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刘畅:ai赋能:内训师高效培训创新实战营

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 43828

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适用对象

企业管理者

课程介绍

课程背景

在数字化转型加速的今天,企业内训师的角色正经历着前所未有的变革。传统的培训模式已无法满足快速变化的业务需求和员工多样化的学习期望。AI技术的迅猛发展为内训师提供了全新的工具和方法,使其能够更高效地设计课程、开发案例、优化表达,并提升培训效果。然而,许多内训师在应用AI工具时,往往面临工具选择不当、使用不熟练、与培训需求结合不紧密等问题,导致AI的潜力未能充分发挥。

本课程以“AI赋能内训师”为核心,结合DeepSeek等前沿AI工具,帮助内训师系统掌握AI在课程设计、案例开发、教学表达和控场技巧中的应用。通过理论与实践相结合的方式,学员将学会如何利用AI工具精准定位课程主题、高效开发课程结构、优化教学设计、制作专业PPT,并提升授课表达与控场能力,从而成为企业内训的中坚力量。

课程对象:企业管理者

课程时长:2

课程形式:课堂讲授40%+案例研讨30%+练习与辅导30%

课程特色:

1.AI工具深度融入:课程全程贯穿DeepSeek等AI工具的应用,从课程主题定位、结构开发到案例萃取、PPT制作,帮助学员高效完成培训任务,提升工作效率。

2.实战导向:采用“课堂讲授+案例研讨+练习与辅导”的多元化形式,确保学员在真实场景中掌握AI工具的使用技巧,并能灵活应用于实际工作中。

3.系统化方法论:课程不仅教授AI工具的使用,还结合内训师的核心能力模型,提供系统化的课程设计、案例开发和授课表达方法论,帮助学员全面提升内训能力。

课程收益:

1.学会使用DeepSeek等AI工具进行课程主题定位、结构开发、案例萃取和PPT制作,提升工作效率。

2.掌握AI提示词设计、追问技巧和优化方法,确保AI输出内容符合培训需求。

提升课程设计与开发能力:

3.掌握系统化的课程设计流程,能够精准定位课程主题,合理设计课程结构,并选择合适的教学方法。

第一课 内训师角色定位与AI再认知

一、内训师基础知识

1.内训师的本质

2.内训师的三大角色

3.内训师的能力模型

4.内训师的理论基础知识

二、内训师质量保障模型

1.课程设计与开发部分

(1)定位分析精准

(2)结构梳理清晰

(3)教学设计合理

(4)课件制作精良

2.呈现表达方面

(1)台风塑形得体

(2)语言表达生动

(3)交互控场灵活

三、AI工具再认知

1.从DS的火爆AI的作用

2.AI使用常见的误区

3.AI在内训师培训中的作用

(1)主题定位参考

(2)课程大纲撰写

(3)开发教学案例

(4)策划教学设计

(5)制作课程PPT

4.常见的AI工具介绍(按用途)

(1)文本输出

(2)智能体

(3)绘图和PPT

第二课 课程主题定位与结构开发

一、课程需求分析

1.基于问题导向

2.学员分析

3.主题确定

(1)数字化法

(2)价值化法

(3)形象比喻法

4.课程目标分析

5.通过AI智能体梳理主题定位(以智谱清言为例)

(1)智能体设计规则

(2)内容示例

产出:《课程主题定位表》

二、通过AI开发课程结构

1.结构的作用

2.结构的基本要求

(1)逻辑(2)层次(3)主次

3.课程结构模型

(1)WWH模型

(2)PRM模型

(3)并列结构

(4)顺序结构

4.通过AI编写课程大纲(以DeepSeek为例)

(1)提示词的ABCD

(2)追问技巧

(3)相关要求

(4)整体修正

产出:《课程结构图》

第三课 基于AI的课程教学设计

一、教学设计的基本理念

1.教学设计的作用

2.教学设计的原理

3.成人学习基本理念

二、关于教学方法

1.内容与教学方法的匹配

2.讲授法

3.演示教学法

4.角色扮演法

5.案例教学法

三、AI助力教学设计(DS为例)

1.需要输入的信息

(1)课程内容

(2)学员对象

(3)目标效果

(4)原理依据

(5)其他要求

2.强化理解迁移的教学设计

1.理解迁移五化

(1)口语化

(2)谐音化

(3)模型化

(4)数字化

(5)形象化

2.AI提示词五要素

产出:《教学策略图》

第四课 课程PPT制作

一、PPT课件基础知识

1.PPT课件常见误区

2.PPT课件功能

3.PPT课件的内容

(1)逻辑清晰点

(2)内容重点

(3)形象展示点

二、PPT课件的优化

1.基于插件的优化

(1)美化大师

(2)ISLIDE

2.基于AI的制作与优化

(1)DEEPSEEK

(2)WPS灵犀

(3)KIMI

(4)讯飞智文

产出:《课程PPT》

第五课 案例开发全流程

一、确定目标

1. 事件选取

(1)事件选取标准

(2)事件的拆分与合并

2. 主题确定

(1)案例主标题撰写

(2)案例副标题撰写

3. 对象选取

4. 案例主题价值评判

(1)真实性

(2)典型性

(3)重要性

5. 预期收益

产出:《案例破题表》

二、案例整理梳理

1.案例结构开发画布(曲线)

(1)平静生活

(2)遇到挑战

(3)解决思路

(4)踏上征途

(5)破茧成蝶

2.案例结构开发要点

(1)切-场景

(2)串-逻辑

3.AI助力案例结构开发

产出:《案例结构画布》

第六课 案例撰写与优化

一、案例中的细节与反思(访谈)

1.背景描述

2.问题与挑战部分

(1)冲突设计

(2)问题分析与解决思路

3.行动部分

二、案例中的教学设计

1.问题设计

2.知识点关联

3.解析设计

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• 刘畅:AI+企业文化建设
课程背景 在数字化时代,企业文化建设不仅是企业软实力的体现,更是推动组织持续发展的核心动力。然而,许多企业在文化建设过程中面临诸多挑战:文化诊断不够精准、文化提炼缺乏系统性、文化落地难以与业务融合等。随着人工智能技术的快速发展,AI工具为企业文化建设提供了全新的解决方案。通过AI技术,企业可以更高效地完成文化调研、诊断、提炼和落地,实现文化建设的科学化、系统化和智能化。 本课程将结合AI工具(如DeepSeek),帮助企业重新定义文化建设流程,提升文化建设的效率和效果,让企业文化真正成为驱动组织发展的核心力量。 课程收益 精准诊断:掌握运用AI工具进行企业文化调研和诊断的方法,快速识别文化现状与问题。 高效提炼:学会利用AI技术提炼企业文化基因,定义文化核心要素,提升文化提炼的效率和精准度。 智能落地:通过AI工具设计文化落地计划,优化文化传播和践行机制,确保文化融入日常工作。 数据驱动:建立数据驱动的文化建设模式,通过AI分析持续优化文化管理流程。 课程模型: 课程大纲 一、 企业文化再认知 1. 企业文化的五个比喻 2. 企业文化的内涵 3. 企业文化的作用 4. AI技术在企业文化建设中的应用价值 二、 企业文化体系 1. 企业文化的层级 2. 企业文化的内涵-五位一体 三、 企业文化诊断 1.企业文化诊断的模型 2.文化诊断之问卷调研 工具:使用DeepSeek设计调研问卷调研 3. 文化诊断之深度访谈 工具:使用DeepSeek设计访谈大纲 4.文化诊断之资料分析 工具:使用DeepSeek进行数据收集与分析,生成文化诊断报告 四、企业文化萃取/升级- “从过去到未来”模型 1.基于过去进行提炼 (1)选择 (2)结果 工具:使用DeepSeek分析企业历史数据,提炼文化基因 2.基于未来进行提炼 (1)目标 (2)风险 工具:结合未来趋势预测,定义未来文化需求 3.文化基因提炼 五、企业文化定义 1.文化场景描述 (1)选择典型场景 (2)结合语法共创 2.行为描述 (1)正向结果共创:应该有的行为举动/不希望产出的结果 (2)负向结果共创:应该避免的行为举动/不希望产生的结果 (3)定义行为规范 (4)行为规范量化 工具:通过DeepSeek生成典型文化场景描述,设计行为规范并量化。 3.文化概念包装 4.文化金句设计 (1)文化金句的特点和作用 (2)金句的三种类型 (3)常见的文化金句句式 工具:利用DeepSeek生成文化金句,优化文化概念的包装与传播。 六、企业文化落地 1. 企业文化落地模型 (1)知信行模型 (2)三化模型 2.企业文化落地-知(周边设计) (1)6W画布研讨 (1) 周边设计的五大变量 (2) 分值设计确认 3.企业文化故事开发 (1)文化故事主题定位 (2)企业文化故事结构开发 (3)文化故事要点撰写 4.文化机制设计 (1)基于价值观的制度检视 (2)选拔评价标准设计 (3)激励机制设计 5.文化信使培养 6.文化培训开发 (1)宣贯类 (2)践行类 (3)领导类 7.文化落地计划-E4 工具:使用DeepSeek设计文化落地计划,实时监控执行效果并优化
• 刘畅:AI+培训管理者的五项修炼
课程背景: 在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到各行各业,培训管理领域也不例外。彼得·圣吉曾指出,组织唯一可持续的竞争优势在于其学习能力。面对互联网时代培训发展理念和技术的快速迭代,企业培训管理者肩负着打造组织学习力的重任,更需要与时俱进,掌握AI赋能的全新技能。 传统的培训管理模式在效率、个性化和数据分析等方面面临诸多挑战。而AI技术的引入,为培训管理者提供了强大的工具,可以显著提升培训效果,优化资源配置,并实现更精准的绩效评估。 本课程正是基于这一背景,旨在帮助培训管理者拥抱AI,将其融入到培训体系的各个环节,从需求分析、计划制定、课程开发到评估转化,全面提升培训管理的效率和效果。 课程对象:培训管理者、企业内训师 课程时长:2天(6小时) 课程形式:讲授40%+案例分析30%+课堂研讨与练习30% 课程收益: 1.理解AI在培训管理中的应用场景和价值 2.掌握常用的AI工具,并能灵活运用到实际工作中 3.提升培训体系建设的整体能力,打造更具竞争力的学习型组织 【课程特色】 需求分析 (AI驱动): 利用AI进行调研和数据分析,精准识别培训需求。 预算编制 (AI辅助): 运用AI进行预算预测和资源分配,优化培训预算。 计划制定 (AI生成): 基于AI快速生成培训计划,并进行智能调整。 课程开发 (AI赋能): 利用AI生成课程主题、大纲和课件。 评估转化 (AI分析): 运用AI工具设计评估方案,对培训效果进行全面评估。 课程大纲 第一课 培训体系再认知 一、培训的作用 1.从学习理念看培训(行为主义、认知主义与建构主义) 2.从行为工程模型看培训(从人控到技控) 3.从杨三角模型看培训 二、培训体系全视角 1.名企培训体系分享 (1)腾讯人才培养体系分享 (2)华为人才培养体系 2.培训体系建设四大要素 (1)资源 (2)流程 (3)梯队 (4)机制 3.培训管理者五项修炼闭环介绍 三、AI在培训管理中的运用 1.AI在培训管理中的应用场景 2.培训管理中常用的AI工具 (1)DeepSeek(综合) (2)智谱清言/豆包(智能体) (3)KIMI/灵犀(PPT) (4)通义听悟(记录处理) 3.AI提示词编写的基本法则 第二课 谋定而动-培训需求分析 一、聚焦战略的培训需求挖掘 1.了解战略的途径 2.关注战略的三大维度 3.分析需求的两个工具 二、聚焦业务的培训需求挖掘 1.诊断业务问题的三维模型 2.业务需求分析的层次 3.业务需求分析的3R模型 三、培训需求分析方法 1.问卷调查法 2.访谈法 3.绩效分析法 4.观察法 四、AI助力需求分析 1.AI设计调研问卷 2.AI设计访谈大纲 3.AI整体文字记录 4.AI需求整理 第三课 粮草先行-培训预算编制 一、培训预算的内涵 1.国务院对培训预算的相关规定 2.培训预算的内动 (1)经常性费用 (2)变动性费用 二、培训预算编制技巧 1. 培训预算编制流程 (1)预算先行 (2)计划先行 2.培训预算编制方法 讨论:我们的预算是怎么编制的? (1)比例预算法 (2)人均预算法 (3)需求预算法 (4)对比法 (5)拍脑门法 第四课 有的放矢-培训计划制定 一、培训计划制定前提 1.培训预算三法 2.培训需求整合 3.企业战略 二、培训计划制定方法 1.总分法 2.时间轴法 3.费用额定法 三、培训计划的实施与管理 1.70%与30% 2.月度与年度 3.常规与临时 四、用AI完成培训计划编制 1.输入与输出 2.培训计划的字段 3.整体效验 第五课 内萃外取-培训课程开发 一、内部课程开发 1.循着需求定主题 (1)课程需求分析 (2)学员分析 (3)课题确定 (4)学习目标分析 工具:AI智能体生成课程主题定位 2.循着主题定结构 (1)课程结构的基本要求 (2)课程结构的层级 (3)WWH模型 (4)PRM模型 工具:通过AI生成课程大纲 3.循着结构定课件 (1)PPT课件常见误区 (2)PPT课件优化 (3)PPT素材收集 (4)PPT常用工具 工具:基于AI的课程PPT制作 二、外部课程引进 1.适合外部引进的课程 2.外部课程内部化 (1)案例 (2)运用场景与练习 三、课程形式匹配 1.课堂讲授 2.案例研讨 3.微课 4.工作坊 工具:运用AI实现教学设计 第六课 以终为始-培训评估转化 一、反应评估 1.对学员反应的业界认知现状 2.常见的一级评估表 3.以学员为中心的一级评估 练习:一级评估表修改 二、学习评估 1.关于知识、技能和态度的评估 2.关于信心的评估 3.关于承诺的评估 三、行为评估 1.行为评估的缺失环节 2.实施行为评估的五大步骤 四、结果评估 1.以终为始在结果评估中的运用 2.业务结果与领先指标 五、培训转化 1.90天IDP 2.行动计划设定 3.培训转化设计工具 工具:运用AI设计课程评估方案
• 刘畅:《AI+经验萃取:智能时代的组织智慧沉淀》内训版
  课程背景: 在数字化转型和人工智能技术快速发展的背景下,经验萃取作为组织知识管理的重要工具,亟需与AI技术深度融合。传统经验萃取方法存在效率低、隐性经验难以挖掘、经验建模复杂等问题,而AI技术能够通过自然语言处理、机器学习、知识图谱等手段,显著提升经验萃取的效率和质量。本课程将AI技术与经验萃取相结合,帮助学员在更短的时间内掌握高效的经验萃取方法,并将其转化为可复用的知识资产,助力组织能力提升。 课程目标 1. 掌握AI+经验萃取的核心方法论:了解AI在经验萃取中的应用场景和工具, 2.掌握如何利用AI技术提升经验萃取的效率和质量。 3.提升隐性经验挖掘能力:通过AI工具辅助,快速识别和提炼隐性经验,将其转化为显性知识。 4.构建经验模型与知识载体:运用AI技术优化经验建模过程,生成标准化、可复用的知识载体(如案例、手册、微课等)。 课程形式 讲授:40%(AI技术应用讲解+经验萃取方法论) 实操:40%(AI工具操作+经验萃取实战)      研讨:20%(小组讨论+成果分享) 课程时长:2天 课程大纲 一、AI+经验萃取概述 1.经验萃取的核心价值与挑战 (1)经验萃取的意义与常见问题 (2) AI技术在经验萃取中的应用场景 2.AI+经验萃取的核心方法论 (1)AI辅助经验萃取的流程与工具 (2) AI在隐性经验挖掘中的应用 二、经验萃取主题定位 1. 确定萃取主题 (1)任务分析与问题描述 (2) AI工具辅助主题筛选与价值评估 2. 明确萃取目标与收益对象 (1) 组织目标、业务目标与受众目标 (2) AI工具辅助目标分析与收益规划 (3) 产出:《AI+经验萃取主题定位表》 三:AI辅助素材收集与整理 1.素材收集的AI工具应用 (1) 自然语言处理工具辅助文本分析 (2)知识图谱工具辅助素材关联与分类 2. 素材整理与结构化 (1)AI工具辅助素材清洗与标签化 (2) 产出:《AI+经验萃取素材库》 三、AI辅助隐性经验萃取 1.隐性经验的识别与挖掘 2. AI工具辅助隐性经验识别(如心智模式、问题解决方法) (1)心智模式 (2)问题解决方法 3,隐性经验提炼的AI辅助方法 (1)如七度法 (2)STOAR模型 产出:《AI+隐性经验萃取表》 四、:AI辅助经验建模与知识加工 1.经验建模的AI工具应用 (1) AI辅助生成概念性知识、流程性知识、人际类知识 (2)AI辅助生成知识模型(如模板、话术、量表、公式) 2. 知识载体的AI生成 (1)岗位技能手册 (2)案例手册 (3)微课 (4)课件PPT 产出:《AI+经验萃取载体》 展示:AI+经验萃取成果分享与优化

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