FT view8.0如何破解

EViews10是一款功能非常强大的专业计量经济学软件，拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能，可以广泛用于自然科学、社会科学、人文科学等各种领域。那么，EViews怎么安装呢？下面，我们就一起往下看看EViews10.0安装教程介绍吧！方法步骤1、双击解压并运行包内的.EXE格式程序，直接单击【Next】开始安装；2、开始安装后进入到EViews的安装协议界面，这个界面里我们需要了解协议并同意该协议内容才可继续安装。同意协议请选择“Iacceptthetermsofthelicenseagreement”，并单击【Next】；3、同意协议后进入到EViews的安装目录设置界面，在这个位置请选择【Browse.。】进入设置界面，设置后单击【Next】；4、设置完EViews的安装目录后进入到信息填写界面，“SerialNumber”处填入demo，“Name”处随意填（我这里默认），然后点击“Next”；5、填写完EViews的有关信息后进入到组件选择界面，如果小伙伴们不是很了解这款软件建议默认选择即可，直接单击【Next】；6、选完EViews的组件信息后进入到一下界面，默认选择即可，直接单击【Next】；7、接下来进入到EViews的更新信息设置界面，小编建议大家选择“No，donotallowEViewstocheckforupdates.”，选项继续单击【Next】；8、接下来会有一些组件自行安装，还将出现两个疑问式弹窗，依次单击【是】选项即可；9、最后，EViews安装完成我们直接单击【Finish】关闭该界面，即可开始体验EViews；10、Eviews10.0安装完成后，打开安装包里的“patch”文件夹，运行Eviews10注册机；11、点击“Patch”，出现如下图中的“ok”字样，表明EViews10.0成功。

1、在EViews打开数据集并创建一个新的工作文件。2、将贸易量、经济规模、距离以及其他影响贸易的因素导入到EViews中并双击工作页面上的新变量打开方程拟合窗口。3、在方程拟合窗口中，将贸易量设置为因变量，并将其他影响贸易的因素设置为自变量。4、在设置好方程之后，点击OK按钮运行回归分析。5、保存模型分析结果。

EViews 10.0破解版下载安装说明:1、EViews10.0分为32位和64位版本，选择符合自己计算机系统的版本下载，解压后运行安装包2、勾选允许用户协议3、选择安装目录4、Serial Number项：输入“Deme”，Name随意填写5、这里按默认安装；6、这里一定要选择“NO,i would like eviews to...”，接下来一路默认选择“是”等待安装完成7、安装完成后，打开安装包“patch”文件夹，将Eviews10注册机“”复制到安装目录下运行，然后点击“Patch”即可完成破解

EViews8.0破解版 http://www.ddooo.com/softdown/74903.htmEViews8.0安装破解教程1、运行autorun.exe安装包进行原版安装2、点击“Next”3、允许用户协议4、选择EViews8.0安装目录5、在Serial Number项中输入：80Z00077 - 0663E090 - 7FCCA7826、在KEY项中输入：DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A1857、在License Server host项中输入：leifur2.hir.is ，点击Next后弹出窗口，点击“YES”8、再次输入9、选择软件安装功能10、等待安装完成即可11、第一次使用EViews8.0的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking)，即不更新并且不要再检测了。

　　Eviews3.1使用入门(1)　　一、 Eviews3.1简介　　Eviews3.1是QMS公司1998年7月推出的Eviews最新版，它是对Eviews3.0的完善和改进。（1）提供了新的估计项；（2）采用了新的数据管理功能；（3）新的序列处理过程；（4）新的估计方式；（5）新定义了几个函数；（6）其他新的特征。　　下面为Eviews3.1程序界面：　　二、 Eviews的基本操作　　（一）使用Workfile　　（1）创建Workfile　　1． 点击File/New/Workfile 出现如下窗口对话框：　　Annual选项：可以用四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。　　Quarterly选项: 输入格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后面只能跟1、2、3、4代表季度。　　Monthly选项: 输入格式Examples: 1956:1, 1990:11年后面为月　　Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97 即为October 8, 1997.它的格式可以通过Options/Dates-Frequency……调整　　Undated or irregular选项：为非日期数据如：Start date:1 End date 100，即为100个数的一个序列。　　(2) workfile 窗口　　当你输入了日期后，按OK就可以看到Workfile 窗口如下：　　(3)保存Workfile　　可以用两种方法保存Workfile,第一种方法点击主窗口中File/SaveAs or File/Save；第二Workfile窗口中的工具栏中的Save按钮即可以保存。　　(4)打开Workfile　　用 File/Open/Workfile的方式可以打开以前保存的Workfile　　(5)改变workfile的显示方式：　　选择View/Display Filter，或者双击workfile窗口中的Filter.*就会出现如下的对话框　　在*号后面填入你想要显示的变量（中间用空格阁开），点OK即可。　　(二)使用object　　（1）bject 的类型：Eviews3.1提供了以下17个object　　可以利用这些object轻松的完成一些计量经济学的任务。　　(2)创建Object　　在打开wokefile 的情况下，就可以在wokefile中创建你自己的object了，在workfile窗口中选Objects/New Object就会出现一个New object 对话框（如下）选择想要创建的object即可。　　（3）打开object.　　在选择单个object的情况下，直接可以用双击选定的object 打开或在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开；在选择多个object的情况下在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开或者在 workfile中按Show 或在主窗口中选择Quick/Show在出现的对话框里输入需要打开的object　　Eviews3.1使用入门（2）　　（小站：俞世典 制作）　　1． 序列观察（Seires views）　　共包括以下几个部分，　　Spreadsheet（表格）, Line Graph（线状图）, Bar Graph（柱状图） ，Descriptive Statistics（描述统计），Tests for Descriptive Stats（描述统计检验），Distribution Graphs（分布图），Correlogram（相关图），Unit Root Test（单位根检验），Conversion Options（转换选项），label(标签)　　下面举例说明：　　打开macro.wf1 中的序列cn　　就会出现下面的窗口显示了CN序列的spreadsheet形式：　　序列观察的其他形式的切换都可以从 View 菜单下选择相应的选项即可，有的有下一级菜单：（如下图）　　下面分别给出了对CN序列的几个其他形式至于他们的内容我也就不介绍了，大家一定很熟悉的。　　（1） Line Graph　　（2） Bar Graph　　(3)Descriptive Statistics/Histogram and Stats　　(4) Descriptive Statistics/Stats by Classification　　打开View/Descriptive Statistics/Stats by Classification 就会出现以下的对话框选择相应色选项，填完后按OK　　（5）描述统计检验Tests for Descriptive Stats　　Simple hypothesis Tests　　选择View/Tests for Descriptive Stats/Simple Hypothesis Tests　　就会出现一对话框，输入要检验的描述统计量，这里我举例检验 mean=1400　　得出的结果只能接受原假设。　　Equality Tests by Classification　　选择View/Tests for Descriptive Stats/Equality Tests by Classification同样也会出现一个对话框　　如下：　　按OK后就会出现下面的窗口　　里面有许多常用的统计量。　　（6）Distribution Graphs　　CDF-Survivor-Quantile，Quantile-Quantile，Kernel Density三个字菜单项所弹出的对话框中分别选择自己需要的形式就可以得到相应的图表，下面举了他们的几个默认值　　，　　CDF-Survivor-Quantile　　Quantile-Quantile，　　Kernel Density　　（7）One-Way Tabulation　　（8）相关图Correlogram　　给出了自相关函数与偏相关函数的数值与图表，可以在它的对话框中选择最大滞后阶数，以及是否对序列进行差分。　　（9）unit root test(单位根检验)　　在进行时间序列之前必须对每一个序列进行单位根检验来确定它的平稳性。Eviews 提供了两中单位根检验。（ADF and PP）可以在单位根检验的对话框中选择。　　（10）Conversion Options（转换选项），　　在它的对话框中可以自己设定数据从workfile中读出的转换方式。　　（11）label(标签)　　显示序列的描述情况。可以在它的窗口里进行编辑序列的描述特性

eviews6.0破解版eviews6.0破解版安装教程：本版本Eviews是根据2010年7月29日的官方最新版本破解而成2. 运行Eviews6.exe主程序，在许可方式窗口(Licensing Method)中选择Install a standalone license by registring this machine with QMS；点击"OK"按钮来到注册窗口(Eviews Registration),把Machine ID框中的信息拷贝出来，关闭Eviews6主程序。3. 用Windows自带的Notepad或其他文本编辑器打开文件Eviews6.reg；用刚才拷贝的Machin ID替换这里的相应区域；4. 双击Eviews6.reg，导入这个注册表项；5. 再次运行Eviews6主程序，在其About窗口中就显示已经正确注册了。点击此处下载eviews6.0破解版：

点击下载：Eviews软件安装包+详细安装教程，资源实时更新链接：https://pan.baidu.com/s/1uq6cGXtF8b0h3lScCAmRGg提取码：39t2链接：https://pan.baidu.com/s/1AdMZTIG9ds8nDLJhiYBnyA提取码：1112链接：https://pan.baidu.com/s/1uq6cGXtF8b0h3lScCAmRGg提取码：39t2有的下载了软件，可是愁于安装需要激活，人家也不是免费给你用的，接着要去百度，Eviews序列号，Eviews激活码，Eviews破解工具之类的，啊啊啊，我的头脑都要爆炸了。怎么下载一个软件这么麻烦啊，到底有没有能够让我用的软件？真的没有吗？世上无难事，只怕有心人。小编告诉你，你不是一个人在战斗，你还有一大群的小伙伴和你一样在抗战。还有我。自己学习的时候老师分享的资料，分享给你，包括软件和详细图文安装教程。EViews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。

eviews只支持英文的，没办法变成中文版的。Eviews8.0下载、安装教程及注册激活方法工具/原料：Eviews8.0安装软件，EViews.8.32bit.exe注册软件下载完成上面两个软件，网上很多下载的，百度一下就有了。右击EViews8Installer.exe，选择【打开】，启动安装程序。接着安装程序就会开始提取文件，耐心等待。提取结束之后，出现欢迎安装页面，选择【Next】，继续安装。选择接受软件许可条款，然后选择下一步【Next】，继续安装。选择安装路径，例如我选择安装在D盘，可以根据自己需要安装到哪个盘，然后选择下一步【Next】，继续安装。在序列号Serial Number中输入DEMO，在名字Name随便输入任何名字如ssss,然后选择下一步【Next】，继续安装。默认安装全部即可，然后选择下一步【Next】，继续安装。不用更改，直接选择下一步【Next】，继续安装。选择第二项，不需要自动更新，然后选择下一步【Next】，继续安装。等待安装完毕，会问你要不要在安装文件夹创建一个快捷方式，选择【是】。然后问你要不要在桌面放一个快捷方式，也选择【是】。然后就完成安装了，桌面也会有一个Eviews8的图标了。未注册之前，运行Eviews8会提示你注册。下面介绍Eviews8的注册方法，右击EViews.8.32bit.exe，一定要选择选择【以管理员身份运行】，否则会报错。然后会出现注册页面，选择【patch】。等待几秒钟就会提示【patcher done】，即注册完成了。退出EViews.8.32bit.exe，然后在运行Eviews8.0，就发现不在提示注册了，就可以使用了。第一次使用的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking),即不更新并且不要再检测了。以后再打开就不会提示检测license了，可以尽情使用Eviews8.0了。祝您使用愉快。

EVIEWS过程如下：1、主菜单QUICK－GROUPSTATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入X1X2X3X4X5X6X7，结果如下：X1X2X3X4X5X6X7X11.0000000.9219560.9754740.9318820.8264010.8458370.986815X20.9219561.0000000.9644000.9949210.9696860.9725300.931689X30.9754740.9644001.0000000.9748090.8949630.9133440.982943X40.9318820.9949210.9748091.0000000.9596130.9691050.945444X50.8264010.9696860.8949630.9596131.0000000.9961690.827643X60.8458370.9725300.9133440.9691050.9961691.0000000.846079X70.9868150.9316890.9829430.9454440.8276430.8460791.0000002、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1X2X3X7变量的参数t值并不显著，X3X6系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

不知道你问哪一个方差分析用方差分析的公式，计算公式中的残差和等变量，用genr语句生成一个残差序列，然后求和残差。加入自由度的限制，两者相除，得出F值，然后呢，就比较F值，或者计算P值F值大于临界值，或者P值大于你的置信水平a，则检验可以得出二者有明显的区别还有一个是VAR模型中的方差分析，和脉冲响应那一块，这个找一个教程，很简单的，用几个菜单点几下就可以。做方差分析，还是用sas这类的统计软件吧用eviews做方差分析ANOVA具体方法如下，先读入各因素各水平的原始数据，并在OBJECTS工具栏中先view中的全选项：selected all ，全部反显后点击找开，再点击statistic项，选择tests of equality--means--ok即可得到方差分析ANOVA表了

Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。　　1、Eviews是什么　　Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。　　Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。　　Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。　　Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。　　2、Eviews系统介绍　　EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。　　应用领域　　■ 应用经济计量学 ■ 总体经济的研究和预测　　■ 销售预测 ■ 财务分析　　■ 成本分析和预测 ■ 蒙地卡罗模拟　　■ 经济模型的估计和仿真 ■ 利率与外汇预测　　EViews主要功能　　引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：　　（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；　　（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；　　（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；　　（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；　　（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；　　（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；　　（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；　　（8）估计和分析向量自回归系统；　　（9）多项式分布滞后模型的估计；　　（10）回归方程的预测；　　（11）模型的求解和模拟；　　（12）数据库管理；　　（13）与外部软件进行数据交换

多重共线性检验，最好的软件是spss，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的vif(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。

分给的太少了啊。面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

eviews无法实现多个因变量的模型回归（也有可能是我不知道= =）。据我所知，结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量。需要SPSS和AMOS实现。如果一定要用eviews做，那么可以对每个因变量分别回归。或者首先用因子分析或AHP等方法对要研究的某一状况进行综合评价，得到每个样本某一状况的综合指数，然后再做回归。Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

1、LS最小二乘法，可以用于线性回归模型、ARMA等模型2、TSLS两阶段最小二乘法3、GMM广义矩估计方法4、ARCH自回归条件异方差，还可以估计其他各种ARCH模型，如 GARCH、T- GARCH5、BINARY用于估计二元选择模型，包括 Logit、 Probit和 Extreme value模型6、ORDERED用于估计有序选择模型7、CENSORED用于估计删截模型8、COUNT用于估计计数模型9、OREG分位数回归分析方法10、GLM义线性模型分析方法11、STEPLS分段最小二乘分析方法12、ROBUSTLS稳健最小二乘分析方法13、HECKIT赫克曼备择模型14、BREAKLS带断点的最小二乘分析方法15、THRESHOLD门限回归分析16、SWTCHREG转换回归17、ARDL自回归分布滞后模型18、IDAS混合数据抽样1TSLS两阶段最小二乘法一个典型的线性回归模型:y= β0 + β1x1+ βX + ε(1)，这里y为被解释变量，x1为自变量，或者解释变量，也即“因”。大写的 X为外生控制项向量( 也即一组假定为外生的其他控制变量，例如年龄、性别等等) ，ε则为误差项。如果ε与x1不相关，那么我们可以利用OLS 模型对方程进行无偏估计。然而，如果一个重要变量x2被模型(1) 遗漏了，且x1和x2也相关，那么对β1的OLS 估计值就必然是有偏的。此时，x1被称作“内生”的解释变量，这就是 “内生性”问题。遇到“内生性”问题肿木办？有一个方法就是找工具变量Z。如果存在内生性，则称解释变量为 “内生变量”(endogenousvariable)；反之，则称为 “外生变量”(exogenous variable)。内生性的严重后果是使得 OLS估计量不一致(inconsistent)，即无论样本容量多大，OLS 估计量也不会收敛至真实的参数值。在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解释变量都称为“内生变量”。这与一般经济学理论中的定义有所不同。1。与误差项相关的变量称为内生变量(endogenous variable)。2。与误差项不相关的变量称为外生变量(exogenous variable)。二阶段最小二乘法Eviews操作介绍：二阶段最小二乘法的第一阶段就是利用原模型的内生解释变量对工具变量进行OLS，得到解释变量的拟合值；第二步，利用得到解释变量的拟合值对原模型进行最小二乘法，从而得到方程模型的估计值，这样就可以消除内生性的影响。原文阅读：一文读懂内生性问题之二阶段最小二乘法(TSLS)Eviews操作2THRESHOLD门限回归分析阈值回归模型描述了一种简单的非线性回归模型。 TR规范很受欢迎，因为它们很容易。 估计和解释，并能产生有趣的非线性和丰富的动力学。 在TR的应用中，有样品分裂，多重平衡。 非常流行的阈值自回归(TAR)和自激励阈值自回归(SETAR)(Hansen 1999, 2011;波特2003)。在功能强大的特性中，Eviews有选择最佳阈值TR模型选择工具。能够从候选列表中，并且能够指定两种状态的变化和非变化的变量。例如，您可以轻松地指定两种模式的门限模型并允许EViews 估计最优变量和参数、阈值、系数和协方差。并对变化和回归参数的估计。门限回归模型是一种重要的结构变化模型，当观测变量通过未知门限时，函数模型具有分段线性的特征，并且区制发生变化。门限回归模型很容易估计和解释，再加上它具备动态性，所以应用比较广泛。门限回归能够应用于多种模型中。门限变量qt和解释变量Xt、Zt的特征决定了门限函数的类型。如果qt是yt的d期滞后值，则称为自激励(SE)模型；如果门限变量不是被解释变量的滞后变量，则为一般的门限回归(TR)模型。如果解释变量Xt、Zt中仅包含截距项和滞后的被解释变量，则表示自回归(AR)模型。在此基础上易于得出，自激励门限自回归(SETAR)模型中则包括自回归设定和滞后被解释变量两类要素。639e4823edb8cc50111e59d9a9ba7a4c.pngdbce26b1caac28775a1291712294ae11.png8cdcef5788cc5eca9e09129a190f5132.pngEstimation Output334917e0cecd4f7e210f52597ca3fddd.pngfd2d83ff3028c1da90faeff91056796f.pngCriteria Graph and Table If you select View/Model Selection Summary from an estimated threshold equation you will be offered a choice of displaying a Criteria Graph or a Criteria Table:509f3764eab30874d843fb3810295cf3.png89921a233e35c7229775aef367dd965a.png0ebbe0974a3548f360240d621f2005e1.png3BREAKLS带断点的最小二乘分析方法基本普通最小二乘法假设模型的参数不随观测值的变化而变化。尽管这种假设。结构的变化，以及样本区间参数的变化 ，在应用时间序列分析中起着重要的作用。因此，有大量的研究针对回归方程中参数结构变动的问题。EViews 8提出了结构变动的线性回归估计工具。在Bai (1997), Bai and Perron (1998)中的断点都是已知，先前指定的。一、Estimating Least Squares with Breakpoints in EViews案例所需数据介绍，本节以hansen_jep为例，具体数据如下：caf32e362e649c0ac5b734a1bdcda664.png要估计一个具有断点的最小二乘方程，请选择Object/New Object….../ Equation or Quick/Estimate Equation，或者从EViews主菜单中选择BREAKLS - Method下拉菜单中带有断点的最小二乘法，或者在命令窗口中简单输入关键字BREAKLS:a8dff76e26477d684b86f49c67f663b8.png接下来，单击Options选项卡，显示计算系数协方差矩阵、断点说明、权重和系数名的附加设置。aafeb487bb386657a01d873c0ceab2bc.pngBreak Specification包括如下选项：The Break specification section of the dialog contains a Method drop-down where you may specify the type of test you wish to perform. You may choose between: u2022 Sequential L+1 breaks vs. L u2022 Sequential tests all subsets u2022 Global L breaks vs. none u2022 L+1 breaks vs. global L u2022 Global information criteria u2022 Fixed number - sequential u2022 Fixed number - global u2022 User-specified这些选项在结构突变检验章节将再次介绍。为了说明断点方程估计的输出，我们使用Han- sen"s (2001)劳动生产率的例子。Hansen的示例使用了1947年2月至2001年4月美国劳动生产率在制造业耐用品行业的测量。工业生产指数与每周平均工时之比增长率。我们估计一个断点模型，使用DDUR与DDUR(-1)和一个常数的回归。输出如下:3b8779fe9ce17e64a967f1201d33f517.pngBreakpoint Specification View显示一个断点回归的总结,该方法用于确定断点。输出的顶部显示断点摘要以及剩下的部分显示了断点确定的中间结果:77b6688e648eb97563890d8583cf6a82.png2dac73483254db7859fa35daa5d5c4a0.png二、Example为了说明这些工具在实践中的使用，我们采用了美国出口实际利率的数据(from Garcia and Perron (1996) that is used as an example by Bai and Perron (2003a).)选择对象/新对象…从主菜单中 或在命令行中输入命令断点并单击enter。a2745ee2062aabdd0c8117060d5eebcf.pngNext, click on the Options tab and specify HAC (Newey-West) standard errors, check Allow error distributions to differ across breaks, choose the Bai-Perron Global L breaks vs. none method using the Unweighted-Max F (UDMax) test to determine the number of breaks, and set a Trimming percentage of 15, and a Significance level of 0.05.96b15a35b2722d6ea8d4d1798a4df540.pngLastly, to match the test example in Bai and Perron (2003a), we click on the HAC Options button and set the options to use a Quadratic-Spectral kernel with Andrews automatic bandwidth and single pre-whitening lag:813e82543f980cff9136072fba4706ed.png输出结果为：d85919d0d008bc138d3da17b9abc9cff.png点击视图/实际，拟合，剩余/实际，拟合，残差图，在原始序列和残差的旁边，查看样本内的拟合数据:c80b2f91f30210d4d43b573278853140.png未完待续！◆◆◆◆精彩回顾6f4317c5ad1ee068da228571e7a38922.png点击上图查看：计量经济学小白必修课--网课《高级计量经济学及Eviews应用》震撼上架！9ff111c0b4810753b7b65a81065a7931.png点击上图查看：《初级计量经济学及Stata应用：Stata从入门到进阶》3ec7be2e15086249d5d7ef268047064a.png点击上图查看：《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》相关资源：柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型_柯布道格拉斯生产函数...点击阅读全文 打开CSDN，阅读体验更佳参与评论 请先 登录 后发表或查看评论matlab进行道格拉斯筛选,柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型.doc...α , β—— K 和 L 的产出弹性. 经济学中著名的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数的一般形式为 Q(K , L) = aK α Lβ , 0 < α , β < 1 (1-1) 其中Q, K , L 分别表示产值、资金、劳动力,式中α , β ...[渝粤教育] 九江学院 计量经济学 参考 资料_wx_yuyueshool的博客-CSDN博...B、在柯布—道格拉斯生产函数中,检验规模报酬是否不变。 C、在回归方程中,检验结构是否存在变化。 D、在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布。 E、在回归方程中,检验某一参数是否异于零。柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型，齐微，，柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数Eviews实现ARDL的步骤.docxEviews实现ARDL 自回归分布滞后模型 EViews 9及以上版本提供了ARDL，自回归分布滞后模型的工具，变量包括了滞后变量和常规解释变量。 其中，EViews 内置了滞后阶数的选择；协整估计；长期趋势的Bounds检验。CD案例分析本文是对CD案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。希望对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值。 分析过程 准备工作（数据集观察与数据清洗） 用户消费趋势分析（按月）——每月消费总金额、消费次数、产品购买量、消费人数、用户平均消费金额、用户平均消费次数 用户个体消费分析——用户消费金额，产品购买量的描述性统计、用户消费金额和产品购买量分布、用户累计消费金额占比 用户消费行为分析——用户第一次消费（首购）时间分布、用户最后一次消费时间分布继续访问回归系数b的经济含义_计量经济学常见问题汇总来源| 本文由计量经济学服务中心整理转载请联系计量经济学相关问题1计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：1、理论检验。2、预测应用。研究对象：计量经济学的两大研究对象：横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计...继续访问[Day2]计量经济学之ARDL模型ARDL模型模型结构建模步骤 模型结构 ARDL(p,q1，q2)的结构是u03d5(L,p)yt=β1t(L,q1)x1t+β2t(L,q2)x2t+δWt+utphi(L,p)y_{t}=eta1_{t}(L,q1)x_{1t}+eta2_{t}(L,q2)x_{2t}+delta W_{t}+u_{t}u03d5(L,p)ytu200b=β1tu200b(L,q1)x1tu200b+β2tu200b(L,q2)x2tu200b+δWtu200b+utu200b 建模步骤 第一步，建立与该ARDL模型想对应的的ECM模型，并计算其下统计量，以此判断是否存在长期的继续访问eviews怎么回归道格拉斯生产函数_【干货分享】Eviews估计方法汇总1最小二乘法(1)普通最小二乘估计(OLS)：这是使用的最为普遍的模型，基本原理就是估计残差平方和最小化，不予赘述。(2)加权最小二乘估计(WLS) Eviews路径：LS模型设定对话框-----options OLS的假设条件最为严格，其他的估计方法往往是在OLS的某些条件无法满足的前提下进行修正处理的。WLS就是用来修正异方差问题的。 在解释变量...继续访问ardl模型stata命令_小白学统计|面板数据分析与Stata应用笔记（三）#文章首发于公众号“如风起”。原文链接：小白学统计|面板数据分析与Stata应用笔记（三）u200bmp.weixin.qq.com面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程，笔记中部分图片来自课程截图。笔记内容还参考了陈强教授的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》长面板数据分析上两篇笔记我们讲到了短面板数据分析。短面板数据分析主要关注对不可观...继续访问面板数据分析复习总结一、混合回归和固定效应模型和随机效应模型 类型、特点、基本假定、模型估计、模型设定检验、检验判定 二、固定效应模型和随机效应模型的不同点 三、SUR模型、SWAMY模型、HSiao模型 类型、特点、基本假定、模型估计、特点 四、平均个体回归模型和平均时间回归模型 五、各种检验的优缺点 ...继续访问ardl模型stata命令_二值模型的Stata命令二值模型的 Stata 命令为probit y x1 x2 x3,r (probit 模型) logit y x1 x2 x3,r or (logit 模型) 选择项“r”表示使用稳健标准误(默认为普通标准误)；选择项“or”表示显示几率比(odds ratio)，不显示回归系数。完成 Probit 或 Logit 估计后，可进行预测，计算准确预测的百分比，或计算边际效应：predict y1 (...继续访问ardl模型stata命令_Stata新命令快讯: 有向无环图、模糊倍分法等Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云连享会 u2002 最新专题 u2002 直播编者按： 自今日起，Stata 连享会 (公众号 StataChina) 将开设「Stata新命令快讯」专栏，定期推送 SSC 网站上发布的最新命令，对于我们认为重要的命令进行标注。 对于您感兴趣的命令，可以直接在 Stata 命令窗口中输入 ssc install 命令名称, replace 进行下载。下载完成...继续访问ARDL模型笔记毕业论文打算用ARDL模型做，所以查了一些资料，虽然以后可能不会再用了，说到底也是一个经验。可能有错误，还望赐教。 1.ARDL：Autoregressive distributed lagged model Yt= a*Yt-1 +b*Xt + c*Xt-1 + ...+ d 是基于自回归的拓展，加入了其他滞后项，在模型的构建上是格兰杰因果的进一步发展，但对于回归结果的显著性并没继续访问8145v5 参数_参数估计一、估计量与估计值、点估计、区间估计1、参数估计：用样本统计量去估计总体的参数。2、估计量：用于估计总体参数的统计量的名称如样本均值，样本比例，样本方差等例如：样本均值就是总体均值 的一个估计量3、参数用 表示4、估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值 =80，则80就是 的估计值5、点估计用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值例如：用样本均值直接作为总体均值的估...继续访问浙江大学【面板数据分析与STATA应用】——第三讲内生性与工具变量法解释变量和误差项存在内生性问题 内生性问题来源 内生性问题主要来自于三个方面，分别为：遗漏变量、联立性以及度量误差 遗漏变量 遗漏变量是指可能与解释变量相关的变量，本来应该加以控制，但却没有控制的变量。这些变量最后进入了误差项，从而导致误差项与解释变量相关，进而导致了内生性问题。 联立性 联立性是指一个计量方程中的核心解释变量A对被解释变量B产生影响，反过来，被解释变量B又对A产生影响。 如果B对A有正向的影响，正向冲击就会导致A增加，从而导致核心解释变量A与误差项正相关。 如果B对A有负向的影响，正向继续访问最新发布 eviews怎么回归道格拉斯生产函数_受限因变量模型及Eviews应用1前言在现实生活中，有时候会遇到这样的额问题，因变量是连续的，但是会受到某种限制，这时候就不能按照一般的模型进行估计。有时候所谓的因变量的观测值来源于总体的一个受限制的子集，但是却不能完全的反应总体的实际特征，此时需要用到建立首先因变量模型俩腿短总体的特征。例如我们在对居民收入做调查时候，通常会有一个区间，例如大于5万的取一个值，然后小于2000的取一个值。这个时候这个最低的和最高的我们...继续访问基于柯布-道格拉斯生产函数的煤矿产能分析研究正确的产能分析方法对于煤矿优化人员结构,提升效率极为重要。基于柯布-道格拉斯生产函数,以美国井工矿为例,分析了人员投入与产能之间的关系,得出美国井工矿现有人员条件下合理产能区间。对于我国西部优质煤炭产能释放过程中人员结构规划提供了有益借鉴。eviews教程之CES生产函数比较方便快的计算CES生产函数计算步骤及过程。ARDL模型 eviews操作详细分析评论留言说明你的需要。 ARDL模型 eviews操作详细分析继续访问Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍 本文其中一些是自己的整理，也有一些是经管之家论坛中一位热心、好学坛友的整理，其中只是简单介绍一下这两个新版本的部分特性，分享出来，有兴趣的看客可以一起学习、进步。 Eviews 8 一、变量显示 估计参数界面得到加强，打入头几个词，会有相关关联字段的出现，方便写入变量。 二、工作表的详继续访问热门推荐 使用Eviews做简单线性回归写论文过程中，发现管理类哟呵发文，大多数是写数理模型，一般刊物上的文章都是提出一个模型，然后使用算例来证明模型的可行性和有效性。但是管理类论文的这套老做法已经很难行的通了。相比之下，经济类的论文发表在一般刊物上的做法就是使用计量经济模型对一些经济现象或规律进行实证研究，相对来讲这套做法仍旧是行得通的。以前轻视回归的我，现在再也不敢轻视回归模型了。因为计量经济学数理模型方法的核心就是回归模型。以前正继续访问eviews命令本命令集几乎涵盖了 Eviews 中所有命令，视图和过程的完整列表我们分为基本命令、矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍，在每一个面的列表按照字母顺序排。eviews柯布道格拉斯生产函数。

动态面板数据系统，参考下高铁梅的Eviews教程吧，注意区分Eviews中有两种格式的面板数据，其中一种才适合用于动态面板，另外一种适合做普通面板

一般情况下 显著性水平不用设置 都是默认值 只要进行操作 在操作结果出来的时候都有如果想要设计 在进行预测啊检验啊 什么操作的时候 进去进行其他选择的时候就可以一起设置了嘛~具体怎么用 你可以下载下易丹辉的书那个EVIEWS教程 讲的很详细的啊~

要求得到直线方程y=ax b的系数a和b现在可以在动态增长的Collection上使用到了BETA2中，很多东西回归了6.0，J2SE1.5更名为J2SE5.0 如果对您有

weights这个选项就是设定权重变量的。选择合适的权重变量进去就行。

在EViews中，自相关（autocor）是指变量的观测值与自身在时间上的延迟之系。如果数据序列存在自相关，会对回归结果的准确性和解释产生影响。当检测到数据序列存在自相关时，可以采取一些方法来处理自相关问题，以改善回归分析结果。以下是常见的自相关处理方法：1. 增加滞后项：将滞后项添加为自变量，以捕捉序列中滞后点的影响。例如，在AR(p)模型中，添加p个滞后项。2. 差分变换：通过计算序列的差分，消除序列中的趋势或季节性，从而减少自相关。可以使用一阶或多阶差分。3. 引入外生变量：引入其他外生变量来解释因变量，以降低自相关性的影响。4. 拟合自回归模型：对于具有明显自相关结构的数据序列，可以拟合自回归模型并将其用作回归分析的补充。根据您的数据情况和目标，选择适当的自相关处理方法，并应用到回归分析中。在EViews中，您可以使用内置的工具和命令来执行这些操作。请参考EViews提供的文档、帮助文件和教程，以获取更具体的操作指导和案例说明。

我用的是Eviews6.0，ADF检验步骤：Ouick-->series staticstics-->unit root text-->输入序列名称即可，然后显示的界面可以选择level 即检验原始序列是否平稳，还可以检验一阶差分 二阶差分是否平稳 ，相信你到这一步，看到界面提示就能做了。一般用ADF检验就可以了。哦，以上前提是将你的数据导入EVIEWS中了

分给的太少了啊。面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

eviews做出来的

白噪声检验的步骤为：打开resid序列，view，correlogram，差分阶数选择level，确定，看q统计量的伴随p值是不是很大就行了。

从自相关图认定序列的平稳性，不是很准确，有随意性。一般还是采用单位根检验来确定序列的平稳性。如果序列平稳，就默认其为arma模型，其具体的滞后的阶数，要结合adjusted r2和AIC（BIC），综合比较得出。

一样的。Stata比较偏重非时间序列的部分。EViews时间序列部分更强。不过最新的版本区别已经小了。EViews的模型相关的功能Stata一直没有。EViews速度更快。相比于网络教程和纸本教材，通过视频学习Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免费发布的视频教程，内容涉及Stata入门、数据处理和绘图等。采用英文讲解，思路清晰。局限在于所涉及内容不够系统，但对于想快速入门的学生则是一份不错的参考资料。同时，藉由这份资料也可以练习一下英语听力。

看你的拟合优度这么小，多半是截面数据，这时的关键是看P值是否小于0.05，若小于，则此系数显著，放在方程里面有意义。

WALD检验是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1 + C(2) + C(3)=0检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.

要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。1、要熟练使用 ExcelExcel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。3、撰写报告的能力在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。4、要打好扎实的 SQL 基础SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。注意：1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。2、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

应该就是一个，取1或者取0是说这个变量前面系数的取值当虚拟变量是两个时：当D1=1，D2=0时，本科；当D1=0，D2=1时，本科以下；当D1=0，D2=0时，研究生.当然也可以换其他的顺序

eviews10安装教程如下：打开下载的eviews文件。运行程序。等待运行。点击next。继续点击next。在folder中选择eviews10。这样就安装好了。再打开破解文件。运行patch。点击patch就破解完成了。就可以打开使用了。

《EViews数据统计与分析教程》电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/107_lN911Jw_Uf6zCnLcVzg 提取码: p3uf书名：EViews数据统计与分析教程出版年份：2010-6页数：286内容简介：《Eviews数据统计与分析教程》共15章，主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作，内容包括EViews基本功能介绍，数据处理，序列对象的基本操作，图形和统计量分析，一元线性回归模型，多元线性回归模型，含虚拟变量的回归模型，时间序列模型，ARMA模型，ARCH和GARCH模型，离散因变量和受限因变量模型，VAR模型，面板数据模型，状态空间模型和联立方程模型，以及EViews软件编程的应用等。《Eviews数据统计与分析教程》采用理论结合案例的方法进行详解，结合中国的实际经济数据和国外的经典实例进行分析，并在每章的后面设置了习题，供读者更好地理解和掌握EViews软件。《Eviews数据统计与分析教程》既适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用，也可供从事经济、金融研究的工作者参考。

eviews正确看n和k的方法。N是截面样本总数。βit是k×1维参数向量，k是模xit是外生变量向量，?it是均值为0且EViews统计分析基础教程。

EVIEWS过程如下：1、主菜单QUICK－GROUP STATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7，结果如下：X1X2X3X4X5X6X7X11.0000000.9219560.9754740.9318820.8264010.8458370.986815X20.9219561.0000000.9644000.9949210.9696860.9725300.931689X30.9754740.9644001.0000000.9748090.8949630.9133440.982943X40.9318820.9949210.9748091.0000000.9596130.9691050.945444X50.8264010.9696860.8949630.9596131.0000000.9961690.827643X60.8458370.9725300.9133440.9691050.9961691.0000000.846079X70.9868150.9316890.9829430.9454440.8276430.8460791.0000002、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

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一般取对数就可以线性化了

高级计量经济的教材里都有的

不知道你问哪一个方差分析用方差分析的公式，计算公式中的残差和等变量，用genr语句生成一个残差序列，然后求和残差。加入自由度的限制，两者相除，得出F值，然后呢，就比较F值，或者计算P值F值大于临界值，或者P值大于你的置信水平a，则检验可以得出二者有明显的区别还有一个是VAR模型中的方差分析，和脉冲响应那一块，这个找一个教程，很简单的，用几个菜单点几下就可以。 做方差分析，还是用sas这类的统计软件吧

http://www.gougou.com/search?search=eviews&id=1上迅雷搜，一大把的

eviews只支持英文的，没办法变成中文版的。Eviews8.0下载、安装教程及注册激活方法工具/原料：Eviews8.0安装软件，EViews.8.32bit.exe注册软件下载完成上面两个软件，网上很多下载的，百度一下就有了。右击EViews8Installer.exe，选择【打开】，启动安装程序。接着安装程序就会开始提取文件，耐心等待。提取结束之后，出现欢迎安装页面，选择【Next】，继续安装。选择接受软件许可条款，然后选择下一步【Next】，继续安装。选择安装路径，例如我选择安装在D盘，可以根据自己需要安装到哪个盘，然后选择下一步【Next】，继续安装。在序列号Serial Number中输入DEMO，在名字Name随便输入任何名字如ssss,然后选择下一步【Next】，继续安装。默认安装全部即可，然后选择下一步【Next】，继续安装。不用更改，直接选择下一步【Next】，继续安装。选择第二项，不需要自动更新，然后选择下一步【Next】，继续安装。等待安装完毕，会问你要不要在安装文件夹创建一个快捷方式，选择【是】。然后问你要不要在桌面放一个快捷方式，也选择【是】。然后就完成安装了，桌面也会有一个Eviews8的图标了。未注册之前，运行Eviews8会提示你注册。下面介绍Eviews8的注册方法，右击EViews.8.32bit.exe，一定要选择选择【以管理员身份运行】，否则会报错。然后会出现注册页面，选择【patch】。等待几秒钟就会提示【patcher done】，即注册完成了。退出EViews.8.32bit.exe，然后在运行Eviews8.0，就发现不在提示注册了，就可以使用了。第一次使用的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking),即不更新并且不要再检测了。以后再打开就不会提示检测license了，可以尽情使用Eviews8.0了。祝您使用愉快。

1、打开电脑，进入“Excel”，建立数据电子表格。2、如图所示，将电子表格数据，导入“eviews”，点击“ok”。3、在窗口中输入“coru2002coilfutureu2002dowu2002shindexu2002nagasu2002opecu2002ueuropeu2002urmb，”分析变量关系。4、打开菜单，点击“graph”，在对话框中输入序列名称“coilfuture”。得到分析图。5、打开“test type”，点击“test”、“intercept”，设置参数，点击“OK”。6、参数设置完毕，弹出对话框，点击“OK”即可。

一直点下一步就可以了啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

统计专业R用的多一些，指的是纯统计

series lnQ= log(Q),命令行输入这个就可以了，Q就是你要取对数的序列。

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eviews9.0破解版下载并附有永久激活注册码供大家使用，eviews9.0是一款功能强大的计量经济学软件，它以前是DOS操作系统下的TSP软件。该软件由经济学家开发，主要用于经济学，可用于回归和预测，时间序列和横截面数据分析，与其他统计软件（如EXCEL，SAS，SPSS）相比，Eviews的功能优势是回归分析和预测，今天要给大家分享的是eviews9.0破解版，可以说它是你进行数据处理、建模分析、编程的最佳选择，适合相关从业人员使用，快来下载它进行安装和使用吧。eviews9.0中文破解版下载功能特色一、Auto-ARIMA预测Auto-ARIMA预测基于ARIMA模型，即系统的预测方法，它为研究人员提供了一种便捷的模型预测功能。二、预测评估功能RMSE (Root Mean Squared Error)MAE (Mean Absolute Error)MAPE (Mean Absolute Percentage Error)Theil Inequality Coefficient4种评估方法，不过当选择单一预测或复合预测方法时，它提供了一种方便的方法。三、平均预测它提供了一系列简单的平均，最小二乘，均方误差，平滑AIC贝叶斯平均修正和简单中位数。大量研究表明（Timmermann 2006）平均预测比单一预测要好得多，单一预测是一种复合预测方法，通常比单一预测模型好得多。四、VAR预测你能够直接从VAR模型中得到预测。安装教程下载解压缩，得到32位和64位两个版本；小编以64位为例。双击exe文件，然后单击“我接受...”进行安装。用户可以自行更改安装路径，但最好使用英文;填写序列号[Demo]，填写姓名;默认安装在这里，在这里你必须选择“不，我想要eviews到...”;默认情况下可以单击软件示例，单击是;在桌面上创建eviews9.0快捷方式，单击“是”;安装成功，现在开始破解，打开破解补丁文件“Patch.exe”并点击“补丁”成功破解软件;如果你破解补丁误报，请加入信任即可。

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人们对城市过往的记忆、在城市日常的生活以及基于历史与现实之上的精神价值理念构成城市发展的人文要素，该要素最直接最集中地体现为城市的市民素质。城市与城市之间的不同，往往取决于人文要素这一不可复制品的创造与积累，市民素质则造就着每个城市独特的个性特征与发展潜力。在全球化发展的今天，城市的发展与城市之间的竞争越来越多地体现在城市人文要素的发展和竞争之上，从这个角度来说，城市的发展已经进入以文化价值和城市个性为发展和新的“心”时代。　　一、“看不见的城市”：城市文脉　　城市既是一个空间概念，也是一个时间概念，而空间，实际上就是结晶化的时间。总是处在动态发展中的城市在时光流逝中所形成的文化价值观念、历史古迹、生活方式等等即是最能解释城市空间形态的独特因素。城市的历史留下城市这些独有的文化脉络，它们或者是有形的建筑、诗篇、风俗礼仪，成为人们生活延续性的基础：或者是无形的都市气质、生活理念和精神取向，从而成就一个与物质世界中的真实城市并行的“看不见的城市”，给予城市中的人们不断传承的记忆和稳定的地域概念。因此，任何一座城市，都是一种文化，城市是文化的容器，文化是城市的名片，城市的历史就是一部城市的文化史。　　在技术迅速发展的当今社会，许多城市在硬件设施上的相互复制与赶超相对而言并不是件非常困难的事，尤其是在通讯技术的支持下，诸如运输成本和信息成本这些阻碍区位选择的因素已经大大地降低甚至可以忽略。对现代城市来说，进步被视为现代化进程中的关键过程，城市总是在不稳定中发展的，一些城市不断摧毁所留存的文物古迹，为高速公路、摩天大厦或者是现代购物中心腾出空间，以此作为城市现代化的标志。城市，在全球化的时代，似乎拥有越来越多相似的面孔，但如此相似的结果并没有多少实质性的意义：相似性无法成为城市凝聚力和吸引力的源泉，既然此处似他乡，硬件的差异被抹平，区位的选择将不会再以硬件设备作为主要标准。　　但是，文化这样的软性要素的开发并不像硬件设施那么轻易，因为文化的时间积累性使文化难以全盘复制，文化的复杂多样性使文化的优劣选择和赶超成为一个难以实施的任务。即使文化被复制，城市可能会发现割断自身文脉、成为一个亦步亦趋的模仿者所面对的尴尬与被动：城市失去了自我认同的基础，没有个性，也放弃了可以创造性发展自己的机会，因为城市文脉的重要性在于它为人们提供了心理定位的线索，帮助人们把握整个城市的独特意境，它们使生活得以延续，使城市得以独一无二。例如，巴黎之所以是巴黎，之所以“永不沉没”，主要是因为它保存有世界一流的古建筑和藏品丰富的博物馆，让人们崇敬和向往；伦敦之所以是伦敦，之所以被称为“不屈不挠”的城市，则是因为这个城市保有二战时期英勇抗敌的集体记忆；上海之所以是上海，之所以成为“东方明珠”，在于它兼容并包、锐意进取的海派文化所铸就的独特风格。　　因而，对任何城市来说，城市文脉是城市独一无二的个性化资产，市场是人文要素的关键要素。发达国家的许多城市在这方面已经有了现实的教训和经验。事实上，众多西方城市的更新是通过开发城市文脉实现的，因为工业化时代的制造业已经迁离旧城区，信息时代的金融服务业对属地的依赖性逐步下降从而成为流动的“无根产业”，大量的人口与企业的流失又使得城市建筑业濒临困境，历史文脉的地域性特征使城市借助文化经营来振兴老市区和适应后工业服务型机会成为相对可行的选择。对城市文化的挖掘与整理成为城市更新的重要工作，例如通过主题公园、博物馆、历史建筑维护等方式展示城市特色和精神风貌，通过文化节日吸引本地居民与外来游客等等。最为重要的是，人文要素的传承与发扬需要发挥生活在城市里的人们的主动性和积极性，给予市民表现和提高其文化素养的机会和舞台，使人们通过对市民素质的感受和理解来领悟到城市的文化内涵与城市精神。　　二、生活在此处：市民生态　　城市文脉的传承需要整个城市的全体市民的努力。城市是一个大剧场，生活于其中的人们的心理状态和行为举止描述了城市现实的生活状态。城市的价值观念、生活时尚、风俗习惯、礼仪服饰、语言行为、交往方式等等不仅仅受到历史文化的影响，而且还在人们的互动过程中被不断地创造和发展着。现实社会的市民生态作为富有生命力的文化现象，对整个城市的发展来说既是过程也是结果。一个良好的市民生态将为城市发作提供要素基础和精神支持，而城市发展的最终目的在于创造更加良好的市民生态。　　在著名社会学家齐美尔看来，“都市生活的心理基础包含在强烈刺激的紧张之中，这种紧张产生于内部和外部刺激快速而持续的变化。……街道纵横，经济、职业和社会生活发展的速度与多样性，表明了城市在精神生活的感性基础上与小镇、乡村生活有着深刻的对比”。都市的“场所精神”是社会文化生活在人们心理的折射和积累。不同城市发展过程中的节奏与多样性导致城市“场所精神”的差异，城市文化风格最终呈现出丰富多彩的局面，例如北京的大气、上海的敏锐、苏州的精致、成都的悠闲、杭州的娴静等，不一而足。“城市就像一个人，有自身的形象和内涵。具有特殊文化品格和精神气质的城市，无疑是最具吸引力而令人难忘的”。　　城市居民的行为举止是城市文化风格的外在表现，例如市民的行动公约、职业道德规范、伦理道德观念、法制观念、邻里交往习俗、社会危机处理方案等等。人们通过市民行为来对自己心目中的城市进行定义。“一个好的地方，就是通过一些人以及其文化都非常恰当的方法，使得人能了解自己的社区、自己的过去、社会网络。以及其中所包含的时间和空间的世界。这些象征符号不仅是特定文化的产物，也表达了共同的生命体验，例如：冷和热、明和暗、高和低、大和小、生和死、动与静、关心和忽略、干净与肮脏、自由与限制”。最为简单的例子是，同样是拥挤的城市，等车的人是否按秩序上车，上车的人是否主动让座，都会给人们留下这个城市或好或坏的印象。无论是居住在城里的人还是暂时停留在这个城市的人，人们对一个城市的感情，与人们在这个城市的记忆与经历密切相关，这种感情带有个人色彩，同时也带有对城市市民集体性行为特征的评价，这种评价影响着个人与各种社会组织对城市的选择，进而影响到城市的发展机会。　　总体而言，良好的市民生态对城市的发展目标来说具有长远的意义。人们的心理特征与行为习惯所造就的城市文化有助于城市形成积极向上、团结互助的生活氛围，从而保证城市社会的稳定与发展。基于城市文化认同的各种文化项目能够促进人们的参与意识和归属愿望，进而促进城市的内生增长。城市的文化交往，表现出文化的生命力、适应性和亲和力，转化成社会关系和社会交往，通过物质赋形，影响着城市发展的途径与结果。　　在城市竞争日益激烈的时代，城市的文化自觉意识为城市在城市群落中建立自己的地位提供了支持，许多城市已经将发展文化作为城市发展的重要途径。例如，上海提出了“世界一流城市，必须有世界一流的文化，必须有世界一流的文化设施”的建设方针，申办世博会即是这一发展思想的具体表现。世博会既能发扬上海兼收并蓄的海派开放风格，又能通过文化的冲击与碰撞促进上海的城市文化的发展。　　为实现城市以文化带动发展的战略目标，对市民生态加以分析和引导成为城市政府与社会各界协同努力的方向。一些城市通过倡导良好的行为规范来改善市民生态，例如建立市民行为规则或者是公共场所公约等；一些城市通过城市杂志或者报刊的形式，对城市的日常生活加以记录和讨论，建立城市生活的公共论坛；还有一些城市通过广场文化、商业街文化的开发让人们通过“城市客厅”了解城市、展示自己。对于21世纪的城市来说，成功的城市必然是文化成功的城市。“文化不仅仅代表着各种文化产品，更意味着生活、表达、思考和学习的方式。文化已成为城市发展战略的主轴，经济、社会、技术和教育战略与文化的关联越来越密切。在未来的竞争中，信息与知识是地方经济可持续发展的关键，只有那些学会了如何战胜文化挑战的城市才能得到最佳的发展。”　　三、城市精神与城市发展　　城市的价值在于它能够为人们带来更好的生活，正如芒福德所说：人们为了生活聚居在城市，为了更好的生活而留在城市。但是城市的发展需要有城市的文化资产来创造和维持。城市精神作为城市文化的高度抽象和精炼总结，是一个城市的发展根系。城市精神集中反映了城市发展过程中的生存理念和文化特性，能对生活于其中的人们产生同化和支持的作用，是人们在社会生活中所共同拥有的价值观念，也是推动城市实现生产力持续发展的巨大力量。　　城市的发展，归根结底是要调动人的积极性和主动性，城市精神可以从人们的内心世界来引导、规范、激励和改善人们的行为方式，为城市的发展提供精神动力和智力支持。城市价值的实现对精神生活来讲同样具有难以估量的意义，城市自身作为重大的历史构成物，保持和建构着生活的动力，对城市生态和居民福利有着长远的影响。城市价值与城市精神总是相互促进、共同发展的。城市精神作为城市历史与现实的融合体，是逐步培育发展起来的，能够得到市民的认同与共鸣，因而城市精神的定位需要从自身的文化资源和社会基础入手，并结互时代发展的趋势加以提炼。随着时间的推移，城市精神也有不断充实与创新的需要，但与城市文化特性的密切结合是其真正生命力的源泉。　　作为城市文化精华的城市精神，不仅仅凝结在科学研究成果与文学艺术作品当中，也融合在人们日常的衣食住行当中。城市举办博览会、贸易会或者文化节不仅能够让外来人士有机会参观了解这个城市，更重要的是，通过城市特色音乐、饮食、艺术品的展示、众多社团的参与和广大市民的支持，达到弘扬城市文化精神的目标，并在潜移默化中提高了广大市民对城市与文化的自觉意识，而市民素质的培养与提升又将进一步提高城市对外来认识的吸引力。　　作为一个群体的心理取向和行为方式背后的统一信念，城市精神还体现在城市的总体氛围和代表性个人至上。城市的教育与宣传、文化艺术团体、城市文化活动则是城市精神得以传播的重要载体。这些载体是通过城市的硬件设施实现其传播功能的，对城市来说，投资规模庞大的硬件要素如果仅仅成为外来文化的表演场地而不失本地文化的展示舞台的话，城市难以有鲜明的个性，城市精神也只不过是纸面上的概念而已。　　四、城市人文要素的开发　　城市人文要素的开发需要有软件和硬件的积累和浸润作为基础。城市的布局与基础设施的开发、城市市民素质、政府服务风格等等，都是城市人文要素的体现，需要城市政府和社会各界长期的关注与投入。许多城市正通过保护城市文化遗产、发展文化产业、加强教育和创新活动等方式来实现开发城市人文要素的目的。　　城市人文要素的开发不仅可以为城市积累独特的精神内涵与文化价值，而且为城市营销提供了传播渠道。例如，越来越多的城市通过展会、广告、电影、旅游、网站等文化形式来宣传自身特色，以此吸引人力资源和产业资源加入自己的城市。城市营销以特色文化作为表现形式，将城市各种资源整合在一起，在一个试图抹平地域差别的全球化时代推介自己的个性，寻找着自己的发展机会。　　城市营销，或者更广泛意义上的场所营销，是指将地区（场所）视为一个市场导向的企业，将地区未来的发展远景确定为一个吸引人的产品，借此强化地方经济基础，主动营销地区特色，更有效率地满足既有和潜在的目标市场（主要包括产业、投资者、定居人口、观光客与会议人士等）。城市营销无疑是以知识和资源为基础的营销方法，城市人文要素是城市营销的物质基础，而城市营销的成功则将给城市人文要素带来更好的开发机会和资源条件。　　城市的地方性需要得到政府和社会各界更多的重视，城市营销应该是有效的、可信的、易于识别的。由于城市气质突出表现为地方个性，因而城市形象的营造需要立足于城市内部资源、动员市民的积极参与。城市作为一种具有活力的、激动人心的生活体验，其生命力在于城市自身的精神特质和价值追求，这种地方性是“心”时代下全球竞争中城市不被淘汰的关键。从这个意义上说，地方性才是世界性的体现。 　

冯·卡门曲线的意义在于，更好地减小空气阻力，减轻载荷影响。冯卡门，美国工程力学大师、航天技术理论的开拓者。1881年5月11日诞生于匈牙利的布达佩斯城。1902年毕业于约瑟夫皇家工业大学。1904年入德国哥廷根大学深造，1908年获博士学位。在“空气动力学之父”普朗特指导下完成空气动力实验，研究边界层分离现象，提出著名的“卡门涡街”理论。1926年阐明并建立“湍流”概念。1938年指导钱学森等人成立火箭研究小组，这个小组后来发展成为闻名于世的加州理工学院喷气推进实验室。1944年牵头组成科学顾问团，为研究火箭技术创造条件。冯·卡门曲线头部展开之后并不是一个平面。冯·卡门对人类实现超声速飞行的贡献是十分巨大的。1932年以后他发表了很多篇有关超声速飞行的论文和研究成果，首次用小扰动线化理论计算一个三元流场中细长体的超声速阻力，提出超声速流中的激波阻力概念和减小相对厚度可减少激波阻力的重要观点。1941年还发表了著名的高速飞行中机翼压力分布的计算公式——“卡门钱学森公式”，即冯·卡门应用钱学森1939年一篇论文的观点做出的亚声速气流中空气压缩性对翼型压强分布的修正公式。1946年，冯·卡门提出跨声速相似律，它与普朗特的亚声速相似律、钱学森的高超声速相似律和阿克莱的超声速相似律合起来为可压缩空气动力学形成一个完整的基础理论体系。同年，他在第10届莱特兄弟纪念演讲会上作了题为《超声速空气动力学的理论和应用》的重要演讲，向人们宣告了超声速时代即将到来。1947年10月14日，根据冯·卡门的构思而设计的X1火箭飞机终于首次突破了声障，把人类带入超声速飞行的时代。

“共享社区”是追求人与自然、人与人、人与精神和谐共处价值观的一群人，以共享为纽带在住宅空间区域中凝结起的生命共同体。 共享社区的口号——为生命的意义、相互的关爱和永续的地球而共享美好生活！马斯洛提出有关人的两个最大问题：造就好人 和造就良好社会。 以田园生活、社群生活、创享生活三个基础情境，进行人与人、人与自然、人与自我的三个优化，田园生活是造就好人和造就良好社会的基础。田园生活是都市人的田园生活。在不变成农民和园艺师的前提下，以田园场景为媒介，体验农耕和花园的田园生活，在田园情境中感受人与人、人与自然、人与自我的联接。农业提供人、土地、建筑、食材、生态的田园生活资源。都市人提供经济、文化、技能、治理资源，二种资源在互动交融中产出城乡田园生活。一千多年前陶渊明写出了桃花源，一百年前霍华德写出了田园城市，东方和西方的贤者都描述了人类心中的田园生活。中国的田园生活受到历史文化的限制，过去有皇家、士大夫的园林，是专业人士支持的生活。建国后都上了生产线；改革开放后所形成的中产阶层，是看着父母上班、政治学习而不是收拾花园条件下长大，无园艺传承，大部分人连一棵花也种不出，更不要说动手造一个花园或田园。在中国的虚拟知识教育，形成工具化人的中产阶层，他们生活中动手能力很差。中国以权力展开生活，形成的粗鄙生活形态，缺乏美好、舒适、优雅的生活文化。挪威建筑理论家克里斯蒂安·诺伯格-舒尔茨在1980年发表的《场所精神:迈向建筑现象学》一书中 ，认为场所是一种人化的空间，它的物质和精神特性被认同后，就折射出场所精神。人实践了空间形成场所的情境，场所也塑造了人的行为形成文化，场所的情境和文化形成了认同和归属感。中国人需要在田园生活情境去系统培养，才能产生田园生活能力。 田园生活有十大情境：田园景观、田园社区、田园乐耕、田园美食、田园学院、田园舞台、田园乐园、田园运动、田园文创、田园工厂。1.田园景观 在城市和乡村社区中，以树、藤、灌、草、水构建起模仿大自然的立体生态系统，可永续自然产出可食和可用的可食森林。 形成遮荫、净化、气候、固碳、从雨水、污水、有机垃圾、马桶、桔杆、畜肥到土地的循环的生态功能；形成食品、用品、休闲的生活功能；形成观察、探索、体验、学习、创造、协作的人文功能；形成自然生成与人工种植相结合，从屋顶菜园、阳台菜园、立体果园、社区菜园、田园道路，社区内景观与社区外大田为一体的田园景观。2.田园社区 房在田中央是田园生活的第一感。 城市中主要是立体布局，楼在立体果园外皮中，屋顶、墙壁、阳台、露台、庭园。从一栋楼、一片楼到一个城。旧改，新建。 乡野主要是平面布局，从田园小镇、田园社区、田园营地。围绕乡村有入、伴、嵌三种空间结构。入，就是进村，改几间房到改整个村。伴，就是在村旁建新的田园社区。嵌，就是田园小镇。田园小镇周围伴村，田园小镇内嵌村。3.田园乐耕 重在农耕体验，社群相互社交，不以产量为目标。总体要有美感设计，畦间道路硬化，要做窄畦便于操作。要做一定的架高种植箱，便于小孩、老人和女士操作。要配置遮阴遮阳、洗手台、休息座椅、吃茶的桌子。 养殖区，饲养各种牛、马、羊、猪，鸡、鸭、鹅和各种珍禽，饲养小狗、小猫、小兔等小动物，养殖各种鱼、鳖、龟、虾、蟹，养蜂，养蚕，增加蝴蝶、蜻蜓、豆娘、萤火虫等漂亮的昆虫。 蔬菜园，根据各地的气侯，按季节种植各种时令蔬菜、香草等食材。 果树区，根据各地的气侯，按季节种植各种鲜食果树，各种加工后食用的坚果树。 花卉区，根据各地的气侯，按季节种植各种鲜花，球根花卉，更多地种植多年生的花卉。4.田园美食 《食物越多越饥饿》的作者卡罗琳u2022斯蒂尔：“我们从没未见过食物的真正潜力，因为它太大了以至于看不到。但从侧面看，它会转化成有非凡能力的事物改造景观，还有政治结构、公共空间、社会关系和城市。”美食需要好的食材，需要在田园场景中创造与享受。好环境、好方法、好的人、好经济、好参与，才有好食材。从阳台菜园、屋顶农场、立体果园、社区花园到大田，动手种植、从自然、社区、农场中采摘、烹制，在田园美景中品尝，在共享社区内部共享，来共享社区学习、参访人的带走分享，让喜欢共享生活的人购买。5.田园学院： 围绕田园的种植、养殖、收获、加工、分享、使用，展开研究、设计、培训、教育。 为社区居民、游客、学校和来学习的学生，围绕周围的社区可食森林的环境和材料，做户外的自然探索和自然教育，提供田园生活与田园文创教育。 建立人与自然的六感联接 a.视觉，人是视觉动物，视觉是我们感受生命的最大信息源。形态、形状、大小、厚薄、脉络、结构、颜色、质感、动态、速度、行为…。 观星：星光、星图、星系、星座、流星、日食、月食、月亮、太阳…。观天：天色…。观云：云势、云形、云色、云质、云流…。观雨：雨势、雨色…。观雪：雪势、雪色…。观雾：雾气、雾势、雾流、雾色…。 观山：山势、山形、山系、山色…。观地：地势、地形、地质、土质、土色、土种，水系、水势、水形、水深、水色、水质、水汽…。 观植物：乔木、灌木、藤、草、品种、形态、颜色、大小、根、枝、干、皮、叶、脉、芽、蕾、花、果…。 观动物：哺乳动物，鸟，两栖动物，昆虫…。 b.味觉 辛、酸、苦、辣、咸、甘、淡、涩、麻、腥。尝百草，食百味。 c.触觉 软、硬、粗、细、沙、滑、涩、毛、冷、热、刺、割、痛、痒、划、搓、揉、擦、撞… 手触摸，苔藓、树皮、各种植物…，触摸石头、土壤、沙子…，触摸动物、昆虫…。 击水、握冰… 皮肤，日光浴、温泉浴、雪浴、桑拿浴、森林浴…，树叶浴、熏浴、沙浴、泥浴、岩浴、盐浴…。 肢体，抱树、抱动物、抱地、滑沙、滑草、滑雪…。 d.嗅觉 气味，香、臭、酸、甜…。自然物，空气、水、土、草地、森林、植物、揉碎植物、食物、动物、昆虫…。 e.听觉 风声、水声、树林、草地、虫鸣、鸟唱、蛙叫、动物吼、自然的箫音…。 f.第六感 第六感是潜意识的漂浮物，并且是可以能过意识辨认的漂浮物。冥想，一个平静安详宁和的静室。呆在海边，倾听海浪撞击岩石的声音；穿过茂密的森林小径，仰望如教堂穹顶一般广阔的树荫；站在小溪边，倾听瀑布、泉水和岩石之间的嬉戏；又或者凝望月亮升起，鸟儿从头顶飞过。6.田园舞台 以大地为背景，以田园为舞台表演，农耕节庆，开耕节、收获节。农事赛，犁田、插秧、收割。农活秀，采茶、采花、摘菜。捕鱼、捉虾、摸田螺、钓鱼。 表演着舞蹈、音乐、体操、展会、电影。 表演者在田园中，餐食、茶饮、服装秀、操琴、弈棋、书画、冥想。7.田园乐园 为儿童和家庭提供社区无动力小型游玩设施。由攀爬、滑行、钻筒、走梯、荡秋千等功能部件和结构、扣件及连接部件组成。 也有各种建筑材料以及各种工具。孩子们开展自然活动，如建造小屋子、垒城墙、砌墙、种植、挖洞、爬树、挖水沟……。儿童根据自己的兴趣对游乐场地进行重新布置，并且可以根据需要不断地变化。主要适用于3-14周岁儿童。 儿童无动力乐园，要有多彩的铺装，很多色彩绚烂的卡通造型陈列，适应孩子喜欢发现，挑战，运动和冒险的天性，有助于促进儿童的健康成长，提高儿童的动手能力、想象力、创造力与解决问题的能力，促进交往与合作，提高社交能力。增加户外活动，促进亲子互动，家长参与孩子成长，家庭成员的相互陪伴。 配置遮阴遮阳、洗手台、休息座椅、垃圾筒、自行车停靠架、挂衣挂包架和电源插座等。8.田园运动 道路运动，步行、自行车、徒步运动。水上行动，皮划艇、水上自行车、划板、游泳、跳水。运动场，蓝球、羽毛球、网球、乒乓球。儿童运动，攀爬、滑行、钻筒、走梯、荡秋千。 水景步道，沿水面而行，碧绿青翠的水面，让人心旷神怡。田园步道，贴近感受农耕乐园的各种动物、蔬菜、果树、茶树、花卉。森林步道，树林是寻幽静谧，享受森林浴最佳去处，享受负离子和植物精气的洗涤。山地步道，迎接日出，观看落日美景。水景、田园、森林、山地步道，串连起观景、拍照、健身的运动步道。9.田园文创 田园景观，摄影、绘画、音乐、记录片。香水、化妆品、护肤品、手工皂。 田园材料，植物染，纸艺，布艺、木艺、花艺、草艺、陶艺、铁艺、玻璃艺、园艺。 田园故事，文章、视频、动画、画报。 田园生活文创-创造、加工、生产、销售田园生活的用品。10.田园工厂 碾米、榨油、制粉、制糖、制茶，酿酒、制醋。 做豆豉、酱油、豆酱、豆浆、豆皮、腐竹、豆腐、豆干、豆腐乳。 香肠、腊肉、火腿、肉干、卤肉。 果酱、果脯、果干、果脆片、果酒、果醋、果汁、果饼。 梅菜、干菜、泡菜、咸菜。 纺丝、织布、制衣，造纸，制香，草编，柳编，竹编，木作。