用eviews做时间序列分析通过自相关图认定其为非平稳序列（AC与PAC存在超出虚线的部分，且存在Prob

EViews10是一款功能非常强大的专业计量经济学软件，拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能，可以广泛用于自然科学、社会科学、人文科学等各种领域。那么，EViews怎么安装呢？下面，我们就一起往下看看EViews10.0安装教程介绍吧！方法步骤1、双击解压并运行包内的.EXE格式程序，直接单击【Next】开始安装；2、开始安装后进入到EViews的安装协议界面，这个界面里我们需要了解协议并同意该协议内容才可继续安装。同意协议请选择“Iacceptthetermsofthelicenseagreement”，并单击【Next】；3、同意协议后进入到EViews的安装目录设置界面，在这个位置请选择【Browse.。】进入设置界面，设置后单击【Next】；4、设置完EViews的安装目录后进入到信息填写界面，“SerialNumber”处填入demo，“Name”处随意填（我这里默认），然后点击“Next”；5、填写完EViews的有关信息后进入到组件选择界面，如果小伙伴们不是很了解这款软件建议默认选择即可，直接单击【Next】；6、选完EViews的组件信息后进入到一下界面，默认选择即可，直接单击【Next】；7、接下来进入到EViews的更新信息设置界面，小编建议大家选择“No，donotallowEViewstocheckforupdates.”，选项继续单击【Next】；8、接下来会有一些组件自行安装，还将出现两个疑问式弹窗，依次单击【是】选项即可；9、最后，EViews安装完成我们直接单击【Finish】关闭该界面，即可开始体验EViews；10、Eviews10.0安装完成后，打开安装包里的“patch”文件夹，运行Eviews10注册机；11、点击“Patch”，出现如下图中的“ok”字样，表明EViews10.0成功。

1、在EViews打开数据集并创建一个新的工作文件。2、将贸易量、经济规模、距离以及其他影响贸易的因素导入到EViews中并双击工作页面上的新变量打开方程拟合窗口。3、在方程拟合窗口中，将贸易量设置为因变量，并将其他影响贸易的因素设置为自变量。4、在设置好方程之后，点击OK按钮运行回归分析。5、保存模型分析结果。

EViews 10.0破解版下载安装说明:1、EViews10.0分为32位和64位版本，选择符合自己计算机系统的版本下载，解压后运行安装包2、勾选允许用户协议3、选择安装目录4、Serial Number项：输入“Deme”，Name随意填写5、这里按默认安装；6、这里一定要选择“NO,i would like eviews to...”，接下来一路默认选择“是”等待安装完成7、安装完成后，打开安装包“patch”文件夹，将Eviews10注册机“”复制到安装目录下运行，然后点击“Patch”即可完成破解

EViews8.0破解版 http://www.ddooo.com/softdown/74903.htmEViews8.0安装破解教程1、运行autorun.exe安装包进行原版安装2、点击“Next”3、允许用户协议4、选择EViews8.0安装目录5、在Serial Number项中输入：80Z00077 - 0663E090 - 7FCCA7826、在KEY项中输入：DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A1857、在License Server host项中输入：leifur2.hir.is ，点击Next后弹出窗口，点击“YES”8、再次输入9、选择软件安装功能10、等待安装完成即可11、第一次使用EViews8.0的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking)，即不更新并且不要再检测了。

　　Eviews3.1使用入门(1)　　一、 Eviews3.1简介　　Eviews3.1是QMS公司1998年7月推出的Eviews最新版，它是对Eviews3.0的完善和改进。（1）提供了新的估计项；（2）采用了新的数据管理功能；（3）新的序列处理过程；（4）新的估计方式；（5）新定义了几个函数；（6）其他新的特征。　　下面为Eviews3.1程序界面：　　二、 Eviews的基本操作　　（一）使用Workfile　　（1）创建Workfile　　1． 点击File/New/Workfile 出现如下窗口对话框：　　Annual选项：可以用四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。　　Quarterly选项: 输入格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后面只能跟1、2、3、4代表季度。　　Monthly选项: 输入格式Examples: 1956:1, 1990:11年后面为月　　Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97 即为October 8, 1997.它的格式可以通过Options/Dates-Frequency……调整　　Undated or irregular选项：为非日期数据如：Start date:1 End date 100，即为100个数的一个序列。　　(2) workfile 窗口　　当你输入了日期后，按OK就可以看到Workfile 窗口如下：　　(3)保存Workfile　　可以用两种方法保存Workfile,第一种方法点击主窗口中File/SaveAs or File/Save；第二Workfile窗口中的工具栏中的Save按钮即可以保存。　　(4)打开Workfile　　用 File/Open/Workfile的方式可以打开以前保存的Workfile　　(5)改变workfile的显示方式：　　选择View/Display Filter，或者双击workfile窗口中的Filter.*就会出现如下的对话框　　在*号后面填入你想要显示的变量（中间用空格阁开），点OK即可。　　(二)使用object　　（1）bject 的类型：Eviews3.1提供了以下17个object　　可以利用这些object轻松的完成一些计量经济学的任务。　　(2)创建Object　　在打开wokefile 的情况下，就可以在wokefile中创建你自己的object了，在workfile窗口中选Objects/New Object就会出现一个New object 对话框（如下）选择想要创建的object即可。　　（3）打开object.　　在选择单个object的情况下，直接可以用双击选定的object 打开或在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开；在选择多个object的情况下在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开或者在 workfile中按Show 或在主窗口中选择Quick/Show在出现的对话框里输入需要打开的object　　Eviews3.1使用入门（2）　　（小站：俞世典 制作）　　1． 序列观察（Seires views）　　共包括以下几个部分，　　Spreadsheet（表格）, Line Graph（线状图）, Bar Graph（柱状图） ，Descriptive Statistics（描述统计），Tests for Descriptive Stats（描述统计检验），Distribution Graphs（分布图），Correlogram（相关图），Unit Root Test（单位根检验），Conversion Options（转换选项），label(标签)　　下面举例说明：　　打开macro.wf1 中的序列cn　　就会出现下面的窗口显示了CN序列的spreadsheet形式：　　序列观察的其他形式的切换都可以从 View 菜单下选择相应的选项即可，有的有下一级菜单：（如下图）　　下面分别给出了对CN序列的几个其他形式至于他们的内容我也就不介绍了，大家一定很熟悉的。　　（1） Line Graph　　（2） Bar Graph　　(3)Descriptive Statistics/Histogram and Stats　　(4) Descriptive Statistics/Stats by Classification　　打开View/Descriptive Statistics/Stats by Classification 就会出现以下的对话框选择相应色选项，填完后按OK　　（5）描述统计检验Tests for Descriptive Stats　　Simple hypothesis Tests　　选择View/Tests for Descriptive Stats/Simple Hypothesis Tests　　就会出现一对话框，输入要检验的描述统计量，这里我举例检验 mean=1400　　得出的结果只能接受原假设。　　Equality Tests by Classification　　选择View/Tests for Descriptive Stats/Equality Tests by Classification同样也会出现一个对话框　　如下：　　按OK后就会出现下面的窗口　　里面有许多常用的统计量。　　（6）Distribution Graphs　　CDF-Survivor-Quantile，Quantile-Quantile，Kernel Density三个字菜单项所弹出的对话框中分别选择自己需要的形式就可以得到相应的图表，下面举了他们的几个默认值　　，　　CDF-Survivor-Quantile　　Quantile-Quantile，　　Kernel Density　　（7）One-Way Tabulation　　（8）相关图Correlogram　　给出了自相关函数与偏相关函数的数值与图表，可以在它的对话框中选择最大滞后阶数，以及是否对序列进行差分。　　（9）unit root test(单位根检验)　　在进行时间序列之前必须对每一个序列进行单位根检验来确定它的平稳性。Eviews 提供了两中单位根检验。（ADF and PP）可以在单位根检验的对话框中选择。　　（10）Conversion Options（转换选项），　　在它的对话框中可以自己设定数据从workfile中读出的转换方式。　　（11）label(标签)　　显示序列的描述情况。可以在它的窗口里进行编辑序列的描述特性

eviews6.0破解版eviews6.0破解版安装教程：本版本Eviews是根据2010年7月29日的官方最新版本破解而成2. 运行Eviews6.exe主程序，在许可方式窗口(Licensing Method)中选择Install a standalone license by registring this machine with QMS；点击"OK"按钮来到注册窗口(Eviews Registration),把Machine ID框中的信息拷贝出来，关闭Eviews6主程序。3. 用Windows自带的Notepad或其他文本编辑器打开文件Eviews6.reg；用刚才拷贝的Machin ID替换这里的相应区域；4. 双击Eviews6.reg，导入这个注册表项；5. 再次运行Eviews6主程序，在其About窗口中就显示已经正确注册了。点击此处下载eviews6.0破解版：

点击下载：Eviews软件安装包+详细安装教程，资源实时更新链接：https://pan.baidu.com/s/1uq6cGXtF8b0h3lScCAmRGg提取码：39t2链接：https://pan.baidu.com/s/1AdMZTIG9ds8nDLJhiYBnyA提取码：1112链接：https://pan.baidu.com/s/1uq6cGXtF8b0h3lScCAmRGg提取码：39t2有的下载了软件，可是愁于安装需要激活，人家也不是免费给你用的，接着要去百度，Eviews序列号，Eviews激活码，Eviews破解工具之类的，啊啊啊，我的头脑都要爆炸了。怎么下载一个软件这么麻烦啊，到底有没有能够让我用的软件？真的没有吗？世上无难事，只怕有心人。小编告诉你，你不是一个人在战斗，你还有一大群的小伙伴和你一样在抗战。还有我。自己学习的时候老师分享的资料，分享给你，包括软件和详细图文安装教程。EViews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。

eviews只支持英文的，没办法变成中文版的。Eviews8.0下载、安装教程及注册激活方法工具/原料：Eviews8.0安装软件，EViews.8.32bit.exe注册软件下载完成上面两个软件，网上很多下载的，百度一下就有了。右击EViews8Installer.exe，选择【打开】，启动安装程序。接着安装程序就会开始提取文件，耐心等待。提取结束之后，出现欢迎安装页面，选择【Next】，继续安装。选择接受软件许可条款，然后选择下一步【Next】，继续安装。选择安装路径，例如我选择安装在D盘，可以根据自己需要安装到哪个盘，然后选择下一步【Next】，继续安装。在序列号Serial Number中输入DEMO，在名字Name随便输入任何名字如ssss,然后选择下一步【Next】，继续安装。默认安装全部即可，然后选择下一步【Next】，继续安装。不用更改，直接选择下一步【Next】，继续安装。选择第二项，不需要自动更新，然后选择下一步【Next】，继续安装。等待安装完毕，会问你要不要在安装文件夹创建一个快捷方式，选择【是】。然后问你要不要在桌面放一个快捷方式，也选择【是】。然后就完成安装了，桌面也会有一个Eviews8的图标了。未注册之前，运行Eviews8会提示你注册。下面介绍Eviews8的注册方法，右击EViews.8.32bit.exe，一定要选择选择【以管理员身份运行】，否则会报错。然后会出现注册页面，选择【patch】。等待几秒钟就会提示【patcher done】，即注册完成了。退出EViews.8.32bit.exe，然后在运行Eviews8.0，就发现不在提示注册了，就可以使用了。第一次使用的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking),即不更新并且不要再检测了。以后再打开就不会提示检测license了，可以尽情使用Eviews8.0了。祝您使用愉快。

EVIEWS过程如下：1、主菜单QUICK－GROUPSTATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入X1X2X3X4X5X6X7，结果如下：X1X2X3X4X5X6X7X11.0000000.9219560.9754740.9318820.8264010.8458370.986815X20.9219561.0000000.9644000.9949210.9696860.9725300.931689X30.9754740.9644001.0000000.9748090.8949630.9133440.982943X40.9318820.9949210.9748091.0000000.9596130.9691050.945444X50.8264010.9696860.8949630.9596131.0000000.9961690.827643X60.8458370.9725300.9133440.9691050.9961691.0000000.846079X70.9868150.9316890.9829430.9454440.8276430.8460791.0000002、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1X2X3X7变量的参数t值并不显著，X3X6系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

不知道你问哪一个方差分析用方差分析的公式，计算公式中的残差和等变量，用genr语句生成一个残差序列，然后求和残差。加入自由度的限制，两者相除，得出F值，然后呢，就比较F值，或者计算P值F值大于临界值，或者P值大于你的置信水平a，则检验可以得出二者有明显的区别还有一个是VAR模型中的方差分析，和脉冲响应那一块，这个找一个教程，很简单的，用几个菜单点几下就可以。做方差分析，还是用sas这类的统计软件吧用eviews做方差分析ANOVA具体方法如下，先读入各因素各水平的原始数据，并在OBJECTS工具栏中先view中的全选项：selected all ，全部反显后点击找开，再点击statistic项，选择tests of equality--means--ok即可得到方差分析ANOVA表了

Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。　　1、Eviews是什么　　Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。　　Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。　　Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。　　Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。　　2、Eviews系统介绍　　EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。　　应用领域　　■ 应用经济计量学 ■ 总体经济的研究和预测　　■ 销售预测 ■ 财务分析　　■ 成本分析和预测 ■ 蒙地卡罗模拟　　■ 经济模型的估计和仿真 ■ 利率与外汇预测　　EViews主要功能　　引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：　　（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；　　（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；　　（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；　　（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；　　（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；　　（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；　　（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；　　（8）估计和分析向量自回归系统；　　（9）多项式分布滞后模型的估计；　　（10）回归方程的预测；　　（11）模型的求解和模拟；　　（12）数据库管理；　　（13）与外部软件进行数据交换

多重共线性检验，最好的软件是spss，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的vif(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。

分给的太少了啊。面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

eviews无法实现多个因变量的模型回归（也有可能是我不知道= =）。据我所知，结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量。需要SPSS和AMOS实现。如果一定要用eviews做，那么可以对每个因变量分别回归。或者首先用因子分析或AHP等方法对要研究的某一状况进行综合评价，得到每个样本某一状况的综合指数，然后再做回归。Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

1、LS最小二乘法，可以用于线性回归模型、ARMA等模型2、TSLS两阶段最小二乘法3、GMM广义矩估计方法4、ARCH自回归条件异方差，还可以估计其他各种ARCH模型，如 GARCH、T- GARCH5、BINARY用于估计二元选择模型，包括 Logit、 Probit和 Extreme value模型6、ORDERED用于估计有序选择模型7、CENSORED用于估计删截模型8、COUNT用于估计计数模型9、OREG分位数回归分析方法10、GLM义线性模型分析方法11、STEPLS分段最小二乘分析方法12、ROBUSTLS稳健最小二乘分析方法13、HECKIT赫克曼备择模型14、BREAKLS带断点的最小二乘分析方法15、THRESHOLD门限回归分析16、SWTCHREG转换回归17、ARDL自回归分布滞后模型18、IDAS混合数据抽样1TSLS两阶段最小二乘法一个典型的线性回归模型:y= β0 + β1x1+ βX + ε(1)，这里y为被解释变量，x1为自变量，或者解释变量，也即“因”。大写的 X为外生控制项向量( 也即一组假定为外生的其他控制变量，例如年龄、性别等等) ，ε则为误差项。如果ε与x1不相关，那么我们可以利用OLS 模型对方程进行无偏估计。然而，如果一个重要变量x2被模型(1) 遗漏了，且x1和x2也相关，那么对β1的OLS 估计值就必然是有偏的。此时，x1被称作“内生”的解释变量，这就是 “内生性”问题。遇到“内生性”问题肿木办？有一个方法就是找工具变量Z。如果存在内生性，则称解释变量为 “内生变量”(endogenousvariable)；反之，则称为 “外生变量”(exogenous variable)。内生性的严重后果是使得 OLS估计量不一致(inconsistent)，即无论样本容量多大，OLS 估计量也不会收敛至真实的参数值。在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解释变量都称为“内生变量”。这与一般经济学理论中的定义有所不同。1。与误差项相关的变量称为内生变量(endogenous variable)。2。与误差项不相关的变量称为外生变量(exogenous variable)。二阶段最小二乘法Eviews操作介绍：二阶段最小二乘法的第一阶段就是利用原模型的内生解释变量对工具变量进行OLS，得到解释变量的拟合值；第二步，利用得到解释变量的拟合值对原模型进行最小二乘法，从而得到方程模型的估计值，这样就可以消除内生性的影响。原文阅读：一文读懂内生性问题之二阶段最小二乘法(TSLS)Eviews操作2THRESHOLD门限回归分析阈值回归模型描述了一种简单的非线性回归模型。 TR规范很受欢迎，因为它们很容易。 估计和解释，并能产生有趣的非线性和丰富的动力学。 在TR的应用中，有样品分裂，多重平衡。 非常流行的阈值自回归(TAR)和自激励阈值自回归(SETAR)(Hansen 1999, 2011;波特2003)。在功能强大的特性中，Eviews有选择最佳阈值TR模型选择工具。能够从候选列表中，并且能够指定两种状态的变化和非变化的变量。例如，您可以轻松地指定两种模式的门限模型并允许EViews 估计最优变量和参数、阈值、系数和协方差。并对变化和回归参数的估计。门限回归模型是一种重要的结构变化模型，当观测变量通过未知门限时，函数模型具有分段线性的特征，并且区制发生变化。门限回归模型很容易估计和解释，再加上它具备动态性，所以应用比较广泛。门限回归能够应用于多种模型中。门限变量qt和解释变量Xt、Zt的特征决定了门限函数的类型。如果qt是yt的d期滞后值，则称为自激励(SE)模型；如果门限变量不是被解释变量的滞后变量，则为一般的门限回归(TR)模型。如果解释变量Xt、Zt中仅包含截距项和滞后的被解释变量，则表示自回归(AR)模型。在此基础上易于得出，自激励门限自回归(SETAR)模型中则包括自回归设定和滞后被解释变量两类要素。639e4823edb8cc50111e59d9a9ba7a4c.pngdbce26b1caac28775a1291712294ae11.png8cdcef5788cc5eca9e09129a190f5132.pngEstimation Output334917e0cecd4f7e210f52597ca3fddd.pngfd2d83ff3028c1da90faeff91056796f.pngCriteria Graph and Table If you select View/Model Selection Summary from an estimated threshold equation you will be offered a choice of displaying a Criteria Graph or a Criteria Table:509f3764eab30874d843fb3810295cf3.png89921a233e35c7229775aef367dd965a.png0ebbe0974a3548f360240d621f2005e1.png3BREAKLS带断点的最小二乘分析方法基本普通最小二乘法假设模型的参数不随观测值的变化而变化。尽管这种假设。结构的变化，以及样本区间参数的变化 ，在应用时间序列分析中起着重要的作用。因此，有大量的研究针对回归方程中参数结构变动的问题。EViews 8提出了结构变动的线性回归估计工具。在Bai (1997), Bai and Perron (1998)中的断点都是已知，先前指定的。一、Estimating Least Squares with Breakpoints in EViews案例所需数据介绍，本节以hansen_jep为例，具体数据如下：caf32e362e649c0ac5b734a1bdcda664.png要估计一个具有断点的最小二乘方程，请选择Object/New Object….../ Equation or Quick/Estimate Equation，或者从EViews主菜单中选择BREAKLS - Method下拉菜单中带有断点的最小二乘法，或者在命令窗口中简单输入关键字BREAKLS:a8dff76e26477d684b86f49c67f663b8.png接下来，单击Options选项卡，显示计算系数协方差矩阵、断点说明、权重和系数名的附加设置。aafeb487bb386657a01d873c0ceab2bc.pngBreak Specification包括如下选项：The Break specification section of the dialog contains a Method drop-down where you may specify the type of test you wish to perform. You may choose between: u2022 Sequential L+1 breaks vs. L u2022 Sequential tests all subsets u2022 Global L breaks vs. none u2022 L+1 breaks vs. global L u2022 Global information criteria u2022 Fixed number - sequential u2022 Fixed number - global u2022 User-specified这些选项在结构突变检验章节将再次介绍。为了说明断点方程估计的输出，我们使用Han- sen"s (2001)劳动生产率的例子。Hansen的示例使用了1947年2月至2001年4月美国劳动生产率在制造业耐用品行业的测量。工业生产指数与每周平均工时之比增长率。我们估计一个断点模型，使用DDUR与DDUR(-1)和一个常数的回归。输出如下:3b8779fe9ce17e64a967f1201d33f517.pngBreakpoint Specification View显示一个断点回归的总结,该方法用于确定断点。输出的顶部显示断点摘要以及剩下的部分显示了断点确定的中间结果:77b6688e648eb97563890d8583cf6a82.png2dac73483254db7859fa35daa5d5c4a0.png二、Example为了说明这些工具在实践中的使用，我们采用了美国出口实际利率的数据(from Garcia and Perron (1996) that is used as an example by Bai and Perron (2003a).)选择对象/新对象…从主菜单中 或在命令行中输入命令断点并单击enter。a2745ee2062aabdd0c8117060d5eebcf.pngNext, click on the Options tab and specify HAC (Newey-West) standard errors, check Allow error distributions to differ across breaks, choose the Bai-Perron Global L breaks vs. none method using the Unweighted-Max F (UDMax) test to determine the number of breaks, and set a Trimming percentage of 15, and a Significance level of 0.05.96b15a35b2722d6ea8d4d1798a4df540.pngLastly, to match the test example in Bai and Perron (2003a), we click on the HAC Options button and set the options to use a Quadratic-Spectral kernel with Andrews automatic bandwidth and single pre-whitening lag:813e82543f980cff9136072fba4706ed.png输出结果为：d85919d0d008bc138d3da17b9abc9cff.png点击视图/实际，拟合，剩余/实际，拟合，残差图，在原始序列和残差的旁边，查看样本内的拟合数据:c80b2f91f30210d4d43b573278853140.png未完待续！◆◆◆◆精彩回顾6f4317c5ad1ee068da228571e7a38922.png点击上图查看：计量经济学小白必修课--网课《高级计量经济学及Eviews应用》震撼上架！9ff111c0b4810753b7b65a81065a7931.png点击上图查看：《初级计量经济学及Stata应用：Stata从入门到进阶》3ec7be2e15086249d5d7ef268047064a.png点击上图查看：《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》相关资源：柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型_柯布道格拉斯生产函数...点击阅读全文 打开CSDN，阅读体验更佳参与评论 请先 登录 后发表或查看评论matlab进行道格拉斯筛选,柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型.doc...α , β—— K 和 L 的产出弹性. 经济学中著名的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数的一般形式为 Q(K , L) = aK α Lβ , 0 < α , β < 1 (1-1) 其中Q, K , L 分别表示产值、资金、劳动力,式中α , β ...[渝粤教育] 九江学院 计量经济学 参考 资料_wx_yuyueshool的博客-CSDN博...B、在柯布—道格拉斯生产函数中,检验规模报酬是否不变。 C、在回归方程中,检验结构是否存在变化。 D、在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布。 E、在回归方程中,检验某一参数是否异于零。柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型，齐微，，柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数Eviews实现ARDL的步骤.docxEviews实现ARDL 自回归分布滞后模型 EViews 9及以上版本提供了ARDL，自回归分布滞后模型的工具，变量包括了滞后变量和常规解释变量。 其中，EViews 内置了滞后阶数的选择；协整估计；长期趋势的Bounds检验。CD案例分析本文是对CD案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。希望对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值。 分析过程 准备工作（数据集观察与数据清洗） 用户消费趋势分析（按月）——每月消费总金额、消费次数、产品购买量、消费人数、用户平均消费金额、用户平均消费次数 用户个体消费分析——用户消费金额，产品购买量的描述性统计、用户消费金额和产品购买量分布、用户累计消费金额占比 用户消费行为分析——用户第一次消费（首购）时间分布、用户最后一次消费时间分布继续访问回归系数b的经济含义_计量经济学常见问题汇总来源| 本文由计量经济学服务中心整理转载请联系计量经济学相关问题1计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：1、理论检验。2、预测应用。研究对象：计量经济学的两大研究对象：横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计...继续访问[Day2]计量经济学之ARDL模型ARDL模型模型结构建模步骤 模型结构 ARDL(p,q1，q2)的结构是u03d5(L,p)yt=β1t(L,q1)x1t+β2t(L,q2)x2t+δWt+utphi(L,p)y_{t}=eta1_{t}(L,q1)x_{1t}+eta2_{t}(L,q2)x_{2t}+delta W_{t}+u_{t}u03d5(L,p)ytu200b=β1tu200b(L,q1)x1tu200b+β2tu200b(L,q2)x2tu200b+δWtu200b+utu200b 建模步骤 第一步，建立与该ARDL模型想对应的的ECM模型，并计算其下统计量，以此判断是否存在长期的继续访问eviews怎么回归道格拉斯生产函数_【干货分享】Eviews估计方法汇总1最小二乘法(1)普通最小二乘估计(OLS)：这是使用的最为普遍的模型，基本原理就是估计残差平方和最小化，不予赘述。(2)加权最小二乘估计(WLS) Eviews路径：LS模型设定对话框-----options OLS的假设条件最为严格，其他的估计方法往往是在OLS的某些条件无法满足的前提下进行修正处理的。WLS就是用来修正异方差问题的。 在解释变量...继续访问ardl模型stata命令_小白学统计|面板数据分析与Stata应用笔记（三）#文章首发于公众号“如风起”。原文链接：小白学统计|面板数据分析与Stata应用笔记（三）u200bmp.weixin.qq.com面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程，笔记中部分图片来自课程截图。笔记内容还参考了陈强教授的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》长面板数据分析上两篇笔记我们讲到了短面板数据分析。短面板数据分析主要关注对不可观...继续访问面板数据分析复习总结一、混合回归和固定效应模型和随机效应模型 类型、特点、基本假定、模型估计、模型设定检验、检验判定 二、固定效应模型和随机效应模型的不同点 三、SUR模型、SWAMY模型、HSiao模型 类型、特点、基本假定、模型估计、特点 四、平均个体回归模型和平均时间回归模型 五、各种检验的优缺点 ...继续访问ardl模型stata命令_二值模型的Stata命令二值模型的 Stata 命令为probit y x1 x2 x3,r (probit 模型) logit y x1 x2 x3,r or (logit 模型) 选择项“r”表示使用稳健标准误(默认为普通标准误)；选择项“or”表示显示几率比(odds ratio)，不显示回归系数。完成 Probit 或 Logit 估计后，可进行预测，计算准确预测的百分比，或计算边际效应：predict y1 (...继续访问ardl模型stata命令_Stata新命令快讯: 有向无环图、模糊倍分法等Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云连享会 u2002 最新专题 u2002 直播编者按： 自今日起，Stata 连享会 (公众号 StataChina) 将开设「Stata新命令快讯」专栏，定期推送 SSC 网站上发布的最新命令，对于我们认为重要的命令进行标注。 对于您感兴趣的命令，可以直接在 Stata 命令窗口中输入 ssc install 命令名称, replace 进行下载。下载完成...继续访问ARDL模型笔记毕业论文打算用ARDL模型做，所以查了一些资料，虽然以后可能不会再用了，说到底也是一个经验。可能有错误，还望赐教。 1.ARDL：Autoregressive distributed lagged model Yt= a*Yt-1 +b*Xt + c*Xt-1 + ...+ d 是基于自回归的拓展，加入了其他滞后项，在模型的构建上是格兰杰因果的进一步发展，但对于回归结果的显著性并没继续访问8145v5 参数_参数估计一、估计量与估计值、点估计、区间估计1、参数估计：用样本统计量去估计总体的参数。2、估计量：用于估计总体参数的统计量的名称如样本均值，样本比例，样本方差等例如：样本均值就是总体均值 的一个估计量3、参数用 表示4、估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值 =80，则80就是 的估计值5、点估计用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值例如：用样本均值直接作为总体均值的估...继续访问浙江大学【面板数据分析与STATA应用】——第三讲内生性与工具变量法解释变量和误差项存在内生性问题 内生性问题来源 内生性问题主要来自于三个方面，分别为：遗漏变量、联立性以及度量误差 遗漏变量 遗漏变量是指可能与解释变量相关的变量，本来应该加以控制，但却没有控制的变量。这些变量最后进入了误差项，从而导致误差项与解释变量相关，进而导致了内生性问题。 联立性 联立性是指一个计量方程中的核心解释变量A对被解释变量B产生影响，反过来，被解释变量B又对A产生影响。 如果B对A有正向的影响，正向冲击就会导致A增加，从而导致核心解释变量A与误差项正相关。 如果B对A有负向的影响，正向继续访问最新发布 eviews怎么回归道格拉斯生产函数_受限因变量模型及Eviews应用1前言在现实生活中，有时候会遇到这样的额问题，因变量是连续的，但是会受到某种限制，这时候就不能按照一般的模型进行估计。有时候所谓的因变量的观测值来源于总体的一个受限制的子集，但是却不能完全的反应总体的实际特征，此时需要用到建立首先因变量模型俩腿短总体的特征。例如我们在对居民收入做调查时候，通常会有一个区间，例如大于5万的取一个值，然后小于2000的取一个值。这个时候这个最低的和最高的我们...继续访问基于柯布-道格拉斯生产函数的煤矿产能分析研究正确的产能分析方法对于煤矿优化人员结构,提升效率极为重要。基于柯布-道格拉斯生产函数,以美国井工矿为例,分析了人员投入与产能之间的关系,得出美国井工矿现有人员条件下合理产能区间。对于我国西部优质煤炭产能释放过程中人员结构规划提供了有益借鉴。eviews教程之CES生产函数比较方便快的计算CES生产函数计算步骤及过程。ARDL模型 eviews操作详细分析评论留言说明你的需要。 ARDL模型 eviews操作详细分析继续访问Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍 本文其中一些是自己的整理，也有一些是经管之家论坛中一位热心、好学坛友的整理，其中只是简单介绍一下这两个新版本的部分特性，分享出来，有兴趣的看客可以一起学习、进步。 Eviews 8 一、变量显示 估计参数界面得到加强，打入头几个词，会有相关关联字段的出现，方便写入变量。 二、工作表的详继续访问热门推荐 使用Eviews做简单线性回归写论文过程中，发现管理类哟呵发文，大多数是写数理模型，一般刊物上的文章都是提出一个模型，然后使用算例来证明模型的可行性和有效性。但是管理类论文的这套老做法已经很难行的通了。相比之下，经济类的论文发表在一般刊物上的做法就是使用计量经济模型对一些经济现象或规律进行实证研究，相对来讲这套做法仍旧是行得通的。以前轻视回归的我，现在再也不敢轻视回归模型了。因为计量经济学数理模型方法的核心就是回归模型。以前正继续访问eviews命令本命令集几乎涵盖了 Eviews 中所有命令，视图和过程的完整列表我们分为基本命令、矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍，在每一个面的列表按照字母顺序排。eviews柯布道格拉斯生产函数。

动态面板数据系统，参考下高铁梅的Eviews教程吧，注意区分Eviews中有两种格式的面板数据，其中一种才适合用于动态面板，另外一种适合做普通面板

一般情况下 显著性水平不用设置 都是默认值 只要进行操作 在操作结果出来的时候都有如果想要设计 在进行预测啊检验啊 什么操作的时候 进去进行其他选择的时候就可以一起设置了嘛~具体怎么用 你可以下载下易丹辉的书那个EVIEWS教程 讲的很详细的啊~

要求得到直线方程y=ax b的系数a和b现在可以在动态增长的Collection上使用到了BETA2中，很多东西回归了6.0，J2SE1.5更名为J2SE5.0 如果对您有

weights这个选项就是设定权重变量的。选择合适的权重变量进去就行。

在EViews中，自相关（autocor）是指变量的观测值与自身在时间上的延迟之系。如果数据序列存在自相关，会对回归结果的准确性和解释产生影响。当检测到数据序列存在自相关时，可以采取一些方法来处理自相关问题，以改善回归分析结果。以下是常见的自相关处理方法：1. 增加滞后项：将滞后项添加为自变量，以捕捉序列中滞后点的影响。例如，在AR(p)模型中，添加p个滞后项。2. 差分变换：通过计算序列的差分，消除序列中的趋势或季节性，从而减少自相关。可以使用一阶或多阶差分。3. 引入外生变量：引入其他外生变量来解释因变量，以降低自相关性的影响。4. 拟合自回归模型：对于具有明显自相关结构的数据序列，可以拟合自回归模型并将其用作回归分析的补充。根据您的数据情况和目标，选择适当的自相关处理方法，并应用到回归分析中。在EViews中，您可以使用内置的工具和命令来执行这些操作。请参考EViews提供的文档、帮助文件和教程，以获取更具体的操作指导和案例说明。

我用的是Eviews6.0，ADF检验步骤：Ouick-->series staticstics-->unit root text-->输入序列名称即可，然后显示的界面可以选择level 即检验原始序列是否平稳，还可以检验一阶差分 二阶差分是否平稳 ，相信你到这一步，看到界面提示就能做了。一般用ADF检验就可以了。哦，以上前提是将你的数据导入EVIEWS中了

分给的太少了啊。面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

eviews做出来的

白噪声检验的步骤为：打开resid序列，view，correlogram，差分阶数选择level，确定，看q统计量的伴随p值是不是很大就行了。

需要用到Eviews8.0完美破解全功能版。方法步骤为：1、首先浏览器搜索，将文件下载之后解压。2、如果你的电脑操作系统是win7以上，则右键点击autorun.exe，以管理员身份打开。如果你的电脑是xp系统，则双击打开autorun.exe。3、然后Eviews8.0进行一系列自动操作后，弹出下图，选择next。4、选择接受，下一步。5、更改安装文件夹后，选择下一步。6、输入安装序列号80Z00077-0663E090-7FCCA782，用户名随便。7、CloningKey：DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A185，复制进去后，选择next。8、LicenseServerhost：输入leifur2.hir.is。9、在弹出的对话框，选择no。10、选择功能对话框，直接下一步。11、接着在弹出的对话框，先直接选择下一步，然后选择“是的，我想停止检查文件更新”。12、然后程序便会自动安装，直到弹出一个对话框，选择yes。13、是否将应用图标发送到桌面，选择yes后，再选择finish即可安装完成。

一样的。Stata比较偏重非时间序列的部分。EViews时间序列部分更强。不过最新的版本区别已经小了。EViews的模型相关的功能Stata一直没有。EViews速度更快。相比于网络教程和纸本教材，通过视频学习Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免费发布的视频教程，内容涉及Stata入门、数据处理和绘图等。采用英文讲解，思路清晰。局限在于所涉及内容不够系统，但对于想快速入门的学生则是一份不错的参考资料。同时，藉由这份资料也可以练习一下英语听力。

看你的拟合优度这么小，多半是截面数据，这时的关键是看P值是否小于0.05，若小于，则此系数显著，放在方程里面有意义。

WALD检验是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1 + C(2) + C(3)=0检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.

要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。1、要熟练使用 ExcelExcel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。3、撰写报告的能力在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。4、要打好扎实的 SQL 基础SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。注意：1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。2、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

应该就是一个，取1或者取0是说这个变量前面系数的取值当虚拟变量是两个时：当D1=1，D2=0时，本科；当D1=0，D2=1时，本科以下；当D1=0，D2=0时，研究生.当然也可以换其他的顺序

eviews10安装教程如下：打开下载的eviews文件。运行程序。等待运行。点击next。继续点击next。在folder中选择eviews10。这样就安装好了。再打开破解文件。运行patch。点击patch就破解完成了。就可以打开使用了。

《EViews数据统计与分析教程》电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/107_lN911Jw_Uf6zCnLcVzg 提取码: p3uf书名：EViews数据统计与分析教程出版年份：2010-6页数：286内容简介：《Eviews数据统计与分析教程》共15章，主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作，内容包括EViews基本功能介绍，数据处理，序列对象的基本操作，图形和统计量分析，一元线性回归模型，多元线性回归模型，含虚拟变量的回归模型，时间序列模型，ARMA模型，ARCH和GARCH模型，离散因变量和受限因变量模型，VAR模型，面板数据模型，状态空间模型和联立方程模型，以及EViews软件编程的应用等。《Eviews数据统计与分析教程》采用理论结合案例的方法进行详解，结合中国的实际经济数据和国外的经典实例进行分析，并在每章的后面设置了习题，供读者更好地理解和掌握EViews软件。《Eviews数据统计与分析教程》既适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用，也可供从事经济、金融研究的工作者参考。

eviews正确看n和k的方法。N是截面样本总数。βit是k×1维参数向量，k是模xit是外生变量向量，?it是均值为0且EViews统计分析基础教程。

EVIEWS过程如下：1、主菜单QUICK－GROUP STATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7，结果如下：X1X2X3X4X5X6X7X11.0000000.9219560.9754740.9318820.8264010.8458370.986815X20.9219561.0000000.9644000.9949210.9696860.9725300.931689X30.9754740.9644001.0000000.9748090.8949630.9133440.982943X40.9318820.9949210.9748091.0000000.9596130.9691050.945444X50.8264010.9696860.8949630.9596131.0000000.9961690.827643X60.8458370.9725300.9133440.9691050.9961691.0000000.846079X70.9868150.9316890.9829430.9454440.8276430.8460791.0000002、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

点击下载：Eviews软件安装包+详细安装教程，资源实时更新链接：https://pan.baidu.com/s/1AdMZTIG9ds8nDLJhiYBnyA提取码：1112 链接：https://pan.baidu.com/s/1AdMZTIG9ds8nDLJhiYBnyA提取码：1112 链接：https://pan.baidu.com/s/1AdMZTIG9ds8nDLJhiYBnyA提取码：1112 有的下载了软件，可是愁于安装需要激活，人家也不是免费给你用的，接着要去百度，Eviews序列号，Eviews激活码，Eviews破解工具之类的，啊啊啊，我的头脑都要爆炸了。怎么下载一个软件这么麻烦啊，到底有没有能够让我用的软件？真的没有吗？世上无难事，只怕有心人。小编告诉你，你不是一个人在战斗，你还有一大群的小伙伴和你一样在抗战。还有我。自己学习的时候老师分享的资料，分享给你，包括软件和详细图文安装教程。EViews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。

一般取对数就可以线性化了

高级计量经济的教材里都有的

不知道你问哪一个方差分析用方差分析的公式，计算公式中的残差和等变量，用genr语句生成一个残差序列，然后求和残差。加入自由度的限制，两者相除，得出F值，然后呢，就比较F值，或者计算P值F值大于临界值，或者P值大于你的置信水平a，则检验可以得出二者有明显的区别还有一个是VAR模型中的方差分析，和脉冲响应那一块，这个找一个教程，很简单的，用几个菜单点几下就可以。 做方差分析，还是用sas这类的统计软件吧

http://www.gougou.com/search?search=eviews&id=1上迅雷搜，一大把的

eviews只支持英文的，没办法变成中文版的。Eviews8.0下载、安装教程及注册激活方法工具/原料：Eviews8.0安装软件，EViews.8.32bit.exe注册软件下载完成上面两个软件，网上很多下载的，百度一下就有了。右击EViews8Installer.exe，选择【打开】，启动安装程序。接着安装程序就会开始提取文件，耐心等待。提取结束之后，出现欢迎安装页面，选择【Next】，继续安装。选择接受软件许可条款，然后选择下一步【Next】，继续安装。选择安装路径，例如我选择安装在D盘，可以根据自己需要安装到哪个盘，然后选择下一步【Next】，继续安装。在序列号Serial Number中输入DEMO，在名字Name随便输入任何名字如ssss,然后选择下一步【Next】，继续安装。默认安装全部即可，然后选择下一步【Next】，继续安装。不用更改，直接选择下一步【Next】，继续安装。选择第二项，不需要自动更新，然后选择下一步【Next】，继续安装。等待安装完毕，会问你要不要在安装文件夹创建一个快捷方式，选择【是】。然后问你要不要在桌面放一个快捷方式，也选择【是】。然后就完成安装了，桌面也会有一个Eviews8的图标了。未注册之前，运行Eviews8会提示你注册。下面介绍Eviews8的注册方法，右击EViews.8.32bit.exe，一定要选择选择【以管理员身份运行】，否则会报错。然后会出现注册页面，选择【patch】。等待几秒钟就会提示【patcher done】，即注册完成了。退出EViews.8.32bit.exe，然后在运行Eviews8.0，就发现不在提示注册了，就可以使用了。第一次使用的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking),即不更新并且不要再检测了。以后再打开就不会提示检测license了，可以尽情使用Eviews8.0了。祝您使用愉快。

1、打开电脑，进入“Excel”，建立数据电子表格。2、如图所示，将电子表格数据，导入“eviews”，点击“ok”。3、在窗口中输入“coru2002coilfutureu2002dowu2002shindexu2002nagasu2002opecu2002ueuropeu2002urmb，”分析变量关系。4、打开菜单，点击“graph”，在对话框中输入序列名称“coilfuture”。得到分析图。5、打开“test type”，点击“test”、“intercept”，设置参数，点击“OK”。6、参数设置完毕，弹出对话框，点击“OK”即可。

一直点下一步就可以了啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

统计专业R用的多一些，指的是纯统计

series lnQ= log(Q),命令行输入这个就可以了，Q就是你要取对数的序列。

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冯·卡门1881年5月11日出生在匈牙利的布达佩斯，兄弟3人中他是最小的，还有一个妹妹。 冯·卡门他们的祖父是很有名望的犹太人，他父亲是历史悠久的布达佩斯彼得·派斯马克大学著名的教育学教授。他的母亲出身于书香门第，家族中曾出过一个16世纪的著名数学家。冯·卡门6岁时就能对5位数的乘法略一思索就报出答案来。他的父亲却对他的运算的超常能力感到担忧，怕他将来变成一个畸形发展的人。不久，在父亲的干预下，冯·卡门便和各种数学科目断绝来往，直到十几岁才重新开始学习数学。父亲让他读地理、历史、诗歌来代替做数学习题，他始终很感激父亲。因为他一生崇尚人文主义文明，这与父亲让他在童年时代摆脱数学游戏是分不开的。父亲对冯·卡门最大的帮助和培养是启发他对知识的好奇心。他常常向父亲问一些宗教问题。他从来就看不出科学和宗教之间有什么矛盾，这可能跟早年和父亲讨论宗教问题有关系。1902年，冯·卡门在布达佩斯皇家理工综合大学完成了他的研究科目，获得硕士学位。1903—1906年，他在理工大学任职，而且是匈牙利一家发动机制造厂的顾问，在航空器结构和材料强度方面进行了一些有价值的工作。这段时间，他还到德国哥廷根大学读博士学位，师从现代流体力学开拓者之一的路德维希·普朗特尔教授，但未及获得学位便去了巴黎大学。1908获得哥廷根大学博士学位，留校任教4年。1912至1930年在亚琛工业大学从事研究，之后到了加州理工学院。20世纪头十年，飞机刚发明不久，莱特兄弟试飞成功的消息传到欧洲，在欧洲特别是法国掀起一股“飞行热”，涌现出一批不屈不挠的航空先驱，亨利·法尔芒就是其中的一位。1908年的一天，冯·卡门亲眼目睹了法尔芒又一次打破记录的飞行。飞行结束后，冯·卡门从人群中挤过去，与飞行家之间有过一段精彩的对话。冯·卡门问法尔芒：“我是研究科学的。有一位伟大的科学家用他的定律证明了比空气重的东西是绝对飞不起来的，怎么……”。法尔芒幽默地回答：“是那个研究苹果落地的人吗？幸好我没有读过他的书，不然，今天就不会得到这次飞行的奖金了。我只是个画家、赛车手，现在又成了飞行员。至于飞机为什么会飞起来，不关我的事，您作为教授，应该研究它。祝您成功，再见！”在回家的路上，冯·卡门坐在疾驶的车里久久地沉思。他对陪他一起来的一位记者说：“看来伟人的话也不一定都对。现在我终于决定我今后的一生该研究什么了。”冯·卡门拉住记者的手伸出车窗外，立刻有一股风吹过手面，他说：“我要不惜一切努力去研究风以及在风中飞行的全部奥秘。总有一天我会向法尔芒讲清楚他的飞机为什么能上天的道理的。”正是这次参观把冯·卡门引上了毕生从事航空航天气动力学研究的道路。不久，他的老师普朗特邀请冯·卡门到哥廷根大学去做他的助手，从事教学和研究飞艇的工作，并继续攻读博士学位。1911年他归纳出钝体阻力理论，即著名的“卡门涡街”理论。这个理论大大改变了当时公认的气动力原则。这一研究后来很好的解释了1940年华盛顿州塔科马海峡大桥在大风中倒塌的原因。1912年，冯·卡门成为亚琛工业大学气动力研究所所长。他在那里工作了14年，第一次世界大战中在奥匈帝国中服兵役4年，但主要在奥地利的菲沙门德军用飞机制造厂研究系留直升机，他还在气动力学方面有许多重要突破，还为一些企业研制飞艇、全金属运输机、火箭担任顾问。1930年，冯·卡门移居美国，指导古根海姆气动力实验室和加州理工大学第一个风洞的设计和建设。在任实验室主任期间，他还提出了附面层控制的理论，1935年又提出了未来的超声速阻力的原则。1938年，冯·卡门指导美国进行第一次超声速风洞试验，发明了喷气助推起飞，使美国成为第一个在飞机上使用火箭助推器的国家。在他的指导下，加州理工大学一批航空工程师，包括他心爱的中国弟子钱伟长，钱学森，郭永怀开始搞喷气推进和液体燃料火箭，力学和应用数学，导致后来成立了喷气推进实验室。该实验室是美国政府第一个从事远程导弹、空间探索的研究单位，有很多重要的研究成果，其中包括在他指导下，钱伟长发表的世界上第一篇关于奇异摄动的理论，钱伟长也因此被国际上公认该领域的奠基人。冯·卡门对人类实现超声速飞行的贡献是十分巨大的。1932年以后他发表了很多篇有关超声速飞行的论文和研究成果，首次用小扰动线化理论计算一个三元流场中细长体的超声速阻力，提出超声速流中的激波阻力概念和减小相对厚度可减少激波阻力的重要观点。1939年，冯·卡门要求他的学生钱学森把两大命题作为他的博士论文的研究课题，从而建立崭新的“亚音速”空气动力学和“超音速”空气动力学。而其中一个命题就是著名的“卡门钱学森公式”。这个公式是由冯·卡门提出命题，钱学森做出结果。原理是对亚声速气流中空气压缩性对翼型压强分布情况的计算，就是“一种计算高速飞行着的飞机机翼表面压力分布情况的科学公式。这个公式第一次发现了在可压缩的气流中，机翼在亚音速飞行时的压强和速度之间的定量关系。通俗地说来，就是当飞机的飞行速度接近每秒为340米的音速时，空气的可压缩性对机翼和机身的升力的影响究竟有多大？“卡门——钱公式”回答了这个问题，准确的表达了这种量的关系，并且为实验所证明。1946年，冯·卡门提出跨声速相似律，它与普朗特的亚声速相似律、钱学森的高超声速相似律和阿克莱的超声速相似律合起来为可压缩空气动力学形成一个完整的基础理论体系。同年，他在第10届莱特兄弟纪念演讲会上作了题为《超声速空气动力学的理论和应用》的重要演讲，向人们宣告了超声速时代即将到来。1936年当科学界对火箭推进技术普遍表示怀疑时， 他却支持他的学生研究这一课题。为了研究用火箭提高飞机的性能，特别是缩短从地面或航空母舰上起飞的距离，1940年他和马利纳第一次证明能够设计出稳定持久燃烧的固体火箭发动机。不久就研制出飞机起飞助推火箭的样机。这种火箭也是美国北极星、民兵、海神远程导弹上固体火箭的原型。1941年他参与创建美国制造火箭发动机的通用航空喷气公司。二战中德国人的行动引起了美国军方对于火箭研究的兴趣。1943年初，美国空军器材司令部试验工程部将英国情报部门关于德国火箭射程达到100英里(160公里)的报告给冯·卡门。在1943年8月2日的一封信中，冯卡门向军方提出他对于德国项目的分析以及评价。美国陆军航空队（美空军前身）司令亨利·哈里·阿诺德将军请教冯·卡门教授，要他评价美国航空技术发展的现状，预测未来20年、30年甚至50年的发展，并就如何确保美国空军未来的领先地位提出建议。1944年12月1日陆军航空队正式成立了科学顾问组，由冯·卡门任组长。它的任务是评价航空研究和发展的趋势，为空军准备有关科学技术事务的特别报告。此时他已经在火箭技术上获得多项突破，如固体和液体起飞助推火箭，火箭发动机飞机，自燃点火液体推进剂（这种推进剂25年后用于阿波罗指令舱和登月舱上）。1945年初夏，冯·卡门受命，以少将军衔率领美国空军顾问团一行36人，赶赴德国考察纳粹德国秘密研究火箭技术的情况。通过这次调查，冯·卡门摸清了德国火箭技术的水平，返回美国后，先写出一份《我们在何处》的考察报告，对比了美、德两国在战争期间的科技发展，并指出美国已有可能研制射程达9 600千米的导弹。接着，冯·卡门又拿出了名为《通向新地平线》的第二份报告。该报告包括25位作者的32份分报告，主题涉及从空气动力、飞机设计到炸药、末端弹道等。《通向新地平线》报告的主要观点是“科学是掌握制空权的基础”。报告强调，要成为航空大国，没有一劳永逸的解决办法，只有不断地加强研究和发展，才能确保国家安全。报告预测，新的作战能力肯定会陆续出现，超声速飞行是可能的，卫星和有相当精度的远程导弹将研制出来，涡轮喷气和涡轮螺桨发动机将取得重大进展。报告中的各项建议在美国空军都得到了很好的贯彻，如组建了航空研究和发展司令部，后来改组为空军系统司令部，独立负责全空军的研究和发展工作。 1947年10月14日，根据冯·卡门的构思而设计的X1火箭飞机终于首次突破了声障，把人类带入超声速飞行的时代。1963年，他去世在去亚琛的路上，并葬在帕萨迪娜。他终生未婚。送葬队伍中有中国人、日本人，也有欧洲人、犹太人；有伊斯兰教徒，也有基督教徒；有军事将领，也有知名科学家；还有他生前的挚友和助手们。在美国空军成立50周年纪念文集中，很多人认为，在阿诺德对美国空军未来发展所做出的所有贡献中，最重要的是他依靠冯·卡门为美国空军打下了科技建军的坚实基础。多亏有了不断创新的技术，美国空军才能一路乘风破浪，包括美国空军在1991年海湾战争中大获全胜都是阿诺德和冯·卡门开创的技术进步结出的硕果。

软路由器是指利用台式机或服务器配合软件形成路由解决方案，主要靠软件的设置，达成路由器的功能。常见的硬件宽带路由器，绝大部分都是用软件来实现的，跟软件路由器是一样的，而且软件路由器一般硬件配置要比硬件的宽带路由器配置高，所以某些情况下速度比硬件路由器稳定还要快。至于软件路由器的稳定性，受益于稳定的Linux和BSD内核，软件路由器的稳定性非常好，不用重启的软件路由器，理论上运行时间是无限的。不同的软件路由器功能不一样，绝大部分基于Linux的免费软件路由器功能并不比商业的差，而且比商业的功能还要强大。软路由器的应用：总的来说，不同的产品适合不同的客户群。从很多产品发展的角度来看，软件的方式适用于较有技术能力的网管，而一般的网管希望将精力发挥在其它更有价值的地方，则多采用硬路由。由于计算机的限制，软路由只能使用以太网卡，因此基本上局限于以太网络之间的连接，以太网络之间只有在划分多个网段时，才会使用软路由的连接。如果网络大到要划分子网，那么软路由的效率显然是无法满足网络间的高速通讯的。而在价格方面，软路由就是一台计算机的价格，而硬件路由的价格则根据性能的不同而有较大的差别。说实话，如果仅仅是实现NAT转换，那么计算机的效率要比硬件路由器要高。

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