学习统计，eviews重要还是R重要啊？有没有入门的教程，推荐几本吧~~

EViews10是一款功能非常强大的专业计量经济学软件，拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能，可以广泛用于自然科学、社会科学、人文科学等各种领域。那么，EViews怎么安装呢？下面，我们就一起往下看看EViews10.0安装教程介绍吧！方法步骤1、双击解压并运行包内的.EXE格式程序，直接单击【Next】开始安装；2、开始安装后进入到EViews的安装协议界面，这个界面里我们需要了解协议并同意该协议内容才可继续安装。同意协议请选择“Iacceptthetermsofthelicenseagreement”，并单击【Next】；3、同意协议后进入到EViews的安装目录设置界面，在这个位置请选择【Browse.。】进入设置界面，设置后单击【Next】；4、设置完EViews的安装目录后进入到信息填写界面，“SerialNumber”处填入demo，“Name”处随意填（我这里默认），然后点击“Next”；5、填写完EViews的有关信息后进入到组件选择界面，如果小伙伴们不是很了解这款软件建议默认选择即可，直接单击【Next】；6、选完EViews的组件信息后进入到一下界面，默认选择即可，直接单击【Next】；7、接下来进入到EViews的更新信息设置界面，小编建议大家选择“No，donotallowEViewstocheckforupdates.”，选项继续单击【Next】；8、接下来会有一些组件自行安装，还将出现两个疑问式弹窗，依次单击【是】选项即可；9、最后，EViews安装完成我们直接单击【Finish】关闭该界面，即可开始体验EViews；10、Eviews10.0安装完成后，打开安装包里的“patch”文件夹，运行Eviews10注册机；11、点击“Patch”，出现如下图中的“ok”字样，表明EViews10.0成功。

1、在EViews打开数据集并创建一个新的工作文件。2、将贸易量、经济规模、距离以及其他影响贸易的因素导入到EViews中并双击工作页面上的新变量打开方程拟合窗口。3、在方程拟合窗口中，将贸易量设置为因变量，并将其他影响贸易的因素设置为自变量。4、在设置好方程之后，点击OK按钮运行回归分析。5、保存模型分析结果。

EViews 10.0破解版下载安装说明:1、EViews10.0分为32位和64位版本，选择符合自己计算机系统的版本下载，解压后运行安装包2、勾选允许用户协议3、选择安装目录4、Serial Number项：输入“Deme”，Name随意填写5、这里按默认安装；6、这里一定要选择“NO,i would like eviews to...”，接下来一路默认选择“是”等待安装完成7、安装完成后，打开安装包“patch”文件夹，将Eviews10注册机“”复制到安装目录下运行，然后点击“Patch”即可完成破解

EViews8.0破解版 http://www.ddooo.com/softdown/74903.htmEViews8.0安装破解教程1、运行autorun.exe安装包进行原版安装2、点击“Next”3、允许用户协议4、选择EViews8.0安装目录5、在Serial Number项中输入：80Z00077 - 0663E090 - 7FCCA7826、在KEY项中输入：DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A1857、在License Server host项中输入：leifur2.hir.is ，点击Next后弹出窗口，点击“YES”8、再次输入9、选择软件安装功能10、等待安装完成即可11、第一次使用EViews8.0的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking)，即不更新并且不要再检测了。

　　Eviews3.1使用入门(1)　　一、 Eviews3.1简介　　Eviews3.1是QMS公司1998年7月推出的Eviews最新版，它是对Eviews3.0的完善和改进。（1）提供了新的估计项；（2）采用了新的数据管理功能；（3）新的序列处理过程；（4）新的估计方式；（5）新定义了几个函数；（6）其他新的特征。　　下面为Eviews3.1程序界面：　　二、 Eviews的基本操作　　（一）使用Workfile　　（1）创建Workfile　　1． 点击File/New/Workfile 出现如下窗口对话框：　　Annual选项：可以用四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。　　Quarterly选项: 输入格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后面只能跟1、2、3、4代表季度。　　Monthly选项: 输入格式Examples: 1956:1, 1990:11年后面为月　　Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97 即为October 8, 1997.它的格式可以通过Options/Dates-Frequency……调整　　Undated or irregular选项：为非日期数据如：Start date:1 End date 100，即为100个数的一个序列。　　(2) workfile 窗口　　当你输入了日期后，按OK就可以看到Workfile 窗口如下：　　(3)保存Workfile　　可以用两种方法保存Workfile,第一种方法点击主窗口中File/SaveAs or File/Save；第二Workfile窗口中的工具栏中的Save按钮即可以保存。　　(4)打开Workfile　　用 File/Open/Workfile的方式可以打开以前保存的Workfile　　(5)改变workfile的显示方式：　　选择View/Display Filter，或者双击workfile窗口中的Filter.*就会出现如下的对话框　　在*号后面填入你想要显示的变量（中间用空格阁开），点OK即可。　　(二)使用object　　（1）bject 的类型：Eviews3.1提供了以下17个object　　可以利用这些object轻松的完成一些计量经济学的任务。　　(2)创建Object　　在打开wokefile 的情况下，就可以在wokefile中创建你自己的object了，在workfile窗口中选Objects/New Object就会出现一个New object 对话框（如下）选择想要创建的object即可。　　（3）打开object.　　在选择单个object的情况下，直接可以用双击选定的object 打开或在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开；在选择多个object的情况下在workfile窗口中选择View/Open as One Window打开或者在 workfile中按Show 或在主窗口中选择Quick/Show在出现的对话框里输入需要打开的object　　Eviews3.1使用入门（2）　　（小站：俞世典 制作）　　1． 序列观察（Seires views）　　共包括以下几个部分，　　Spreadsheet（表格）, Line Graph（线状图）, Bar Graph（柱状图） ，Descriptive Statistics（描述统计），Tests for Descriptive Stats（描述统计检验），Distribution Graphs（分布图），Correlogram（相关图），Unit Root Test（单位根检验），Conversion Options（转换选项），label(标签)　　下面举例说明：　　打开macro.wf1 中的序列cn　　就会出现下面的窗口显示了CN序列的spreadsheet形式：　　序列观察的其他形式的切换都可以从 View 菜单下选择相应的选项即可，有的有下一级菜单：（如下图）　　下面分别给出了对CN序列的几个其他形式至于他们的内容我也就不介绍了，大家一定很熟悉的。　　（1） Line Graph　　（2） Bar Graph　　(3)Descriptive Statistics/Histogram and Stats　　(4) Descriptive Statistics/Stats by Classification　　打开View/Descriptive Statistics/Stats by Classification 就会出现以下的对话框选择相应色选项，填完后按OK　　（5）描述统计检验Tests for Descriptive Stats　　Simple hypothesis Tests　　选择View/Tests for Descriptive Stats/Simple Hypothesis Tests　　就会出现一对话框，输入要检验的描述统计量，这里我举例检验 mean=1400　　得出的结果只能接受原假设。　　Equality Tests by Classification　　选择View/Tests for Descriptive Stats/Equality Tests by Classification同样也会出现一个对话框　　如下：　　按OK后就会出现下面的窗口　　里面有许多常用的统计量。　　（6）Distribution Graphs　　CDF-Survivor-Quantile，Quantile-Quantile，Kernel Density三个字菜单项所弹出的对话框中分别选择自己需要的形式就可以得到相应的图表，下面举了他们的几个默认值　　，　　CDF-Survivor-Quantile　　Quantile-Quantile，　　Kernel Density　　（7）One-Way Tabulation　　（8）相关图Correlogram　　给出了自相关函数与偏相关函数的数值与图表，可以在它的对话框中选择最大滞后阶数，以及是否对序列进行差分。　　（9）unit root test(单位根检验)　　在进行时间序列之前必须对每一个序列进行单位根检验来确定它的平稳性。Eviews 提供了两中单位根检验。（ADF and PP）可以在单位根检验的对话框中选择。　　（10）Conversion Options（转换选项），　　在它的对话框中可以自己设定数据从workfile中读出的转换方式。　　（11）label(标签)　　显示序列的描述情况。可以在它的窗口里进行编辑序列的描述特性

eviews6.0破解版eviews6.0破解版安装教程：本版本Eviews是根据2010年7月29日的官方最新版本破解而成2. 运行Eviews6.exe主程序，在许可方式窗口(Licensing Method)中选择Install a standalone license by registring this machine with QMS；点击"OK"按钮来到注册窗口(Eviews Registration),把Machine ID框中的信息拷贝出来，关闭Eviews6主程序。3. 用Windows自带的Notepad或其他文本编辑器打开文件Eviews6.reg；用刚才拷贝的Machin ID替换这里的相应区域；4. 双击Eviews6.reg，导入这个注册表项；5. 再次运行Eviews6主程序，在其About窗口中就显示已经正确注册了。点击此处下载eviews6.0破解版：

点击下载：Eviews软件安装包+详细安装教程，资源实时更新链接：https://pan.baidu.com/s/1uq6cGXtF8b0h3lScCAmRGg提取码：39t2链接：https://pan.baidu.com/s/1AdMZTIG9ds8nDLJhiYBnyA提取码：1112链接：https://pan.baidu.com/s/1uq6cGXtF8b0h3lScCAmRGg提取码：39t2有的下载了软件，可是愁于安装需要激活，人家也不是免费给你用的，接着要去百度，Eviews序列号，Eviews激活码，Eviews破解工具之类的，啊啊啊，我的头脑都要爆炸了。怎么下载一个软件这么麻烦啊，到底有没有能够让我用的软件？真的没有吗？世上无难事，只怕有心人。小编告诉你，你不是一个人在战斗，你还有一大群的小伙伴和你一样在抗战。还有我。自己学习的时候老师分享的资料，分享给你，包括软件和详细图文安装教程。EViews是Econometrics Views的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。

eviews只支持英文的，没办法变成中文版的。Eviews8.0下载、安装教程及注册激活方法工具/原料：Eviews8.0安装软件，EViews.8.32bit.exe注册软件下载完成上面两个软件，网上很多下载的，百度一下就有了。右击EViews8Installer.exe，选择【打开】，启动安装程序。接着安装程序就会开始提取文件，耐心等待。提取结束之后，出现欢迎安装页面，选择【Next】，继续安装。选择接受软件许可条款，然后选择下一步【Next】，继续安装。选择安装路径，例如我选择安装在D盘，可以根据自己需要安装到哪个盘，然后选择下一步【Next】，继续安装。在序列号Serial Number中输入DEMO，在名字Name随便输入任何名字如ssss,然后选择下一步【Next】，继续安装。默认安装全部即可，然后选择下一步【Next】，继续安装。不用更改，直接选择下一步【Next】，继续安装。选择第二项，不需要自动更新，然后选择下一步【Next】，继续安装。等待安装完毕，会问你要不要在安装文件夹创建一个快捷方式，选择【是】。然后问你要不要在桌面放一个快捷方式，也选择【是】。然后就完成安装了，桌面也会有一个Eviews8的图标了。未注册之前，运行Eviews8会提示你注册。下面介绍Eviews8的注册方法，右击EViews.8.32bit.exe，一定要选择选择【以管理员身份运行】，否则会报错。然后会出现注册页面，选择【patch】。等待几秒钟就会提示【patcher done】，即注册完成了。退出EViews.8.32bit.exe，然后在运行Eviews8.0，就发现不在提示注册了，就可以使用了。第一次使用的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking),即不更新并且不要再检测了。以后再打开就不会提示检测license了，可以尽情使用Eviews8.0了。祝您使用愉快。

EVIEWS过程如下：1、主菜单QUICK－GROUPSTATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入X1X2X3X4X5X6X7，结果如下：X1X2X3X4X5X6X7X11.0000000.9219560.9754740.9318820.8264010.8458370.986815X20.9219561.0000000.9644000.9949210.9696860.9725300.931689X30.9754740.9644001.0000000.9748090.8949630.9133440.982943X40.9318820.9949210.9748091.0000000.9596130.9691050.945444X50.8264010.9696860.8949630.9596131.0000000.9961690.827643X60.8458370.9725300.9133440.9691050.9961691.0000000.846079X70.9868150.9316890.9829430.9454440.8276430.8460791.0000002、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1X2X3X7变量的参数t值并不显著，X3X6系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

不知道你问哪一个方差分析用方差分析的公式，计算公式中的残差和等变量，用genr语句生成一个残差序列，然后求和残差。加入自由度的限制，两者相除，得出F值，然后呢，就比较F值，或者计算P值F值大于临界值，或者P值大于你的置信水平a，则检验可以得出二者有明显的区别还有一个是VAR模型中的方差分析，和脉冲响应那一块，这个找一个教程，很简单的，用几个菜单点几下就可以。做方差分析，还是用sas这类的统计软件吧用eviews做方差分析ANOVA具体方法如下，先读入各因素各水平的原始数据，并在OBJECTS工具栏中先view中的全选项：selected all ，全部反显后点击找开，再点击statistic项，选择tests of equality--means--ok即可得到方差分析ANOVA表了

Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。　　1、Eviews是什么　　Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。　　Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。　　Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。　　Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。　　2、Eviews系统介绍　　EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。　　应用领域　　■ 应用经济计量学 ■ 总体经济的研究和预测　　■ 销售预测 ■ 财务分析　　■ 成本分析和预测 ■ 蒙地卡罗模拟　　■ 经济模型的估计和仿真 ■ 利率与外汇预测　　EViews主要功能　　引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：　　（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；　　（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；　　（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；　　（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；　　（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；　　（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；　　（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；　　（8）估计和分析向量自回归系统；　　（9）多项式分布滞后模型的估计；　　（10）回归方程的预测；　　（11）模型的求解和模拟；　　（12）数据库管理；　　（13）与外部软件进行数据交换

多重共线性检验，最好的软件是spss，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的vif(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。

分给的太少了啊。面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

eviews无法实现多个因变量的模型回归（也有可能是我不知道= =）。据我所知，结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量。需要SPSS和AMOS实现。如果一定要用eviews做，那么可以对每个因变量分别回归。或者首先用因子分析或AHP等方法对要研究的某一状况进行综合评价，得到每个样本某一状况的综合指数，然后再做回归。Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

1、LS最小二乘法，可以用于线性回归模型、ARMA等模型2、TSLS两阶段最小二乘法3、GMM广义矩估计方法4、ARCH自回归条件异方差，还可以估计其他各种ARCH模型，如 GARCH、T- GARCH5、BINARY用于估计二元选择模型，包括 Logit、 Probit和 Extreme value模型6、ORDERED用于估计有序选择模型7、CENSORED用于估计删截模型8、COUNT用于估计计数模型9、OREG分位数回归分析方法10、GLM义线性模型分析方法11、STEPLS分段最小二乘分析方法12、ROBUSTLS稳健最小二乘分析方法13、HECKIT赫克曼备择模型14、BREAKLS带断点的最小二乘分析方法15、THRESHOLD门限回归分析16、SWTCHREG转换回归17、ARDL自回归分布滞后模型18、IDAS混合数据抽样1TSLS两阶段最小二乘法一个典型的线性回归模型:y= β0 + β1x1+ βX + ε(1)，这里y为被解释变量，x1为自变量，或者解释变量，也即“因”。大写的 X为外生控制项向量( 也即一组假定为外生的其他控制变量，例如年龄、性别等等) ，ε则为误差项。如果ε与x1不相关，那么我们可以利用OLS 模型对方程进行无偏估计。然而，如果一个重要变量x2被模型(1) 遗漏了，且x1和x2也相关，那么对β1的OLS 估计值就必然是有偏的。此时，x1被称作“内生”的解释变量，这就是 “内生性”问题。遇到“内生性”问题肿木办？有一个方法就是找工具变量Z。如果存在内生性，则称解释变量为 “内生变量”(endogenousvariable)；反之，则称为 “外生变量”(exogenous variable)。内生性的严重后果是使得 OLS估计量不一致(inconsistent)，即无论样本容量多大，OLS 估计量也不会收敛至真实的参数值。在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解释变量都称为“内生变量”。这与一般经济学理论中的定义有所不同。1。与误差项相关的变量称为内生变量(endogenous variable)。2。与误差项不相关的变量称为外生变量(exogenous variable)。二阶段最小二乘法Eviews操作介绍：二阶段最小二乘法的第一阶段就是利用原模型的内生解释变量对工具变量进行OLS，得到解释变量的拟合值；第二步，利用得到解释变量的拟合值对原模型进行最小二乘法，从而得到方程模型的估计值，这样就可以消除内生性的影响。原文阅读：一文读懂内生性问题之二阶段最小二乘法(TSLS)Eviews操作2THRESHOLD门限回归分析阈值回归模型描述了一种简单的非线性回归模型。 TR规范很受欢迎，因为它们很容易。 估计和解释，并能产生有趣的非线性和丰富的动力学。 在TR的应用中，有样品分裂，多重平衡。 非常流行的阈值自回归(TAR)和自激励阈值自回归(SETAR)(Hansen 1999, 2011;波特2003)。在功能强大的特性中，Eviews有选择最佳阈值TR模型选择工具。能够从候选列表中，并且能够指定两种状态的变化和非变化的变量。例如，您可以轻松地指定两种模式的门限模型并允许EViews 估计最优变量和参数、阈值、系数和协方差。并对变化和回归参数的估计。门限回归模型是一种重要的结构变化模型，当观测变量通过未知门限时，函数模型具有分段线性的特征，并且区制发生变化。门限回归模型很容易估计和解释，再加上它具备动态性，所以应用比较广泛。门限回归能够应用于多种模型中。门限变量qt和解释变量Xt、Zt的特征决定了门限函数的类型。如果qt是yt的d期滞后值，则称为自激励(SE)模型；如果门限变量不是被解释变量的滞后变量，则为一般的门限回归(TR)模型。如果解释变量Xt、Zt中仅包含截距项和滞后的被解释变量，则表示自回归(AR)模型。在此基础上易于得出，自激励门限自回归(SETAR)模型中则包括自回归设定和滞后被解释变量两类要素。639e4823edb8cc50111e59d9a9ba7a4c.pngdbce26b1caac28775a1291712294ae11.png8cdcef5788cc5eca9e09129a190f5132.pngEstimation Output334917e0cecd4f7e210f52597ca3fddd.pngfd2d83ff3028c1da90faeff91056796f.pngCriteria Graph and Table If you select View/Model Selection Summary from an estimated threshold equation you will be offered a choice of displaying a Criteria Graph or a Criteria Table:509f3764eab30874d843fb3810295cf3.png89921a233e35c7229775aef367dd965a.png0ebbe0974a3548f360240d621f2005e1.png3BREAKLS带断点的最小二乘分析方法基本普通最小二乘法假设模型的参数不随观测值的变化而变化。尽管这种假设。结构的变化，以及样本区间参数的变化 ，在应用时间序列分析中起着重要的作用。因此，有大量的研究针对回归方程中参数结构变动的问题。EViews 8提出了结构变动的线性回归估计工具。在Bai (1997), Bai and Perron (1998)中的断点都是已知，先前指定的。一、Estimating Least Squares with Breakpoints in EViews案例所需数据介绍，本节以hansen_jep为例，具体数据如下：caf32e362e649c0ac5b734a1bdcda664.png要估计一个具有断点的最小二乘方程，请选择Object/New Object….../ Equation or Quick/Estimate Equation，或者从EViews主菜单中选择BREAKLS - Method下拉菜单中带有断点的最小二乘法，或者在命令窗口中简单输入关键字BREAKLS:a8dff76e26477d684b86f49c67f663b8.png接下来，单击Options选项卡，显示计算系数协方差矩阵、断点说明、权重和系数名的附加设置。aafeb487bb386657a01d873c0ceab2bc.pngBreak Specification包括如下选项：The Break specification section of the dialog contains a Method drop-down where you may specify the type of test you wish to perform. You may choose between: u2022 Sequential L+1 breaks vs. L u2022 Sequential tests all subsets u2022 Global L breaks vs. none u2022 L+1 breaks vs. global L u2022 Global information criteria u2022 Fixed number - sequential u2022 Fixed number - global u2022 User-specified这些选项在结构突变检验章节将再次介绍。为了说明断点方程估计的输出，我们使用Han- sen"s (2001)劳动生产率的例子。Hansen的示例使用了1947年2月至2001年4月美国劳动生产率在制造业耐用品行业的测量。工业生产指数与每周平均工时之比增长率。我们估计一个断点模型，使用DDUR与DDUR(-1)和一个常数的回归。输出如下:3b8779fe9ce17e64a967f1201d33f517.pngBreakpoint Specification View显示一个断点回归的总结,该方法用于确定断点。输出的顶部显示断点摘要以及剩下的部分显示了断点确定的中间结果:77b6688e648eb97563890d8583cf6a82.png2dac73483254db7859fa35daa5d5c4a0.png二、Example为了说明这些工具在实践中的使用，我们采用了美国出口实际利率的数据(from Garcia and Perron (1996) that is used as an example by Bai and Perron (2003a).)选择对象/新对象…从主菜单中 或在命令行中输入命令断点并单击enter。a2745ee2062aabdd0c8117060d5eebcf.pngNext, click on the Options tab and specify HAC (Newey-West) standard errors, check Allow error distributions to differ across breaks, choose the Bai-Perron Global L breaks vs. none method using the Unweighted-Max F (UDMax) test to determine the number of breaks, and set a Trimming percentage of 15, and a Significance level of 0.05.96b15a35b2722d6ea8d4d1798a4df540.pngLastly, to match the test example in Bai and Perron (2003a), we click on the HAC Options button and set the options to use a Quadratic-Spectral kernel with Andrews automatic bandwidth and single pre-whitening lag:813e82543f980cff9136072fba4706ed.png输出结果为：d85919d0d008bc138d3da17b9abc9cff.png点击视图/实际，拟合，剩余/实际，拟合，残差图，在原始序列和残差的旁边，查看样本内的拟合数据:c80b2f91f30210d4d43b573278853140.png未完待续！◆◆◆◆精彩回顾6f4317c5ad1ee068da228571e7a38922.png点击上图查看：计量经济学小白必修课--网课《高级计量经济学及Eviews应用》震撼上架！9ff111c0b4810753b7b65a81065a7931.png点击上图查看：《初级计量经济学及Stata应用：Stata从入门到进阶》3ec7be2e15086249d5d7ef268047064a.png点击上图查看：《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》相关资源：柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型_柯布道格拉斯生产函数...点击阅读全文 打开CSDN，阅读体验更佳参与评论 请先 登录 后发表或查看评论matlab进行道格拉斯筛选,柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型.doc...α , β—— K 和 L 的产出弹性. 经济学中著名的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数的一般形式为 Q(K , L) = aK α Lβ , 0 < α , β < 1 (1-1) 其中Q, K , L 分别表示产值、资金、劳动力,式中α , β ...[渝粤教育] 九江学院 计量经济学 参考 资料_wx_yuyueshool的博客-CSDN博...B、在柯布—道格拉斯生产函数中,检验规模报酬是否不变。 C、在回归方程中,检验结构是否存在变化。 D、在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布。 E、在回归方程中,检验某一参数是否异于零。柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型，齐微，，柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function）用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数Eviews实现ARDL的步骤.docxEviews实现ARDL 自回归分布滞后模型 EViews 9及以上版本提供了ARDL，自回归分布滞后模型的工具，变量包括了滞后变量和常规解释变量。 其中，EViews 内置了滞后阶数的选择；协整估计；长期趋势的Bounds检验。CD案例分析本文是对CD案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。希望对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值。 分析过程 准备工作（数据集观察与数据清洗） 用户消费趋势分析（按月）——每月消费总金额、消费次数、产品购买量、消费人数、用户平均消费金额、用户平均消费次数 用户个体消费分析——用户消费金额，产品购买量的描述性统计、用户消费金额和产品购买量分布、用户累计消费金额占比 用户消费行为分析——用户第一次消费（首购）时间分布、用户最后一次消费时间分布继续访问回归系数b的经济含义_计量经济学常见问题汇总来源| 本文由计量经济学服务中心整理转载请联系计量经济学相关问题1计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：1、理论检验。2、预测应用。研究对象：计量经济学的两大研究对象：横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计...继续访问[Day2]计量经济学之ARDL模型ARDL模型模型结构建模步骤 模型结构 ARDL(p,q1，q2)的结构是u03d5(L,p)yt=β1t(L,q1)x1t+β2t(L,q2)x2t+δWt+utphi(L,p)y_{t}=eta1_{t}(L,q1)x_{1t}+eta2_{t}(L,q2)x_{2t}+delta W_{t}+u_{t}u03d5(L,p)ytu200b=β1tu200b(L,q1)x1tu200b+β2tu200b(L,q2)x2tu200b+δWtu200b+utu200b 建模步骤 第一步，建立与该ARDL模型想对应的的ECM模型，并计算其下统计量，以此判断是否存在长期的继续访问eviews怎么回归道格拉斯生产函数_【干货分享】Eviews估计方法汇总1最小二乘法(1)普通最小二乘估计(OLS)：这是使用的最为普遍的模型，基本原理就是估计残差平方和最小化，不予赘述。(2)加权最小二乘估计(WLS) Eviews路径：LS模型设定对话框-----options OLS的假设条件最为严格，其他的估计方法往往是在OLS的某些条件无法满足的前提下进行修正处理的。WLS就是用来修正异方差问题的。 在解释变量...继续访问ardl模型stata命令_小白学统计|面板数据分析与Stata应用笔记（三）#文章首发于公众号“如风起”。原文链接：小白学统计|面板数据分析与Stata应用笔记（三）u200bmp.weixin.qq.com面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程，笔记中部分图片来自课程截图。笔记内容还参考了陈强教授的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》长面板数据分析上两篇笔记我们讲到了短面板数据分析。短面板数据分析主要关注对不可观...继续访问面板数据分析复习总结一、混合回归和固定效应模型和随机效应模型 类型、特点、基本假定、模型估计、模型设定检验、检验判定 二、固定效应模型和随机效应模型的不同点 三、SUR模型、SWAMY模型、HSiao模型 类型、特点、基本假定、模型估计、特点 四、平均个体回归模型和平均时间回归模型 五、各种检验的优缺点 ...继续访问ardl模型stata命令_二值模型的Stata命令二值模型的 Stata 命令为probit y x1 x2 x3,r (probit 模型) logit y x1 x2 x3,r or (logit 模型) 选择项“r”表示使用稳健标准误(默认为普通标准误)；选择项“or”表示显示几率比(odds ratio)，不显示回归系数。完成 Probit 或 Logit 估计后，可进行预测，计算准确预测的百分比，或计算边际效应：predict y1 (...继续访问ardl模型stata命令_Stata新命令快讯: 有向无环图、模糊倍分法等Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云连享会 u2002 最新专题 u2002 直播编者按： 自今日起，Stata 连享会 (公众号 StataChina) 将开设「Stata新命令快讯」专栏，定期推送 SSC 网站上发布的最新命令，对于我们认为重要的命令进行标注。 对于您感兴趣的命令，可以直接在 Stata 命令窗口中输入 ssc install 命令名称, replace 进行下载。下载完成...继续访问ARDL模型笔记毕业论文打算用ARDL模型做，所以查了一些资料，虽然以后可能不会再用了，说到底也是一个经验。可能有错误，还望赐教。 1.ARDL：Autoregressive distributed lagged model Yt= a*Yt-1 +b*Xt + c*Xt-1 + ...+ d 是基于自回归的拓展，加入了其他滞后项，在模型的构建上是格兰杰因果的进一步发展，但对于回归结果的显著性并没继续访问8145v5 参数_参数估计一、估计量与估计值、点估计、区间估计1、参数估计：用样本统计量去估计总体的参数。2、估计量：用于估计总体参数的统计量的名称如样本均值，样本比例，样本方差等例如：样本均值就是总体均值 的一个估计量3、参数用 表示4、估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值 =80，则80就是 的估计值5、点估计用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值例如：用样本均值直接作为总体均值的估...继续访问浙江大学【面板数据分析与STATA应用】——第三讲内生性与工具变量法解释变量和误差项存在内生性问题 内生性问题来源 内生性问题主要来自于三个方面，分别为：遗漏变量、联立性以及度量误差 遗漏变量 遗漏变量是指可能与解释变量相关的变量，本来应该加以控制，但却没有控制的变量。这些变量最后进入了误差项，从而导致误差项与解释变量相关，进而导致了内生性问题。 联立性 联立性是指一个计量方程中的核心解释变量A对被解释变量B产生影响，反过来，被解释变量B又对A产生影响。 如果B对A有正向的影响，正向冲击就会导致A增加，从而导致核心解释变量A与误差项正相关。 如果B对A有负向的影响，正向继续访问最新发布 eviews怎么回归道格拉斯生产函数_受限因变量模型及Eviews应用1前言在现实生活中，有时候会遇到这样的额问题，因变量是连续的，但是会受到某种限制，这时候就不能按照一般的模型进行估计。有时候所谓的因变量的观测值来源于总体的一个受限制的子集，但是却不能完全的反应总体的实际特征，此时需要用到建立首先因变量模型俩腿短总体的特征。例如我们在对居民收入做调查时候，通常会有一个区间，例如大于5万的取一个值，然后小于2000的取一个值。这个时候这个最低的和最高的我们...继续访问基于柯布-道格拉斯生产函数的煤矿产能分析研究正确的产能分析方法对于煤矿优化人员结构,提升效率极为重要。基于柯布-道格拉斯生产函数,以美国井工矿为例,分析了人员投入与产能之间的关系,得出美国井工矿现有人员条件下合理产能区间。对于我国西部优质煤炭产能释放过程中人员结构规划提供了有益借鉴。eviews教程之CES生产函数比较方便快的计算CES生产函数计算步骤及过程。ARDL模型 eviews操作详细分析评论留言说明你的需要。 ARDL模型 eviews操作详细分析继续访问Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍Eviews 8.0＆9.0界面新功能介绍 本文其中一些是自己的整理，也有一些是经管之家论坛中一位热心、好学坛友的整理，其中只是简单介绍一下这两个新版本的部分特性，分享出来，有兴趣的看客可以一起学习、进步。 Eviews 8 一、变量显示 估计参数界面得到加强，打入头几个词，会有相关关联字段的出现，方便写入变量。 二、工作表的详继续访问热门推荐 使用Eviews做简单线性回归写论文过程中，发现管理类哟呵发文，大多数是写数理模型，一般刊物上的文章都是提出一个模型，然后使用算例来证明模型的可行性和有效性。但是管理类论文的这套老做法已经很难行的通了。相比之下，经济类的论文发表在一般刊物上的做法就是使用计量经济模型对一些经济现象或规律进行实证研究，相对来讲这套做法仍旧是行得通的。以前轻视回归的我，现在再也不敢轻视回归模型了。因为计量经济学数理模型方法的核心就是回归模型。以前正继续访问eviews命令本命令集几乎涵盖了 Eviews 中所有命令，视图和过程的完整列表我们分为基本命令、矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍，在每一个面的列表按照字母顺序排。eviews柯布道格拉斯生产函数。

动态面板数据系统，参考下高铁梅的Eviews教程吧，注意区分Eviews中有两种格式的面板数据，其中一种才适合用于动态面板，另外一种适合做普通面板

一般情况下 显著性水平不用设置 都是默认值 只要进行操作 在操作结果出来的时候都有如果想要设计 在进行预测啊检验啊 什么操作的时候 进去进行其他选择的时候就可以一起设置了嘛~具体怎么用 你可以下载下易丹辉的书那个EVIEWS教程 讲的很详细的啊~

要求得到直线方程y=ax b的系数a和b现在可以在动态增长的Collection上使用到了BETA2中，很多东西回归了6.0，J2SE1.5更名为J2SE5.0 如果对您有

weights这个选项就是设定权重变量的。选择合适的权重变量进去就行。

在EViews中，自相关（autocor）是指变量的观测值与自身在时间上的延迟之系。如果数据序列存在自相关，会对回归结果的准确性和解释产生影响。当检测到数据序列存在自相关时，可以采取一些方法来处理自相关问题，以改善回归分析结果。以下是常见的自相关处理方法：1. 增加滞后项：将滞后项添加为自变量，以捕捉序列中滞后点的影响。例如，在AR(p)模型中，添加p个滞后项。2. 差分变换：通过计算序列的差分，消除序列中的趋势或季节性，从而减少自相关。可以使用一阶或多阶差分。3. 引入外生变量：引入其他外生变量来解释因变量，以降低自相关性的影响。4. 拟合自回归模型：对于具有明显自相关结构的数据序列，可以拟合自回归模型并将其用作回归分析的补充。根据您的数据情况和目标，选择适当的自相关处理方法，并应用到回归分析中。在EViews中，您可以使用内置的工具和命令来执行这些操作。请参考EViews提供的文档、帮助文件和教程，以获取更具体的操作指导和案例说明。

我用的是Eviews6.0，ADF检验步骤：Ouick-->series staticstics-->unit root text-->输入序列名称即可，然后显示的界面可以选择level 即检验原始序列是否平稳，还可以检验一阶差分 二阶差分是否平稳 ，相信你到这一步，看到界面提示就能做了。一般用ADF检验就可以了。哦，以上前提是将你的数据导入EVIEWS中了

分给的太少了啊。面板数据比时间序列和截面数据复杂多了。首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定（多少年？多少个截面？多少个变量？），然后是建立POOL数据，首先做F检验，看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型，当然，根据你研究的目的，也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性。采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验，不过一般用固定效应就可以。模型选定就是回归了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)进行修正。模型是要不断的尝试和修改的，最后取一个最符合要求的。

eviews做出来的

白噪声检验的步骤为：打开resid序列，view，correlogram，差分阶数选择level，确定，看q统计量的伴随p值是不是很大就行了。

从自相关图认定序列的平稳性，不是很准确，有随意性。一般还是采用单位根检验来确定序列的平稳性。如果序列平稳，就默认其为arma模型，其具体的滞后的阶数，要结合adjusted r2和AIC（BIC），综合比较得出。

需要用到Eviews8.0完美破解全功能版。方法步骤为：1、首先浏览器搜索，将文件下载之后解压。2、如果你的电脑操作系统是win7以上，则右键点击autorun.exe，以管理员身份打开。如果你的电脑是xp系统，则双击打开autorun.exe。3、然后Eviews8.0进行一系列自动操作后，弹出下图，选择next。4、选择接受，下一步。5、更改安装文件夹后，选择下一步。6、输入安装序列号80Z00077-0663E090-7FCCA782，用户名随便。7、CloningKey：DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A185，复制进去后，选择next。8、LicenseServerhost：输入leifur2.hir.is。9、在弹出的对话框，选择no。10、选择功能对话框，直接下一步。11、接着在弹出的对话框，先直接选择下一步，然后选择“是的，我想停止检查文件更新”。12、然后程序便会自动安装，直到弹出一个对话框，选择yes。13、是否将应用图标发送到桌面，选择yes后，再选择finish即可安装完成。

一样的。Stata比较偏重非时间序列的部分。EViews时间序列部分更强。不过最新的版本区别已经小了。EViews的模型相关的功能Stata一直没有。EViews速度更快。相比于网络教程和纸本教材，通过视频学习Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免费发布的视频教程，内容涉及Stata入门、数据处理和绘图等。采用英文讲解，思路清晰。局限在于所涉及内容不够系统，但对于想快速入门的学生则是一份不错的参考资料。同时，藉由这份资料也可以练习一下英语听力。

看你的拟合优度这么小，多半是截面数据，这时的关键是看P值是否小于0.05，若小于，则此系数显著，放在方程里面有意义。

WALD检验是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1 + C(2) + C(3)=0检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.

要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。1、要熟练使用 ExcelExcel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。3、撰写报告的能力在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。4、要打好扎实的 SQL 基础SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。注意：1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。2、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

应该就是一个，取1或者取0是说这个变量前面系数的取值当虚拟变量是两个时：当D1=1，D2=0时，本科；当D1=0，D2=1时，本科以下；当D1=0，D2=0时，研究生.当然也可以换其他的顺序

eviews10安装教程如下：打开下载的eviews文件。运行程序。等待运行。点击next。继续点击next。在folder中选择eviews10。这样就安装好了。再打开破解文件。运行patch。点击patch就破解完成了。就可以打开使用了。

《EViews数据统计与分析教程》电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/107_lN911Jw_Uf6zCnLcVzg 提取码: p3uf书名：EViews数据统计与分析教程出版年份：2010-6页数：286内容简介：《Eviews数据统计与分析教程》共15章，主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作，内容包括EViews基本功能介绍，数据处理，序列对象的基本操作，图形和统计量分析，一元线性回归模型，多元线性回归模型，含虚拟变量的回归模型，时间序列模型，ARMA模型，ARCH和GARCH模型，离散因变量和受限因变量模型，VAR模型，面板数据模型，状态空间模型和联立方程模型，以及EViews软件编程的应用等。《Eviews数据统计与分析教程》采用理论结合案例的方法进行详解，结合中国的实际经济数据和国外的经典实例进行分析，并在每章的后面设置了习题，供读者更好地理解和掌握EViews软件。《Eviews数据统计与分析教程》既适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用，也可供从事经济、金融研究的工作者参考。

eviews正确看n和k的方法。N是截面样本总数。βit是k×1维参数向量，k是模xit是外生变量向量，?it是均值为0且EViews统计分析基础教程。

EVIEWS过程如下：1、主菜单QUICK－GROUP STATISTICS－CORRRELATION，在对话框中输入X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7，结果如下：X1X2X3X4X5X6X7X11.0000000.9219560.9754740.9318820.8264010.8458370.986815X20.9219561.0000000.9644000.9949210.9696860.9725300.931689X30.9754740.9644001.0000000.9748090.8949630.9133440.982943X40.9318820.9949210.9748091.0000000.9596130.9691050.945444X50.8264010.9696860.8949630.9596131.0000000.9961690.827643X60.8458370.9725300.9133440.9691050.9961691.0000000.846079X70.9868150.9316890.9829430.9454440.8276430.8460791.0000002、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

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一般取对数就可以线性化了

高级计量经济的教材里都有的

不知道你问哪一个方差分析用方差分析的公式，计算公式中的残差和等变量，用genr语句生成一个残差序列，然后求和残差。加入自由度的限制，两者相除，得出F值，然后呢，就比较F值，或者计算P值F值大于临界值，或者P值大于你的置信水平a，则检验可以得出二者有明显的区别还有一个是VAR模型中的方差分析，和脉冲响应那一块，这个找一个教程，很简单的，用几个菜单点几下就可以。 做方差分析，还是用sas这类的统计软件吧

http://www.gougou.com/search?search=eviews&id=1上迅雷搜，一大把的

eviews只支持英文的，没办法变成中文版的。Eviews8.0下载、安装教程及注册激活方法工具/原料：Eviews8.0安装软件，EViews.8.32bit.exe注册软件下载完成上面两个软件，网上很多下载的，百度一下就有了。右击EViews8Installer.exe，选择【打开】，启动安装程序。接着安装程序就会开始提取文件，耐心等待。提取结束之后，出现欢迎安装页面，选择【Next】，继续安装。选择接受软件许可条款，然后选择下一步【Next】，继续安装。选择安装路径，例如我选择安装在D盘，可以根据自己需要安装到哪个盘，然后选择下一步【Next】，继续安装。在序列号Serial Number中输入DEMO，在名字Name随便输入任何名字如ssss,然后选择下一步【Next】，继续安装。默认安装全部即可，然后选择下一步【Next】，继续安装。不用更改，直接选择下一步【Next】，继续安装。选择第二项，不需要自动更新，然后选择下一步【Next】，继续安装。等待安装完毕，会问你要不要在安装文件夹创建一个快捷方式，选择【是】。然后问你要不要在桌面放一个快捷方式，也选择【是】。然后就完成安装了，桌面也会有一个Eviews8的图标了。未注册之前，运行Eviews8会提示你注册。下面介绍Eviews8的注册方法，右击EViews.8.32bit.exe，一定要选择选择【以管理员身份运行】，否则会报错。然后会出现注册页面，选择【patch】。等待几秒钟就会提示【patcher done】，即注册完成了。退出EViews.8.32bit.exe，然后在运行Eviews8.0，就发现不在提示注册了，就可以使用了。第一次使用的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No(and Stop Checking),即不更新并且不要再检测了。以后再打开就不会提示检测license了，可以尽情使用Eviews8.0了。祝您使用愉快。

1、打开电脑，进入“Excel”，建立数据电子表格。2、如图所示，将电子表格数据，导入“eviews”，点击“ok”。3、在窗口中输入“coru2002coilfutureu2002dowu2002shindexu2002nagasu2002opecu2002ueuropeu2002urmb，”分析变量关系。4、打开菜单，点击“graph”，在对话框中输入序列名称“coilfuture”。得到分析图。5、打开“test type”，点击“test”、“intercept”，设置参数，点击“OK”。6、参数设置完毕，弹出对话框，点击“OK”即可。

一直点下一步就可以了啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

series lnQ= log(Q),命令行输入这个就可以了，Q就是你要取对数的序列。

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eviews9.0破解版下载并附有永久激活注册码供大家使用，eviews9.0是一款功能强大的计量经济学软件，它以前是DOS操作系统下的TSP软件。该软件由经济学家开发，主要用于经济学，可用于回归和预测，时间序列和横截面数据分析，与其他统计软件（如EXCEL，SAS，SPSS）相比，Eviews的功能优势是回归分析和预测，今天要给大家分享的是eviews9.0破解版，可以说它是你进行数据处理、建模分析、编程的最佳选择，适合相关从业人员使用，快来下载它进行安装和使用吧。eviews9.0中文破解版下载功能特色一、Auto-ARIMA预测Auto-ARIMA预测基于ARIMA模型，即系统的预测方法，它为研究人员提供了一种便捷的模型预测功能。二、预测评估功能RMSE (Root Mean Squared Error)MAE (Mean Absolute Error)MAPE (Mean Absolute Percentage Error)Theil Inequality Coefficient4种评估方法，不过当选择单一预测或复合预测方法时，它提供了一种方便的方法。三、平均预测它提供了一系列简单的平均，最小二乘，均方误差，平滑AIC贝叶斯平均修正和简单中位数。大量研究表明（Timmermann 2006）平均预测比单一预测要好得多，单一预测是一种复合预测方法，通常比单一预测模型好得多。四、VAR预测你能够直接从VAR模型中得到预测。安装教程下载解压缩，得到32位和64位两个版本；小编以64位为例。双击exe文件，然后单击“我接受...”进行安装。用户可以自行更改安装路径，但最好使用英文;填写序列号[Demo]，填写姓名;默认安装在这里，在这里你必须选择“不，我想要eviews到...”;默认情况下可以单击软件示例，单击是;在桌面上创建eviews9.0快捷方式，单击“是”;安装成功，现在开始破解，打开破解补丁文件“Patch.exe”并点击“补丁”成功破解软件;如果你破解补丁误报，请加入信任即可。

冯·卡门曲线。用于发射天宫一号的长征二号FT1火箭新型整流罩设计采用流线型的“冯卡门”曲线。采用“冯·卡门曲线”有两个作用，一是采用这种设计能够减小空气阻力和脉动压力；二是减轻了箭体结构的载荷影响，同时对整流罩的载荷设计也有好处。天宫一号绕地球一圈的运行时间约为90分钟。天宫一号的运行轨道高度在与飞船交会对接时大约距离大气层340公里；无人期间则会适当调高，约370公里，以减小轨道衰减速度，更节约能源。扩展资料：天宫一号主要任务：该飞行器主要任务是作为交会对接的目标，与神舟八号配合完成空间交会对接飞行试验；保障航天员在轨短期驻留期间的生活和工作，保证航天员安全；开展空间应用、空间科学实验、航天医学实验和空间战技术实验。初步建立短期载人、长期无人独立可靠运行的空间实验平台，为建造空间站积累经验。参考资料来源：百度百科-冯·卡门曲线

在WORD中选择要创建超链接的文字或图片，选择 插入—超链接在地址栏中输入链接地址 超链接 超链接在本质上属于一个网页的一部分，它是一种允许我们同其他网页或站点之间进行连接的元素。各个网页链接在一起后，才能真正构成一个网站。所谓的超链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系,这个目标可以是另一个网页,也可以是相同网页上的不同位置，还可以是一个图片，一个电子邮件地址，一个文件，甚至是一个应用程序。而在一个网页中用来超链接的对象，可以是一段文本或者是一个图片。当浏览者单击已经链接的文字或图片后,链接目标将显示在浏览器上，并且根据目标的类型来打开或运行。 按照链接路径的不同,网页中超链接一般分为以下3种类型: 内部链接,锚点链接和外部链接。 如果按照使用对象的不同，网页中的链接又可以分为：文本超链接，图像超链接，E-mail链接，锚点链接，多媒体文件链接，空链接等。 超链接是一种对象，它以特殊编码的文本或图形的形式来实现链接，如果单击该链接，则相当于指示浏览器移至同一网页内的某个位置，或打开一个新的网页，或打开某一个新的WWW网站中的网页。网页上的超链接一般分为三种：一种是绝对URL的超链接。URL（Uniform Resource Locator）就是统一资源定位符，简单地讲就是网络上的一个站点、网页的完整路径，如 http://www.baidu.com；第二种是相对URL的超链接。如将自己网页上的某一段文字或某标题链接到同一网站的其他网页上面去；还有一种称为同一网页的超链接，这种超链接又叫做书签。 超链接还可以分为动态超连接和静态超连接。动态超连接指的是可以通过改变HTML代码来实现动态变化的超链接，例如我们可以实现将鼠标移动到某个文字链接上，文字就会象动画一样动起来或改变颜色的效果，也可以实现鼠标移到图片上图片就产生反色或朦胧等等的效果。而静态超链接，顾名思义，就是没有动态效果的超链接。 在网页中，一般文字上的超链接都是蓝色（当然，用户也可以自己设置成其他颜色），文字下面有一条下划线。当移动鼠标指针到该超链接上时，鼠标指针就会变成一只手的形状，这时候用鼠标左键单击，就可以直接跳到与这个超链接相连接的网页或WWW网站上去。如果用户已经浏览过某个超链接，这个超链接的文本颜色就会发生改变（默认为紫色）。只有图像的超链接访问后颜色不会发生变化。

初级入门水平。N1可以用来刷电视盒子，适合初步入手学习软路由使用，还可以刷openwrt作为软路由使用。软路由是指利用台式机或服务器配合软件形成路由解决方案，软路由通常使用普通计算机充当，使用通用的操作系统，如linux或windows，软件路由器的硬件架构是通用的，适用各种不同的应用软件安装使用。

　　公共艺术设计　　公共领域是近年来来英语国家学术界常用的概念之一。这种具有开放、公开特质的、由公众自由参与和认同的公共性空间称为公共空间，而公共艺术所指的正是这种公共开放空间中的艺术创作与相应的环境设计。人类的公共环境是一个社会群体部落为形象的活动舞台，是一个与地貌、人种、文脉、生态有着千丝万缕联系的人的生存环境。从艺术的角度来考虑和对待公共环境，是人类优化生存状态、优化自身境况的一个重要方面。回溯社会历史的发展，我们可以读到这样一部关于环境艺术和公共艺术的发展历程。　　如果说公共艺术中公共的涵义在“群”这层意义上来讲，只是具有“公共性”的话，几乎所有的艺术都具有这种公共性。那么，从空间意义上进行探讨，便是给公共艺术作出定义的一种尝试。所有的公共艺术之所以被称为公共艺术，是因为它首先存在于公共空间当中，即它在空间上必须以一种公共方式存在，即使一件被雕塑家用于公共场所的雕塑作品，如果它在创作完成之前只是被放置在私人的空间当中，那么它也只是一件私人艺术品，而不能成为公共艺术。当然有一个例外就是私人空间在某种情况下也可以转化为公共空间，尽管是短暂的。于是，我们可以得出这样的结论，公共的概念从空间上来讲，也具有可变性。一个最简单的例子就是同样一件雕塑作品放置在私人空间当中和公共空间当中，它们的属性是不一致的。放置在私人空间当中，我们便不能称之为公共艺术。　　如果按照这个定义，那么凡是放置在公共空间的一切艺术品都可以算作是公共艺术了。显然，我们前面所探讨的所有艺术以及艺术样式都可以归入此类艺术当中。然而问题是，公共一词的涵义会随着时间的变化而发生改变，因为它会随着历史的发展而不断发展。古代私人或皇家园林由于所属权的变化，今天很大一部分已经对公众开放，受众面的扩大使得园林艺术从专门伺服于私人家族和皇家转而具有了公共性质。这种在过去只属于一定阶层的艺术，在今天真正具有了广泛的公共性。由此可证，公共空间是可以改变的。　　空间是一个相对哲学化的术语，与时间相对。公共空间是城市空间的重要组成部分，按照安切雷斯·施耐德等人的理论，公共空间可由几个不同层次来加以划分：1. 物理的公共空间，2. 社会的公共空间，3. 象征性的公共空间。第一种关注的是它的材料的存在，第二种关注的是在空间内部规范和社会的关系，第三种关注的是纪念和地方的“气氛”。他们认为，不管是客观的还是主观的，每一种公共空间都可以通过这些定义中的一个或多个意义来加以确定，对于公共空间意义的理解改变着我们看待公共空间的方式。应该指出的是，尽管我们愿意将定位好的三种公共空间看作是三种不同的类型，但是每一种公共空间都融合了这些类型中的一种或多种。物理公共空间如街道、广场、草地、海滩等通过城市设计可以形成。社会公共空间如咖啡屋、餐馆、酒吧、报纸等各种形式的媒体、互联网以及私人住所。物理公共空间是最明显的，可以说是最为浪漫化的……它是通过所属权的类型来确定的，被连接在建筑和“自然环境”当中。　　社会公共空间是三种形式中最为有趣的一种，因为它拥有一种变形或者是重新确定所属权的潜在可能，并赋予城市空间新的意义。社会公共空间处在持续不断的重新界定当中，通过它，使用价值和交换价值的冲突在一个实在地方得以完成。象征性空间是通过规范和人们的集体记忆来完成的，因为与物理公共空间的材料存在相反，这种确定公共空间的形式很难归结为“实在地方”。在大多数例子当中，象征性公共空间是一种短期的生存经历，而且限于某一类人群。如果象征性空间成为一般历史的一部分，那么其易于遭受一种转变，在其中这种空间的意义和相联系的东西开始与一种目前主流的历史方法发生联系。这足以解释我们的史前岩画、雕刻、宗教艺术、陵墓艺术为什么在今天能够被划归为公共艺术了，这些艺术可以看作是一种处于象征性的公共空间中的艺术。　　显然，我们前面所探讨的公共空间应该属于第二种空间，即社会空间。社会空间存在着可变性，它在公共和私人之间可以相互转换。因此，我们所探讨的公共空间会触及更广泛的能够归结到公共空间当中的艺术，但是从空间的层面上来讲，公共艺术所在的空间可以包括物理公共空间、社会公共空间以及象征性公共空间三种，在信息时代这三种空间共同构成了公共艺术的外部存在方式。　　城市与农村空间的公共性差异十分明显。空间的公共性与私人性是相辅相成、共生共成的，没有绝对的私人空间也就不可能存在绝对的公共空间，没有开放自由的公共空间也就不能存在隐秘安全的私人空间。从这个意义上来说，只有城市具备这样的特点，农村就不具备。首先，农村的整个空间不是很大，人与人之间也非常熟悉，再加上血缘、家族、习俗、传统等原因，个人空间的透明性较大，私密性很难受到尊重和保护，与之对应的公共空间也不是很清楚。但在城市里，由于人口众多，空间巨大，从平矮的平房到耸立参天的大厦，尽管人们可能在一定区域内工作，但是人们之间的分工越来越细，以及不同的文化、教育、兴趣、职业等差异，阻碍了人们之间的了解，相互之间的交往也越来越少。可以说“在很大程度上，人们生活在相对陌生的人们中，这种状况很好地保护了私密性。加上城市居住的格局是一个个小单元住房，与农村有很大不同。这样个人空间得到了更多的保护。但是人们有交往的愿望，有交往的需求，当这种私人空间严格地建立起来之后，他们就要寻找一个其他的场合去交往，这就有了相对公共空间的要求。”　　由此看来，只有在城市中才存在真正意义上的公共空间。但正如前面所讲，城市是人类生存的一种方式，它离不开选择这种方式的人——居住在城市里的市民阶层。城市为市民所用，与市民所系，这是城市市民与农村农民之间的区别所在。安东尼·吉登斯指出：“市民社会的建立直接与国家的现代形式的出现相关联，因此在参照性上与它相连。在传统国家中，大多数的日常生活，至少说在农村是处于家的行政权力之外的。大多数的当地社区是依据其传统的风俗和生活方式而实行自治的，对大多数的私人活动形式，行政机构是不大干预的。然而，这种外在领域并不是市民社会。这所代表的是对外在于政治中心的反思秩序的生活方式的保留。”　　实际上，纯粹抽象的城市公共空间并不存在，每一种城市公共空间最后要和不同的社会活动结合产生不同的场所，即公共场所。每一种场所又形成了不同的场所精神，它们与它所处的地理位置、社会职能、场所职能密不可分。大致可以分为以下几种：1. 政治性场所，如政府大厦、市政府广场、法院以及政府机构等场所；2. 文化公共场所，如学校、博物馆、美术馆、研究机构、历史纪念场所等；3. 商业公共场所，包括商业街、商业城等；4. 一般性公共场所，如火车站、码头、机场、地铁站、广场、街道等；5. 娱乐休闲性公共场所，如广场、主题公园、绿地、茶馆、咖啡厅、体育及娱乐休闲公共场所等。这些场所的性质、职能决定了公共空间的性质和职能，也决定了一种场所精神。但是从整体上说，影响场所精神形成差异的还有这些场所所在的城市大的公共空间的历史、文化以及现代性社会意识。因此，我们更愿意将这些场所看作在不同城市和社区中空间的职能的差异。　　从根本上说，公共艺术的公共方式所依赖的并不是艺术的风格、样式、流派，而是一种集体或群体的空间精神，它是人类整体改造自身生存环境的外部条件，这一点在前面我们已经探讨过。人类的历史文化决定着公共艺术特质的同时，公共艺术反过来直接或潜移默化地影响和改造人类的文化观念和审美模式。另外，作为人类聚居的最高的形式——城市构成了一个亚文化区域——社区，也是决定公共存在方式的重要条件。城市是“一个人类群体多少固定在一个地点，而这个群体内又形成了一种共生关系。”共生关系是“指群体关系中个体相互独立又相互依存的关系，任何个体都不可能脱离其他个体而存在。”人口多、人口密度高以及人口的异质性大是城市的三个基本特点，它们决定了市民的社会心理特征和生活方式，造就了市民意识和公民意识。生活在同一个城市当中的市民需要生活在共同的环境下，尽管他们也会被分割在不同的、小的空间并遭遇隔离，但是城市中人们越来越相互依赖，并且只有就某个问题达成共识才能解决问题。　　总体来看，公共空间的最大特征是开放性，即公共空间艺术活动场所的开放性以及由此产生的对场所公众的开放性。它对处于此空间当中的所有观众都具有开放性，公众可以与之交流，提出意见和建议。从一定意义上说，公共艺术的开放性在于它所处空间的开放性，要求一旦公众对其提出建议和意见，公共艺术的管理机构和制作机构就能够以此对公共艺术作品加以评估和修正。公共艺术是一种特殊的社会审美，它的标准必须处于被解读与修正当中。　　公共艺术是多样介质构成的艺术性景观、设施及其它公开展示的艺术形式，它有别于一般私人领域的、非公开性质的、少数人或个别团体的非公益性质的艺术形态。公共艺术中的“公共”所针对的是生活中人和人赖以生存的大环境，包括自然生态环境和人文社会环境。从更广义的角度上，可以将人类社会理解为自然生态系统中的一个镶嵌体。　　客观上，公共艺术是现代城市文化和城市生活形态的产物，也是城市文化和城市生活理想与激情的一种集中反映。城市文化是在城市母体的孕育下生长出来的文化形态。文化是指人类摆脱了纯粹自然属性及其状态的束缚而在后天的演化中所获得的认识和共同遵循的行为方式（它在特定的地域和条件下呈现出自身内部的认同性以及与其它类别间的差异性），即文化呈现为一种复杂的综合体。它包括了一个区域或民族在长期生存和发展过程中形成的知识、信仰、风俗、宗教、艺术、法律、道德、禁忌和对物质世界及造物技术的体认等内涵，也包括人们自身在社会运行中所获得的一切经验、能力和约定俗成的习惯，是人类创造的所有物质成果和精神成果的总和。公共艺术也隶属于这种概说的文化大范畴之内，是人类文化中一个有机组成部分，其公共性和自身的城市文化属性决定了它必然受到特定的社会文化及思维模式的影响。　　早期的文化是在人类逐渐摆脱纯粹自然属性及其状态束缚的演进过程中产生的。人类在同自然环境的斗争与妥协中逐渐积累经验，并通过原始的社会交流与实践检验形成生态文化经验，在历经长时间社会活动与历史积淀后逐步孕育出特定的文化。任何一种文化都会为该文化圈内的个体提供一种处理人与人、人与自然关系的认知模式和行为模式。在这个层面上，文化本身可以理解为人类对特定环境的适应方式。作为具有创造性思维的人不可避免地会受到所在国家、社会、民族的特殊文化观念、思维定式的影响：比如北非人与阿拉伯人最喜爱的绿色经常出现在他们的国旗上 ；澳洲土著天文学家用这片大陆上特有的动物来命名天上的星座，如袋鼠、美冠鹦鹉……像希腊神话一样，他们也有本民族的关于夜空的美丽传说。这些文化观念、思维定式则衍生于其所处的特定自然生态环境：如北非人与阿拉伯人长期生活在干旱荒芜的土地上，植物的绿色就代表了生命与生机。澳洲大陆位于南半球，不同的地理位置导致了不同的视角，加之与世隔绝的演化所造就的特殊物种，猎户座在他们的文化中便表现为一只鸸鹋形象，和北半球认同的猎人形象大相径庭。阿纳姆地的南十字座表现为一尾黄貂鱼，银河是一条游鱼和花草的河流，麦哲伦星云呈现为两个火堆边的老人，太阳是被扔到天上的鸟蛋等。人所生存的特定自然环境积淀了特定的文化生态经验，从而对该文化圈内的个体思维模式、价值观造成影响。　　这种影响渗透到社会生活的每个层面，在长期生存和发展过程中，通过个体与个体、个体与群体、群体与群体之间的互动逐渐衍生出特定的社会文化。在人类早期社会，由于生产力和生存环境所限，自然生态文化经验对于原始的社会文化是呈显性和支配性的，甚至是神性化的。　　伴随着人类社会不断步入更高级的阶段以及科技生产力的发展，人类认识自然、改造自然的能力显著提高，在传统的农业与畜牧业之外出现了工业、运输业、服务业、金融业、信息产业。逐渐地，自然原始的森林、草原、山川、河流、海洋已不再是人类从事生产活动和生活的主要空间。越来越大、越来越复杂的城市被不断地建立起来，越来越多的人开始涌入城市，他们不屑地抹去古老祖先的痕迹，用事业、荣誉、财富、水泥盒子和铁皮壳子为自己积攒起一个完完全全属于人类自己的生存模式。较之早期人类社会，此时生态文化经验对于社会文化而言已经呈明显的隐性存在，似乎只能在不经意的只言片语间窥见一斑。然而这些来自历史的信息并未消失，它经过长期的演化已经融入人类的遗传基因。如果将文化比作一棵枝繁叶茂的树，那么生态文化经验就是最初掉在地上的那粒种子。　　这种隐性的影响在人类对理想环境模式的审美中有较为明显的表现。　　任何一个民族、一种文化，都持有其独特的理想环境模式。当然这种理想模式中也包含着全人类所共有的某些理想特征。而理想环境模式的形成是与特定民族和文化的生态经验密不可分的。人们为什么会对某些景观结构有特殊的偏好呢？这是因为人类进化的一个转折点是从森林走向草原，在整个过程中，人类以猎人和猎物的双重身份度过了长达1500万年的残酷岁月。人类成功的主要秘诀之一在于能有效地利用环境乃至最终能创造环境来满足自身多种生态需求，并以此弥补了其在生理和构造上的弱势。残酷的竞争经验，通过经验遗传，使人类对某些具有捕猎和逃跑战略意义的景观结构特别敏感，并唤起相应的情感反应。这种反应是直接的、无意识的，也是人类所共有的。现代人与景观结构之间的感应关系和审美关系，可以被认为是建立在上述人类系统发育过程中及经验之上的。同样原理，一个民族、一种文明的生存和发展，在很大程度上也有赖于某些战略性的景观结构。从元谋人、蓝田人到北京人，再到山顶洞人，在中国古人类生活空间的景观结构——"满意的生态环境"中，都包含有某些对群体的生存和发展具有战略意义的景观结构，如围合、走廊、豁口等。中国古人类的景观（生态）经验，又必将深刻地影响着中国古文明发展对景观背景的"选择"过程和对特定景观结构的依赖性。俞孔坚认为，关中盆地对周民族之发展，乃至整个中华民族的文化进程具有深刻的战略意义。从空间结构上讲，关中盆地是一个放大了的中国古人类"满意生态环境"；从地理区位上讲，它处在多个自然生态系统和社会系统的边缘地带，因而具有多种自然生态和社会竞争意义上的优势。对以关中盆地为典型代表的、不同尺度的盆地景观之战略偏好，成为中华民族文化生态经验之一大特色。而关中盆地正是一种由壶腔、壶口和走廊为主要结构所组成的桃花源式的理想景观。对这种景观的战略偏好经文化的积淀过程和超功利的形式化过程，逐渐演变为一种审美偏好。　　生态文化经验早已熔铸于社会文化生活的方方面面。而作为人类文化整体中一个有机组成部分，公共艺术也必然会显现出来自生态文化经验的影响：即公共艺术会受到特定社会文化的影响，它在集中体现社会整体文化价值观的同时，又浸透着自然原生态环境及其衍生出的特定生态文化经验的特性（尽管这种影响时常是隐晦而微妙、不易被察觉的）。　　以上论述可引申为一种关于公共艺术的价值取向与审美判断标准：从文化层面来看，公共艺术尊重自然原生态及重视其产生的异质性生态文化经验就是对文化脉络的一种最根本的延续，也是其公共性在更广义上的延伸。当我们的一部分公共艺术从业者还在乐此不疲地挑拣秦皇汉武留下的文化符号、生搬硬套地克隆皇宫别苑时，是否应着眼于更广阔的层面，更深入地挖掘民族文化的内涵