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3DMAX的VRay渲染发光图参数怎么设置?3DMAX的VRay渲染发光图参数设置方法

2023-07-13 04:00:25
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3DMAX的VRay渲染发光图参数设置方法

比如我们在这里可以看到插值类型,

这决定你的插值是怎么分布的,举个例子,我们可以看到他有两个采样点,一个25一个10。那么他的中间可能放着几个插值,比如这几个方块就是插值,

按照我们的想法插值肯定是平均分配的,但事实上并不是,你选择一个插值的分布方式,他有可能是平均的,也有可能是插值趋向于采样点,

或者是按照一定的定律进行放置的,所以这个插值的划分是什么意思呢?也就是我们看到的这个插值类型。指的是这个插值到底怎么样排列。在我们的意识里他肯定是这种平均排列的,其实并不是。他有很多种方法,

比如这个最小平方拟合,你可以意会他的意思,不一定要非得把他的运算原理,甚至于阵列或者数学公式就没有什么意义,理解他的意思就可以了。我们先以这种方式渲染一下,二级引擎没有,速率-5到-2,

看一下采用何种影响,

这是我们当前渲染的效果,保存起来,等下对比,比如现在我们选择Delone三角剖分,这是一种很好的效果,但是后边是一种很精确的效果。

渲染一下再次保存。

然后我们对比一下,

很明显三角形剖分的算法运算的更加仔细,但是会带来问题,会有这些黑块,

这种方法是比较精确的这种插值分布的方法,所以呢要求插值可能会多一点,你可以把插值采样增大一些,如果这个值你使用默认的值,太少的话呢,你用三角剖分就会出现这样的一个效果。但是并不能根本的解决问题。

也就是使用这种插值类型的方法需要采样点要稍多一些。所以你可以考虑把最小最大速率都增大一些。因为本身这就是一种精确算法。所以大家可以看到它们的不同,

除了这两种插值类型还有权重平均值,这是一种插值比较平均的一种算法。

还有一种是泰森多边形的方式,大家可以渲染一下对比一下不同。

默认我们都使用最小平方拟合,因为这是一种比较好的效果,而且比较平滑,优点就是呢,如果对于图的要求不是特别高,产生一个很平滑的效果,很少会出现黑块色斑什么的,这样其实就是为了提高速度。那如果我们想要精确的效果呢,你可以选择其他的插值分配。当然在这里大家要注意,如果我们把最小速率最大速率都改成0的话,那么这个插值采样,下面那些阈值就都没有什么意义了。

同样插值类型也都没有意义了。因为无论你这个插值有还是没有,都无所谓了,但是这样的话这个渲染时间可能会特别的长。那我们为什么使用发光图,就是为了降低渲染的时间。毕竟我们是在同时间赛跑。也就是说一张图渲染个十二三个小时,那么在实际中的运用意义就不大了,我们要用最快的渲染速度,表现出最好的渲染效果。这就是我们要把这些参数都了解的原因。

在下边我们可以看到查找采样,

我们选择显示采样点,使用-6-2进行渲染,

好的渲染完成,我们选择保存一下,

注意我们什么参数都没有修改再渲染一遍。

那我们对比一下这两者有什么不同,

你会发现采样点并不是固定的非得在某个点上。他只是知道这个地方需要密集采样,那么你看这两个图有什么不同呢,该密集的地方他仍然密集的,该稀疏的地方仍然是稀疏的,但是并不是每次采样点的位置是一样的,都是不同的,这是因为他用的是非确定性的。

那么我们现在看一下查找采样他是什么意思,基于密度的,就是说他知道这个地方需要密集采样,这个地方需要稀疏采样,但是密集采样的地方采样点该如何分布呢?比如说这个地方需要30个采样点,他要怎么分布呢?

基于密度的就类似于这种平均分布。

还有一种平衡嵌块,还有草稿的,重叠的,比如我们看一下重叠的(很好/快速),渲染看一下这次有什么不同。

看一下采样点分布的有什么不同,事实上他就用来决定了密集的地方仍然是密集的,稀疏的地方仍然稀疏。这就是查找采样,你也可以通过后面括号的字来看一下也可以,比如草稿的,最好的等等。

比如你用最近(草稿)的方式渲染一下,

对比一下,可以看到采样点分布的不同,

所以呢就是一个分布方式的问题,我觉得大家没必要深刻的理解他的一个深刻的算法,我们研究数学研究物理没有意义的。通过这个文字看一下选择一种就可以了。插值类型大家要注意,如果你选择精确的,或者是其他的方法,如果出现了黑块,千万不要以为这种方式是不正确的,你可以提高一下插值采样,或者是最小速率最大速率提高一下,因为毕竟你仅仅在插值里面选择精确,但是你在其他值上比较粗糙,那也不会出现一个非常精确的渲染图,所以要综合考虑这个问题。

最后我们看一下这里有个检查采样可见性。

这个选项默认是关闭的,也就是不打开,因为打开的话会增大渲染时间。我们还是对比一下,就当前图片渲染一下,

渲染时间13.1s,

打开检查采样可见性,渲染一下,

用时20.4s,所以一般我们很少把它打开,那么什么时候才会用到他呢?一般情况下出现这种错误的情况是非常少的,一旦出现了这种错误我们就可以把检查采样可见性打开,可能会问到底是什么错误,我们这个场景没错误,所以没办法给大家展示,我们找一个有错误的场景,

这个物体是个盒子,两面分别加了两个V-Ray灯光材质,也就是能让它发出光线来,

那么现在我们打开间接照明,二次引擎选择无,当前预设选择非常低,然后关闭检查采样可见性,

然后进行渲染,

渲染完成后,这个地方发黄,感觉这个位置的黄色光透到了后面,而且每次渲染的结果不是太一样。原因在于何处呢?每次渲染结果不一样是因为这里采样是随机的,会有一点点微小的变化,那么为什么这个黄色的光会透到后面呢?就是因为我们没有开启检查采样可见性,

我们把检查采样可见性打开,再渲染一下,

对比一下,

看一下他们的区别,打开采样可见性,明显的效果就正常了。而事实上在场景中我们可以看到,这两个物体跟地面跟地面是完全重叠在一起的,没有任何缝隙,

那么为什么渲染会产生这种错误呢?你是否打开检查采样可见性导致的。所以我们首先知道把这个打开可以可以避免这样的错误,然后我们还得明白为什么打开他会避免这样的错误,原理是什么。

首先我们把检查采样可见性关闭,然后显示采样打开。

渲染一下,

那么在这我们也可以理解为什么会出现这个问题了,因为从黄到蓝对于v-ray来说最终渲染的是一个什么呢,是一个图像,所以从黄到蓝他会进行一个插值采样。大家留意一个问题,在三维场景里,这个板的后边他也是有采样点的,只不过在图像是表现他看不见。

由于发光图的特点,他看不见的点他不会进行采样,所以这是为什么产生这样一个错误的原因。而我们呢检查采样可见性就可以避免这个错误。就不会出现上面的由黄变蓝,出现漏光的效果。当然呢如果出现这种效果,比如一个大的场景,我仍然不会选择,把这个打开,因为把这个打开渲染时间会大大增加,所以暴力直接的方法就是哪个地方漏光我就给他局部渲染一下,把这个光子贴图查看器,把他们合在一起,这是不是最好的办法。也不会用太多时间,因为你如果吧检查采样可见性打开,会消耗大量的时间。这样一个大场景,就这么一个小地方出现一个漏光效果,那么我把检查采样可见性打开,你得评估一下是否值得。

选择自定义,如果下边你点了检查采样可见性的话,

可以调整一下这个数量的多少,比如我们显示采样,把这个值改成2。

然后渲染一下,保存起来。

然后我们再把数量改成500,

再渲染一下,

这样的话非常明显的,可以看到采样点个数增多了,

这就是检查采样可见性的作用,当然了这还是老话,最直接最好的方法还是我所讲过的漏光的处理办法,还是使用光子贴图。比如保存光子贴图局部渲染,把它合到一起,这个应该是一个最好的办法。因为经过测试,一个大的场景把这个打开时间增加的太多了。绝对不比使用光子贴图来的快,光子贴图效果也更好一些,至此发光图贴图引擎我就说到这里,那么事实上我们还有很多重要的参数没有说,比如使用摄像机路径,还有光子贴图的渲染模式,我们只学了单帧和从文件,

但是你如果只想做效果图或者说做一些竞争的表现这两个就够了,当然我们如果渲染一个建筑短线的话,那么这些模式就非常有意义。

比如多帧增量,增量添加,动画运算和动画渲染这个,这些模式就非常重要了,当然了这个我们后面也会讲,但不是现在。我们在后面会专门讲解如何渲染建筑动画,或者是渲染角色动画,该如何调整,那时我们就会说这些模式各代表上面意义。

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2023-07-12 22:31:401

最强大脑3泰森多边形规则介绍 最强大脑3泰森多边形怎么找到的

最强大脑3泰森多边形规则介绍泰森多边形源于美国气候学家提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边。计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。
2023-07-12 22:31:521

泰森多边形的建立步骤

建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤为:1、离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。2、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。泰森多边形的建立3、对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边。4、计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。5、根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。
2023-07-12 22:32:001

五个点泰森多边形怎么画手绘

泰森多边形的构建可以分为2个步骤,1是Delaunay三角网的构建,2是三角网格外接圆心得连线1每个泰森多边形内仅含有一个离散点据;2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近;3、位于森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。泰森多边形可用于定性分析,统计分析、邻近分析等。例如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质;可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据;当某一数据点落入某一泰森多边形中时,它与相的离散点最邻近,无需计算距离。在泰森多边形的构建中,首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。
2023-07-12 22:32:131

如何利用泰森多边形计算区域平均雨量

建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤如下:1、离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的;2、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可;3、对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。排序的方法可如图所示。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边;4、计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之;5、根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。
2023-07-12 22:32:211

泰森多边形将区域分成若干个如何区分一个点在什么区域

荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。 泰森多边形的特性是: 1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据; 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近; 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。 泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。例如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质;可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据;判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是n边形,则就与n个离散点相邻;当某一数据点落入某一泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。 在泰森多边形的构建中,首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。
2023-07-12 22:32:281

如何利用泰森多边形计算区域平均雨量

建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤如下:1、离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三个离散点构成的;2、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可;3、对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序,以便下一步连接生成泰森多边形。排序的方法可如图所示。设离散点为o。找出以o为顶点的一个三角形,设为A;取三角形A除o以外的另一顶点,设为a,则另一个顶点也可找出,即为f;则下一个三角形必然是以of为边的,即为三角形F;三角形F的另一顶点为e,则下一三角形是以oe为边的;如此重复进行,直到回到oa边;4、计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之;5、根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。
2023-07-12 22:32:371

如何用arcgis绘制泰森多边形

1.首先打开arccatlog,将文件关联到我们需要处理的文件夹。然后添加数据里面找到我们需要添加的数据进行添加2.在连接的文件夹下新建个人地理数据库,并创建要素数据集,选择墨卡托坐标系,和WGS84坐标系3.在要素集下新建点要素,并新建线要素泰森分界线4.打开编辑器,在编辑窗口里面找到创建要素,并用点构造工具进行构造雨量站5.根据系统工具——分析工具——领域分析——创建泰森多边形,输入要素选择构造的雨量站6.选择开始编辑,用线构造工具,根据泰勒多边形勾勒出泰森边界的轮廓7.去掉泰森多边形图层前面的勾,然后修改雨量站和泰森边界的符号系统,就绘制出了降雨的泰森多边形
2023-07-12 22:32:451

arcgis中如何生成加权泰森多边形

首先你得有一个点图层,例如城市点。其次你的点图层文件中得有字段,比如城市人口。最后实现:【ArcToolbox】窗口——【分析工具】——【邻域分析】——双击【创建泰森多边形】,打开【创建泰森多边形】对话框,里面的参数设置都很简单,一看就懂。最后输出的图形就是泰森多边形。
2023-07-12 22:33:031

arcgis创建不了泰森多边形,系统提示成功了,但就是没有显示出来,这是

首先你得有一个点图层,例如城市点。其次你的点图层文件中得有字段,比如城市人口。最后实现:【ArcToolbox】窗口——【分析工具】——【邻域分析】——双击【创建泰森多边形】,打开【创建泰森多边形】对话框,里面的参数设置都很简单,一看就懂。最后输出的图形就是泰森多边形。
2023-07-12 22:33:111

如何生成加权过的泰森多边形呢?用GIS或Matlab都行

需要数据点的地理坐标,同时,你的地图必须是含有地理坐标的GIS能识别的shapefile的地图,而不是JPG或者其他图片格式。上面的准备好后,你就按下面的操作导入。arcmap菜单栏的tool工具下有一个addxydata,如图所示,打开后选择你的excel及对应的sheet,然后分别选择x坐标(经度)和y坐标(纬度)以及你的数据值,特别强调,经度和纬度的标题必须是X和Y,否则不能正常导入,最后选择WGS84的坐标系统,这个也是必须的。如果你的坐标是其他坐标系统或者投影,请对应选择,坐标系统也必须正确,否则也不能正常导入。确定后就可以导入了。如果还有问题请百度hi我。最后就是生成泰森多边形,工具在,analysistool下面,然后按要求生成即可
2023-07-12 22:33:171

简述voronoi数据结构特点及应用

荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心,泰森多边形也称为Voronoi图。泰森多边形的特性是:1,每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据。2,泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近。3,位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。例如,可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质;可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据;判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时,可根据泰森多边形直接得出,且若泰森多边形是n边形,则就与n个离散点相邻;当某一数据点落入某一泰森多边形中时,它与相应的离散点最邻近,无需计算距离。
2023-07-12 22:33:241

数据插值法有哪些?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比 例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1、单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:33:491

常用于分类变量插值处理的模型是?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1,单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:34:053

地形面元值的插值有哪些方法?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1,单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:34:191

在电法勘测中怎样使用插值法?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比 例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1、单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:34:331

等值线的插值方法有哪些?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比 例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1、单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:34:481

等值线绘制的方法有哪些?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1,单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:35:141

磁电联合剖面法在什么方面应用较多?

1、反距离加权插值法。首先是由气象学家和地质工作者提出的。计算的权值随结点到观测点距离的增加而下降。配给的权重是一个分数,所有权重总和等于1.0。该法综合了泰森多边形的邻近点法和多元回归法的长处,通过权 重调整空间插值结构;缺点是在格网区域内要产生围绕观测点的“牛眼”,给电法与磁法数据解释带来 不便,因此,实际应用较少。2、最小曲率法。广泛应用于地球科学。该法的特点是在尽可能严格地尊重数据的同时,生成尽可能圆滑的曲面。使用最小曲率法时要涉及到两个参数:最大残差参数和最大循环次数参数,而且最小曲率法要求至少有四 个点。实际应用中该法用于平滑估值,绘出的等值线主要用于定性研究。3、自然邻点插值法。其基本原理是对于一组泰森多边形,当在数据集中加入一个新的数据点(目标) 时,就会修改这些泰 森多边形,而使用邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和目标泰森多边形的边长成比例。同时,自然邻点插值法在数据点凸起的位置并不外推等值线(如泰森多边形的轮廓线)。自然邻点插值 型函数满足在插值节点等于1,单位分解性和线性完备性等插值型函数的基本性质。4、径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合,其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器,它们都能尽量适应的数据;若要生成一个更圆滑的曲面,对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。基函数中的复二次函数方法在水文测量、大地测量、地质及采矿、地球物理等领域都得到了广泛应用,效果良好。在数据点数量不太大的情况下,计算也不太复杂, 适合于电法数据生成等值线。5、三角网/线性插值法。使用最佳的Delaunay三角形,连接数据点间的连线形成三角形。每一个三角形定义了一个覆盖该三角形内网格节点的面,三角形的倾斜和标高由定义这个三角形的三个原始数据点确定。给定三角形内的全部节点都要受到该三角形的表面的限制。该法将在网格范围内均匀分配数据,地图上稀疏的区域将会形成截然不同的三角面。方法法适合于地层模型和断层的表示,也适合于大比例尺的磁法数据处理。
2023-07-12 22:35:281

泰森多边形在插值计算时的优缺点是什么?

在ArcToolbox里执行SpatialAnalystTools->Interpolation->NaturalNeighbor命令,结果就是你想要的泰森多边形。
2023-07-12 22:35:432

Arcgis中,如何将某几个多边形从很多个多边形中提取出来,生成新的图?

首先你得有一个点图层,例如城市点。其次你的点图层文件中得有字段,比如城市人口。最后实现:【arctoolbox】窗口——【分析工具】——【邻域分析】——双击【创建泰森多边形】,打开【创建泰森多边形】对话框,里面的参数设置都很简单,一看就懂。最后输出的图形就是泰森多边形。
2023-07-12 22:35:491

如何利用arcgis制作某市降雨量的分析

所需 第一第二如需数据:某 某一步:将数二步:生成如何利用某市的年降雨某市的行政区数据表导入到成点数据 用 arcgis雨量数据表区划文件 到 arcmap 中制作某表(可从中国中去。 市降雨国气象数据量的分据网注册下载分析 载) 第载 第三步:载 :将 点数据 转成 shp 文件
2023-07-12 22:36:111

最强大脑里选手的惊人表现,是否经过彩排?

我觉得多少还有有经过一些彩排的,毕竟是节目,需要追求收视率!但我们也不得不承认那些最强大脑里的选手能够拥有如此惊人表现跟他们本身具备一定的实力也是分不开的,否则如果换一个没有实力的上去,别说彩排了,哪怕就是把答案给你都不一定能够有如此表现!在最强大脑这档大火的综艺节目中,我觉得大家最熟悉也是最崇拜的恐怕就是王昱珩吧,“水哥”最让观众震惊的节目是在最强大脑里的——微观辨水。在节目中王昱珩的挑战项目是从520个装满水的杯子里,准确地挑出嘉宾随机选的那一杯,在完成任务过程中,他飞快的速度让人目瞪口呆。更不可思议的是,王昱珩说自己其实只有一只眼睛有视力,另一只眼睛因意外受伤视力极差,属于失明性青光眼。节目播出后,王昱珩成为网络上的热门话题,许多观众对他的技能、人生充满了好奇。当然,除了水哥以外最强大脑中还出现的年仅12岁就被无数人称为“天才少年”的孙弈东,以年龄最小参赛选手的身份闯入《最强大脑》12强,令所有人大跌眼镜,直呼“别人家的孩子”。翻开孙弈东“星光熠熠”的成长履历,除了数不清的奖项和广泛的爱好,他对数学的兴趣值得令人关注,就连他妈妈也说“我儿子只是普通的孩子,只是比较擅长数学思维,对思考特别感兴趣。”最强大脑中的优秀选手有很多,在我看来栾雨无疑是其中的佼佼者之一,为什么说栾雨厉害,因为他的比赛项目是泰森多边形,看过往期的《最强大脑》我们知道这个项目的确很难,再加之王昱珩也是如此认为。并且还说他得比赛项目要比往季升了好几个难度,但是栾雨可以说就用了几分钟就结束了挑战,并且准确率百分之百,的却是南开大学的骄傲。
2023-07-12 22:36:2115

gis怎么计算集雨面积

等雨量线法和泰森多边形法。泰森多边形法相对比较简单,利用雨量站点生成泰森多边形,将站点的雨量值赋值到该面上,以该站点的雨量值作为全流域(区域)的降雨值。等雨量法就是常在天气预报里面看到的降雨分布图,其原理有点像等高线,通过一系列的站点进行插值分析,并得出其空间分布规律。
2023-07-12 22:37:501

降雨的点面关系是怎么回事?还是随面积变化的啊

点雨量通过泰森多边形转化为面雨量,跟面积和降雨点在面积中的分布有关
2023-07-12 22:37:581

什么是流域降雨量

流域平均降雨量是指流域在某一时段内,根据流域上各雨量站测得的雨量,通过某些方法和技术途径计算出来的,能够代表流域面上的降雨情况的一个量值。目前,计算流域平均降雨量常用的方法主要有:算术平均法、泰森多边形法、雨量等值线法。
2023-07-12 22:38:171

内宝瓶口枯水期水多还是丰水期多啊

枯水期  枯水期、丰水期、平水期是根据河流流域地区的气候来分,主要是雨水补给的,降水多的时期是丰水期,降水少的时期是枯水期;依靠高山冰雪融水补给的河流,气温高的时期是丰水期,气温低的时期是枯水期。  枯水期:亦称枯水季。指流域内地表水流枯竭,主要依靠地下水补给水源的时期。在一年内枯水期历时长短,随流域自然地理及气象条件而异。  中水期:也叫平水期。指河流处于正常水位的时期。  丰水期:指江河水流主要依靠降雨或融雪补给的时期。一般是在雨季或春季气温持续升高的时期,这时河中水量丰富,延续时间长。枯水期、丰水期、平水期怎么分 枯水期、丰水期、平水期如何区分  丰水期  汛期其他相关名称  防汛:汛期防止洪水成灾的各项修守工作。如对堤防、闸、坝、铁路、桥梁等所进行的防守和险情抢修。防汛要本着“以防为主,防重于抢”的原则,把各项防汛工作做好,主要是:汛前检查,报汛,组织抢险队伍,物料准备和技术准备。  防洪:研究洪水规律与洪灾特点,并采取各种对策,以尽量减轻或防止洪水危害的一项水利工作。防洪工作的内容,主要有:防洪规划与建设,防洪设施的管理与运用,汛期防守与抢险,洪水预报与调度,灾后工作等。还包括防凌工作。  径流:由于降水而从流域内地面与地下汇集到河沟,并沿河槽下泄的水流的统称。可分地面径流、地下径流两种。径流引起江河、湖泊水情的变化,是水文循环和水量平衡的基本要素。表示径流大小的方式有流量、径流总量、径流深、径流模数等。  地面径流:指降水后除直接蒸发、植物截留、渗入地下、填充洼地外,其余经流域地面汇入河槽,并沿河下泄的水流。地面径流又由于降水形态的不同,可分为雨洪径流与融雪径流。前者是由降雨形成的,后者是由融雪产生的。它们的性质和形成过程是有所不同的。  流域平均雨量:又叫面雨量。水文工作中常需推求整个流域面上的平均降雨量。最常用的方法是算术平均法和垂直平分法(又叫做泰森多边形法),也有用绘制等雨量线图来推求的。  降雨强度:单位时段内的降雨量。以毫米/分或毫米/时计。我国气象部门一般采用的降雨强度标准为:小雨:12小时内雨量小于5毫米,或24小时内雨量小于10毫米;中雨:12小时内雨量为5-15毫米,或24小时内雨量为10.1-25毫米;大雨:12小时内雨量为15.1-30毫米,或24小时内雨量为25.1-50毫米。  暴雨:一般指势急量大的降雨。是一种灾害性天气。暴雨的定量标准,各地并不一致,视具体情况而定。气象上大致规定暴雨按强度分三级:  暴雨:12小时雨量等于和大于30.1-70毫米,或24小时雨量等于和大于50.1-100毫米;  大暴雨:12小时雨量等于和大于70.1-140毫米,或24小时雨量等于和大于100.1-200毫米;  特大暴雨:12小时雨量等于和大于140毫米,或24小时雨量大于200毫米。枯水期、丰水期、平水期怎么分 枯水期、丰水期、平水期如何区分  平水期  洪水预报:是指上游出现雨情后,预测将来可能发生的水情变化,以指导防洪工程的调度运用,做到及时蓄水、泄水、确保安全的目的。  堤:沿江、河、湖、海的边岸修筑的拦水设施。它的作用是防止洪水泛滥,保障工农业生产和人民的安全。建在江、河两岸的叫“江堤”或“河堤”;建在海边的叫“海堤”或“海塘”。渠道两边的渠帮,也常称为“渠堤”。  堤防工程:在平原地区采用沿河两岸修筑堤坝的办法来挡御洪水泛滥而造成灾害。
2023-07-12 22:38:241

GIS的核心是什么

GIS,是一门交叉学科,外延好象比较难以界定,但至少我不认为它属于地理学范畴,更本质地说,它属于计算机应用学科范畴,是研究用计算机等信息化工具和手段来采集,存储、展示、分析地理数据,、输出、传播地理信息的一门信息科学,是计算机在地理方面的应用分支。而计算机科学的核心是数学。数学几乎贯穿于整个GIS的所有方面,比如,地图投影,GIS核心的计算几何,图形图象,GIS分析的数学模型等。最近,感觉到自己数学功底何其薄弱,该好好静下心来补一补了,先从“线性代数”和“数值计算”开始吧,它们在解决大规模方程组的求解,插值,表面生成等方面都有很好的应用,在GIS上表现为,线性规划分析,插值算法,TIN、DEM的生成,泰森多边形的生成和分析等方面都有很多应用。
2023-07-12 22:38:342

栅格数据与矢量数据的差别

矢量数据空间分析包括:包含分析,缓冲区分析、网络分析、叠加分析、泰森多边形分析、矢量数据的量算等;栅格数据空间分析包括:聚类、聚合分析,复合分析,追踪分析,窗口分析,栅格数据统计与量算等。
2023-07-12 22:38:493

加权voronoi图怎么用arcgis作图

ArcGIS加权泰森多边形,看过来网页链接
2023-07-12 22:38:593

点雨量和面雨量换算系数怎么求?

算术平均法和泰森多边形法
2023-07-12 22:39:071

栾雨参加的综艺节目

栾雨2018年1月参加了综艺《最强大脑之燃烧吧大脑》,12月参加综艺《高能玩家》。栾雨曾在“最强大脑”比赛中晋级全国12强,并参加国际赛。他的综合能力有目共睹:曾用2分钟解出“最强大脑”中最难题——三维泰森多边形,嘉宾姜振宇在节目中说“自己的智商的三倍乘三次方”都解不了这个题目。由于个性十足,栾雨被周围人戏称为“浪子”。他曾说过自己不喜欢学习,三大爱好是健身、游戏加烫头,“最强大脑”节目组还给他一个昵称:栾怼怼。栾雨简介栾雨是南开大学数学院2014级伯苓班本科生,并已获得清华大学保研资格。大学一入学,他的“好”就已经有目共睹,当时室友丁举鹏曾在宿舍群里随意说了一句“来接我吧”,最早到学校的栾雨,在还没整理好宿舍的情况下,就坐车去机场接丁举鹏回学校。而每当室友过生日,栾雨都会送上一些很奇特的礼物,丁举鹏的床上放着一个狗头靠背,每天他都会抱着它睡觉。2016年9月,数学院举办新老生交流会。栾雨作为老生作了发言,不同于其他分享人谈学习经验,栾雨一开口就让全场震惊:“在大学找对象一定要知道自己想要什么样的。比如我,就是纯粹的外貌协会成员。”话音刚落,全场爆笑。“栾雨的发言真的是交流会的一个高潮。”数学院2016级本科生张福胜说。两年后,他依旧清楚地记得栾雨在200多人面前,说自己会为室友送生日礼物,打开水也总是一次打四壶,把室友的也带出来。
2023-07-12 22:39:151