苏州马小云 -
人工智能AI（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。用通俗的话来说就是研究如何让计算机拥有一定的人类的智能，去做人能够做的事。
如今，经过几十年的发展，人工智能已经建立了学习模型，在一定程度上能无限度的吸收知识并在脑海中模拟学习，部分领域甚至已经替代并超越了人类。
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总的来说，人工智能AI的优势是更好的学习和模拟，它能够在短时间内吸收巨量的信息，然后根据自己的逻辑模型做出合理的决定，来帮助人类做出更合适的判断。
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商业智能BI（Business Intelligence），是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。在企业中发挥的作用主要就是将企业中不同业务系统（ERP、CRM、OA ）打通并进行有效的整合，然后利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析，为企业提供决策支持。
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商业智能BI的优势就是能够把不同来源、不同格式、不同规范的海量数据整合汇总到一个数据仓库中，然后通过ETL和数据模型对数据进行处理，分类分级以指标、标签的形式储存到数据仓库，由分析人员将这些数据通过商业智能BI的数据可视化转化为可用信息，把企业整体的发展情况展现给管理人员，辅助管理人员进行决策。
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目前，人们期待看到人工智能AI和商业智能BI结合的产品，就是希望这两个系统互补，由商业智能BI把数据转化为信息，然后人工智能AI把信息转化为决策，形成一个不需要人类干预，完全自动化输出决策信息的流程。
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现在都已经是DI数据智能时代了，传统商业和智能商业的本质区别可以用一个字来概括：“活的闭环”。数据是“活”的，用户的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海，而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应；算法是“活”的，用户对产品、服务的每一次体验，都成为算法迭代成长的养分，使算法越来越聪明地反映商业本质；反馈闭环是“活”的，在其中， 产品在迭代，数据在流动，算法在成长；最终，我们所熟悉的工业时代的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆，取而代之的将会是一个全新的商业生态系统和商业形态。
奇石珠宝真君 -
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
最明显的研究成果就是机器人。
而BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
芝华塔尼欧的少年
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工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
北有云溪 -
一个是人工智能，一个是商业智能；从商业智能走向人工智能，中间会隔着数据挖掘；所以，大数据是最基本的前提。
苏萦 -
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
商业智能（Business Intelligence），英文缩写为BI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。
例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。
而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
安徽路人假 -
BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
现在市面上比较好的BI系统，建议看一看FineBI,挺好的！！
阿啵呲嘚 -
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。有个电影就叫人工智能
CarieVinne -
BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。
虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。
未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。
对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。
对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。
业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。
以心消业 -
BI可以帮助企业梳理其生产关系，培养依托数据做决策的基础和习惯。而AI则是一种先进生产力，它能够帮助我们把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。
所以，大数据是生产资料，BI梳理生产关系，AI是先进生产力
观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。
ardim -
不一样的概念。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
AI应用领域广，前途更大：人工智能各行各业都在学习并深入探索，像零售：阿里巴巴，农业：慧云信息，物流：顺丰等等。