周建华：6sigma管理-课程大纲

课程背景：

本课程以6sigma管理体系进行设计，帮助学员学会如何用6sigma思维描述问题、测量问题、分析问题和改善问题的具体方法，以便能快速帮助团队解决问题。

6sigma活动改进模式与项目管理与的合并应用，可谓强强联合，使企业在流程优化上，精细化管理上能实现珠联璧合，大幅度提高企业管理效率。

课程内容中会覆盖6sigma思维模型、数据统计分析常用工具、逻辑分析、流程优化、防呆设计、标准化管理等问题分析方法，以协助学员提高问题解决能力和实际管理能力。

本课程结合传统汽车、新能源汽车及零部件行业特点进行案例设计与讲解，可以帮助学员快速掌握6sigma改善活动需要掌握的相关技能。

课程收益：

▲ 理解6sigma思维逻辑

▲ 掌握6sigma体系DMAIC模型

▲ 掌握6sigma项目选择与推动步骤方法

▲ 掌握6sigma常用数据分析方法

▲ 掌握6sigma问题分析逻辑方法

课程模型： 6sigma DMAIC过程改进路线图

课程时间：1天， 6小时/天

授课对象：企业中层管理者，6sigma项目工程师，部门管理者，项目管理者

授课方式：讲师讲授+案例分析+视频互动+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程大纲

第一讲：6sigma概论

一、质量管理概述

1. 质量管理与6sigma关系

2. 广义的产品质量和工作质量

二、6sigma概述

1. 6sigma国内发展情况

2. 6sigma管理体系架构

三、6sigma理论框架

1. 6sigma-DMAIC架构

Ø Define定义

Ø Measure测量

Ø Analyze分析

Ø Improve改进

Ø Control控制

2．怎样用6sigma方法论解决问题

3．6sigma项目推动管理方法

第二讲：6sigma第一阶段 Define-界定机遇

一．6sigma立项

1．认证/找出业务机遇，VOC/VOB

1）认识VOC与VOB

2）从VOC到CCR到CTQ的转化

3）学会Y=f（x）表达式

2．6simga立项规则

1）长期项目

2）短期项目

3）立项标准

二．SIPOC流程图与快速取胜

1．明确过程并SIPOC图

2．明确快速取胜和提高的过程

1）理解什么是Quick win solution

2）评价快速取胜机会的方法

第三讲：6sigma 第二阶段 Measure-衡量业绩

一．基本统计概念

1. 认识数据的重要性

2. 样本与总体

3. 抽样计划

4. 常用统计量：均值、方差、极差等

二．认识数据类型

1. 计量型数据

2. 计数型数据

3. MSA测量系统分析

三．数据图形化呈现

1．常用数据图形化工具

2．Minitab软件应用介绍

3．图形化确定西格玛业绩

1）Cpk 与 Cp，Pp与Ppk

2）sigma水平

第四讲：6sigma第三阶段 Analyze-分析机遇

一．数据整理与分析

1．整理数据并找出具体问题

2．起草问题陈述

1）统计陈述

2）描述性陈述

3）如何准确描述问题

3. 假设检验

4. ANOVA方差分析

二．原因分析

1．逻辑分析

2．水平分析

3．流程分析

4．找出根本原因

5．认证根本原因

第五讲：6sigma第四阶段 Improve-改进业绩

一．解决方案构思

1．确定解决方案的影响

2．评估并选择解决方案

1）如何组织团队研究改善方案

2）脑力激荡法

3）改善方法的FMEA评估

3. Triz创新改善法应用

4. 六顶思考帽方法应用

二．确定解决方案

1．起草过程图和高级计划

1）配置改善资源

2）XY法选择改善方案

2．起草并讲解纲要

1）向所有有关方面传达解决方案

2）验证改善成果

第六讲：6sigma第五阶段 Control-控制业绩

一. 落实解决方案

1. 起草示范计划和示范解决方案

2．认证解决方案而引出的西格玛改进

3. 确定实现目标所必需的解决方案

4. 找出类似情况，对机遇进行标准化

二．改善方案标准化

1. 解决方案Poka-Yoke优化

2. 作业方法的标准化

三．过程能力控制

1. SPC控制图价值

2. 过程能力研究

1）Cpk vs Cp过程能力保持

2）DPMO vs DPPM

第七讲：6sigma方法论DMAIC沙盘模拟

沙盘演练：如何用6sigma DMAIC模型改善问题

课程收尾

1．回顾课程

2．答疑解惑