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王志涛:AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 38891

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适用对象

中层管理者、部门经理、骨干员工

课程介绍

课程背景

在当今职场,演讲能力不仅关乎个人表达,更是影响企业竞争力的关键技能。无论是商业汇报、产品推介,还是内部培训、行业演讲,高效、精准、有感染力的表达能力,都是推动业务成功的核心要素。然而,许多职场人面临的挑战是:内容组织混乱、表达缺乏吸引力、互动设计不足,导致信息传递效果大打折扣。《DeepSeek/AI助力演讲设计与呈现》 课程正是为了解决这些痛点,帮助企业和学员借助AI,大幅提升演讲设计与呈现能力。

课程收益

1.系统掌握AI赋能演讲的全流程方法。课程提供了一套完整的“AI+演讲”全流程工具链,从框架搭建到内容优化、从视觉呈现到互动设计,帮助学员高效构思、设计和打磨演讲,使演讲更加有逻辑、易理解、吸引人。

2.提升演讲设计效率,打造高质量演讲内容。通过“演讲设计4步法”和1N1框架(1个主题,N个情境,1项认知交付),学员可以快速搭建演讲结构,精准匹配受众需求,并利用DeepSeek/AI自动优化文案,使演讲内容更加生动、精准、有说服力。

3.掌握AI辅助内容优化与数据支持技巧。课程教授如何利用AI生成精准案例、数据支持和视觉化呈现(如PPT设计),确保演讲内容不仅有深度,还能有效增强听众理解与记忆。学员还将学会如何让AI调整语气、情绪、复杂度,使演讲更加符合目标受众需求。

4.提升演讲互动性,增强观众参与感。通过4层次互动设计(轻型互动、信息型互动、讨论型互动、压力型互动),学员将学会如何调动观众的注意力,设计更有吸引力的互动环节,确保演讲不仅仅是单向传递信息,而是高效的交流与影响。

课程特色

1.系统化的AI演讲设计方法,提升演讲效率与质量。本课程不仅仅教授AI提示词的基础操作,而是构建了一套完整的AI演讲设计方法。通过 “认知-工具-训练”三维模型,学员能够从AI认知、工具使用到实际演讲场景训练,全方位掌握AI辅助演讲的能力。

2.实战驱动,案例丰富,学之能用。课程围绕真实演讲场景的 痛点(内容结构混乱、视觉呈现不足、临场表现力弱),结合 DeepSeek/AI 进行优化。通过多个示例,学员可以实操 如何构建演讲框架、优化演讲内容、提升表达方式,确保学完即可应用到实际演讲中。

3.1N1框架,逻辑清晰,高效构建演讲内容。课程引入 1N1演讲框架(1个主题/问题,N个情境/案例,1项认知交付),帮助学员快速搭建清晰、富有吸引力的演讲内容。这一框架不仅让演讲更具逻辑性,还能确保内容紧扣受众需求,增强听众的理解与共鸣。

4.AI赋能细化演讲内容,让表达更精准生动。通过 AI辅助文案优化,学员能够掌握如何让演讲内容更加精炼、增强情感共鸣,并利用AI工具优化数据支持、PPT设计等关键细节,确保演讲呈现更具专业度与吸引力。

5.互动性强,演讲不再是单向输出。课程特别设计了 AI辅助互动环节设计,教授 4层次互动方法(轻型互动、信息型互动、讨论型互动、压力型互动),让学员学会如何激发听众参与感,使演讲更具吸引力和互动性。

课程对象

中层管理者、部门经理、骨干员工

课程时长

1天6小时/天(形式:方法与工具讲解+示例+练习)

课程大纲

上午:DeepSeek/AI认知突围+AI技能实战

1.如何用DeepSeek/AI重塑演讲设计力?

(1)如何将DeepSeek/AI作为全流程工具,大幅提升演讲设计效率

①示例:演讲设计4步法/如何将DeepSeek/AI 嵌入演讲设计全流程

-AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了

-在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力”

②示例:围绕演讲场景痛点(如内容结构混乱/视觉呈现不足/临场表现力弱)叠加AI重新设计演讲

③澄清本课程的“认知-工具-训练”三维模型:AI技术认知+工具实操+场景化训练

(2)通过一个案例通透理解如何用DeepSeek/AI重塑演讲

为何说演讲的主要目的是交流与交付/交流什么+交付什么

②如何基于大纲让AI生成逐段文案并调整语气(正式/幽默/激励)和复杂度

③如何让AI进行数据与案例支持(精准化内容)

④如何让AI进行视觉设计辅助(PPT设计与呈现)

工具:AI提示工程嵌入演讲设计全流程方法、“认知-工具-训练”三维模型

案例2个核心示例/案例

2.演讲设计实战:用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行演讲设计(上)

(1)为何演讲设计要应用1N1框架

【示例】演讲的实用框架1N1解析:1个主题/问题;N个情境/案例;1项认知交付

②1N1概括了演讲的3大因素:演讲目标、演讲内容、演讲形式

③一张图搞明白1N1框架:代表了一个完整的学习路径

-应用演讲的两元论:CF模型/演讲的两件根本事是搞定演讲内容与演讲形式

④【示例】一个演讲的基本单位是什么

-动态地看,一个演讲的基本单位,其实是一桩桩的“事”

-1N1结构是让一桩桩的“事”发生的基本框架

-运用1N1框架/所代表的认知路径,可充分体现“事”的过程性,可避免长篇大论、言之少物

(2)演讲要设计到什么程度:怎样评估演讲设计达到了标准(高标准)?

①【工具】用1N1框架界定演讲设计的标准成果及成果的标准

--关键是看:演讲结构(1N1框架)中的每一部分功能,是否都可以执行到位

②第一个1:所讲问题(聚焦的问题)是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高

③中间的N:是否足够/能否多角度、多维度让受众进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富

④第二个1:在认知上,是否让受众经历了从起点到终点/知识点(ASK)是否足够明确、清晰,交付足够明显

工具:1N1框架、演讲两元论/CF模型、1N1框架界定演讲设计的标准成果

案例2个核心示例/案例

3.演讲设计实战:用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行演讲设计(下)

(1)用DeepSeek/AI三层次优化1N1框架所代表的整体学生内容

①【示例】用DeepSeek/AI不断优化“所讲问题(聚焦的问题)是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高”

②【示例】用DeepSeek/AI优化“是否足够/能否多角度、多维度让受众进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富“”

③【示例】用DeepSeek/AI优化“在认知上,受众是否经历了从起点到终点/知识点(ASK)是否足够明确、清晰,交付足够明显”

(2)一套小连招:如何用“思维模型”推动“AI大模型”进行演讲框架优化

①通过一个案例来看如何用“思维模型”推动“AI大模型”

-如何用一套连招,彻底释放AI的能力

-精髓:如何用一个个的“小模型”推动“大模型”

-再次回到“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI

②一个演讲方案的生成:AI 嵌入演讲设计全流程

-用元问题快速建立演讲框架→结构化提示获得初稿→小模型推动大模型进行修改→AI生成局部细节素材

工具:DeepSeek/AI三层次优化1N1框架

案例3个核心示例/案例

4.如何用DeepSeek/AI辅助将演讲内容细化

(1)通过一个连续案例来场景化学习:如何将演讲文案进行矫正与精简

①演讲PPT文案框架的落地与细化

-模糊描述转具体+从书面到口语化的语言打磨

-内容智造:故事化处理/增强情感共鸣

-演讲中添加金句/口号+设计记忆点

②演讲内容中的数据收集与PPT页面落地

③如何应用DeepSeek/AI的实例与现场操练

(2)用DeepSeek/AI辅助演讲的互动环节设计(提升观众参与)

①【引导】到底是受众不互动,还是你的互动设计本身有问题?

②【工具】4层次互动的设计/轻型互动、信息型互动、讨论型互动、压力型互动

③4层次互动叠加DeepSeek/A设计演讲互动与现场操练

工具:PPT文案框架的落地与细化、DeepSeek/AI、4层次互动设计法

案例一个连续案例

练习:一个随堂练习

5.内容炼金术:让DeepSeek/AI辅助你生产爆款演讲稿

(1)如何用DeepSeek/AI打造“硬核内容”的实战策略

①演讲永远是内容为王,内容永远是撬动听众心灵的支点

②用DeepSeek/AI突破认知边界

-如何用AI辅助设计认知增量/认知冲突设计

-跨领域知识缝合、反共识观点挖掘

-数据武器库构建、AI辅助下的共情/情绪光谱分析

③【案例】内容智造:如何让DeepSeek/AI辅助生产创新性内容

(2)人人用AI,如何用出彩:AI辅助演讲内容6个实用方法

①6个系统实用的AI技能/方法:预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法

②【案例】6个实用方法的详细示例与拆解

(3)如何用DeepSeek/AI辅助演讲稿撰写

①再次回到1N1框架:1个主题/问题;N个情境/案例;1项认知交付

-将完善好的“演讲目标、演讲内容、演讲形式”串联/生成演讲稿

②如何应用DeepSeek/AI的实例与现场操练

(4)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A

工具:PPT文案框架的落地与细化、DeepSeek/AI、4层次互动设计法

案例6个匹配案例讲解6个实用方法

互动:学员提问与讲师回答

(注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)

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• 王志涛:AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》
【课程背景】 在企业经营和职场工作中,问题分析与解决能力是决定业务成败的核心竞争力。然而,传统的解决问题方式往往依赖个人经验和有限的信息获取能力,导致分析不够全面、执行不够精准,甚至错失最佳解决方案。而AI技术,特别是DeepSeek/AI的强大分析和推理能力,为企业和个人带来了全新的问题解决方式。本课程正是基于这一现实需求,帮助企业和学员掌握AI赋能的高效问题分析与解决方法。 【课程收益】 1.掌握AI赋能的系统化问题解决思维。学习独创的“Know&Can知能理论”,从“认知(Know)”和“执行(Can)”两个维度构建高效问题分析框架,避免传统经验驱动的低效决策。深刻理解AI如何模拟人类认知过程并超越人脑局限,帮助快速获取知识、优化执行路径,提升问题解决效率。 2.学会用AI叠加经典分析工具,提升决策质量。掌握OWR拆解、3层路径法(FH/SH/TH)等问题分析拆机工具,并学会如何让 DeepSeek/AI 结合这些工具进行深度拆解与方案生成。通过结构化提示词(RBTI法)精准控制AI输出,确保分析结果具备高质量、可落地、符合业务需求,避免“AI胡说八道”问题。 3.实战演练用AI解决真实商业问题。课程涉及市场分析、竞品研究、创新机会识别等核心业务场景,结合TRIZ、SCAMPER、六顶思考帽等创新 4.培养AI时代的高效工作模式。从经验驱动→数据驱动:学会利用AI快速获取行业趋势、竞品情报、市场数据,减少主观猜测。从线性思考→网状认知:借助AI的关联分析能力,发现传统思维难以察觉的创新机会。从人工执行→人机协同:建立“人类专家+AI智能推荐”的高效协作模式,提升决策速度和准确性。 5.形成个人专属的AI问题解决风格。通过提示词射灯理论掌握如何精准调控AI输出,让AI成为个人专属智囊团。 【课程特色】 1.独创方法论与底层认知重构。课程以原创的"Know&Can知能理论"为核心框架,从认知(Know)与执行(Can)二元维度重构问题解决思维,帮助学员建立AI时代的新型问题分析范式。课程独创的RBTI提示词撰写法、3层路径拆解法等工具,形成完整的AI赋能问题解决方法论体系。 2.真实场景驱动的AI实战教学。课程突破传统理论教学,设置多个真实商业场景案例(市场分析、竞品研究、创新方案生成等),通过TRIZ、SCAMPER等20+专业工具与DeepSeek/AI的叠加应用教学,确保学员掌握"工具即用"的高阶技能。下午课程全部采用学员真实业务问题展开实战训练。 3.认知科学与AI技术的深度融合。深刻理解人类认知过程与AI思维机制的对应关系,通过"大脑认知过程-AI思考过程"对比演示,让学员深度理解AI辅助决策的原理。 4. 结构化技能培养体系。从基础的MECE、OWR拆解工具,到高阶的结构化提示词撰写,构建了阶梯式技能培养框架。特别注重"可操作性"培养,通过FH/SH/TH三层次路径法等具体技术,将抽象的问题解决过程转化为标准化操作流程。 【课程对象】 企业骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天)(形式:方法与工具讲解+示例+实操练习) 【课程大纲】 上午:认知重塑+DeepSeek/AI基础赋能 1.DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决 (1)深刻洞悉“问题到底是怎样被解决的” ①【案例】不同领域问题的解决方式是否有共通之处 ②问题分析与解决的底层理论认知:Know&Can理论(知·能理论) -知的维度(Know):知道、知识 -能的维度(Can):可操作路径、方法论与结构化工具、步骤化/分阶段落地方案 -Know&Can是认知与执行的二元平衡 (2)为什么说DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决 ①问题解决的核心要素:“知识获取”与“能力与执行”双维度 -2个测试搞明白解决问题的底层思维 -DeepSeek/AI的逻辑推理过程适配“知识获取”过程 ②【案例】这个问题到底是怎样被解决的 ③问题分析与解的底层思维:4大种问题解决模式 (3)深刻洞悉大脑的认知过程对比DeepSeek/AI的思考过程 ①【示例】大脑如何接收、处理、存储和使用信息的整个过程与AI思考过程是一致的 ②用DeepSeek/AI完全可重现大脑的认知过程且远远超越此过程 ③【示例】DeepSeek/AI在问题分析与解决领域的全流程应用 案例:一系列的示例/案例 工具:Know&Can(知·能理论)、DeepSeek/AI 2.如何用DeepSeek/AI叠加传统的问题分析与解决方法 (1)传统的解决问题的具体工具与方法 ①解决问题的管理在于找到关键的问题 ②解决问题的2大经典工具:MECE分类、OWR拆解(从下而上与从上而下法) ③咨询顾问到底是如何解决问题的:怎样做到“真正的分析” ④经典的问题解决5步法:找到真正的问题→收集信息与情报→分析与拆解问题→思考解决路径/方法→实施解决方案 ⑤【案例】如何找到真正问题/拆解问题用3层路径法/设计用于执行的“行动路径” -详解解决问题/拆解问题的3层路径的应用方法:FH路径、SH路径、TH路径 (2)如何让DeepSeek/AI叠加分析工具进行工作 ①【示例】各领域分析工具的选择 ②实战练习:叠加分析工具后的提示词/指令撰写方法 ③怎样让怎样做到让DeepSeek/AI叠加分析工具后进行“真正的分析” 案例:一系列的示例/案例 工具:MECE、OWR法、DeepSeek/AI 下午:聚焦真实业务场景+DeepSeek/AI高阶技能应用方法 3.真实业务场景问题分析与解决实战:DeepSeek/AI高阶技能应用方法(上) (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证:方案输出质量高+内容可控 ②深刻理解系统化提示词RBTI法:为什么这4项如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量,输出的成果可以直接验证 ②示例:用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)用DeepSeek/AI叠加分析工具完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 -b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 -c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 -d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 -e.基于护城河分析的机会识别/方案生成 -f.基于蓝海战略的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 案例:一系列的示例/案例 工具:DeepSeek/AI、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER 4.真实业务场景问题分析与解决实战:DeepSeek/AI高阶技能应用方法(下) (1)场景实战:你的真实业务场景中的问题是什么 ①梳理你的真实业务场景问题 ②实战练习:用学到的方法技能进行真实业务场景问题分析与解决 ③分析与分享:你叠加了什么工具分析与DeepSeek/AI技能分析 ④让DeepSeek/AI对解决方案进行有效性评价及修正 (2)从结构化提示词到AI思维:提示词是一束束射灯 ①数量:不多不少——太多了干扰+浪费;太少了不够用 ②质量:精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 ③如何形成自己应用DeepSeek/AI的套路、风格 案例:一系列的示例/案例 工具:DeepSeek/AI、RBTI、具体业务场景等 练习:场景实战(真实业务场景中的问题、用课上学到的方法技能进行实战练习) 5.重看问题分析与解决的底层理论“Know&Can理论(知·能理论)” (1)通过底层原理找方法:凡事从原理上看,方法就会源源不断 ①问题分析与解决的关键:如何将“Know”深化+人类专家经验叠加AI智造推荐 ②【案例】Know&Can理论(知·能理论)的关键在于掌握具体AI工具应用 (2)课程总结:AI时代问题分析与解决的三大转变 ①从经验驱动转变到数据驱动 ②从线性思考转变到网状认知 ③从人工执行转变到人机协同 (3) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具:“Know&Can”深化法+人类专家经验叠加AI法 案例:一系列的示例/案例 互动:疑难问题提问与解答 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)
• 王志涛:AI赋能:DeepSeek/AI助力课程设计与开发
【课程背景】 在当今竞争激烈、知识更新迅速的环境下,企业培训不再是简单的知识传递,而是提升员工能力、推动组织创新的关键策略。然而,传统的课程开发方式普遍面临 开发周期长、成本高、质量难以保障 等问题,难以适应企业不断变化的需求。 《AI赋能:DeepSeek/AI助力课程设计与开发》课程正是为了解决这些痛点而设计,帮助企业应用DeepSeek/AI大幅提升课程开发效率、优化课程质量,并以更科学的方法设计和交付培训课程。 【课程收益】 1.课程开发效率大幅提升。通过AI技术,企业和培训师能够缩短课程开发时间,降低成本,同时提升课程质量。学员将学会如何利用DeepSeek/AI优化课程设计流程,实现高效、精准的课程开发。 2.掌握AI赋能的课程开发方法。深入理解AI在课程设计中的作用,从“写几句话”到“人机交互协议设计”,掌握提示工程的核心技巧,提高AI辅助课程开发的能力。 3.实现“产品思维”课程开发。课程不仅是知识的传递,更是一个学习产品。 4.系统掌握1N1课程框架。课程教授1N1课程框架(1个主题/问题 + N个情境/案例 + 1项认知交付),帮学员梳理课程目标、内容和形式,建立清晰、科学的课程结构,避免课程内容松散、逻辑不清。 【课程特色】 1.极具实战价值,提升课程开发效率与质量。本课程直击课程开发中的核心痛点,帮助学员通过DeepSeek/AI实现高效、低成本的课程设计与优化。它不仅提供AI赋能课程开发的原理和方法,还结合大量实操案例,让学员能够在实际工作中快速应用。 2.逻辑清晰,课程框架科学合理。课程基于1N1课程框架(一个主题+多个情境+一个认知交付),结合OCF模式(目标、内容、形式),形成清晰的课程设计路径,确保课程内容完整、结构严谨,避免冗杂无效信息。 3.AI技术赋能,真正实现“人机协同”。本课程强调DeepSeek/AI的真正价值不仅是“生成内容”,更是重构课程开发范式,学员将学会如何利用AI梳理课程目标、优化内容、匹配合适的教学形式,实现持续迭代与升级。 4.产品思维导向,打造高价值课程。课程引导学员用“产品思维”进行课程设计,强调学习者体验、课程原型测试和数据驱动优化,确保课程交付的内容符合企业培训需求,真正落地应用。 【课程对象】 企业骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天)(形式:方法与工具讲解+示例+实操练习) 【课程大纲】 1.DeepSeek/AI使课程开发效率实现了巨大提升 (1)AI已在课程开发场景展现出显著的技术赋能 ①【案例】这个课程开发与设计用了多长时间/实现了什么效果 ②DeepSeek/AI如何通过技术重构了课程生产范式 ③AI技术如何赋能课程开发:时间缩短、成本降低、质量提高 -课程设计与开发的两大根本性问题:开发什么与怎么开发 -【案例】AI技术的技术赋能是如何做的 --AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力” ④互动:你作为讲师/培训师课程开发/优化中存在的真实问题是什么? (2)AI的应用:真正实现“产品思维”课程设计与开发 ①【案例】将开发出来的课程视为产品/注重用户体验与产品交付(功能交付) ②产品思维涉及:学习者分析、课程原型测试、数据驱动等 ③课程产品要有明确的认知交付 案例:一系列的示例/案例 工具:DeepSeek/AI 2.DeepSeek/AI叠加1N1课程框架进行课程设计与开发(上) (1)产品思维角度的课程框架1N1 ①课程框架1N1解析:1个主题/问题+N个情境/案例+1项认知/学习交付 ②一张图搞明白1N1框架:代表了一个完整的学习路径 ③1N1的另一种解读:去哪里(目标/问题/Where)、通过什么路径(梯子/桥/通道/Way)、交付什么(方法工具/原理/What/Why/How) ④【示例】1N1框架概括了课程的3大因素:课程目标、课程内容、课程形式 (2)基于1N1框架的课程设计与开发=极简课程模式-OCF模式 ①课程就是搞定3件根本事:确定目标+搞定内容+搞定形式 ②课程内容是功底,课程形式是功力 ③一堂课程的基本单位是什么:动态地看,一堂课程的基本单位,其实是一桩桩的“事” ④1N1结构是让一桩桩的“事”发生的基本框架 ⑤1N1框架所代表的学习路径充分体现“事”的过程性,可避免长篇大论、言之少物 (3)如何用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行课程开发 ①DeepSeek/AI如何重构课程生产范式 -课程开发就是干好3件事:梳理课程目标与需求+开发课程内容+匹配课程形式 ②【示例】如何用DeepSeek/AI重新梳理课程目标(培训需求)、课程内容与课程形式 ③不要妄图用一次AI对话就搞定课程开发与设计 -错误认知:用DeepSeek/AI一次对话生成完美课程 -正确认知:用DeepSeek/AI辅助自己,通过“人机协同”持续迭代式开发 工具:课程框架1N1 案例:一系列的示例/案例 3.DeepSeek/AI叠加1N1课程框架进行课程设计与开发(中) (1)课程开发要达到什么程度:怎样评估课程达到了标准(高标准)? ①【工具】用1N1框架界定课程开发的标准成果及成果的标准 --关键是看:课程结构(1N1框架)中的每一部分功能,是否都可以执行到位 ②第一个1:所讲问题(聚焦的问题)是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高 ③中间的N:是否足够/能否多角度、多维度让学生进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富 ④第二个1:在认知上,是否经历了从起点到终点/知识点(ASK)是否足够明确、清晰,交付足够明显 (2)如何用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行课程优化 ①示例与实操:如何用DeepSeek/AI迅速梳理/迭代课程目标与需求 ②示例与实操:如何用DeepSeek/AI迅速生成/迭代课程内容 ③示例与实操:如何用DeepSeek/AI迅速匹配/迭代课程形式 (3)课程产品一定要有明确认的知交付(学习要点交付) ①学习要点回答2个问题: -听完这个课程之后能怎么样? -听完这个课程,学到了什么? 工具:课程框架1N1、DeepSeek/AI叠加1N1框架 案例:一系列的示例/案例 4.DeepSeek/AI叠加1N1课程框架进行课程设计与开发(下) (1)课程的交付物2大关键核心:交付物要有价值+交付物要明确 (2)课程产品常见的 10种交付物/学习要点交付 ①【示例】公式/浓缩的要点 ②【示例】口诀/便于记诵的语句/金句 ③【示例】概念/反映事物根本属性的思维形式 ④【示例】分类/排序/优先级排序 ⑤【示例】画布/地图提供整体概念/图景 ⑥【示例】四象限/两维度/四维度交叉 ⑦【示例】评估归因、逻辑梳理、评估 ⑧【示例】工作流程、按照什么步骤操作 ⑨【示例】模板/自检清单、做某事可套用的 ⑩【示例】其他:框架/模型/反应思维与操作 案例:一系列的示例/案例 工具:10种交付物//学习要点交付 5.用DeepSeek/AI优化课程形式:如何给课程内容配上恰当的课程形式 (1)给抽象的道理,配上好故事/情境 ①给好故事,配上金句 ②给理论框架,配上好案例 (2)实操练习:学员选取自有课程片段,用AI工具优化并分享 (3)DeepSeek/AI应用于培训授课过程+课程设计与开发的2条核心理念 ①AI是助理或导师;使用者越强则AI越强 ②用好AI的两大关键: -指令/提示词设计:能否说清楚/能否让AI理解;Prompts是一切的入口 -自身的专业度:专业精深+是否知道什么是好的/正确 (4)课程开发后的/优化后的打分 ①【示例】基于1N1课程框架的打分 ②【示例】利用AI设计打分标准/用结构化/系统化提示词的设计课程打分的方法 (5) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具:课程框架1N1、DeepSeek/AI 案例:一系列的示例/案例 互动:疑难问题提问与解答 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)
• 王志涛:DeepSeek核心应用技能
【课程背景】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,企业在数字化转型和智能化办公方面面临着前所未有的机遇与挑战。DeepSeek作为新一代智能工具,不仅能提升员工的工作效率,还能助力企业优化决策、创新业务流程。 本课程旨在帮助企业及学员快速掌握DeepSeek核心应用技能,从基础认知到高阶技能应用,让学员在最短时间内将AI变成自己的得力助手,大幅提升工作质量和效率。 【课程收益】 1.精准理解DeepSeek/AI,提升AI使用技能。快速掌握DeepSeek/AI的核心特性,理解其工作原理、优势及局限性。深度理解DeepSeek的不同模型(推理模型、通用模型、联网模式)并根据任务需求合理搭配使用。通过“AI员工”思维,学会如何让AI高效执行具体场景任务。 2.掌握AI高效使用技巧,提升工作效率。了解DeepSeek的五大核心特质,并学会针对性优化AI使用方式,提高响应精准度。掌握适应不同场景的AI提示词撰写技巧,包括结构化提示、分段生成、交叉验证等方法,提高AI输出的质量与可控性。熟练运用“1364”模型(1核心理念、3大原则、6大实用方法、4大结构提示),让AI应用更加高效。 3.提升AI在实际业务场景中的应用能力。结合职场实际场景(如报告撰写、数据分析、PPT制作等),提升AI辅助工作的能力。通过案例学习AI在市场分析、趋势研究、竞品分析、创新方案生成等方面的深度应用,增强业务洞察力。采用CFIC优化模型(检查-发现-改进-控制),优化AI在企业中的应用流程,提高整体工作效率。 4.掌握AI高阶技能,实现更精准的内容输出。重点掌握结构化提示词的撰写技巧,如RBTI法,使AI的输出更具针对性、专业性和落地性。通过不同的创新方法(TRIZ分析、六顶思考帽、SCAMPER等),学会如何利用AI进行创新机会识别与方案生成。形成“AI思维”,优化提示词的精准度,使AI更高效地完成复杂任务。 【课程特色】 1.实战导向,学以致用:课程紧贴实际应用场景,结合职场需求,确保学员学完即用。无论是文档优化、数据分析,还是市场研究、创新方案生成,课程均提供可落地的方法。 2.内容干货满满,拒绝空谈:课程涵盖DeepSeek的核心特质、AI工作原理、实用技巧,以及企业级应用策略,每个知识点都配有具体示例与操作指南,直接解决学员在AI应用中的痛点。 3.系统性强,逻辑清晰:课程采用科学的认知框架,如1364模型、SCU三原则、RBTI结构化提示词等,帮助学员构建AI应用思维。循序渐进,从基础认知到高阶技能,确保学员稳步提升。 4.高互动性,沉浸式学习体验:课程不仅仅是知识讲授,还通过案例拆解、小互动、任务实操等方式,让学员深度参与,确保学习效果最大化。 【课程对象】 企业中层管理者/部门经理、骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天) 【课程大纲】 上午:DeepSeek认知突围+技能实战 1.快速上手DeepSeek (1)两分钟快速认知DeepSeek ①充分理解DeepSeek/AI:ta是谁/是什么、能做什么/做到什么程度? ②一张表看明白DeepSeek推理模型与常规模型对比/ta支持的输出格式 (2)【引导】如何理解AI? ①如果我们把AI理解为“员工”,那么很多事情就很好理解了 ②可分身的“AI员工”/一张表看明白AI优缺点 (3)五分钟再认识DeepSeek/AI ①小互动:很多人认为推理模型比通用模型强/推理模型不太依赖提示词? -【示例】一个关键概念:人类的预先感知/用预先感知来理解提示词 -【示例】提示词就是给AI输入预先感知 -AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力” -【示例】用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②推理模型/R系列是思考模型,善于创意创造思考和表达,不擅长于执行;容易天马行空,思维发散;容易不受控制的创造 ③通用模型/V系列是执行模型;不擅长于发散思维,但是执行理解能力强;擅长执行工作;很实干,不胡来 ④联网模式:擅长搜索,能快速获取互联网资源,为另外两个模型提供资料;能够找资源+搬救兵;擅长整合一些即时的信息资源与知识 ⑤【示例】大多数现实中的任务:既需要思考,也需要执行,也需要搜索资源 ⑥三个功能互补,像是一个团队在协作 (4)DeepSeek/AI能干什么取决于你怎么使用它:应用AI的两节管道模型 -提示词管道:能否让AI理解你的需求/提示词是一切的入口 -自身专业度管道:是否专业精深/是否知道真的什么是好的/正确的 工具:一张表看明白推理模型与常规模型、应用AI的两节管道模型 案例:匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 2.DeepSeek/大模型的5大核心特质:理解大模型的工作原理与局限 (1)大模型像拼图一样理解世界 ①大模型没有整体认知,ta通过碎片化的数据进行拼接输出 ②【示例】提示词/指令词0.1%的表述变化可导致50%的效果差异 (2)大模型的知识有截止日期 ①模型训练的数据是某个时间点之前的 ②【示例】模型数据与动态世界存在“认知时差” (3)大模型缺乏自我意识 ①模型不会反思自己的回答是否正确 ②【示例】模型是根据训练数据生成回应/模式匹配的产物 (4)大模型的记忆空间有限 ①模型在对话中只能记住最近的内容 ②模型短期记忆大约10万字(128k token) (5)大模型有输出长度限制/每次生成最多约6000字 ①【示例】输出超过长度,需要分段处理 ②长文本输出可采用接力模式 工具:底层原理5大核心特质 案例:匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 3.基于5大核心特质深度解析DeepSeek/AI5大类实用技巧/方法 (1)通过原理找方法:凡事从原理上看,方法就会源源不断 ①【引导】能力在于运用AI原理,而非简单知晓工具 ②学AI到底是要学什么:是学会和AI协同的思维方式,和对AI的认知 ③AI原理是AI技巧与方法的根基/5大核心特质对应5大类技巧/方法 (2)对应"拼图式理解"的技巧/方法 ①4种技巧/方法:结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 ②【示例】4种技巧/方法的操作示例 (3)对应对应"知识时效性"的技巧/方法 ①3种技巧/方法:时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 (4)弥补AI"无自我验证"的技巧/方法 ①3种技巧/方法:交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 (5)突破"记忆限制"的的技巧/方法 ①2种技巧/方法:对话标记(上下文唤醒)、知识蒸馏指令 ②【示例】2种巧/方法的操作示例 (6)应对"输出限制"的的技巧/方法 ①3种技巧/方法:分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 工具:对应底层原理5大核心特质的5大类实用技巧/方法 案例:匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 下午:DeepSeek具体场景应用与驯化+掌握AI高阶技能 4.一个“学的更少,得到更多的”AI应用模型 (1)用一张图/一个核心模型系统化掌握DeepSeek/AI的应用:1364模型 ①1核心理念:把AI理解为“员工” -对于“员工”而言,要让他们很好完成工作,需要给到必要信息 ②3基本原则:高质量提示基础3原则 -详解提示工程的基础三原则SCU:具体、丰富、无歧义 ③6实用方法:人人用AI,如何用出彩 -6个系统实用的AI使用方法:预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法 -6个使用方法的叠加、组合与扩展,让你把AI用出彩 ④4结构提示:用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 -系统化理解与应用RBTI法,让AI输出高阶内容 (2)1364模型拆解:1核心理念“把AI理解为“员工” ①【案例】为什么很多人总感觉 AI“没什么用”/“没什么大用”? ②如何理解AI:如果我们把AI理解为“员工”,那么很多事情就很好理解了 -为什么AI“没有很好的完成工作”:一句话——没有给到必要信息 -对于“员工”而言,要让他们很好完成工作,需要给到必要信息 (3)1364模型拆解:高质量提示基础3原则 ①【案例】提示工程三原则其本质是通过结构化信息输入引导AI的注意力分配 ②详解SCU3原则:具体(Specific)、丰富(Context-Rich)、无歧义 (Unambiguous) (4)1364模型拆解:人人用AI,如何用出彩——6个实用方法: ①【案例】6个实用方法的详细示例与拆解 ②6方法的适用场景与任务细分析 (5)1364模型拆解:用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 ①【案例】为什么到了高阶必须用结构化提示词/以RBTI为代表 ②结构化提示词的本质:通过清晰的结构、明确的约束和分层次的引导,让AI更精准地生成符合需求的高质量内容 ③一句话总结结构化提示词的终极作用:更具针对性、可落地的专业方案 ④应用结构化提示词的种子与土壤 -使用AI的技能是种子(犹如学了开车技能后,却没有车要开/场景) -使用者具体的应用场景/任务是土壤 (6) DeepSeek/AI技能进阶诀窍: ①示例:用“思维模型”推动“AI大模型”/小模型推动大模型 ②示例:一套连招让AI技能进阶/彻底掌握释放AI的能力 工具:1364模型、用“思维模型”推动“AI大模型 案例:匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 5.DeepSeek/AI在具体场景中的应用 (1)如何让DeepSeek/AI成为职场人的超级外挂 ①【案例】应用DeepSeek/AI快速完成工作周报/月报/工作汇报 ②一切和“写”和“想”有关的场景其实都可用DeepSeek/AI辅助与赋能 ③小互动:分享你的具体应用场景 (2)DeepSeek/AI高频场景极速通关 ①【案例】文档炼金术:从“累死累活”到“甩手掌柜” ②创意加速器——DeepSeek/AI让PPT自己长出手脚 ③数据透视眼——DeepSeek/AI辅助生成透视表/可视化图表 ④AI应用技能必须得结合场景与任务:梳理你的场景与任务 -用AI优化工作流的实操模型CFIC: -Check/检查一项工作的关键环节;Find/找到低效环节;Improve/改进,用AI工具进行改进与优化;Control/控制,确保改进措施能持续有效/制定控制计划/定期迭代 ⑤岗位特种兵——如何结合你的具体工作场景进行AI的深化应用/AI驯化应用 -DeepSeek/AI淘汰的是工具人,不是真正懂AI的聪明人 -【案例】如何从DeepSeek/AI入门到超神:再次理解1364框架 -复杂是简单的叠加:如何进行基本操作的叠加与组合,让AI完成复杂任务 工具:快速完成工作周报/月报/工作汇报 案例:匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 6.DeepSeek/AI高阶应用技能:避不开的结构化提示词撰写方法 (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证:输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示词RBTI法:为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量,输出的成果可以直接验证 ②示例:用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 -b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 -c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 -d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 (4)从结构化提示词到AI思维:提示词是一束束射灯 ①数量:不多不少——太多了干扰+浪费;太少了不够用 ②质量:精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 (5)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具:结构化提示词撰写方法、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER 案例:匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)

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