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王志涛:岗位经验萃取

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 岗位经验

课程编号 : 38893

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适用对象

企业部门负责人、核心员工、骨干员工

课程介绍

课程背景

这门“岗位经验萃取”课程旨在系统帮助企业解决经验流失、员工效率低下、经验难以传递等问题,通过标准化、系统化的经验萃取与传递方法,优化业务流程、提升员工能力,并借助技术工具,实现企业知识的长期积累与创新。

企业中,随着员工流动,经验和关键知识常常无法有效保留和传递,导致重复性错误或效率低下。课程通过经验萃取的标准化流程帮助企业建立系统化的知识传承机制,确保经验不会随着人员离职而流失。

在日常工作中,操作失误和效率低下往往是由于缺乏经验和指导。课程通过萃取高效员工的工作经验,优化流程,减少错误率,帮助员工更快掌握高效的工作方法。

新员工通常需要较长时间才能融入团队,课程通过提炼前辈的成功经验,构建标准化的学习指南,加速新员工适应岗位的过程,减少企业培训时间成本。

很多企业的隐性知识难以通过书面记录,需要依赖口头传授或观察。课程帮助企业挖掘这种隐性知识,并通过标准化的工具和流程将其显性化,确保隐性知识在团队中广泛传播。

课程收益

1.经验与知识的系统化传承。企业中员工的离职或调岗常常导致宝贵经验的流失。通过该课程企业可以建立标准化的经验萃取流程,将个人经验转化为团队和企业的长期知识资产,即使人员流动,经验也能被保留并传承下去。

2.提升工作效率与降低错误率。课程通过萃取高效员工的操作方法和成功经验,将这些经验传递给整个团队,从而提升整体工作效率。同时,减少由于经验不足或误操作而导致的工作错误,有效降低损失。

3.加速新员工的成长与融入。通过将经验萃取为标准化流程或指导文档,新员工可以快速掌握岗位要求,缩短培训和适应周期。学完课程后,企业能够为新员工提供一套标准化的经验指南,帮助他们快速融入团队。

4.显性化隐性知识。很多经验属于隐性知识,难以通过传统文档记录下来。课程教授了如何有效挖掘这些隐性知识并将其显性化,使企业能够系统化管理和传递难以捕捉的经验。

课程特色

1.高度实战性与针对性强:通过讲授+案例分析+工作坊/工具学习及应用+练习课程内容紧密结合实际工作场景,通过梳理高频任务、关键成功要素及常见失误,帮助学员迅速理解如何萃取岗位经验,实战案例与实际操作并重,确保学员能在工作中直接应用课程所学。

2.结构清晰、内容扎实:课程设计围绕岗位经验萃取的核心目标,循序渐进,带领学员从知识传承到实际操作,层层剖析。通过"3个核心目标"、"5个步骤"等清晰的框架,帮助学员轻松掌握复杂的知识萃取流程。

3.课程设计注重互动与参与:通过迷你沙盘体验和实际案例分析,课程为学员提供了丰富的互动和练习机会,学员可以亲自参与到经验萃取的操作中,深刻感受并掌握流程的每一个关键环节。

4.涵盖前沿技术:课程还特别引入AI工具的应用,展示如何利用AI进行高效的知识管理,符合现代企业数字化转型的需求,让学员学会如何利用先进技术加速经验萃取与传递。

课程对象

企业部门负责人、核心员工、骨干员工

课程时长

2天(6小时/天)

课程大纲

第一天

. 如何明确岗位经验萃取的核心目标?

(一)从问答题转化为为选择题:岗位经验萃取的3个核心目标

1.知识传承:确保经验不会随着人员流动而丢失,形成可复用的操作规范

2.提高效率:通过优化流程,减少重复性错误,提升团队整体效率

3.培养新人:为新员工提供一套标准化的经验指南,加速融入团队

(二)练一把:一个经验萃取的真实体验

1.迷你沙盘体验:砾石地带(Gravel Land)+产生具体的结果

2.实际操作的具体经验萃取分析:经验萃取的基本要素及升级要素

(三)设定经验萃取目标的5个步骤

1.确定经验萃取的最终用途,例如为培训手册、岗位标准或优化工作流程

2.通过调研与访谈,找出员工实际遇到的高频问题及岗位挑战

3.明确经验萃取是否与现有流程整合,或是否需要调整工作流程

4.制定关键绩效指标/定期评估经验传递的效果

.如何识别经验背后的关键成功要素?提炼典型任务与场景的5个注意事项

1.如何确定岗位中的高频关键任务,如每周或每月的核心任务

2.分析完成这些任务时,哪些策略和技巧是关键成功要素

3.梳理失败案例,了解常见的失误和规避方法

4.通过多轮萃取获隐性知识,避免依赖书面文档+在复盘过程中持续更新

.经验萃取中如何构建岗位能力框架?梳理与构建岗位能力框架的2个策略

1.分层次能力评估:将岗位能力分为基础能力(如任务管理)和进阶能力(如创新解决方案)。

2.能力矩阵模:使用能力矩阵,对每位员工进行能力评估,识别关键技能在岗位中的优先级。

.如何将AI应用于岗位经验萃取中,以显著提高效率、系统化知识管理

1.AI工具选及AI操作方法:12种具体的AI使用方法

2.实战案例:通过AI加速经验萃取的具体方法

3.如何应用AI赋能整个岗位经验萃取过程:实操演示与练习

.如何挖掘岗位中的关键隐性知识?挖掘隐性知识的4个技巧

1.观察法:通过观察员工的日常操作,发现未被记录但有效的工作习惯

2.引导式访谈:通过开放性问题,探讨员工面对挑战时的个人应对策略

3.案例复盘:使用成功与失败案例分析,揭示流程中隐藏的关键知识

4.情景模拟:设置模拟任务,让员工展示处理复杂问题时的应对策略。

.如何规避岗位经验萃取的常见陷阱?规避岗位经验萃取的5个陷阱

1.过度依赖文档:经验不仅要体现在书面上,还需实际操作验证

2.忽视个体差异:不同员工经验差异需考虑,并据实际情况灵活应用

3.陈旧经验未更新:确保所萃取的经验随着行业和技术发展得到更新

4.忽视情境差异:确保经验萃取能够适应不同场景,具有广泛适用性

5.缺乏反馈机制:定期复盘经验传递效果,及时调整萃取内容。

第二天

.如何设计经验萃取的标准模板与流程?

(一)经验萃取的1个核心标准与1个流程

1.标准模板:包括任务描述、应对策略、成功要点和注意事项,确保经验记录系统化

2.萃取流程:从经验收集、整理、验证到分享的完整流程设计,确保经验有效传递与应用

.如何快速让萃取的经验融入团队?快速融入团队的5个方法

1.扎实的培训:通过工作坊、情景模拟等丰富的方式,帮助员工更好地理解和掌握萃取的经验

2.案例教学:通过实际案例讲解,让员工更直观地理解经验的实际应用价值

3.经验分享机制:定期召开经验分享会,促进团队成员互相学习和提升

4.导师制:让资深员工担任导师,指导新员工快速掌握工作中的关键经验和应对策略

5.阶段性考核:设置阶段考核和反馈机制跟踪对经验的实际应用情况

.如何评估经验萃取的实际效果?评估经验效果的3个标准

1.效率提升:评估员工在应用萃取经验后工作效率的变化。

2.错误率降低:通过对比经验传递前后的错误率,判断经验的有效性。

3.业务成果:评估经验应用后对业务流程、客户反馈和整体绩效的改善情况。

.如何确保经验学习的可持续性?建立经验更新机制的3个步骤

1.定期审查:每6个月或1年对现有经验库进行系统审查,确保其与最新的业务需求、技术发展保持一致

2.指派责任人:为每个岗位指定经验更新责任人,确保经验能得到持续跟进和改进

3.持续反馈收集:定期收集员工的反馈,并根据实际操作中的问题及时调整和优化经验库

十一.如何捕捉非正式经验并转化为系统知识?捕捉非正式经验的4个技巧

1.引导式对话:通过轻松的对话引导员工分享他们的非正式经验,如解决问题的特殊方法。

2.观察工作流程:通过观察员工的工作行为,捕捉未记录的有效操作方式和工作技巧

3.非正式讨论:在项目或工作结束后,组织非正式讨论环节,捕捉工作中的隐性知识并系统化

4.将成功经验记录成案例:将员工的成功应对措施记录成标准案例,分享给其他团队成员

5.如何做好知识管理:利用企业内部的知识管理平台,便捷地记录、分享和获取经验,提高传递效率

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【课程背景】 在当今职场,演讲能力不仅关乎个人表达,更是影响企业竞争力的关键技能。无论是商业汇报、产品推介,还是内部培训、行业演讲,高效、精准、有感染力的表达能力,都是推动业务成功的核心要素。然而,许多职场人面临的挑战是:内容组织混乱、表达缺乏吸引力、互动设计不足,导致信息传递效果大打折扣。《DeepSeek/AI助力演讲设计与呈现》 课程正是为了解决这些痛点,帮助企业和学员借助AI,大幅提升演讲设计与呈现能力。 【课程收益】 1.系统掌握AI赋能演讲的全流程方法。课程提供了一套完整的“AI+演讲”全流程工具链,从框架搭建到内容优化、从视觉呈现到互动设计,帮助学员高效构思、设计和打磨演讲,使演讲更加有逻辑、易理解、吸引人。 2.提升演讲设计效率,打造高质量演讲内容。通过“演讲设计4步法”和1N1框架(1个主题,N个情境,1项认知交付),学员可以快速搭建演讲结构,精准匹配受众需求,并利用DeepSeek/AI自动优化文案,使演讲内容更加生动、精准、有说服力。 3.掌握AI辅助内容优化与数据支持技巧。课程教授如何利用AI生成精准案例、数据支持和视觉化呈现(如PPT设计),确保演讲内容不仅有深度,还能有效增强听众理解与记忆。学员还将学会如何让AI调整语气、情绪、复杂度,使演讲更加符合目标受众需求。 4.提升演讲互动性,增强观众参与感。通过4层次互动设计(轻型互动、信息型互动、讨论型互动、压力型互动),学员将学会如何调动观众的注意力,设计更有吸引力的互动环节,确保演讲不仅仅是单向传递信息,而是高效的交流与影响。 【课程特色】 1.系统化的AI演讲设计方法,提升演讲效率与质量。本课程不仅仅教授AI提示词的基础操作,而是构建了一套完整的AI演讲设计方法。通过 “认知-工具-训练”三维模型,学员能够从AI认知、工具使用到实际演讲场景训练,全方位掌握AI辅助演讲的能力。 2.实战驱动,案例丰富,学之能用。课程围绕真实演讲场景的 痛点(内容结构混乱、视觉呈现不足、临场表现力弱),结合 DeepSeek/AI 进行优化。通过多个示例,学员可以实操 如何构建演讲框架、优化演讲内容、提升表达方式,确保学完即可应用到实际演讲中。 3.1N1框架,逻辑清晰,高效构建演讲内容。课程引入 1N1演讲框架(1个主题/问题,N个情境/案例,1项认知交付),帮助学员快速搭建清晰、富有吸引力的演讲内容。这一框架不仅让演讲更具逻辑性,还能确保内容紧扣受众需求,增强听众的理解与共鸣。 4.AI赋能细化演讲内容,让表达更精准生动。通过 AI辅助文案优化,学员能够掌握如何让演讲内容更加精炼、增强情感共鸣,并利用AI工具优化数据支持、PPT设计等关键细节,确保演讲呈现更具专业度与吸引力。 5.互动性强,演讲不再是单向输出。课程特别设计了 AI辅助互动环节设计,教授 4层次互动方法(轻型互动、信息型互动、讨论型互动、压力型互动),让学员学会如何激发听众参与感,使演讲更具吸引力和互动性。 【课程对象】 中层管理者、部门经理、骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天)(形式:方法与工具讲解+示例+练习) 【课程大纲】 上午:DeepSeek/AI认知突围+AI技能实战 1.如何用DeepSeek/AI重塑演讲设计力? (1)如何将DeepSeek/AI作为全流程工具,大幅提升演讲设计效率 ①示例:演讲设计4步法/如何将DeepSeek/AI 嵌入演讲设计全流程 -AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力” ②示例:围绕演讲场景痛点(如内容结构混乱/视觉呈现不足/临场表现力弱)叠加AI重新设计演讲 ③澄清本课程的“认知-工具-训练”三维模型:AI技术认知+工具实操+场景化训练 (2)通过一个案例通透理解如何用DeepSeek/AI重塑演讲 ①为何说演讲的主要目的是交流与交付/交流什么+交付什么 ②如何基于大纲让AI生成逐段文案并调整语气(正式/幽默/激励)和复杂度 ③如何让AI进行数据与案例支持(精准化内容) ④如何让AI进行视觉设计辅助(PPT设计与呈现) 工具:AI提示工程嵌入演讲设计全流程方法、“认知-工具-训练”三维模型 案例:2个核心示例/案例 2.演讲设计实战:用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行演讲设计(上) (1)为何演讲设计要应用1N1框架 ①【示例】演讲的实用框架1N1解析:1个主题/问题;N个情境/案例;1项认知交付 ②1N1概括了演讲的3大因素:演讲目标、演讲内容、演讲形式 ③一张图搞明白1N1框架:代表了一个完整的学习路径 -应用演讲的两元论:CF模型/演讲的两件根本事是搞定演讲内容与演讲形式 ④【示例】一个演讲的基本单位是什么 -动态地看,一个演讲的基本单位,其实是一桩桩的“事” -1N1结构是让一桩桩的“事”发生的基本框架 -运用1N1框架/所代表的认知路径,可充分体现“事”的过程性,可避免长篇大论、言之少物 (2)演讲要设计到什么程度:怎样评估演讲设计达到了标准(高标准)? ①【工具】用1N1框架界定演讲设计的标准成果及成果的标准 --关键是看:演讲结构(1N1框架)中的每一部分功能,是否都可以执行到位 ②第一个1:所讲问题(聚焦的问题)是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高 ③中间的N:是否足够/能否多角度、多维度让受众进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富 ④第二个1:在认知上,是否让受众经历了从起点到终点/知识点(ASK)是否足够明确、清晰,交付足够明显 工具:1N1框架、演讲两元论/CF模型、1N1框架界定演讲设计的标准成果 案例:2个核心示例/案例 3.演讲设计实战:用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行演讲设计(下) (1)用DeepSeek/AI三层次优化1N1框架所代表的整体学生内容 ①【示例】用DeepSeek/AI不断优化“所讲问题(聚焦的问题)是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高” ②【示例】用DeepSeek/AI优化“是否足够/能否多角度、多维度让受众进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富“” ③【示例】用DeepSeek/AI优化“在认知上,受众是否经历了从起点到终点/知识点(ASK)是否足够明确、清晰,交付足够明显” (2)一套小连招:如何用“思维模型”推动“AI大模型”进行演讲框架优化 ①通过一个案例来看如何用“思维模型”推动“AI大模型” -如何用一套连招,彻底释放AI的能力 -精髓:如何用一个个的“小模型”推动“大模型” -再次回到“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②一个演讲方案的生成:AI 嵌入演讲设计全流程 -用元问题快速建立演讲框架→结构化提示获得初稿→小模型推动大模型进行修改→AI生成局部细节素材 工具:DeepSeek/AI三层次优化1N1框架 案例:3个核心示例/案例 4.如何用DeepSeek/AI辅助将演讲内容细化 (1)通过一个连续案例来场景化学习:如何将演讲文案进行矫正与精简 ①演讲PPT文案框架的落地与细化 -模糊描述转具体+从书面到口语化的语言打磨 -内容智造:故事化处理/增强情感共鸣 -演讲中添加金句/口号+设计记忆点 ②演讲内容中的数据收集与PPT页面落地 ③如何应用DeepSeek/AI的实例与现场操练 (2)用DeepSeek/AI辅助演讲的互动环节设计(提升观众参与) ①【引导】到底是受众不互动,还是你的互动设计本身有问题? ②【工具】4层次互动的设计/轻型互动、信息型互动、讨论型互动、压力型互动 ③4层次互动叠加DeepSeek/A设计演讲互动与现场操练 工具:PPT文案框架的落地与细化、DeepSeek/AI、4层次互动设计法 案例:一个连续案例 练习:一个随堂练习 5.内容炼金术:让DeepSeek/AI辅助你生产爆款演讲稿 (1)如何用DeepSeek/AI打造“硬核内容”的实战策略 ①演讲永远是内容为王,内容永远是撬动听众心灵的支点 ②用DeepSeek/AI突破认知边界 -如何用AI辅助设计认知增量/认知冲突设计 -跨领域知识缝合、反共识观点挖掘 -数据武器库构建、AI辅助下的共情/情绪光谱分析 ③【案例】内容智造:如何让DeepSeek/AI辅助生产创新性内容 (2)人人用AI,如何用出彩:AI辅助演讲内容6个实用方法 ①6个系统实用的AI技能/方法:预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法 ②【案例】6个实用方法的详细示例与拆解 (3)如何用DeepSeek/AI辅助演讲稿撰写 ①再次回到1N1框架:1个主题/问题;N个情境/案例;1项认知交付 -将完善好的“演讲目标、演讲内容、演讲形式”串联/生成演讲稿 ②如何应用DeepSeek/AI的实例与现场操练 (4)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具:PPT文案框架的落地与细化、DeepSeek/AI、4层次互动设计法 案例:6个匹配案例讲解6个实用方法 互动:学员提问与讲师回答 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)
• 王志涛:AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》
【课程背景】 在企业经营和职场工作中,问题分析与解决能力是决定业务成败的核心竞争力。然而,传统的解决问题方式往往依赖个人经验和有限的信息获取能力,导致分析不够全面、执行不够精准,甚至错失最佳解决方案。而AI技术,特别是DeepSeek/AI的强大分析和推理能力,为企业和个人带来了全新的问题解决方式。本课程正是基于这一现实需求,帮助企业和学员掌握AI赋能的高效问题分析与解决方法。 【课程收益】 1.掌握AI赋能的系统化问题解决思维。学习独创的“Know&Can知能理论”,从“认知(Know)”和“执行(Can)”两个维度构建高效问题分析框架,避免传统经验驱动的低效决策。深刻理解AI如何模拟人类认知过程并超越人脑局限,帮助快速获取知识、优化执行路径,提升问题解决效率。 2.学会用AI叠加经典分析工具,提升决策质量。掌握OWR拆解、3层路径法(FH/SH/TH)等问题分析拆机工具,并学会如何让 DeepSeek/AI 结合这些工具进行深度拆解与方案生成。通过结构化提示词(RBTI法)精准控制AI输出,确保分析结果具备高质量、可落地、符合业务需求,避免“AI胡说八道”问题。 3.实战演练用AI解决真实商业问题。课程涉及市场分析、竞品研究、创新机会识别等核心业务场景,结合TRIZ、SCAMPER、六顶思考帽等创新 4.培养AI时代的高效工作模式。从经验驱动→数据驱动:学会利用AI快速获取行业趋势、竞品情报、市场数据,减少主观猜测。从线性思考→网状认知:借助AI的关联分析能力,发现传统思维难以察觉的创新机会。从人工执行→人机协同:建立“人类专家+AI智能推荐”的高效协作模式,提升决策速度和准确性。 5.形成个人专属的AI问题解决风格。通过提示词射灯理论掌握如何精准调控AI输出,让AI成为个人专属智囊团。 【课程特色】 1.独创方法论与底层认知重构。课程以原创的"Know&Can知能理论"为核心框架,从认知(Know)与执行(Can)二元维度重构问题解决思维,帮助学员建立AI时代的新型问题分析范式。课程独创的RBTI提示词撰写法、3层路径拆解法等工具,形成完整的AI赋能问题解决方法论体系。 2.真实场景驱动的AI实战教学。课程突破传统理论教学,设置多个真实商业场景案例(市场分析、竞品研究、创新方案生成等),通过TRIZ、SCAMPER等20+专业工具与DeepSeek/AI的叠加应用教学,确保学员掌握"工具即用"的高阶技能。下午课程全部采用学员真实业务问题展开实战训练。 3.认知科学与AI技术的深度融合。深刻理解人类认知过程与AI思维机制的对应关系,通过"大脑认知过程-AI思考过程"对比演示,让学员深度理解AI辅助决策的原理。 4. 结构化技能培养体系。从基础的MECE、OWR拆解工具,到高阶的结构化提示词撰写,构建了阶梯式技能培养框架。特别注重"可操作性"培养,通过FH/SH/TH三层次路径法等具体技术,将抽象的问题解决过程转化为标准化操作流程。 【课程对象】 企业骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天)(形式:方法与工具讲解+示例+实操练习) 【课程大纲】 上午:认知重塑+DeepSeek/AI基础赋能 1.DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决 (1)深刻洞悉“问题到底是怎样被解决的” ①【案例】不同领域问题的解决方式是否有共通之处 ②问题分析与解决的底层理论认知:Know&Can理论(知·能理论) -知的维度(Know):知道、知识 -能的维度(Can):可操作路径、方法论与结构化工具、步骤化/分阶段落地方案 -Know&Can是认知与执行的二元平衡 (2)为什么说DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决 ①问题解决的核心要素:“知识获取”与“能力与执行”双维度 -2个测试搞明白解决问题的底层思维 -DeepSeek/AI的逻辑推理过程适配“知识获取”过程 ②【案例】这个问题到底是怎样被解决的 ③问题分析与解的底层思维:4大种问题解决模式 (3)深刻洞悉大脑的认知过程对比DeepSeek/AI的思考过程 ①【示例】大脑如何接收、处理、存储和使用信息的整个过程与AI思考过程是一致的 ②用DeepSeek/AI完全可重现大脑的认知过程且远远超越此过程 ③【示例】DeepSeek/AI在问题分析与解决领域的全流程应用 案例:一系列的示例/案例 工具:Know&Can(知·能理论)、DeepSeek/AI 2.如何用DeepSeek/AI叠加传统的问题分析与解决方法 (1)传统的解决问题的具体工具与方法 ①解决问题的管理在于找到关键的问题 ②解决问题的2大经典工具:MECE分类、OWR拆解(从下而上与从上而下法) ③咨询顾问到底是如何解决问题的:怎样做到“真正的分析” ④经典的问题解决5步法:找到真正的问题→收集信息与情报→分析与拆解问题→思考解决路径/方法→实施解决方案 ⑤【案例】如何找到真正问题/拆解问题用3层路径法/设计用于执行的“行动路径” -详解解决问题/拆解问题的3层路径的应用方法:FH路径、SH路径、TH路径 (2)如何让DeepSeek/AI叠加分析工具进行工作 ①【示例】各领域分析工具的选择 ②实战练习:叠加分析工具后的提示词/指令撰写方法 ③怎样让怎样做到让DeepSeek/AI叠加分析工具后进行“真正的分析” 案例:一系列的示例/案例 工具:MECE、OWR法、DeepSeek/AI 下午:聚焦真实业务场景+DeepSeek/AI高阶技能应用方法 3.真实业务场景问题分析与解决实战:DeepSeek/AI高阶技能应用方法(上) (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证:方案输出质量高+内容可控 ②深刻理解系统化提示词RBTI法:为什么这4项如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量,输出的成果可以直接验证 ②示例:用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)用DeepSeek/AI叠加分析工具完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 -b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 -c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 -d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 -e.基于护城河分析的机会识别/方案生成 -f.基于蓝海战略的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 案例:一系列的示例/案例 工具:DeepSeek/AI、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER 4.真实业务场景问题分析与解决实战:DeepSeek/AI高阶技能应用方法(下) (1)场景实战:你的真实业务场景中的问题是什么 ①梳理你的真实业务场景问题 ②实战练习:用学到的方法技能进行真实业务场景问题分析与解决 ③分析与分享:你叠加了什么工具分析与DeepSeek/AI技能分析 ④让DeepSeek/AI对解决方案进行有效性评价及修正 (2)从结构化提示词到AI思维:提示词是一束束射灯 ①数量:不多不少——太多了干扰+浪费;太少了不够用 ②质量:精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 ③如何形成自己应用DeepSeek/AI的套路、风格 案例:一系列的示例/案例 工具:DeepSeek/AI、RBTI、具体业务场景等 练习:场景实战(真实业务场景中的问题、用课上学到的方法技能进行实战练习) 5.重看问题分析与解决的底层理论“Know&Can理论(知·能理论)” (1)通过底层原理找方法:凡事从原理上看,方法就会源源不断 ①问题分析与解决的关键:如何将“Know”深化+人类专家经验叠加AI智造推荐 ②【案例】Know&Can理论(知·能理论)的关键在于掌握具体AI工具应用 (2)课程总结:AI时代问题分析与解决的三大转变 ①从经验驱动转变到数据驱动 ②从线性思考转变到网状认知 ③从人工执行转变到人机协同 (3) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具:“Know&Can”深化法+人类专家经验叠加AI法 案例:一系列的示例/案例 互动:疑难问题提问与解答 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)

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