大数据课程都学什么啊？

研究显示，未来5年，中国网络人才差距将达到1000万人。面对这种人力不足，IT技术培训机构应运而生。北风网就是其中的杰出代表。北风网注册的学员人数超过800，000人。被业界选为第一手。其中，参加北风网就业课程，成功毕业的学生近30万人，历届毕业生平均工资达6k。这种行业关注的好成绩离不开北风网往年以就业为主的教育理念。直截了当地说，北风人的任务是让教育真正回到教育的本质，让听课生真正学到东西，找到高薪的工作，成为更好的自我就北风网学员的就业情况来说，这一直是北风人的骄傲。往年都在业界内刷新学生招聘工资记录。前几期零基础Java课程的学生以平均工资9K的高工资被互联网公司录用，在业界没有失去学习的榜样。与行业内推荐就业模式不同，北风网一直采用一揽子就业模式。“从学生和用人单位签订劳动合同之日起，学生就业就取得了成功。”北风网解释了成功就业的定义。这样就能100%致力于学生高薪就业的IT教育培训机构在业界也不多见。北风网在如何构建具有自身优势的就业体系方面一直有独特的战略。另一方面，它领导着对外合作企业、猎头公司、就业促进平台的建设。据悉，到目前为止，北风网已经拥有2000多家IT合作伙伴、150多家猎头公司，是目前在线教育行业就业合作最多的品牌之一。TPCS2.0教育平台要求学员购买课程后完成入学评估。老师根据学生的评价结果和实际学习情况，给学习者一个合理化的学习计划。教师可以通过教育平台全面、量化、明确地了解学习者的个性化学习情况，从而及时与学习者沟通，为学习者提供合理的学习计划变更建议。离线工作的情况，平台量化了学员注册、座位选择、入班学习、讲师讲课、课后练习辅导和后续就业离职的整个过程。讲师可以随时看到学员学习过程中反应的问题，学员放学后的遗漏都可以通过系统完成。据悉，在传统教室里，“知识获取”是学生在教室里被动接受老师的教授，而“吸收内部化”是下课后学生自己做的。教育平台重构了学生的学习过程，实现了推翻教室的教育模式。在“知识获取”阶段，学习者根据教育计划，自己在平台上反复学习，平台同时记录学生的所有个性化学习。在“吸收内部化”阶段，老师通过平台全面了解学生的学习难点，通过定期直播问题解决互动课堂进行目标辅导，提高学生知识吸收内部化能力。

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所有人都培训？如果真的非常有钱也没必要。如果自己出钱，哪怕是一点点，可以判定他是套路。祝你心想事成谢谢你的提问

还北风呢，拖欠老师几个月的工资，结果课程才上一小段，老师居然去维权去了，答疑无人回答，内容光看视频，就业糊弄人，让我们找一份先做着，跟学的完全无关，就是为了让我们还贷款

你好，我建议你去慕课网， 这是一个垂直的互联网IT技能免费学习网站 。课程主要针对目前互联网公司需求最多的人才web开发工程师，设计和录制的课程。

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学编程不如自学，培训机构的费用比较高，自学的话性价比高！个人可以给你点建议：在互联网行业，最热门的还是IT行业，所以，你如果准备好了的话，那就赶紧加入进来吧技术的话，你可以先从java学起，毕竟简单易上手，而且学好的话，对自己的信心是个大的递增。当然，时下热门的语言，如python，算法，人工智能，区块链也可以做，但是这些门槛较高，需要具备算法知识学习算法的话，需要C、C++、数据结构的知识，但是这些语言学起来又很难，所以从java学起最好了如果你不知道如何着手的话，我可以给你些建议望采纳！

如果说2015年的iOS培训排行榜和以往变化不大，可称之为传统，那么2016年iOS培训的主题一定是革新，随着2015年iOS培训市场的延续性火爆现象，行业内大部分的iOS培训机构招生量均呈近100%的增长趋势。iOS开发行业经历5年快速发展，目前已经是一门成熟的语言，它的市场体量很大，相较之下iOS应用虽不广泛，但市场需求量非常庞大。就像地铁一族举目望去，几乎是人手一个iphone6一样，iOS的重要性可见一斑。目前，几乎所有的大公司都在开发自己的苹果手机软件，以更好的留住和吸引用户，与用户在手机上进行互动等。在庞大的用户群体刺激下，企业对iOS开发者的需求依然旺盛，市场也逐渐趋于成熟。2016年，小编思考了2015年的不足之处，iOS培训出来的学员85%以上都是学员自己找工作，因为在那个时代，学员只要海投简历就一定会有面试机会，培训机构领进门，最终发展如何还看学员自身的实力。2016年应吸取2015年的经验教育，以品质为先，减少大班授课现象。即使强如千锋、达内、蓝鸥、黑马在就业高峰期，也有大批量积压未就业学员的现象，因此我们选择iOS培训机构时，需注意培训品质，注意授课讲师水平，确保能够学到成熟技术，切勿草率决定，避免后悔。本次排行榜不同以往，不看规模，不看历史，从学员利益角度进行排行，到底哪家iOS培训机构可以放心选择，哪家才能让你技术高薪双丰收？NO.1 育知同创 原因：由移动互联网传奇小子Mars组建的核心讲师团队（Mars是谁不用多说了吧？有不知道的可以百度），其中包括Mars最早的Android教学团队核心人马以及众多iOS、HTML5领域名师，教学水平没问题，由企业合作部总监高峰组建的就业团队，也是原班人马，资源雄厚，前期学员量不是很大，并非那种70人以上的大班授课，对就业实力来说有点大材小用，教室不拥挤，全新的苹果设备，体验顺畅，且多位讲师服务一个班级，还在业余时间设置了丰富的公开课，供新老学员免费学习。机构承诺1期学员起薪10000以上，入学签订薪水保障协议。首先人不多、名师多，敢指定名师授课，其次就业实力及资源雄厚，这样的培训机构目前很难找，前面几期学员都会得到最好的培养，这样的机会也比较少。2016年小编预计这家培训机构一定不会平凡，欢迎大家与小编我一起持续关注。品质指数：★★★★★教学实力：★★★★★品牌热度：★★★环境指数：★★★★★生活指数：★★★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★★NO.2 千锋教育在整个iOS培训行业，2015年以前千锋都是首选，但2015年底至2016年初，千锋毕竟经历动荡，以教学总监Mars为首的优秀讲师离开了不少，从整体看北京校区影响较大，但分校教学依然强劲，小编预计2016年的千锋还会持续有一些人员上的波动，若千锋可以继续坚持走良心教育路线，继续追求教育品质，控制班级人数，提升整体师资水平，千锋的霸主地位依然无可撼动。小编也祝愿传奇千锋越办越好。千锋核心优势1：坚持面授，良心教育千锋核心优势2：品牌、资质、影响力品质指数：★★★教学实力：★★★★品牌热度：★★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★NO.3 黑马程序员黑马程序员作为传智播客的高端培训品牌，一直表现良好，黑马课程主要包括javaEE+3G安卓、JavaEE+物联云计算、ASP.Net+Android培训。曾主要以javaEE、.Net为主，2014-2015年黑马Android课程雄起，学员薪水屡破新高，但与此同时，严重包装简历行为也得到诸多企业诟病，但学员认可，并可以高薪，对口碑影响并没有多少。2015年黑马iOS带头人李明杰出走单干，对黑马iOS课程造成一定影响，好在黑马IOS方面不是侧重环节，黑马与传智体量也都较大，IOS师资不足并未造成太大影响，在黑马或传智学习需要学生租用电脑，或者自购MAC。由于黑马程序员是CSDN与传智播客合创品牌，生源基本不是问题，大班授课的情况下依然一座难求，因此想要报名黑马需要提前预留排队时间。据悉，2015年黑马程序员推出了视频+面授的教学模式，效果如何目前还未可知，让我们拭目以待吧！品质指数：★★★★教学实力：★★★★品牌热度：★★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★NO.4博看文思博看文思成立于09年，在IOS培训机构中，博看文思的实力当属前列水平，6年的教学积累有深厚的授课经验，“产学研创”的教学模式符合企业的选才标准，在学习与实践相互结合，这是现在培训机构最为流行的教学，博看文思在这方面号称首创，博看文思在iOS、HTML5、Android、Windows Phone、Linux、Web OS开发领域全都涉及，雄厚的实力让博看文思有多方面培训的资本，但本人认为，分散实力对IOS培训极为不利，博看文思若全力运营IOS在行业内应该首屈一指，博看文思没有注重教育本质的探索，多方面教学导致了多而不精，使得IOS培训在界内虽处于前列水平，但离拔尖还差一段距离，希望博看文思能更多注重到教育的根本意义，提升服务品质，改变不足。品质指数：★★★★（小班）教学实力：★★★品牌热度：★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★口碑指数：★★★NO.5无限互联无线互联作为新创办的IOS培训机构，迎合移动互联的发展趋势，在诸多培训机构中占领一席之地，团队主创和讲师都是85后的年轻人，这样的年轻团队最具有活力和想法，年龄与学员几乎没差距，交流更加顺畅，“诚信办学，认真教学”是无线互联的精神，首创“智慧型”岗前教育培训体系充分展现了年轻团队的创造力，但本人认为，年轻有年轻的优势，也有其不足，尤其对于教育而言，授课的经验是积累所得，不是朝促夕就，IOS开发基础很重要，无线互联注重视频教学，确实走在前沿，但是很容易造成学员基础不牢固，本人相信，世间没有铺好的路，都是在摸索中前进，移动互联借鉴博文打出首创教学的方法和借鉴千锋诚信办学的教学理念就是很好的例子，博采众长壮大己身，这样的前进才少走弯路，年轻团队若坚持良心办学并积极学习，这样的机构前路一片光明。品质指数：★★★教学实力：★★★★品牌热度：★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★★口碑指数：★★★★NO.6蓝鸥科技蓝鸥科技2015年招生突破8000人，招生人数和盈利能力增长迅速。蓝鸥IOS在中国起步较晚，做IOS培训的年头也不长，但是蓝鸥这几年的在IOS培训界的专注与快速扩张是有目共睹的，教育理念和教学水平已有相当的水准，公司规模日益长大，坚持“让移动互联成为更多人的创梦基地”充分显示出做好移动互联的决心，开展培训项目较少，这也是IOS培训更专业，发展更快的一大原因，但个人认为，蓝鸥处于扩张上升期，目前还不太完善，比如单位班级人数过多，教师资源间歇性短缺等。但是蓝鸥若一直坚持正确的教学理念和高质量的教学水准，稳扎稳打，步步为营，未来将有更好的表现。品质指数：★★★教学实力：★★★品牌热度：★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★NO.7达内科技达内科技成立于2002年，是最早一批专注IT培训行业的机构，经过十几年的发展和努力，教学质量和授课经验有着比同行更巨大的优势，达内的培训方面有很多，Java、C++、C#/.NET、3G/Android、IOS、PHP、嵌入式、软件测试、UID数字艺术教学、网络教学及网络运营十一项课程，达内做得最好的是PHP，人才输送量很大。达内凭借自身规模大、种类广一直是中国IT培训的个中翘楚，但是“大”都有多而不强、杂而不精的通病。达内2014年下半至今已将招生重心移到iOS培训，起步相对较晚，昔日的IT培训巨头在IOS培训板块正在其他后进者不断追赶。品质指数：★★★教学实力：★★★（视频）品牌热度：★★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★★口碑指数：★★NO.8其他八维教育八维教育是IT培训界的元老，早前从事软件和网页设计师培训，至今积累了十几年的培训经验，如今，游戏开发、手机软件开发、IOS开发、Android开发、俄语、英语等多元化的培训带动八维的发展，同样，如上所述，多元化对公司整体有着很大好处，但对其下分支的培训极为不利，毕竟，公司还未发展到诸多方面无一不牢的地步，IOS培训八维存在与其他大规模培训机构一样的通病，侧重点的偏移使得八维的IOS在业内并不突出，落后于专注从事IOS培训的机构。尚德机构尚德作为全国最大的职业教育集团之一，致力于降低学习成本让学习触手可得、并提供快乐高效有价值的课程体验，与达内几乎在同一时间段建立，自2001至2012年，十年时间，尚德机构在北京、天津、上海、广州、深圳、杭州、南京等17个大中城市成立了17所分校，具有严谨先进的教学体系，卓越的师资队伍，优秀的教学资源，但严格来说，尚德是IT培训机构，个人认为，因为发展太迅速，覆盖范围太过广阔，核心业务已经很难识别，IOS在尚德的问题与达内和博文如出一辙，公司规模扩大，多元化的培训没有了侧重点，都在发展，但逐渐失去了亮点，有历史发展起来得培训机构都没能逃过这样的“厄运”尚德的迅猛发展是行业内值得学习的榜样，但尚德要明确自身优势和核心，避免到最后没有一项出彩亮点。目前尚德主攻在线学历教育，线下IT培训已经逐渐淡出大众视野。渥瑞达由海外归国人员创办，引进国外先进的3G培训技术，致力于让中国的软件工程师享受到北美先进的IT教育。已经为国内外培养了许多优秀3G软件工程师，渥瑞达的发展更像是一个正常企业的崛起过程，经历过低迷，沉寂一段时间，又开始了上升发展的势头，渥瑞达与蓝欧情况相似，教学理念和师资力量都符合现阶段的IOS培训，很有潜力，如能保持正确的方向，上升的教育行业上流是必然的，渥瑞达的前景很广阔，只是现阶段还未成熟，后劲不足，但随着其发展，这些都可以弥补。在线教育品牌：麦子学院、极客学员、我赢职场、扣丁学堂、北风网、51CTO等。通过以上对2016年全国iOS培训机构排行榜的对比分析，可以发现像达内、传智、尚德这样体量大、种类全的培训机构难以实现单一课程的精通，更多培训机构由于对未来技术发展的预测不清晰，也跟随大机构开通多种类课程，造成师资和学生就业压力过重，让很多学生误以为iOS已经饱和，学iOS不再好就业、容易拿高薪，iOS找不到工作的原因总结为大机构的培训质量和教学质量下降，育知同创依然敢保10000就说明iOS依然有前途，如何选好更专业的iOS培训机构，决定着自己未来的一生。iOS人才需求的体量依然很大，现在学iOS到7、8月份就业相对容易，该如何选择ios培训机构，相信对比分析下会做出正确的选择。

关于你提到的c#里如何将一个.exe的程序的界面嵌入到另一个应用程序的界面上，并实现调用这个问题，建议你去北风网看一下他们的.net课程，也许有老师讲的课有解决这方面问题的。希望可以帮助到你。参考资料链接:http://www.ibeifeng.com/category.php?id=1

汪敏汪敏，男，1984年11月02日生于安徽省合肥市，Java软件培训师，被称为IT汪老大。擅长J2EE企业级应用工作流重组开发以及政务惠民系统的研发。早先年参与过山西行政审批中心建言互动平台的开发和漯河IBM政务数据支撑平台开发，电子商务o2o生鲜配送《爱上新鲜》架构师。《极核云在线教育平台》总设计师。中文名：汪敏国籍：中国民族：汉族出生地：安徽合肥出生日期：1984年11月02日职业：Java软件培训师主要成就：《极核云在线教育平台》总设计师代表作品：《极核云在线教育平台》个人简介汪敏，1984年11月02日生于安徽省合肥市，Java软件培训师，被称为IT汪老大。擅长J2EE企业级应用工作流重组开发以及政务惠民系统的研发。早先年参与过山西行政审批中心建言互动平台的开发和漯河IBM政务数据支撑平台开发，电子商务o2o生鲜配送《爱上新鲜》架构师。《极核云在线教育平台》总设计师。个人荣誉1.2007年zk大中华地区最有价值的技术书籍编辑者，著作多本书籍。翻译《LeadingEnterpriseJavaWebFrameeWork-ZK》2.2008年印度APTECH程序员培训师认证3.2009年成立达_软件工作室。开发《达_服装管理3000代理商版》，应用于安徽白马服装城，四季青服饰广场，中绿鞋服饰...等上百家服装代理商。最早实现鞋服饰仓储销售业务决策和电商化平台4.2010年国内最大的视频教育平台北风网签约讲师。最早在线录制《GoogleAndroid应用程序开发》5.2013年开发联联物流开发《联联物联网平台》实现手机+PAD+PC供应链的合并。成为小物流公司的供应链标准6.2014年《GoogleAppInventor》高级培训师7.2014年3月份被《安徽和信科技》，《东软合肥有限公司》，《新展科技》聘为专家委员会组，参加《腾讯微信事业部总部高峰论坛》，并以专家为委员组成员出席发言《政府系统的微信公众平台和政府公信力建设》8.2014年组织和实施《浙江公安厅交通局政务信息系统》，规范了政府信息化中心数据建设，以及数据挖掘。并制定系统与移动平台数据接口。指导和研发《民生66》浙江公安厅交通局微信平台9.2015年4月份《GoogleAndroid》认证讲师10.2015年5月份合肥极核明月信息科技有限公司CTO。研发和设计《爱上新鲜》电商020平台11.2016年出任安徽微屏信息科技有限公司CEO。致力于在线教育全场景的解决方案。

据我了解，只有一大半是骗人的，好的java学习班一班难求虽然有不少是好的，但你选到好的就是好，选到差的就是100%受害者了……所以，你一定要选个好的班，不要变成受害者，被坏的班嘎了韭菜！网上好的坏的都说自己好，但真正教学水平好的装是装不出来的，你可以针对的看看，再去实地看看。我在B站上搜java，其中第一个java学习视频杜老师的java视频，就是一个广受认可的班的，你可以找找，再去实地看一下

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。智能职涯（bigdata-job)总结了大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

我也想问。。我做了差异性分析，导师让我再回归里加入控制变量，但我感觉是一个意思啊

http://www.ibeifeng.com/category.php?id=3我来帮你吧，我是看视频教程解决了,建议你去看一下北风网他们的.net课程，他们老师讲的课有解决这方面问题的。我给你找了问题参考资料链接(请打开链接,到里面复制一个课程地址发上去就可以)

一般都在五至六个月之间，现在我们来说下大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面1.看教学课程内容2.看师资力量3.看口碑4.看就业情况5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！大数据培训Hadoop开发工程师你就需要具备以下技术：a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;数据工程师职责：a. 分析各类用户不断变化的行为;b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;c. 帮助实现自动化监控平台。Hadoop运维工程师你需要具备以下技术知识：a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;数据挖掘分析师你需要具备以下技术：a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

没有基础，脱产学习需要时间为四个半月以上。 Web前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web1.0时代的产物，那时网站的主要内容都是静态的，用户使用网站的行为也以浏览为主。 无论是开发难度上，还是开发方式上，现在的网页制作都更接近传统的网站后台开发，所以现在不再叫网页制作，而是叫Web前端开发。Web前端开发在产品开发环节中的作用变得越来越重要，而且需要专业的前端工程师才能做好，这方面的专业人才近几年来备受青睐。Web前端开发是一项很特殊的工作，涵盖的知识面非常广，既有具体的技术，又有抽象的理念。 简单地说，它的主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。

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据1982年7月全国第三次人口普查结果，我国总人口为103189万人（包括台湾省1827万人、金门马祖岛5.8万人、香港、澳门地区同胞538万人）。这就是说在约占全世界陆地面积6.4％的国土上，分布着占世界20.6％的人口，我国的人口问题为世界所瞩目。我国的人口密度为每平方公里114.4人（1987年），但实际在960万平方公里国土上人口密度有很大差异。人口数量的地区分布是国家人口特征的基本方面，研究我国人口的分布特点和各区域人口分布状况、揭示人口分布的规律性，对于制订区域人口政策、进行国土开发与环境治理，具有重大的现实意义。人口的分布受自然条件、经济发展以及社会、历史等因素的综合影响与制约。地区经济发展水平不一、致使我国各地的人口分布差异显著。概括我国人口分布的规律性，具有以下几点突出特征。1、从东南沿海向西北内陆人口逐渐稀少。我国人口的分布极不均衡，绝大多数人口集中在东南部地区，西半部人口稀疏分散。如果自黑龙江省边境的黑河市至云南省边境的瑞丽县城划一条直线，此线以东的面积约占全国的43％，人口却为全国的94.3％，而该线西部面积约占全国的57％，人口只有全国的5.7％（表4-1）。形成这个特点的原因是：东南部地区和沿海地带地形以平原（包括我国三大平原）和丘陵为主、除局部较高的山峰外，海拔高度多在500米以内，平原一般小于200米，地势低平，土地丰腴。濒临太平洋、有绵延18000公里的海岸线，受海洋影响较深，季风气候显著，气候温和，降水丰沛。这些优越的条件促进了经济的发展和人口聚集。自公元4世纪东晋以来，除原有的中原地区外，我国东南地区也逐步得到开发，人口增长较快。特别是近代，由于帝国主义势力的侵入，随着殖民经济和生产力布局的畸形发展，造成东南部一些地区人口的高度密集。在新中国建立后，为了使我国人口分布和生产力布局趋向合理，为了促进全国和内地经济的发展，加强国防，支援边疆少数民族地区的开发，国家通过调整内地和沿海区域的投资比例，组织由沿海向内地的人口迁移，制定不同地区相适合的人口政策等措施，沿海和内地及边远地区人口分布的极不平衡状况在逐步变化。2、平原地区人口稠密，随地势增高人口渐少。我国人口分布除在水平方向上极不均衡外，在垂直方向上也呈现出平原区人口密集，由平原向周围的丘陵、高原和山地，随地势增高存在人口递减的规律。若对照一幅地形图来阅读《中国人口分布图》和《中国人口密度图》的话，会十分清晰而鲜明地看到图上展示的这一特点。从全国范围看，我国地势西高东低，大致呈三个阶梯。位于我国西部的青藏高原平均海拔4000米以上，是我国地势的第一阶梯，高原上山脉并列，冰峰叠起，具有“世界屋脊”之称。在青藏高原的北面和东面，巨大的山脉与浩翰的高原、盆地相间分布，构成了我国地势的第二级阶梯。较大的高原有内蒙古高原、云贵高原和黄土高原；盆地有塔里木盆地，准噶尔盆地和四川盆地。自大兴安岭、太行山、巫山至云贵高原东缘一线以东的地区是第三级阶梯，地形以平原和丘陵为主，海拔高度大多在500米以下。我国人口分布随地势升高而减少也具有由东向西递减的趋势。然而，我国地形的种类多样，有平原、丘陵、山地、高原和盆地，各类地形交错分布，十分复杂，致使我国各区域人口分布在上述宏观特征和规律的基础上，存在着明显的局部差异。我国位于海拔500米以下的平原和丘陵区合计占领土总面积的22％，却集中了全国近4/5的人口，平原和丘陵是我国人口的主要分布区（表4-2）。我国绝大多数人口分布在500米以下的低平地区，这同世界人口分布的基本趋势是一致的。但是在1000米—2000米高程带人口所占的比重则偏高，这主要因为位于这一高程带的黄土高原的塬和墚、峁之间的川地、云贵高原上的诸多大小盆地（坝子）和内蒙古高原的河套平原与银川平原等，是农业发达区域，人口较稠密。而500—1000米高程带的人口又显然偏低了一些，原因在于它有大约1/3的面积分布在我国西部地区，如新疆和内蒙古的干旱半荒漠与荒漠地带，为人口极度稀疏或无人区。2000米以上主要是高原和高山地带，我国边远地区的少数民族大多分布在这个高程带。如居住在青藏高原的藏族同胞，经过了长期生活和劳动，适应了高原和山地的环境，成为世界驰名的高原民族。目前，西藏最高的居民点达到了海拔4880米的高度，这在世界上也是罕见的。这个高程带的人口密度更小。地形和海拔高度之所以对人口分布产生显著影响，是因为海拔增高气温和气压也随之降低，它直接制约着人的生理机能和生命活动。随高度增加而产生的寒冷、大风、热量少、生长期短、以及平地少、坡地多、土层瘠薄、交通不便等，不仅使农业生产深受影响，对其它经济活动也不利。因此，山地和高原的人口都不如平原地区稠密，而海拔高度和地形起伏愈大，坡度愈陡，这种不利因素也愈显著。3、人口绝大多数分布在乡村。由于历史的原因，至今我国的工业生产水平不高，城镇化水平较低，城镇人口比重小，农业在全国人民的经济活动中仍然占据优势，这是我国现阶段的经济特征，也是目前生产力发展水平的标志。这种情况对我国人口分布的基本面貌起了决定性的影响。1982年全国第三次人口普查结果表明，居住在农村的人口占全国总人口的77.9％，人口总数为80386万人，其中96％的人口从事农业。据有关资料统计，我国乡村聚落（或称自然村）约有450多万个，平均每个聚落有180人，按我国的国土面积计算，平均每2.13平方公里上有一个乡村，平均间隔0.68公里。但实际上我国各地农村聚落的大小及疏密，在地区分布上的差异是很大的，其分布的规律是同自然地理条件，生产结构与方式、历史传统等因素相关的。在我国北方平原地区，如东北平原和华北平原上，农村聚落规模大，有许多千人以上的大村，如：河北省的容城县平均每个村落人口达1200多人，大约每百平方公里有30-80个村落，而在南方长江中下游平原的大部分地区，村落小，平均人口规模多在120—200人左右，村落数量多、密度大，每百平方公里有100个村落以上，如太湖流域达400-700个，江苏省武进县达470个，上海嘉定县则多达700个以上。在低山与丘陵地区，农村聚落的规模普遍较附近平原区域小，如川东与川中低山丘陵、江南丘陵、浙闽丘陵等地，大量聚落仅为20户以下的小村。村落分散乃是由于农用地狭小与零散所致。在我国西部广大干旱区域，农村聚落不仅规模较小，密度也稀，大面积牧业区内多为只是几户人家的聚落。只是在河西走廊、新疆绿洲等灌溉农业区及拉萨河谷，出现有数十户以至上百户规模的村落。总之，在我国东部地区地势低平，经济发达，农村人口密集；而在西部地区广布山地、少田缺水，农村人口稀疏。但乡村人口呈面状散布则是全国普遍的共同特点。二、人口密集区我国人口地理分布的不均衡，还具有局部差异极为悬殊的特点。有些地区人口高度密集，也有大面积区域人口却极度稀少。从全国范围来看，最引人注目的人口稠密区有：1、长江下游和杭州湾沿岸包括江西省安庆市以下的沿江平原、巢湖平原、长江三角洲、太湖平原和杭州湾两岸。区内人口约7000多万，总面积约9万平方公里，城市集结成群，拥有上海、南京、杭州、苏州等20个城市和85个县。人口密度高达每平方公里778人，是我国人口高密度的地区。区内沿沪宁、沪杭、杭甬铁路和长江口两岸人口最为集中。这一肥美平原具有发展生产的良好条件，开发历史悠久，目前工农业生产很发达，在我国经济发展中占有举足轻重的地位。2、黄淮海平原和山东半岛包括黄河、淮河、海河下游平原及山东半岛，区内散布着北京、天津、石家庄、济南、郑州等40多个城市及380个县，面积约50万平方公里，总人口超过2.5亿，人口密度为每平方公里500人。区内人口密集，尤其河北省沿京山、京广铁路线两侧；豫东沿洛阳—郑州—许昌—周口等市一线；鲁西黄河和大运河沿岸及山东半岛沿海人口最为集中。这里气候温和，地势低缓，开发历史悠久，素称中华民族诞生的摇篮，历史上较长时期是我国经济与文化荟萃之地。3、四川盆地面积约15万平方公里，人口7000多万，人口密度为每平方公里538人，包括成都，重庆、宜滨、泸州等11个城市和95个县。区内成都平原等地，自然条件优越农业开发历史悠久，并有驰名中外的都江堰水利工程发挥的效益，很早就享有“天府之国”的美誉。成都平原和重庆周围的人口更为集中。四川盆地气侯温暖湿润，2000多年来一直是我国农业发达的地区之一。4、长江中游平原包括河南省南阳盆地、湖北省江汉平原、湖南省洞庭湖平原和湘江两岸、江西省鄱阳湖平原，面积约24万平方公里。人口8000多万，人口密度为每平方公里333人。区内拥有武汉、长沙、株洲、南昌等20个城市和120个县。本区是我国历史悠久的农业区之一，建国后工业又取得了很大发展，成为我国新型的经济发达人口稠密的地区。此外，还有一些规模略小的人口密集区，如东南沿海地带的珠江、韩江三角洲和福建中部、浙江中部、台湾西部等沿海平原，这一带座落着广州、佛山、深圳、江门、珠海、香港、澳门、福州、厦门、汕头、温州、台北、高雄等众多大中城市。其次，渭河—汾河中下游地区，还有辽宁省中南部等地区，人口密度也很大。三、无居民和极少居民地区目前，我国还有大约占全国面积19.32％的185.5万平方公里的国土，由于自然条件太差尚难以改造和利用，不适合人类居住生活，成为没有人口定居的区域。我国大面积无人区主要位于西半部，包括羌塘高原、塔里木盆地中部、阿拉善高原。1、羌塘高原青藏北部的藏北高原又称羌塘高原，面积达58万平方公里，平均海拔高度超过5000米，冰峰叠起，雪山连绵，气候极其干寒，曾有“干寒核心”和“死亡之地”之称。年平均气温-8℃以下，最冷月平均气温低于-12℃，最热月为12℃，年降水量低于150mm，日平均气温≥5℃的生长期不超过2个月。平均每60平方公里有1个定居人口，可以说，这里基本上是一个无人居住地区。2、塔里木盆地中部位于青藏高原以北，新疆南部。由帕米尔高原、昆仑山和天山山脉所围成的巨大盆地中间，分布着浩瀚的塔克拉玛干沙漠，同库姆塔格沙漠，嘎顺戈壁沙漠连在一起，面积约33万平方公里，是我国最干燥的地区，沙漠中心年降水不足15mm，干燥度达80，①气温平均日较差常为20℃左右。有史以来，除了近百年来中外探险家、考察队曾涉足外，这块大沙漠一直是沓无人迹的世界。3、内蒙古西部荒漠和戈壁东起乌鞘岭—贺兰山、西至疏勒河，在东西绵延1000余公里的长城以北，约29万平方公里广阔的区域，是流沙和戈壁的世界。年降水量在50——200mm之间，气候干旱，风沙肆虐，植被稀疏，有史以来，几乎从无人定居。四、人口密度的差异及分区人口密度是指一定时期在单位土地面积上居住的人口数，是说明区域人口数量的重要指标，通常以每平方公里常住人口数来表示。它只是一个平均数，一般而言，统计单元愈小和单元内的自然与经济状况差异愈小，它反映的数量指标就越接近实际状况。考察人口密度，应不仅从总土地面积和人口数之比来分析，还应该注意到“人口经济密度”状况，如耕地面积与人口、资源蕴藏量与人口、产量（或产值）与人口、国民收入与人口等等。从实际意义上说，人口经济密度大小更能反映一个地区的人口分布的合理程度，以及人口和资源条件及经济发展的联系和制约关系。因为，人口分布及其变化任何时候都离不开一定的社会经济背景和具体环境条件，因此，为了主动地在经济发展和人口发展之间建立更加协调更加合理的关系，就需要研究和评价各地区的人口密度特征，以为上述关系的建立提供一个全面的科学依据。1、省区人口密度的差异我国人口密度最大的省市除上海、天津和北京三个直辖市外，就是江苏省，山东省和河南省，以上三市与三省均位于我国东部沿海和以平原为主的地区。人口密度最小的省区是西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区，这些省区分布在我国西部自然条件较差的边远地区。东部边疆黑龙江和云南两省人口密度低于全国平均值。各省区之间人口密度的差异非常之大。如人口密度最高的上海市，平均为2044人/平方公里，和人口密度最低的西藏自治区平均1.57人/平方公里，相差达1302倍，若除去三个直辖市，以人口密度最高的江苏、山东和河南三省平均密度为494.3人/平方公里，与人口密度最低的西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区，平均密度为5.4人/平方公里比较相差为91.5倍。进一步以县为单元看我国局部地区人口密度最高的是广东省澄海县，每平方公里1752人，最低的是西藏自治区日土县、每平方公里只0.066人，相差达26553倍。据统计，平均人口密度超过每平方公里1000人的有17个县，其中广东省4个，上海市4个，浙江省3个，福建和台湾各2个，四川和江苏省各1个。这17个县面积合计为12643平方公里，占全国总面积0.13％，却分布着1445万人口，占全国1.44％。另一方面，我国又有34个县，人口密度不足每平方公里1人，其中西藏16个县、青海8个县、新疆5个县、内蒙古3个县、甘肃省2个县。面积达196万平方公里，占全国20.4％，人口则不到59万，仅为全国总人数的0.058％，人口平均密度同密度最高的前17个县相差有3000多倍。2、省区人均经济指标与人口密度（1）人均耕地的省区差异与人口密度。耕地是农业生产最基本的物质资料，也是构成区域工农业发展的基础条件，人均耕地的数量影响着整个经济的发展和人民的物质生活水平的提高。我国耕地总面积约为15亿亩，占国土面积的10.4％，按全国人口平均计算，人均耕地约1.36亩，这项数值，各省区的差异很大。人均耕地最少的是北京、上海和天津三个直辖市，还有浙江，福建、湖南和贵州等四省，平均每人不到1亩。人均耕地最多的省区是黑龙江省、新疆和宁夏，这三个省区人均耕地都超过了3亩。各省区人均耕地数量多少，显然受人口密度及耕地数量的综合制约。如表4-3所示，人口密度大而耕地数量少的省区人均耕地少，人口密度小而耕地数量多的省区人均耕地多。从表中可见人均耕地少于全国平均数的省区，其人口密度则大于全国平均的人口密度，而人均耕地多于全国平均数的，其人口密度小于全国平均人口密度。还可从省区耕地占全国耕地之比重与省区人口占全国人口的比重相比较，一般而言，人均耕地少的省区，其人口占全国人口的比重大于其耕地占全国耕地比重的数字，而人均耕地多的省区，其人口占全国人口的比重则小于其耕地占全国耕地的比重。另一方面，从绝对数量看，我国各省区人均耕地数量普遍很低，这就是我国人口总数以及人口密度大，而耕地总面积及耕地占国土面积比重小所致。（2）人均粮食的省区差异与人口密度。按与人口普查同步的1982年农业生产统计资料，1982年是个丰收年，这一年全国人平均粮食达到685斤。从各省、区具体情况看，人均粮食达800斤以上的有江苏、浙江、湖南、湖北和吉林等5省。人均粮食最少的除三个直辖市外，为贵州、西藏和甘肃等省区，人均不到500斤。各省、区之间存在的这种差异与其人口密度、自然条件、生产水平以及各地农业生产的部门结构和在全国劳动地域分工中承担的任务等因素有直接关系。人均粮食多的省、区，一类是自然条件优越，生产水平高的，如江苏、浙江、湖南和湖北，这些省虽然人口密度大，人均耕地低于全国平均水平，有的甚至人均不足1亩地，但生产水平和有利的自然条件起了重要作用；另一类是生产水平和自然条件较好，人口稀少（或较少），人均耕地多，如黑龙江，吉林。而贵州、西藏、青海和甘肃等省区，人口密度小，人均耕地多，但自然条件差，生产水平低，成为全国范围人均粮食少的省区。一个地区能提供给居民的食品数量，是制约该地区人口规模和人口密度的基本物质前提。从我国实际情况看，各地人均粮食的差异在很大程度上是受各个地区农业生产水平的影响，只有随着生产水平的发展，使土地的生产潜力不断发掘和提高，才会逐步改善我国人口分布不平衡的状况。（3）人均工农业产值的省区差异与人口密度。我国各省区人均农业产值是以纯农业人口平均计算的，各省区之间差异较大，但普遍偏低，反映我国目前农业生产率水平不高的现状。人均农业产值最高的省区有上海、黑龙江、江苏和吉林都超过400元/人，贵州、甘肃两省最低不足200元/人。从人均工农业产值来看，以上海、天津和北京三个直辖市最高，其它省区依次为辽宁、江苏和黑龙江，这三个省人均超过1000元。人均工农业产值最低的是贵州，还有云南和广西壮族自治区。高低之间相差16倍。造成明显差异的主要因素在于各省区间城镇工业发展水平及城乡人口比重的不同。如：除三个直辖市外，辽宁省和黑龙江省城镇人口比重达到35％，工业产值占比重亦较大。江苏省虽然城镇人口不突出，但中小城市和乡镇企业发达，不仅数量多，劳动生产率也高，使得江苏省工农业产值在全国首屈一指，达到736亿元。贵州、云南和广西三省区工业发展水平低，城镇人口比重小，这是三省区人均工农业产值低的主要原因。以上阐述了省、直辖市、自治区的人口密度特征。实际上很多省区内各县的差异也很大（表4-4）。一般面积愈大、情况和条件愈复杂的省、区，差异愈明显。（4）人口密度分区。按照人口密度大小与人均耕地、人均粮食和人均工农业产值的多少，将我国大陆29个省区分为6个类型。①高人口密度区a.耕地少高产出类型有：北京、天津、上海、江苏、浙江、辽宁、吉林、山东、广东、湖北、湖南。b.耕地少低产出类型有：安徽、河南、江西、贵州、广西、福建、四川。c.耕地多较高产出类型有：山西、河北、陕西。②低人口密度区：a.耕地多高产出类型有：黑龙江。从目前状况和发展潜力上看，内蒙古和新疆也属于此类型。b.耕地多低产出类型有：宁夏、青海、甘肃、西藏。c.耕地少低产出类型有：云南。无论是高人口密度还是低人口密度区，完成由低产出型向高产出型的转化，都要从控制人口和发展生产两个方面入手。在高人口密度区一方面要严格执行计划生育，控制人口数量的增长；另一方面要严格控制城乡建设用地，坚决制止以任何理由乱占耕地。发展生产，加快城镇化进程，提高劳动生产率。在低人口密度区也要严格执行计划生育，控制人口的自由增长，但鼓励人材流入，加速人口的机械增长。努力实现城镇化，因地制宜地发展生产，这样，才能加快向适度人口方向迈进的步伐。

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大数据开发0基础要学得久一些，一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上，以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方面大家更好的了解大数据学习课程。课程框架是科多大数据的零基础大数据工程师课程。一、 第一阶段：静态网页基础(HTML+CSS)1. 难易程度：一颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等4. 描述如下：从技术层面来说，该阶段使用的技术代码很简单、易于学习、方便理解。从后期课程层来说，因为我们重点是大数据，但前期需要锻炼编程技术与思维。经过我们多年开发和授课的项目经理分析，满足这两点，目前市场上最好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术。所以第一阶段我们的重点是页面技术。采用市场上主流的HTMl+CSS。二、 第二阶段：JavaSE+JavaWeb1. 难易程度：两颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：java基础语法、java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等)、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式4. 描述如下：称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台(第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用)的真实项目。三、 第三阶段：前端框架1. 难易程序：两星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)：64课时3. 主要技术包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui4. 描述如下：前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。四、 第四阶段：企业级开发框架1. 难易程序：三颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬虫技术nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离4. 描述如下：如果将整个JAVA课程比作一个糕点店，那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼(因为是纯手工-太麻烦)，而学习框架是可以开一个星巴克(高科技设备-省时省力)。从J2EE开发工程师的任职要求来说，该阶段所用到的技术是必须掌握，而我们所授的课程是高于市场(市场上主流三大框架，我们进行七大框架技术传授)、而且有真实的商业项目驱动。需求文档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装手册等都会进行讲解。五、 第五阶段： 初识大数据1. 难易程度：三颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：大数据前篇(什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等)、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程(SHELL变量、循环控制、应用)、Hadoop入门(Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop)、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce应用(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化，COMBINER 使用方法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK 与 SED命令)4. 描述如下：该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢?在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢?大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。(你问我什么是集群?好，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要很久，现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人，人多了呢? 是不是叫人群啊!)那么大数据可以初略的分为： 大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢，我们课程设计了大数据的标准：HADOOP大数据的运行呢并不是在咋们经常使用的WINDOWS 7或者W10上面，而是现在使用最广泛的系统：LINUX。六、 第六阶段：大数据数据库1. 难易程度：四颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：Hive入门(Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制)、Hive Shell编程(建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图)、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成)、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)4. 描述如下：该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提高读取速度。怎么简化呢?在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道你要问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。总之，要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。纳闷了，不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么?HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询七、 第七阶段：实时数据采集1. 难易程序：四颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门(消息队列、应用场景、集群搭建)、KAFKA详解(分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试)、KAFKA高级使用(java开发、主要配置、优化项目)、数据可视化(图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图)、STORM入门(设计思想、应用场景、处理过程、集群安装)、STROM开发(STROM MVN开发、编写STORM本地程序)、STORM进阶(java开发、主要配置、优化项目)、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化4. 描述如下：前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的，数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的，通常处理的数据为前一天的数据。举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢?是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了：FLUME实时数据采集，采集的来源支持非常广泛，KAFKA数据数据接收与发送，STORM实时数据处理，数据处理秒级别八、 第八阶段：SPARK数据分析1. 难易程序：五颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用(高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等)、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK 进阶(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型)、SPARK高级编程(Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习)、SPARK高级应用(系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复)、SPARK ML KMEANS算法，SCALA 隐式转化高级特性4. 描述如下：同样先说前面的阶段，主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的，包括机器学习，人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品，怎么替代呢? 先说他们的运行机制，HADOOP基于磁盘存储分析，而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂，再形象一点，就像你要坐火车从北京到上海，MR就是绿皮火车，而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的，当然对SCALA支持最好，所以课程中先学习SCALA开发语言。在科多大数据课程的设计方面，市面上的职位要求技术，基本全覆盖。而且并不是单纯的为了覆盖职位要求，而是本身课程从前到后就是一个完整的大数据项目流程，一环扣一环。比如从历史数据的存储，分析(HADOOP,HIVE,HBASE)，到实时的数据存储(FLUME,KAFKA)，分析(STORM,SPARK)，这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。

首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。

首先可视化这个领域就有很多东西可以做，保证永远有饭吃，可以铺条前端的路走。前端是整个IT行业变化最大，变幻最快，当然总要学新东西，但是工资从来没低过。大数据一般都是企业以及互联网公司的用户交易数据。你摸清这些数据的原委，你对企业的架构运作，以及用户的需求分析都了如指掌，很多CEO都是从数据分析岗位走出去的。很多都走入的管理层。因为你对企业很熟悉啊，你对这数据摸得清楚，你对这世界上最赚钱的企业了解他整个运作的模式，这意味着什么？这意味着你的工资也不会少。大数据分析接触的都是高层，直接参与大公司决策，见识和广度远超技术本身。何况这技术含量无比的高呢。

“我要自学，做web前端开发工程师！”，总是有许许多多的人做出这样的誓言，但最终都无法如愿实现。 这些人往往考虑到去培训机构需要付出较高的金钱、时间成本，并且如今是市面上的培训机构鱼龙混杂，不知道该如何选择，害怕自己的钱打水漂。但殊不知，尽管在家自学的成本低，但需要非常强的自制能力，能够耐得住独自学习的寂寞，坚持按照自己的规划进度进行学习，并且在这期间没有专业导师指导自己遇到的技术难点，容易造成半途而废。自学的途径无非是慕课网，网易云课堂，腾讯课堂等网上搜的各种视频和文档资料，这其中可能有很多你不能理解的知识点，也许你会查阅书籍，或者网上查找视频资料，但是这些你看了后，还是觉得云里雾里的，甚至完全没有头绪，可以说自学的话，弊端就是很慢，不系统。之前见过的很多学员都反映自己十分很喜欢前端，于是就开始买各种书籍，网上找各种资料，刚开始学的时候是激情四射，到中间是非常的吃力，遇到的一些问题不知道如何解决，甚至网上的都没有说清楚，想找个稍微懂点的人问问吧，只能靠一些社交工具，有相当一部分自学前端的人往往都是自学了两三个星期，甚至有的自学了两个多月了，遇到了瓶颈实在学不下去了，或者感觉学习之后没有任何效果，明明代码都认识，可就是写不出东西，最终还是以无果而告终。如果你真的很喜欢前端开发，或是想掌握一门实实在在的技能，以后从事这类工作，建议你还是选择适合自己的培训班。相比较自学的来说，通过培训班学习进入的误区更少，对知识和代码的理解更为系统，遇到任何问题都有专业老师一对一解疑答惑，而且时间更短。

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因为要数据分析，就必须要先把数据统计起来，是很重要的一环。数据分析方面个人推荐书目：　　1、《统计与真理——怎样运用偶然性》　　2、Google Analytic经典分析　　3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版　　4、统计数据标准化方法　　补充几本书：　　1、统计学的世界　　2、民生数据的真相　　3、统计陷阱希望帮到你

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注册机一般用来计算出序列号，或者通过别的方法达到软件注册的目的。制作注册机，需要知道需要破解的软件的注册机制，一般常见的就是生成一串序列号。小型软件一般加密都做的很简单，很容易通过反编译工具找到验证序列号的代码，复制出那段代码略作修改就能制作出注册机了。稍大型的软件，一般加密的很好，很难直接看到想要的东西，有时情况更糟糕的，此时一般常用反汇编工具直接破解原文件，比如跟踪到了注册界面后，就能找到对应的反汇编代码，此时采用何种破解就看你的喜欢了，比如将原来的if(a==b)换成if(a!=b)，就轻松完成破解工作。

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确实挺不错的，之前的一批小伙伴们都网上聚在一起，没事做，没工作，天天都在谈维权的事就是现在贷款还要还，不过没事，毕竟是自己当初跳的坑，人家就是埋点土而已，美其名曰欠债还钱天经地义，没工作也得照旧，抱团取暖吧，就是小伙伴们有点多，有点杂，大数据的，人工智能的。最终一句话，还是别贷款学习，别被忽悠

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想要成为合格的大数据分析师，就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究，熟悉Hadoop体系架构，包括Hive、Hbase、MapReduce等组件， 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架，能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spring、Hibernate、Junit等Java技术 。持此之外扣丁学堂还会教导学员学习使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理。熟悉Java编程语言并能用其编写大数据分析应用程序。

大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

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回答这个问题我不会给你讲一些不切实际的定义或者前端历史，或者一些你看不懂听不懂的玄学，我之前做讲师的第一准则是：好好说话，说学生能听懂能有点儿收获的话。下面我来说下怎么零基础学习web前端。1、先说一下学习完web前端之后能干什么学完web前端之后你可以开发网页，做h5动画，做手机端app，可以做自己的博客网站，可以做微信公众号开发，可以开发小程序，可以结合nwjs做电脑客户端软件。2、怎么开始学习两条路：自学或者找培训班，找培训班的话。这块我们一点就过，我主要讲下怎么去自学。对于自学最直接的方式就是看视频学习，可以是在线视频，比如 慕课网，麦子学院，极客学院，北风网都有从入门到精通的前端课程，这些视频都差不多，随便选一套就行，入门课程都一样，不用纠结于选哪一个。视频找好了之后，如果你不想中途放弃，或者，浪费太多时间又没效果的话。就找找一个引路人，引路人当然是能力越强越好，找引路人的目的在于为你制定学习计划，把控学习质量，及时纠正错误的学习方向，教你正确的学习方式。给你做心理辅导。为你及时打气持续性补充你的信心。我之前接触和辅导过很多自学的学生，有成功的也有放弃的，放弃的那些同学基本都是输在错误的学习思路和心理迷茫期。听他们抱怨说：没有人去指导他们，每天学完就学完了，第二天接着学，但是东西太乱都串不起来，也都不知道是干嘛用的，尤其是js部分，这种问题完全可以把一个人摧毁！所以 我一直对我的学生强调：有问题一定要去问，去解决，千万不要不懂装懂，弄明白了再往下走，人的心理是很脆弱的，一旦倒了可能就再也站不起来了。敬告各位新入行的同学，除非你之前有过编程经验，不然就找个引路人指导你。

这几个地方都是可以看到极光的,每年9月中到4月初都是可以看到的。如果只看极光的话推荐tromso,如果要坐狗拉雪橇的话推荐kiruna,去看圣诞老人的话就rovaniemi。

毛晓彤的长相非常的精致，而且也非常的漂亮，受到了很多人的喜欢，以及她的长相也是非常有特点的。

你是不是喜欢我by吕天逸 吕天逸的大部分小说都是这种类型 很甜无虐给校草当假男友的日子我才不会和校草谈恋爱呢以上都是我觉得很好看的校园文你能不能不撩我 德萨罗人鱼 重生之豁然 主角总想抢我机缘 亲亲就能长高高 锁文系统之师兄请自重 当你成为外挂 这个人渣不太冷 我靠升级来卖萌 这些我觉得好看的耽美文不是校园

二龙湖浩哥开车去沙漠叫《二龙湖浩哥之狂暴之路》这部电影是《二龙湖浩哥》系列电影的第四部。该片由爱奇艺、淘梦影业出品、淘梦网发行，张浩、王岩川执导，张浩主演。影片于2015年8月21日正式上线。电影讲述的是浩哥同乡张涛回村炫耀自己在北京混得很厉害，于是浩哥和老三也随之进入北京。进入北京后的浩哥和老三才发现张涛原来是一个大骗子 ，回家的一切都是花钱找人来扮演的。 浩哥和老三只好继续在北京城混下去，也接二连三的遇到一些囧事。

doc,Word文档，是电脑文件常见副档名的一种。该格式原是纯文字文件使用的,多见于不同的操作系统中,软硬件的使用说明PSF 一种图片格式 可放大缩小PPT 是Power Point简称.Power Point是微软公司出品的office 软件系列重要组件之一(还有Excel,Word等).Microsoft Office PowerPoint 是一种演示文稿图形程序，Power Point是功能强大的演示文稿制作软件。可协助您独自或联机创建永恒的视觉效果。它增强了多媒体支持功能，利用Power Point制作的文稿，可以通过不同的方式播放，也可将演示文稿打印成一页一页的幻灯片，使用幻灯片机或投影仪播放,可以将您的演示文稿保存到光盘中以进行分发，并可在幻灯片放映过程中播放音频流或视频流。XLS 就是 Microsoft Excel 工作表，是一种非常常用的电子表格格式。　　*.xls文件通常可以使用Microsoft Excel打开，另外微软为那些没有安装Excel的用户开发了专门的查看器Excel Viewer。使用金山WPS也可以打开、操作*.xls文件。　　使用Microsoft Excel可以将XLS格式的表格转换为多种格式：XML表格、XML数据、网页、使用制表符分割的文本文件（*.txt）、使用逗号分隔的文本文件(*.csv)等。 TXT是文本文档 是微软在操作系统上附带的一种文本格式，是最常见的一种文件格式 ，早在DOS时代应用就很多，主要存文本信息，即为文字信息，在微软在操作系统等于直接存，就是它了，现在多用的操作系统得使用记事本等程序保存，大多数软件可以查看，记事本，浏览器等等。

相对论是关于时空和引力的基本理论，主要由阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)创立，依据研究的对象不同分为狭义相对论和广义相对论。相对论和量子力学的提出给物理学带来了革命性的变化，共同奠定了近代物理学的基础。相对论极大的改变了人类对宇宙和自然的“常识性”观念，提出了“同时的相对性”、“四维时空”、“弯曲时空”等全新的概念。编辑本段理论概述　　相对论（Relativity）的基本假设是相对性原理，即物理定律与参照系的选择无 大质量物体扭曲时空改变物体行进方向关。狭义相对论（Special Relativity）和广义相对论（General Relativity）的区别是，前者讨论的是匀速直线运动的参照系（惯性参照系）之间的物理定律，后者则推广到具有加速度的参照系中（非惯性系），并在等效原理的假设下，广泛应用于引力场中。相对论和量子力学是现代物理学的两大基本支柱。经典物理学基础的经典力学，不适用于高速运动的物体和微观领域。相对论解决了高速运动问题；量子力学解决了微观亚原子条件下的问题。相对论颠覆了人类对宇宙和自然的“常识性”观念，提出了“时间和空间的相对性”、“四维时空”、“弯曲空间”等全新的概念。狭义相对论提出于1905年，广义相对论提出于1915年（爱因斯坦在1915年末完成广义相对论的创建工作，在1916年初正式发表相关论文）。 　　由于牛顿定律给狭义相对论提出了困难，即任何空间位置的任何物体都要受到力的作用。因此，在整个宇宙中不存在惯性观测者。爱因斯坦为了解决这一问题又提出了广义相对论。 　　狭义相对论最著名的推论是质能公式，它说明了质量随能量的增加而增加。它也可以用来解释核反应所释放的巨大能量，但它不是导致原子弹的诞生的原因。而广义相对论所预言的引力透镜和黑洞，与有些天文观测到的现象符合。编辑本段提出过程绝对时空观　　所谓时空观，及时有关时间和空间的物理性质的认识。伽利略变换是力学相对论原理的数学描述。它集中反映了经典力学的绝对时空观。 爱因斯坦提出相对论　　1．时间间隔与惯性系的选择无关 　　若有两事件先后发生，在两个不同的惯性系中的观测者测得的时间间隔相同。 　　2．空间间隔也与惯性系的选择无关 　　空间任意两点之间的距离与惯性系的选择无关。 　　我们可以看出，在经典力学中，物体的坐标和速度是相对的，同一地点也是相对的。但时间、长度和质量这三个物理量是绝对的，同时性也是绝对的。这就是经典力学的绝对时空观。寻找以太　　十九世纪中叶，麦克斯韦建立了电磁场理论，并预言了以光速C传播的电磁波的存在。到十九世纪末，实验完全证实了麦克斯韦理论。电磁波是什么？它的传播速度C是对谁而言的呢？当时流行的看法是整个宇宙空间充满一种特殊物质叫做“以太”，电磁波是以太振动的传播。但人们发现，这是一个充满矛盾的理论。如果认为地球是在一个静止的以太中运动，那么根据速度叠加原理，在地球上沿不同方向传播的光的速度必定不一样，但是实验否定了这个结论。如果认为以太被地球带着走，又明显与天文学上的一些观测结果不符。 迈克尔逊 莫雷 的实验示意图　　1887年迈克尔逊和莫雷利用光的干涉现象进行了非常精确的测量，仍没有发现地球有相对于以太的任何运动。对此，洛仑兹（H．A．Lorentz）提出了一个假设，认为一切在以太中运动的物体都要沿运动方向收缩。由此他证明了，即使地球相对以太有运动，迈克尔逊也不可能发现它。爱因斯坦从完全不同的思路研究了这一问题。他指出，只要摒弃牛顿所确立的绝对时间的概念，一切困难都可以解决，根本不需要什么以太。 　　（以太：由希腊学者提出，认为是光传播的介质）两个基本假设　　1．物理规律在所有惯性系中都具有相同的形式。 　　2．在所有的惯性系中，光在真空中的传播速率具有相同的值C。 　　第一个叫做相对性原理。它是说：如果坐标系K"相对于坐标系K作匀速运动而没有转动，则相对于这两个坐标系所做的任何物理实验，都不可能区分哪个是坐标系K，哪个是坐标系K′。 　　第二个原理叫光速不变原理，它是说光（在真空中）的速度c是恒定的，它不依赖于发光物体的运动速度。 　　从表面上看，光速不变似乎与相对性原理冲突。因为按照经典力学速度的合成法则，对于K′和K这两个做相对匀速运动的坐标系，光速应该不一样。爱因斯坦认为，要承认这两个假设没有抵触，就必须重新分析时间与空间的物理概念。洛伦兹变换　　经典力学中的速度合成法则实际依赖于如下两个假设： 　　1．两个事件发生的时间间隔与测量时间所用的钟的运动状态没有关系。 　　2．两点的空间距离与测量距离所用的尺的运动状态无关。 　　爱因斯坦发现，如果承认光速不变原理与相对性原理是相容的，那么这两条假设都必须摒弃。这时，对一个钟是同时发生的事件，对另一个钟不一定是同时的，同时性有了相对性。在两个有相对运动的坐标系中，测量两个特定点之间的距离得到的数值不再相等，距离也有了相对性。 　　如果设K坐标系中一个事件可以用三个空间坐标x、y、z和一个时间坐标t来确定，而K′坐标系中同一个事件由x′、y′、z′和t′来确定，则爱因斯坦发现，x′、y′、z′和t′可以通过一组方程由x、y、z和t求出来。两个坐标系的相对运动速度和光速c是方程的唯一参数。这个方程最早是由洛仑兹得到的，所以称为洛仑兹变换。 　　利用洛仑兹变换很容易证明，钟会因为运动而变慢，尺在运动时要比静止时短，速度的相加满足一个新的法则。相对性原理也被表达为一个明确的数学条件，即在洛仑兹变换下，带撇的空时变量x"、y"、z"、t"将代替空时变量x、y、z、t，而任何自然定律的表达式仍取与原来完全相同的形式。人们称之为普遍的自然定律对于洛仑兹变换是协变的。这一点在我们探索普遍的自然定律方面具有非常重要的作用。时间与空间的联系　　此外，在经典物理学中，时间是绝对的。它一直充当着不同于三个空间坐标的独立角色。爱因斯坦的相对论把时间与空间联系起来了。认为物理的现实世界是各个事件组成的，每个事件由四个数来描述。这四个数就是它的时空坐标t和x、y、z，它们构成一个四维的刚性连续时空，通常称为明可夫基里平直时空。在相对论中，用四维方式来考察物理的现实世界是很自然的。狭义相对论导致的另一个重要的结果是关于质量和能量的关系。在爱因斯坦以前，物理学家一直认为质量和能量是截然不同的，它们是分别守恒的量。爱因斯坦发现，在相对论中质量与能量密不可分，两个守恒定律结合为一个定律。他给出了一个著名的质量-能量公式：E=MC^2，其中c为光速。于是质量可以看作是它的能量的量度。计算表明，微小的质量蕴涵着巨大的能量。在后来的核反应试验中证明了这一点。 　　对爱因斯坦引入的这些全新的概念，大部分物理学家，其中包括相对论变换关系的奠基人洛仑兹，都觉得难以接受。旧的思想方法的障碍，使这一新的物理理论直到一代人之后才为广大物理学家所熟悉，就连瑞典皇家科学院，1922年把诺贝尔奖金授予爱因斯坦时，也只是说“由于他对理论物理学的贡献，更由于他发现了支配光电效应的定律。”对于相对论只字未提。建立广义相对论　　爱因斯坦于1915年进一步建立起了广义相对论。狭义相对性原理还仅限于两个相对做匀速运动的坐标系，而在广义相对论性原理中匀速运动这个限制被取消了。他引入了一个等效原理，认为我们不可能区分引力效应和非匀速运动，即任何加速和引力是等效的。他进而分析了光线在靠近一个行星附近穿过时会受到引力而弯折的现象，认为引力的概念本身完全不必要。可以认为行星的质量使它附近的空间变成弯曲，光线走的是最短程线。基于这些讨论，爱因斯坦导出了一组方程，它们可以确定由物质的存在而产生的弯曲空间几何。利用这个方程，爱因斯坦计算了水星近日点的位移量，与实验观测值完全一致，解决了一个长期解释不了的困难问题，这使爱因斯坦激动不已。他在写给埃伦菲斯特的信中这样写道：“……方程给出了近日点的正确数值，你可以想象我有多高兴！有好几天，我高兴得不知怎样才好。”实验验证　　1915年11月25日，爱因斯坦把题为“万有引力方程”的论文提交给了柏林的普鲁士科学院，完整地论述了广义相对论。在这篇文章中他不仅解释了天文观测中发现的水星轨道近日点移动之谜，而且还预言：星光经过太阳会发生偏折，偏折角度相当于牛顿理论所预言的数值的两倍。第一次世界大战延误了对这个数值的测定。1919年5月25日的日全食给人们提供了大战后的第一次观测机会。英国人爱丁顿奔赴非洲西海岸的普林西比岛，进行了这一观测。11月6日，汤姆逊在英国皇家学会和皇家天文学会联席会议上郑重宣布：得到证实的是爱因斯坦而不是牛顿所预言的结果。他称赞道“这是人类思想史上最伟大的成就之一。爱因斯坦发现的不是一个小岛，而是整整一个科学思想的新大陆。”泰晤士报以“科学上的革命”为题对这一重大新闻做了报道。消息传遍全世界，爱因斯坦成了举世瞩目的名人。广义相对论也被提高到神话般受人敬仰的宝座。 　　从那时以来，人们对广义相对论的实验检验表现出越来越浓厚的兴趣。但由于太阳系内部引力场非常弱，引力效应本身就非常小，广义相对论的理论结果与牛顿引力理论的偏离很小，观测非常困难。七十年代以来，由于射电天文学的进展，观测的距离远远突破了太阳系，观测的精度随之大大提高。特别是1974年9月由麻省理工学院的泰勒和他的学生赫尔斯，用305米口径的大型射电望远镜进行观测时，发现了脉冲双星，它是一个中子星和它的伴星在引力作用下相互绕行，周期只有0.323天，它的表面的引力比太阳表面强十万倍，是地球上甚至太阳系内不可能获得的检验引力理论的实验室。经过长达十余年的观测，他们得到了与广义相对论的预言符合得非常好的结果。由于这一重大贡献，泰勒和赫尔斯获得了1993年诺贝尔物理奖。编辑本段狭义相对论概念　　马赫和休谟的哲学对爱因斯坦影响很大。马赫认为时间和空间的量度与物质运动有关。时空的观念是通过经验形成的，绝对时空无论依据什么经验也不能把握。休谟更具体的说：空间和广延不是别的，而是按一定次序分布的可见的对象充满空间。而时间总是由能够变化的对象的可觉察的变化而发现的。1905年爱因斯坦指出，迈克尔逊和莫雷实验实际上说明关于“以太”的整个概念是多余的，光速是不变的。而牛顿的绝对时空观念是错误的。不存在绝对静止的参照物，时间测量也是随参照系不同而不同的。他用光速不变和相对性原理推出了洛仑兹变换。创立了狭义相对论。 　　狭义相对论是建立在四维时空观上的一个理论，因此要弄清相对论的内容，要先对相对论的时空观有个大体了解。在数学上有各种多维空间，但目前为止，我们认识的物理世界只是四维，即三维空间加一维时间。现代微观物理学提到的高维空间是另一层意思，只有数学意义，在此不做讨论。 　　四维时空是构成真实世界的最低维度，我们的世界恰好是四维，至于高维真实空间，至少现在我们还无法感知。有一个例子，一把尺子在三维空间里（不含时间）转动，其长度不变，但旋转它时，它的各坐标值均发生了变化，且坐标之间是有联系的。四维时空的意义就是时间是第四维坐标，它与空间坐标是有联系的，也就是说时空是统一的，不可分割的整体，它们是一种“此消彼长”的关系。 　　四维时空不仅限于此，由质能关系知，质量和能量实际是一回事，质量（或能量）并不是独立的，而是与运动状态相关的，比如速度越大，质量越大，即在我们的自然世界中没有绝对静止的物体。在四维时空里，质量（或能量）实际是四维动量的第四维分量，动量是描述物质运动的量，因此质量与运动状态有关就是理所当然的了。在四维时空里，动量和能量实现了统一，称为能量动量四矢。另外在四维时空里还定义了四维速度，四维加速度，四维力，电磁场方程组的四维形式等。值得一提的是，电磁场方程组的四维形式更加完美，完全统一了电和磁，电场和磁场用一个统一的电磁场张量来描述。四维时空的物理定律比三维定律要完美的多，这说明我们的世界的确是四维的。可以说至少它比牛顿力学要完美的多。至少由它的完美性，我们不能对它妄加怀疑。 　　相对论中，时间与空间构成了一个不可分割的整体——四维时空，能量与动量也构成了一个不可分割的整体——四维动量。这说明自然界一些看似毫不相干的量之间可能存在深刻的联系。在今后论及广义相对论时我们还会看到，时空与能量动量四矢之间也存在着深刻的联系。原理　　物质在相互作用中作永恒的运动，没有不运动的物质，也没有无物质的运动，由于物质是在相互联系，相互作用中运动的，因此，必须在物质的相互关系中描述运动，而不可能孤立的描述运动。也就是说，运动必须有一个参考物，这个参考物就是参考系。 　　伽利略曾经指出，运动的船与静止的船上的运动不可区分，也就是说，当你在封闭的船舱里，与外界完全隔绝，那么即使你拥有最发达的头脑，最先进的仪器，也无从感知你的船是匀速运动，还是静止。更无从感知速度的大小，因为没有参考。比如，我们不知道我们整个宇宙的整体运动状态，因为宇宙是封闭的。爱因斯坦将其引用，作为狭义相对论的第一个基本原理：狭义相对性原理。其内容是：惯性系之间完全等价，不可区分。 　　著名的麦克尔逊·莫雷实验彻底否定了光的以太学说，得出了光与参考系无关的结论。也就是说，无论你站在地上，还是站在飞奔的火车上，测得的光速都是一样的。这就是狭义相对论的第二个基本原理：光速不变原理。 　　由这两条基本原理可以直接推导出相对论的坐标变换式，速度变换式等所有的狭义相对论内容。比如速度变换，与传统的法则相矛盾，但实践证明是正确的，因此，从这个意义上说，光速是不可超越的，因为无论在那个参考系，光速都是不变的。速度变换已经被粒子物理学的无数实验证明，是无可挑剔的。正因为光的这一独特性质，因此被选为四维时空的唯一标尺。 　　洛伦兹变换，英文（Lorentz transformation）。由于爱因斯坦提出的假说否定了伽利略变换，因此需要寻找一个满足相对论基本原理的变换式。爱因斯坦导出了这个变换式，一般称它为洛伦兹变换式。效应　　根据狭义相对性原理，惯性系是完全等价的，因此，在同一个惯性系中，存在统一的时间，称为同时性，而相对论证明，在不同的惯性系中，却没有统一的同时性，也就是两个事件（时空点）在一个惯性系内同时，在另一个惯性系内就可能不同时，这就是同时的相对性，在惯性系中，同一物理过程的时间进程是完全相同的，如果用同一物理过程来度量时间，就可在整个惯性系中得到统一的时间。在今后的广义相对论中可以知道，非惯性系中，时空是不均匀的，也就是说，在同一非惯性系中，没有统一的时间，因此不能建立统一的同时性。 　　相对论导出了不同惯性系之间时间进度的关系，发现运动的惯性系时间进度慢，这就是所谓的钟慢效应。可以通俗的理解为，运动的钟比静止的钟走得慢，而且，运动速度越快，钟走的越慢，接近光速时，钟就几乎停止了。 　　尺子的长度就是在一惯性系中"同时"得到的两个端点的坐标值的差。由于"同时"的相对性，不同惯性系中测量的长度也不同。相对论证明，在尺子长度方向上运动的尺子比静止的尺子短，这就是所谓的尺缩效应，当速度接近光速时，尺子缩成一个点。 　　由以上陈述可知，钟慢和尺缩的原理就是时间进度有相对性。也就是说，时间进度与参考系有关。这就从根本上否定了牛顿的绝对时空观，相对论认为，绝对时间是不存在的，然而时间仍是个客观量。比如双生子理想实验中，哥哥乘飞船回来后是15岁，弟弟可能已经是45岁了，说明时间是相对的，但哥哥的确是活了15年，弟弟也的确认为自己活了45年，这时与参考系无关的，时间又是"绝对的"。这说明，不论物体运动状态如何，它本身所经历的时间是一个客观量，是绝对的，这称为固有时。也就是说，无论你以什么形式运动，你都认为你喝咖啡的速度很正常，你的生活规律都没有被打乱，但别人可能看到你喝咖啡用了100年，而从放下杯子到寿终正寝只用了一秒钟。结论　　相对论要求物理定律要在坐标变换（洛伦兹变化）下保持不变。经典电磁理论可以不加修改而纳入相对论框架，而牛顿力学只在伽利略变换中形式不变，在洛伦兹变换下原本简洁的形式变得极为复杂。因此经典力学要进行修改，修改后的力学体系在洛伦兹变换下形式不变，称为相对论力学。 　　狭义相对论建立以后，对物理学起到了巨大的推动作用。并且深入到量子力学的范围，成为研究高速粒子不可缺少的理论，而且取得了丰硕的成果。然而在成功的背后，却有两个遗留下的原则性问题没有解决。第一个是惯性系所引起的困难。抛弃了绝对时空后，惯性系成了无法定义的概念。我们可以说惯性系是惯性定律在其中成立的参考系。惯性定律实质是一个不受外力的物体保持静止或匀速直线运动的状态。然而"不受外力"是什么意思?只能说，不受外力是指一个物体能在惯性系中静止或匀速直线运动。这样，惯性系的定义就陷入了逻辑循环，这样的定义是无用的。我们总能找到非常近似的惯性系，但宇宙中却不存在真正的惯性系，整个理论如同建筑在沙滩上一般。第二个是万有引力引起的困难。万有引力定律与绝对时空紧密相连，必须修正，但将其修改为洛伦兹变换下形势不变的任何企图都失败了，万有引力无法纳入狭义相对论的框架。当时物理界只发现了万有引力和电磁力两种力，其中一种就冒出来捣乱，情况当然不会令人满意。 　　爱因斯坦只用了几个星期就建立起了狭义相对论，然而为解决这两个困难，建立起广义相对论却用了整整十年时间。为解决第一个问题，爱因斯坦干脆取消了惯性系在理论中的特殊地位，把相对性原理推广到非惯性系。因此第一个问题转化为非惯性系的时空结构问题。在非惯性系中遇到的第一只拦路虎就是惯性力。在深入研究了惯性力后，提出了著名的等效原理，发现参考系问题有可能和引力问题一并解决。几经曲折，爱因斯坦终于建立了完整的广义相对论。广义相对论让所有物理学家大吃一惊，引力远比想象中的复杂的多。至今为止爱因斯坦的场方程也只得到了为数不多的几个确定解。它那优美的数学形式至今令物理学家们叹为观止。就在广义相对论取得巨大成就的同时，由哥本哈根学派创立并发展的量子力学也取得了重大突破。然而物理学家们很快发现，两大理论并不相容，至少有一个需要修改。于是引发了那场著名的论战：爱因斯坦VS哥本哈根学派。直到现在争论还没有停止，只是越来越多的物理学家更倾向量子理论。建立了广义相对论以后，爱因斯坦后来的约四十年的时间都用来探索统一场论，试图把引力和电磁力统一起来，以完成物理学的完全统一。刚开始几年他十分乐观，以为胜利在握；后来发现困难重重。当时的大部分物理学家并不看好他的工作，因此他的处境十分孤立。虽然他始终没有取得突破性的进展，不过他的工作为物理学家们指明了方向：建立包含四种作用力的超统一理论。目前学术界公认的最有希望的候选者是超弦理论与超膜理论。证明　　相对论公式及证明 　　符号 单位 符号 单位 　　坐标（x,y,z）：m 力F(f）：N 　　时间t(T）：s 质量m(M): kg 　　位移r：m 动量p: kg*m/s 　　速度v(u）：m/s 能量E: J 　　加速度a：m/s^2 冲量：N*s 　　长度l(L）：m 动能Ek：J 　　路程s(S）：m 势能Ep：J 　　角速度ω：rad/s 力矩：N*m 　　角加速度：rad/s^2α 功率P：W 　　牛顿力学 　　（一）：质点运动学基本公式：（1)v=dr/dt,r=r0+∫vdt 　　(2)a=dv/dt,v=v0+∫adt 　　（注：两式中左式为微分形式，右式为积分形式） 　　当v不变时，（1）表示匀速直线运动。 　　当a不变时，（2）表示匀变速直线运动。 　　只要知道质点的运动方程r=r(t），它的一切运动规律就可知了。 　　（二）：质点动力学： 　　(1）牛一：一切物体在没有受到力的作用时，总保持静止状态或匀速直线运动状态。 　　(2）牛二：物体加速度与合外力成正比与质量成反比。 　　F=ma=mdv/dt=dp/dt 　　(3）牛三：作用在同一物体上的两个力，如果等大反向作用在同一直线上，则二力平衡。 　　(4）万有引力：两质点间作用力与质量乘积成正比，与距离平方成反比。 　　F=GMm/r^2,G=6.67259*10^(-11)m^3/(kg*s^2) 　　动量定理：I=∫Fdt=p2-p1（合外力的冲量等于动量的变化） 　　动量守恒：合外力为零时，系统动量保持不变。 　　动能定理：W=∫Fds=Ek2-Ek1（合外力的功等于动能的变化） 　　机械能守恒：只有重力做功时，Ek1+Ep1=Ek2+Ep2 　　（注：牛顿力学的核心是牛顿第二定律：F=ma，它是运动学与动力学的桥梁，我们的目的是知道物体的运动规律，即求解运动方程r=r(t），若知受力情况，根据牛二可得a，再根据运动学基本公式求之。同样，若知运动方程r=r(t），可根据运动学基本公式求a，再由牛二可知物体的受力情况。） 　　狭义相对论力学 　　（注：“γ”为相对论因子，γ=1/sqr(1-u^2/c^2），β=u/c，u为惯性系速度。） 　　1．基本原理：（1）相对性原理：所有惯性系都是等价的。 　　（2）光速不变原理：真空中的光速是与惯性系无关的常数。 　　（此处先给出公式再给出证明） 　　2．洛仑兹坐标变换： 　　X=γ（x-ut) 　　Y=y 　　Z=z 　　T=γ（t-ux/c^2) 　　3．速度变换： 　　V(x)=(v(x)-u)/(1-v(x)u/c^2) 　　V(y)=v(y)/（γ（1-v(x)u/c^2)) 　　V(z)=v(z)/（γ（1-v(x)u/c^2)) 　　4．尺缩效应：△L=△l/γ或dL=dl/γ 　　5．钟慢效应：△t=γ△τ或dt=dτ/γ 　　6．光的多普勒效应：ν（a)=sqr((1-β）/(1+β））ν（b) 　　（光源与探测器在一条直线上运动。） 　　7．动量表达式：P=Mv=γmv，即M=γm 　　8．相对论力学基本方程：F=dP/dt 　　9．质能方程：E=Mc^2 　　10．能量动量关系：E^2=(E0)^2+P^2c^2 　　（注：在此用两种方法证明，一种在三维空间内进行，一种在四维时空中证明，实际上他们是等价的。） 　　三维证明 　　1．由实验总结出的公理，无法证明。 　　2．洛仑兹变换： 　　设（x,y,z,t）所在坐标系（A系）静止，（X,Y,Z,T）所在坐标系（B系）速度为u，且沿x轴正向。在A系原点处，x=0，B系中A原点的坐标为X=-uT，即X+uT=0。 　　可令 　　x=k(X+uT) (1). 　　又因在惯性系内的各点位置是等价的，因此k是与u有关的常数（广义相对论中，由于时空弯曲，各点不再等价，因此k不再是常数。）同理，B系中的原点处有X=K(x-ut），由相对性原理知，两个惯性系等价，除速度反向外，两式应取相同的形式，即k=K. 　　故有 　　X=k(x-ut) (2). 　　对于y,z,Y,Z皆与速度无关，可得 　　Y=y (3). 　　Z=z (4). 　　将（2）代入（1）可得：x=k^2(x-ut)+kuT，即 　　T=kt+((1-k^2)/(ku))x (5). 　　(1)(2)(3)(4)(5）满足相对性原理，要确定k需用光速不变原理。当两系的原点重合时，由重合点发出一光信号，则对两系分别有x=ct，X=cT. 　　代入（1)(2）式得：ct=kT(c+u），cT=kt(c-u).两式相乘消去t和T得： 　　k=1/sqr(1-u^2/c^2)=γ.将γ反代入（2)(5）式得坐标变换： 　　X=γ（x-ut) 　　Y=y 　　Z=z 　　T=γ（t-ux/c^2) 　　3．速度变换： 　　V(x)=dX/dT=γ（dx-ut)/（γ（dt-udx/c^2)) 　　=(dx/dt-u)/(1-(dx/dt)u/c^2) 　　=(v(x)-u)/(1-v(x)u/c^2) 　　同理可得V(y),V(z）的表达式。 　　4．尺缩效

向着明亮那方。哪怕一片叶子也要向着日光洒下的方向。灌木丛中的小草啊。向着明亮那方向着明亮那方。哪怕烧焦了翅膀也要飞向灯火闪烁的方向。夜里的飞虫啊。向着明亮那方向着明亮那方。哪怕只是分寸的宽敞也要向着阳光照射的方向。住在都会的孩子们啊。 我伸展双臂，也不能在天空飞翔，会飞的小鸟却不能像我，在地上快快地奔跑。我摇晃身体，也摇不出好听的声响，会响的铃铛却不能像我会唱好多好多的歌。铃铛、小鸟、还有我，我们不一样，我们都很棒。 幸福穿着桃红的衣裳，一个人小声哭着。“深夜里我敲打门窗，却没有人知道我的寂寞，只看见昏暗的灯影里，憔悴的母亲，生病的孩子。我伤心地来到下一个转角，两次敲打那里的大门，然而走遍了全城，也没有人愿意让我进门。在月亮西沉的后街幸福一个人小声哭着。 我好想喜欢啊，这个那个所有的东西。比如葱，还有西红柿，还有鱼，我都想一样不剩地喜欢。因为家里的菜，全都是妈妈亲手做的。我好想喜欢啊，这个那个所有的一切。比如医生，还有乌鸦，我都想一个不剩地喜欢。因为世界的全部，都是上天创造的。 蓝蓝的天空深不见底就像小石头沉在大海里，一直等到夜幕降临，白天的星星 眼睛看不见。看不见它却在那里，有些东西我们看不见。干枯散落的蒲公英，默默躲在瓦缝里，一直等到春天来临，它强健的根 眼睛看不见。看不见它却在那里，有些东西我们看不见。 上层的雪，很冷吧，冰冷的月光照着它。下层的雪，很重吧，上百的人压着它。中间的雪，很孤单吧，看不见天也看不见地。

1 星云股份 （300648） 福建省福州市马尾区快安马江大道石狮路6号1-4#楼 工业机械 新能源汽车、电动工具/自行车、手机、笔记本、锂电池组自动化组装设备动力电池模组/电、锂电池组充放电检测系统、锂电池组工况模拟检测系统、锂电池保护板检测系统、锂电池成品检测系统、动力电池模组/电池组EOL检测系统、锂电池组BMS检测系统、出口 2 晶瑞股份 （300655） 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区澄湖东路3号 特种化工品 超净髙纯试剂、锂电池粘结剂、光刻胶、功能性材料、外地 3 科达利 （002850） 广东省深圳市龙华区大浪街道华兴路北侧中建工业区第一栋厂 耐用消费品 金属结构制造业、锂电池结构件、动力类、汽车结构件、便携类、结构件、海外 4 朗科智能 （300543） 广东省深圳市宝安区石岩街道上排社区爱群路同富裕工业区8 电子电气组件与设备 电器智能控制器、智能电源及控制器、家用电器电子智能控制器、锂电池保护和控制装置、电动工具电子智能控制器、HID电源、LED电源 5 赢合科技 （300457） 广东省惠州市惠城区惠澳大道惠南高新科技产业园惠泰路7号 工业机械 锂电池专用生产设备、卷绕机、涂布机、制片机、聚合物电池夹具化成机、设备、辊压机、分条机、模切机、叠片机、注液机、热冷压化成机 6 先导智能 （300450） 江苏省无锡市滨湖区国家高新技术产业开发区新锡路20号 工业机械 设备制造、锂电池设备、光伏设备、电容器设备、出口 7 东方电热 （300217） 江苏省镇江市京口区镇江新区大港五峰山路18号 电子电气组件与设备 民用电加热器、工业用电加热器、光通信行业、动力锂电池行业、油服行业、PTC、电热管、电热管组件、民用、光通信产品、电加热器、电热丝加热器、电池钢材料、除霜加热管、油服行业、电加热芯、工业用 8 智云股份 （300097） 辽宁省大连市甘井子区营日路32号-1 工业机械 自动化装备业、平板显示模组设备、自动装配设备、自动检测设备、物流搬运设备、清洗过滤设备、锂电池装备设备 9 南都电源 （300068） 浙江省杭州市西湖区文二西路822号 电子电气组件与设备 资源再生行业、通信行业、动力行业、储能行业、行业、阀控密封电池产品、再生铅产品、锂电池产品 10 雄韬股份 （002733） 广东省深圳市龙岗区大鹏新区大鹏镇同富工业区雄韬科技园办 电子电气组件与设备 UPS电源蓄电池、蓄电池材料配件、通信蓄电池、储能蓄电池、锂离子电池、蓄电池及材料、锂电池、亚洲、欧洲、美洲、印度、澳洲、非洲 11 猛狮科技 （002684） 广东省汕头市澄海区324线国道广益路33号猛狮国际广场 电子电气组件与设备 清洁电力行业、铅电池行业、汽车租赁行业、锂电池行业、行业、清洁电力业务、铅电池业务、汽车租赁业务、锂电池业务 12 赣锋锂业 （002460） 江西省新余市渝水区经济开发区龙腾路 有色金属 有色金属冶炼及压延加工业、锂电池、电芯及其直接材料、深加工锂化合物系列、金属锂系列、锂电池、电芯及其直接材料、境内 13 尤夫股份 （002427） 浙江省湖州市南浔区和孚镇工业园区 通用化工品 化学纤维制造业、锂电池行业、涤纶工业丝、产业用纺织品、锂电池、分部间抵销 14 胜利精密 （002426） 江苏省苏州市虎丘区高新区浒关工业园浒泾路55号 消费电子产品 制造费用、智能终端渠道分销与服务、智能终端结构模组、金属材料供应链服务、智能制造方案集成与设备制造、锂电池隔膜 15 多氟多 （002407） 河南省焦作市中站区焦克路 特种化工品 工业、氟化盐、锂电池及核心材料、新能源汽车 16 大东南 （002263） 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街道千禧路5号 特种化工品 塑料包装行业、网络游戏行业、信息技术服务业、BOPET膜、BOPP膜、CPP膜、网络游戏收入、(废膜、废粒子、纸芯)、技术服务收入、锂电池、锂电池隔离膜 17 澳洋顺昌 （002245） 江苏省苏州市张家港市杨舍镇新泾中路10号 综合供应商 金属物流配送、LED行业、锂电池行业、小额贷款、钢板物流配送、铝板物流配送、LED产品、锂电池、江苏省、广东省、上海市、浙江省 18 融捷股份 （002192） 广东省广州市天河区珠江西路5号广州国际金融中心45层0 电子电气组件与设备 精密设备制造行业、锂电池系统行业、照明投资行业、电子书包行业、专业沥青行业、消费类电池设备销售、电动汽车动力电池系统销售、动力电池设备销售、类设备销售、路灯销售、路灯电缆销售、电子墨水屏销售、重交沥青代理及销售、出口 19 成飞集成 （002190） 四川省成都市青羊区日月大道二段666号附1号,河南省洛 工业机械 制造业、锂电池、电源系统及配套产品、汽车零部件、汽车模具、数控加工 20 拓邦股份 （002139） 广东省深圳市宝安区石岩镇塘头大道拓邦工业园 电子电气组件与设备 智能控制电子行业、智能控制器类、锂电池类、高效电机类 21 中材科技 （002080） 北京市海淀区板井路69号商务中心写字楼12Fa 通用化工品 特种纤维复合材料、无碱玻璃纤维及制品、风电叶片、高压气瓶、技术与装备、先进复合材料、玻璃纤维纸、高温过滤材料、锂电池隔膜 22 国轩高科 （002074） 安徽省合肥市瑶海区新站区岱河路599号 电子电气组件与设备 电池、输配电设备、动力锂电池组、输配电设备、中国大陆 23 众和股份 （002070） 福建省莆田市秀屿区西许工业区5-8号 服装与服饰 纺织印染、氢氧化锂、锂电池材料、贸易业务、纺织印染、氢氧化锂、锂电池材料、贸易业务、境内 24 *ST钱江 （000913） 浙江省台州市温岭市经济开发区 汽车 制造业、房地产开发、两轮摩托车、锂电池、封装、控制器等、房地产开发收入、摩托车配件及加工、三轮摩托车 25 骆驼股份 （601311） 湖北省襄阳市樊城区汉江北路65号 电子电气组件与设备 电池、铅酸电池、锂电池、平衡项目 26 杉杉股份 （600884） 浙江省宁波市鄞州区望春工业园区云林中路218号 电子电气组件与设备 锂电池材料、能源管理、服装、综合(含投资、类金融)、新能源汽车、正极材料、负极材料、光伏、服装产品、电解液、投资及类金融、新能源汽车、上海、宁波 27 科达洁能 （600499） 广东省佛山市顺德区陈村镇广隆工业园环镇西路1号 工业机械 机械装备行业、洁能环保行业、租赁服务业、锂电池材料行业、建材机械装备、清洁环保设备、融资租赁、清洁能源服务、锂电池材料、设备 28 西部资源 （600139） 四川省成都市锦江区锦江工业开发区毕升路168号 汽车 采掘业、汽车制造业、金融业、锂离子电池及材料制造业、矿产品、客车、融资服务、锂电池及材料、销售、销售 29 云天化 （600096） 云南省昆明市西山区滇池路1417号 特种化工品 商贸物流行业、化肥相关行业、有机化工行业、磷矿采选行业、煤炭采掘行业、新材料行业、商品粮食、商贸化肥、磷酸二铵、商贸物流、尿素、复合(混)及新型肥料、磷酸一铵、聚甲醛、黄磷、磷矿石、煤炭、锂电池隔膜、季戊四醇、磷肥产品、磷酸、重钙

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E是能量，m是质量，c 是光速，这就是质能公式，物理意义其解释是能量与质量的关系

最近看的一本书，金子美铃的诗集《向着明亮那方》，很喜欢。 读金子美铃，总能唤起内心那个曾经是孩子的自己，她的诗歌简单、真诚，就像一个小孩子在自言自语，一个孩子对这个世界各种好奇。这些“好奇”早已被大人忽略，在孩子看来，却是各种各样的奇妙。 金子美铃人生坎坷，父亲早逝，母亲改嫁，小时候经常与书为伴，聪慧过人。但她的人生转折点是嫁给了书店的同事，结婚后，老公出轨妓女，又把工作丢了。金子美铃怀着宝宝跟着几次搬家，生活困苦。 那时候她已经发表诗歌，也得到前辈的肯定，她在艰难的生活环境里也一直坚持读书、写诗。直到她老公禁止她创作，也禁止她和文学圈的人书信来往。 她老公把性病传染给她，她经常卧床不起，身心备受煎熬。但她也没放弃读书写诗，一直在整理女儿的可爱的话语，悄悄创作。 女儿5岁时，她终于离婚了。丈夫答应把女儿给她抚养，却又反悔。当时日本法律只有父亲才有女儿的抚养权。 她不肯，选择了自杀，留下遗书希望把女儿给自己的母亲抚养。 付出了生命的代价，她的丈夫最终放弃抚养权。 1930年，金子美铃的生命永远停了在27岁。