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研究显示，未来5年，中国网络人才差距将达到1000万人。面对这种人力不足，IT技术培训机构应运而生。北风网就是其中的杰出代表。北风网注册的学员人数超过800，000人。被业界选为第一手。其中，参加北风网就业课程，成功毕业的学生近30万人，历届毕业生平均工资达6k。这种行业关注的好成绩离不开北风网往年以就业为主的教育理念。直截了当地说，北风人的任务是让教育真正回到教育的本质，让听课生真正学到东西，找到高薪的工作，成为更好的自我就北风网学员的就业情况来说，这一直是北风人的骄傲。往年都在业界内刷新学生招聘工资记录。前几期零基础Java课程的学生以平均工资9K的高工资被互联网公司录用，在业界没有失去学习的榜样。与行业内推荐就业模式不同，北风网一直采用一揽子就业模式。“从学生和用人单位签订劳动合同之日起，学生就业就取得了成功。”北风网解释了成功就业的定义。这样就能100%致力于学生高薪就业的IT教育培训机构在业界也不多见。北风网在如何构建具有自身优势的就业体系方面一直有独特的战略。另一方面，它领导着对外合作企业、猎头公司、就业促进平台的建设。据悉，到目前为止，北风网已经拥有2000多家IT合作伙伴、150多家猎头公司，是目前在线教育行业就业合作最多的品牌之一。TPCS2.0教育平台要求学员购买课程后完成入学评估。老师根据学生的评价结果和实际学习情况，给学习者一个合理化的学习计划。教师可以通过教育平台全面、量化、明确地了解学习者的个性化学习情况，从而及时与学习者沟通，为学习者提供合理的学习计划变更建议。离线工作的情况，平台量化了学员注册、座位选择、入班学习、讲师讲课、课后练习辅导和后续就业离职的整个过程。讲师可以随时看到学员学习过程中反应的问题，学员放学后的遗漏都可以通过系统完成。据悉，在传统教室里，“知识获取”是学生在教室里被动接受老师的教授，而“吸收内部化”是下课后学生自己做的。教育平台重构了学生的学习过程，实现了推翻教室的教育模式。在“知识获取”阶段，学习者根据教育计划，自己在平台上反复学习，平台同时记录学生的所有个性化学习。在“吸收内部化”阶段，老师通过平台全面了解学生的学习难点，通过定期直播问题解决互动课堂进行目标辅导，提高学生知识吸收内部化能力。

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所有人都培训？如果真的非常有钱也没必要。如果自己出钱，哪怕是一点点，可以判定他是套路。祝你心想事成谢谢你的提问

还北风呢，拖欠老师几个月的工资，结果课程才上一小段，老师居然去维权去了，答疑无人回答，内容光看视频，就业糊弄人，让我们找一份先做着，跟学的完全无关，就是为了让我们还贷款

你好，我建议你去慕课网， 这是一个垂直的互联网IT技能免费学习网站 。课程主要针对目前互联网公司需求最多的人才web开发工程师，设计和录制的课程。

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学编程不如自学，培训机构的费用比较高，自学的话性价比高！个人可以给你点建议：在互联网行业，最热门的还是IT行业，所以，你如果准备好了的话，那就赶紧加入进来吧技术的话，你可以先从java学起，毕竟简单易上手，而且学好的话，对自己的信心是个大的递增。当然，时下热门的语言，如python，算法，人工智能，区块链也可以做，但是这些门槛较高，需要具备算法知识学习算法的话，需要C、C++、数据结构的知识，但是这些语言学起来又很难，所以从java学起最好了如果你不知道如何着手的话，我可以给你些建议望采纳！

如果说2015年的iOS培训排行榜和以往变化不大，可称之为传统，那么2016年iOS培训的主题一定是革新，随着2015年iOS培训市场的延续性火爆现象，行业内大部分的iOS培训机构招生量均呈近100%的增长趋势。iOS开发行业经历5年快速发展，目前已经是一门成熟的语言，它的市场体量很大，相较之下iOS应用虽不广泛，但市场需求量非常庞大。就像地铁一族举目望去，几乎是人手一个iphone6一样，iOS的重要性可见一斑。目前，几乎所有的大公司都在开发自己的苹果手机软件，以更好的留住和吸引用户，与用户在手机上进行互动等。在庞大的用户群体刺激下，企业对iOS开发者的需求依然旺盛，市场也逐渐趋于成熟。2016年，小编思考了2015年的不足之处，iOS培训出来的学员85%以上都是学员自己找工作，因为在那个时代，学员只要海投简历就一定会有面试机会，培训机构领进门，最终发展如何还看学员自身的实力。2016年应吸取2015年的经验教育，以品质为先，减少大班授课现象。即使强如千锋、达内、蓝鸥、黑马在就业高峰期，也有大批量积压未就业学员的现象，因此我们选择iOS培训机构时，需注意培训品质，注意授课讲师水平，确保能够学到成熟技术，切勿草率决定，避免后悔。本次排行榜不同以往，不看规模，不看历史，从学员利益角度进行排行，到底哪家iOS培训机构可以放心选择，哪家才能让你技术高薪双丰收？NO.1 育知同创 原因：由移动互联网传奇小子Mars组建的核心讲师团队（Mars是谁不用多说了吧？有不知道的可以百度），其中包括Mars最早的Android教学团队核心人马以及众多iOS、HTML5领域名师，教学水平没问题，由企业合作部总监高峰组建的就业团队，也是原班人马，资源雄厚，前期学员量不是很大，并非那种70人以上的大班授课，对就业实力来说有点大材小用，教室不拥挤，全新的苹果设备，体验顺畅，且多位讲师服务一个班级，还在业余时间设置了丰富的公开课，供新老学员免费学习。机构承诺1期学员起薪10000以上，入学签订薪水保障协议。首先人不多、名师多，敢指定名师授课，其次就业实力及资源雄厚，这样的培训机构目前很难找，前面几期学员都会得到最好的培养，这样的机会也比较少。2016年小编预计这家培训机构一定不会平凡，欢迎大家与小编我一起持续关注。品质指数：★★★★★教学实力：★★★★★品牌热度：★★★环境指数：★★★★★生活指数：★★★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★★NO.2 千锋教育在整个iOS培训行业，2015年以前千锋都是首选，但2015年底至2016年初，千锋毕竟经历动荡，以教学总监Mars为首的优秀讲师离开了不少，从整体看北京校区影响较大，但分校教学依然强劲，小编预计2016年的千锋还会持续有一些人员上的波动，若千锋可以继续坚持走良心教育路线，继续追求教育品质，控制班级人数，提升整体师资水平，千锋的霸主地位依然无可撼动。小编也祝愿传奇千锋越办越好。千锋核心优势1：坚持面授，良心教育千锋核心优势2：品牌、资质、影响力品质指数：★★★教学实力：★★★★品牌热度：★★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★NO.3 黑马程序员黑马程序员作为传智播客的高端培训品牌，一直表现良好，黑马课程主要包括javaEE+3G安卓、JavaEE+物联云计算、ASP.Net+Android培训。曾主要以javaEE、.Net为主，2014-2015年黑马Android课程雄起，学员薪水屡破新高，但与此同时，严重包装简历行为也得到诸多企业诟病，但学员认可，并可以高薪，对口碑影响并没有多少。2015年黑马iOS带头人李明杰出走单干，对黑马iOS课程造成一定影响，好在黑马IOS方面不是侧重环节，黑马与传智体量也都较大，IOS师资不足并未造成太大影响，在黑马或传智学习需要学生租用电脑，或者自购MAC。由于黑马程序员是CSDN与传智播客合创品牌，生源基本不是问题，大班授课的情况下依然一座难求，因此想要报名黑马需要提前预留排队时间。据悉，2015年黑马程序员推出了视频+面授的教学模式，效果如何目前还未可知，让我们拭目以待吧！品质指数：★★★★教学实力：★★★★品牌热度：★★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★NO.4博看文思博看文思成立于09年，在IOS培训机构中，博看文思的实力当属前列水平，6年的教学积累有深厚的授课经验，“产学研创”的教学模式符合企业的选才标准，在学习与实践相互结合，这是现在培训机构最为流行的教学，博看文思在这方面号称首创，博看文思在iOS、HTML5、Android、Windows Phone、Linux、Web OS开发领域全都涉及，雄厚的实力让博看文思有多方面培训的资本，但本人认为，分散实力对IOS培训极为不利，博看文思若全力运营IOS在行业内应该首屈一指，博看文思没有注重教育本质的探索，多方面教学导致了多而不精，使得IOS培训在界内虽处于前列水平，但离拔尖还差一段距离，希望博看文思能更多注重到教育的根本意义，提升服务品质，改变不足。品质指数：★★★★（小班）教学实力：★★★品牌热度：★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★口碑指数：★★★NO.5无限互联无线互联作为新创办的IOS培训机构，迎合移动互联的发展趋势，在诸多培训机构中占领一席之地，团队主创和讲师都是85后的年轻人，这样的年轻团队最具有活力和想法，年龄与学员几乎没差距，交流更加顺畅，“诚信办学，认真教学”是无线互联的精神，首创“智慧型”岗前教育培训体系充分展现了年轻团队的创造力，但本人认为，年轻有年轻的优势，也有其不足，尤其对于教育而言，授课的经验是积累所得，不是朝促夕就，IOS开发基础很重要，无线互联注重视频教学，确实走在前沿，但是很容易造成学员基础不牢固，本人相信，世间没有铺好的路，都是在摸索中前进，移动互联借鉴博文打出首创教学的方法和借鉴千锋诚信办学的教学理念就是很好的例子，博采众长壮大己身，这样的前进才少走弯路，年轻团队若坚持良心办学并积极学习，这样的机构前路一片光明。品质指数：★★★教学实力：★★★★品牌热度：★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★★口碑指数：★★★★NO.6蓝鸥科技蓝鸥科技2015年招生突破8000人，招生人数和盈利能力增长迅速。蓝鸥IOS在中国起步较晚，做IOS培训的年头也不长，但是蓝鸥这几年的在IOS培训界的专注与快速扩张是有目共睹的，教育理念和教学水平已有相当的水准，公司规模日益长大，坚持“让移动互联成为更多人的创梦基地”充分显示出做好移动互联的决心，开展培训项目较少，这也是IOS培训更专业，发展更快的一大原因，但个人认为，蓝鸥处于扩张上升期，目前还不太完善，比如单位班级人数过多，教师资源间歇性短缺等。但是蓝鸥若一直坚持正确的教学理念和高质量的教学水准，稳扎稳打，步步为营，未来将有更好的表现。品质指数：★★★教学实力：★★★品牌热度：★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★★★口碑指数：★★★★NO.7达内科技达内科技成立于2002年，是最早一批专注IT培训行业的机构，经过十几年的发展和努力，教学质量和授课经验有着比同行更巨大的优势，达内的培训方面有很多，Java、C++、C#/.NET、3G/Android、IOS、PHP、嵌入式、软件测试、UID数字艺术教学、网络教学及网络运营十一项课程，达内做得最好的是PHP，人才输送量很大。达内凭借自身规模大、种类广一直是中国IT培训的个中翘楚，但是“大”都有多而不强、杂而不精的通病。达内2014年下半至今已将招生重心移到iOS培训，起步相对较晚，昔日的IT培训巨头在IOS培训板块正在其他后进者不断追赶。品质指数：★★★教学实力：★★★（视频）品牌热度：★★★★★环境指数：★★★★生活指数：★★★★就业实力：★★★★口碑指数：★★NO.8其他八维教育八维教育是IT培训界的元老，早前从事软件和网页设计师培训，至今积累了十几年的培训经验，如今，游戏开发、手机软件开发、IOS开发、Android开发、俄语、英语等多元化的培训带动八维的发展，同样，如上所述，多元化对公司整体有着很大好处，但对其下分支的培训极为不利，毕竟，公司还未发展到诸多方面无一不牢的地步，IOS培训八维存在与其他大规模培训机构一样的通病，侧重点的偏移使得八维的IOS在业内并不突出，落后于专注从事IOS培训的机构。尚德机构尚德作为全国最大的职业教育集团之一，致力于降低学习成本让学习触手可得、并提供快乐高效有价值的课程体验，与达内几乎在同一时间段建立，自2001至2012年，十年时间，尚德机构在北京、天津、上海、广州、深圳、杭州、南京等17个大中城市成立了17所分校，具有严谨先进的教学体系，卓越的师资队伍，优秀的教学资源，但严格来说，尚德是IT培训机构，个人认为，因为发展太迅速，覆盖范围太过广阔，核心业务已经很难识别，IOS在尚德的问题与达内和博文如出一辙，公司规模扩大，多元化的培训没有了侧重点，都在发展，但逐渐失去了亮点，有历史发展起来得培训机构都没能逃过这样的“厄运”尚德的迅猛发展是行业内值得学习的榜样，但尚德要明确自身优势和核心，避免到最后没有一项出彩亮点。目前尚德主攻在线学历教育，线下IT培训已经逐渐淡出大众视野。渥瑞达由海外归国人员创办，引进国外先进的3G培训技术，致力于让中国的软件工程师享受到北美先进的IT教育。已经为国内外培养了许多优秀3G软件工程师，渥瑞达的发展更像是一个正常企业的崛起过程，经历过低迷，沉寂一段时间，又开始了上升发展的势头，渥瑞达与蓝欧情况相似，教学理念和师资力量都符合现阶段的IOS培训，很有潜力，如能保持正确的方向，上升的教育行业上流是必然的，渥瑞达的前景很广阔，只是现阶段还未成熟，后劲不足，但随着其发展，这些都可以弥补。在线教育品牌：麦子学院、极客学员、我赢职场、扣丁学堂、北风网、51CTO等。通过以上对2016年全国iOS培训机构排行榜的对比分析，可以发现像达内、传智、尚德这样体量大、种类全的培训机构难以实现单一课程的精通，更多培训机构由于对未来技术发展的预测不清晰，也跟随大机构开通多种类课程，造成师资和学生就业压力过重，让很多学生误以为iOS已经饱和，学iOS不再好就业、容易拿高薪，iOS找不到工作的原因总结为大机构的培训质量和教学质量下降，育知同创依然敢保10000就说明iOS依然有前途，如何选好更专业的iOS培训机构，决定着自己未来的一生。iOS人才需求的体量依然很大，现在学iOS到7、8月份就业相对容易，该如何选择ios培训机构，相信对比分析下会做出正确的选择。

关于你提到的c#里如何将一个.exe的程序的界面嵌入到另一个应用程序的界面上，并实现调用这个问题，建议你去北风网看一下他们的.net课程，也许有老师讲的课有解决这方面问题的。希望可以帮助到你。参考资料链接:http://www.ibeifeng.com/category.php?id=1

汪敏汪敏，男，1984年11月02日生于安徽省合肥市，Java软件培训师，被称为IT汪老大。擅长J2EE企业级应用工作流重组开发以及政务惠民系统的研发。早先年参与过山西行政审批中心建言互动平台的开发和漯河IBM政务数据支撑平台开发，电子商务o2o生鲜配送《爱上新鲜》架构师。《极核云在线教育平台》总设计师。中文名：汪敏国籍：中国民族：汉族出生地：安徽合肥出生日期：1984年11月02日职业：Java软件培训师主要成就：《极核云在线教育平台》总设计师代表作品：《极核云在线教育平台》个人简介汪敏，1984年11月02日生于安徽省合肥市，Java软件培训师，被称为IT汪老大。擅长J2EE企业级应用工作流重组开发以及政务惠民系统的研发。早先年参与过山西行政审批中心建言互动平台的开发和漯河IBM政务数据支撑平台开发，电子商务o2o生鲜配送《爱上新鲜》架构师。《极核云在线教育平台》总设计师。个人荣誉1.2007年zk大中华地区最有价值的技术书籍编辑者，著作多本书籍。翻译《LeadingEnterpriseJavaWebFrameeWork-ZK》2.2008年印度APTECH程序员培训师认证3.2009年成立达_软件工作室。开发《达_服装管理3000代理商版》，应用于安徽白马服装城，四季青服饰广场，中绿鞋服饰...等上百家服装代理商。最早实现鞋服饰仓储销售业务决策和电商化平台4.2010年国内最大的视频教育平台北风网签约讲师。最早在线录制《GoogleAndroid应用程序开发》5.2013年开发联联物流开发《联联物联网平台》实现手机+PAD+PC供应链的合并。成为小物流公司的供应链标准6.2014年《GoogleAppInventor》高级培训师7.2014年3月份被《安徽和信科技》，《东软合肥有限公司》，《新展科技》聘为专家委员会组，参加《腾讯微信事业部总部高峰论坛》，并以专家为委员组成员出席发言《政府系统的微信公众平台和政府公信力建设》8.2014年组织和实施《浙江公安厅交通局政务信息系统》，规范了政府信息化中心数据建设，以及数据挖掘。并制定系统与移动平台数据接口。指导和研发《民生66》浙江公安厅交通局微信平台9.2015年4月份《GoogleAndroid》认证讲师10.2015年5月份合肥极核明月信息科技有限公司CTO。研发和设计《爱上新鲜》电商020平台11.2016年出任安徽微屏信息科技有限公司CEO。致力于在线教育全场景的解决方案。

据我了解，只有一大半是骗人的，好的java学习班一班难求虽然有不少是好的，但你选到好的就是好，选到差的就是100%受害者了……所以，你一定要选个好的班，不要变成受害者，被坏的班嘎了韭菜！网上好的坏的都说自己好，但真正教学水平好的装是装不出来的，你可以针对的看看，再去实地看看。我在B站上搜java，其中第一个java学习视频杜老师的java视频，就是一个广受认可的班的，你可以找找，再去实地看一下

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。智能职涯（bigdata-job)总结了大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

我也想问。。我做了差异性分析，导师让我再回归里加入控制变量，但我感觉是一个意思啊

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基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据分析的几个方面：1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

一般都在五至六个月之间，现在我们来说下大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面1.看教学课程内容2.看师资力量3.看口碑4.看就业情况5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！大数据培训Hadoop开发工程师你就需要具备以下技术：a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;数据工程师职责：a. 分析各类用户不断变化的行为;b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;c. 帮助实现自动化监控平台。Hadoop运维工程师你需要具备以下技术知识：a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;数据挖掘分析师你需要具备以下技术：a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。

没有基础，脱产学习需要时间为四个半月以上。 Web前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web1.0时代的产物，那时网站的主要内容都是静态的，用户使用网站的行为也以浏览为主。 无论是开发难度上，还是开发方式上，现在的网页制作都更接近传统的网站后台开发，所以现在不再叫网页制作，而是叫Web前端开发。Web前端开发在产品开发环节中的作用变得越来越重要，而且需要专业的前端工程师才能做好，这方面的专业人才近几年来备受青睐。Web前端开发是一项很特殊的工作，涵盖的知识面非常广，既有具体的技术，又有抽象的理念。 简单地说，它的主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。

据1982年7月全国第三次人口普查结果，我国总人口为103189万人（包括台湾省1827万人、金门马祖岛5.8万人、香港、澳门地区同胞538万人）。这就是说在约占全世界陆地面积6.4％的国土上，分布着占世界20.6％的人口，我国的人口问题为世界所瞩目。我国的人口密度为每平方公里114.4人（1987年），但实际在960万平方公里国土上人口密度有很大差异。人口数量的地区分布是国家人口特征的基本方面，研究我国人口的分布特点和各区域人口分布状况、揭示人口分布的规律性，对于制订区域人口政策、进行国土开发与环境治理，具有重大的现实意义。人口的分布受自然条件、经济发展以及社会、历史等因素的综合影响与制约。地区经济发展水平不一、致使我国各地的人口分布差异显著。概括我国人口分布的规律性，具有以下几点突出特征。1、从东南沿海向西北内陆人口逐渐稀少。我国人口的分布极不均衡，绝大多数人口集中在东南部地区，西半部人口稀疏分散。如果自黑龙江省边境的黑河市至云南省边境的瑞丽县城划一条直线，此线以东的面积约占全国的43％，人口却为全国的94.3％，而该线西部面积约占全国的57％，人口只有全国的5.7％（表4-1）。形成这个特点的原因是：东南部地区和沿海地带地形以平原（包括我国三大平原）和丘陵为主、除局部较高的山峰外，海拔高度多在500米以内，平原一般小于200米，地势低平，土地丰腴。濒临太平洋、有绵延18000公里的海岸线，受海洋影响较深，季风气候显著，气候温和，降水丰沛。这些优越的条件促进了经济的发展和人口聚集。自公元4世纪东晋以来，除原有的中原地区外，我国东南地区也逐步得到开发，人口增长较快。特别是近代，由于帝国主义势力的侵入，随着殖民经济和生产力布局的畸形发展，造成东南部一些地区人口的高度密集。在新中国建立后，为了使我国人口分布和生产力布局趋向合理，为了促进全国和内地经济的发展，加强国防，支援边疆少数民族地区的开发，国家通过调整内地和沿海区域的投资比例，组织由沿海向内地的人口迁移，制定不同地区相适合的人口政策等措施，沿海和内地及边远地区人口分布的极不平衡状况在逐步变化。2、平原地区人口稠密，随地势增高人口渐少。我国人口分布除在水平方向上极不均衡外，在垂直方向上也呈现出平原区人口密集，由平原向周围的丘陵、高原和山地，随地势增高存在人口递减的规律。若对照一幅地形图来阅读《中国人口分布图》和《中国人口密度图》的话，会十分清晰而鲜明地看到图上展示的这一特点。从全国范围看，我国地势西高东低，大致呈三个阶梯。位于我国西部的青藏高原平均海拔4000米以上，是我国地势的第一阶梯，高原上山脉并列，冰峰叠起，具有“世界屋脊”之称。在青藏高原的北面和东面，巨大的山脉与浩翰的高原、盆地相间分布，构成了我国地势的第二级阶梯。较大的高原有内蒙古高原、云贵高原和黄土高原；盆地有塔里木盆地，准噶尔盆地和四川盆地。自大兴安岭、太行山、巫山至云贵高原东缘一线以东的地区是第三级阶梯，地形以平原和丘陵为主，海拔高度大多在500米以下。我国人口分布随地势升高而减少也具有由东向西递减的趋势。然而，我国地形的种类多样，有平原、丘陵、山地、高原和盆地，各类地形交错分布，十分复杂，致使我国各区域人口分布在上述宏观特征和规律的基础上，存在着明显的局部差异。我国位于海拔500米以下的平原和丘陵区合计占领土总面积的22％，却集中了全国近4/5的人口，平原和丘陵是我国人口的主要分布区（表4-2）。我国绝大多数人口分布在500米以下的低平地区，这同世界人口分布的基本趋势是一致的。但是在1000米—2000米高程带人口所占的比重则偏高，这主要因为位于这一高程带的黄土高原的塬和墚、峁之间的川地、云贵高原上的诸多大小盆地（坝子）和内蒙古高原的河套平原与银川平原等，是农业发达区域，人口较稠密。而500—1000米高程带的人口又显然偏低了一些，原因在于它有大约1/3的面积分布在我国西部地区，如新疆和内蒙古的干旱半荒漠与荒漠地带，为人口极度稀疏或无人区。2000米以上主要是高原和高山地带，我国边远地区的少数民族大多分布在这个高程带。如居住在青藏高原的藏族同胞，经过了长期生活和劳动，适应了高原和山地的环境，成为世界驰名的高原民族。目前，西藏最高的居民点达到了海拔4880米的高度，这在世界上也是罕见的。这个高程带的人口密度更小。地形和海拔高度之所以对人口分布产生显著影响，是因为海拔增高气温和气压也随之降低，它直接制约着人的生理机能和生命活动。随高度增加而产生的寒冷、大风、热量少、生长期短、以及平地少、坡地多、土层瘠薄、交通不便等，不仅使农业生产深受影响，对其它经济活动也不利。因此，山地和高原的人口都不如平原地区稠密，而海拔高度和地形起伏愈大，坡度愈陡，这种不利因素也愈显著。3、人口绝大多数分布在乡村。由于历史的原因，至今我国的工业生产水平不高，城镇化水平较低，城镇人口比重小，农业在全国人民的经济活动中仍然占据优势，这是我国现阶段的经济特征，也是目前生产力发展水平的标志。这种情况对我国人口分布的基本面貌起了决定性的影响。1982年全国第三次人口普查结果表明，居住在农村的人口占全国总人口的77.9％，人口总数为80386万人，其中96％的人口从事农业。据有关资料统计，我国乡村聚落（或称自然村）约有450多万个，平均每个聚落有180人，按我国的国土面积计算，平均每2.13平方公里上有一个乡村，平均间隔0.68公里。但实际上我国各地农村聚落的大小及疏密，在地区分布上的差异是很大的，其分布的规律是同自然地理条件，生产结构与方式、历史传统等因素相关的。在我国北方平原地区，如东北平原和华北平原上，农村聚落规模大，有许多千人以上的大村，如：河北省的容城县平均每个村落人口达1200多人，大约每百平方公里有30-80个村落，而在南方长江中下游平原的大部分地区，村落小，平均人口规模多在120—200人左右，村落数量多、密度大，每百平方公里有100个村落以上，如太湖流域达400-700个，江苏省武进县达470个，上海嘉定县则多达700个以上。在低山与丘陵地区，农村聚落的规模普遍较附近平原区域小，如川东与川中低山丘陵、江南丘陵、浙闽丘陵等地，大量聚落仅为20户以下的小村。村落分散乃是由于农用地狭小与零散所致。在我国西部广大干旱区域，农村聚落不仅规模较小，密度也稀，大面积牧业区内多为只是几户人家的聚落。只是在河西走廊、新疆绿洲等灌溉农业区及拉萨河谷，出现有数十户以至上百户规模的村落。总之，在我国东部地区地势低平，经济发达，农村人口密集；而在西部地区广布山地、少田缺水，农村人口稀疏。但乡村人口呈面状散布则是全国普遍的共同特点。二、人口密集区我国人口地理分布的不均衡，还具有局部差异极为悬殊的特点。有些地区人口高度密集，也有大面积区域人口却极度稀少。从全国范围来看，最引人注目的人口稠密区有：1、长江下游和杭州湾沿岸包括江西省安庆市以下的沿江平原、巢湖平原、长江三角洲、太湖平原和杭州湾两岸。区内人口约7000多万，总面积约9万平方公里，城市集结成群，拥有上海、南京、杭州、苏州等20个城市和85个县。人口密度高达每平方公里778人，是我国人口高密度的地区。区内沿沪宁、沪杭、杭甬铁路和长江口两岸人口最为集中。这一肥美平原具有发展生产的良好条件，开发历史悠久，目前工农业生产很发达，在我国经济发展中占有举足轻重的地位。2、黄淮海平原和山东半岛包括黄河、淮河、海河下游平原及山东半岛，区内散布着北京、天津、石家庄、济南、郑州等40多个城市及380个县，面积约50万平方公里，总人口超过2.5亿，人口密度为每平方公里500人。区内人口密集，尤其河北省沿京山、京广铁路线两侧；豫东沿洛阳—郑州—许昌—周口等市一线；鲁西黄河和大运河沿岸及山东半岛沿海人口最为集中。这里气候温和，地势低缓，开发历史悠久，素称中华民族诞生的摇篮，历史上较长时期是我国经济与文化荟萃之地。3、四川盆地面积约15万平方公里，人口7000多万，人口密度为每平方公里538人，包括成都，重庆、宜滨、泸州等11个城市和95个县。区内成都平原等地，自然条件优越农业开发历史悠久，并有驰名中外的都江堰水利工程发挥的效益，很早就享有“天府之国”的美誉。成都平原和重庆周围的人口更为集中。四川盆地气侯温暖湿润，2000多年来一直是我国农业发达的地区之一。4、长江中游平原包括河南省南阳盆地、湖北省江汉平原、湖南省洞庭湖平原和湘江两岸、江西省鄱阳湖平原，面积约24万平方公里。人口8000多万，人口密度为每平方公里333人。区内拥有武汉、长沙、株洲、南昌等20个城市和120个县。本区是我国历史悠久的农业区之一，建国后工业又取得了很大发展，成为我国新型的经济发达人口稠密的地区。此外，还有一些规模略小的人口密集区，如东南沿海地带的珠江、韩江三角洲和福建中部、浙江中部、台湾西部等沿海平原，这一带座落着广州、佛山、深圳、江门、珠海、香港、澳门、福州、厦门、汕头、温州、台北、高雄等众多大中城市。其次，渭河—汾河中下游地区，还有辽宁省中南部等地区，人口密度也很大。三、无居民和极少居民地区目前，我国还有大约占全国面积19.32％的185.5万平方公里的国土，由于自然条件太差尚难以改造和利用，不适合人类居住生活，成为没有人口定居的区域。我国大面积无人区主要位于西半部，包括羌塘高原、塔里木盆地中部、阿拉善高原。1、羌塘高原青藏北部的藏北高原又称羌塘高原，面积达58万平方公里，平均海拔高度超过5000米，冰峰叠起，雪山连绵，气候极其干寒，曾有“干寒核心”和“死亡之地”之称。年平均气温-8℃以下，最冷月平均气温低于-12℃，最热月为12℃，年降水量低于150mm，日平均气温≥5℃的生长期不超过2个月。平均每60平方公里有1个定居人口，可以说，这里基本上是一个无人居住地区。2、塔里木盆地中部位于青藏高原以北，新疆南部。由帕米尔高原、昆仑山和天山山脉所围成的巨大盆地中间，分布着浩瀚的塔克拉玛干沙漠，同库姆塔格沙漠，嘎顺戈壁沙漠连在一起，面积约33万平方公里，是我国最干燥的地区，沙漠中心年降水不足15mm，干燥度达80，①气温平均日较差常为20℃左右。有史以来，除了近百年来中外探险家、考察队曾涉足外，这块大沙漠一直是沓无人迹的世界。3、内蒙古西部荒漠和戈壁东起乌鞘岭—贺兰山、西至疏勒河，在东西绵延1000余公里的长城以北，约29万平方公里广阔的区域，是流沙和戈壁的世界。年降水量在50——200mm之间，气候干旱，风沙肆虐，植被稀疏，有史以来，几乎从无人定居。四、人口密度的差异及分区人口密度是指一定时期在单位土地面积上居住的人口数，是说明区域人口数量的重要指标，通常以每平方公里常住人口数来表示。它只是一个平均数，一般而言，统计单元愈小和单元内的自然与经济状况差异愈小，它反映的数量指标就越接近实际状况。考察人口密度，应不仅从总土地面积和人口数之比来分析，还应该注意到“人口经济密度”状况，如耕地面积与人口、资源蕴藏量与人口、产量（或产值）与人口、国民收入与人口等等。从实际意义上说，人口经济密度大小更能反映一个地区的人口分布的合理程度，以及人口和资源条件及经济发展的联系和制约关系。因为，人口分布及其变化任何时候都离不开一定的社会经济背景和具体环境条件，因此，为了主动地在经济发展和人口发展之间建立更加协调更加合理的关系，就需要研究和评价各地区的人口密度特征，以为上述关系的建立提供一个全面的科学依据。1、省区人口密度的差异我国人口密度最大的省市除上海、天津和北京三个直辖市外，就是江苏省，山东省和河南省，以上三市与三省均位于我国东部沿海和以平原为主的地区。人口密度最小的省区是西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区，这些省区分布在我国西部自然条件较差的边远地区。东部边疆黑龙江和云南两省人口密度低于全国平均值。各省区之间人口密度的差异非常之大。如人口密度最高的上海市，平均为2044人/平方公里，和人口密度最低的西藏自治区平均1.57人/平方公里，相差达1302倍，若除去三个直辖市，以人口密度最高的江苏、山东和河南三省平均密度为494.3人/平方公里，与人口密度最低的西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区，平均密度为5.4人/平方公里比较相差为91.5倍。进一步以县为单元看我国局部地区人口密度最高的是广东省澄海县，每平方公里1752人，最低的是西藏自治区日土县、每平方公里只0.066人，相差达26553倍。据统计，平均人口密度超过每平方公里1000人的有17个县，其中广东省4个，上海市4个，浙江省3个，福建和台湾各2个，四川和江苏省各1个。这17个县面积合计为12643平方公里，占全国总面积0.13％，却分布着1445万人口，占全国1.44％。另一方面，我国又有34个县，人口密度不足每平方公里1人，其中西藏16个县、青海8个县、新疆5个县、内蒙古3个县、甘肃省2个县。面积达196万平方公里，占全国20.4％，人口则不到59万，仅为全国总人数的0.058％，人口平均密度同密度最高的前17个县相差有3000多倍。2、省区人均经济指标与人口密度（1）人均耕地的省区差异与人口密度。耕地是农业生产最基本的物质资料，也是构成区域工农业发展的基础条件，人均耕地的数量影响着整个经济的发展和人民的物质生活水平的提高。我国耕地总面积约为15亿亩，占国土面积的10.4％，按全国人口平均计算，人均耕地约1.36亩，这项数值，各省区的差异很大。人均耕地最少的是北京、上海和天津三个直辖市，还有浙江，福建、湖南和贵州等四省，平均每人不到1亩。人均耕地最多的省区是黑龙江省、新疆和宁夏，这三个省区人均耕地都超过了3亩。各省区人均耕地数量多少，显然受人口密度及耕地数量的综合制约。如表4-3所示，人口密度大而耕地数量少的省区人均耕地少，人口密度小而耕地数量多的省区人均耕地多。从表中可见人均耕地少于全国平均数的省区，其人口密度则大于全国平均的人口密度，而人均耕地多于全国平均数的，其人口密度小于全国平均人口密度。还可从省区耕地占全国耕地之比重与省区人口占全国人口的比重相比较，一般而言，人均耕地少的省区，其人口占全国人口的比重大于其耕地占全国耕地比重的数字，而人均耕地多的省区，其人口占全国人口的比重则小于其耕地占全国耕地的比重。另一方面，从绝对数量看，我国各省区人均耕地数量普遍很低，这就是我国人口总数以及人口密度大，而耕地总面积及耕地占国土面积比重小所致。（2）人均粮食的省区差异与人口密度。按与人口普查同步的1982年农业生产统计资料，1982年是个丰收年，这一年全国人平均粮食达到685斤。从各省、区具体情况看，人均粮食达800斤以上的有江苏、浙江、湖南、湖北和吉林等5省。人均粮食最少的除三个直辖市外，为贵州、西藏和甘肃等省区，人均不到500斤。各省、区之间存在的这种差异与其人口密度、自然条件、生产水平以及各地农业生产的部门结构和在全国劳动地域分工中承担的任务等因素有直接关系。人均粮食多的省、区，一类是自然条件优越，生产水平高的，如江苏、浙江、湖南和湖北，这些省虽然人口密度大，人均耕地低于全国平均水平，有的甚至人均不足1亩地，但生产水平和有利的自然条件起了重要作用；另一类是生产水平和自然条件较好，人口稀少（或较少），人均耕地多，如黑龙江，吉林。而贵州、西藏、青海和甘肃等省区，人口密度小，人均耕地多，但自然条件差，生产水平低，成为全国范围人均粮食少的省区。一个地区能提供给居民的食品数量，是制约该地区人口规模和人口密度的基本物质前提。从我国实际情况看，各地人均粮食的差异在很大程度上是受各个地区农业生产水平的影响，只有随着生产水平的发展，使土地的生产潜力不断发掘和提高，才会逐步改善我国人口分布不平衡的状况。（3）人均工农业产值的省区差异与人口密度。我国各省区人均农业产值是以纯农业人口平均计算的，各省区之间差异较大，但普遍偏低，反映我国目前农业生产率水平不高的现状。人均农业产值最高的省区有上海、黑龙江、江苏和吉林都超过400元/人，贵州、甘肃两省最低不足200元/人。从人均工农业产值来看，以上海、天津和北京三个直辖市最高，其它省区依次为辽宁、江苏和黑龙江，这三个省人均超过1000元。人均工农业产值最低的是贵州，还有云南和广西壮族自治区。高低之间相差16倍。造成明显差异的主要因素在于各省区间城镇工业发展水平及城乡人口比重的不同。如：除三个直辖市外，辽宁省和黑龙江省城镇人口比重达到35％，工业产值占比重亦较大。江苏省虽然城镇人口不突出，但中小城市和乡镇企业发达，不仅数量多，劳动生产率也高，使得江苏省工农业产值在全国首屈一指，达到736亿元。贵州、云南和广西三省区工业发展水平低，城镇人口比重小，这是三省区人均工农业产值低的主要原因。以上阐述了省、直辖市、自治区的人口密度特征。实际上很多省区内各县的差异也很大（表4-4）。一般面积愈大、情况和条件愈复杂的省、区，差异愈明显。（4）人口密度分区。按照人口密度大小与人均耕地、人均粮食和人均工农业产值的多少，将我国大陆29个省区分为6个类型。①高人口密度区a.耕地少高产出类型有：北京、天津、上海、江苏、浙江、辽宁、吉林、山东、广东、湖北、湖南。b.耕地少低产出类型有：安徽、河南、江西、贵州、广西、福建、四川。c.耕地多较高产出类型有：山西、河北、陕西。②低人口密度区：a.耕地多高产出类型有：黑龙江。从目前状况和发展潜力上看，内蒙古和新疆也属于此类型。b.耕地多低产出类型有：宁夏、青海、甘肃、西藏。c.耕地少低产出类型有：云南。无论是高人口密度还是低人口密度区，完成由低产出型向高产出型的转化，都要从控制人口和发展生产两个方面入手。在高人口密度区一方面要严格执行计划生育，控制人口数量的增长；另一方面要严格控制城乡建设用地，坚决制止以任何理由乱占耕地。发展生产，加快城镇化进程，提高劳动生产率。在低人口密度区也要严格执行计划生育，控制人口的自由增长，但鼓励人材流入，加速人口的机械增长。努力实现城镇化，因地制宜地发展生产，这样，才能加快向适度人口方向迈进的步伐。

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　　随着Python的普及，越来越多的人了解Python，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的Python培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。　　Python培训机构哪家比较好？判断Python培训机构好与坏主要看以下几个方面　　1.看教学课程内容　　学习Python技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对Python从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。　　2.看师资力量　　因为Python开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。　　3.看口碑　　行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。　　4.看就业情况　　以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。　　5.上门免费试听　　试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

　　相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么，大数据培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。　　随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。　　大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面　　1.看教学课程内容　　学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。　　2.看师资力量　　因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。　　3.看口碑　　行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。　　4.看就业情况　　以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。　　5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要

大数据开发0基础要学得久一些，一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上，以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方面大家更好的了解大数据学习课程。课程框架是科多大数据的零基础大数据工程师课程。一、 第一阶段：静态网页基础(HTML+CSS)1. 难易程度：一颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等4. 描述如下：从技术层面来说，该阶段使用的技术代码很简单、易于学习、方便理解。从后期课程层来说，因为我们重点是大数据，但前期需要锻炼编程技术与思维。经过我们多年开发和授课的项目经理分析，满足这两点，目前市场上最好理解和掌握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术。所以第一阶段我们的重点是页面技术。采用市场上主流的HTMl+CSS。二、 第二阶段：JavaSE+JavaWeb1. 难易程度：两颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：java基础语法、java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等)、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式4. 描述如下：称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台(第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用)的真实项目。三、 第三阶段：前端框架1. 难易程序：两星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)：64课时3. 主要技术包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui4. 描述如下：前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。四、 第四阶段：企业级开发框架1. 难易程序：三颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬虫技术nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离4. 描述如下：如果将整个JAVA课程比作一个糕点店，那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼(因为是纯手工-太麻烦)，而学习框架是可以开一个星巴克(高科技设备-省时省力)。从J2EE开发工程师的任职要求来说，该阶段所用到的技术是必须掌握，而我们所授的课程是高于市场(市场上主流三大框架，我们进行七大框架技术传授)、而且有真实的商业项目驱动。需求文档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装手册等都会进行讲解。五、 第五阶段： 初识大数据1. 难易程度：三颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：大数据前篇(什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等)、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程(SHELL变量、循环控制、应用)、Hadoop入门(Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop)、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce应用(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化，COMBINER 使用方法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK 与 SED命令)4. 描述如下：该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢?在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢?大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。(你问我什么是集群?好，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要很久，现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人，人多了呢? 是不是叫人群啊!)那么大数据可以初略的分为： 大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢，我们课程设计了大数据的标准：HADOOP大数据的运行呢并不是在咋们经常使用的WINDOWS 7或者W10上面，而是现在使用最广泛的系统：LINUX。六、 第六阶段：大数据数据库1. 难易程度：四颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：Hive入门(Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制)、Hive Shell编程(建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图)、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成)、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)4. 描述如下：该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提高读取速度。怎么简化呢?在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道你要问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。总之，要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。纳闷了，不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么?HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询七、 第七阶段：实时数据采集1. 难易程序：四颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门(消息队列、应用场景、集群搭建)、KAFKA详解(分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试)、KAFKA高级使用(java开发、主要配置、优化项目)、数据可视化(图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图)、STORM入门(设计思想、应用场景、处理过程、集群安装)、STROM开发(STROM MVN开发、编写STORM本地程序)、STORM进阶(java开发、主要配置、优化项目)、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化4. 描述如下：前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的，数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的，通常处理的数据为前一天的数据。举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢?是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了：FLUME实时数据采集，采集的来源支持非常广泛，KAFKA数据数据接收与发送，STORM实时数据处理，数据处理秒级别八、 第八阶段：SPARK数据分析1. 难易程序：五颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括：SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用(高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等)、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK 进阶(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型)、SPARK高级编程(Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习)、SPARK高级应用(系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复)、SPARK ML KMEANS算法，SCALA 隐式转化高级特性4. 描述如下：同样先说前面的阶段，主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的，包括机器学习，人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品，怎么替代呢? 先说他们的运行机制，HADOOP基于磁盘存储分析，而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂，再形象一点，就像你要坐火车从北京到上海，MR就是绿皮火车，而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的，当然对SCALA支持最好，所以课程中先学习SCALA开发语言。在科多大数据课程的设计方面，市面上的职位要求技术，基本全覆盖。而且并不是单纯的为了覆盖职位要求，而是本身课程从前到后就是一个完整的大数据项目流程，一环扣一环。比如从历史数据的存储，分析(HADOOP,HIVE,HBASE)，到实时的数据存储(FLUME,KAFKA)，分析(STORM,SPARK)，这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。

首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。

首先可视化这个领域就有很多东西可以做，保证永远有饭吃，可以铺条前端的路走。前端是整个IT行业变化最大，变幻最快，当然总要学新东西，但是工资从来没低过。大数据一般都是企业以及互联网公司的用户交易数据。你摸清这些数据的原委，你对企业的架构运作，以及用户的需求分析都了如指掌，很多CEO都是从数据分析岗位走出去的。很多都走入的管理层。因为你对企业很熟悉啊，你对这数据摸得清楚，你对这世界上最赚钱的企业了解他整个运作的模式，这意味着什么？这意味着你的工资也不会少。大数据分析接触的都是高层，直接参与大公司决策，见识和广度远超技术本身。何况这技术含量无比的高呢。

“我要自学，做web前端开发工程师！”，总是有许许多多的人做出这样的誓言，但最终都无法如愿实现。 这些人往往考虑到去培训机构需要付出较高的金钱、时间成本，并且如今是市面上的培训机构鱼龙混杂，不知道该如何选择，害怕自己的钱打水漂。但殊不知，尽管在家自学的成本低，但需要非常强的自制能力，能够耐得住独自学习的寂寞，坚持按照自己的规划进度进行学习，并且在这期间没有专业导师指导自己遇到的技术难点，容易造成半途而废。自学的途径无非是慕课网，网易云课堂，腾讯课堂等网上搜的各种视频和文档资料，这其中可能有很多你不能理解的知识点，也许你会查阅书籍，或者网上查找视频资料，但是这些你看了后，还是觉得云里雾里的，甚至完全没有头绪，可以说自学的话，弊端就是很慢，不系统。之前见过的很多学员都反映自己十分很喜欢前端，于是就开始买各种书籍，网上找各种资料，刚开始学的时候是激情四射，到中间是非常的吃力，遇到的一些问题不知道如何解决，甚至网上的都没有说清楚，想找个稍微懂点的人问问吧，只能靠一些社交工具，有相当一部分自学前端的人往往都是自学了两三个星期，甚至有的自学了两个多月了，遇到了瓶颈实在学不下去了，或者感觉学习之后没有任何效果，明明代码都认识，可就是写不出东西，最终还是以无果而告终。如果你真的很喜欢前端开发，或是想掌握一门实实在在的技能，以后从事这类工作，建议你还是选择适合自己的培训班。相比较自学的来说，通过培训班学习进入的误区更少，对知识和代码的理解更为系统，遇到任何问题都有专业老师一对一解疑答惑，而且时间更短。

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因为要数据分析，就必须要先把数据统计起来，是很重要的一环。数据分析方面个人推荐书目：　　1、《统计与真理——怎样运用偶然性》　　2、Google Analytic经典分析　　3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版　　4、统计数据标准化方法　　补充几本书：　　1、统计学的世界　　2、民生数据的真相　　3、统计陷阱希望帮到你

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注册机一般用来计算出序列号，或者通过别的方法达到软件注册的目的。制作注册机，需要知道需要破解的软件的注册机制，一般常见的就是生成一串序列号。小型软件一般加密都做的很简单，很容易通过反编译工具找到验证序列号的代码，复制出那段代码略作修改就能制作出注册机了。稍大型的软件，一般加密的很好，很难直接看到想要的东西，有时情况更糟糕的，此时一般常用反汇编工具直接破解原文件，比如跟踪到了注册界面后，就能找到对应的反汇编代码，此时采用何种破解就看你的喜欢了，比如将原来的if(a==b)换成if(a!=b)，就轻松完成破解工作。

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确实挺不错的，之前的一批小伙伴们都网上聚在一起，没事做，没工作，天天都在谈维权的事就是现在贷款还要还，不过没事，毕竟是自己当初跳的坑，人家就是埋点土而已，美其名曰欠债还钱天经地义，没工作也得照旧，抱团取暖吧，就是小伙伴们有点多，有点杂，大数据的，人工智能的。最终一句话，还是别贷款学习，别被忽悠

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想要成为合格的大数据分析师，就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究，熟悉Hadoop体系架构，包括Hive、Hbase、MapReduce等组件， 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架，能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spring、Hibernate、Junit等Java技术 。持此之外扣丁学堂还会教导学员学习使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理。熟悉Java编程语言并能用其编写大数据分析应用程序。

大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

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回答这个问题我不会给你讲一些不切实际的定义或者前端历史，或者一些你看不懂听不懂的玄学，我之前做讲师的第一准则是：好好说话，说学生能听懂能有点儿收获的话。下面我来说下怎么零基础学习web前端。1、先说一下学习完web前端之后能干什么学完web前端之后你可以开发网页，做h5动画，做手机端app，可以做自己的博客网站，可以做微信公众号开发，可以开发小程序，可以结合nwjs做电脑客户端软件。2、怎么开始学习两条路：自学或者找培训班，找培训班的话。这块我们一点就过，我主要讲下怎么去自学。对于自学最直接的方式就是看视频学习，可以是在线视频，比如 慕课网，麦子学院，极客学院，北风网都有从入门到精通的前端课程，这些视频都差不多，随便选一套就行，入门课程都一样，不用纠结于选哪一个。视频找好了之后，如果你不想中途放弃，或者，浪费太多时间又没效果的话。就找找一个引路人，引路人当然是能力越强越好，找引路人的目的在于为你制定学习计划，把控学习质量，及时纠正错误的学习方向，教你正确的学习方式。给你做心理辅导。为你及时打气持续性补充你的信心。我之前接触和辅导过很多自学的学生，有成功的也有放弃的，放弃的那些同学基本都是输在错误的学习思路和心理迷茫期。听他们抱怨说：没有人去指导他们，每天学完就学完了，第二天接着学，但是东西太乱都串不起来，也都不知道是干嘛用的，尤其是js部分，这种问题完全可以把一个人摧毁！所以 我一直对我的学生强调：有问题一定要去问，去解决，千万不要不懂装懂，弄明白了再往下走，人的心理是很脆弱的，一旦倒了可能就再也站不起来了。敬告各位新入行的同学，除非你之前有过编程经验，不然就找个引路人指导你。

南昌大学前湖新校区，即现在的校本部，北区5个门，南区（医学院）好像两个门，南北区其实就是连在一起的，医学院的同学还要到北区上课的。为什么对这个问题感兴趣呢？哈哈如果回答满意，望采纳为最佳！祝愿你一切顺利，前程似锦！

我们是上边的雪，我们的生命无法热情，只能一直冰凉，在月光下站立欣赏。我们是下边的雪，无数的重压让我们光芒黯淡呼吸急促，我们奔忙时，就忘记童年歌谣。我们是中间的雪，我们孤独，无知，伸手要触摸到人间，却一次次绝望。看不见天，看不见地。我们老师教的，差不多，很多忘记了，粉色假期的也差不多。嘿嘿·~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

其意思是指事后回想当时的痛苦，而更加伤心，就表示一种教训。如：犯错误后，你要痛定思痛，认真总结教训才对。

好。综安驾校以“实实在在的技术、实实在在的服务”为理念，倡导“品牌源于服务，口碑源于诚信”，鼓励教练员和咨询员与学员进行朋友式的交流，听取学员意见，满足学员要求，驾校学员资金实行全程监管，以学员的利益为上。驾校报名所需材料如下，1、身份证原件和复印件，复印件一般是要求双面复印在一张纸上，自己要准备好，有的驾校会提供这个服务，有的没有。2、户口本的复印件，如果是外地户口，还得准备居住证（暂住证）。3、照片，一般是1寸照片，近期半身免冠正面白底彩色证件照8张，按照规定的要求照不然不能合格。也有些驾校报名处提供现场拍照使用，这样当然是方便很多。4、报名前还需要体检表。这个可以自己把表带着然后体检。

果树对环境有这些要求的一、温度：苹果喜冷凉的气候，生长最适宜的温度条件是年平均气温7-14℃，冬季最冷月（1月份）平均气温在-10 ℃至7℃之间。整个生长期（4-10月）平均气温在13-18℃，夏季（6-8月平均气温在）18-24℃。果实成熟期昼夜温差在10℃以上，果实着色好。根系活动需3-4℃以上、生长适温7-12℃；芽萌动8-10℃，开花15-18℃，果实发育和花芽分化17-25℃；需 冷量<7.2℃低温1200小时。 二、光照：苹果是喜光树种，生产优质苹果一般要求年日照日照时数2200-2800小时，特别是8-9月份不能少于300小时以上。年日照<1500小时或果实生长后期月平均日照时数<150小时会明显影响果实品质。若光照强度低于自然光30%花芽不能形成。 三、水分：在较干燥的气候下生产出优质苹果，一般年降水量在500-800毫米对苹果生长适宜。若生长期降雨量在500毫升左右，且分布均匀，可基本满足树体对水分的需求。 四、土壤：要求土质肥沃、土层深厚，土层深度在1米以上，土壤PH以5.7-8.2为宜，富含有机质的沙壤土和壤最好，有机质含量应在1%以上。

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很长一段时间里，能自觉地严于律己，谨慎地对待自己的所思所行，防止有违道德的欲念和行为发生，对过去所受痛苦之中不断反省自己，从而获得对未来的警惕之意

金子美玲写的是草原读后感，写的是什么情节，写的是对美丽大草原的向往与写。

宋·文天祥《指南录后序》 死生，昼夜事也，死而死矣，而境界危恶，层见错出，非人世所堪。痛定思痛，痛何如哉！ 译文： 唉！死和生，不过是昼夜之间的事罢了，死就死了，可是像我这样境界险恶，坏事层叠交错涌现，实在不是人世间所能忍受的。痛苦过去以后，再去追思当时的痛苦，那是何等的悲痛啊！ 常含有警惕未来之意。

截止于2019年5月32日国家电网不是上市公司。国家电网有限公司是根据《公司法》规定设立的中央直接管理的国有独资公司，是关系国民经济命脉和国家能源安全的特大型国有重点骨干企业。公司以投资建设运营电网为核心业务，承担着保障安全、经济、清洁、可持续电力供应的基本使命。国家电网的上市子公司分别为国电电力、龙源技术，长江电力，ST平能，英力特。扩展资料：在第三届职工代表大会第四次会议和2019年工作会议上，国家电网公司提出了“三类两网，世界一流”的战略目标和“一引领三变革”的战略路径，为公司在新的创新时代的发展奠定了新的蓝图，为公司的发展做出了新的贡献，做好了顶层设计。建设“三型”（枢纽型、平台型、共享型）企业是建设世界级能源互联网企业的重要抓手。“两网”（强智能电网、无处不在的电力物联网）的建设和运营是建设世界级能源互联网企业的重要物质基础。“一个领导，三个转变”，即：加强党的建设领导，充分发挥党的独特优势；实施质量改革，实现高质量发展；实施效率改革，完善现代企业制度；实施动态改革，培育持久动力。参考资料来源：国家电网官网-简介百度百科-国家电网有限公司

充电桩概念龙头股有哪些?充电桩概念股龙头一览 充电桩其功能类似于加油站里面的加油机，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。电桩行业发展有望复制新能源汽车的发展路径，逐渐进入产业化发展阶段。A股有非常多的充电桩概念股，下面为大家列举出充电桩的相关概念股票有哪些。 充电桩概念股龙头一览 1、平高电气600312，公司子公司平高、通用电气等公司有充电桩业务。 2、亿利洁能600277，2018年4月2日在互动平台表示，目前，公司旗下北京亿利智慧能源科技有限公司已在北京水立方和亿利生态广场、上海海上新东坊、天津滨海新区等地布局和开展智能充电桩业务。 3、金杯电工002533，截至2017年报告期末，子公司能翔优卡车辆总运营1475台(其中2016年采购900台，2017年新增采购575台)，完成51个充电站点共计318根交流充电桩的建设，分时租赁试运营站点累计26个，分时车辆56台，建设自营网点2家，开发加盟渠道网点15家。 4、宏润建设002062，2015年7月公告，宏润建设拟投资建设100兆瓦光伏并网电站项目，稳步拓展新能源，预计总投资为10亿元;同时，公司还积极拓展新能源EPC工程建设，拟投资布局全国新能源充电桩(站)项目，延伸新能源产业链，预计总投资为10亿元。 5、英飞特300582，现有60W和45KW的充电桩产品/充电桩。 6、京泉华002885，公司主要从事磁性元器件、电源及特种变压器研发、生产及销售业务，包括配套为充电桩客户生产相关磁性器件产品。 7、英可瑞300713，主营智能高频开关电源核心部件供应商，用于电动汽车充电电源模块及系统、电力操作电源模块及系统以及其他电源产品;主要客户包括国网下属设备供应商、上市公司、具有·定规模的新能源企业;充电桩类产品占主营82%。 8、韶能股份000601，“2017年年报称，报告期内，公司从事加油(加气)充电站业务的企业抓住潮惠高速公路全线贯通、车流量大幅提升的有利时机，加强运营管理，有效提升了经营业绩;同时拓展了油品等贸易业务。公司建设的充电桩在报告期内也开始投入了运营。 9、国轩高科002074，国内规模较大的电力新能源装备生产制造企业之一;配股募资年产21万台新能源汽车充电设施及关键零部件项目，大功率充电桩是主力产品。 10、中电兴发002298，”拥有丰富的市政客户资源，有充电桩、充电站系统化解决方案;交直流充电桩生产销售情况良好，无线充电桩目前已完成研发和试验。 11、数源科技000909，“2017年，公司研发生产的直流充电桩、交流充电桩已实现了批量销售，获得2017年浙江电动汽车充电服务创新高峰论坛”昀佳创意奖“。在研发上，主要产品正往智能化、群充群控方向发展。 公司利用在电子领域的多年根基向智能汽车方向发展，负责生产设计的中控台前装系统已经进入比亚迪、新大洋等整车厂前装系统中，成功打造了智能汽车车联网平台，已建立初步的无人驾驶实验室，充电桩模块也已经大批量供货。” 12、科华恒盛002335，入选国家电网电动汽车充电设备合格供应商，拥有交流充电桩、直流充电桩、一体式充电桩、壁挂式充电桩、智能组网与监控系统等一系列产品和解决方案;入选万科集团供应商。