- clc1
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首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别,大数据分析相较于传统的数据分析,需要掌握更多的技能,对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高,学习难度适中,很多人都能够学会大数据分析。
- Mugen-Hive
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总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具
1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识。
3、学习数据分析工具,如sas、spss,甚至excel也可以(数据分析模块的功能很强大)
切记,第一步是必不可少的,是数据分析的基础。
- 出投笔记
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随着大数据热潮的兴起,越来越多的人群想要进入大数据行业,尤其是对于没有技术功底的人群来说,一般会考虑报一些大数据培训班来进行系统的学习,一段时间之后就忍不住吐槽,学大数据学得想哭。事实上,任何一门新技能的习得,肯定是需要付出努力的,尤其是在基础薄弱的情况下,学习难度可想而知。
然而近来也会有这样一种声音在网上:大数据太难学了,学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单,大数据分析太难了学的想哭但是如果努力了还学不好大数据,就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看,大数据真有这么难学吗?
为什么觉得大数据难学?
不可否认确实有一些人学大数据纯粹是兴趣使然,但是大多数人都是冲着大数据行业高薪资好前景去的。因此学习的出发点可能就过于功利和急于求成,当然不是说不能因为这个去学习,而是绝大多数人只是一时的头脑发热,并没有考虑清楚怎样去学习,也并没有付出多少努力。最后浪费了不少时间,甚至还有的人报了培训班浪费了不少钱,后悔莫及地大呼:学大数据学得想哭!大数据真难学!大数据真有这么难学吗?还是你根本就没有下定决心努力去学习呢?希望大家在觉得学习很难的时候,问一问自己到底为此付出了多少努力,如果使用时是因为没有花费多少心血而没学好,那就没什么好抱怨的了。
- 床单格子
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我是来自农村的一名很普通的女孩,17年大学毕业,现在在杭州一家大数据公司做分析师。想跟大家分享一下,我是如何从刚毕业的一张白纸,成长为一名大数据分析师的,希望我的学习成长心路历程,能够给到现在想往大数据分析行业发展的小伙伴一些参考。
我刚毕业的时候和现在许多学弟学妹一样,都非常迷茫,因为我对自己未来并没有一个非常清晰的职业规划,我不知道自己能够做什么?心里还有一些自卑,因为即便我很爱我的大学,但不得不承认,它只是一个很普通的大学,并非985、211。在如今大学生多如牛毛,激烈的就业环境中,我的学历和专业并没有太大竞争力,也有些后悔为什么大学期间没有再认真努力一些,但为时已晚。毕业,意味着新的人生起点,必须要勇敢面对,未来只能靠自己的能力在社会上生存和发展。
于是,就这样,带着对母校和同学们的不舍、对社会的彷徨、对自己内心的恐惧、以及家人给予我的期望迈入社会,开始了我的求职之路。找了半个月的工作,面试20来家,有3家成功的,但是开的工资最高3500一个月,并且2家是销售岗位,1家也不是我本专业的岗位(我的专业是信息与计算科学),我算了一下,就算我接受这些陌生并且不喜欢的岗位,在杭州这样的城市,合租房包水电物业费也得1500左右,公交一个月最少200,生活费最少900,电话费100,3500一个月的工资还要扣除五险一金,每个月还要倒贴。我简直快奔溃了,感觉自己很没用,连独立在城市生存下去的能力都没有,心里非常的沮丧。
也许命运就是这样,当你面临几乎绝望的时候,往往能审视自己,明白自己真的想要什么,静下心来的时候,我问自己,为什么企业不要我这样的学生?答案其实大家都知道,一是没有工作经验,二是啥都不懂不能为企业创造价值;三是面试的时候紧张、不自信、没有很好的表现自己。按这个逻辑分析下去,再找半个月我也不指望能出现奇迹,可能连我最后一点的自信都会被打击光。我隐约的感觉到需要重新定位自己,需要与其他同学拉开区分度,目前我学的这个专业和知识好像与企业要求的能力相差太大,如此分析后,摆在我面前的路有三条,一是接受3500的工作,熬个一年半载希望能加点工资,让自己在杭州生活下去,以后再谋发展;二是回老家的小城市随便找个工作以后结婚过日子;三是选择一个现在人才缺口大的行业,并且未来有前景的职业从头开始学习,这样至少我还比别人快一步。
去年社会上最热门的字眼就是人工智能、大数据,当时我在网上查了很多信息,看了很多新闻,也在招聘网站上查询大数据岗位的薪资和招聘人数及技术要求等情况,我发现大数据行业分二个方向,一是大数据工程开发类,二是大数据分析类,开发类的编程要求比较高,而分析类的编程技术要求相对低些,在网上找了一些分析课程听了一下,感觉还挺有意思的,也能听懂,相比与开发类,自己更喜欢也更适合分析类,所以就下定决心往数据分析这个方向进行学习。后面我花了10来天的时间去了解数据分析的前景和学习路径,但是网上的信息太杂乱,只能了解一个大概,在网上买了一些课,也买了好几本书,一个星期下来还是毫无头绪,本以为把HADOOP学会就能入门了,结果发现HADOOP搭建会了后面的SPARK太吃力;这时候我感觉还是需要去正式培训一下,自学找不到方向,也比较浪费时间;上天还是比较眷顾我的,我记得是去年的7月初,我在网上查大数据分析培训的时候,发现阿里云和他的内容提供商杭州决明数据科技联合推出一个《阿里云大数据分析师企业实战训练营》,需要选拨才能进入,抱着对阿里云品牌的信任,我进行了考试筛选,当时考的内容是两部分,一是数据库、二是C语言和JAVA;说真的JAVA一窍不通,没想到第二天接到通知说通过了,接下来需要电话面试,我当时就怀疑是不是骗人的,在电话面试的时候我就问了负责的老师,老师说是从250多个报名参加的学生中选10个人参加,主要是为新研发出来的课程体系做实验,我作为计算机相关专业、不懂JAVA只懂数据库的学生样本被选中了,另外面试沟通表达能力必须通过。突然有种被实验的感觉,这不是拿我做小白鼠嘛,我问还有其他样本是怎么样的,负责老师说,有一个是大三未毕业数学统计专业的、有一个机械工程三本学生、有一个软件开发专业的一本学生、有一个工作三年软件开发的学生、有一个工商管理专业的学生……我的个神了,当时就蒙圈了,这玩意万一实验失败我钱不就白花了,还浪费1个多月时间,我给父母说后没一个人支持我的,直到7月9号正式开营的前一天我才想明白一件事,在中国连阿里云这样的企业目前都没有一套完整的科学的课程体系,那其他家肯定也没有,如果是骗人的负责老师也没必要把做实验这事情给我说的这么清楚,最后一天选择了这个训练营,其实心里非常忐忑不安。
集训营10个同学一起学习35天,近2个月时间,经过系统的训练,我们10个同学被杭州7家企业录用,全部是数据分析岗位,有去电信的、有去外贸企业的、有去金融企业的、有去阿里系相关企业的,我和那个大三的学弟一起去了阿里系的企业,我试用期,他实习期,大
佛手:
家都非常的开心,说真的非常感谢阿里云和阿里云的合作伙伴决明数据科技的老师们,当时给我们上课的全部都是决明的老师,老师们都非常的专业负责,公司本来就是做企业商业数据咨询的,所以有很多商业案例跟我们分享,用的实验平台是九道门商业数据分析实验平台。
从小白鼠到入行,到现在也有小三年工作经验的我,给大家一个学数据分析师的学习路径,仅供大家参考;
1、 建议大家先学习MYSQL关系数据库,在分析师岗位上数据库是经常要用到的,也是必须要会的;
2、 建议大家接下来学习数据建模、数据仓库,ETL数据清洗,特别在工作中数据质量管理是比较重的,ETL是经常用的(当然数据清洗工具也有其他的,ETL是大家通用的);
3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少,了解就可以了,因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用,连搭建都不需要,直接用就可以了,非常方便。
4、 分析工具还是需要好好学一下的,建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个,EXCEL也需要学习学习,一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的。当然分析工具比较多比如R、SPSS,SAS等都是工具,就看你自己用什么了,会用一个熟练的工具就可以了。另外Python功能非常强大,也不需要研究太深,其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的,毕竟只是个工具,就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情,而我们日常经常用的也就是那点东西。
5、 接下来需要学习机器学习,原来叫数据挖掘,现在叫机器学习,也有的叫人工智能,这个需要大家花点时间去学习了,我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等,还有预测、无监督、最优化也经常用到,这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。
6、 算法方面其实我没有学过,在项目组里面有专门的算法工程师,另外有些通用算法是可以套用的,所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做,这方面本人没有经验不做建议。
7、 我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路,在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样,在每次项目组会议的时候我感觉学到的东西最多,那就是解决问题的思路和能力;而且分析师还需要对业务深入了解,因为不同的行业数据结构和业务逻辑都是不一样的,需要花时间去理解和学习;同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。
8、 另外一个就是数据可视化,这个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏,工具很多,BAT公司都有自己的工具,当时老师教我们的时候教的是 Tableau,个人感觉非常好用,这个随便自己喜好了,做大屏可能需要一点美术功底,当然现在模板比较多,也可以套用。
9、 其实在学习的过程中要想学得快,最好是从项目案例入手,当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平台上的23个场景案例,数据集全部做好放在服务器里,和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点,下午和晚上我们就是做实操实验,工具老师基本上都不讲,在做案例项目的时候用到什么临时去查,二次下来工具就上手了。最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一个大项目,模拟一个企业的数据分析项目,那5天是我最刻苦铭心的,虽然压力很大,分组进行,但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了,一下子思路就通了,最后每个人还要上台去讲,也培养了自己的沟通能力和演讲能力,整个项目流程下来,受益匪浅。赵老师原来为世界500强企业做过数据咨询项目的,又是加拿大舒立克商学院的MBA教授,项目经验丰富,确实是国内少有的专家大咖,是决明科技的创始人,也是我现在上班这家公司的项目顾问,多亏了赵老师的悉心指导,让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路,真的蛮感谢赵老师的,也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。
10、 最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲,最近我们项目要陆续交付,每次交付都需要向客户进行讲解,每个人做的部分由自己讲,所以PPT制作和演讲都需要训练,亚历山大。
说了这么多,只能代表我这一年来的经历和感受,也不知道对学弟学妹有没有帮助,反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话,建议大家一定要从项目入手去学习,工具要学但是不要研究太深,会浪费时间,工作后用起来上手非常快,如果自学没有头绪,培训还是很有必要的,但一定要找专业方面的人进行培训,我觉得我还是非常幸运的,遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们,如果学弟学妹们有这样的想法,可以去了解一下,当时我们是第一批培训的,不知道他们现在还在不在做,他们集训就是从项目入手,跟我现在工作内容十分相似,虽然集训过程很辛苦学的也很累,但收获与影响是巨大的。
我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER,一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司,一个是我现在上班的XX云公司;当时选择的时候其实很痛苦,两个公司都非常不错,因为我是在阿里云实验班出来的,我还是选择了阿里系的企业。如愿以偿进入了大数据分析职业,天天做项目,非常开心,我相信我自己能在杭州好好的工作,好好的生活下去,毕业季,也祝小伙伴们能和我一样幸运,找到自己喜欢的工作。
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汪敏汪敏,男,1984年11月02日生于安徽省合肥市,Java软件培训师,被称为IT汪老大。擅长J2EE企业级应用工作流重组开发以及政务惠民系统的研发。早先年参与过山西行政审批中心建言互动平台的开发和漯河IBM政务数据支撑平台开发,电子商务o2o生鲜配送《爱上新鲜》架构师。《极核云在线教育平台》总设计师。中文名:汪敏国籍:中国民族:汉族出生地:安徽合肥出生日期:1984年11月02日职业:Java软件培训师主要成就:《极核云在线教育平台》总设计师代表作品:《极核云在线教育平台》个人简介汪敏,1984年11月02日生于安徽省合肥市,Java软件培训师,被称为IT汪老大。擅长J2EE企业级应用工作流重组开发以及政务惠民系统的研发。早先年参与过山西行政审批中心建言互动平台的开发和漯河IBM政务数据支撑平台开发,电子商务o2o生鲜配送《爱上新鲜》架构师。《极核云在线教育平台》总设计师。个人荣誉1.2007年zk大中华地区最有价值的技术书籍编辑者,著作多本书籍。翻译《LeadingEnterpriseJavaWebFrameeWork-ZK》2.2008年印度APTECH程序员培训师认证3.2009年成立达_软件工作室。开发《达_服装管理3000代理商版》,应用于安徽白马服装城,四季青服饰广场,中绿鞋服饰...等上百家服装代理商。最早实现鞋服饰仓储销售业务决策和电商化平台4.2010年国内最大的视频教育平台北风网签约讲师。最早在线录制《GoogleAndroid应用程序开发》5.2013年开发联联物流开发《联联物联网平台》实现手机+PAD+PC供应链的合并。成为小物流公司的供应链标准6.2014年《GoogleAppInventor》高级培训师7.2014年3月份被《安徽和信科技》,《东软合肥有限公司》,《新展科技》聘为专家委员会组,参加《腾讯微信事业部总部高峰论坛》,并以专家为委员组成员出席发言《政府系统的微信公众平台和政府公信力建设》8.2014年组织和实施《浙江公安厅交通局政务信息系统》,规范了政府信息化中心数据建设,以及数据挖掘。并制定系统与移动平台数据接口。指导和研发《民生66》浙江公安厅交通局微信平台9.2015年4月份《GoogleAndroid》认证讲师10.2015年5月份合肥极核明月信息科技有限公司CTO。研发和设计《爱上新鲜》电商020平台11.2016年出任安徽微屏信息科技有限公司CEO。致力于在线教育全场景的解决方案。2023-07-16 12:51:281
Java培训机构都是骗人的吗?
据我了解,只有一大半是骗人的,好的java学习班一班难求虽然有不少是好的,但你选到好的就是好,选到差的就是100%受害者了……所以,你一定要选个好的班,不要变成受害者,被坏的班嘎了韭菜!网上好的坏的都说自己好,但真正教学水平好的装是装不出来的,你可以针对的看看,再去实地看看。我在B站上搜java,其中第一个java学习视频杜老师的java视频,就是一个广受认可的班的,你可以找找,再去实地看一下2023-07-16 12:51:3912
大数据分析的技术包括哪些
大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。智能职涯(bigdata-job)总结了大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。2023-07-16 12:52:093
在做完人口统计学变量的差异性分析后还需要在分层回归分析中将其作为控制变量带入吗?
我也想问。。我做了差异性分析,导师让我再回归里加入控制变量,但我感觉是一个意思啊2023-07-16 12:53:146
l4d2控制台怎么加载自定义地图 例如我的地图名是lifeinchina 怎么加载 求详细指令
http://www.ibeifeng.com/category.php?id=3我来帮你吧,我是看视频教程解决了,建议你去看一下北风网他们的.net课程,他们老师讲的课有解决这方面问题的。我给你找了问题参考资料链接(请打开链接,到里面复制一个课程地址发上去就可以)2023-07-16 12:53:291
大数据课程都学什么啊?
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。大数据分析的几个方面:1、可视化分析:可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法:大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。3、预测性分析:从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,从而预测未来的数据。4、语义引擎:需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5、数据质量和数据管理:能够保证分析结果的真实性2023-07-16 12:53:403
北京大数据培训费用一般学习多长时间?
一般都在五至六个月之间,现在我们来说下大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面1.看教学课程内容2.看师资力量3.看口碑4.看就业情况5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等,同时也能通过和班上在读同学进行交流,更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。2023-07-16 12:55:015
参加完大数据培训能找到工作吗
学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习,逐个击破!大数据培训Hadoop开发工程师你就需要具备以下技术:a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则;c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率;数据工程师职责:a. 分析各类用户不断变化的行为;b. 预测各类营销对用户的影响,定位精准市场投放;c. 帮助实现自动化监控平台。Hadoop运维工程师你需要具备以下技术知识:a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;c. 应用安全,数据的日常备份和应急恢复;数据挖掘分析师你需要具备以下技术:a.对优先考虑的账户进行统计分析,从而更大限度的成功化。b.与主管或客户端沟通行动计划,并找出需要改进的地方。c.执行战略数据分析和研究,以支持业务需求。d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。f.指定业务流程,目标和战略的理解,以提供分析和解释。g.针对内部讨论的理解,在适当情况下获得业务需求和必要的分析。2023-07-16 12:56:384
自学前端开发需要多长时间
没有基础,脱产学习需要时间为四个半月以上。 Web前端开发是从网页制作演变而来的,名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中,网页制作是Web1.0时代的产物,那时网站的主要内容都是静态的,用户使用网站的行为也以浏览为主。 无论是开发难度上,还是开发方式上,现在的网页制作都更接近传统的网站后台开发,所以现在不再叫网页制作,而是叫Web前端开发。Web前端开发在产品开发环节中的作用变得越来越重要,而且需要专业的前端工程师才能做好,这方面的专业人才近几年来备受青睐。Web前端开发是一项很特殊的工作,涵盖的知识面非常广,既有具体的技术,又有抽象的理念。 简单地说,它的主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。2023-07-16 12:58:235
ps中怎么抠掉不要的一部分图
1、首先打开ps软件,点击打开按键,从文件夹中找到需要修改的图片,点击打开;2、在左边的工具栏中会发现有个虚线几何图形的选项,选择矩形选框工具,根据你的需要也可以选择其他图形;3、单击鼠标左键选择你需要抠走的图案或者文字,logo,会有虚线选择区域出现;4、点击鼠标的右键,会发现有许多选项,找到填充选项,然后单击鼠标左键;5、点开后在内容框内选择内容识别选项,混合框内选择溶解模式,不透明度选择100%,然后单击鼠标左键选择确定;6、之后要修改的地方就修改成功了,这张图也变得更加完美,而且抠图时间快,操作简单。ps抠掉不要的部分步骤如下:1、首先打开ps软件,点击打开按键,从文件夹中找到需要修改的图片,点击打开;2、在左边的工具栏中会发现有个虚线几何图形的选项,选择矩形选框工具,根据你的需要也可以选择其他图形;3、单击鼠标左键选择你需要抠走的图案或者文字,logo,会有虚线选择区域出现;4、点击鼠标的右键,会发现有许多选项,找到“填充”选项,然后单击鼠标左键;5、点开后在"内容"框内选择“内容识别”选项,“混合”框内选择溶解模式,不透明度选择100%,然后单击鼠标左键选择确定;6、之后要修改的地方就修改成功了,这张图也变得更加完美,而且抠图时间快,操作简单。2023-07-16 12:58:4310
中国各区域人口数量统计表
据1982年7月全国第三次人口普查结果,我国总人口为103189万人(包括台湾省1827万人、金门马祖岛5.8万人、香港、澳门地区同胞538万人)。这就是说在约占全世界陆地面积6.4%的国土上,分布着占世界20.6%的人口,我国的人口问题为世界所瞩目。我国的人口密度为每平方公里114.4人(1987年),但实际在960万平方公里国土上人口密度有很大差异。人口数量的地区分布是国家人口特征的基本方面,研究我国人口的分布特点和各区域人口分布状况、揭示人口分布的规律性,对于制订区域人口政策、进行国土开发与环境治理,具有重大的现实意义。人口的分布受自然条件、经济发展以及社会、历史等因素的综合影响与制约。地区经济发展水平不一、致使我国各地的人口分布差异显著。概括我国人口分布的规律性,具有以下几点突出特征。1、从东南沿海向西北内陆人口逐渐稀少。我国人口的分布极不均衡,绝大多数人口集中在东南部地区,西半部人口稀疏分散。如果自黑龙江省边境的黑河市至云南省边境的瑞丽县城划一条直线,此线以东的面积约占全国的43%,人口却为全国的94.3%,而该线西部面积约占全国的57%,人口只有全国的5.7%(表4-1)。形成这个特点的原因是:东南部地区和沿海地带地形以平原(包括我国三大平原)和丘陵为主、除局部较高的山峰外,海拔高度多在500米以内,平原一般小于200米,地势低平,土地丰腴。濒临太平洋、有绵延18000公里的海岸线,受海洋影响较深,季风气候显著,气候温和,降水丰沛。这些优越的条件促进了经济的发展和人口聚集。自公元4世纪东晋以来,除原有的中原地区外,我国东南地区也逐步得到开发,人口增长较快。特别是近代,由于帝国主义势力的侵入,随着殖民经济和生产力布局的畸形发展,造成东南部一些地区人口的高度密集。在新中国建立后,为了使我国人口分布和生产力布局趋向合理,为了促进全国和内地经济的发展,加强国防,支援边疆少数民族地区的开发,国家通过调整内地和沿海区域的投资比例,组织由沿海向内地的人口迁移,制定不同地区相适合的人口政策等措施,沿海和内地及边远地区人口分布的极不平衡状况在逐步变化。2、平原地区人口稠密,随地势增高人口渐少。我国人口分布除在水平方向上极不均衡外,在垂直方向上也呈现出平原区人口密集,由平原向周围的丘陵、高原和山地,随地势增高存在人口递减的规律。若对照一幅地形图来阅读《中国人口分布图》和《中国人口密度图》的话,会十分清晰而鲜明地看到图上展示的这一特点。从全国范围看,我国地势西高东低,大致呈三个阶梯。位于我国西部的青藏高原平均海拔4000米以上,是我国地势的第一阶梯,高原上山脉并列,冰峰叠起,具有“世界屋脊”之称。在青藏高原的北面和东面,巨大的山脉与浩翰的高原、盆地相间分布,构成了我国地势的第二级阶梯。较大的高原有内蒙古高原、云贵高原和黄土高原;盆地有塔里木盆地,准噶尔盆地和四川盆地。自大兴安岭、太行山、巫山至云贵高原东缘一线以东的地区是第三级阶梯,地形以平原和丘陵为主,海拔高度大多在500米以下。我国人口分布随地势升高而减少也具有由东向西递减的趋势。然而,我国地形的种类多样,有平原、丘陵、山地、高原和盆地,各类地形交错分布,十分复杂,致使我国各区域人口分布在上述宏观特征和规律的基础上,存在着明显的局部差异。我国位于海拔500米以下的平原和丘陵区合计占领土总面积的22%,却集中了全国近4/5的人口,平原和丘陵是我国人口的主要分布区(表4-2)。我国绝大多数人口分布在500米以下的低平地区,这同世界人口分布的基本趋势是一致的。但是在1000米—2000米高程带人口所占的比重则偏高,这主要因为位于这一高程带的黄土高原的塬和墚、峁之间的川地、云贵高原上的诸多大小盆地(坝子)和内蒙古高原的河套平原与银川平原等,是农业发达区域,人口较稠密。而500—1000米高程带的人口又显然偏低了一些,原因在于它有大约1/3的面积分布在我国西部地区,如新疆和内蒙古的干旱半荒漠与荒漠地带,为人口极度稀疏或无人区。2000米以上主要是高原和高山地带,我国边远地区的少数民族大多分布在这个高程带。如居住在青藏高原的藏族同胞,经过了长期生活和劳动,适应了高原和山地的环境,成为世界驰名的高原民族。目前,西藏最高的居民点达到了海拔4880米的高度,这在世界上也是罕见的。这个高程带的人口密度更小。地形和海拔高度之所以对人口分布产生显著影响,是因为海拔增高气温和气压也随之降低,它直接制约着人的生理机能和生命活动。随高度增加而产生的寒冷、大风、热量少、生长期短、以及平地少、坡地多、土层瘠薄、交通不便等,不仅使农业生产深受影响,对其它经济活动也不利。因此,山地和高原的人口都不如平原地区稠密,而海拔高度和地形起伏愈大,坡度愈陡,这种不利因素也愈显著。3、人口绝大多数分布在乡村。由于历史的原因,至今我国的工业生产水平不高,城镇化水平较低,城镇人口比重小,农业在全国人民的经济活动中仍然占据优势,这是我国现阶段的经济特征,也是目前生产力发展水平的标志。这种情况对我国人口分布的基本面貌起了决定性的影响。1982年全国第三次人口普查结果表明,居住在农村的人口占全国总人口的77.9%,人口总数为80386万人,其中96%的人口从事农业。据有关资料统计,我国乡村聚落(或称自然村)约有450多万个,平均每个聚落有180人,按我国的国土面积计算,平均每2.13平方公里上有一个乡村,平均间隔0.68公里。但实际上我国各地农村聚落的大小及疏密,在地区分布上的差异是很大的,其分布的规律是同自然地理条件,生产结构与方式、历史传统等因素相关的。在我国北方平原地区,如东北平原和华北平原上,农村聚落规模大,有许多千人以上的大村,如:河北省的容城县平均每个村落人口达1200多人,大约每百平方公里有30-80个村落,而在南方长江中下游平原的大部分地区,村落小,平均人口规模多在120—200人左右,村落数量多、密度大,每百平方公里有100个村落以上,如太湖流域达400-700个,江苏省武进县达470个,上海嘉定县则多达700个以上。在低山与丘陵地区,农村聚落的规模普遍较附近平原区域小,如川东与川中低山丘陵、江南丘陵、浙闽丘陵等地,大量聚落仅为20户以下的小村。村落分散乃是由于农用地狭小与零散所致。在我国西部广大干旱区域,农村聚落不仅规模较小,密度也稀,大面积牧业区内多为只是几户人家的聚落。只是在河西走廊、新疆绿洲等灌溉农业区及拉萨河谷,出现有数十户以至上百户规模的村落。总之,在我国东部地区地势低平,经济发达,农村人口密集;而在西部地区广布山地、少田缺水,农村人口稀疏。但乡村人口呈面状散布则是全国普遍的共同特点。二、人口密集区我国人口地理分布的不均衡,还具有局部差异极为悬殊的特点。有些地区人口高度密集,也有大面积区域人口却极度稀少。从全国范围来看,最引人注目的人口稠密区有:1、长江下游和杭州湾沿岸包括江西省安庆市以下的沿江平原、巢湖平原、长江三角洲、太湖平原和杭州湾两岸。区内人口约7000多万,总面积约9万平方公里,城市集结成群,拥有上海、南京、杭州、苏州等20个城市和85个县。人口密度高达每平方公里778人,是我国人口高密度的地区。区内沿沪宁、沪杭、杭甬铁路和长江口两岸人口最为集中。这一肥美平原具有发展生产的良好条件,开发历史悠久,目前工农业生产很发达,在我国经济发展中占有举足轻重的地位。2、黄淮海平原和山东半岛包括黄河、淮河、海河下游平原及山东半岛,区内散布着北京、天津、石家庄、济南、郑州等40多个城市及380个县,面积约50万平方公里,总人口超过2.5亿,人口密度为每平方公里500人。区内人口密集,尤其河北省沿京山、京广铁路线两侧;豫东沿洛阳—郑州—许昌—周口等市一线;鲁西黄河和大运河沿岸及山东半岛沿海人口最为集中。这里气候温和,地势低缓,开发历史悠久,素称中华民族诞生的摇篮,历史上较长时期是我国经济与文化荟萃之地。3、四川盆地面积约15万平方公里,人口7000多万,人口密度为每平方公里538人,包括成都,重庆、宜滨、泸州等11个城市和95个县。区内成都平原等地,自然条件优越农业开发历史悠久,并有驰名中外的都江堰水利工程发挥的效益,很早就享有“天府之国”的美誉。成都平原和重庆周围的人口更为集中。四川盆地气侯温暖湿润,2000多年来一直是我国农业发达的地区之一。4、长江中游平原包括河南省南阳盆地、湖北省江汉平原、湖南省洞庭湖平原和湘江两岸、江西省鄱阳湖平原,面积约24万平方公里。人口8000多万,人口密度为每平方公里333人。区内拥有武汉、长沙、株洲、南昌等20个城市和120个县。本区是我国历史悠久的农业区之一,建国后工业又取得了很大发展,成为我国新型的经济发达人口稠密的地区。此外,还有一些规模略小的人口密集区,如东南沿海地带的珠江、韩江三角洲和福建中部、浙江中部、台湾西部等沿海平原,这一带座落着广州、佛山、深圳、江门、珠海、香港、澳门、福州、厦门、汕头、温州、台北、高雄等众多大中城市。其次,渭河—汾河中下游地区,还有辽宁省中南部等地区,人口密度也很大。三、无居民和极少居民地区目前,我国还有大约占全国面积19.32%的185.5万平方公里的国土,由于自然条件太差尚难以改造和利用,不适合人类居住生活,成为没有人口定居的区域。我国大面积无人区主要位于西半部,包括羌塘高原、塔里木盆地中部、阿拉善高原。1、羌塘高原青藏北部的藏北高原又称羌塘高原,面积达58万平方公里,平均海拔高度超过5000米,冰峰叠起,雪山连绵,气候极其干寒,曾有“干寒核心”和“死亡之地”之称。年平均气温-8℃以下,最冷月平均气温低于-12℃,最热月为12℃,年降水量低于150mm,日平均气温≥5℃的生长期不超过2个月。平均每60平方公里有1个定居人口,可以说,这里基本上是一个无人居住地区。2、塔里木盆地中部位于青藏高原以北,新疆南部。由帕米尔高原、昆仑山和天山山脉所围成的巨大盆地中间,分布着浩瀚的塔克拉玛干沙漠,同库姆塔格沙漠,嘎顺戈壁沙漠连在一起,面积约33万平方公里,是我国最干燥的地区,沙漠中心年降水不足15mm,干燥度达80,①气温平均日较差常为20℃左右。有史以来,除了近百年来中外探险家、考察队曾涉足外,这块大沙漠一直是沓无人迹的世界。3、内蒙古西部荒漠和戈壁东起乌鞘岭—贺兰山、西至疏勒河,在东西绵延1000余公里的长城以北,约29万平方公里广阔的区域,是流沙和戈壁的世界。年降水量在50——200mm之间,气候干旱,风沙肆虐,植被稀疏,有史以来,几乎从无人定居。四、人口密度的差异及分区人口密度是指一定时期在单位土地面积上居住的人口数,是说明区域人口数量的重要指标,通常以每平方公里常住人口数来表示。它只是一个平均数,一般而言,统计单元愈小和单元内的自然与经济状况差异愈小,它反映的数量指标就越接近实际状况。考察人口密度,应不仅从总土地面积和人口数之比来分析,还应该注意到“人口经济密度”状况,如耕地面积与人口、资源蕴藏量与人口、产量(或产值)与人口、国民收入与人口等等。从实际意义上说,人口经济密度大小更能反映一个地区的人口分布的合理程度,以及人口和资源条件及经济发展的联系和制约关系。因为,人口分布及其变化任何时候都离不开一定的社会经济背景和具体环境条件,因此,为了主动地在经济发展和人口发展之间建立更加协调更加合理的关系,就需要研究和评价各地区的人口密度特征,以为上述关系的建立提供一个全面的科学依据。1、省区人口密度的差异我国人口密度最大的省市除上海、天津和北京三个直辖市外,就是江苏省,山东省和河南省,以上三市与三省均位于我国东部沿海和以平原为主的地区。人口密度最小的省区是西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区,这些省区分布在我国西部自然条件较差的边远地区。东部边疆黑龙江和云南两省人口密度低于全国平均值。各省区之间人口密度的差异非常之大。如人口密度最高的上海市,平均为2044人/平方公里,和人口密度最低的西藏自治区平均1.57人/平方公里,相差达1302倍,若除去三个直辖市,以人口密度最高的江苏、山东和河南三省平均密度为494.3人/平方公里,与人口密度最低的西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区,平均密度为5.4人/平方公里比较相差为91.5倍。进一步以县为单元看我国局部地区人口密度最高的是广东省澄海县,每平方公里1752人,最低的是西藏自治区日土县、每平方公里只0.066人,相差达26553倍。据统计,平均人口密度超过每平方公里1000人的有17个县,其中广东省4个,上海市4个,浙江省3个,福建和台湾各2个,四川和江苏省各1个。这17个县面积合计为12643平方公里,占全国总面积0.13%,却分布着1445万人口,占全国1.44%。另一方面,我国又有34个县,人口密度不足每平方公里1人,其中西藏16个县、青海8个县、新疆5个县、内蒙古3个县、甘肃省2个县。面积达196万平方公里,占全国20.4%,人口则不到59万,仅为全国总人数的0.058%,人口平均密度同密度最高的前17个县相差有3000多倍。2、省区人均经济指标与人口密度(1)人均耕地的省区差异与人口密度。耕地是农业生产最基本的物质资料,也是构成区域工农业发展的基础条件,人均耕地的数量影响着整个经济的发展和人民的物质生活水平的提高。我国耕地总面积约为15亿亩,占国土面积的10.4%,按全国人口平均计算,人均耕地约1.36亩,这项数值,各省区的差异很大。人均耕地最少的是北京、上海和天津三个直辖市,还有浙江,福建、湖南和贵州等四省,平均每人不到1亩。人均耕地最多的省区是黑龙江省、新疆和宁夏,这三个省区人均耕地都超过了3亩。各省区人均耕地数量多少,显然受人口密度及耕地数量的综合制约。如表4-3所示,人口密度大而耕地数量少的省区人均耕地少,人口密度小而耕地数量多的省区人均耕地多。从表中可见人均耕地少于全国平均数的省区,其人口密度则大于全国平均的人口密度,而人均耕地多于全国平均数的,其人口密度小于全国平均人口密度。还可从省区耕地占全国耕地之比重与省区人口占全国人口的比重相比较,一般而言,人均耕地少的省区,其人口占全国人口的比重大于其耕地占全国耕地比重的数字,而人均耕地多的省区,其人口占全国人口的比重则小于其耕地占全国耕地的比重。另一方面,从绝对数量看,我国各省区人均耕地数量普遍很低,这就是我国人口总数以及人口密度大,而耕地总面积及耕地占国土面积比重小所致。(2)人均粮食的省区差异与人口密度。按与人口普查同步的1982年农业生产统计资料,1982年是个丰收年,这一年全国人平均粮食达到685斤。从各省、区具体情况看,人均粮食达800斤以上的有江苏、浙江、湖南、湖北和吉林等5省。人均粮食最少的除三个直辖市外,为贵州、西藏和甘肃等省区,人均不到500斤。各省、区之间存在的这种差异与其人口密度、自然条件、生产水平以及各地农业生产的部门结构和在全国劳动地域分工中承担的任务等因素有直接关系。人均粮食多的省、区,一类是自然条件优越,生产水平高的,如江苏、浙江、湖南和湖北,这些省虽然人口密度大,人均耕地低于全国平均水平,有的甚至人均不足1亩地,但生产水平和有利的自然条件起了重要作用;另一类是生产水平和自然条件较好,人口稀少(或较少),人均耕地多,如黑龙江,吉林。而贵州、西藏、青海和甘肃等省区,人口密度小,人均耕地多,但自然条件差,生产水平低,成为全国范围人均粮食少的省区。一个地区能提供给居民的食品数量,是制约该地区人口规模和人口密度的基本物质前提。从我国实际情况看,各地人均粮食的差异在很大程度上是受各个地区农业生产水平的影响,只有随着生产水平的发展,使土地的生产潜力不断发掘和提高,才会逐步改善我国人口分布不平衡的状况。(3)人均工农业产值的省区差异与人口密度。我国各省区人均农业产值是以纯农业人口平均计算的,各省区之间差异较大,但普遍偏低,反映我国目前农业生产率水平不高的现状。人均农业产值最高的省区有上海、黑龙江、江苏和吉林都超过400元/人,贵州、甘肃两省最低不足200元/人。从人均工农业产值来看,以上海、天津和北京三个直辖市最高,其它省区依次为辽宁、江苏和黑龙江,这三个省人均超过1000元。人均工农业产值最低的是贵州,还有云南和广西壮族自治区。高低之间相差16倍。造成明显差异的主要因素在于各省区间城镇工业发展水平及城乡人口比重的不同。如:除三个直辖市外,辽宁省和黑龙江省城镇人口比重达到35%,工业产值占比重亦较大。江苏省虽然城镇人口不突出,但中小城市和乡镇企业发达,不仅数量多,劳动生产率也高,使得江苏省工农业产值在全国首屈一指,达到736亿元。贵州、云南和广西三省区工业发展水平低,城镇人口比重小,这是三省区人均工农业产值低的主要原因。以上阐述了省、直辖市、自治区的人口密度特征。实际上很多省区内各县的差异也很大(表4-4)。一般面积愈大、情况和条件愈复杂的省、区,差异愈明显。(4)人口密度分区。按照人口密度大小与人均耕地、人均粮食和人均工农业产值的多少,将我国大陆29个省区分为6个类型。①高人口密度区a.耕地少高产出类型有:北京、天津、上海、江苏、浙江、辽宁、吉林、山东、广东、湖北、湖南。b.耕地少低产出类型有:安徽、河南、江西、贵州、广西、福建、四川。c.耕地多较高产出类型有:山西、河北、陕西。②低人口密度区:a.耕地多高产出类型有:黑龙江。从目前状况和发展潜力上看,内蒙古和新疆也属于此类型。b.耕地多低产出类型有:宁夏、青海、甘肃、西藏。c.耕地少低产出类型有:云南。无论是高人口密度还是低人口密度区,完成由低产出型向高产出型的转化,都要从控制人口和发展生产两个方面入手。在高人口密度区一方面要严格执行计划生育,控制人口数量的增长;另一方面要严格控制城乡建设用地,坚决制止以任何理由乱占耕地。发展生产,加快城镇化进程,提高劳动生产率。在低人口密度区也要严格执行计划生育,控制人口的自由增长,但鼓励人材流入,加速人口的机械增长。努力实现城镇化,因地制宜地发展生产,这样,才能加快向适度人口方向迈进的步伐。2023-07-16 12:59:221
大数据培训哪家强哪个好
从哪些方面判断:教学体系行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。师资力量、硬件设施靠谱的培训机构讲师来自于大型互联网企业的大数据开发人员,有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。课程设置好的课程安排能够让学员有系统的学习,能够让小白也能够更快的入门,当然,课程还应该与市场需求相互对接,这样才能够让学员实现更好的成长。实训项目实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,不同的学习阶段配合不同的项目,加深学员对所学知识的理解和应用。招生门槛企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛,最低学历要求是统招大专(个别小众企业有可能会放宽要求)。班型选择大数据技术庞多复杂,短期内想掌握几乎不可能,一般0基础的学习周期是5个月左右,且是全日制的学习。2023-07-16 12:59:339
请问Python哪家培训机构好?
随着Python的普及,越来越多的人了解Python,企业也会对求职者提出更高的要求,他们想招聘一些能马上开始工作的人,所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作,所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的Python培训课程,以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量,才能立于不败之地。 Python培训机构哪家比较好?判断Python培训机构好与坏主要看以下几个方面 1.看教学课程内容 学习Python技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的官网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的,有没有从零到一的系统搭建,是不是有强化实训、实操的比重,有尽量多的项目实战。因为企业对Python从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。 2.看师资力量 因为Python开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息,初学者千万不能闭门造车。 3.看口碑 行业内口碑比较好,学生对培训机构比较认可,这种机构把精力放在了学生身上的机构,才是做教育的应有态度。 4.看就业情况 以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现,没有好的教学保证是做不到好的就业的。 5.上门免费试听 试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等,同时也能通过和班上在读同学进行交流,更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。2023-07-16 13:01:2714
大数据培训机构大些好还是小些好?
相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位,这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么,大数据培训机构哪家比较好?下面我们介绍一下。 随着大数据的普及,越来越多的人了解大数据,企业也会对求职者提出更高的要求,他们想招聘一些能马上开始工作的人,所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作,所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程,以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量,才能立于不败之地。 大数据培训机构哪家比较好?判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面 1.看教学课程内容 学习大数据技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的官网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的,有没有从零到一的系统搭建,是不是有强化实训、实操的比重,有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。 2.看师资力量 因为大数据开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息,初学者千万不能闭门造车。 3.看口碑 行业内口碑比较好,学生对培训机构比较认可,这种机构把精力放在了学生身上的机构,才是做教育的应有态度。 4.看就业情况 以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现,没有好的教学保证是做不到好的就业的。 5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等,同时也能通过和班上在读同学进行交流,更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要2023-07-16 13:01:576
大数据培训需要多长时间?难不难学
大数据开发0基础要学得久一些,一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上,以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍,方面大家更好的了解大数据学习课程。课程框架是科多大数据的零基础大数据工程师课程。一、 第一阶段:静态网页基础(HTML+CSS)1. 难易程度:一颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等4. 描述如下:从技术层面来说,该阶段使用的技术代码很简单、易于学习、方便理解。从后期课程层来说,因为我们重点是大数据,但前期需要锻炼编程技术与思维。经过我们多年开发和授课的项目经理分析,满足这两点,目前市场上最好理解和掌握的技术是J2EE,但J2EE又离不开页面技术。所以第一阶段我们的重点是页面技术。采用市场上主流的HTMl+CSS。二、 第二阶段:JavaSE+JavaWeb1. 难易程度:两颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:java基础语法、java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等)、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式4. 描述如下:称为Java基础,由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段,因为后面所有阶段的都要基于此阶段,也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台(第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用)的真实项目。三、 第三阶段:前端框架1. 难易程序:两星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力):64课时3. 主要技术包括:Java、Jquery、注解反射一起使用,XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui4. 描述如下:前两个阶段的基础上化静为动,可以实现让我们网页内容更加的丰富,当然如果从市场人员层面来说,有专业的前端设计人员,我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。四、 第四阶段:企业级开发框架1. 难易程序:三颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity, 爬虫技术nutch,lucene,webServiceCXF、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离4. 描述如下:如果将整个JAVA课程比作一个糕点店,那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼(因为是纯手工-太麻烦),而学习框架是可以开一个星巴克(高科技设备-省时省力)。从J2EE开发工程师的任职要求来说,该阶段所用到的技术是必须掌握,而我们所授的课程是高于市场(市场上主流三大框架,我们进行七大框架技术传授)、而且有真实的商业项目驱动。需求文档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装手册等都会进行讲解。五、 第五阶段: 初识大数据1. 难易程度:三颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:大数据前篇(什么是大数据,应用场景,如何学习大数据库,虚拟机概念和安装等)、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程(SHELL变量、循环控制、应用)、Hadoop入门(Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop)、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce应用(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化,COMBINER 使用方法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK 与 SED命令)4. 描述如下:该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢?在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在,大数据呢?大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据,所以同样,数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。(你问我什么是集群?好,我有一大锅饭,我一个人可以吃完,但是要很久,现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人,人多了呢? 是不是叫人群啊!)那么大数据可以初略的分为: 大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢,我们课程设计了大数据的标准:HADOOP大数据的运行呢并不是在咋们经常使用的WINDOWS 7或者W10上面,而是现在使用最广泛的系统:LINUX。六、 第六阶段:大数据数据库1. 难易程度:四颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:Hive入门(Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制)、Hive Shell编程(建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图)、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成)、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)4. 描述如下:该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间,同时提高读取速度。怎么简化呢?在第一阶段中,如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘,自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE,大数据中的数据仓库。这里有一个关键字,数据仓库。我知道你要问我,所以我先说,数据仓库呢用来做数据挖掘分析的,通常是一个超大的数据中心,存储这些数据的呢,一般为ORACLE,DB2,等大型数据库,这些数据库通常用作实时的在线业务。总之,要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL,学习起来相对简单,而HIVE呢就是这样一种工具,基于大数据的SQL查询工具,这一阶段呢还包括HBASE,它为大数据里面的数据库。纳闷了,不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么?HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢,HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析,另一个主查询七、 第七阶段:实时数据采集1. 难易程序:四颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:Flume日志采集,KAFKA入门(消息队列、应用场景、集群搭建)、KAFKA详解(分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试)、KAFKA高级使用(java开发、主要配置、优化项目)、数据可视化(图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图)、STORM入门(设计思想、应用场景、处理过程、集群安装)、STROM开发(STROM MVN开发、编写STORM本地程序)、STORM进阶(java开发、主要配置、优化项目)、KAFKA异步发送与批量发送时效,KAFKA全局消息有序,STORM多并发优化4. 描述如下:前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的,数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的,通常处理的数据为前一天的数据。举例场景:网站防盗链,客户账户异常,实时征信,遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢?是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了:FLUME实时数据采集,采集的来源支持非常广泛,KAFKA数据数据接收与发送,STORM实时数据处理,数据处理秒级别八、 第八阶段:SPARK数据分析1. 难易程序:五颗星2. 课时量(技术知识点+阶段项目任务+综合能力)3. 主要技术包括:SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用(高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等)、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK 进阶(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型)、SPARK高级编程(Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习)、SPARK高级应用(系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复)、SPARK ML KMEANS算法,SCALA 隐式转化高级特性4. 描述如下:同样先说前面的阶段,主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的,包括机器学习,人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品,怎么替代呢? 先说他们的运行机制,HADOOP基于磁盘存储分析,而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂,再形象一点,就像你要坐火车从北京到上海,MR就是绿皮火车,而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的,当然对SCALA支持最好,所以课程中先学习SCALA开发语言。在科多大数据课程的设计方面,市面上的职位要求技术,基本全覆盖。而且并不是单纯的为了覆盖职位要求,而是本身课程从前到后就是一个完整的大数据项目流程,一环扣一环。比如从历史数据的存储,分析(HADOOP,HIVE,HBASE),到实时的数据存储(FLUME,KAFKA),分析(STORM,SPARK),这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。2023-07-16 13:03:3511
大数据可视化培训就业前景怎么样
首先可视化这个领域就有很多东西可以做,保证永远有饭吃,可以铺条前端的路走。前端是整个IT行业变化最大,变幻最快,当然总要学新东西,但是工资从来没低过。大数据一般都是企业以及互联网公司的用户交易数据。你摸清这些数据的原委,你对企业的架构运作,以及用户的需求分析都了如指掌,很多CEO都是从数据分析岗位走出去的。很多都走入的管理层。因为你对企业很熟悉啊,你对这数据摸得清楚,你对这世界上最赚钱的企业了解他整个运作的模式,这意味着什么?这意味着你的工资也不会少。大数据分析接触的都是高层,直接参与大公司决策,见识和广度远超技术本身。何况这技术含量无比的高呢。2023-07-16 13:05:313
web前端是自学好还是去培训机构学好?我之前没有接触过的
“我要自学,做web前端开发工程师!”,总是有许许多多的人做出这样的誓言,但最终都无法如愿实现。 这些人往往考虑到去培训机构需要付出较高的金钱、时间成本,并且如今是市面上的培训机构鱼龙混杂,不知道该如何选择,害怕自己的钱打水漂。但殊不知,尽管在家自学的成本低,但需要非常强的自制能力,能够耐得住独自学习的寂寞,坚持按照自己的规划进度进行学习,并且在这期间没有专业导师指导自己遇到的技术难点,容易造成半途而废。自学的途径无非是慕课网,网易云课堂,腾讯课堂等网上搜的各种视频和文档资料,这其中可能有很多你不能理解的知识点,也许你会查阅书籍,或者网上查找视频资料,但是这些你看了后,还是觉得云里雾里的,甚至完全没有头绪,可以说自学的话,弊端就是很慢,不系统。之前见过的很多学员都反映自己十分很喜欢前端,于是就开始买各种书籍,网上找各种资料,刚开始学的时候是激情四射,到中间是非常的吃力,遇到的一些问题不知道如何解决,甚至网上的都没有说清楚,想找个稍微懂点的人问问吧,只能靠一些社交工具,有相当一部分自学前端的人往往都是自学了两三个星期,甚至有的自学了两个多月了,遇到了瓶颈实在学不下去了,或者感觉学习之后没有任何效果,明明代码都认识,可就是写不出东西,最终还是以无果而告终。如果你真的很喜欢前端开发,或是想掌握一门实实在在的技能,以后从事这类工作,建议你还是选择适合自己的培训班。相比较自学的来说,通过培训班学习进入的误区更少,对知识和代码的理解更为系统,遇到任何问题都有专业老师一对一解疑答惑,而且时间更短。2023-07-16 13:06:4512
C# 要怎么关闭一个端口。或者说SerialPort.close()要怎么使用。急,
C#要怎么关闭一个端口。或者说SerialPort.close()要怎么使用这些问题你去北风网看一下他们的.net课程,也许有老师讲的课有解决这方面问题的。希望可以帮助到你。我给你找了参考资料链接:http://www.ibeifeng.com/category.php?id=32023-07-16 13:07:481
大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂
因为要数据分析,就必须要先把数据统计起来,是很重要的一环。数据分析方面个人推荐书目: 1、《统计与真理——怎样运用偶然性》 2、Google Analytic经典分析 3、统计学:从数据到结论(吴喜之)第二版 4、统计数据标准化方法 补充几本书: 1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱希望帮到你2023-07-16 13:07:581
采用C# + SQL Server(Access)设计并实现一个管理信息系统
关于你提到的采用C#+SQLServer(Access)设计并实现一个管理信息系统建议你去北风网看一下他们的.net课程,也许有老师讲的课有解决这方面问题的。希望可以帮助到你。我给你找了参考资料链接:http://www.ibeifeng.com/category.php?id=32023-07-16 13:09:101
c#winform注册机问题
注册机一般用来计算出序列号,或者通过别的方法达到软件注册的目的。制作注册机,需要知道需要破解的软件的注册机制,一般常见的就是生成一串序列号。小型软件一般加密都做的很简单,很容易通过反编译工具找到验证序列号的代码,复制出那段代码略作修改就能制作出注册机了。稍大型的软件,一般加密的很好,很难直接看到想要的东西,有时情况更糟糕的,此时一般常用反汇编工具直接破解原文件,比如跟踪到了注册界面后,就能找到对应的反汇编代码,此时采用何种破解就看你的喜欢了,比如将原来的if(a==b)换成if(a!=b),就轻松完成破解工作。2023-07-16 13:09:172
谁会统计学,使用spss软件
SAS需要购买使用权,是成本较高的软件。如果楼主要投英文文章,所在学校又没有购买使用权的话,在分析方法中最好不要提SAS,这是版权的问题。2023-07-16 13:09:252
有没有什么优质的php学习社区?
码外社区http://www.bycodes.net这是个不错的社区,不仅仅是php,里面分享了很多的资料,也有很多大佬,都能非常热心的回答小白的问题2023-07-16 13:09:357
大数据培训讲师哪家好
相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位,这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么,大数据培训机构哪家比较好?下面我们介绍一下。 随着大数据的普及,越来越多的人了解大数据,企业也会对求职者提出更高的要求,他们想招聘一些能马上开始工作的人,所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作,所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程,以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量,才能立于不败之地。 大数据培训机构哪家比较好?判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面 1.看教学课程内容 学习大数据技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的官网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的,有没有从零到一的系统搭建,是不是有强化实训、实操的比重,有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。 2.看师资力量 因为大数据开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息,初学者千万不能闭门造车。 3.看口碑 行业内口碑比较好,学生对培训机构比较认可,这种机构把精力放在了学生身上的机构,才是做教育的应有态度。 4.看就业情况 以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现,没有好的教学保证是做不到好的就业的。 5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等,同时也能通过和班上在读同学进行交流,更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要2023-07-16 13:09:556
北风网培训大数据,费用 12800,怎么样
确实挺不错的,之前的一批小伙伴们都网上聚在一起,没事做,没工作,天天都在谈维权的事就是现在贷款还要还,不过没事,毕竟是自己当初跳的坑,人家就是埋点土而已,美其名曰欠债还钱天经地义,没工作也得照旧,抱团取暖吧,就是小伙伴们有点多,有点杂,大数据的,人工智能的。最终一句话,还是别贷款学习,别被忽悠2023-07-16 13:12:043
谁有 Dreamweaver cs5 的视频教程
http://www.youku.com/playlist_show/id_3527851.htmlDreamweaver建站视频教程胡崧 http://www.51zxw.net/list.aspx?cid=321DreamweaverCS5网页制作教程 http://www.verycd.com/topics/2790379/《2010年北风网资深讲师李炎恢老师Dreamweaver视频教程》 http://bbs.houdunwang.com/forum.php后盾2023-07-16 13:12:202
漳州大数据分析师培训哪个好
想要成为合格的大数据分析师,就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究,熟悉Hadoop体系架构,包括Hive、Hbase、MapReduce等组件, 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架,能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spring、Hibernate、Junit等Java技术 。持此之外扣丁学堂还会教导学员学习使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理。熟悉Java编程语言并能用其编写大数据分析应用程序。2023-07-16 13:12:303
it中的大数据专业前景怎么样?
大数据专业未来的发展前景非常广阔,由于大数据行业的产业链涉及到多个环节,包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等,所以大数据领域的就业岗位也比较丰富,其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。2023-07-16 13:14:119
网络教育求学软件开发的课
建议加一些软件开发的QQ群搜相关群就知道了,搜喜科堂关键词,大把视频教程,全栈开发教程,上位机工控开发教程,便宜得很,比官方,不要找官方群,官方太贵了2023-07-16 13:15:324
web前端开发学习班简单吗?
回答这个问题我不会给你讲一些不切实际的定义或者前端历史,或者一些你看不懂听不懂的玄学,我之前做讲师的第一准则是:好好说话,说学生能听懂能有点儿收获的话。下面我来说下怎么零基础学习web前端。1、先说一下学习完web前端之后能干什么学完web前端之后你可以开发网页,做h5动画,做手机端app,可以做自己的博客网站,可以做微信公众号开发,可以开发小程序,可以结合nwjs做电脑客户端软件。2、怎么开始学习两条路:自学或者找培训班,找培训班的话。这块我们一点就过,我主要讲下怎么去自学。对于自学最直接的方式就是看视频学习,可以是在线视频,比如 慕课网,麦子学院,极客学院,北风网都有从入门到精通的前端课程,这些视频都差不多,随便选一套就行,入门课程都一样,不用纠结于选哪一个。视频找好了之后,如果你不想中途放弃,或者,浪费太多时间又没效果的话。就找找一个引路人,引路人当然是能力越强越好,找引路人的目的在于为你制定学习计划,把控学习质量,及时纠正错误的学习方向,教你正确的学习方式。给你做心理辅导。为你及时打气持续性补充你的信心。我之前接触和辅导过很多自学的学生,有成功的也有放弃的,放弃的那些同学基本都是输在错误的学习思路和心理迷茫期。听他们抱怨说:没有人去指导他们,每天学完就学完了,第二天接着学,但是东西太乱都串不起来,也都不知道是干嘛用的,尤其是js部分,这种问题完全可以把一个人摧毁!所以 我一直对我的学生强调:有问题一定要去问,去解决,千万不要不懂装懂,弄明白了再往下走,人的心理是很脆弱的,一旦倒了可能就再也站不起来了。敬告各位新入行的同学,除非你之前有过编程经验,不然就找个引路人指导你。2023-07-16 13:15:404
四平青年日本鬼子哪部
是《二龙湖浩哥四平青年》这部电影。《四平青年》是《二龙湖浩哥》系列电影的第一部,该片由张浩执导,张浩、蓝波领衔主演。该片主要讲述了一个叫做二龙湖浩哥的四平青年带着几个兄弟在玉米地里骑摩托,本来是去找人寻仇,但是在路上偶遇一个漂亮姑娘,由此忘记了寻仇,开始到四平市区寻找这个姑娘,进而被卷入一场不太上档次的“帮派混战”中。2023-07-16 13:04:121
这种女人谁娶了谁要被戴绿帽子
什么样的女人和男人结婚会被戴绿帽子?在男女感情生活中,作为男人,一定要确定选老婆。千万不要选择一见不正经的女人。那么,哪些女人容易出轨呢?女人出轨的原因有哪些?女人出轨是什么表现?来看看吧!这十种女人,谁嫁谁就戴绿帽子。现在女性经济地位越来越独立,和其他男性接触的机会也越来越多。女人一生一世的时代快结束了。如果婚姻不幸福,他们会很快换人。现在更多的女性接触西方文化,当她们的观念发生变化时,就会认为搞外遇已经不是什么大事了。所以现在男人头上戴绿帽子的越来越多。最有可能给男人戴绿帽子的女人有以下十类。一个有才华,受过高等教育,有钱有势的女人这类女性多包括女官员、女老板、单身女学者等。这类女性的对象一般都没骨气,就像外界所说的“吃软饭”。她们的丈夫无论是工作还是生活都不如她,在家里没有地位,在外面没有统治权。这样的女强人给男人戴绿帽子是天经地义的。二,二流大学毕业生,没背景没背景的女人市场意识刚刚觉醒,他们不知道去哪里弄钱。这样的女性包括其他在北京、上海、广州、成都等大城市流浪的女性。他们受雇于媒体、广告公司、文化公司,从事记者、文案、策划、平面设计。虽然没有结婚,但是享受已婚待遇,一般在三个以上男人之间。她们不仅仅是女性。除非他们精心准备一束花,一根摇曳的蜡烛,一首情诗,才能把她骗到床上。当丈夫背叛她时,这种女人会选择老情人倾诉,悄悄给夜不归宿的丈夫戴绿帽子。第三,看似标准贤妻良母的女生。这样的女性大多是报社的小编辑,公司的技术人员。最先得到她身体的往往是街头混混,最后娶她的往往是老实的公司职员。其实她的世界很小,除了老公和孩子,就是柴米油盐酱醋茶。外遇和她绝对没有关系,但是想念她的人太多了,哪怕她已经结婚生子。她给丈夫戴绿帽子的同时,也是他加薪升职的日子,因为这类女人出轨的对象往往是丈夫的老板。4.著名的或准备成名的女演员这样的女性往往混在娱乐圈,圈里规矩很多,全身心投入上镜的新闻也不少见。女艺人无论已婚未婚,出轨概率都很大。孤独、空虚、内心的欲望、名利和荣誉是她们给丈夫戴绿帽子的原因。5.长相出众收入高的小白领这类女性大多包括IT、银行、会计师事务所、律师事务所的高级职员和企业的职业经理人。他们有优越的工作环境,也有很多新的薪酬,但他们承受着双重的工作压力和竞争压力。而爱情和性,对他们来说,就像咖啡店里的套餐,在体面的场合可以很快搞定。她们不愁找不到工作,就像不愁找不到男人一样。他们从一个单元跳到另一个单元,就像从一个男人的床上跳到另一个男人的床上。他们何时何地会给他们的男人戴绿帽子,还不确定。因为这样的女人天性开朗,喜欢自由奔放的生活。所以,婚姻并不能约束他们的野性。不及物动词现已离婚或正在离婚的妇女这不是一群美女,但她们绝对才华横溢,有个性,有想法,有一定的名气。她们是女作家,女名人,女电台播音员,从文艺女青年中走出来的女自由作家。从小就有着浓浓的文人气息,他们的人生轨迹被文学社团主席、报社编辑、二流作家、知名作家、评论家、作协主席照亮。这些人是他们在不同时期奉献的对象。更重要的是,她们爱的男人大多是其他女人的丈夫。但这种女人是典型的女强人,他的婚姻伴侣通常伴随着“妻管严”的症状。就算出轨,也有本事把老公哄的团团转。七、25到28岁的小资女生,外表时尚,思想传统。有稳定的收入和漂亮的外表。我喜欢穿时髦的衣服,看时尚杂志,但我也喜欢在网上看别人的爱情故事。这类女性,追求完美,往往被男人的花言巧语欺骗,她们永远不愿意找一个不浪漫的男人过自己的生活。其实她们对老公要求并不严格:可以赚很多钱。工作再忙也没关系,但是不能忘记老婆的生日,情人节,结婚纪念日。你最好给你的妻子买一束花和一件实用的礼物。每年带老婆去旅游。一年陪他们逛街3次以上。这种女人是用来养尊处优的,可惜认识她的男人都是别的女人的老公。所以,他们很难不作弊。8岁、28岁和35岁之间的回国妇女他们具备以下条件:高智商,国内名牌大学毕业,欧美留学,见多识广。尤其是和国内外男人睡过的海归,人生经历很多,见过各种场景,讲过各种故事。他们坚守闺房恐怕比猪爬树还难。结果,平平淡淡的婚姻根本无法满足他们内心的需求,于是婚外情就会发生在他们身上。九、二十五岁左右靠脸吃饭的美女、美人。他们没有天赋,也没有生存的技能。唯一让她们开心的是,她们有一张让男人看得停不下来的脸,还有两条让男人摸都不会放开的腿。一般都不愿意当二奶,而是靠长相做公司老总或者总经理的私人秘书。但是,这样的女人迟早会为了生计而献身于老板。作为她们的老公,不被戴绿帽子太难了。十几二十岁的女神少女。他们普遍文化程度不高,但长相极其出众。由于文化程度低,不喜欢累人的工作,经常在夜总会、三星级以上酒店洗浴城、高档美容院、洗脚房等工作。以唱歌、喝酒、按摩、美容、洗脚赚取高额工资。这样的女生经常出入风流场所,最后金盆洗手,找一两个老实人结婚生活。然而,由于他们长期享受高水平的物质生活,他们往往不愿意过普通而简单的生活。因此,他们外出致富并不罕见。女人出轨前有哪些强烈的信号?第一,彼此之间争吵不断,离婚总是被提起。女人要出轨,九头牛也拉不回来。其实很多时候,出轨的原因是夫妻之间存在各种矛盾,导致女性对婚姻的恐惧。所以希望有个好男人能懂得在外面照顾她。慢慢的你会在生活中寻找各种问题,或者开始发泄对爱人的各种不满。你会经常抱怨男人的缺点,尤其是把小问题无限放大,直到男人开始反感。在和女人争吵的开始,女人会要求和男人离婚。如果不能得到满意的结果,女人会在生活中做出微妙的改变,尤其是经常把离婚两个字挂在嘴边。第二,女人和你保持距离,经常不和你说话。女人一旦出轨,就会对爱人产生强烈的厌恶感,不会和爱人有更多的话题,也不会像恋爱或结婚前那样恩爱。反而会让女人渐渐疏远男人,不愿意搭理男人,也不会像以前那样唠叨自己。当一个男人不知道的时候,他在享受这种生活,却不知道这也是毁掉婚姻的危险信号。第三,女人开始打扮,整天妩媚动人。结婚后,很多女性倾向于把全部精力放在家庭上,不注重打扮。但一旦婚姻出现问题,女性往往无法承受这种痛苦,自然会受到外在事物的诱惑而出轨。当她出轨后,女方开始沉浸在自己所谓的爱情中,慢慢开始注重自己的形象,开始懂得打扮自己。她每天出门都会打扮一番,甚至还会喷上她最喜欢的香水,这与她结婚时形成了巨大的反差。第四,偶尔犯傻傻是广州话里的一个表达。可能语法不太流利,但是描述的非常好。比如,一个人不自觉的窃笑或者偷偷的愉悦,她的行为外人无从知晓。那是因为她是有思想的,是幸福的,是被自己陶醉的。也是因为她心思缜密,才会健忘,尤其是关于你的事。结论:通过上面的介绍,你知道什么样的女人和男人是绝对不能结婚的吗?在婚姻生活中,男人娶老婆一定要小心,千万不要找那种水性杨花的女人,因为这种女人婚后耐不住寂寞,如果要出轨,男人就要小心了!2023-07-16 13:04:121
中豪悦城到跑马山殡仪馆多少公里
驾车路线:全程约650米起点:中豪·泛亚国际·悦...1.从起点向东北方向出发,行驶90米,右转进入昆洛公路2.沿昆洛公路行驶210米,右转进入昆洛公路3.沿昆洛公路行驶160米,到达终点(在道路左侧)终点:跑马山殡葬用品服务...2023-07-16 13:04:131
深圳驾校哪家好?
深圳驾校推荐:深圳广深驾校、深圳宝华驾校、深圳深港驾校、深圳通品驾校、深圳综安驾校。1、深圳广深驾校深圳广深驾校从2002年成立,是从布吉发展起来的,可以说是他的根据地,在布吉的练车场地有一万多平方米; 在2017年之所以别的驾校因为车管所实行人车比,出流水号贼慢,即使能出也要2-3个月,而广深集团出只要15天,很大程度上得益于他在16年买的很多教练车。2、深圳宝华驾校本校拥有上千台规范的教学车辆,自建58个标准化的教学训练场,自建3个社会化考场。拥有一批经验丰富,技术精湛,服务周到的教练员。专业培训小汽车驾驶员。公司设立了多个直属分支机构的报名点,分布在福田、罗湖、南山、宝安、龙岗、龙华、坪山等各区内,方便学员就近练车。3、深圳深港驾校经过十余年的稳健发展,深港驾校现有教职员工1600多人,拥有各类中高档教练车超过1000台,学员接送车60余台,服务门店和训练场地遍布深圳各区,共计190余处,累计向社会输送合格机动车驾驶员超过50万人,是华南地区最具规模与实力的大型驾驶员培训机构,同时也为构建安全文明的社会交通环境做出了卓越的贡献,深受广大鹏城市民的信赖与好评。4、深圳通品驾校深圳市通达机动车驾驶培训有限公司为广大客户提供优质的汽车驾驶培训技能,自成立之初即向着一流汽车培训服务企业的目标阔步迈进。在不断完善并规范企业管理水平的基础上,积极推进办公自动化进程,完善信息化管理;在人力资源管理上,强调以人为本,为每一位员工提供广阔的发展空间和良好的工作环境。5、深圳综安驾校深圳市综安机动车辆驾驶技术培训有限公司是目前深圳少数几家没有挂靠报名点的大型驾校之一。综安公司从刚开始成立的十辆吉普车,一个报名点,发展到现在的三百八十多辆车,近四百个教职员工,五十多个报名点,十九个大型九选六训练场地。2023-07-16 13:04:1311
检测股票分别有哪些
检测股票有:华测检测(300012)、钢研纳克(300797)、广电计量(002967)、谱尼测试(300887)、开普检测(003008)、国检集团(603060)等。广电计量始建于1964年,是原信息产业部电子602计量站,经过50余年的发展,现已成为一家全国化、综合性的国有第三方计量检测机构。开普检测是行业领先的电力设备检测第三方服务机构;公司新能源及电动汽车充换电系统检测技术也位于行业前列;检测服务平台主要客户包括许继集团及其下属单位、南瑞集团及其下属单位、长园深瑞、国电南自、四方股份等知名企业。华测检测是国内唯一一家涉及食品安全检测的上市公司,公司在工业品检测、消费品检测、贸易保障及生命科学四大领域,提供有害物质检测,安规检测,EMC,环境安全检测等多项综合检测与验证服务。谱尼测试的公司全称为谱尼测试集团股份有限公司,成立于2002年6月10日,公司总部设在北京,是一家综合性检验检测认证集团。2023-07-16 13:04:131
考试失败了,用痛定思痛是什么意思
分析失败的原因,吸取这次考试失败的教训,怎样改正,以后考试的时候注意别犯同样的错误。2023-07-16 13:04:172
黄花鱼的做法(冷冻的黄花鱼)
冷冻黄花鱼做好吃方法如下:1、将冷冻黄花鱼处理干净,撒上少许盐、生抽、料酒抹匀腌渍半小时左右,备用。2、将葱切段,姜切片,红椒切段装入碗中备用。3、将锅中注入适量食用油加热,放入腌好的冷冻黄花鱼,两面煎至金黄色。4、放入姜片葱段,倒入生抽、料酒和陈醋及一小杯水,小火慢煨,至水差不多收干为止。5、起锅装盘,撒上适量红椒即可。2023-07-16 13:04:117
结果已定的四字成语是什么意思是什么
1. 定字的四字成语有哪些 一言为定、坚定不移、心神不定、痛定思痛、举棋不定 一、一言为定 【解释】:一句话说定了,不再更改。比喻说话算数,决不翻悔。 【出自】:元·纪君祥《赵氏孤儿》第二折:“程婴,我一言已定,你再不必多疑了。” 【译文】:“程婴,我一句话已经确定,你再不必多疑了。” 【语法】:主谓式;作谓语、分句;指说话算数 【近义词】力排众议、一诺千金、言而有信、说一是一、驷马难追、一言九鼎、说一不二、三缄其口 【反义词】信口雌黄、口血未干、一言难尽、墨沈未干、口说无凭、出尔反尔、自食其言、背信弃义、言而无信 二、坚定不移 【解释】:移:改变,变动。稳定坚强,毫不动摇。 【出自】:《资治通鉴·唐记·文宗开成五年》:“推心委任,坚定不移,则天下何忧不理哉!” 【译文】:“推心置腹地信任,坚定不移,就不必忧虑天下不理呢?!” 【语法】:补充式;作谓语、宾语、定语、状语;含褒义 【近义词】天长地久、矢志不移、坚贞不屈、南山可移、毫不动摇、坚贞不渝、坚韧不拔、坚忍不拔、海枯石烂、海誓山盟、砥柱中流、百折不挠、百折不回、坚持不懈 【反义词】喜新厌旧、动摇不定、游移不定、随波逐流、虚无缥缈 三、心神不定 【解释】:定:安定。心里烦躁,精神不安。 【出自】:清·曹雪芹《红楼梦》第一百十三回:“便把丰儿等支开,叫刘老老坐在床前,告诉他心神不宁,如见鬼的样子。” 【译文】:“就把丰儿等支开,叫刘老老坐在床前,告诉他心神不宁,就像见到鬼的模样。” 【语法】:主谓式;作谓语、定语;形容人的心情 【近义词】心乱如麻、寝食不安、失张失智、意马心猿、三翻四复、心神不宁、局促不安、犹豫不决、七上八下、三心两意、人心惶惶、六神无主、心猿意马、跟魂不守舍、优柔寡断、方寸已乱、魂不守舍、心神恍惚、心如悬旌、心不在焉、三心二意、怦然心动 【反义词】心神专注、镇定自若、聚精会神、全神贯注 四、痛定思痛 【解释】:指悲痛的心情平静以后,再追想当时所受的痛苦。常含有警惕未来之意。 【出自】:唐·韩愈《与李翱书》:“今而思之,如痛定之人,思当痛之时,不知何能自处也。” 【译文】:“现在就考虑的,如果痛定的人,想在疼痛的时候,不知道怎么能从之处。” 【语法】:复杂式;作谓语、定语、状语;表示受挫折后的教训 【近义词】悲痛欲绝、切肤之痛、柔肠百结、痛不欲生、不堪回首 【反义词】悠然自得、至死不悟 五、举棋不定 【解释】:拿着棋子,不知下哪一着才好。比喻犹豫不决,拿不定主意。 【出自】:《左传·襄公二十五年》:“弈者举棋不定,不胜其藕。” 【译文】:“下棋的举棋不定,不尽的藕。” 【语法】:连动式;作谓语、宾语、定语;含贬义 【近义词】首鼠两端、当断不断、犹豫不决、优柔寡断、犹豫不定、当机不断、迟疑不决、游移不定 【反义词】破釜沉舟、毫不动摇、坚韧不拔、斩钉截铁、当机立断、孤注一掷、破釜焚舟、坚忍不拔、死心塌地 2. 四字成语及解释 不可思议 基本解释: 原有神秘奥妙的意思。现多指无法想象,难以理解。 分解解释: 不 (bù,)不 bù 副词。 用在动词、形容词和其它词前面表示否定或加在名词或名词性语素前面,构成形容词:不去。不多。不法。不料。不材(才能平庸,常用作自谦)。不刊(无须修改,不可磨灭)。不学无术。不速之客。 单用,做否定性的回答:不,我不知道。 用在句末表疑问:他现在身体好不? 没有 不 fǒu 古同“否”,不如此,不然。 没有 笔画数:4; 部首:一; 笔顺编号:1324 3. 四字成语及解释 【爱国一家】凡是热爱祖国的人都不分彼此,看成是一家人。 【傲睨一切】睨:斜视。斜着眼看一切事物。 形容目空一切,什么都瞧不起。【傲睨一世】睨:斜视。 高傲地旁观,对当代的一切都不看在眼里。形容傲慢自负,目空一切。 【安于一隅】隅:角落。安心在某一个角落。 形容苟安一角,不求进取。【百不当一】当:抵挡。 一百个抵挡不住一个。【百不得一】一百个里面也得不到一个。 形容人或物的难得或所得极少。【百不获一】一百个里面也得不到一个。 形容人或物的难得或所得极少。【百不失一】一百次中无一次失误。 表示射箭或打枪命中率高,或做事有充分把握。【百不为多,一不为少】指难得的好人或好东西。 【百不一存】犹言无一宽免。【百不一贷】贷:饶恕,宽免。 无一宽免【不拔一毛】比喻非常吝啬。同“一毛不拔”。 【百不一爽】爽:失,差。形容做事有充分把握,绝不会失误。 【百不一遇】一百次中遇不到一次。形容极其难得。 【百尺竿头,更进一步】佛家语,比喻道行、造诣虽深,仍需修炼提高。比喻虽已达到很高的境地,但不能满足,还要进一步努力。 【背城借一】背:背向;借:凭借;一:一战。在自己城下和敌人决一死战。 多指决定存亡的最后一战。【饱餐一顿】指大吃一顿。 【别创一格】指开创一种新的风格或形式。【褒采一介】褒:褒奖;采:采用;一介:微小。 有细小的长处也可以褒奖、采用。【不吃羊肉空惹一身膻】羊肉没吃上,反倒沾了一身羊膻气。 比喻干了某事没捞到好处,反坏了名声惹来了麻烦。【不成一事】连一样事情也没有做成。 指什么事情都做不成。形容毫无成就。 【抱成一团】保持一致,行动起来像一个人。形容关系极为亲密。 【彼此一样】指两者完全一样。【背城一战】背:背向。 在自己城下和敌人决一死战。多指决定存亡的最后一战。 【百动不如一静】指多动不如静待有效。【冰冻三尺,非一日之寒】比喻一种情况的形成,是经过长时间的积累、酝酿的。 【步调一致】步调:行进的步伐。比喻行动和谐一致。 【不管三七二十一】不顾一切,不问是非情由。【不管一二】不论是非情由,不顾后果。 【不敢越雷池一步】越:跨过;雷池:湖名,在安徽省望江县南。原指不要越过雷池。 后比喻不敢超越一定的范围和界限。【不顾一切】什么都不顾。 【百喙如一】犹言众口一辞。许多人都说同样的话,看法或意见一致。 【冰厚三尺,非一日之寒】非:不是;寒:冷。冰冻到三尺厚,不是一天冷造成的。 比喻某一种情况的形成,是经过长时间酝酿、积累的结果。【百喙一词】犹言众口一辞。 同“百喙如一”。【别具一格】别:另外。 另有一种独特的风格。【不拘一格】拘:限制;格:规格,方式。 不局限于一种规格或一个格局。【不经一事,不长一智】智:智慧,见识。 不经历一件事情,就不能增长对那件事情的见识。【半解一知】指理解得不深,知道得很少。 同“一知半解”。【不可无一,不可有二】不可以一个没有,也不可以有第二个。 指独一无二。【不可无一,不能有二】形容独一无二或唯一的。 【冰解的破】冰冻融解,箭靶射中。比喻问题解决,障碍消除。 【搬起石头打自己的脚】搬:移动。比喻本来想害别人,结果害了自己。 自食其果。【搬起石头砸自己的脚】比喻本来想损害别人,结果却害了自己【搬石头砸自己的脚】比喻本来想损害别人,结果却害了自己。 【苍蝇不抱没缝的蛋】形容自身不正,坏事才会找到头上。【的的确确】指真实的,毫无疑问。 【得胜的猫儿欢似虎】形容由于取得了胜利而得意忘形,自以为了不起。【的一确二】形容明明白白,确确实实。 【扶不起的阿斗】阿斗:三国蜀汉刘备之子刘禅的小名。阿斗庸碌无能,虽有诸葛亮等人全力扶助,也不能振兴蜀汉。 比喻扶持不起来的人。【旧的不去新的不来】旧的没有了,只好被迫去买新的,坏事变成了好事。 【家家有本难念的经】比喻各家有各家的难处与苦衷。【集矢之的】集矢,指箭射中目标。 比喻众人所指责的对象。【没有说的】指没有可以指责的缺点。 或指不成问题,没有申说的必要。【没嘴的葫芦】没有嘴的葫芦。 比喻不善言谈或说话很少的人。【切近的当】①恰切得当。 ②指意浅语实。【强扭的瓜不甜】比喻强人所难,非两厢情愿而办成的事情不可能美满。 【拳头上站的人,胳膊上走的马】比喻为人清白,作风正派,过得硬。【热锅上的蚂蚁】形容心里烦躁、焦急,坐立不安的样子。 【天下无不散的宴席】事情总会有终结,热闹场面不会持续太久。【无的放矢】的:靶心;矢:箭。 没有目标乱射箭。比喻说话做事没有明确目的,或不切合实际。 【有的放矢】的:箭靶子;矢:箭。放箭要对准靶子。 比喻说话做事有针对性。【移的就箭】移动箭靶靠近箭。 比喻曲意迁就。【一发破的】发:射出;的:箭靶的中心。 一箭就射中箭靶中心。比喻一下子就击中目标或一句话就击中要害。 【远来的和尚会念经】比喻外地来的人比本地人更受重视【阎罗王面前须没放回的鬼】人死后就不会复活。比喻到手的钱不会再退出来【一语破的】的:箭靶的中心。 一句话就说中要害。【一言中的】的:箭靶的中心。 一句话正好射。2023-07-16 13:04:101
"戴绿帽子"此称呼的来由
起源于古代教坊的管理人员,他们的规定服饰就必须是绿色的头巾.好象朱元璋对这有明确规定. 在郎英所著《七类修稿》中有这样的记述:“……人称人妻有淫者为‘绿头巾",今乐人,朝制以碧绿之巾裹头……”比郎英稍晚的何孟春在《馀冬序录》中也写道:“教访司伶人制,常服绿色巾,以别士庶之服。” 南方朔《笑话反映恐惧》更全面: 「绿头巾」、「绿帽子」、「戴绿帽」,自明清以来,都用以指那个妻子出轨的丈夫。这种称呼不仅散见於小说里,更是庶民用语之一。除此之外,有关「戴绿帽子」的笑话也颇不少。 当代学者鲍威尔(Chris Powell)及林斯泰德(Steve Linstead)在《社会里的幽默-抗拒和控制》论文集里指出过,许多笑话它真实的意义乃是在於反映恐惧,藉以加强和重塑道德的边界,达到社会控制之目的。根据他们的理论,或许我们可以这样认为:中国人社会有关「戴绿帽子」的笑话极多,所反映的即是对妻子红杏出墙的恐惧症。因此,这类笑话遂具有社会警戒与社会控制的作用。 因此,「绿头巾」的称呼应起於明代,明代的乐户乃是一种半妓半伶的低贱职业,规定她们只能戴绿色的头巾,因而「绿头巾」遂成了低贱的娼妓式记号。老婆养汉,当然也就相当於这种戴了「绿头巾」的行业。 不过,将「绿头巾」认为起源於明代,其实并不十分正确。因为,早在元朝的至元五年,就已规定「娼妓穿著紫皂衫子,戴角冠儿。娼妓之家长并亲属男子裹青头巾」,明代的所为显然继承了元制。 不过,若对中国古代的服装、颜色,以及身分阶级的区隔稍加研究,则可发现到元朝的「绿头巾」并非向壁虚构而来。在更早的时代,「巾」和「绿」就一直是低贱者的专利。 以「巾」而论,它虽起源甚早,但直到东汉,它都是平民或贱民们的专属冠饰,由「巾」并发展出类似的冠饰,如汉代的「帻」、唐代的「�头」等。清代翟灏在《通俗编》卷十二里指出,远在春秋时代,「有货妻女求食者,绿巾裹头,以别贵贱」。足见「绿头巾」之早。汉代有了由「巾」变过来的「帻」。唐代颜师古在注解《汉书》(东方朔传)里所提到的「绿帻」时,亦曰:「绿帻,贱人之服也。」 因此,东汉以前,士大夫阶级所戴的乃是「冠」,而「巾」只能用於平民或贱民,当时的「绿头巾」就已是娼妓之家的专属。义大利近代符号学家艾柯(Umberto Eco)曾经对西方的色彩系统做过研究,认为每个时代虽然用同样的颜色字词,但这些字词所指的颜色却不可能一样;意思就是说,古代的绿和近代的绿不可能相同。 这种情况在中国亦然,以前所谓的「绿」指的大概是帛布的自然绿,它可能是一种青青寡寡,被水漂白过,有点营养不足的绿色,难怪它会成为贱民阶级专用的颜色。汉代的奴仆阶级被称为「苍头」,原因即在於他们所戴的「巾」也是这种绿色。这种情况在欧洲亦然。 中古时的蓝色和今天不同,那是一种苔藓式的颜色、修道院的石质墙壁即这种颜色,因而近代遂称为「修道士蓝」。 因此,「绿」在中国古代的颜色评等上,乃是最低级的颜色。在唐代,官吏有袍,品级最低者也是「绿」色。唐代白居易的(怀微之)有诗句曰:「分手各抛沧海畔,折腰俱老绿衫中。」可以为证。 也正因为「绿头巾」为低贱之装束,唐代李封在当延陵令时,遂「吏人有罪,不加杖罚,但令裹碧绿以辱之,随所犯轻重以定日数」。 基於以上之论证,已可看出「绿头巾」长期以来,即一直是贱民隶卒或仆庶者流所使用的装束。正因如此,它到了元朝开始,遂日益成为娼妓之家男子们之装束。将妻有淫行者称为「绿头巾」、「绿帽子」或「戴绿帽子」,乃是这种服色传统一脉相承之后的终极结果。「绿头巾」和「绿帽子」,也因此而从一种服装旳记号语言,升格成日常用语。2023-07-16 13:04:051
痛的组词大全(约50个) 痛的词语解释_痛是什么意思?
痛的拼音 痛的解释 痛是什么意思 1、痛字的拼音是tòng ; 2、 痛字的解释:(1)(形)悲伤:~心。(2)(形)尽情地;深切地;彻底的:~快。(3)(形)疼痛。 精选部分痛组词的词语造句及词语的拼音和详细解释: 1、绞痛造句:接下来的6个星期,我学会了怎么给山姆喂药,可以拿一个注射器放在嘴的一边,把药滴进去:肚子胀气的时候该吃Mylicon,促进消化要用Nystatin,肠绞痛则用ColicCalm。 解释:由于某些病变所引起的内脏的剧烈疼痛:心~|肚子~。 2、压痛造句:临床体征以腰背部压痛(58.8%)、下肢皮肤针刺觉异常(58.0%)、腰椎活动受限(43.3%)和下肢肌力减弱(42.3%)多见。 解释:医学上指用手轻轻地按身体的某一部分时所产生的疼痛或异常的感觉。 3、心绞痛造句:在其他情况下,虽然心脏病发作会引起疼痛,但人们没加注意,或是将其误以为是心灼热、短时的心绞痛,肌肉拉伤或甚至是过度劳累。 解释:胸部中央阵发性疼痛的症状,患者并有窒息的感觉。由心肌缺氧引起,多见于冠状动脉硬化、梅毒性主动脉炎等病。也叫狭心症。 4、痛经造句:如果痛经是由于身体内部紊乱引起的,比如说纤维瘤或者子宫内膜异位,进行手术切除不良组织可能有助与缓解疼痛症状。 解释:妇女在行经前或行经时下腹子宫部位疼痛的症状。也叫经痛。 5、神经痛造句:如果你有坐骨神经痛,那么这会让你疼痛难忍,这个感觉类似于燃烧或者电击,会从你的腿一支传导到你的背部上方。 解释:病,最常见的是三叉神经痛、肋间神经痛和坐骨神经痛,多由寒冷的 *** 或新陈代谢障碍引起,症状是局部剧烈疼痛,运动时或用手按时疼痛加剧。 6、痛风造句:研究带头人北卡罗来纳杜克大学的风湿病专家JohnSundy博士在报告中说:“美国四十年来都未出现治疗痛风的新药。” 解释:由蛋白质代谢发生障碍,血液和组织中积聚大量的尿酸和尿酸盐引起的一种病。症状是手指、脚趾、膝、肘等关节疼痛肿胀,发生变形。 7、隐痛造句:在那些没有民众运动基础的特定地区内,人治代替法治的问题是印度 *** 无法回避的隐痛(Burns,1998年;Yadav,2006年,p.7)。 解释:不愿告诉人的痛苦。 8、悲痛造句:“今天是一天当我们作为一个国家,和世界各地的朋友一起,带着沉重的心情和巨大的悲痛来铭记这个给许多牵连其中的家庭带来无法承受之损失的时刻,”他说。 解释:伤心。 9、酸痛造句:“这会对本已酸痛的跟腱造成更大的应力负担,”他说,同时补充道,应注意避免过度拉伸练习,尤其是不要做面向阶梯的拉伸练习。 解释:(身体)又酸又痛:左臂~。 10、疼痛造句:正如你正在进行的原谅每一个人的工作,想象那个人悬浮在空中,飞向永恒,正如你的疼痛和悲伤伴随着你原谅的那个人一起漂浮起来。 解释:痛①:伤口受了冻,更加~。 11、痛悔造句:当我们回到单位,减去屏幕截图,那个用户痛悔了;他想知道他可以做些什么来避免任何进一步的问题。 解释:深切地后悔。 12、痛觉造句:随着时间的推移,它通过消耗神经细胞中一种叫做P物质(或称肽物质,一种神经传递介质)的化学物质来减轻疼痛,该物质使痛觉信号沿神经末梢传递至大脑。 解释:身体组织因受破坏或受强烈的 *** 所产生的感觉。 13、痛感造句:对28周到35周的新生儿施加痛感 *** 时,他们的脑电波只产生一般性的波动,这与对他们进行一般的抚摸时脑电波波动图谱相同。 解释:深切地感觉到。 14、痛痹造句:一名腰痛痹证病患经西医诊断为骨刺合并椎间狭窄导致的坐骨神经痛病案,西医建议病人开刀作为最好治疗方式,而未果。 解释:见〖寒痹〗。 15、痛快造句:我猜想他晚年的不痛快而且多病,都是由于家庭不和而来。事实上他自己也那么想:真的,先生,你知道这日渐衰老的骨架里头就藏着这块心病。 解释:<轻>(1)舒畅;高兴:看见场上一堆一堆的麦子,心里真~。(2)尽兴:这个澡洗得真~|痛痛快快地玩一场。(3)爽快;直率:队长~地签应了我们的要求|他很~,说到哪儿做到哪儿。 16、哀痛造句:对此,他的家庭乃至整个家族深感不满:其母对他决定去“把灵魂卖给洋鬼子”哀痛不已,而他的一位叔叔则要求他改名,免得辱没了家族的名声。 解释:悲伤;悲痛。 17、病痛造句:加伦论述过一个例子,一个寡妇声称她有极大量的“ *** ”甚至引起背疼和其他病痛,最后由助产婆摩擦她的生殖器而治愈。 解释:指人所患的疾病(多指小病)。 18、苦痛造句:《情深无尽》也许正是向人们说明了这样一个道理:伟大的艺术来自巨大的苦痛;那些耽于幻想的作家大多无法适应现实的生活。 解释:痛苦。 19、痛恨造句:实际上,他们痛恨西班牙,因为西班牙海军摧毁海盗船和城镇,并且追踪和杀害任何他们逮捕的海盗。 解释:深切地憎恨。 20、头痛造句:这就意味着你必须处理与寻求好帮手相关的最初的令人头痛的事。但是一旦你具有了一个可靠的系统的话,你就叫应该避免一些更加恼人的工作。 解释:头部疼痛,比喻感到为难或讨厌。 21、痛苦造句:当我们想起自己或那些我们曾珍视的人对我们犯过的错误时,诸如痛苦,怨恨,罪恶感,愤怒和恐惧等感情就会充斥我们的身体。 解释:身体或精神感到非常难受。 22、经痛造句:饮食方面,大量研究表明维生素E,omega-3脂肪酸,维生素B1,维生素B-6,镁元素可能会有效的缓解经痛。 解释:见〖痛经〗。 23、痛哭造句:说到底,足球评论员是那个当你支持的球队攻入制胜的关键一球时,与之分享喜悦的人;是那个当你的球队痛失点球出局时,可以与之抱头痛哭的人。 解释:尽情大哭:~流涕|~失声。 24、痛心造句:对于利润高的商品,这种自相残杀的销售方式让人痛心,但是又很容易理解种方式产生的原因:如果零售商们不降价销售,成千上万的足智多谋的消费者也会让他们不得不降价。 解释:极端伤心。 25、沉痛造句:不过,就像中国意识到,持有巨额美国国债并不意味着自己能对美国政策产生多少影响力一样,盖特纳也从沉痛教训中了解到,不要直接批评北京的汇率政策。 解释:(1)深深的悲痛:十分~的心情。(2)深刻;严重:应该接受这个~的教训。 26、痛痒造句:“杀手海草的袭击”听起来可能像无关痛痒的轻轻拍击,谈不上恐怖。可是对于许多珊瑚物种来说,残酷的多细胞海藻成为真正的凶犯。 解释:(1)比喻疾苦:~相关。(2)比喻紧要的事:不关~。 27、痛惜造句:2009年,美国联邦痛惜委员会警告,关于迫在眉睫的频谱危机:因为我们的移动设备耗费如此大量的数据带宽,我们很快就会用完我们的无线频率带宽。 解释:沉痛地惋惜。 28、惨痛造句:2008年金融危机带来的最惨痛教训之一是让人们认识到必须持有充足现金或流动性强的投资品种,这样才能在所有其他投资产品价值纷纷缩水时站稳脚跟。 解释:悲惨痛苦:我们不应该忘了这个~的教训。 29、痛处造句:通过参与像游泳或是水中跑步这样的低冲击 *** 叉训练活动,关节压力会得到降低,跑步运动员常有的痛处也就得到了缓解。 解释:感到痛苦的地方;心病。 30、痛楚造句:分析师表示 若其它美国出版商也加入进来 它们可能会感受到更多痛楚 因为它们不像新闻集团那般财大气粗 对广告收入的依赖更高一些. 解释:悲痛;苦楚。 31、痛击造句:“科学信念主要来自实验结果,但也是我们的理论家为工作,如果你喜欢,痛击掉所有的可能性,就像坐在一台打字机前的猴子,”他说。 解释:狠狠地打击:迎头~。 32、痛斥造句:一个小时就坐在车内,不停地拉手柄,宝贵的时间就这么溜走了,不由地要想着他们会怎样痛斥他,然后把他高高地吊到竖立在地狱平地上的一根柱子上,就像一面旗子那样。 解释:深切地斥责。 33、阵痛造句:我们可能是还没忍受怀孕所带来的体重增加、激素水平改变或者分娩的阵痛,但可以肯定婚姻有了一些改变,我们的优先权有所转移,空闲时间也慢慢不见了。 解释:分娩时因子宫一阵一阵地收缩而引起的疼痛的感觉。 34、痛切造句:令人痛切的是,这么多的路人对流着鲜血的女童漠然视之,最后救起伤者的是一位一直在大街上捡垃圾的贫穷外地人。 解释:悲痛而深切:从这次错误中得到了~的教训。 35、骨痛热造句:登革热有时也被称为骨痛热。 解释:见〖登革热〗。 36、痛恶造句:书中读者会认识到一个75岁的老人,他在1949年入伍,因为痛恶腐败,在上世纪80年代离开了军队,也因在这个过程中失去了大部分的退休金。 解释:极端厌恶。 37、肉痛造句:说话使她疲倦,看到人们的脸孔使她心烦;疼痛折磨着她,病痛搅乱了她那平静的心灵,折磨着她那虚弱的肉痛。 解释:<方>心疼。 38、痛不欲生造句:这是一个混乱无序的家庭,在一场灾难发生之后,痛不欲生的母亲,态度冷漠的哥哥和严肃古板的父亲而15岁的比利成为了家人之间保持联系的唯一纽带。 典故:悲痛得不想活下去。形容悲痛到极点。 39、痛定思痛造句:痛定思痛,我们有必要对各国反倾销法律制度进行深入剖析,完善我国现行反倾销立法,以期以正确的理论更好的去指导实践,充分利用好反倾销这把国际贸易的双刃剑。 典故:指悲痛的心情平静以后,再追想当时所受的痛苦。常含有警惕未来之意。 40、无关痛痒造句:我想我们将对媒体的道德将会有很长久的辩论,但是如果要我简单明了地说,我要向你们说的是,不要写无关痛痒的废话。 典故:痛痒:比喻疾苦或紧要的事。指与自身利害没有关系或无足轻重。 41、痛心疾首造句:这一抉择非常艰难,而且可能是永恒的。它就握在这代人的手中:这是我们不能逃避的决定,也是让今后世世代代或痛心疾首或赞扬称颂的抉择。 典故:疾首:头痛。形容痛恨到了极点。 42、痛哭流涕造句:有了后见之明,它鼓励我去体验浪漫的爱情,如同爱情是缠绵悱恻,挥之不去的。即便是在轻浮的开始直到痛哭流涕的末端也是如此。这可能成为一个自我实现的预言。 典故:涕:眼泪。形容伤心到极点。 43、深恶痛绝造句:千百年来,凡是有思想的人都在讲述这些道理,而且我们也一再发现:许多人深恶痛绝地摒弃了感官的生命,而全身心致力于精神的生命。 典故:恶:厌恶;痛:痛恨;绝:极。指对某人或某事物极端厌恶痛恨。 44、切肤之痛造句:不过 铁矿石、炼焦煤和废钢成本飙升带来的切肤之痛要到第三季才能感受到 分析师多预期届时会看到用户放缓补充库存的速度 同时终端用户的需求却未见提高. 典故:切肤:切身,亲身。亲身经受的痛苦。比喻感受深切。 45、迎头痛击造句:一旦我们起身奔跑,无论我们的准备工作做得多充分,计划得多周全,生活总是会给我们迎头痛击,我们需要学会预测意料之外的情况。 典故:迎头:迎面,当头;痛:狠狠地。迎上去给敌人以狠狠的打击。 46、痛改前非造句:当地 *** 和雀巢公司应该痛改前非,除了接受对之前错误行为的惩罚和对受损者提供补偿外,他们还要对之前的错误道歉。 典故:痛:彻底;非:错误。彻底改正以前所犯的错误。 47、不痛不痒造句:反正家庭相关的建设还有许多其他的事可以做嘛,就先做做不痛不痒的准备调查和研究,六月的第一个星期再开始动手。 典故:既不是痛,也不是痒。原形容说不出的一种难受。现多比喻不触及实质,不切中要害,不解决问题。 48、头痛医头,脚痛医脚造句:爱因斯坦说过,你不可能用产生了问题的思维方式再来解决这个问题。西方世界的主要毛病就是头痛医头,脚痛医脚,找不到问题的核心所在。 典故:比喻被动应付,对问题不作根本彻底的解决。 49、不关痛痒造句:一个穷人省吃俭用来布施,尽管只是一个小小的施与,那个精神利益要比一个有钱人九牛一毛、不关痛痒却数量庞大的施舍来得更大。 典故:痛痒:比喻疾苦或紧要的事。比喻切身相关的事。指与自身利害没有关系。 50、切齿痛恨造句:1997年的东南亚金融危机,让乔治?索罗斯这个名字妇孺皆知,有人对他敬佩不已,有人提之切齿痛恨。 典故:形容愤恨到极点。 有关痛字组词的词语列表 痛的组词 痛怎么组词 痛的多音字组词 痛字组词 痛念、痛脚、痛心、痛酸、牙痛、遗痛、怨痛、挣痛、镇痛、肿痛、冤痛、痛决、痛悔、痛毁、痛痛、痛风、痛恼、痛亲、痛愧、痛定、痛怨、痛惩、痛杀、哀痛、痛惋、痛骨、痛恶、痛经、痛歼、痛迫、痛觉、痛警、痛打、痛快、痛史、痛愍、痛饮、痛伤、痛恨、痛叹、痛陈、痛绳、痛感、痛疾、护痛、疮痛、腹痛、分痛、刺痛、痛疚、痛楚、痛痹、私痛、酸痛、闪痛、恻痛、悔痛、急痛、惊痛、疚痛、嗟痛、愧痛、宽痛、耐痛、伤痛、龋痛、去痛、迫痛、肉痛、疼痛、痛愤、痛恻、痛砭、痛贬、痛悼、痛怛、沈痛、生痛、抱痛、痛责、痛法、悲痛、病痛、惨痛、沉痛、长痛、负痛、愤痛、感痛、忿痛、毒痛、悼痛、忍痛、茹痛、作痛、软痛、骇痛、暖痛、切痛、酷痛、可痛、剧痛、苦痛、经痛、绞痛、肩痛、疾痛、瘕痛、愁痛、怆痛、触痛、创痛、楚痛、痛酷、痛苦、痛坐、痛割、痛矫、痛憎、痛诮、痛骂、痛嫉、痛杖、痛醉、痛毒、痛谈、痛辱、痛击、痛斥、痛惜、痛诉、痛哭、痛治、痛创、痛诋、痛爱、头痛、痛叱、痛痒、痛殴、痛肠、痛断、痛挠、痛切、痛热、痛处、痛口、痛咽、隐痛、余痛、征痛、阵痛、灼痛、止痛、跖痛、心痛、胸痛、衔痛、压痛、心绞痛、痛咽咽、胃气痛、痛生生、痛定思、痛杀杀、关节痛、痛快吧、偏头痛、神经痛、痛察察、痛煞煞、止痛药、哀痛诏、痛快一时、痛心泣血、痛切心骨、痛于骨髓、痛快淋漓、灼艾分痛、哀痛欲绝、痛入心脾、痛深恶绝、痛哭流涕、痛入骨髓、痛痛快快、痛不欲生、痛剿穷迫、痛心切骨、痛心切齿、痛饮黄龙、痛楚彻骨、痛抱西河、头痛额热、痛下针砭、痛心拔脑、痛痒相关、痛涤前非、痛心伤臆、痛毁极诋、八病九痛、痛抱丧明、十病九痛、深恶痛绝、神怒民痛、唐衢痛哭、痛心疾首、痛不可忍、痛诬丑诋、痛心病首、创钜痛仍、创巨痛仍、创剧痛深、创深痛巨、不痛不痒、不关痛痒、剥肤之痛、不知痛痒、额蹙心痛、沉着痛快、黄垆之痛、抚今痛昔、互剥痛疮、令原之痛、令人痛心、淋漓痛快、泪出痛肠、灸艾分痛、疾首痛心、疾痛惨怛、亲痛仇快、切肤之痛、破口痛骂、七病八痛、号啕痛哭、三病四痛、创巨痛深、疮好忘痛、创钜痛深、车过腹痛、悲痛欲绝、抱头痛哭、抱痛西河、痛彻骨髓、丧明之痛、深恶痛疾、深恶痛嫉、沈着痛快、失声痛哭、痛不堪忍、急痛攻心、酣痛淋漓、抚膺之痛、炊臼之痛、沉著痛快、切齿痛恨、切齿痛心、怕痛怕痒、流涕痛哭、龙胡之痛、含冤抱痛、黄龙痛饮、忍痛割爱、茹痛含辛、轻怜痛惜、痛心刻骨、痛痛切切、痛贯心膂、头痛脑热、痛心绝气、痛剿穷追、痛自创艾、痛悔前非、痛湔宿垢、痛定思痛、无关痛痒、痛饮狂歌、痛心入骨、痛改前非、痛彻心腑、西台痛哭、腰酸背痛、迎头痛击、智慧的痛苦、住房痛苦指数、化悲痛为力量2023-07-16 13:04:021
玉珍和浩哥是什么剧
电影《二龙湖浩哥》。《四平青年》,外文名《Siping Youth》。是由李平执导,王琳、蓝波等主演的一部影片。《四平青年》作为一部史诗乡村电影,讲述了一个叫做二龙湖浩哥的四平郊县青年带着几个兄弟在玉米地里骑摩托,本来是去找人寻仇,但是在路上偶遇一个漂亮姑娘,由此忘记了寻仇,开始到四平市区寻找这个路上遇到过的姑娘,进而被卷入一场不太上档次的“帮派混战”中。《二龙湖浩哥之风云再起》是前作《四平青年》的续集,由淘梦网发行,李平执导,张浩、蓝波白雪联袂出演。影片讲述了青年企业家蓝百万因为失误用错人,让手下一鸣内外勾结李老八,结果失去了公司。在最落魄的时候,蓝百万遇到了二龙湖浩哥、坤哥等人。因为不忍见蓝百万自杀,浩哥决定帮其夺回公司,从而一系列血雨腥风、生猛捧腹的故事开始了。2023-07-16 13:03:571