余星冰：AI前沿应用及人力资源优化实践

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 38458

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适用对象

企业的中高层管理者、团队负责人、人力资源部门负责人等

课程介绍

【课程背景】

在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）技术正在深刻改变人力资源管理的各个方面。AI技术通过自动化和智能化手段，显著提高了人力资源管理的效率和决策质量。例如，在招聘过程中，AI可以通过智能简历筛选、人才画像和岗位匹配等技术，大幅提高招聘效率并降低成本。此外，AI在培训和发展模块中也发挥了重要作用，通过个性化课程推荐和场景化培训，帮助员工获得更有效的学习体验。

AI技术不仅优化了招聘和培训流程，还在绩效管理和员工发展方面展现了巨大潜力。通过数据分析和机器学习，AI能够提供无偏见的绩效评估，并预测员工流动率，从而帮助企业更好地制定人才保留策略。同时，AI的应用还推动了薪酬体系的优化和员工满意度的提升，使企业能够构建更加公平和激励性的工作环境。

然而，AI技术在人力资源管理中的应用也面临挑战。如何将公司规则转化为系统规则、识别适用场景以及沉淀经验逻辑形成判断流程，是企业在实施AI时需要解决的关键问题。此外，随着AI技术的不断进步，企业需要不断更新其人力资源管理策略，以适应新的技术趋势和市场需求。

本课程旨在深入探讨AI前沿技术在人力资源管理中的应用及其带来的变革。通过理论研究与实践案例相结合的方式，学员将掌握如何利用AI技术优化招聘、培训、绩效管理等关键领域，并探索未来人力资源管理的发展方向。

【课程收益】

· 深入理解AI技术的发展趋势及其对经营管理尤其是人力资源部门的影响。

· 掌握AI工具在人力资源管理中的具体应用方法，提高工作效率和服务质量。

· 探讨如何构建高效的人力资源共享服务体系。

【课程对象】

企业的中高层管理者、团队负责人、人力资源部门负责人等

【课程时间】

0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

第一部分：AI发展趋势及其对经营管理与HR的影响 (9:00 - 10:15)

一、9:00 - 9:15 开场致辞

o 引言

o 介绍培训目的

o 培训议程介绍

二、9:15 - 9:45 AI技术概览与发展历程

o 从机器学习到深度学习

o 当前AI技术的发展现状

o 当前AI技术热点与未来几年趋势

三、9:45 - 10:15 AI对经营管理及人力资源部门的影响

o 改变传统管理模式

1) AI在提升效率、降低成本中的作用

o HR职能的转变与升级

1) AI对人力资源部的挑战与机遇

2) 人力资源角色的转变

3) 新技能要求与人才培养

互动环节（10分钟）

小组讨论：

1、AI将如何改变我们的日常工作？

2、面对AI，HR如何自我提升

实际案例分享：国内外领先企业在HR领域采用AI技术的成功实践

茶歇 (10:15 - 10:30)

第二部分：AI工具在人力资源管理中的应用 (10:30 - 11:30)

一、10:30 - 10:50 AI在招聘过程中的应用

o 智能简历筛选（简历自动化）

o 面试机器人与视频面试分析

o 案例分享：成功应用AI招聘的企业实践

二、10:50 - 11:10 员工绩效评估与管理

o 利用数据分析进行绩效预测

o 个性化发展建议系统

o 智能绩效评估与反馈

o AI在薪酬福利管理中的应用

1) 自动化薪资计算与调整

2) 基于数据分析的薪酬策略优化

3) 福利方案个性化推荐

三、11:10 - 11:30 员工培训与发展

o 在线学习平台推荐算法

o 个性化学习路径推荐

o 虚拟现实(VR)在技能培训中的应用

o AI在员工关系与合规管理中的应用

1) 智能问答与自助服务平台

2) 风险预警与合规性检查

3) 员工情绪监测与干预

4) 情感分析与员工满意度监测

第三部分：构建高效的人力资源共享服务体系 (11:30 - 12:00)

一、11:30 - 11:45 人力资源共享服务中心的角色定位

o 标准化流程设计

o 客户服务理念的融入

二、11:45 - 12:00 讨论环节

o 面临的挑战与解决方案

o 未来发展方向展望

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• 余星冰：AI提高办公效率: 【课程背景】随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的AI应用被引入到办公场景中，从文档处理、数据分析到会议协作、PPT设计，AI正逐步改变着我们的工作方式。本课程精选时下热门的AI前沿应用，如ChatGPT、智能会议工具、AI生成PPT等，通过理论讲解与实战操作相结合的方式，让学员快速入门并掌握这些工具的基本操作与应用技巧。通过本课程的学习，学员将能够更高效地处理办公任务，减少重复劳动，提升工作质量，同时培养对AI技术的敏锐洞察力，为未来的职业发展奠定坚实基础。本课程适合对AI感兴趣、希望提升办公效率的职场人士，以及对AI技术应用有需求的各行业从业者。通过本课程，希望帮助职场人士掌握最新的AI技术，提升办公效率，实现工作与生活的更好平衡。【课程收益】 1、掌握AI在职场中的核心应用 2、掌握运用AI提升工作效率，优化服务流程 3、掌握AI化思维，助力企业智能化转型【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】需要使用AI办公软件的全体员工【课程时间】 1-2天（6小时/天）【课程大纲】第一章：AI技术概述与职场应用前景 1.1 人工智能的发展历程 1) 人工智能概述 2) 什么是人工智能？ 3) 人工智能的起源与演变 4) AI的基本原理与发展趋势 5) 当前AI技术的主要流派新增案例：阿里巴巴的AI发展历程与在职场中的应用案例 1.2 AI技术在职场中的潜力与挑战 1) AI技术如何改变工作方式 2) 职场中AI技术的潜在风险与挑战 3) 应对AI挑战的策略 1.3 AI在办公中的重要性 1) AI如何改变传统办公方式。 2) AI在提升工作效率方面的应用场景 3) AI技术的行业化应用案例新增案例：某大型企业通过AI技术实现自动化办公流程，提升工作效率30% 第二章：AI工具与职场效率提升 2.1 主流AI工具介绍 • 2.1.1 当前主流的AI大模型概览（通义、kimi、豆包、智谱清言、讯飞星火、deepseek等） o DeepSeek介绍与实操：DeepSeek的基本功能与特点 1) 文本生成与处理工具 i. AI写作与文档处理 a) 使用AI工具撰写通知与公告 b) 自动生成周报、工作报告与会议纪要 c) AI辅助的文档校对与润色 ii. ChatGPT / 文心一言/ 通义千问/deepseek操作对比 iii. 如何使用AI进行文档撰写、邮件回复、会议纪要等。 iv. 实操练习： a) 使用DeepSeek进行文档搜索与分析 b) 使用deepseek等ai整理会议纪要，周报，或党建学习汇报等 c) 使用DeepSeek与其他AI结合，撰写一封商务邮件并进行校对 2) 数据分析与处理工具 i. 2.3.1 数据整理与自动化报表生成 ii. 2.3.2 AI辅助的财务预算与成本分析 a) Excel AI插件（如Excel Labs） b) 使用AI生成复杂公式和图表 iii. 实操练习：根据数据生成财务报表和图表。 iv. deepseek演示：DeepSeek与Excel AI插件结合，自动生成复杂报表与图表 3) PPT制作工具 i. AI PPT助手 ii. 如何快速生成PPT大纲和设计幻灯片。 iii. 实操练习：根据主题生成一份PPT演示文稿。 4) 图像生成工具 i. DALL-E / Midjourney / 豆包AI 等 ii. 使用AI生成创意图片和设计素材。 iii. 实操练习：生成与工作相关的图像素材。 2.2 国内外大模型能力对比 2.3 大模型提问技巧（写好提示词、创建统一话题、控制输出长度、利用追问） · 新增DeepSeek提示词优化专节 o 针对DeepSeek的"五层递进式提问法"： a) 复制黏贴 b) 基础层：直接指令（"生成会议纪要"） c) 进阶层：角色限定（"作为资深HR，编写招聘JD"） d) 场景层：数据投喂（"基于2023年销售数据，预测Q4趋势"） e) 复合层：多工具协同（用DeepSeek整理访谈记录，其他AI总结核心结论） f) 校验层：反向追问（"这份报告缺少哪些风险因素？"） o 错误案例对比： § 低效提问："写个通知" → 生成内容空洞 § 高效提问："作为物业经理，用300字编写台风预警通知，需包含物资准备清单和紧急联系人，口语化表达" 第三部分：AI在特定办公场景中的应用（1小时） 1. 项目管理 a) 如何利用AI工具进行任务分配、进度跟踪。 b) 2设施管理 i. 利用AI预测设备维护周期 ii. AI辅助设施故障诊断 c) 安全管理 i. AI在安防监控中的作用 ii. 使用AI分析安全风险 2. 客户服务 a) 使用AI客服机器人提高响应速度和客户满意度。 b) 智能客服系统的搭建与运维 c) 使用AI处理业主投诉与建议 3. 市场营销 a) AI在文案撰写、海报设计中的应用。 4. 财务管理 a) 使用AI工具进行财务报表分析 b) 自动化财务报告编制 5. 其他 a) AI在数据分析与决策支持中的应用 b) 利用AI进行市场趋势预测与风险评估 c) 新增复合型案例： Ø 使用DeepSeek清洗销售数据 → 接入kimi进行归因分析 → 文心一言生成解读文案 → AI PPT助手制作汇报材料 Ø DeepSeek提取财报数据 → Excel AI插件生成动态图表 → AI PPT助手自动排版 Ø DeepSeek生成法律协议初稿 → 文心一言进行合规性校验 → 人工复核第四章：AI技能实操演练 4.1 AI写作工具的实操练习 · 4.1.1 实操：使用AI工具撰写物业服务报告 · 4.1.2 实操：AI辅助的合同与协议撰写 · 4.1.3 实操：自动生成新闻稿与通讯稿 o 如何利用AI生成相关的公告、文稿 4.2 AI数据分析工具的实操练习 · 4.2.1 实操：使用AI工具进行数据整理与分析 · 4.2.2 实操：AI辅助的Excel数据处理 · 4.2.3 实操：AI在市场分析中的应用 o 如何利用AI将分析结果生成PPT或海报 4.3 AI客户服务工具的实操练习 · 4.3.1 实操：构建智能客服系统 · 4.3.2 实操：使用AI进行客户满意度分析 · 4.3.3 实操：AI在设施维护中的应用 o AI在客户服务中的应用演示 *本章节，实操演练的点评要点：正确书写提示词：让AI回答的实用性提升70% Ø 提示词为什么重要，好的提示词和坏的提示词差距有多大 Ø 如何撰写合格的提示词（三明确：角色、任务、要求） Ø 提示词撰写核心技巧（五大基本原则：背景、目标、技巧、约束、流程） Ø 提示词高阶技巧，让AI帮你写提示词 Ø 指定某项任务，通过正确书写提示词，让AI产出高分答案 Ø AI提问的错误示范 Ø 宽泛提问、抽象提问、需求不明确的提问 Ø AI提问的基本结构：任务+要求 Ø AI提问的升级技巧 Ø 循环提问、反向提问、角色扮演、完善提问、示例提问、物料投喂第五章、AI时代的未来展望 • 5.1在数智化时代，人类的价值创造在哪里体现 • 5.2我们应该如何应对已经到来的AI浪潮 • 探讨在数智化时代人类价值创造的新方向及案例。 a) DeepSeek技术演进路线：2024年企业级知识库应用案例（某银行用DeepSeek私有化模型实现信贷报告秒级生成） b) 新增岗位变革案例：AI训练师：某集团设立DeepSeek提示词优化专岗，人力成本降低40% • 案例研究：最受AI影响的岗位及随AI发展起来的新岗位。注意事项： · 学员需自备电脑，并提前安装好相关AI工具与软件（包括DeepSeek）。 · 课程中将穿插大量实操讲解与案例解析，鼓励学员积极参与互动与实践。 · 课程结束后，将提供一份答题卷，供学员复习与巩固所学知识。

• 余星冰：AI提高办公效率: 【课程背景】随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的AI应用被引入到办公场景中，从文档处理、数据分析到会议协作、PPT设计，AI正逐步改变着我们的工作方式。本课程精选时下热门的AI前沿应用，如ChatGPT、智能会议工具、AI生成PPT等，通过理论讲解与实战操作相结合的方式，让学员快速入门并掌握这些工具的基本操作与应用技巧。通过本课程的学习，学员将能够更高效地处理办公任务，减少重复劳动，提升工作质量，同时培养对AI技术的敏锐洞察力，为未来的职业发展奠定坚实基础。本课程适合对AI感兴趣、希望提升办公效率的职场人士，以及对AI技术应用有需求的各行业从业者。通过本课程，希望帮助职场人士掌握最新的AI技术，提升办公效率，实现工作与生活的更好平衡。【课程收益】 1、掌握AI在职场中的核心应用 2、掌握运用AI提升工作效率，优化服务流程 3、掌握AI化思维，助力企业智能化转型【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】需要使用AI办公软件的全体员工【课程时间】 1-2天，6小时/天【课程大纲】第一章：AI技术概述与职场应用前景 1.1 人工智能的发展历程 1) 人工智能概述 2) 什么是人工智能？ 3) 人工智能的起源与演变 4) AI的基本原理与发展趋势 5) 当前AI技术的主要流派 1.2 AI技术在职场中的潜力与挑战 1) AI技术如何改变工作方式 2) 职场中AI技术的潜在风险与挑战 3) 应对AI挑战的策略 1.3 AI在办公中的重要性 1) AI如何改变传统办公方式。 2) AI在提升工作效率方面的应用场景 3) AI技术的行业化应用案例第二章：AI工具与职场效率提升 2.1 主流AI工具介绍 • 2.1.1 当前主流的AI大模型概览（通义、kimi、豆包、智谱清言、讯飞星火、deepseek等） 1) 文本生成与处理工具 i. AI写作与文档处理 a) 使用AI工具撰写通知与公告 b) 自动生成周报、工作报告与会议纪要 c) AI辅助的文档校对与润色 ii. ChatGPT / 文心一言 iii. 如何使用AI进行文档撰写、邮件回复、会议纪要等。 iv. 实操练习：撰写一封商务邮件和会议纪要。 2) 数据分析与处理工具 i. 2.3.1 数据整理与自动化报表生成 ii. 2.3.2 AI辅助的财务预算与成本分析 a) Excel AI插件（如Excel Labs） b) 使用AI生成复杂公式和图表 iii. 实操练习：根据数据生成财务报表和图表。 3) PPT制作工具 i. AI PPT助手 ii. 如何快速生成PPT大纲和设计幻灯片。 iii. 实操练习：根据主题生成一份PPT演示文稿。 4) 图像生成工具 i. DALL-E / Midjourney ii. 使用AI生成创意图片和设计素材。 iii. 实操练习：生成与工作相关的图像素材。 5) 语音助手与自动化工具 i. 智能语音助手（如Siri, Google Assistant） ii. 如何利用语音助手进行日常任务管理。 iii. 实操练习：使用语音助手设置日程和提醒。 2.2 国内外大模型能力对比 2.3 大模型提问技巧（写好提示词、创建统一话题、控制输出长度、利用追问）第三部分：AI在特定办公场景中的应用（1小时） 1. 项目管理 a) 如何利用AI工具进行任务分配、进度跟踪。 b) 2设施管理 i. 利用AI预测设备维护周期 ii. AI辅助设施故障诊断 c) 安全管理 i. AI在安防监控中的作用 ii. 使用AI分析安全风险 2. 客户服务 a) 使用AI客服机器人提高响应速度和客户满意度。 b) 智能客服系统的搭建与运维 c) 使用AI处理业主投诉与建议 3. 市场营销 a) AI在文案撰写、海报设计中的应用。 4. 财务管理 a) 使用AI工具进行财务报表分析 b) 自动化财务报告编制 5. 其他 a) AI在数据分析与决策支持中的应用 b) 利用AI进行市场趋势预测与风险评估第四章：AI技能实操演练 4.1 AI写作工具的实操练习 · 4.1.1 实操：使用AI工具撰写物业服务报告 · 4.1.2 实操：AI辅助的合同与协议撰写 · 4.1.3 实操：自动生成新闻稿与通讯稿 o 如何利用AI生成相关的公告、文稿 4.2 AI数据分析工具的实操练习 · 4.2.1 实操：使用AI工具进行数据整理与分析 · 4.2.2 实操：AI辅助的Excel数据处理 · 4.2.3 实操：AI在市场分析中的应用 o 如何利用AI将分析结果生成PPT或海报 4.3 AI客户服务工具的实操练习 · 4.3.1 实操：构建智能客服系统 · 4.3.2 实操：使用AI进行客户满意度分析 · 4.3.3 实操：AI在设施维护中的应用 o AI在客户服务中的应用演示 *本章节，实操演练的点评要点：正确书写提示词：让AI回答的实用性提升70% ● 提示词为什么重要，好的提示词和坏的提示词差距有多大 ● 如何撰写合格的提示词（三明确：角色、任务、要求） ● 提示词撰写核心技巧（五大基本原则：背景、目标、技巧、约束、流程） ● 提示词高阶技巧，让AI帮你写提示词 ● 指定某项任务，通过正确书写提示词，让AI产出高分答案 ● AI提问的错误示范 ● 宽泛提问、抽象提问、需求不明确的提问 ● AI提问的基本结构：任务+要求 ● AI提问的升级技巧 ● 循环提问、反向提问、角色扮演、完善提问、示例提问、物料投喂第五章、AI时代的未来展望 • 5.1在数智化时代，人类的价值创造在哪里体现 • 5.2我们应该如何应对即将到来的AI浪潮 • 5.3案例：最受AI影响的岗位，和随AI发展起来的新岗位

• 余星冰：AI在金融行业的应用与未来: 【课程背景】随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业正迎来前所未有的变革。AI不仅提升了金融服务的效率和精准度，还为客户提供了个性化的体验。在风险管理、智能投顾、欺诈检测等领域，AI的应用正在重塑传统金融业务模式，推动行业向智能化、数字化转型。本课程旨在深入探讨AI在金融行业的当前应用及未来发展趋势。我们将分析AI技术如何助力金融机构优化运营、提升决策能力，并通过实际案例展示AI在信贷审批、财富管理和市场预测等方面的成功应用。此外，课程还将启发学员思考如何在自身工作中有效运用AI技术，推动业务创新与效率提升。通过本课程，参与者将全面了解AI在金融行业的应用现状与前沿趋势，掌握将AI技术融入日常工作的实用方法，为未来的金融服务提供更具竞争力的解决方案。【课程收益】 · 介绍当前金融行业中的AI应用实例。 · 展望未来AI在金融领域的潜在应用场景。 · 启发学员在日常工作中如何应用AI技术，提升业务效率和创新能力。【课程对象】金融行业企业的中高层管理者、业务团队负责人、人资部、财务部、技术部负责人等【课程时间】 1-2天（6小时/天）【课程大纲】上午：AI在金融行业的应用现状与趋势 1. 开篇导入（30分钟） o 分享目标与期望设定 o 互动讨论：金融行业面临的挑战与AI的潜在价值 2. AI技术概述与发展历程（1小时） o 人工智能的基本概念与发展历程 o 人工智能产业链全景图 o 人工智能技术发展现状与趋势 3. AI在金融行业的应用现状（1-1.5小时） o 人工智能+金融行业概念界定 o 人工智能技术助力传统金融业务转型升级 o 金融科技化的发展历程 1) AI在金融行业的现状概览 2) 全球及中国金融机构在AI领域的进展 3) AI技术在金融行业的渗透率与影响 4) 技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进 o AI前沿应用分享 5) 智能投顾与个性化服务 6) 实时风险管理与欺诈检测 7) 自动化交易与市场预测 8) 区块链与AI的融合 9) 语音助手与自然语言处理（NLP） 4. 茶歇与交流（15分钟）下午：AI前沿应用的金融业启发 5. AI在金融行业的具体应用案例（1-1.5小时） o 数据分析与预测： 1) AI在高频交易、市场预测中的应用 2) 实时数据分析与决策支持 o 客户服务与智能投顾： 1) 智能客服、多模态数字人提升客户体验 2) 个性化投资建议与资产配置 o 运营优化与监管科技： 1) AI在运营流程优化、合规管理中的作用 2) 监管科技与智能反洗钱系统 o 智能投顾： 3) 全面财富管理：AI将能够根据用户的财务状况、风险偏好和投资目标，提供全面的财富管理建议。 4) 动态调整：实时监控市场变化，自动调整投资组合，最大化收益 5) 风险管理： i. 信贷审批、信用风险评估、反欺诈 ii. 大模型在风险预警与管理中的应用 o 区块链与AI的结合： 6) 智能合约：利用AI技术优化智能合约的设计和执行，提高透明度和安全性。 7) 去中心化金融：AI在去中心化金融（DeFi）中的应用，如智能借贷平台和自动做市商。 o 情感分析： 8) 市场情绪预测：通过分析社交媒体、新闻和论坛上的信息，预测市场情绪和趋势。 9) 客户情绪管理：利用情感分析技术，及时发现和解决客户不满，提升客户忠诚度。 6. AI应用场景启发与讨论（1小时） o 信用评估与贷款审批 o 财富管理与资产配置 1) 成功案例： i. 摩根大通的COiN平台：利用AI技术加速合同审核过程。 ii. 蚂蚁金服的智能风控系统：通过大数据和机器学习，提升风险控制能力。 2) 失败案例： i. 某银行的AI信贷模型：因数据偏差导致的误判案例。 o 小组讨论：如何将AI技术应用到具体业务中（启发学员在自己工作中的应用） 7. AI在金融行业的未来展望（30-45分钟） o AI技术的持续进化： 1) 大模型、生成式AI的未来发展 2) AI在具身智能、跨模态理解等前沿领域的应用 o 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）： 3) 沉浸式金融服务：通过AR/VR技术，提供更加直观和交互式的金融服务体验。 4) 虚拟理财顾问：在虚拟环境中，为客户提供个性化的理财咨询和教育。 o 金融行业的数字化转型深化： 1) AI驱动的个性化金融服务 2) AI驱动的数字化、智能化金融生态体系 3) AI在普惠金融、绿色金融等新兴领域的应用 4) 与区块链、云计算等前沿技术的深度融合 o 监管与合规的新挑战： 1) AI黑箱特性与决策透明性问题 2) 法律法规体系建设与数据安全保护 i. 智能风控与反欺诈： a) 如何利用AI技术提升风险防控的精度和效率 b) 实战案例分析：中信银行反欺诈系统的应用 ii. 智能投顾与财富管理： a) AI在个性化投资建议、资产配置中的应用 b) 实战案例分析：Wealthfront平台的个性化服务 iii. 多模态交互与数字人： a) AI在员工培训、客户服务中的创新应用 b) 实战案例分析：邮储银行“邮储大脑”计划 8. 总结与反馈（30分钟） o 学员分享：各组讨论成果与应用思路 o 讲师总结：提炼分享要点，提供后续行动建议

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