课程背景
制造业面临技术升级加速(如工业4.0、智能制造)、全球化供应链波动(如芯片短缺、地缘政治风险)、组织转型阻力(如传统生产模式与数字化转型的冲突)等挑战。中高层管理者需通过科学的风险管理体系实现:
· 风险前置化:从被动应对转向主动预防(如某家电企业通过“供应商备选库”降低芯片断供风险50%);
· 决策高效化:利用结构化工具(如RASIC矩阵)快速定位风险责任人;
· 组织韧性强化:构建跨部门协同的危机响应机制(如某跨国车企“全球供应链应急指挥中心”)。
课程收益
1. 方法论掌握:深度应用RASIC矩阵、双重P-I矩阵等工具链;
2. 工具落地:学会通过风险讨论会识别潜在风险、利用风险登记册跟踪管理;
3. 场景覆盖:覆盖设备故障、供应链中断、质量事故、环保合规等制造行业高频风险领域;
4. 文化塑造:推动“风险共担”文化(如全员设备点检机制)与“敏捷响应”文化(如48小时故障修复承诺)。
课程时间:1天(6小时)
授课对象:制造业中高层管理者(CEO、COO、生产总监、供应链负责人、质量部门主管等)
课程特色
· 深度行业适配:案例基于制造行业典型场景(如丰田“零缺陷生产”、宁德时代“电池产业链协同”);
· 工具结构化:提供《制造行业风险优先级评估矩阵》《部门风险登记表》;
· 强互动性:角色扮演(如“生产部与采购部的风险责任争执”)、沙盘推演(如“突发设备故障全厂停产应急指挥”)。
课程大纲:
模块一:风险管理的底层逻辑
1.1 什么是风险预防?
· 案例:某工程机械企业通过“全球多基地布局”降低单一国家政策风险70%;
· 数据:建立完善风控体系的制造企业,质量事故损失较无体系企业减少62%(麦肯锡调研)。
1.2 风险失效的典型场景
· 工具:风险健康度诊断模型(识别盲区/响应迟缓/责任模糊);
· 练习:分析“某车企因刹车系统设计缺陷导致全球召回”案例的根源。
1.3 制造行业的风险特殊性
· 案例:某家电企业通过“数字孪生技术”实现设备故障预测准确率达95%;
· 数据:采用“预防性维护”策略的制造企业,设备停机时间减少40%(德勤研究)。
成果输出:《企业风险健康度评估报告》
模块二:风险准备与识别
2.1 风险准备工具(RASIC矩阵)
· 工具:RASIC矩阵(Responsible, Accountable, Informed, Consulted, Sign-off);
· 案例:某半导体企业通过RASIC矩阵明确“光刻机故障”事件中设备部、生产部、法务部的职责边界。
2.2 双重P-I矩阵应用
· 工具:Probability-Impact Matrix(可能性-影响矩阵)× Priority Index(优先级指数);
· 练习:为“某汽车制造商”评估“芯片短缺”“电池召回”“工厂火灾”三类风险的优先级。
2.3 风险识别实战:风险讨论会
· 方法论:德尔菲法+头脑风暴法;
· 案例:某钢铁企业通过跨部门风险讨论会识别出“碳排放政策收紧”高风险项。
成果输出:《企业风险清单(制造行业专用版)》
模块三:风险评估与分级
3.1 双重P-I量表详解
· 工具:定量评分表(1-5分制)+ 定性描述(低/中/高/极高);
· 案例:某化工企业通过双重P-I量表将“化学品泄漏”风险评为“高影响(5分)-中概率(3分)”。
3.2 风险登记册建立
· 工具:风险登记册模板(风险编号、描述、类别、责任人等);
· 练习:为“某精密仪器企业”完善“高精度部件热膨胀系数异常”风险条目。
3.3 风险地图绘制
· 工具:三维风险地图(可能性×影响×可控性);
· 案例:某电子厂通过风险地图直观呈现“电压波动”对整条产线的影响分布。
成果输出:《制造企业风险登记册(含100+风险条目模板)》
模块四:风险应对策略与计划
4.1 风险应对四象限
· 工具:规避/减轻/转移/接受矩阵;
· 案例:某家电企业通过“多国本土化生产”规避国际贸易摩擦风险(规避策略)。
4.2 应急预案制定(72小时行动框架)
· 工具:危机响应流程图(预警→启动→执行→复盘);
· 案例:某汽车制造商设计“芯片断供应急预案”,确保核心车型停产不超过72小时。
4.3 跨部门协同机制
· 工具:风险联席会议制度(频次/议程/决策规则);
· 案例:某新能源企业通过“供应链风险应急小组”实现锂矿供应风险共担。
成果输出:《制造企业风险应对预案库(含5类通用模板)》
模块五:实战演练与成果固化
5.1 全天知识串联
· 任务:分组完成“某跨国制造企业风险规划”全案(风险识别→评估→应对)。
5.2 成果展示与反馈
· 机制:采用“高管评审团”(含制造业专家、外部审计顾问)现场评分;
· 成果输出:《制造企业风险管理标准化手册(含20+工具模板)》。
课程设计亮点
· 双维度工具包:融合经典风险管理模型(如RACI)与制造行业工具(如设备健康度监测系统);
· 行业深度适配:覆盖设备故障预测、供应链韧性、质量追溯等核心风险领域;
· 文化落地指导:提供《全员风险责任制》《48小时故障响应SOP》模板。