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余星冰:DeepSeek提高办公效率

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 38469

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适用对象

需要使用deepseek办公软件的全体员工

课程介绍

课程背景

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的deepseek应用被引入到办公场景中,从文档处理、数据分析到会议协作、PPT设计,deepseek正逐步改变着我们的工作方式。本课程精选时下热门的deepseek前沿应用,如ChatGPT、智能会议工具、deepseek生成PPT等,通过理论讲解与实战操作相结合的方式,让学员快速入门并掌握这些工具的基本操作与应用技巧。通过本课程的学习,学员将能够更高效地处理办公任务,减少重复劳动,提升工作质量,同时培养对deepseek技术的敏锐洞察力,为未来的职业发展奠定坚实基础。

本课程适合对deepseek感兴趣、希望提升办公效率的职场人士,以及对deepseek技术应用有需求的各行业从业者。

通过本课程,希望帮助职场人士掌握最新的deepseek技术,提升办公效率,实现工作与生活的更好平衡。

【课程收益】

1、 掌握deepseek在职场中的核心应用

2、 掌握运用deepseek提升工作效率,优化服务流程

3、 掌握deepseek化思维,助力企业智能化转型

【课程特色】

干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】

需要使用deepseek办公软件的全体员工

【课程时间】

1-2天6小时/天

【课程大纲】

第一章:deepseek技术概述与职场应用前景

1.1 人工智能的发展历程

1) 人工智能概述

2) 什么是人工智能?

3) 人工智能的起源与演变

4) deepseek的基本原理与发展趋势

5) 当前deepseek技术的主要流派

1.2 deepseek技术在职场中的潜力与挑战

1) deepseek技术如何改变工作方式

2) 职场中deepseek技术的潜在风险与挑战

3) 应对deepseek挑战的策略

1.3 deepseek在办公中的重要性

1) deepseek如何改变传统办公方式。

2) deepseek在提升工作效率方面的应用场景

3) deepseek技术的行业化应用案例

第二章:deepseek工具与职场效率提升

2.1 主流deepseek工具介绍

2.1.1 当前主流的deepseek大模型概览(通义、kimi、豆包、智谱清言、讯飞星火、deepseek等)

1) 文本生成与处理工具

i. deepseek写作与文档处理

a) 使用deepseek工具撰写通知与公告

b) 自动生成周报、工作报告与会议纪要

c) deepseek辅助的文档校对与润色

ii. ChatGPT / 文心一言

iii. 如何使用deepseek进行文档撰写、邮件回复、会议纪要等。

iv. 实操练习:撰写一封商务邮件和会议纪要。

2) 数据分析与处理工具

i. 2.3.1 数据整理与自动化报表生成

ii. 2.3.2 deepseek辅助的财务预算与成本分析

a) Excel deepseek插件(如Excel Labs)

b) 使用deepseek生成复杂公式和图表

iii. 实操练习:根据数据生成财务报表和图表。

3) PPT制作工具

i. deepseek PPT助手

ii. 如何快速生成PPT大纲和设计幻灯片。

iii. 实操练习:根据主题生成一份PPT演示文稿。

4) 图像生成工具

i. DALL-E / Midjourney

ii. 使用deepseek生成创意图片和设计素材。

iii. 实操练习:生成与工作相关的图像素材。

5) 语音助手与自动化工具

i. 智能语音助手(如Siri, Google Assistant)

ii. 如何利用语音助手进行日常任务管理。

iii. 实操练习:使用语音助手设置日程和提醒。

2.2 国内外大模型能力对比

2.3 大模型提问技巧(写好提示词、创建统一话题、控制输出长度、利用追问)

第三部分:deepseek在特定办公场景中的应用(1小时)

1. 项目管理

a) 如何利用deepseek工具进行任务分配、进度跟踪。

b) 2设施管理

i. 利用deepseek预测设备维护周期

ii. deepseek辅助设施故障诊断

c) 安全管理

i. deepseek在安防监控中的作用

ii. 使用deepseek分析安全风险

2. 客户服务

a) 使用deepseek客服机器人提高响应速度和客户满意度。

b) 智能客服系统的搭建与运维

c) 使用deepseek处理业主投诉与建议

3. 市场营销

a) deepseek在文案撰写、海报设计中的应用。

4. 财务管理

a) 使用deepseek工具进行财务报表分析

b) 自动化财务报告编制

5. 其他

a) deepseek在数据分析与决策支持中的应用

b) 利用deepseek进行市场趋势预测与风险评估

第四章:deepseek技能实操演练

4.1 deepseek写作工具的实操练习

· 4.1.1 实操:使用deepseek工具撰写物业服务报告

· 4.1.2 实操:deepseek辅助的合同与协议撰写

· 4.1.3 实操:自动生成新闻稿与通讯稿

o 如何利用deepseek生成相关的公告、文稿

4.2 deepseek数据分析工具的实操练习

· 4.2.1 实操:使用deepseek工具进行数据整理与分析

· 4.2.2 实操:deepseek辅助的Excel数据处理

· 4.2.3 实操:deepseek在市场分析中的应用

o 如何利用deepseek将分析结果生成PPT或海报

4.3 deepseek客户服务工具的实操练习

· 4.3.1 实操:构建智能客服系统

· 4.3.2 实操:使用deepseek进行客户满意度分析

· 4.3.3 实操:deepseek在设施维护中的应用

o deepseek在客户服务中的应用演示

*本章节,实操演练的点评要点:正确书写提示词:让deepseek回答的实用性提升70%

Ø 提示词为什么重要,好的提示词和坏的提示词差距有多大

Ø 如何撰写合格的提示词(三明确:角色、任务、要求)

Ø 提示词撰写核心技巧(五大基本原则:背景、目标、技巧、约束、流程)

Ø 提示词高阶技巧,让deepseek帮你写提示词

Ø 指定某项任务,通过正确书写提示词,让deepseek产出高分答案

Ø deepseek提问的错误示范

Ø 宽泛提问、抽象提问、需求不明确的提问

Ø deepseek提问的基本结构:任务+要求

Ø deepseek提问的升级技巧

Ø 循环提问、反向提问、角色扮演、完善提问、示例提问、物料投喂

第五章、deepseek时代的未来展望

5.1在数智化时代,人类的价值创造在哪里体现

5.2我们应该如何应对即将到来的deepseek浪潮

5.3案例:最受deepseek影响的岗位,和随deepseek发展起来的新岗位

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【课程背景】 在快速变化的AI时代,组织面临着前所未有的挑战和机遇。DeepSeek赋能组织进化与人才跃迁课程正是为了解决这些关键问题而设计的。首先,随着技术的发展,传统组织架构逐渐显露出信息传递不畅、决策效率低下等弊端,难以适应市场快速变化的需求。本课程通过探讨AI驱动下的组织架构扁平化、网络化转型策略,旨在帮助学员理解并实践如何利用AI工具如DeepSeek来优化企业内部结构,打破部门壁垒,提升整体运作效率。 其次,当前企业在人才发展方面遇到了诸多困境,包括培养体系不完善、人才流失严重等问题。该课程提供了一套从“选用育留”到“激活跃迁”的全新人才战略框架,结合DeepSeek的技术优势,帮助学员掌握基于岗位、潜力与AI协同能力的人才评估与发展方法,从而有效解决人才发展的瓶颈问题。 此外,在VUCA(波动性、不确定性、复杂性和模糊性)日益加剧的背景下,组织需要更加灵活、敏捷地应对各种挑战。课程将深入分析DeepSeek模式下资源开放与动态调配、创新文化构建等实践案例,指导学员如何建立具有高度适应力和创新能力的组织文化,确保企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。 最后,数据驱动已经成为现代组织发展的核心趋势之一。课程还将介绍如何使用DeepSeek的最佳实践,探索数据在促进组织灵活性中的角色,以及如何借助AI实现智能化决策支持,增强企业的市场响应速度和竞争力。通过上述内容的学习,参与者能够获得构建数据驱动的组织进化框架与人才跃迁机制的能力。 【课程收益】 1. 理解AI时代组织变革的核心逻辑与人才战略转型路径 2. 掌握Deepseek等AI工具在组织诊断、人才评估与发展中的实战应用 3. 构建数据驱动的组织进化框架与人才跃迁机制 4. 输出组织与人才发展的定制化行动方案 【课程特色】 干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩 【课程对象】 需要使用AI办公软件的全体员工,尤其是公司管理层、人事负责人和各业务板块核心骨干及高潜人员 【课程时间】 1-2天(6小时/天) 【课程大纲】 模块一:AI时代的组织进化逻辑 1. 引言与背景导入 o 理解组织进化与人才跃迁的必要性 o 探索Deepseek模式的创新实践 o 掌握赋能组织与人才的策略与工具 2. 认知升级:VUCA时代组织变革趋势 o 从科层制到敏捷组织的演变图谱 a) 组织进化的时代背景 b) AI时代对传统组织模式的挑战 c) Deepseek的组织进化实践:从金字塔到蜂窝网 o 组织能力的"三力模型"(战略力/协同力/适应力) o 组织健康度诊断模型解析 o 分享对 Deepseek 以及组织进化、人才跃迁的初步认识 a) DeepSeek的核心竞争力 b) 技术特点及优势分析 c) 在企业级应用中的定位 d) Deepseek的应用领域与前景 i. 写作、编程、数学、OCR、企业知识库构建等多领域应用 ii. 在自动驾驶、智能城市、教育等领域的潜力 3. 组织进化实践:Deepseek工具应用 o Deepseek 技术深度解读 a) Deepseek 的发展历程、核心技术原理与独特优势 b) DeepSeek在智能决策支持中的应用 c) 与其他主流大语言模型对比,突出其差异化特性 d) 案例分析:以某互联网企业为例,讲述其运用 Deepseek 实现内容创作与推荐的智能化,解析技术实现路径和带来的业务增长 o 实战演练:通过组织能力雷达图定位瓶颈 o 数据看板:员工效能、协作网络与创新热点的可视化分析 o 案例:某科技企业通过AI实现扁平化转型 4. 组织进化的基本概念 o 组织发展的不同阶段及其特 o 技术革新对组织结构的影响 o 案例分析:某科技公司如何通过AI实现组织转型 5. Deepseek的组织进化模式 1) 资源开放与动态调配 a) 资源“松绑”策略:资源像自来水一样流动 b) 案例分析:Deepseek的资源调配机制 c) 小组讨论:如何在企业中实现资源的高效流动? 2) 组织架构的扁平化与灵活化 a) 从金字塔到乐高积木:砍掉冗余层级 b) 数字信用与岗位数字化:用“数字化身”替代传统岗位 c) 案例分析:Deepseek的组织架构变革 d) 小组讨论:如何在企业中推动组织架构的扁平化? 3) 创新文化与快速响应机制 a) 创新激励机制:设立“跨界创新奖”与“叛徒基金” b) 文化“换血”:从“月度述职会”到“失败拍卖会” c) 案例分析:Deepseek如何激发员工的创新潜力 d) 小组讨论:如何在企业中构建创新文化? 模块二:人才跃迁的底层逻辑与路径设计 1. 传统组织架构与人才发展困境剖析 o 分析传统层级式组织架构在信息传递、决策效率等方面的弊端 o 探讨当前人才发展面临的如培养体系不完善、人才流失等问题 o 小组讨论:结合所在企业实际,列举组织架构和人才发展方面的痛点,并分析原因 2. 人才战略重构:从"选用育留"到"激活跃迁" o 人才画像2.0:基于岗位、潜力与AI协同能力的T3模型 o AI人才九宫格评估法(绩效/潜力/数字适应力) 3. 个体跃迁加速器:AI赋能的人才发展 o 个性化学习路径设计:Deepseek智能推荐系统 o 实战演练:构建岗位-技能-项目的动态人才地图 o 案例:某零售企业通过AI陪练实现管理者领导力速成 4. 人才跃迁的赋能策略 1) 人才结构的重塑 a) 从金字塔型到松树型:AI时代的人才结构演进 b) 案例分析:Deepseek的人才结构变革 c) 小组讨论:如何优化企业的人才结构? 2) 个体潜能的释放 a) 潜力值评估:为“偏科天才”开绿色通道 b) AI赋能人才发展:AI陪审团与AI工具的应用 c) 案例分析:Deepseek如何通过AI赋能人才 d) 小组讨论:如何在企业中实现人才的快速跃迁? 3) 人才发展的创新机制 a) 20%自由时间制:激发员工的自主创新能力 b) 发展型任务与轮岗:提升人才的综合能力 c) 案例分析:谷歌与Deepseek的人才发展机制 d) 小组讨论:如何设计适合企业的人才发展机制? 模块三:组织与人才的共生进化系统 1. AI驱动组织进化的底层逻辑 o AI如何助力组织从层级架构向扁平化、网络化转变,如通过智能协作工具打破部门壁垒 o AI在优化组织决策流程、提升决策科学性方面的作用 o 案例分析:分享一家制造企业借助 AI优化生产流程,实现组织架构调整和效率提升的案例 2. 共生机制设计 o 双螺旋模型:业务流与人才流的动态匹配 o Deepseek智能预警系统:关键人才流失预测与干预 o 人才培养新模式 a) 利用DeepSeek进行个性化学习路径设计 b) 数字技能提升计划实施策略 c) 小组讨论:如何有效结合传统教育与AI辅助学习 o 职业发展与人才保留 a) 智能职业规划工具的应用 b) 提升员工满意度与忠诚度的方法 c) 员工绩效管理AI创新 i. 自动化绩效评估系统演示 ii. 个性化职业发展建议制定 d) 案例分析: i. 员工满意度提升的实际案例 ii. 一家企业如何通过AI解决方案减少人才流失 o 团队协作与创新 a) 使用DeepSeek促进跨部门合作 b) 激发团队创造力的新方法 3. 文化进化引擎 o 价值观落地的数据化监测(会议分析/协作网络/决策模式) o 敏捷文化培育:通过OKR+AI实现目标共识 4. 数据驱动的组织变革 o 数据收集、分析与应用的最佳实践 a) 如何利用DeepSeek优化业务流程 b) 小组讨论:数据在促进组织灵活性中的角色 o 决策智能化提升竞争力 a) 基于AI的决策支持系统实例 b) DeepSeek在风险预测和管理中的应用 c) 案例分析:企业如何通过智能化决策增强市场响应速度 o 文化与领导力的演变 a) AI时代的企业文化塑造 b) 领导者在组织进化中的新角色 5.工智能在组织进化中的作用 · 5.1 技术驱动的组织变革 o “技术信仰+商业敏捷”的双螺旋组织架构 o 科研与工程的“动态耦合”机制案例分享 · 5.2 创新生态设计 o “人才密度×知识流动”的理念 o “π型人才”培养体系与知识图谱驱动的组织学习 · 5.3 案例分析:人工智能在某科技企业中的应用,如何推动组织从传统架构向敏捷型组织转变,提升创新效率和市场响应速度。 · 5.4 小组讨论: o 如何在本企业中引入Deepseek技术,推动组织架构的优化? o “π型人才”培养体系如何与本企业现有的人才培养计划结合? 模块四:Deepseek 在人才管理全流程的应用与实践 1. Deepseek 赋能人才招聘与选拔 o 基于 Deepseek 的智能简历筛选系统原理,如何精准匹配岗位需求与人才 o 利用 Deepseek 开发的面试辅助工具,如智能提问、候选人评价分析等 o 小组讨论:设计一套基于 Deepseek 的企业人才招聘创新流程,包括从发布岗位到录用的全环节 0. Deepseek 助力人才培养与发展 o 如何运用 Deepseek 为员工制定个性化学习路径,根据员工技能短板和职业目标提供针对性学习资源 o 借助 Deepseek 实现实时技能评估与反馈,促进员工持续成长的案例 o 小组讨论:如何利用 Deepseek 建立企业内部的人才发展生态,促进员工之间的知识共享和互助成长 3. 人才发展战略 · 3.1 顶尖人才汇聚策略 o 科学家引领的招聘方略 o 多元化的人才合作模式(全职+兼职顾问+项目制) · 3.2 人才培养与激励机制 o “技术债”偿还计划与“黑客马拉松”活动 o 里程碑解锁的股权分配机制 4. Deepseek赋能组织的实践案例 · 4.1 Deepseek在农业领域的应用 o 帮助农民打破信息差,提供精准市场预测 o 技术指导与资源链接,助力农业升级 · 4.2 Deepseek在企业创新中的应用 o 多模态模型Janus-Pro的推出与应用 o 行业分析与预测,如白酒价格、房价涨跌等 · 案例分析: o 某农业企业利用Deepseek优化种植结构,提升农产品销量的成功案例。 o 某金融企业如何利用Deepseek构建最强金融模型,提升资产配置效率。 · 小组讨论: o Deepseek如何帮助企业实现人才的快速成长与高效利用? o 本行业中,有哪些具体的场景可以应用Deepseek技术,以提升人才的工作效率和创新能力? 5. Deepseek模式的实践与反思 1) 战略引领与变革管理 a) 战略“埋点”:孵化“影子实验室”与快速决策机制 b) 案例分析:Deepseek的战略创新实践 c) 小组讨论:如何在企业中推动战略变革? 2) 组织进化的挑战与应对 a) 面对变革的阻力:如何平衡稳定与创新 b) 深度思考:组织进化的未来方向 c) 小组讨论:如何在企业中应对组织进化的挑战? 3) 人才跃迁的持续动力 a) 持续学习与文化塑造:打造学习型组织 b) 案例分析:Deepseek的持续学习机制 c) 小组讨论:如何在企业中激发人才的持续动力? 模块五:组织与人才协同发展的实践策略与未来展望 · 1 课程总结与关键要点回顾 o 组织进化的关键策略 o 人才跃迁的核心方法 · 2 Deepseek的未来发展趋势 o 在多模态AI、艺术设计、影视创作等领域的应用前景 o 面对数据隐私、模型解释性等挑战的创新方向 · 3 组织与人才的共生进化 o 如何构建适应AI时代的组织文化与人才生态? o 应用 Deepseek 实现组织与人才协同发展的实践经验和遇到的挑战及解决办法 o Deepseek 在未来组织变革和人才管理中的发展趋势,与技术融合的可能性 · 4 深度思考:Deepseek如何助力企业实现可持续的创新与发展 o 伦理与责任 a) AI应用中的道德考量 b) 确保技术使用的透明性与公正性 c) 风险预测与应对策略 o 未来工作场所的想象:人机协作的新时代 a) 如何平衡机器智能与人类智慧 b) 远程工作与虚拟团队管理 c) AI助手与人类工作者的合作模式 d) 小组讨论: i. 未来的工作环境将如何变化,以及我们应做何准备 ii. AI时代下,管理者角色的转变与挑战 · 5 总结培训内容,答疑解惑 o 鼓励学员将所学应用到实际工作中,推动企业的组织进化和人才跃迁
• 余星冰:智能赋能 效率革新
【课程背景】 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek 等先进的 AI 工具正在深刻改变商业运作模式。本课程旨在帮助企业和个人理解如何利用 DeepSeek 提升工作效率、降低成本并创造更多价值。通过学习,参与者将掌握 DeepSeek 的核心功能及其在不同场景中的应用技巧,从而更好地适应未来的工作环境。 DeepSeek 是一款强大的人工智能工具,它结合了深度学习和自然语言处理技术,能够帮助企业进行高效的数据分析、自动化流程管理和客户服务支持。与传统的 AI 工具相比,DeepSeek 具有更高的准确性和更低的成本,使其成为许多企业和个人的理想选择。 本课程将详细介绍 DeepSeek 的基础知识,包括其与 OpenAI 的差异、本地部署方法以及不同版本的功能对比。此外,还将探讨 DeepSeek 在企业中的具体应用案例,如供应链管理、产品开发周期优化和客户服务等。通过这些实战演练,学员将能够快速上手并实际应用 DeepSeek,从而提升工作效率和业务表现。 课程还将涵盖 DeepSeek 的法律和伦理风险,帮助学员了解在使用此类工具时需要注意的关键问题。最后,通过真实的案例分享,学员将看到 DeepSeek 如何在实际工作中发挥作用,并获得宝贵的实践经验。 【课程收益】 1. 掌握 DeepSeek 的基本操作与应用场景。 2. 学会使用 DeepSeek 进行数据分析和决策支持。 3. 提高工作效率,减少重复性劳动时间。 4. 增强对新技术趋势的理解与把握能力。 【课程特色】 干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩 【课程对象】 对人工智能感兴趣的企业管理者和技术人员;希望提升工作效率的专业人士 【课程时长】 1天(6小时/太难) 【课程大纲】 基础知识:为什么 DeepSeek 火出了圈? · DeepSeek VS Open AI 的差异 · 如何在本地完成 DeepSeek 的私有化部署 · 1.5b、7b、14b、32b 等版本的差异 · DeepSeek 在问答机制上,与常见 AI 工具的不同 · 企业和个人如何将 DeepSeek 引入工作中来 · DeepSeek 的重要功能:智能体的使用 第一部分:AI、AIGC 与 DeepSeek 的基础知识 · AI 的诞生和基本原理 · 国内外 AI 及 AIGC 发展现状 · 近期内 AI 行业及领域的变化及发展 · DeepSeek 与国内其他 AI 平台的使用差异 第二部分:AI + DeepSeek 在企业中的应用 · AIGC 在企业中的应用技巧 · 选择 AI 平台解决具体问题的 4 个底层逻辑 · 国内眼花缭乱的 AI 平台选择和使用的技巧 · 国内外AI+ DeepSeek应用案例 1. 提高运营效率 (1) 优化供应链管理 (2) 加速产品开发周期 (3) 实现自动化流程管理 2. 增强客户体验 (1) 个性化推荐系统 (2) 实时问题解答机器人 (3) 客户服务与支持 3. 市场分析 (1) 使用 DeepSeek 进行市场趋势分析 (2) 制定基于 DeepSeek 的营销策略 (3) 实施 DeepSeek 在项目管理中的应用 4. 经营管理 (1) 某电商公司利用 DeepSeek 提升销售额 (2) 某金融机构通过 DeepSeek 改善风险管理 (3) 某制造企业借助 DeepSeek 优化生产流程 · AI 使用的法律和伦理风险 第三部分:1 分钟就能上手 DeepSeek + AI · AI+搜索:专业报告、专题图片、知识图谱、科研论文瞬间完成 · AI+语音:秒出逐字稿、梗概和会议纪要,无论来自现场或网络 · AI+日常:超长文档速读、校对、翻译、格式转换+转演示文稿 · AI+逻辑:脑图、逻辑图、用 Mermaid 语言完成流程图等 16 类 课程小结:问答与讨论 (1) 解答学员疑问 (2) 分享实践经验 (3) 讨论未来发展方向
• 余星冰:AI助力数据分析
【课程背景】 随着大数据时代的迅猛发展,数据量呈爆炸式增长,企业面临着如何从海量数据中提取有价值信息的挑战。AI技术,特别是机器学习和深度学习,在数据分析领域的应用日益广泛,成为提升数据分析效率与准确性的关键工具。 本课程旨在帮助学员深入了解AI在数据分析中的基础概念、关键技术及实战应用,通过系统学习,掌握AI助力数据分析的方法论与工具,以应对复杂多变的数据环境,实现数据驱动的智能决策。 【课程收益】 1. 掌握AI数据分析技术 2. 提升数据分析效率与准确性 3. 实战演练强化应用能力 4. 了解AI数据分析最新趋势 【课程特色】 干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩 【课程对象】 需要使用AI办公软件的全体员工 【课程时间】 1-2天(6小时/天) 【课程大纲】 第一部分:理论基础与工具介绍 1. 大数据与AI基础 o 大数据时代的来临,数据量的爆炸性增长。 § AI技术在数据分析领域的应用日益广泛,成为提升数据分析效率与准确性的关 o 1.1 数据分析的基本概念 § 数据的类型与来源 § 数据质量的重要性 o 1.2 AI在数据分析中的角色 § 机器学习基本原理 § 深度学习的应用场景 2. 数据分析工具与技术 o 2.1 常用的数据分析工具介绍 § Python和R语言简介 § 使用SQL进行数据查询 o 2.2 数据可视化工具演练 § Tableau和Power BI的基础操作 § 如何创建有效的数据可视化报告 o 2.3AI与数据分析的结合 · 2.3.1 AI在数据分析中的角色与价值 · 2.3.2 AI技术如何提升数据分析效率与准确性 3. 案例讲解:金融行业的大数据分析 o 3.1 客户行为分析 § 利用机器学习预测客户流失 § 实战演练:构建客户流失预测模型 o 3.2 风险管理 § 信用评分模型的设计与实现 § 实战演练:使用Python开发信用评分模型 第二部分:应用实践与案例深入 4. AI驱动的用户需求分析 o 4.1 用户画像的构建 § 如何利用大数据建立用户画像 § 实战演练:基于用户行为数据创建用户画像 o 4.2 产品需求洞察 § 通过文本挖掘理解客户需求 § 实战演练:使用NLP技术分析用户评论 5. 决策支持系统与商业智能 o 5.1 数据分析驾驶舱的设计原则 § 关键绩效指标(KPI)的选择与展示 § 实战演练:设计一个简单的数据分析驾驶舱 o 5.2 商业智能(BI)解决方案的应用 § O2O商业模式下的数据分析策略 § 实战演练:分析一家O2O企业的运营数据 6. 总结与展望 o 6.1 数据伦理与隐私保护 § 大数据时代的数据安全挑战 o 6.2 AI与数据分析的未来趋势 § 探讨AI如何进一步改变数据分析领域 7. 综合案例讨论 o 7.1 结合多个行业的案例(如金融、房地产、运输物流等) § 分组讨论并提出改进方案 o 7.2 小组汇报与反馈 § 各小组分享讨论结果,讲师提供反馈和建议

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