余星冰：AI助力课程开发

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 38465

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适用对象

企业内训师、业务骨干

课程介绍

【课程背景】

随着人工智能技术的飞速发展，AI在教育领域的应用已经成为推动教学创新的重要力量。本课程旨在帮助教育工作者和课程开发者了解AI技术的最新进展，掌握如何将AI工具和方法融入课程设计中，以提升教学质量和学习体验。

通过案例分析和实践操作，参与者将学习到如何利用AI进行个性化教学、数据分析和学习资源的智能推荐。

【课程收益】

本课程将使参与者能够设计和实施AI支持的教学策略，提高课程的互动性和学生的参与度，同时优化教学资源的分配和利用。

【课程特色】

互动研讨，工具实用，落地性强，现场直接演练AI操作

【课程对象】

企业内训师、业务骨干

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、课程导入：内训师的一天（1h）

1、 AI技术及在课研中的最新应用介绍

2、内训师课程研发的日常工作复盘

3、分组研讨：寻找重复、低效、耗时的工作环节

4、 AI可以如何助力课程研发提效

a) 大纲生成

b) 图文生成

c) PPT生成

d) 视频生成

e) Ai软件现场安装（以kimi、秘塔、文心一言、通义千问、mjn、AIppt、钉钉数字助理等AI为主）

二、演练带教：运用AI指令提升科研效率（2h）

1、生成课程大纲

a) 入门：指令运用，不同指令的生成效果对比

b) 递进：如何给AI清晰指令，提升产出质量（指令提示词）

c) 深入：如何生成五级分类大纲

2、生成图文与美化

a) 入门：指令运用，不同指令的生成效果对比

b) 递进：如何给AI清晰指令，提升产出质量

c) 深入：创造性绘制图文

3、生成PPT

a) 入门：指令运用，不同指令的生成效果对比

b) 递进：PPT美化

4、 AI之外，人的创造创新力超越AI的使用

a）如何通过人的创造创新力，去定制出一个超越AI的大纲

b）不熟悉的课题和领域，如何快速AI

c）行业化课纲制作

d）寻找案例素材

e）整合优化，生成更全面的课纲

f）培养自己的数字助理

三、实战练习：根据真实主题生成大纲（2.5h）

1、现场实操：课程研发时间压测挑战赛，根据20个主题（提前和客户沟通要他们要真实交付的课程主题，要超越他们认知他们认为不可能完成的，但实际通过训练，让他们完成），完成从大纲生成到完成PPT制作的全流程

要求：完成20个课纲，其中1个是精修课纲（时间设定：1.5小时）

2、小组分享，相互点评（0.5h）

a) 成果展示

b) 过程指令复盘

c) 经验总结与相互反馈

3、 AI之外，超越AI的创意生成（0.5h）

a) 迭代一轮

b) 二次呈现

四、总结复盘（20min）

1、运用心得总结

2、困惑答疑与进一步思考

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• 余星冰：基于组织战略的人力资本大数据分析与应用: 【课程背景】在当今快速发展的大数据时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着信息技术的不断进步，数据量呈指数级增长，如何有效利用这些海量信息成为企业提升竞争力的关键。对于制造业而言，人力资本作为核心资产之一，其管理效率和质量直接关系到企业的生存与发展。在此背景下，《基于组织战略的人力资本大数据分析与应用》课程应运而生。本课程旨在帮助制造业企业的人力资源从业者及组织效能提升部门理解并掌握人力资本大数据分析的方法论及其在组织战略中的重要性。通过系统地学习，参与者将了解到大数据技术如何助力人力资源管理从传统的经验驱动转变为数据驱动，实现更精准、更高效的决策制定。课程强调了构建关键指标体系的重要性，这一体系能够衡量员工技能水平、创新能力、招聘效率以及培训效果等多方面的人力资本效能，并为优化资源配置提供科学依据。此外，课程深入探讨了描述性、预测性和规范性三种不同类型的分析模型，它们分别用于现状描述、未来趋势预测及策略建议生成，从而全面支持制造业企业在招聘选拔、培训发展、绩效管理和员工关系维护等多个环节的应用实践。特别值得一提的是，我们将分享来自实际制造业的成功案例，如某大型制造企业如何借助大数据分析调整人力配置以适应自动化转型，以及另一家汽车制造商利用数据分析提高生产线效率的真实故事。这些案例不仅展示了理论知识的实际应用价值，更为学员提供了宝贵的经验借鉴。综上所述，《基于组织战略的人力资本大数据分析与应用》不仅是对当前最先进的人力资源管理理念和技术的一次深度解读，更是为企业培养具备前瞻性思维的专业人才搭建了一个重要的平台。【课程收益】 - 理解人力资本大数据分析在组织战略中的重要性与应用价值 - 掌握人力资本大数据分析的关键指标体系与分析模型构建方法 - 学会运用大数据分析优化制造业人力资源管理各环节的策略与实践 - 通过制造业案例，深入剖析人力资本大数据分析的实际应用与成效【课程对象】企业人力资源从业者、组织内效能提升负责部门。【课程时长】 1-2天（6小时/天）【课程大纲】开场：课程背景与学习目标介绍 1. 大数据时代的背景与意义。 2. 大数据分析在人力资本管理中的重要性 3. 人力资源运营面临的挑战和机遇 4. 课程目标与结构介绍。第一章：人力资本大数据分析概述 1. 大数据与人力资本管理 a) 大数据的概念及其定义。 b) 大数据在人力资源管理中的应用现状。 c) 人力资本管理的关键活动与挑战。 d) 大数据如何支持人力资本管理决策。 2. 人力资本大数据在组织战略中的作用与意义 a) 组织战略与人力资本的关系 b) 战略规划中的人力资源角色 c) 如何将人力资源策略与企业总体战略对齐 d) 制造业案例分享：某大型制造企业如何调整人力配置以适应自动化转型 3. 人力资本大数据分析与传统人力资源管理的差异 4. 制造业人力资本大数据分析面临的机遇与挑战第二章：人力资本大数据分析指标体系构建 1. 人力资本能力指标 a) 技能水平指标：如操作技能、工艺知识等 b) 创新能力指标：如专利申请数量、新产品开发参与度等 2. 人力资源运作能力指标 a) 招聘效率指标：如招聘周期、招聘成本等 b) 培训效果指标：如培训满意度、培训后绩效提升率等 3. 人力资本效能指标 a) 人均产值指标：如人均销售收入、人均利润等 b) 员工留存率指标：如关键岗位员工留存率、核心技术人员留存率等 4. 指标体系构建的原则与方法：人力资本大数据分析的三个层面 a) 基础信息分析：员工基本信息、教育背景、工作经验等。 b) HR职能分析：招聘、培训、绩效、薪酬等模块的数据分析。 c) 人力资本计量：人力资本投资回报率、员工价值评估等。 5. 制造业人力资本大数据分析指标案例分享第三章：人力资本大数据分析模型与方法 1. 描述性分析模型 a) 人才结构分析：分析制造业员工的年龄、学历、技能等结构分布 b) 绩效分布分析：分析员工绩效的分布情况，识别高绩效员工群体 2. 预测性分析模型 a) 员工流失预测模型：通过分析员工行为数据、绩效数据等，预测员工流失概率 b) 人才需求预测模型：结合生产计划、市场趋势等数据，预测未来人才需求 3. 规范性分析模型 a) 人力资源优化配置模型：通过分析员工技能、岗位需求等，优化人力资源配置方案 b) 培训课程推荐模型：根据员工技能短板、职业发展路径等，推荐个性化培训课程第四章：人力资本大数据分析在制造业人力资源管理中的应用 1. 招聘与选拔 a) 利用大数据分析优化招聘渠道选择，提高招聘精准度 b) 通过大数据分析评估候选人综合素质，提高选拔质量 2. 培训与发展 a) 基于大数据分析制定个性化培训计划，提升培训效果 b) 利用大数据分析跟踪培训效果，及时调整培训策略 3. 绩效管理 a) 通过大数据分析实现绩效数据的实时监控与分析，提高绩效管理的客观性 b) 基于大数据分析结果进行绩效反馈与改进，促进员工绩效提升 4. 员工关系管理 a) 利用大数据分析员工满意度、忠诚度等，及时发现并解决员工关系问题 b) 通过大数据分析优化员工福利政策，提高员工满意度与归属感 5. 制造业应用： a) 大数据分析应用于制造业人力资本管理 b) 通过大数据预测员工流失率并采取预防措施 c) 利用数据优化招聘流程，提高人才匹配度 d) 一家汽车制造商利用大数据改善生产线效率第五章：人力资本大数据分析案例分析 1. 案例一：某大型企业通过大数据分析优化人才结构 a) 企业背景介绍 b) 大数据分析过程与方法 c) 优化人才结构的成效与经验总结 2. 案例二：某大型企业招聘流程优化 a) 传统招聘流程的痛点。 b) 大数据在招聘中的应用：简历解析、简历筛选、面试评估等。 c) 实施效果：招聘周期缩短、新员工入职满意度提高、离职率降低。 3. 案例三：某企业员工培训效果提升 a) 传统培训模式的局限性。 b) 大数据在培训中的应用：员工技能评估、个性化培训方案制定、培训效果评估等。 c) 实施效果：员工工作效率提高、生产成本降低。 4. 案例四：某企业绩效管理与薪酬体系完善 a) 企业面临的绩效管理挑战 b) 传统绩效管理与薪酬体系的不足。 c) 数据在绩效管理中的应用：多维度数据整合、绩效评估模型构建、薪酬调整方案制定等。 d) 员工绩效提升的具体数据与实施效果：员工工作积极性提高、团队协作更加紧密、公司业绩稳步增长。 5. 案例五：某制造业企业员工离职率降低 a) 高离职率的问题与挑战。 b) 大数据在离职预测中的应用：离职风险识别、预警模型构建、挽留策略制定等。 c) 实施效果：员工离职率降低、人才保留成本减少。 6. 案例总结：人力资本大数据分析的步骤与方法 a) 人力资本大数据分析的流程。 b) 数据收集与清洗的方法。 c) 数据分析模型的构建与应用。 d) 结果解读与决策支持。收尾：课程总结与讨论 1. 课程重点回顾 2. 构建数据驱动的决策支持系统 a) - 如何建立从数据到决策的桥梁 b) - 实现透明化管理，增强团队协作 c) - 案例讨论：某电子产品制造公司如何使用大数据来制定培训与发展计划 3. 学员分享学习心得与收获 4. 讨论大数据分析在人力资源管理中的未来发展趋势与创新应用方向

• 余星冰：AI 驱动与新媒体驱动如何传统销售作业模式转型: 【课程背景】在当今瞬息万变的商业环境中，传统销售作业模式正面临着前所未有的挑战。随着人工智能（AI）技术的飞速发展和新媒体平台的崛起，消费者的行为模式和购物习惯已经发生了深刻的变化。企业若不紧跟时代步伐，进行销售模式的创新与转型，将很难在激烈的市场竞争中立足。 AI技术的引入，为销售领域带来了革命性的变革。通过数据分析与预测、客户画像构建、智能推荐与个性化营销等手段，AI能够精准捕捉市场需求，优化销售策略，提升销售效率。同时，新媒体平台以其广泛的覆盖面、高度的互动性和强大的传播力，成为企业拓展市场、提升品牌影响力的重要渠道。然而，如何有效融合AI与新媒体技术，推动传统销售作业模式的转型，仍是许多企业面临的难题。本课程旨在深入探讨AI驱动与新媒体驱动下的销售转型策略，通过丰富的实践案例和深入的理论分析，帮助学员理解并掌握这些前沿技术在销售领域的应用方法。本课程适合企业的中高层管理者、团队负责人、业务骨干以及人力资源部门负责人等参加，旨在通过系统的学习和实践，提升企业的销售能力和市场竞争力，助力企业在数字化时代实现持续稳健的发展。【课程收益】使参与者理解人工智能（AI）和新媒体在现代销售中的作用，并提供具体的实践案例，展示这些技术如何帮助传统销售模式实现数字化转型。参与者将学习到如何利用AI和新媒体工具提升销售效率、优化客户体验，并最终推动业务增长。【课程对象】企业的中高层管理者、团队负责人、业务骨干、人力资源部门负责人等【课程时间】 0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、开场与课程介绍 · 课程目的与预期收益概述 · 学习公约与互动方式说明二、传统销售作业模式面临的挑战 · 销售行业的现状及面临的挑战 1) 市场环境变化分析 2) 消费者行为转变解读 3) 传统销售模式的局限性与困境 · AI 和新媒体的基本概念及其对销售的影响 1) AI在销售领域的趋势与影响 2) AI如何重塑销售行业格局 3) 预计到2030年，AI在销售领域的价值增长趋势三、AI驱动下的销售转型与实践案例 · AI技术在销售领域的应用概述 1) 数据分析与预测：利用AI预测市场趋势和客户需求 2) 客户画像构建：通过AI技术精准描绘客户特征 3) 智能推荐与个性化营销：基于用户行为数据的智能推荐系统 4) 自动化客户获取与细分：如何使用机器学习算法分析大数据来识别潜在客户并进行精准营销。 5) 实时个性化推荐：介绍智能推荐系统的原理，以及它们如何根据用户行为提供个性化产品或服务建议。 § 亚马逊案例 § 阿里巴巴案例：如阿里巴巴如何利用AI技术提高淘宝和天猫平台上的销售转化率。 · AI驱动的销售流程优化实践案例 o 自动化销售工具应用：AI辅助的邮件营销、自动化客户跟进系统 o 智能客服与聊天机器人应用：AI客服在电商平台的成功应用案例 o 数据分析驱动的销售决策：某企业利用AI优化销售策略实现业绩增长 · 深入剖析：AI技术在销售转型中的核心价值与实现路径 o 有针对性的线索开发：AI帮助梳理大量数据 o 预测销售与个性化客户旅程：AI在销售漏斗中的应四、新媒体驱动下的销售创新与实践案例 · 新媒体营销趋势与特点 o 社交媒体与内容营销：品牌如何利用社交媒体进行内容营销 o 短视频与直播电商：抖音、快手等平台的直播销售策略 o 网红与KOL合作策略：品牌与网红合作推广的成功案例 · 新媒体在销售中的应用实践案例 o 渠道拓展与客户触达：某企业通过新媒体渠道成功拓展市场 o 品牌建设与形象塑造：新媒体助力品牌塑造与提升知名度 o 互动营销与社群运营：社群营销在提升客户粘性中的应用 · 深度解析：新媒体在销售转型中的策略选择与效果评估 AI实践案例分享：营销领域的应用 1) 天猫AI共创年画：提升用户参与度和品牌忠诚度 2) 康师傅AI写春联：增加社交价值 3) 可口可乐春节心愿团纹：提升互动性和个性化体验 4) 伊利《千年江南》：突出品牌贺岁片的欢乐氛围五、融合AI与新媒体的销售转型策略与未来展望 · 新媒体渠道的力量 1) 社交媒体与直播带货：探讨抖音、快手等平台上直播销售的成功故事。 2) 内容营销的重要性：了解如何创建有价值的内容吸引和服务于目标市场。 3) 用户生成内容（UGC）的作用：鼓励顾客参与创造品牌相关内容，增强社区感。 4) 案例分享：小米公司通过社交媒体和粉丝互动促进产品的预售和首发。 · AI与新媒体的协同作用 o 数据驱动的内容定制：基于AI分析的内容创作与优化 o 智能化社交媒体管理：AI在社交媒体运营中的应用 o 精准营销与效果评估：AI与新媒体结合的精准营销策略 · 案例： 1) 智能客服与聊天机器人：结合自然语言处理（NLP）技术的新媒体沟通方式。 2) 跨平台数据分析：整合多源数据以获得更深入的消费者洞察。 3) 案例展示：京东利用AI和新媒体技术改善客户服务体验的具体实例。 · 转型过程中的挑战与对策 o 技术与人才储备：AI与新媒体技术的引入与人才培养 o 组织架构与流程调整：适应转型需求的企业内部变革 o 企业文化与价值观塑造：构建支持转型的企业文化 · 未来展望：AI与新媒体在销售领域的潜力挖掘与趋势预测 AI实践案例分享： 1) 百度营销与PayPal合作：AI技术深挖用户特征，提升品牌词回搜率 2) 奇瑞汽车营销：基于AI智能模型发现高质量意向用户，降低获客成本 3) 太太乐家庭场景营销：提升品牌和产品认知度 4) 美素佳儿“宝宝不哭”智能小程序：品牌与用户的深度连接案例小结：新媒体驱动销售模式转型 1) 数字化营销模式与新媒体平台的结合 2) AI内容与数字化内容营销策略 3) 全域会员体系构建：提升用户服务和满意度六、互动环节与问题解答 · 小组讨论：探索AI与新媒体在销售转型中的实际应用与策略优化 o 讨论AI+转型中的文化与流程变革难点 o 探讨AI+转型中的机遇挖掘 · 邀请学员分享所在企业在AI与新媒体应用中的经验与教训 · 讲师针对学员提问进行解答与建议，点评要点： o 制定适合企业的AI和新媒体转型路径。 o 讨论可能遇到的障碍及解决方案。 o 对未来销售趋势的预测，包括AI和新媒体的发展方向。 · AI-Native十大先锋实践案例补充： o 喜马拉雅AI全场景创新实践 o 值得买消费领域AI生态创新实践 o 美宜佳零售智能体创新实践 o 金山办公新质生产力创新实践七、课程总结与结束语 · 课程重点回顾 o 总结AI与新媒体在销售转型中的关键作用与实践案例 · 学员反馈收集 · 致谢与未来展望

• 余星冰：AI工具在动画长剧创作中的应用: 【课程背景】随着数字技术的发展，动画长剧的创作方式正经历着革命性的变化。AI工具的引入不仅极大地提升了工作效率，也为创作者提供了无限的创意空间。在这个背景下，本课程应运而生，旨在帮助媒体、影音、视频相关岗位的工作者深入了解并掌握AI在动画长剧创作中的应用。通过深入浅出的教学方法，结合实际案例分析与实操演练，课程将全面介绍市面上流行的AI工具及其在角色设计、场景建模、剧本创作等环节的应用。学员不仅能学习到如何利用AI工具提高工作效率和创意实现，还能探索AI技术在未来项目中的潜力。此外，课程还将探讨“哪吒2”等成功作品中AI技术的应用实例，为学员提供宝贵的实战经验。【课程收益】 1. 提升创意实现能力：通过学习如何使用AI进行风格转换、图像修复等技术，学员能够快速生成概念艺术，极大丰富了创意表达的形式和可能性。 2. 增强工作效能：了解并掌握多种AI工具的使用技巧，如动画生成、文本生成等，可以显著减少制作时间，提高工作效率，使团队能更专注于内容的创新和质量提升。 3. 紧跟行业趋势：课程涵盖AI在动画特效、动作捕捉等方面的最新应用，帮助学员把握行业前沿动态，确保其技能储备符合市场需求和技术发展趋势。【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】企业的媒体、影音、视频相关工作岗位人员，对AI助力图文影音感兴趣者【课程时间】 0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、开场介绍 · 公司背景及业务范围简述 o 动画、漫画、游戏等多元化业务发展 o 强调AI技术在当前和未来项目中的重要性 · 培训目标与期望成果 o 提升动漫工作者对AI工具的认识与应用能力 o 学习如何利用AI提高工作效率和创意实现二、常用AI工具概述 · 市面上流行的AI工具概览 o 常用AI工具分类： § 图像生成（如Midjourney、Stable Diffusion）、 § 动画生成（如R2、Adobe Animate AI）、 § 文本生成（如kimi等）。 o 各类工具的特点及适用场景：角色设计、场景建模、剧本创作等。 · AI工具选择指南 o 根据具体需求选择合适的工具 o 工具的优缺点比较三、原画设计与AI绘图 · AI辅助下的原画设计流程 o 如何使用AI进行风格转换、图像修复等 o 实例演示：使用AI工具快速生成概念艺术 · AI绘图实操练习 o 分组操作，尝试不同的AI绘图软件 o 讨论并分享体验心得四、动画场景制作与AI技术的应用 · AI辅助原画设计的原理与流程 o 使用AI工具进行角色设计、场景概念图生成 o AI在动画场景构建中的辅助作用 · 基于AI的动画场景创建技巧 o 利用AI生成复杂场景细节 o 使用AI工具进行场景布局、光影效果模拟 o 案例分析：“哪吒2”中AI处理技术的应用实例 · 实践环节：动画场景构建 o 使用指定的AI工具完成一个原画草图创作和小型动画场景的设计 o 小组展示与反馈五、AI生成视频的技术探讨 · AI在视频内容创造中的作用 o AI绘图工具介绍与实操演示（如风格迁移、图像修复等） o 视频生成AI工具介绍（如短视频制作、动画预告片生成） o 自动生成视频剪辑、特效添加等 o 技术专题：AI在动画特效、动作捕捉等方面的应用 · 案例研究：“哪吒2”的成功因素之一——AI技术的应用 o 解析电影中使用的先进AI动画处理技术 o 实操：员工尝试使用AI工具调整场景细节六、总结与问答 · 回顾今天学习的重点内容 · 解答疑问，提供进一步学习资源建议 · 鼓励团队成员间持续交流AI应用经验

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