余星冰：阿里巴巴组织实践：阿里文化与领导力演进

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 企业文化

课程编号 : 38473

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适用对象

企业一号位、核心高管、业务骨干和高潜人员

课程介绍

【课程背景】

本培训课程将以亲历者的视角、时间线的主轴、穿插关键事件回顾的方式，介绍阿里巴巴的企业文化与领导力伴随业务发展、助力业务拿结果的生长历程和创新迭代，解析在此背后阿里巴巴以“心-脑-体”为核心的组织设计初衷，以及在落地实践过程中踩过的坑和总结的经验。以阿里自身的实践反思，来启发企业找到适配自己公司当前发展阶段的1-2个文化领导力实操手法。

【课程收益】

● 全景视角了解阿里文化伴随业务发展、助力业务拿结果的生长历程

● 案例生动，实用落地，干货多

【课程时长】

0.5—1天（6小时/天）

【课程对象】

企业一号位、核心高管、业务骨干和高潜人员

【课程大纲】

● 天猫双十一12年翻10万倍的奥秘

打造精准理解与快速响应客户需求的敏捷组织

敏捷组织的特点、适配的业务形态与文化土壤

伴随阿里业务发展的文化与领导力建设历程

以“心-脑-体”为内核的组织设计初衷与迭代升级

● 心力升级：激发组织能量-凝心神

从“独孤九剑”到“新六脉”的变与不变

从业务中提取文化原浆的五步法

文化落地实践经验、踩坑复盘及数智时代新做法

文化传承与领导力培养（阿里九板斧）

● 脑力升级：人才数智盘点-选良将

咬合业务-人才盘点与组建

以战养将-选拔将帅混通晒

目标选才-行为面试闻味道

组织大脑在人才盘点中的提效和扫盲

● 体力升级：组织云端治理-供保障

组织架构设计：配合不同战役启用的组织形态

组织流程机制：减少阻力，提高效能

敏捷组织在大组织中落地实践的心得与反思

云端组织在组织效能提升上的应用实践

● Q&A环节

基础要求：

● 公司里已经有了要做企业文化和培养管理者文化传承的意识

● 公司有做过企业文化运营、管理者文化领导力培养相关的工作或实践

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• 余星冰：阿里巴巴企业文化与价值观构建: 【课程背景】本培训课程将以阿里巴巴企业文化与价值观建设的演进历程为主线，介绍企业文化与价值观如何伴随业务发展、助力业务拿结果，并解析在此背后以“文化和价值观驱动业务效能提升”的设计初衷，分享在落地实践过程中踩过的坑和总结的经验。课堂还将通过组织互动讨论的方式，启发大家找到自身公司文化价值观建设在助力业务上的至少1个咬合点。【课程收益】 l 了解阿里巴巴企业文化与价值观建设的演进历程 l 了解在企业文化建设过程中常见的坑和必做的事 l 理解文化价值观与业务咬合、助力业务的关键点 l 案例生动，实用落地，干货多【课程时长】 0.5—1天（6小时/天）【课程对象】企业一号位、核心高管、业务骨干和高潜人员【课程大纲】 l 从业务生死中诞生的企业文化案例导入：阿里文化演进史（1）简单、亲切、可信（2）独孤九剑（3）六脉神剑（4）新六脉神剑理论：企业文化的萌芽到深化阿里文化故事：（1）1块钱和1块布（2）淘宝搜索收不收费（3）从来往到钉钉的向死而生企业文化的作用与意义（1）何谓文化（2）文化的价值（3）何谓阿里文化（4）阿里文化之道 l 原浆提取：如何提炼文化从业务中提取文化原浆从使命和愿景中回溯文化从民间寻找文化的力量案例：（1）idol case：亚马逊12项文化领导力（2）good case：某公益组织文化生成案例（3）bad case：某新零售平台文化生成案例讨论互动：我公司业务中的文化故事 l 将心注入：如何宣导文化领导者以身作则是文化宣导的核心文化宣导的5层洋葱图企业文化和团队建设的八大落地工具（1）文化道具（2）虚拟组织（3）价值呈现（4）传承布道（5）制度保障（6）文化游戏（7）固定仪式（8）故事传播文化宣导的关键原则（1）虚事实做（2）咬合业务（3）效果追踪案例：（1）阿里巴巴新六脉落地过程（2）阿里巴巴文化落地保障机制（3）爱彼迎（airbb）文化案例（4）星巴克的咖啡师文化文化落地的四大保障（1）土壤保障（2）组织保障（3）机制保障（4）人才保障效果追踪上的经验和坑点（1）价值观考核的一路演变（2）价值观考核的“得”与“失” （3）价值观考核的具体方式和方法解析（4）价值观考核中的各类坑点与经验讨论互动：我公司文化宣导的做法 l 基业常青：如何传承文化重视企业文化领导力的培养（1）干部落文化：知（2）干部落文化：信（3）干部落文化：行建立文化传承体系和代际传递计划（1）阿里文化落地管理：金字塔模型（2）阿里文化管理的“角色-任务”模型（3）从传橙官到合伙人机制保持文化适应性和自我迭代机制案例：（1）娃哈哈企业文化案例（2）阿里文化传承体系和自我打破的故事 l Q&A环节基础要求： l 公司里已经有了要做企业文化和培养管理者文化传承的意识 l 公司有做过企业文化运营、管理者文化领导力培养相关的工作或实践

• 余星冰：TTT内训师培养方案: 【课程背景】企业发展过程中，内训师是一股重要的力量，他们肩负着对内的新人培训，对外的客户宣讲，同时还兼任着组织经验的萃取沉淀、知识沉淀甚至文化和领导力传承等重要职责。因此，很多企业都在业务发展的关键阶段，在内训师的成长上不遗余力的投入和培养。【课程收益】 1、内训师思维转变：从“以内容讲授为主导”走向“以学员吸收为目标” 2、授课技巧掌握：掌握课程讲授、活跃课堂的必备技能，理解教学互动设计的基本方法论 3、课程内容打磨：从“知识经验”到“一门课”，掌握课程研发、内容打磨的基本功【方案大纲】本方案分为三个版本和等级，适配企业不同的内训师培养场景使用。版本一版本二版本三 0.5天入门版 3天精进版 7天落地版版本一：0.5天入门版授课技巧快速入门一、进入内训师角色 1、培训师的角色和职责 2、成人学习的特点和基本原理 3、课堂演练二、掌握入门教学技巧 1、课堂控场与互动基本法 2、教学逻辑与教学重点 3、课堂演练三、教学技巧进阶 1、应对突发情况与挑战 2、多媒体辅助教学 3、课堂演练四、学习小结 1、快问快答知识测试 2、收尾总结版本二：3天精进版 1天授课技巧+1天内容研发+1天教学设计一、授课技巧 1、课堂控场与互动（1）开场白与收场白设计（2）眼神交流与肢体语言（3）提问与反馈 2、内容组织与讲解逻辑（1）课程结构设计（2）重点突出与举例说明（3）故事化讲解 3、多媒体辅助教学（1）PPT制作技巧（2）视频与音频运用（3）互动软件及AI技术运用 4、高级教学方法进阶（1）分组讨论与合作学习（2）案例教学法（3）体验式学习 5、语言与非语言运用（1）语音语调控制（2）专业术语适度（3）幽默元素植入（4）肢体语言的积极运用 6、应对突发情况与挑战（1）时间管理与课程调整（2）处理学员疑问与异议（3）保持教学热情与动力 7、现场演练实战（1）7分钟：开场白演练（2）7分钟：收场白演练（3）15分钟：一段教学内容现场交付演练 8、收尾小结二、内容研发 1、内容研发的目的和对象（1）目标学员画像（2）竞品分析（3）锁定内容定位和独特性 2、教学内容评估的基本标准（1）明确教学目标（SMART原则应用）（2）知识与技能拆分（3）评估标准建立（柯氏四级评估法）（4）现场演练：教学目标设定与描述 3、课程框架与内容开发（1）课程大纲构建（2）逻辑主线梳理（3）模块化设计（4）互动元素规划 4、内容素材搜集与创作（1）权威资料整合（2）原创案例开发（3）多媒体素材制作（4）现场演练：素材整理及框架提炼 5、基于学员视角的知识点深化与消化吸收设计（1）深度解析（2）理论联系实际（3）前沿动态融入 6、现场演练实战（1）分组准备和研发15分钟内容（2）大场晒方案：内容主干+教学设计方案 7、收尾小结三、教学设计 1、以终为始的教学任务落地设计（1）需求分析与目标定位（2）教学需求调研（3）学习目标设定 2、教学评估与反馈机制（1）形成性评估（2）终结性评估（3）双向反馈系统 3、教学方法创新与评估策略（1）混合式学习（2）问题导向学习（3）翻转课堂 4、互动促进策略（1）师生互动（2）生生互动（3）技术辅助互动（4）启发式提问（5）协作学习任务（6）实时反馈应用（7）情境建构（8）差异化指导 5、引导技术在教学设计中的应用（1）头脑风暴（2）投票法+决策矩阵（3）世界咖啡极其变形玩法 6、教学互动的实施与管理（1）课堂氛围调控（2）积极情绪激发（3）注意力管理 7、互动效果评估与反馈（1）参与度监测（2）效果反馈循环（3）问卷调查（4）绩效数据分析（5）同行评审 8、收尾小结版本三：7天落地版 3天精进版+2天课程研发线上分组辅导+2天课程研发内容及教学交付线下验收 2天课程研发线上分组辅导流程： Day1 Day2 9:00-9:30 宣布规则和流程 9:00-9:30 开场及预热 9:30-10:30 各组现场演练老师进各组巡场 9:30-10:30 各组现场演练老师进各组巡场 10:45-12:00 第一组呈现45min +点评反馈复盘30min 10:45-12:00 第四组呈现45min +点评反馈复盘30min 14:00-15:15 第二组呈现45min +点评反馈复盘30min 14:00-15:15 第五组呈现45min +点评反馈复盘30min 15:30-16:45 第三组呈现45min +点评反馈复盘30min 15:30-16:45 第六组呈现45min +点评反馈复盘30min 16:45-17:15 Day1 收尾总结 16:45-17:15 Day2 收尾总结 2天课程研发内容及教学交付线下验收流程： Day1 Day2 9:00-9:30 宣布规则和流程 9:00-9:30 开场及预热 9:30-11:00 第一组每人20min X 3人点评30min 9:30-11:00 第五组每人20min X 3人点评30min 11:15-12:30 第二组每人20min X 2人点评30min 11:15-12:30 第六组每人20min X 2人点评30min 14:00-15:30 第三组每人20min X 3人点评30min 14:00-15:30 第七组每人20min X 3人点评30min 15:45-16:30 第四组每人20min X 2人点评30min 15:45-16:30 第八组每人20min X 2人点评30min 16:45-17:15 Day1 收尾总结 16:45-17:15 Day2 收尾总结

• 余星冰：GPT-Sora：生成式AI的新机遇和新挑战: 【课程背景】随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI已成为科技领域的热门话题。从文本生成到图像创作，再到如今的视频制作，生成式AI正不断突破技术边界，为各行各业带来前所未有的创新机遇。 GPT-Sora，作为这一领域的最新成果，不仅继承了GPT系列模型的强大文本生成能力，更实现了从文本到视频的跨越式生成，为媒体、教育、娱乐等多个领域带来了革命性的变化。本课程将深入探讨GPT-Sora的技术特点、应用前景以及所面临的挑战，帮助学员全面了解这一新兴技术，把握科技发展的脉搏，为未来的职业生涯和创新创业打下坚实基础。【课程收益】 1. 了解GPT-Sora核心技术 2. 洞悉生成式AI未来趋势 3. 拓展AI在职业和业务中的发展空间【课程特色】干货多，紧贴业务，案例生动，互动研讨，工具实用，落地性强【课程对象】企业数字化转型负责人、数字化项目经理、数字化专员等推动企业数字化转型的内部关键岗位人士（人事、财务、IT、信息化部、核心业务部等）【课程时间】 0.5天（6小时/天）【课程大纲】第一部分：引言（15分钟） · 暖场：欢迎词与自我介绍 · 背景介绍：简述生成式AI的背景和发展历程 · 主题概览：GPT-Sora项目简介及其在生成式AI中的位置第二部分：生成式AI概述（30分钟） 1 定义与分类：生成式AI与判别式AI的区别。 2 发展历程：从早期模型到ChatGPT的崛起。 2.1 从AI大模型迈向通用人工智能的探索 2.2 合成数据打破人工智能训练数据瓶颈的趋势 3 核心特征：生成式AI的创造能力、通用能力、涌现能力。 4 生成式AI的定义与工作原理 4.1 深度学习与自然语言处理的基础知识 4.2 变量生成模型（如GANs, VAEs）与基于变换器的模型（如GPT系列） 5 当前应用案例分析 5.1 文本生成 5.2 图像生成 5.3 音频与视频合成 5.4 金融、医疗、制造业、城建地产等行业的突出应用第三部分：GPT-Sora的技术细节（30分钟） 1.1 发布背景：OpenAI在AI领域的持续创新。 1.2 Sora的定义与功能：基于文本生成视频的技术突破。 1.3 技术特点： 1.3.1 超长视频生成能力（最长可达60秒）。 1.3.2 高度一致性与细节丰富性。 1.3.3 理解和模拟真实世界的能力（3D一致性、物体持久性等）。 1.3.4 图生视频、视频扩展、视频拼接等附加功能。 1.4 模型架构详解 1.4.1 变换器结构 1.4.2 编码器与解码器的工作机制 1.4.3 模型能力 1.4.3.1 生成符合物理规律的视频内容 1.4.3.2 支持多种输入方式生成视频 1.4.3.3 视频内容的无缝过渡和风格化改变 1.5 训练过程与数据集的重要性 1.5.1 大规模数据集的使用 1.5.2 预训练与微调的过程 1.5.3 训练方式 1.5.3.1 海量数据的训练与Tokenization处理 1.5.3.2 Re-Captioning技术提升学习质量 1.5.4 技术原理 1.5.4.1 Diffusion model与Transformer的结合 1.5.4.2 Encoder编码和Decoder解码过程 1.6 性能评估方法 1.6.1 BLEU, ROUGE等指标解释 1.6.2 实际应用场景中的性能测试第四部分：GPT-Sora的应用实例（30分钟） 1.1 行业应用： 1.1.1 媒体传播：新闻机构快速生成视频新闻，提升时效性和吸引力。 1.1.2 教育：教材、讲义转化为交互式教学视频；自动作文评分；个性化学习资源生成，增强学习兴趣 1.1.3 娱乐：影视制作初期评估故事节奏、场景布局。创作者和影视从业者的生产力提升 1.1.4 营销：快速生成多版本产品介绍视频，精准定向投放。 1.1.5 商业场景中的创新：自动化市场调研报告编写；客服机器人 1.1.6 创意产业的机会：内容创作辅助工具；艺术作品生成 1.1.7 企业管理：内部政策、操作指南转化为培训视频，提高员工学习效率。 1.1.8 技术创新：推动AI视频生成技术的进一步发展。 1.2 经济影响：降低创作门槛，提升生产效率，创造新的商业模式。第五部分：挑战与伦理考量（20分钟） 1 技术挑战： 1.1 算力需求高，生成成本仍然较高。 1.2 模型幻觉现象，可能输出与事实不符的内容。 1.3 对物理法则的认识初级，生成视频细节上存在常识性错误。 2 社会影响： 2.1 对就业市场的冲击，部分岗位可能被自动化取代。 2.2 偏见与公平性问题 3 法律法规框架下的合规性 3.1 数据隐私与安全问题 3.2 侵犯个人隐私，诱发网络犯罪。 3.3 版权问题，如何保护原创内容。第六部分：未来展望与讨论（15分钟） 1 GPT-Sora技术的发展趋势预测 1.1 技术优化：提升模型性能，降低算力需求，减少幻觉现象。 1.2 伦理与法律建设：建立数据保护机制，明确版权归属，加强法律法规建设。 2 对未来社会影响的思考 2.1 人才培养：普及生成式智能教育，培育新质生产力人才。 2.2 未来展望：生成式AI在更多领域的应用，推动全球科技革命和产业变革。 3 开放环节：观众提问与互动结语（10分钟） • 回顾要点：总结GPT-Sora的机遇与挑战。 • 展望未来：生成式AI的无限可能及其对人类社会的影响。

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