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穆生一:从人工到智能

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37984

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适用对象

有招聘工作职责的人力资源工作者和基层管理者

课程介绍

【课程背景】

在Deepseek技术的迅猛发展下,企业招聘领域正经历着一场革命。Deepseek不仅改变了招聘流程,还为面试官提供了智能化工具。本课程帮助面试官掌握如何利用Deepseek实现胜任力建模、精准筛选简历、结构化面试设计及候选人分析,最终提升招聘效率与决策科学性。

本课程不仅帮助学员理解Deepseek工具在招聘中的应用,还提供了实战演练,使他们能够立即将所学应用于实际工作中,解决企业招聘痛点。通过本课程,企业能够更好地应对外部人才市场的快速变化,同时优化内部招聘流程,提升面试官的专业能力,最终实现人才战略的优化和企业竞争力的提升。

【课程收益】

Ø 运用 Deepseek工具 实现胜任力模型快速建模,提升与用人部门的招聘需求沟通效率

Ø 通过Deepseek自动生成 工作成果、岗位职责、胜任力画像作为招聘决策核心依据

Ø 运用Deepseek进行 职位亮点智能挖掘 ,快速生成高吸引力岗位描述

Ø 基于Deepseek的 多维筛选逻辑 (关键词+两维资格设定)对齐简历筛选标准

Ø 运用Deepseek辅助 结构化面试题库建设 ,自动生成BEI问题及评分标准

Ø 结合 STAR追问法 与Deepseek实时分析,精准评估候选人表现

【课程特色】

针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用

【课程对象】

有招聘工作职责的人力资源工作者和基层管理者

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、Deepseek对面试官的挑战——如何驾驭智能招聘工具?

1、 招聘流程变革:Deepseek如何重塑筛选、面试、评估环节?

2、 Deepseek技术现状:简历解析、语音分析、胜任力预测等核心功能解析

案例:Deepseek在候选人笔试、视频面试中的实际应用

3、 Deepseek在招聘面试中可以给面试官带来哪些助力?

案例: Deepseek辅助面试官进行面试实施功能介绍

二、用人标准的确认——Deepseek实现胜任力敏捷建模

1、 胜任力模型、人才画像等基本概念

讲解方式:案例,互动

2、 更快捷的用人需求沟通工具-利用Deepseek制作基于工作成果的岗位规划蓝图

Ø 基于岗位使命的 工作成果蓝图 设计(Deepseek自动关联能力项)

Ø 如何引导用人部门输出所需信息

Ø 利用Deepseek快速提取 岗位核心胜任力 (硬技能+软素质)

Ø 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力

Ø AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧

工具:《岗位需求规划表》

案例、小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》(含工作成果、能力素质项、评分权重)+世界咖啡

三、职位吸引力升级——Deepseek智能生成高转化JD,卖点不能藏起来

1、 职位卖点挖掘:Deepseek自动分析 市场需求数据+企业优势

2、 提炼职位卖点原则、两表述、三维度

工具:《职位卖点分析表》

3、 如何表述卖点:FABE法则与Deepseek结合,生成 差异化岗位描述

4、 AI职位描述生成技巧。

展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》,每组输出一个精彩《JD》

四、简历筛选革命——Deepseek多维智能筛选

1、 建立筛选标准: 核心关键词+排除项 的双层逻辑(避免过度依赖关键词)

Ø 一原则

Ø 两标准

工具:《简历筛选标准表》

2、 如何用AI辅助建立简历筛选标准

展示案例+小组练习(利用AI辅助,确认简历搜索的两类关键词)

3、 候选人筛选的AI工具介绍

4、 简历量大或量小的解决技巧

5、 Deepseek实战:海量简历的 自动分级 (A/B/C类候选人)与人工复核策略

案例 :利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比

五、结构化面试设计——Deepseek题库与评估自动化

1、 面试题目设计三步走

2、 BEI问题生成:Deepseek根据胜任力模型 自动匹配场景化问题

展示案例+小组共创,根据胜任力考察项,设计BEI面试问题

3、 评分标准智能化:Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑

4、 Deepseek辅助面试评估表制作

Ø 胜任力考察项清单和筛选,胜任力描述与评级

Ø 胜利力题目设计、参考答案制作

展示案例+实战输出 :小组使用Deepseek设计《面试评估表》

六、面试实施—Deepseek实时辅助决策功能介绍

1、 STAR追问方法

讲解方式:小组练习

2、 STAR追问法与Deepseek 语音情绪分析 的协同(识别候选人真实性)功能介绍

3、 Deepseek的 实时反馈功能介绍 :自动标记矛盾表述与能力短板

七、面试决策-Deepseek辅助进行候选对比决策

多维度数据看板:Deepseek整合 面试表现+测评结果+履历匹配度

展示案例+小组练习,实现两候选人回答对比分析,制定录用优先级

八、课程回顾与行动计划:今天我的新认知,我将如何利用AI进行面试?

1、课程回顾

呈现方式:知识分享法

2、自我觉察分享、未来计划分享

讨论分享:今天我的新认知,我将如何利用Deepseek辅助面试?

课纲根据客户需求和现场学员情况,进行调整。

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【课程背景】 在各行业加速数字化转型的背景下,各个生产型企业面临人才战略与业务发展的双重挑战。人才盘点项目,亟需构建一套科学、高效的人才管理体系,以支撑其生产、工艺、设备等核心部门的稳定运营与创新升级。然而,传统人才盘点常因标准模糊、工具陈旧、跨部门协作低效等问题流于形式,难以精准识别高潜人才、预测岗位缺口,更无法将人才战略与EHS合规、工艺稳定性等生产场景紧密结合。与此同时,AI技术的成熟为人才管理提供了新机遇——通过AI战略目标、深度学习优化人才评估模型、自动化生成可视化人才地图,可显著提升盘点效率与决策精准度。 本课程专为生产管理者设计,聚焦“AI驱动+实战落地”,通过工作坊形式融合方法论、工具实操与真实案例,帮助学员掌握从战略解码到人才地图输出的全流程技能。课程不仅覆盖九宫格分析、BEI面谈、校准会议等经典工具,更深度整合AI技术(如Deepseek等),解决传统盘点中数据孤岛、主观偏差、动态调整滞后等痛点。学员将学会如何通过AI工具自动生成人才需求预测、动态优化九宫格分类,并设计符合生产场景的个性化发展计划(IDP),最终推动人才从“成本中心”向“战略资产”的转化,为企业的可持续发展提供坚实支撑。 【课程收益】 Ø 运用战略解码方法论,理解人才盘点对生产型组织战略支撑的核心作用 Ø 掌握AI驱动的战略解码技术,理解自动生成人才需求预测模型中的应用场景 Ø 运用"安全-效率-创新"三维评估模型,掌握生产型人才盘点的差异化指标设计方法 Ø 理解九宫格分类逻辑与OHRP体系的核心原理 Ø 运用Excel数据透视表技术,掌握动态九宫格生成与人才数据仪表盘设计的实操技能 Ø 运用人才标准"四要四不要"原则,掌握冰山模型与潜力模型在岗位能力开发中的应用 Ø 理解BEI面谈技术在设备维护能力挖掘中的特殊价值, Ø 掌握360度评估题库设计的针对性策略 Ø 理解校准会议三原则,掌握"红黄蓝"风险人才干预策略的制定方法 Ø 运用杨三角模型实现岗位胜任力到组织能力的转化,掌握关键岗位继任计划设计的流程 Ø 运用AI生成个性化发展计划技术,掌握IDP模板智能生成的对话式分析方法 Ø 理解绩效与能力双轨制评估模型,掌握能力分值对标分析的实操技巧 Ø 运用自然语言处理技术解析岗位说明书,掌握AI辅助提取关键能力指标的自动化方法 Ø 理解薪酬激励与职业发展双轨制的协同效应,掌握药企人才保留策略的定制化设计 【课程特色】 针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用 【课程对象】 中高层管理人员;人力资源工作者 【课程时间】 2天(6小时/天) 【课程大纲】 一、从“人力成本”到“战略资产”的认知转变 1、人才盘点的价值与战略意义 Ø 人才盘点对组织战略的支撑作用(战略解码、人才供应链) Ø 生产型企业的典型人才挑战(技能断层、跨部门协作不足) ​案例:行业人才盘点实践 2、AI辅助工具应用 Ø AI驱动的战略解码:通过自然语言处理(NLP)分析高层战略目标,自动生成人才需求预测模型 Ø 药企生产场景的AI适配:基于EHS合规数据与工艺稳定性指标,构建定制化人才评估维度 3、生产型人才特点与盘点目标 Ø 生产、工艺、设备等部门的岗位胜任力模型(技能/潜力/价值观分层) Ø 人才差距计算方法(现有人才-业务需求) Ø 药企人才盘点的差异化指标(如设备故障率、工艺合规性评分) 4、人才盘点核心模型 Ø 九宫格分类逻辑(绩效+潜力) Ø OHRP体系(戴尔/联想实践) Ø 药企定制化模型(如“安全-效率-创新”三维评估) ​工具演示:九宫格绘制步骤 二、人才盘点工具与方法论 1、人才标准制定--人才标准的“四要四不要”原则 Ø 能力模型开发(冰山模型应用) Ø 潜力模型设计(学习敏锐度/变革敏锐度) Ø 岗位能力指标(如GMP合规意识、设备维护SOP掌握度) Ø AI驱动的能力模型开发:通过自然语言处理(NLP)解析岗位说明书,自动提取关键能力指标 ​分组讨论:管理者制定岗位标准 2、评估工具应用 Ø 360度评估题库设计(生产部门侧重安全意识/团队协作) Ø BEI面谈技巧(挖掘设备维护中的隐性能力) Ø 心理测评工具选择(如“大五人格”在价值观评估中的应用) Ø AI辅助搭建题库 ​分组讨论:管理者输出评估题库 3、数据整合与九宫格绘制 Ø 测评数据清洗与标准化 Ø 九宫格动态调整策略(如高潜力但低绩效员工的干预措施) Ø 数据仪表盘设计(人员结构/工龄分布可视化) ​教学方式:Excel实操(数据透视表与九宫格生成) 三、AI提效的人才盘点全流程实战落地 1、盘点准备与启动 Ø 组建跨部门盘点委员会(HR/生产/设备负责人角色分工) Ø 启动会设计(目标共识与保密承诺) 案例:某企业“安全-质量-交付”三维启动会 2、现场测评与数据解读 Ø 分组进行BEI面谈与360评估 Ø 即时生成个人发展报告(关键能力短板分析) Ø AI优化评估题库:通过语义分析生成安全意识、团队协作等场景化题目 Ø AI面谈智能化:利用AI生成面谈提纲并自动分析面谈内容 3、校准会议的“三大战术” Ø 校准会议三原则(数据事实/开放沟通/战略对齐) Ø 人才地图输出(按部门/岗位分类) 案例:校准会(某企业“红黄蓝”风险人才干预策略) 四、盘点结果的应用与组织进化 1、人才地图的“三生三世” Ø 从岗位胜任力到组织能力的跃迁(杨三角模型) Ø 关键岗位继任计划(生产主管/设备工程师梯队) Ø 高潜人才加速计划(轮岗培养方案设计) Ø AI生成个性化发展计划:结合岗位能力模型,自动生成IDP模板 案例:梯队建设案例(如某企“双通道”晋升体系) ​工具:模板填写(继任者能力差距分析表) 2、IDP制定的“四步法”与AI赋能 Ø IDP制定四步法(目标/差距/行动计划/评估) Ø ​AI辅助IDP制定:通过对话式分析生成技能差距报告 Ø 能力分值对标模型(绩效与能力双轨制) ​分组练习:个人计划书撰写(结合岗位能力模型) 3、从“盘点”到“运营”的组织变革 Ø 季度人才回顾机制(KPI与能力提升挂钩) Ø 人才保留策略(薪酬激励与职业发展双轨制) Ø 行动计划案例(如某药厂“安全积分”激励机制) ​分组讨论:制定实施计划书(明确责任人与时限)
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【课程背景】 在生产智能化转型加速的背景下,传统人才管理依赖经验判断的局限性日益凸显:生产岗位技能要求更新快(如设备维护、工艺优化),管理者文化适配度不足导致团队稳定性下降,人才盘点常流于形式化评估,难以精准识别高潜人才与岗位需求的匹配度。企业因缺乏科学的人才画像,导致人才盘点结果与战略目标脱节,关键岗位继任计划缺失,核心技术人员流失率居高不下。 本课程聚焦人才画像对人才盘点的核心支撑作用,直击三大痛点:其一,通过AI动态建模技术,将战略目标拆解为可量化的人才画像要素(如设备工程师的“故障预判能力”权重动态调整),解决盘点标准模糊问题;其二,结合BSC平衡计分卡与关键成功因素分析,将岗位成果转化为人才画像关键指标(如工艺改进效率与胜任力模型的强关联),提升人才评估精准度;其三,基于冰山模型优化原则,通过心理测评AI预测文化适配度与驱动力,结合九宫格分析法,实现现有人才分层分类(高绩效高潜力、高绩效低潜力等),为继任计划、培养资源倾斜提供数据支撑。课程提供从战略拆解到工具输出的完整闭环,帮助学员掌握基于画像的人才盘点方法论,最终实现**人才盘点效率提升、关键岗位储备覆盖率提高的实战价值 【课程收益】 Ø 理解人才画像相关概念、与工作成果之间的关系、人才画像要素 Ø 理解人才画像的类型以及来源路径 Ø 掌握从公司战略目标拆解到人才画像形成的原理和方法 Ø 了解人才画像绘制项目实施的步骤 Ø 理解人才画像素构成,六大核心维度,明确冰山模型在AI时代的升级应用 Ø ​运用目标管理法+BSC+智能算法优化实现从公司战略到岗位画像的传导 Ø ​明确各角色在画像项目中的分工规则,通过角色扮演模拟团队协作流程 Ø ​通过离职画像分析、冰山模型评估等AI技术,提前识别高潜力人才流失风险 Ø ​运用基于诊断结果生成包含学习地图、培养路径的个性化方案,提升人才成长效率 Ø ​运用OBER法则、STAR法则设计结构化面试问题,结合AI测评系统提升选拔精准度 Ø 熟练使用AI工具链:从战略拆解到模型输出的自动化工具包应用 【课程特色】 针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用 【课程对象】 中高层管理人员;人力资源工作者 【课程时间】 2天(6小时/天) 【课程大纲】 一、认知人才画像——破解企业人才识别的致命痛点 1、人才画像核心概念解析 Ø 人才、人才画像、用户画像的定义与区别 Ø 人才画像与工作成果的匹配逻辑(战略承接与绩效关联) Ø 人才画像的六大必备元素:基本信息、关键技能、个性特质、驱动因素、胜任能力、发展潜力 2、为什么人才盘点总被业务部门吐槽"不实用"? Ø AI时代人才识别的底层逻辑:从"经验判断"到"数据建模" Ø 药企行业痛点:生产岗位技能要求与AI技术融合的可行性分析 Ø 六大必备元素的AI优化:通过自然语言处理动态更新胜任力模型 3、为什么高薪挖来的管理者总是"水土不服"? Ø 冰山模型在AI时代的升级:通过心理测评AI预测文化适配度 Ø 药企案例:AI分析离职员工画像,规避"埋雷"候选人 Ø 四大类画像的AI应用场景:岗位画像→管理者画像→潜力画像→潜力人才画像 小组练习:概念图绘制+小组辩论 4、人才画像绘制逻辑对比 Ø 常见绘制逻辑优劣势分析(如冰山模型、洋葱模型、战略演绎法) Ø 药企行业特殊性:生产岗位需强化设备维护、工艺优化等硬技能,弱化通用管理能力 案例:对比分析(药企VS制造业标杆企业) 二、AI驱动的人才画像构建方法论 1、为什么战略拆解总是"上下脱节"? Ø AI战略拆解三步法:目标管理法+BSC+智能算法优化 Ø 双路径选择逻辑:从0搭建与AI辅助任职资格导出 2、基于工作成果,导出共性内容绘制人才画像 Ø 从工作成果到任职资格,再到人才画像 案例:展示工作成果到人才画像推导的人才画像案例 三、AI赋能的人才画像五步法—Deepseek全程工具赋能 第一步:公司战略拆解为工作成果 Ø 基于“目标管理”的拆解法 第二步:工作成果逐级分解到岗位 1、 工作成果的常见维度BSC战略平衡记分卡 2、 明确组织的愿景与发展战略; Ø 以战略规划为来源的组织的关键成功因素分析; Ø 以关键成功因素分析所需要的不同层级、不同种类的关键岗位; Ø 明确各层级核心人力资源的数量、结构与质量; Ø 通过各岗位盘点,掌握组织现有人才情况,以便制定人力资源规划; 案例:BSC平衡计分卡到胜任力模型再到个人绩效考核指标 第三步:岗位工作成果导出人才画像关键要素 1、 成果:工作成果是胜利力的来源 2、能力:达成成果的必要支撑 案例:销售总监和人力资源总监的工作成果与岗位胜任力 第四步:关键要素优化:加强冰山下的,弱化冰山上 1、 放宽冰山上易培养的要素,降低要求三原则 最低原则;培养原则;精简原则 2、 加强冰山下的难培养的要素,冰山下才是人才画像的关键 3、关键要素萃取常见的共创流程 案例:一次成功的关键要素萃取共创会 第五步:补充基础要素,模型输出 1、常见的人才画像要素提取技术 2、调研如何做:事件访谈法;焦点小组访谈法;问卷调研法。 3、观察感性认知 4、心理测评技术 5、笔试、面试、无领导小组讨论 四、人才画像项目实施全流程 1、项目筹备与团队组建 Ø 内部项目组搭建:HR+业务部门代表+技术专家组合 Ø 混合小组建立:外脑专家介入的协作模式 角色扮演:团队角色分工模拟 2、画像实施前“三定”原则 Ø 定目标:人才盘点需解决的核心问题(如生产骨干断层) Ø 定流程:五步法标准化操作(战略拆解→成果分解→要素提取→模型优化→工具开发) Ø 定对象:生产、工艺、设备等核心岗位清单 3、实操流程与产出-工具开发与模型验证 Ø 工具包:《岗位画像模板》《行为面试指南》《人才评估表》 Ø 验证方法:360度评估+绩效数据交叉验证 案例:通过画像优化设备工程师招聘周期(缩短30%) 4、 画像应用与迭代 在人才盘点中的应用:九宫格分析、个性化发展计划 五、课程回顾与行动计划:我们接下来做什么? 1、课程回顾 呈现方式:知识分享法 2、制定实施计划 制定实施计划和时间表 小组讨论:我讲如何我部门的定岗定编工作
• 穆生一:从经验到智能
【课程背景】 在数字化与人工智能技术深度变革的背景下,企业面临战略决策效率低、人才竞争加剧、文化传播碎片化等挑战。HRBP作为连接业务与人力资源的核心角色,亟需从事务性工作中解放,转向更具战略价值的业务伙伴定位。然而,传统HRBP往往受限于数据分析能力不足、工具应用生疏,难以快速响应业务需求——例如,如何通过AI自动抓取业务数据生成战略建议、如何在海量简历中高效识别高潜力人才、如何设计个性化的员工培养方案等。 与此同时,企业在全球化与本地化进程中,对文化认同与品牌传播的诉求日益强烈,但传统文化建设手段(如静态宣传、单向沟通)已难以激发员工共鸣。AI技术的出现为HRBP提供了全新突破口:通过自然语言处理、知识图谱、生成式AI等技术,可实现文化内容的智能化生产、沉浸式体验设计与精准传播。 本课程聚焦AI技术在HRBP核心场景中的落地应用,围绕战略解码、人才招聘、员工发展、文化宣传四大模块,结合国产AI工具(如DeepSeek)的实操演练,帮助学员掌握从数据洞察到决策赋能的全链路技能。课程内容兼具前瞻性与实操性,旨在解决HRBP在数字化转型中的核心痛点,推动其从“人力专家”向“AI驱动的战略伙伴”升级,为企业降本增效、提升组织韧性提供关键支撑。 【课程收益】 Ø 运用AI工具实时抓取宏观环境数据,,快速识别战略机遇与风险。 Ø 理解AI将业务数据转化为可视化战略建议(如SWOT模型动态更新)。 Ø 运用DeepSeek生成战略地图与组织能力图谱,关联关键岗位的战略价值与可替代性 Ø 运用:运用AI工具(如指标树生成器)将战略目标拆解为逻辑闭环的KPI体系 Ø 运用DeepSeek解析企业战略关键词,生成符合业务需求的JD框架 Ø 理解JD撰写中FABE法则与AI工具的结合逻辑,提升岗位吸引力与候选人匹配度。 Ø 掌握JD合规性审查技术(如性别/年龄歧视检测),规避法律风险。 Ø 运用AI工具基于关键词+行为模式双层逻辑自动分级简历,提升筛选效率。 Ø 掌握海量简历处理策略(如分时段处理、人工复核规则),优化筛选流程。 Ø 运用BEI技术生成场景化面试问题(基于胜任力设计行为面试题),并生成评估报告。 Ø 运用BERT模型解析岗位JD,自动生成映射关系,构建动态培训体系。 Ø 运用关键岗位能力矩阵(12项核心技能)拆解继任路径,生成个性化培养方案。 Ø 运用企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如“创新”转化为科技创业叙事)。 Ø 理解多模态技术(如文生图/视频)如何增强文化叙事的感染力与传播性。 Ø 运用:运用数字孪生技术虚拟复刻企业文化地标(如总部大楼),打造沉浸式导览体验。 Ø 掌握AI互动游戏设计逻辑(如解谜式知识竞赛),提升员工参与感。 【课程特色】 针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用 【课程对象】 HRBP、HR经理、组织发展专员等人力资源管理者 【课程时间】 1-2天(6小时/天) 【课程大纲】 模块一:战略支持场景:如何用AI让业务伙伴刮目相看? 为什么HRBP总被质疑“不懂业务”?如何快速掌握业务核心逻辑? 一、AI驱动的战略解码与决策支持​ 1、AI如何自动抓取业务数据并生成战略建议(如PESTEL分析、SWOT模型)​​ Ø 企业资料和AI实时抓取宏观环境数据,自动生成PESTEL分析报告 Ø AI构建产业知识图谱,动态识别SWOT模型中的机会与威胁节点 ​实操练习:运用AI了解行业趋势2、基于DeepSeek的“战略-组织-人才”三张图构建方法​ Ø 利用AI解析战略文本,自动生成战略地图与组织能力图谱的关联关系 Ø 通过知识图谱技术识别关键岗位的“战略价值-可替代性”模型,优化人才布局 Ø 基于AI,实现战略目标与人才发展路径的自动对齐 实操练习:运用AI生产战略地图与组织能力图谱3、AI辅助设计业务目标分解与KPI体系​ Ø 通过整合跨区域销售数据,动态调整区域KPI权重 Ø 构建指标树结构(如“订单出货率”关联销售接单、物流时效等),实现KPI的逻辑闭环管理 实操练习:运用AI生成KPI指标树结构图 二、AI赋能业务会议与需求洞察​ 1、AI实时分析业务会议内容,提炼关键议题与行动项​ Ø 基于Transformer架构的会议语音识别系统,实时生成多语言会议纪要 Ø 通过情感分析识别会议中的冲突点,自动触发调解建议(如调整议程或补充数据) Ø 利用知识图谱关联历史会议决策与当前业务数据,识别战略漂移风险 实操练习:运用AI工具对会议内容进行分析与问题识别2、通过对话式AI快速识别业务痛点并生成解决方案框架​ Ø 基于NLP分析客户投诉文本,自动生成根因诊断报告(如服务流程断点) Ø 通过多轮对话引导业务部门明确需求,自动生成可行性方案(如流程优化或技术升级) 实操练习:AI生成访谈提问清单,并分析生成解决方案 模块二:招聘场景:如何用AI打造“简历秒筛+面试提效”组合拳?**​ 每天处理数百份简历如何不崩溃?如何快速判断候选人潜力? 一、用自然语言指令生成精准岗位JD​ 1、战略解码与JD框架生成​ Ø 基于PESTEL分析自动生成岗位挑战描述(如“结合行业监管政策变化,设计合规型HRBP角色”) Ø 通过NLP解析企业战略关键词(如“数字化转型”“客户体验升级”),动态调整JD核心要求 Ø 利用DeepSeek-R1生成岗位能力图谱,自动关联“战略-组织-人才”三张图 2、基于工作成果AI辅助生成岗位胜任力模型 Ø 基于岗位使命的 工作成果蓝图 设计(Deepseek自动关联能力项) Ø 如何引导用人部门输出所需信息 Ø 利用Deepseek快速提取 岗位核心胜任力 (硬技能+软素质) Ø 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力 Ø AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧 工具:《岗位需求规划表》 实操练习:小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》(含工作成果、能力素质项、评分权重)3、JD撰写技巧与优化​ Ø 职位卖点挖掘:Deepseek自动分析 市场需求数据+企业优势 Ø 提炼职位卖点原则、两表述、三维度 工具:《职位卖点分析表》 Ø 如何表述卖点:FABE法则与Deepseek结合,生成 差异化岗位描述 Ø AI职位描述生成技巧。 展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》,每组输出一个精彩《JD》 3、JD合规性审查​ Ø 自动检测JD中的性别/年龄歧视表述(如“35岁以下优先”) Ø 通过匿名技术处理JD中的敏感字段(如“某一线城市”) Ø 生成《JD法律风险自查清单》,标注37类合同条款风险点 二、AI自动筛选简历并标注匹配度​ 1、 建立筛选标准: 核心关键词+排除项 的双层逻辑(避免过度依赖关键词) Ø 一原则 Ø 两标准 工具:《简历筛选标准表》 2、 如何用AI辅助建立简历筛选标准 展示案例+小组练习(利用AI辅助,确认简历搜索的两类关键词) 3、 候选人筛选的AI工具介绍 4、 简历量大或量小的解决技巧 5、 Deepseek实战:海量简历的 自动分级 (A/B/C类候选人)与人工复核策略 案例 :利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比 三、智能面试题库生成与面试评估报告​ 1、 面试题目设计三步走 2、 BEI问题生成:Deepseek根据胜任力模型 自动匹配场景化问题 展示案例+小组共创,根据胜任力考察项,设计BEI面试问题 3、 评分标准智能化:Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑 4、 Deepseek辅助面试评估表制作 Ø 胜任力考察项清单和筛选,胜任力描述与评级 Ø 胜利力题目设计、参考答案制作 展示案例+实战输出 :小组使用Deepseek设计《面试评估表》 模块三:员工发展场景:如何用AI让人才培养“千人千面”?* 如何针对不同特质员工设计个性化培养方案?如何快速识别高潜力人才? 一、AI驱动的个性化培养体系​ 1、对话式技能差距分析​ Ø 基于自然语言处理(NLP)的动态能力评估(如通过员工自评/他评文本分析技能短板) Ø 多模态数据融合(行为数据+项目成果+360度评估,生成三维能力差距雷达图) Ø 个性化学习路径推荐引擎(结合岗位胜任力模型与员工兴趣图谱,推荐“技能树”式培养方案) 实操练习:AI通过360评估结果,推导个性化培养方案2、岗位胜任力模型自动转化为培训大纲​ Ø 基于BERT模型的文本解析(自动提取岗位JD中的核心能力关键词) Ø 动态能力图谱生成(将静态胜任力模型转化为可迭代的“能力-行为-课程”映射) Ø 跨岗位能力迁移设计(识别相似岗位的隐性能力需求,生成复合型人才培养方案) Ø AI推荐学习方式和学习资源推荐​ 3、AI辅助设计继任者计划​ Ø 关键岗位能力矩阵(将岗位胜任力拆解为可培养的12项核心技能) Ø 个性化培养路径规划(根据员工成长曲线推荐“基础→管理→专家”等路径) 实操练习:胜任力拆解与培养路径设计 模块四:AI助力更灵动的文化宣传​ 痛点提问:如何用AI技术让企业文化深入人心?如何提升品牌国际传播力? 一、AI赋能的文化内容生产​ 1、基于企业价值观生成文化故事脚本​ Ø 通过NLP解析企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如将“创新”转化为科技创业故事) Ø 利用多模态生成技术(如DeepSeek的“文化基因解码器”),将传统元素(如节气、建筑)融入现代叙事 Ø 结合历史数据与行业趋势,增强文化内容传播效果(如通过蒙特卡洛模拟优化故事传播路径) 实操练习:AI一键生成文化宣传文案2、利用文生图/视频技术制作文化宣传素材​ Ø 通过AI生成企业IP形象(如将“诚信”转化为拟人化卡通角色) Ø AI重新激活企业文化老照片/视频,保留历史质感(如将泛黄胶片转为4K超清) Ø 利用AI技术复原企业文化场景(如虚拟重建已拆除的旧厂房) 实操练习:基于旧照片的动态视频制作二、沉浸式文化体验构建​ 1、搭建数字孪生展厅​ Ø AI复刻企业文化地标(如虚拟游览企业总部大楼) Ø 可在集成AR导航系统里的文化导览(如扫描展品显示历史背景) 2、设计AI互动游戏​ Ø 开发解谜式文化知识竞赛(如通过语音识别判断答案准确性) Ø 生成动态文化场景(如用户选择答案后改变虚拟环境) Ø 通过情感分析调整游戏难度(如识别用户挫败感后提供提示) 案例展示:AI开发的互动文化宣传游戏 3、联动外部平台扩大影响力​ Ø 与各类社交平台交互技巧 Ø 与内部平台嵌入 Ø 自媒体打造 案例展示:多平台展示企业文化案例 模块五:多AI工具联动助力办公场景​ 1. DeepSeek+智能音乐 2. DeepSeek+智能视频 3. DeepSeek+智能绘画 4. DeepSeek+一键PPT 5. DeepSeek+工作汇报

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