让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
【课程背景】
在数字化转型的大潮中，企业运营越来越依赖于数据驱动。然而，仅仅拥有数据并不足以保证成功，关键在于如何将数据转化为有效的运营策略并执行到位。本课程旨在培养学员在数据化运营方面的核心能力，包括数据挖掘、分析、解读以及基于数据的策略制定与执行。通过深入学习，学员将掌握如何构建数据驱动的运营体系，提升运营决策的科学性和精准度，从而在激烈的市场竞争中实现高效运营和持续增长，为企业创造更大的价值。
【课程背景】
1、 掌握数据化运营核心，明确数据化运营对企业发展的意义
2、 构建数据驱动体系，设计并应用高质量的数据指标来评估业务表现；
3、 提升决策精准度，实现高效运营与持续增长。
【课程对象】
品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员
【课程时长】
1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数据化运营与数据指标
1、什么是数据化运营？
● 定义与理解
● 目标设定
● 指标设计
● 指标应用
2、数据化运营本质
3、数据化运营目标与目的
4、数据运营与数据化运营的区别
5、数据指标
● 过程型指标
● 结果型指标
案例：支付宝结果指标到过程指标的拆解（案例可根据行业更换）
6、如何设计高质量的数据指标
7、数据指标的组合应用
8、电子商务数据指标与指标多样性困扰
9、我们需要关心哪些核心指标
● 核心理论：
● 西肖尔的三层指标检验标准
案例：某制造业关键数字化运营指标制定（案例可根据行业更换）
10、运营活动的量化
● 运营活动要素
● 需要哪些过程指标与结果指标
案例：天猫双十一指标拆解案例（案例可根据行业更换）
二、数据分析与策略
1、数据采集
● 数据获取与准备：数据采集的方法及数据清洗的重要性。
● 分析框架：提供一套分析流程，从明确分析目标到数据可视化展示。
● 策略制定：基于数据分析的结果来制定有效的运营策略。
2、数据处理
● 采集、清洗、预处理数据。
● 数据清洗
● 数据预处理
3、数据分析框
● 构建用户、行为、洞察分析框架。
● 用户
● 行为
● 洞察
4、数据分析的5大步骤
● 明确目标
● 数据预处理
● 特征分析
● 算法建模
● 数据表达
5、数据可视化
● 可视化方式
● 可视化价值
6、数据报告
7、形成策略
● 数据指导策略
● 功能优化
● 迭代与创新
● 问题解决
8、数据价值
● 数据可洞察真相
● 数据可转化行动
● 数据的引导思路
案例： 20万零售店运营管理
三、数据化运营体系建设行动指南
1、数据化运营体系商业目标
● 体系建设：
● 路径选择：
● 思路梳理：
2、数据化运营体系定位与价值
● 释放数据价值
● 让决策更科学
● 让决策更高效
● 使运营更智慧
3、数据化运营体系建设方法论
● 数据体系
● 运营体系
● 方法体系
● 组织体系
4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南
5、数据化运营7大思路
● 分解思路
● 追踪思路
● 结合思路
● 对比思路
● 节点思路
● 锚点思路
● 行为标记思路
6、数据能力赋能运营 - 运营进阶
● 明确体系的商业目标、定位与价值。
● 体系建设方法论，包括：数据、运营、方法和组织体系。
● 路径选择与行动指南：七大运营思路。
● 数据能力对运营进阶的重要性。
余星冰