企业内训

本课程为有志于平面设计的工作者提供了全面而系统的学习机会。在短短一天内，您将培养出独特的视觉审美，掌握构图原理和设计元素，提升创意思维与设计表达能力。通过理论与实践相结合的方式，您将从模仿逐步过渡到独立创作，最终能够设计出吸引人

课程背景： 业内有这样半开玩笑的话：经历过开人的管理者才有资格说自己是成熟的管理者。但有很多业务管理者把开人视作天字第一号难事，不肯亲自面对，寄希望于人力资源全面代理。 事实上，学会切断关系和学会连接关系同样重要。来自直接上级的处理对被解聘员工意味着极大的尊重，更有可能把“坏”事变好事，无论是对公司还是对员工个人。 本课程旨在让非HR主管掌握劝退员工的技巧，从而成就员工，成就组织，从而成就更好的自我。 课程收益： ² 作为非人力资源主管，意识到亲自劝退员工的意义和重要性； ² 了解结束一段关系的首要前提是尊重。 ² 掌握并能在课堂演练中运用劝退各类型员工的话术和技巧 ² 认识到离职员工关系维护的重要，并了解具体的做法。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：人力资源以外的其他职能线的中层管理者 授课方式：讲授、案例研讨、情景演练、现场答题、游戏互动 课程大纲 一、哪些员工需开掉 1. 不合适者 2. 恐怖分子 3. 落伍者 二、解聘员工的六个窗口及企业需要承担成本 1. 应届毕业生就业协议书已签，劳动合同生效前 2. 试用期证明不符合条件 3. 违纪解聘 4. 协商解除 5. 考核不胜任，经培训或转岗后仍不胜任 6. 合同到期 三、“请员工走路”七要点 1. 要维持下属的自尊 2. 要有完整的工作表现记录，陈述事实明确 3. 要有事先预警与纠正措施 4. 要快刀斩乱麻，态度委婉但立场坚决 5. 要以自动辞职之名，行解雇之实 6. 要符合政府相关法令，防范可能的后遗症 7. 要取得上司的支持，会同人事经理一起作业 案例研讨：最后的谈话 四、课堂情景演练 1. 公司为降本增效准备裁人，对方恳求延后时间 2. 辞退有过错员工，对方当场有过激反应 3. 劝退小白兔员工（绩效不佳人际关系佳），对方愿意降薪降级只求留下 五、留职员工关系的维护 案例：麦肯锡的财富/阿里毕业生 1. 人走茶不凉 2. 好马也吃回头草 3. 共同成长 4. 合作共赢

课程背景： 在职场上，直接上级往往是每个职场中人最重要的内部客户，没有之一。如何通过与直接上级的沟通，从直接上级那儿得到更好的关注、辅导和支持，直接关系员工本人成长的快慢、绩效的高低。而让上司高效，成就上司是作为下属为组织创造绩效的常见方式。本课程帮助您学习与顶头上司相处的心法与技法，将使您在工作中游刃有余、悦人达己。 课程时间：1天，6h/天 课程对象：各级有直接上司的职场人士 课程收益： ● 了解与上司相处出现的问题，能够陈述与上司相处时应秉持的心法。 ● 掌握各种技法，改善与上司的工作关系，成就上司，从而成就自我。 ● 掌握在上司讲话后发言、上司“吹毛求疵”、代理上司职务等场景下的自身注意事项。 课程大纲 导入：角色认知 直接上司是最重要的内部客户 1. 是自己发挥才干的必要条件 2. 是自我成长的最可能的助力 3. 成就直接上司是职业生涯的最常规 第一讲：工作汇报 一、工作汇报的心法 1. 让领导知情 2. 让领导高效 3. 让领导进步 二、工作汇报的技法 1. 金字塔汇报法 1）结论先行 一文一中心；标题即体现中心；体现“价”而非“性”；“你没时间就看看我的标题”（主动当标题党） 案例：写给雪梨的绝交信 2）以上统下 上层是下层思想的结论；下层须论述、支撑上层；练习：哪儿不结构？ 3）归类分组 案例：卖车准备；MECE法则 4）逻辑递进 案例：陪酒的女学生和抽烟的小和尚；三种顺序：时间、结构、重要性 2. 架构金字塔 1）拟定场景when(时间)、Where（场合）、Who（表达者）、Whom（受众）、How（方式） 2）规划主题沟通目标、沟通主题 3）设想疑问Q1、Q2、Q3…… 4）答复疑问A1、A2、A3…… 练习场景：向领导汇报、向领导请示、本次培训体会、与同事交流工作、向客户讲解产品、向公司网站投稿、做上月工作总结 三、场景演练：工作汇报时如何在上司发言后“补充意见” 1. 用“延伸”来代替“补充”的说词 2. 延伸是指“发扬光大”；补充是指“弥补不足” 3. 要暗中盘算上司讲话的内容、时间、针对重点，以少于上司所用的扼要说明 故事：某大公司应届新员工在老板讲话之后“我再补充三点” 第二讲：向上沟通 一、向上沟通的心法 1. 与上司相处的原则 2. 德鲁克：辅佐上司八项原则 二、向上沟通的技巧 1. 承接上级任务的方法 1）记录 2）重复 3）重述 4）询问 5）确认 互动：“上级”现场布置任务 2. 如何处理与上司的意见对立 1）委婉表达看法，保留上司的面子 2）访谈他人意见，作为参考 3）意见对立时，寻找支持的案例及客观参考信息 4）自我检讨自己意见的有效性 5）寻求第三方案 6）退让自己的看法 三、场景演练：向上沟通中如何面对“吹毛求疵”的上司 1. 学习从上司的观点着手任何事情 2. 与上司亦能始终参与、了解全貌 3. 不必在芝麻小事上坚持，但大事须合理坚持 名言：“人性最深层的需要就是渴望别人的赞赏。”——心理学家威廉. 杰姆斯 四、场景演练：向上沟通之如何给上司建议书 1. 考虑上司关切的重点，站在上司的角度 2. 事缓则圆，太急于说服上司可能适得其反。 3.“备而不用、藏而非弃”是司空见惯的现象 案例：故宫中清朝皇帝墨宝最多的是“知道了” 结束寄语

课程背景： 数字化已经融入到生活的方方面面，传统企业能否把握住数字化浪潮，实现企业的数字化转型也成为企业能否应对未来挑战的关键。 互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆，同时为传统企业与行业带来新的发展机遇。数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存题。 随着数字化技术的快速发展和物联网时代的到来，企业如何判断数字化发展趋势，如何有效推进数字化转型落地，通过数字化转型重塑企业核心竞争力，《数字化转型趋势与转型路径》让学员了解企业数字化的发展趋势和有效的落地路径，在大势之下，制定合理的策略和路径有效实现企业的数字化转型。 课程收益： ●了解数字化转型的策略和方法论 ●建立企业数字化转型的正确的思维认知 ●明确数字化转型的5大阶段、8大版块 ●建立数字化思维架构体系，掌握数字化转型方法论 课程时间：3小时 课程对象：企业董事长、总裁、副总裁、总经理、副总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：趋势分析 +方法论讲解；让学员掌握数字化转型方法论，明晰数字化转型的达成路径和方法，建立数字化思维架构体系； 课程大纲 第一讲：数智化转型和数字经济发展趋势 1、新质生产力要求下的企业数智化转型策略； 2、企业数智化转型战略制定及全景图； 第二讲：数智化转型，管理者应该具备的几种数智化思维： 1）量子思维 2）用户思维 3）赋能思维 4）大数据思维 5）生态思维： 第三讲：数智化转型方法论及路径 1、 数字化转型的概念 2、 实体企业数字化转型失败的九个原因 3、 企业数字化转型常见的8个问题 4、 数字化转型的四个认知； 5、 实体企业数字化转型的五个阶段； 6、 企业数字化成熟度评估模型 7、 数字化转型落地路径及策略 8、 企业数字转型方法论 第四讲、数智化推动企业商业模式变化： 1、数智化驱动流程优化：以用户为中心的流程优化； 2、数智化驱动营销升级：用户精准识别； 3、数智化驱动管理跃迁：数据驱动管理跃迁； 4、数智化驱动组织变革：单体企业到平台化企业到生态型企业 5、数智化驱动模式创新：从大规模生产到个性化定制； 第五讲：数智化转型案例 1、海尔的数智化转型介绍 1）海尔的数字化转型思维及认知 2）海尔数智化转型指导方针：三化； 3） 海尔数智化转型的四个阶段； 4）海尔数智化转型的7个落地维度； 2、美的的数智化转型介绍 1）美的的数智化转型思维及认知 2） 美的数智化转型战略； 3）美的数智化转型方法论； 4）美的数智化转型阶段及路径； 3、华为数字化转型策略 转意识：一把手带头做 转组织： 转方法： 转文化： 转模式：   总结

课程背景： 数字经济作为全球经济发展的新引警，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 中国正全面进入数字化经济时代。2021年，中国数字经济规模同比增长13.8%，位居世界前列，即使受到经济下行压力的影响，中国的数字经济依然保持平稳快速增长。为了正确把握这一信息革命的历史机遇，中国政府充分调动民营企业、科研机构等组织参与数字经济建设的积极性促进数字经济与实体经济深度融合，带动社会经济从工业经济向数字经济转型，争取让万物感知、万物互联、万物智能的数字社会加速到来。 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《整体布局规划》)提出目标:到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展;到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。《整体布局规划》作为我国数字化发展的顶层设计，明确了建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，布局了夯实数字基础设施和数据资源体系的“两大基础”，强化了数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”。 《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“规划”） 提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。《规划》首次将数字经济地位提升至国家层面。 数字经济是未来长效发展主线，纲领性规划落地将会催化核心产业的成长加速。《规划》提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。与此同时，数字经济也首次在政府工作报告中单独成段，政府进一步强调其重要意义。 习总书记2023年9月在黑龙江考察时提出，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。数字经济时代，培育新质生产力是实现产业转型升级和高质量发展的关键。 我们从政策的角度出发，分析国家政策导向，预测数字经济发展趋势，看清数字经济发展方向，进而探寻数字经济之下的企业如何布局未来发展战略，在日趋下行的经济环境下，找到公司的第二增长曲线，将不确定性变的相对确定，找到未来3-5年的企业发展方向。 课程收益： Ø 了解国家数字经济政策导向和发展趋势； Ø 了解新质生产力的概念、要求、和对企业转型的影响； Ø 了解数字经济下，实体企业有哪些机会点？如何进行布局？ Ø 2024年企业应该如何做 课程时间： 3小时 课程对象：政府官员、企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的国家政策讲解，干货呈现，课程逻辑清晰、指导性强，理清思路和方向，学之能用；采用老师讲授+案例分析的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：数字经济篇 1. 数字经济相关政策解读 2. 数字经济的含义与内容 3. 中国数字经济战略布局 4. 数字经济的考核指标 5. 为什么说数字经济已经成为我国高质量发展新引擎？ 第二讲：新质生产力篇 1. 什么是新质生产力？ 2. 新质生产力与传统生产力相比有哪些差别？ 3. 新质生产力所包含的要求和特征 4. 新质生产力的7个认知 5. 从四大角度对新质生产力进行解读分析 第三讲：对策篇 1. 企业应对未来的七种生存原则 2. 数字经济下产业升级方向是什么？ 3. 数字经济下实体企业有哪些机会和方向？ 4. 数字经济如何重塑商业业态？ 5. 数字经济五大新范式 6. 2024年重点布局哪10个产业方向？ 7. 城市如何推动智慧化升级和布局工业互联网案例：工赋青岛案例分析 8. 新质生产力引领下的八大场景变革 9. 如何有效布局和推动新质生产力能力建设？ 案例：工业互联网平台介绍 总结/结束

课程背景： 数字经济作为全球经济发展的新引警，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 中国正全面进入数字化经济时代。2021年，中国数字经济规模同比增长13.8%，位居世界前列，即使受到经济下行压力的影响，中国的数字经济依然保持平稳快速增长。为了正确把握这一信息革命的历史机遇，中国政府充分调动民营企业、科研机构等组织参与数字经济建设的积极性促进数字经济与实体经济深度融合，带动社会经济从工业经济向数字经济转型，争取让万物感知、万物互联、万物智能的数字社会加速到来。 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《整体布局规划》)提出目标:到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展;到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。《整体布局规划》作为我国数字化发展的顶层设计，明确了建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，布局了夯实数字基础设施和数据资源体系的“两大基础”，强化了数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”。 《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“规划”） 提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。《规划》首次将数字经济地位提升至国家层面。 数字经济是未来长效发展主线，纲领性规划落地将会催化核心产业的成长加速。《规划》提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。与此同时，数字经济也首次在政府工作报告中单独成段，政府进一步强调其重要意义。 习总书记2023年9月在黑龙江考察时提出，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。数字经济时代，培育新质生产力是实现产业转型升级和高质量发展的关键。 我们从政策的角度出发，分析国家政策导向，预测数字经济发展趋势，看清数字经济发展方向，进而探寻数字经济之下的企业如何布局未来发展战略，在日趋下行的经济环境下，找到公司的第二增长曲线，将不确定性变的相对确定，找到未来3-5年的企业发展方向。 课程收益： Ø 了解国家数字经济政策导向和发展趋势； Ø 了解新质生产力的概念、要求、和对企业转型的影响； Ø 了解数字经济下，实体企业有哪些机会点？如何进行布局？ Ø 2024年企业应该如何做 课程时间： 6小时 课程对象：政府人员、企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的数字经济发展趋势和新质生产力规划政策讲解，干货呈现，课程逻辑清晰、指导性强，理清思路和方向；采用老师讲授+案例分析的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：数字经济篇 1. 数字经济相关政策解读 2. 数字经济的含义与内容 3. 中国数字经济战略布局 4. 数字经济的考核指标 5. 为什么说数字经济已经成为我国高质量发展新引擎？ 第二讲：新质生产力篇 1. 什么是新质生产力？ 2. 新质生产力与传统生产力相比有哪些差别？ 3. 新质生产力所包含的要求和特征 4. 新质生产力与数字经济发展的关系剖析 5. 传统企业在新质生产力模式下遇到的6大挑战 6. 从四大角度对新质生产力进行解读分析 7. 新质生产力的7个认知 第三讲：趋势篇 1. 企业应对未来的七种生存原则 2. 数字经济下产业升级方向是什么？ 3. 数字经济下实体企业有哪些机会和方向？ 4. 数字经济如何重塑商业业态？ 5. 实体企业打造新质能力的五个维度； 6. 数字经济五大新范式 7. 企业如何推动智慧化升级和布局工业互联网案例：智能制造案例分析 8. 新质生产力引领下的传统企业转型场景变革 案例：工业互联网平台介绍 第四讲：对策篇 1. 2024年重点布局哪10个产业方向？ 2. 传统企业如何从组织和人的角度进行数字化能力打造 3. 传统企业如何通过数字化转型构建新质能力： 1）数字化转型推动商业模式变革；2）数字化转型推动企业降本增效； 3）数字化转型推动营销方式升级； 4）数字化转型推动管理和组织变革； 案例：数字化转型推动企业业绩指数增长； 总结/结束

课程背景： 数字经济作为全球经济发展的新引警，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 中国正全面进入数字化经济时代。2021年，中国数字经济规模同比增长13.8%，位居世界前列，即使受到经济下行压力的影响，中国的数字经济依然保持平稳快速增长。为了正确把握这一信息革命的历史机遇，中国政府充分调动民营企业、科研机构等组织参与数字经济建设的积极性促进数字经济与实体经济深度融合，带动社会经济从工业经济向数字经济转型，争取让万物感知、万物互联、万物智能的数字社会加速到来。 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《整体布局规划》)提出目标:到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展;到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。《整体布局规划》作为我国数字化发展的顶层设计，明确了建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，布局了夯实数字基础设施和数据资源体系的“两大基础”，强化了数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”。 《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“规划”） 提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。《规划》首次将数字经济地位提升至国家层面。 数字经济是未来长效发展主线，纲领性规划落地将会催化核心产业的成长加速。《规划》提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。与此同时，数字经济也首次在政府工作报告中单独成段，政府进一步强调其重要意义。 习总书记2023年9月在黑龙江考察时提出，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。数字经济时代，培育新质生产力是实现产业转型升级和高质量发展的关键。 我们从政策的角度出发，分析国家政策导向，预测数字经济发展趋势，看清数字经济发展方向，进而探寻数字经济之下的企业如何布局未来发展战略，在日趋下行的经济环境下，找到公司的第二增长曲线，将不确定性变的相对确定，找到未来3-5年的企业发展方向。 课程收益： Ø 了解国家数字经济政策导向和发展趋势； Ø 了解新质生产力的概念、要求、和对企业转型的影响； Ø 了解数字经济下，实体企业有哪些机会点？如何进行布局？ Ø 2024年企业应该如何做 课程时间： 12小时 课程对象：政府人员、企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的数字经济发展趋势和新质生产力规划政策讲解，干货呈现，课程逻辑清晰、指导性强，理清思路和方向；采用老师讲授+案例分析的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：数字经济篇 1. 数字经济相关政策解读 2. 数字经济的含义与内容 3. 中国数字经济战略布局 4. 数字经济的考核指标 5. 为什么说数字经济已经成为我国高质量发展新引擎？ 6. 数字经济、数字化转型、新质生产力的关系 第二讲：新质生产力篇 1. 什么是新质生产力？ 2. 新质生产力与传统生产力相比有哪些差别？ 3. 新质生产力所包含的要求和特征 4. 新质生产力与数字经济发展的关系剖析 5. 传统企业在新质生产力模式下遇到的6大挑战 6. 从四大角度对新质生产力进行解读分析 7. 新质生产力的7个认知 第三讲：数字化转型的基本认知 1、数字化转型的概念 2、大佬谈企业数字化转型 3、实体企业数字化转型失败的九个原因 4、实体企业数字化转型产生的三种价值 5、数字化转型的四个认知； 6、实体企业数字化转型的五个阶段； 7、企业数字化成熟度评估模型 案例分析： 奈飞的商业模式的变迁；8个智能运营创新案例； 第四讲：趋势篇 1. 企业应对未来的七种生存原则 2. 数字经济下产业升级方向是什么？ 3. 数字经济下实体企业有哪些机会和方向？ 4. 数字经济如何重塑商业业态？ 5. 实体企业打造新质能力的五个维度； 6. 数字经济五大新范式 7. 企业如何推动智慧化升级和布局工业互联网案例：智能制造案例分析 8. 新质生产力引领下的传统企业转型场景变革 案例：工业互联网平台介绍 第五讲：数字化转型之道 1、实体企业数字化转型面临的三大挑战 2、实体企业数字化转型必备的八大版块 1）思维与战略 ①任正非谈战略 ②数字化转型带来的战略变革 ③战略决策思考的维度 2）以用户为中心的商业模式的构建： ①创造顾客价值的因素； ②以用户为中心商业模式重塑策略； ③从“价值链”到“价值环”的变迁 3）数字化新技术的应用：①大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、元宇宙等新技术的简介； ②数字化技术系统架构讲解 ③数字化时代和IT时代的系统架构差异分析； 4）虚实融合新零售： ①新零售对产品生产、研发、销售的影响； ②新零售模式遇到的挑战； ③新零售模式的7个节点 5）管理的变革：①管理者管理思维的变化：牛顿式管控方式向量子式赋能方式的转变 ②企业考核方式的变化：KPI向OKR转变 ③企业组织形式的变化：科层制组织形式向量子式组织形式的转变 第六讲：对策篇 1. 2024年重点布局哪10个产业方向？ 2. 传统企业如何从组织和人的角度进行数字化能力打造 3. 传统企业如何通过数字化转型构建新质能力： 1）数字化转型推动商业模式变革；2）数字化转型推动企业降本增效； 3）数字化转型推动营销方式升级； 4）数字化转型推动管理和组织变革； 案例：数字化转型推动企业业绩指数增长； 第七讲：新质生产力企业案例 1、海尔如何通过数字化转型打造新质能力： 1）海尔的数字化转型思维及认知 2）海尔数字化转型指导方针：三化； 3）海尔数字化转型的四个阶段； 4）海尔商业模式变迁； 5）海尔数字化转型的7个落地维度； 2、三一重工如何通过通过数字化转型打造新质能力 总结/结束

课程背景： 随着大数据、人工智能、物联网、云计算等先进数字技术的发展，企业在经历由传统的业务向数字化的转型，在转型过程中，通过数字化的营销方式和技术手段，有效的触达用户、留存用户、转化用户，提高企业的营销效果。在这个过程中，需要进行营销方式的升级迭代，需要通过数字化的营销思维进行系统架构、团队架构和组织能力的提升。数字化是当前企业营销的基本能力，数字化营销思维是企业决策者和运营者的基本思维。如何使用数字化思维进行企业营销的迭代升级？如何通过数字化技术和数字化营销方式实现企业的二次增长？ 本课程以此为背景，为企业决策者和管理者、运营者提供思维升级，改变企业营销方式，获取更大的发展空间。 课程将以数字营销体系与策略为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字营销环境与框架体系是什么？数字营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解用户？数字营销场景有哪些？如何提升企业数字化营销能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 课程收益： Ø 提升数字化品牌和营销的思考和认知能力，掌握数字化时代下的营销变革方向； Ø 掌握数字化营销的战略规划和落地执行的方法论； Ø 掌握数字时代企业快速成长的6种底层逻辑思维； Ø 掌握数字化营销落地6R策略和落地方法； Ø 通过不同行业生态案例学习，了解数字化品牌营销最佳实践； Ø 明确数字化时代组织的管理模式创新和组织变革； 课程时间： 6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：趋势篇 1. 数字化时代营销的发展趋势是怎样的？ 2. 数字化营销的特征是什么？ 3. 传统营销范式失效的原因是什么 4. 营销发展的四个阶段 5. 数字化营销策略的变革 6. 新质生产力对通信行业和企业的要求； 7. 国际国内通信行业竞争格局及发展趋势； 8. 数字技术对通信行业的影响； 9. 新质生产力时代通信公司核心竞争力打造策略； 第二讲：品牌篇 1、品牌的极简定义 2、数字化时代品牌打造逻辑 3、新质生产力时代运营商品牌打造策略 1）通信服务品牌打造 2）企业品牌形象和理念宣传； 3）用户互动及口碑满意度提升； 4）服务体验和服务价值品牌化展示； 5）产品营销和用户口碑宣传； 6）客户全生命周期运营及销售服务转化； 4、运营商与目标用户的深入连接策略 案例分析：2年从0到2个亿的案例拆解 第三讲：战略篇 1、推动数字化营销变革发展的量子思维有哪5个特征？ 2、数字化营销战略规划； 3、企业数字化营销十倍速增长的星云图模型是什么； 4、数字化时代的营销模式创新是怎样的？ 5、数字化营销的战略本质是什么 6、数字化时代营销模式创新：与用户零距离 7、如何基于数字化营销的7个特点，打造强营销 案例：小米品牌logo营销案例；江小白营销案例 第四讲：数字化营销思维创新 1、 战略思维：1）如何选择赛道？2）如何在赛道中发挥优势？ 2、 用户思维：1）用户思维的本质是什么；2）如何找到精准用户；3）如何有效抢占用户心智； 3、 爆品思维：1）爆品三要素；2）爆品心法；3）如何打造爆品；爆品案例：如何通过爆品3年实现10亿销售额； 4、 大数据营销思维：1）大数据的4个特点；2）大数据的能力建设要素；3）大数据的四种核心应用； 4）大数据在运营商中的应用； 5）运营商大数据精准营销策略案例分析：金融大数据应用/通信大数据应用/大数据反面应用案例； 5、 新零售思维1）新零售的概念2）新零售的特征；3）新零售的构建方式； 4）用户/客户、套餐/网络、实体店虚实融合营销体系建设案例分析：盒马鲜生/每日优鲜的新零售策略； 6、 指数增长思维1）指数增长的要素；2）社交电商和传统电商的底层逻辑对比分析； 案例分析：社交电商案例拆解； 第五讲：数字化营销落地实操 1. 数字化营销落地的6R模型是什么？ 2. 识别用户：基于用户画像的用户识别；用户触达：搭建数字化营销矩阵；8种营销触达策略；用户留存：搭建私域平台；构建SCRM用户留存系统和营销自动化系统；营销转化：从4个方面提升营销转化效果；提升复购：4种提升复购的策略；指数裂变：指数级裂变提升市场占有率和口碑效果； 3. 数字化营销系统架构建设； 4. 5种重要营销心理学在营销转化中的应用 5. 指数级增长如何达成？ 6. 数字化营销4P内涵扩展说明 案例：小米7年1000亿销售额的秘密 7、共创方案：基于营销现状，找到问题，并制定改进方案 结束

课程背景： 随着大数据、人工智能、物联网、云计算等先进数字技术的发展，企业在经历由传统的业务向数字化的转型，在转型过程中，通过数字化的营销方式和技术手段，有效的触达用户、留存用户、转化用户，提高企业的营销效果。在这个过程中，需要进行营销方式的升级迭代，需要通过数字化的营销思维进行系统架构、团队架构和组织能力的提升。数字化是当前企业营销的基本能力，数字化营销思维是企业决策者和运营者的基本思维。如何使用数字化思维进行企业营销的迭代升级？如何通过数字化技术和数字化营销方式实现企业的二次增长？ 本课程以此为背景，为企业决策者和管理者、运营者提供思维升级，改变企业营销方式，获取更大的发展空间。 课程将以数字营销体系与策略为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字营销环境与框架体系是什么？数字营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解用户？数字营销场景有哪些？如何提升企业数字化营销能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 课程收益： Ø 提升数字化品牌和营销的思考和认知能力，掌握数字化时代下的营销变革方向； Ø 掌握数字化营销的战略规划和落地执行的方法论； Ø 掌握数字时代企业快速成长的6种底层逻辑思维； Ø 掌握数字化营销落地6R策略和落地方法； Ø 通过不同行业生态案例学习，了解数字化品牌营销最佳实践； Ø 明确数字化时代组织的管理模式创新和组织变革； 课程时间： 3天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：趋势篇 1. 营销发展的四个阶段 2. 数字营销的发展趋势是怎样的？ 3. 数字营销的基本概念、特征、发展历程、演变方向是怎样的 4. 传统营销范式失效的原因是什么 5. 数字化营销策略的变革 6. 新质生产力时代对营销战略和策略的要求变化； 7. 数字技术对数字营销的影响； 第二讲：品牌篇 1、数字时代品牌的定义 2、数字化时代品牌打造逻辑 3、数字时代品牌打造的9个策略 4、如何进行市场洞察、品牌定位和客户细分？1）市场洞察模型及应用讲解；2）品牌定位策略及案例分析；3）客户细分模型及应用介绍； 4）定位的三种策略和案例分析； 案例分析：2年从0到2个亿的案例拆解多个知名品牌定位案例对比分析； 第三讲：战略篇 1、推动数字化营销变革发展的量子思维有哪5个特征？ 2、数字化营销战略规划； 3、企业数字化营销十倍速增长的星云图模型是什么； 4、数字化时代的营销模式创新是怎样的？ 5、数字化营销的战略本质是什么 6、数字化时代营销模式创新：与用户零距离 7、如何基于数字化营销的7个特点，打造强营销 案例：小米品牌logo营销案例；江小白营销案例 第四讲：数字化营销思维创新 1、 战略思维：1）如何选择赛道？2）如何在赛道中发挥优势？ 2、 用户思维：1）用户思维的本质是什么；2）如何找到精准用户；3）如何有效抢占用户心智； 3、 爆品思维：1）爆品三要素；2）爆品心法；3）如何打造爆品；爆品案例：如何通过爆品3年实现10亿销售额； 4、 大数据营销思维：1）大数据的4个特点；2）大数据的能力建设要素；3）大数据的四种核心应用； 4）大数据在运营商中的应用； 5）运营商大数据精准营销策略案例分析：金融大数据应用/通信大数据应用/大数据反面应用案例； 5、 新零售思维1）新零售的概念2）新零售的特征；3）新零售的构建方式； 4）用户/客户、套餐/网络、实体店虚实融合营销体系建设案例分析：盒马鲜生/每日优鲜的新零售策略； 6、 指数增长思维1）指数增长的要素；2）社交电商和传统电商的底层逻辑对比分析； 案例分析：社交电商案例拆解； 第五讲：数字化营销落地实操 1. 数字化营销落地的6R模型是什么？ 2. 识别用户：基于用户画像的用户识别；用户画像的生成策略；用户触达：搭建数字化营销矩阵；8种营销触达策略；用户留存：搭建私域平台；构建SCRM用户留存系统和营销自动化系统；营销转化：从4个方面提升营销转化效果；提升复购：4种提升复购的策略；指数裂变：指数级裂变提升市场占有率和口碑效果； 3. 数字化营销系统建设1）营销系统架构设计；2）营销系统功能规划；3）大数据存储与分析；4）大数据精准营销应用； 4. 常见的数字营销手段介绍：1）SEO（搜索引擎优化）--目标、策略、技巧、评估指标维度、案例分析；2）SEM（搜索引擎营销）--投放策略、平台介绍、功能介绍、评估指标维度、案例分析；3）社交媒体营销—营销策略、平台介绍（微信、抖音、小红书等）、评估指标维度、营销案例；4）电子邮件营销—营销策略、评估指标维度、营销案例分析；5）私域营销—私域平台建设、私域营销策略、私域效果评估；6）媒体广告—广告策略、平台选择、投放模式；7）裂变策略—裂变机制、裂变效果分析、裂变问题梳理及规避8）程序化购买—程序化购买策略、效果评估、 9） 免费流量—流量获取机制、流量效果分析及评估 5. 高转化率文案的5种写作策略；1）高转化率文案的写作技巧2）营销心理学在营销文案中的营销；3）UGC/AIGC策略及效果评估4）文案效果评估指标和维度；练习：根据不同的营销工具特征，撰写合适的营销文案 案例：小米7年1000亿销售额的秘密 6、数据分析工具介绍：1）常用数据分析平台和数据分析工具介绍； 2）常用数据分析方法和技术 3）数据分析逻辑介绍； 4）数据分析维度和常用指标意义说明； 5）数据可视化应用 案例：海尔/国企数据可视化—战略决策支持系统建设及应用分享 7、 共创方案：基于课程内容和营销现状，整合共创方案，制定后续改进方案 8、 分享及点评：对共创方案进行分享，老师进行点评； 结束

【课程背景】 B2B企业的大客户销售团队的业绩，对企业的生存和发展来讲至关重要，但是，大客户销售团队，往往缺乏系统的管理和规范的流程，导致就是每个销售的业绩参差不齐，销售能力看天赋和个人努力状态，存在很多的不确定性和随机性，为企业的长远发展，带来风险。那么针对销售团队管理者和每一个大客户销售经理， Ø 该怎样建立一整套大客户销售管理的体系，让大家有一套统一的，完整的，行之有效的销售项目管理的流程呢？ Ø 怎样识别企业大客户的各种需求，在沟通前充分准备，做到知彼知己，有的放矢，与客户进行高效沟通呢？ Ø 怎样在跟进项目的各个环节，提高销售经理的专业性和说服力，做到一针见血掷地有声，获得客户的高度信赖呢？ Ø 在客户沟通谈判过程中，怎样化解各种尴尬场景，处理争议，化解矛盾，顺利推进合作开展呢？ 这些问题就是我们企业商务合作部门最关心的课题，也是本课程的聚焦所在。 本课程突破了很多大客户销售课程只讲特例、缺乏普遍规律，更缺少工具方法的瓶颈，还原真实案例。解决学员 “看不清、想不到、做不了”的三大难题，提供落地工具和模型，方便学员在企业的大客户销售工作中，用于实践，真正实现B2B销售绩效的快速提升。 【课程收益】 Ø 掌握大客户管理的核心概念和流程 Ø 学习识别、开发和维护大客户的策略 Ø 提升大客户营销技巧，提高客户满意度和忠诚度 Ø 了解利用数字化工具提升大客户管理效率的方法 【课程特色】 老师讲授+案例剖析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的数字化转型的操作、核心思维、公司布局等，让学员掌握数字化转型方法论，明晰数字化转型的达成路径和方法，建立数字化思维架构体系； 【课程对象】 董事长、总裁、总经理、各级总监等高级管理人员，大客户总监、销售经理、渠道负责人等中级管理人员 【课程时间】0.5天（6小时/天） 一、大客户管理概述 1. 大客户及大客户管理的定义及特征 2. 大客户管理的重要性及挑战 3. B2B销售管理的13个关键模块 4. 大客户管理的五大要素 二：大客户识别与开发 1）目标客户画像与细分 ①案例分析：某行业大客户画像 ②工具分享：客户画像模板 2）潜在客户挖掘与评估 ①客户信息来源渠道 ②客户需求评估模型③客户需求挖掘方法 ④针对性大客户营销策略实施 3）客户关系建立与需求分析 ①客户背景分析 ②客户指标分析 ③客户决策流程分析 ④销售线索和内部关系人分析 三：大客户营销体系建设 1）差异化营销方案制定及支持 ①产品/服务价值提炼 ②个性化解决方案设计 ③价值销售策略制定 案例分享：成功的大客户营销案例 2）大客户销售实施及跟踪 ①谈判策略 ②客户满意度调查与分析 ③客户忠诚度计划制定 ④客户关系维护与提升 3）大客户团队建设及管理 ①大客户销售人员能力画像模型； ②跨部门协作沟通机制建立 ③大客户销售团队组建策略 ④大客户管理组织架构设计； 四：大客户营销案例分析 1）华为云大客户销售案例分析 2）针对海尔IT系统升级的销售案例分析 尾声

课程背景： 随着大数据、人工智能、物联网、云计算等先进数字技术的发展，企业在经历由传统的业务向数字化的转型，在转型过程中，通过数字化的营销方式和技术手段，有效的触达用户、留存用户、转化用户，提高企业的营销效果。在这个过程中，需要进行营销方式的升级迭代，需要通过数字化的营销思维进行系统架构、团队架构和组织能力的提升。人工智能作为数字化转型过程中的技术明珠，给传统企业的营销创新带来了巨大的变化，大大的降低了成本，提高了效率，Deepseek作为人工智能的领头羊，在企业的营销应用中，越来越呈现出重要的作用和价值。传统企业的营销转型，需要在日常营销活动过程中，充分发挥出Deepseek的作用，帮助企业更好的达成营销效果。 本课程以Deepseek的应用与营销的结合为背景，为企业决策者和管理者、运营者提供思维升级，改变企业营销方式，获取更大的发展空间。 课程将以数字营销体系与策略为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字营销环境与框架体系是什么？数字营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过人工智能更好的实现营销效果？如何提升企业数字化营销能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 课程收益： Ø 提升数字化品牌和营销的思考和认知能力，掌握数字化时代下的营销变革方向； Ø 掌握数字化营销的战略规划和落地执行的方法论； Ø 掌握数字时代企业快速成长的6种底层逻辑思维； Ø 掌握Deepseek在数字化营销落地过程中的应用； Ø 通过不同行业生态案例学习，了解数字化品牌营销最佳实践； Ø 明确数字化时代组织的管理模式创新和组织变革； 课程时间： 6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：思维篇 1、 数字化时代营销的发展趋势是怎样的？ 2、 数字化营销的特征是什么？ 3、 营销发展的三个阶段：传统营销、数字化营销、AI驱动的智能营销 4、 数字化时代与传统时代的差异 1）确定性VS不确定性 2）中心化VS去中心化 3）组织价值VS个体价值 4）管控VS授权 2、数字时代思维的变革 1）市场变革-用户思维 2）管理变革-赋能思维 3）组织变革-平台思维 4）运营变革-数据思维 第二讲：战略篇 1、推动数字化营销变革发展的量子思维有哪5个特征？ 2、Ai驱动下的数字化营销策略变革战略规划； 3、企业数字化营销十倍速增长的星云图模型是什么； 4、数字化时代的营销策略和模式创新是怎样的？ 5、 数字化营销的战略本质是什么 6、数字化营销策略落地方法： 识别用户：用户画像模型讲解及用户画像分析；基于用户画像的广告投放策略；用户触达： 8种营销触达策略（SEO、SEM、裂变、免费策略等）；平台筛选规则；平台投放策略；用户触达策略；线上+线下策略；公域+私域；流量+用户的组合策略；传统电商、社交电商、兴趣电商；直播+广告+短视频；用户留存：搭建私域平台：钉钉群；微信群；SCRM系统；用户画像标签完善；精准用户筛选；营销转化：从4个方面提升营销转化效果；用户触达与活动策略匹配；直播、短视频等策略与转化的关系；提升复购：4种提升复购的策略；指数裂变：指数级裂变操作策略； 7、 智能营销系统构建及智能工具（Deepseek）应用； 第三讲：工具篇 1、Deepseek介绍：1）Deepseek如何使用；2）DeepSeek 三种模式对比 3）如何向Deepseek提问； 2、Deepseek 功能及用法讲解 a) 如何使用Deepseek提示词； b) 提示词常犯的5大错误； c) Deepseek常用的7种提示词模版； d) 提示词使用技巧； 3、Deepseek常用场景 a) 如何用Deepseek写演讲稿/讲话稿； b) 如何用Deepseek制定旅游攻略； c) 如何用Deepseek制定饮食建议 d) 如何用Deepseek写产品营销方案 e) 如何用Deepseek整理会议纪要 f) 如何用Deepseek做数据分析 g) 如何用Deepseek制作报表 第四讲：资产篇 1、 数字资产的定义及范畴； 2、 数字资产类型及分类 3、 数字资产管理的流程与环节 4、 数字资产全生命周期管理 5、 企业数字资产评估及应用 第五讲：趋势篇 1、 企业数智化转型趋势及未来竞争力构建； 2、 传统企业如何借助数智工业进行产业融合和公司发展； 3、 人工智能对传统企业和传统产业的颠覆趋势 结束

课程背景： 数字化已经融入到生活的方方面面，传统企业能否把握住数字化浪潮，实现企业的数字化转型也成为企业能否应对未来挑战的关键。 互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆，同时为传统企业与行业带来新的发展机遇。数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存题。 随着数字化技术的快速发展和物联网时代的到来，企业如何判断数字化发展趋势，如何有效推进数字化转型落地，通过数字化转型重塑企业核心竞争力，《数字化转型趋势与转型路径》让学员了解企业数字化的发展趋势和有效的落地路径，在大势之下，制定合理的策略和路径有效实现企业的数字化转型。 课程收益： ●了解数字化转型的趋势和方向 ●建立企业数字化转型的正确的思维认知 ●明确数字化转型的5大阶段、8大版块 ●建立数字化思维架构体系，掌握数字化转型方法论 课程时间：3小时 课程对象：企业董事长、总裁、副总裁、总经理、副总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：趋势分析 +方法论讲解；让学员掌握数字化转型方法论，明晰数字化转型的达成路径和方法，建立数字化思维架构体系； 课程大纲 第一讲：数字化转型和数字经济发展趋势 1、时代演进：数字化时代的发展；全球数字经济发展趋势； 2、政策引领：国家政策的引导；十四五规划要求； 3、科技使能：科技的快速发展和应用 4、行业发展：数字产业的发展和优势 5、企业需要：企业自身的需求和数字经济下的企业机会； 6、数字化工具都有哪些，目的是什么，数字化是很实在的事务，并不虚无缥缈。 7、数字化工具难道仅仅可以将本增效吗？这些工具到底具备什么价值？ 第二讲：数字化转型方法论及路径 1、 企业数字化转型常见的8个问题 2、 数字化转型的五个阶段 3、 企业数字转型方法论：转型八步法 4、 数字化转型落地路径及策略 第三讲：数字化转型案例 1、海尔的数字化转型介绍 1）海尔的数字化转型思维及认知 2）海尔数字化转型指导方针：三化； 3）海尔数字化转型的四个阶段； 4）海尔商业模式变迁； 5）海尔数字化转型的7个落地维度； 2、华为数字化转型策略 转意识：一把手带头做 1） 客户价值图 2） 业务演进图 3） 架构生长图 转组织： 1） 业务IT一体化 2） 纠偏，预判，生长 转方法： 1） 施工次序 2） 抽取业务对象 转文化： 1） 为什么必须转文化 2） 胡萝卜加大棒 3） 长期工程 转模式： 1） 数据通 2） 平台通 3） 未来通 总结

课程背景： 随着大数据、人工智能、物联网、云计算等先进数字技术的发展，企业在经历由传统的业务向数字化的转型，在转型过程中，通过数字化的营销方式和技术手段，有效的触达用户、留存用户、转化用户，提高企业的营销效果。在这个过程中，需要进行营销方式的升级迭代，需要通过数字化的营销思维进行系统架构、团队架构和组织能力的提升。人工智能作为数字化转型过程中的技术明珠，给传统企业的营销创新带来了巨大的变化，大大的降低了成本，提高了效率，Deepseek作为人工智能的领头羊，在企业的营销应用中，越来越呈现出重要的作用和价值。传统企业的营销转型，需要在日常营销活动过程中，充分发挥出Deepseek的作用，帮助企业更好的达成营销效果。 本课程以Deepseek的应用与营销的结合为背景，为企业决策者和管理者、运营者提供思维升级，改变企业营销方式，获取更大的发展空间。 课程将以数字营销体系与策略为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字营销环境与框架体系是什么？数字营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过人工智能更好的实现营销效果？如何提升企业数字化营销能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 课程收益： Ø 提升数字化品牌和营销的思考和认知能力，掌握数字化时代下的营销变革方向； Ø 掌握数字化营销的战略规划和落地执行的方法论； Ø 掌握数字时代企业快速成长的6种底层逻辑思维； Ø 掌握Deepseek在数字化营销落地过程中的应用； Ø 通过不同行业生态案例学习，了解数字化品牌营销最佳实践； Ø 明确数字化时代组织的管理模式创新和组织变革； 课程时间： 6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：趋势篇 1. 数字化时代营销的发展趋势是怎样的？ 2. 数字化营销的特征是什么？ 3. 营销发展的三个阶段：传统营销、数字化营销、AI驱动的智能营销 4. 人工智能的定义与核心技术：机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习等。 5. 人工智能（Deepseek）在数字化营销中的价值和应用：提升效率、降低成本、增强个性化、优化决策 6. Deepseek如何注册、使用、本地化安装； 第二讲：战略篇 1、推动数字化营销变革发展的量子思维有哪5个特征？ 2、Ai驱动下的数字化营销战略规划； 3、企业数字化营销十倍速增长的星云图模型是什么； 4、数字化时代的营销模式创新是怎样的？ 5、数字化营销的战略本质是什么 第三讲：方法论篇 1. 数字化营销落地的6R模型是什么？ 2. 识别用户：用户画像模型讲解及用户画像分析；基于用户画像的广告投放策略；用户触达： 8种营销触达策略（SEO、SEM、裂变、免费策略等）；平台筛选规则；平台投放策略；用户触达策略；线上+线下策略；公域+私域；流量+用户的组合策略；传统电商、社交电商、兴趣电商；直播+广告+短视频；用户留存：搭建私域平台：钉钉群；微信群；SCRM系统；用户画像标签完善；精准用户筛选；营销转化：从4个方面提升营销转化效果；用户触达与活动策略匹配；直播、短视频等策略与转化的关系；提升复购：4种提升复购的策略；指数裂变：指数级裂变操作策略； 3. 数字化营销系统架构建设； 4. 5种重要营销心理学在营销转化中的应用 5. Deepseek 功能及用法讲解 a) 如何使用Deepseek提示词； b) 提示词常犯的5大错误； c) Deepseek常用的7种提示词模版； d) 提示词使用技巧； 第四讲：应用篇 1、Deepseek常用场景 a) 如何用Deepseek写演讲稿/讲话稿； b) 如何用Deepseek制定旅游攻略； c) 如何用Deepseek制定饮食建议 d) 如何用Deepseek写产品营销方案 e) 如何用Deepseek整理会议纪要 f) 如何用Deepseek做数据分析 g) 如何用Deepseek制作报表 2、Deepseek在客户洞察与数据分析中的应用 1）客户画像与行为分析 利用AI分析客户数据，构建精准客户画像。 案例：电商平台通过AI分析用户浏览和购买行为。 2）预测分析与需求预测 使用机器学习预测客户需求和市场趋势。 案例：零售企业通过AI预测畅销商品和库存需求。 3）情感分析与舆情监控 通过NLP技术分析社交媒体和评论中的客户情感。 案例：品牌通过AI监控舆情，及时调整营销策略。 2、AI驱动的个性化营销 1）个性化推荐系统 基于协同过滤、内容推荐和深度学习算法的推荐系统。 案例：Netflix和亚马逊的个性化推荐。 2）动态内容生成 使用AI生成个性化广告文案、邮件内容和落地页。 案例：AI工具生成千人千面的广告创意。 3）智能客服与聊天机器人 利用NLP技术提供24/7客户服务。 案例：电商平台使用聊天机器人提升客户满意度。 3、AI在广告投放与优化中的应用 1）程序化广告与实时竞价（RTB） AI优化广告投放策略，实现精准触达。 案例：程序化广告平台通过AI提升广告ROI。 2）广告创意优化 使用AI测试和优化广告创意。 案例：A/B测试与多变量测试的自动化。 3）跨渠道营销整合 AI整合多渠道数据，实现全渠道营销优化。 案例：品牌通过AI统一管理线上线下广告投放 4、AI在销售与客户关系管理（CRM）中的应用 1）销售预测与线索评分 使用AI预测销售机会，评估潜在客户价值。 案例：B2B企业通过AI优化销售漏斗。 2）智能CRM系统 AI增强CRM功能，提供客户行为分析和自动化营销建议。 案例：Salesforce Einstein的AI驱动CRM。 3）客户生命周期管理 通过AI识别客户生命周期阶段，制定针对性营销策略。 案例：订阅制企业通过AI降低客户流失率。 5、AI在销售与客户关系管理（CRM）中的应用 1）内容创作与优化 使用AI生成文章、视频和社交媒体内容。 案例：AI工具生成高质量营销内容。 2）社交媒体分析与优化 通过AI分析社交媒体表现，优化发布时间和内容类型。 案例：品牌通过AI提升社交媒体互动率。 结束

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 作为行业巨头，拥有领先的技术，雄厚的资金，完善的管理，优秀的人才，却消失在历史长河中，原来的辉煌消失殆尽。 互联网技术的发展，让传媒方式发生了巨大改变，原来的中心化媒体，如电视、杂志、报刊等被去中心化的自媒体取代，人人都是自媒体，每个人都是一个信息源，企业对用户的了解，对需求的把控，对信息的把控，越来越弱； 90后，00后成为企业主力员工，如何管理更加个性，更加张扬自我的他们，成为企业的重要课题； 原来的科层制管理方式越来越受到挑战，很多原生的数字化企业，如阿里、腾讯、今日头条、谷歌等都获得了长足的发展，取得了瞩目的成就。 海尔作为传统企业数字化转型的优秀代表，经历了从传统的制造型企业向平台型企业转变，向智造转变的艰苦历程，并凤凰涅槃，获得数字化重生。海尔在工业互联网时代的组织转型和管理理念的升级迭代，获得国际上的高度赞誉，哈佛商学院、MIT等国外知名商学院把海尔的“人单合一”模式在国外做大量解读和分享，获得国外顶级教授的认可。 作为传统企业的海尔，经过自己15年的艰苦探索，首创物联网时代管理模式---“人单合一模式”，并成功在日本三洋、新加坡斐雪派克、美国GEA等企业落地，有效推动企业的业绩提升，海尔通过“人单合一模式”找到了组织成长的密码，海尔的转型历程对国内其他传统企业的转型具有积极的借鉴意义。 本课程以海尔作为核心案例，详细讲解工业互联网时代的“人单合一模式”理念以及“人单合一”模式在企业内的落地步骤，通过海尔小微案例，详细解读了在人单合一理念下，海尔是如何激发员工积极性和主动性，并通过不断涌现的小微组织，实现了海尔的平台化转型之路。通过海尔真实案例，为其他在寻求转型的企业提供借鉴案例，解决企业转型过程中的“不会转、不敢转、转不好”的问题，真正助力企业的转型之路成功，有效激活组织和员工活力，实现业绩的指数级成长。 课程收益： ● 了解海尔集团制定战略的策略； ● 了解海尔集团人单合一的精髓及特征； ● 掌握海尔小微创客模式的运行模式和落地策略； ● 学会人单合一模式的落地工具和方法； 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程特色：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，原汁原味的海尔实操理论和案例解读；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 前言：为什么要学海尔？ 案例：雷神--激发员工的自主精神 第一讲：认识一个真实的海尔？ 1. 海尔集团发展介绍 2. 海尔六大战略阶段及管理变革解读：没有成功的企业，只有时代的企业 a) 名牌战略解读 b) 多元化战略解读 c) 国家化战略解读 d) 网络化战略解读 e) 生态品牌战略解读 3. 海尔对物联网和数字化转型的理解 第二讲：趋势篇--为什么“人单合一”模式代表了未来企业的管理模式 1．传统管理遇到巨大挑战： 1）移动互联网技术带来的挑战 2）企业发展环境越来越困难 3）线下受到极大冲击 4）黑天鹅事件频出 5）90后的崛起，职场和市场的变化 2．个体价值凸显，管理职能发生改变 3．企业组织管理过程中常遇到的4大核心问题 4．传统科层制管理的5大弊端 5. 移动互联网时代的7大特点 6、当前社会发展的两性特点 7．进入VUCA时代 8．海尔提出“人单合一管理模式”应对各种不确定性 第三讲：模式篇—海尔人单合一模式如何在企业落地 1. 海尔人单合一管理模式的内涵 2. 海尔人单合一管理模式的理论模型分析 3. 人单合一的发展历程：1）1.0版本介绍2）2.0版本介绍 4. 人单合一的底层逻辑讲解1）人：小微创客的胜任力标准；2）单：市场需求和价值的挖掘策略；3）酬：价值分配原则和体系案例：海尔商城小微创客化 5. 人单合一的7个特征 6. 海尔生态品牌的“三化”转型1）企业平台化2）用户个性化：3）员工创客化： 案例1：智能化生产的创客平台--COSMOPlat 7. 人单合一的落地五步法：飞轮模型 8. 战略创新：平台化战略详解案例2：少海汇家居电商平台的诞生 9. 组织创新：创客小微组织的特征及打造模式；小微组织和平台化组织的协同模式是怎样的？案例3：大顺逛平台（海尔智家） 10. 经营创新：产品收入向生态收入迭代；案例4：馨厨冰箱案例5：乐家智能快递柜；案例6：血联网、衣联网 11. 机制创新：三种创客管理机制和管理体系建设；如何建立以激发为目的的组织自运行授权机制？以目标引领的人单酬考核机制如何设定和执行？案例7：天樽空调小微 12. 闭环优化：小微创客生命周期管理机制；高执行力工作日清推进工具及方式；案例8：竞聘上岗的35岁日本三洋社长 13. 员工创客化：员工思维的转换升级，员工行为的转变；案例9：社区洗创客项目 14. 人单合一的普适性； 15. 创客机制的保障体系：2种支撑平台+链群合约的建设； 第四讲：理论篇 海尔集团创客小微底层运行逻辑的深度剖析 1、 人单合一运行的原理 2、 人单合一与量子管理 3、 量子思维与牛顿思维的差异 4、 量子思维带来的管理变革 第五讲：共创篇 1、 人单合一给传统企业带来哪些启发？ 2、 企业如何在组织内落地人单合一模式？ 3、 从战略到执行，共创人单合一执行方案 尾声

课程背景： 经营规划关系着公司的发展方向和成长空间，企业应该每年都进行战略数理及经营计划制定及复盘总结，从中发现企业经营、管理、营销、组织、人才等方面存在的问题，并且基于问题进行来年的经营战略规划及解码，从而让来年的工作更加清晰、有序、稳步推进，从而有效达成。凡事预则立不预则废，企业经营也需要通过科学的工具和方法，制定合理的年度发展战略规划，并通过科学合理的方式进行解码，把战略的达成分解到每月、每周、每天的工作中，从而通过战略规划和目标达成，不断推动企业的业绩增长。 海尔每10年实现1000亿的增长，穿越康波周期。华为经过各种打压，业绩回落后又潮起，不断实现业绩的突破和成长。海尔和华为的管理策略及执行策略，对中小企业在科学的制定增长战略时，有哪些启发和借鉴？如何用海尔和华为经过多年探索和实践的管理模型，指导企业的战略制定、管理变革、业绩达成？ 本课程基于海尔和华为的管理模型和实践操作，梳理成赋能体系，指导企业年度战略目标的制定和达成，推动公司业绩稳步增长。 课程收益： Ø 掌握科学的经营计划的制定模型和方法论； Ø 掌握科学的营销计划规划和落地执行的模型和方法论，能够有效指导日常工作； Ø 掌握有效的推动计划落地的管理策略和方法； Ø 生成一套指导未来营销落地的营销执行方案； 课程时间： 18小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：年度经营总结及复盘 1. 海尔经营分析会复盘工具讲解：五字箴言 2. 年度经营计划完成情况总结及复盘策略：1）业绩达成情况盘点；2）战略方向及目标盘点；3）组织能力盘点 4）人才团队盘点； 3. 深刻剖析业绩增长方向和策略：1）竞争模型讲解；2）基于竞争模型进行行业和公司竞争分析；3）问题及差距分析 4. 如何对目标市场进行调研和分析？1）行业三情分析2）当前问题剖析3）用户行为分析4）用户市场细分及确定； 共创及产出：年度经营问题及来年方向； 第二讲：新战略规划制定及解码 1、基于BLM模型进行战略规划思考和设计 2、海尔/华为战略制定工具讲解：五情五看六因素； 3、从战略到落地的一纸模型； 4、企业经营战略制定策略1）科学目标制定的3个工具 2）制定经营计划的步骤与流程 5、年度经营目标设置及拆解策略； 1）五个维度进行目标分解；2）目标数据细分和拆解 6、团队考核激励机制及考核内容制定 1）指标及数据制定 2）考核及激励策略 7、经营预算编制与控制 案例：海尔商城营销目标制定策略及方案 共创及产出：年度经营战略及经营目标设置； 第三讲：战略目标分解及落地执行 1、 关键任务和关键行动1）经营任务行动分解；2）执行滚动计划及161预算设置； 2、 部门和个人指标分解：1）部门指标制定；2）个人指标制定； 3、 高效落地执行工具1）重点工作落地执行表2）海尔日清表； 4、 经营计划执行中的组织与团队管理 案例：海尔商城目标分解策略及工具 共创及产出：目标分解及落地内容梳理； 第四讲：分享及点评： 1、基于海尔宙斯模型，产出年度发展规划及落地执行方案； 2、对内容进行分享； 3、点评及优化改进； 4、形成后续规划及落地执行方案 结束

课程背景： 随着大数据、人工智能、物联网、云计算、ChatGPT等先进数字技术的发展，企业在经历由传统的业务模式向数字化的模式转型。在转型过程中，涉及到企业的员工思维、管理范式、营销模型、组织形式、商业模式等全方面的转型和变革。营销和创新是企业的两个重要工作，在当前数字化时代，企业营销需要将传统的营销方式和手段，跟数字化的工具和营销方式和手段结合，打通线上线下，重塑品牌构建方式，重构企业营销模式和增长方式，数字化时代的营销，企业的营销方式和策略、考核指标和达成方式、企业增长的底层逻辑等发生了很大的变化，传统企业的管理者需要基于数字化时代的特征，重塑企业营销的策略、方式、知识、团队，当前的营销方式进行升级迭代，对营销战略、营销策略、团队架构和营销能力进行改变和提升，从而打造企业在数字化时代的核心竞争力，实现企业在数字化时代的二次增长。 很多企业经过多年的快速发展，成长为知名的品牌，也布局了大量的线下实体店，但企业长年维持在一个亿到十个亿之间，甚至企业业绩多年没有增长，长年徘徊不前。数字化时代，企业面临着如何对品牌进行升级？如何与年轻的消费者建立连接和认同，获取更多销售机会？如何重塑企业的营销体系，通过数字化技术提升企业的运营效率和营销效率？如何打通线上线下，通过数字化技术赋能线下实体店，提升线下实体店的业绩？如何布局业务板块，突破业绩瓶颈，实现业绩的快速增长。 本课程以此为背景，为企业决策者和管理者、运营者梳理营销思维，制定营销策略，改变企业营销方式，获取更大的发展空间。 课程将以营销体系与策略为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员构建科学的营销体系，深刻认知数字化时代的营销环境与框架体系是什么？明确数字化营销机会与挑战在哪里？掌握如何实现传统营销和数字化营销的融合？如何打通线上线下营销系统和流程？如何提升企业在数字化时代的整体营销能力？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 课程收益： Ø 建立数字化时代的全面、科学的营销思维和营销架构系统； Ø 掌握数字化时代营销战略和品牌规划的制定模型和策略； Ø 掌握营销执行的落地模型工具和方法论，制定科学落地策略，构建企业营销效果达成体系； Ø 通过合理的策略，找到品牌和业绩快速增长曲线 课程时间： 6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者，企业营销负责人。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：趋势篇 1. 数字化时代营销的发展趋势是怎样的？ 2. 数字化时代营销的特征是什么？ 3. 传统营销范式失效的原因是什么 4. 营销发展的四个阶段 5. 数字化营销策略的变革 第二讲：战略篇 1、如何制定合理的营销策略？ 2、如何进行品牌定位及再升级策略？1）品牌的定位策略；2）数字化时代品牌打造策略；3）品牌再升级策略系统； 3、如何对目标用户进行定位？ 4、如何对目标用户进行细分？ 5、如何对数字化时代的营销模式进行创新？ 6、产品如何跟目标用户进行匹配？ 7、如何打造强营销策略？ 8、零售的几种方式：D2C、社区团购、电商、直播、 案例：3年10亿业绩的品牌增长策略 第三讲：实操篇 1. 营销的经典模型在数字化时代的变化：1）价格：如何进行合理的产品定价；提升客单价的三种策略； 2）促销：不影响品牌形象的5种促销策略；3）产品：产品与目标用户的匹配原则；4）渠道：构建线上线下融合的渠道模式； 2. 数字化时代营销落地执行的6R模型应用： 识别用户：如何高效精准识别目标用户？1）制定精准识别用户的策略模型应用；2）找到精准用户的策略和方法；3）如何有效抢占用户心智；用户触达：搭建营销矩阵；8种营销触达策略；用户留存：小程序、微信群、SCRM系统在用户留存中的应用和价值体现； 首购转化因素：1）影响营销转化效果的4个因素；2）四种高效营销心理学在营销中应用；3）如何写出吸引目标用户转化的走心文案？复购提升策略：提升复购率的4种策略指数裂变策略：1）指数裂变的策略和方式；2）裂变增长的要素；3）如何通过免费的方式实现营销的快速裂变； 案例分析：元气森林实现百亿增长的数字化营销策略分析和借鉴之处 第四讲：案例篇 海尔商城3年由年销售额800万到120亿提升的运营策略分析 第五讲：共创篇 1、 基于营销战略模式和落地执行模型，共创公司后期品牌提升策略和营销落地方案 2、 营销方案分享及点评 总结/结束

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 第一讲：数字化转型的挑战和压力 1. 正确理解数字化转型的内涵 2. 数字化转型过程中管理者常犯的八个错误 3. 数字化转型是一场系统性变革 案例：柯达胶卷、诺基亚手机业务没落的深层次原因分析 第二讲：数字化转型认知体系建设 1. 建立正确的数字化转型认知逻辑； 2、数字化转型顶层架构设计：①数字化转型的核心价值；②数字化转型的五个重要认知；③数字化转型实施六原则； 3、数字化转型顶层架构设计 ①企业数字化转型架构规划； ②数字化转型工作分解落地 4、数字化转型路线图设计； ①数字化转型路线图：三层五阶； ②数字化转型行动方法论 案例：美的的数字化转型战略路径； 第三讲：数字化转型新思维 1、6个工业时代与数字化时代的差异对比； 2、9种数字化思维模式介绍 3、如何用数字化思维指导企业转型； 案例：数字化思维成就小米快速成长； 第四讲：数字化时代需要新的管理范式 1、传统管理范式的失效原因和逻辑分析； 2、数字化时代管理思维的变化 3、牛顿式管理和量子式管理的对比分析； 4、数字化时代管理模式设计原则； 案例： 胖东来的“人本管理”模式； 第五讲：管理创新：由管控到激发的管理跃迁 1、 数字化时代管理行为变化； ①“管控”到“激发”的管理逻辑转变； ②激发的四项基本职能 2、 数字化时代的激励策略变革 ①数字化时代的量子激励原则； ②数字化时代的量子激励策略 案例：激活京东商城30万员工的激发式管理模式 第六讲：组织变革：打造扁平化、敏捷化的组织能力 1、 科层制组织在数字化时代的弊端； 2、 数字化时代组织变革的方向 3、 搭建适应数字化时代的组织形式； ① 数字化时代量子组织的特征； ②量子组织的打造策略 案例：创造过亿人效的扁平化敏捷化组织 第七讲：团队搭建：数字化转型的支撑力量 1、 数字化人才盘点流程； 2、 数字化转型对岗位及人才能力要求①数字化转型岗位及人才分级②数字化转型团队配置要求③数字化管理者人才画像 3、 管理者数字化领导力要求； ① 管理者数字化领导力底层逻辑； ② 高层管理者数字化领导力要求 ③ 中层管理者数字化领导力要求 4、 团队的组建及管理求； ① 数字化人才梯队建设的原则和路径； ② 数字化人才晋升通道建设 ③ 团队的组建方式 5、 激活组织和个人的策略； ① 激活组织的策略； ② 激活个体的策略 案例：2000亿美元市值的奈飞公司高密度人才策略 第八讲：海尔数字化转型的管理策略 1、 人的价值最大化； 2、 海尔数字化转型的总纲：三化转型 3、 海尔数字化时代管理模式：人单合一 4、 海尔数字化转型的管理变革 5、 海尔数字化转型的组织演进 6、 海尔数字化转型的落地模型 7、 海尔数字化转型的底层逻辑 第九讲：华为数字化转型的管理策略 1、 华为数字化转型方法论体系； 2、 华为数字化转型落地策略 ① 聚焦主航道的战略定力 ② 员工思维认知的统一 ③ 授权赋能的管理变化 ④ “小团队+大平台”的敏捷组织 ⑤ 按价值贡献分享收益的量子激励 ⑥ 人才梯队建设 ⑦ 数字化文化变革 3、 任正非的授权赋能管理思维； 总结

课程背景： 随着全球经济形势、科技发展、消费者行为模式以及营销策略的变化，市场竞争日趋激烈。企业要想获得长远的发展，离不开明确的营销战略规划，而营销计划是将公司整体战略转化为可操作、可衡量的具体行动计划的过程。在快速变化的市场环境下，能够设计出灵活、创新且具有实施性的营销计划，并通过合理的管理策略保证计划的落地执行，就显得至关重要。 制定营销计划可以帮助企业更好地识别目标市场，明确自身在市场中的定位，并针对不同的细分市场设计出针对性的产品、服务及营销活动，与竞争对手形成差异化竞争优势。 企业通过科学合理的营销计划来优化配置有限资源（如预算、人力、时间等），设定合理的营销目标，制定科学的数据指标，通过数据管理和数据驱动，结合超强的精细化管理和执行能力，从而确保营销计划和营销目标的达成。 营销计划制定不仅仅是策划阶段的工作，还包括计划执行后的跟踪、评估与调整环节。只有通过实际操作和结果反馈，才能形成闭环管理，持续优化营销策略，达成业绩增长目标。 本课程以此为背景，通过讲解营销计划的合理制定、营销目标的合理设置、营销过程的合理管控、营销结果的有效达成，为企业决策者和管理者、运营者从建立科学的营销计划制定体系，提升管理者营销思维和方法，保证企业年度营销目标的达成。 课程收益： Ø 掌握科学的营销计划制定体系； Ø 掌握科学的营销计划规划和落地执行的模型和方法论，能够有效指导日常工作； Ø 掌握有效的推动计划落地的管理策略和方法； Ø 生成一套指导未来营销落地的营销执行方案； 课程时间： 12小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：市场洞察 1. 如何对目标市场进行调研和分析？1）行业三情分析2）当前问题剖析3）用户行为分析 2. 市场调研策略和方法1）三种有效的市场调研策略：；2）两个市场调研模型：STEPED模型+SWOT模型 3. 如何确定市场机会 1）如何进行用户细分 2）如何进行目标市场定位：定位原理 定位策略 定位手段 4、消费者行为分析与消费者画像构建 5、数字化媒体调研工具分析 案例：白酒市场行业分析报告节选 第二讲：营销目标制定 1、企业营销战略及营销目标制定策略1）营销目标制定策略2）目标制定的3个工具 3）制定营销计划的步骤与流程 2、考核激励机制制定 3、营销计划执行中的组织与团队管理 4、营销预算编制与控制 5、营销效果评估与反馈调整机制 6、目标形成机制：全员参与 7、目标共识机制：自下而上和自上而下 案例：海尔商城营销目标制定策略及方案 第三讲：目标分解及落地 1、 营销目标分解策略 1）五个维度进行目标分解；2）目标数据细分和拆解 2、 关键任务和关键行动1）营销任务行动分解；2）执行滚动计划及161预算设置； 3、 部门和个人指标分解：1）部门指标制定；2）个人指标制定； 4、 落地执行工具1）重点工作落地执行表2）日清表； 5、 营销策略制定 1）产品策略：产品品类及差异化策略 2）定价策略：产品价格竞争策略 3）渠道策略：分销渠道选择、线上线下的整合营销 4）促销策略：广告、公关、销售促进与直接营销活动设计 6、营销计划在数字化时代的创新应用 1）数据驱动营销决策：大数据、AI等新技术的应用 2）社交媒体与内容营销策略在营销计划中的地位 3）数字化营销工具的选择与运用 案例：海尔商城营销目标分解策略及工具 第四讲：管控工具和方法 三种有效的管控工具和方法，确保营销目标的顺利达成 1. 三会管理法：日会、周会、月会 1） 开会的两种形式 2） 开会的推进内容：清果、清差、清人； 3） 如何进行有效的会议后续跟进管理 2. 目标落地法：1）目标到方法的匹配策略； 2）案例展示； 3、复盘策略：复盘的五个因素； 结束

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：1天，6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的管理和领导力变革。 课程大纲 第一讲：数字化时代思维认知跃迁 1. 柯达胶卷、诺基亚手机的消失带来的管理启示 2. 如何看待东方甄选“小作文”事件 3. 数字化时代与传统时代的差异 4. 数字时代与传统时代的思维认知差异 第二讲：数字化时代管理和领导力变革 1. 传统管理与数字化时代管理的差异及迭代； 2、数字化时代高层管理能力变革：①传统思维向数字化思维转变；②经验思维向数据思维的转变；③企业思维向用户思维的转变； 3、数字化时代中层管理者的管理能力要求 ①中层管理者数字化思维要求； ②中层管理者数字化能力要求 4、数字化时代高层、中层管理者领导力的转变； ① 管理者数字化领导力底层逻辑； ② 高层管理者数字化领导力要求 ③ 中层管理者数字化领导力要求 案例：数字化时代海尔的管理体系变革：人单合一管理模式 案例：小米SU7的数字化营销策略 讨论和思考：数字化时代管理者如何进行行为和领导力的变革？ 第三讲：数字化时代的组织重塑 1）数字化时代组织的形式：科层制向扁平化； 2）打造数字化时代的组织形式和组织文化 3）数字化时代敏捷组织的8个特征； 案例：人效一个亿的游戏公司的敏捷组织模式； 第四讲：团队搭建：数字化转型的支撑力量 1、 数字化人才能力画像； 2、 数字化转型对岗位及人才能力要求①数字化转型岗位及人才分级②数字化转型团队配置要求 3、 团队的组建及管理求； ① 数字化人才梯队建设的原则和路径； ② 数字化人才晋升通道建设 ③ 团队的组建方式 4、 激活组织和个人的策略； ① 激活组织的策略； ② 激活个体的策略 案例：2000亿美元市值的奈飞公司高密度人才策略 讨论：转型过程中，技术和业务如何进行有效协同？ 总结

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：0.5天，3小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的管理和领导力变革。 课程大纲 第一讲：数字化时代思维认知跃迁 1. 柯达胶卷、诺基亚手机的消失带来的管理启示 2. 数字时代与传统时代的思维认知差异 1）量子思维 2）用户思维 3）赋能思维 4）大数据思维 5）生态思维： 第二讲：数字化时代管理和领导力变革 1. 传统管理与数字化时代管理的差异及迭代； 2、数字化时代高层、中层管理者领导力的转变； ① 管理者数字化领导力底层逻辑； ② 高层管理者数字化领导力要求 ③ 中层管理者数字化领导力要求 3、管理模式变革：管控到赋能 1）管理赋能：激发与授权2）组织赋能：由管控式考核向激发式考核变迁3）机制赋能：管控式组织到敏捷式组织4）技术赋能：大数据平台、移动互联网技术的应用及赋能 5）领导力变化：职务领导力到量子领导力的转型； 案例：数字化时代海尔的管理体系变革：人单合一管理模式 案例：瑞幸咖啡如何通过数字化模式打造，实现快速增长 总结

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：1天，6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的管理和领导力变革。 课程大纲 第一讲：趋势篇：传统管理的失效 1. 从巨头泯灭中看管理变迁：柯达、诺基亚、大润发带来的管理启示 2. 移动互联网时代的管理现状和问题？ 1） 新世代员工如何沟通和管理？ 2） 新世代员工的需求发生了哪些变化？ 3. 移动互联网时代给管理带来哪些变化？ 4. 疑问和思考：数字化时代需要怎么的管理思维和方法？ 第二讲：管理篇：数字化管理的要求 1. 管理四项基本职能在数字化时代的变化：计划、组织、领导、控制的迭代升级； 2、数字化时代高层管理能力变革：①传统思维向数字化思维转变；②经验思维向数据思维的转变；③企业思维向用户思维的转变； 3、数字化时代中层管理者的管理能力要求 ①中层管理者数字化思维要求； ②中层管理者数字化能力要求 4、数字化时代高层、中层管理者领导力的转变； 案例：小米公司的战略制定和管理变革； 第三讲：组织篇：数字化时代的组织变化 1）数字化时代组织的形式：科层制向扁平化； 2）构建自驱动的组织形式和组织文化 3）自组织的8个特征； 案例：人效1个亿的游戏公司的敏捷组织模式； 第四讲：体系篇：管理赋能体系打造方法及工具 1、 战略引领：1）数字化时代制定战略的方法论；2）数字化战略定制工具和模型； 2、 目标驱动：战略目标体系打造方式 1）合理目标制定的原则； 2）有效目标制定的3个工具； 3）目标制定策略：6维滚动； 3、 执行体系建设； 1）目标和工作内容的分解计划； 2） 执行力提升工具 4、 激励体系建设： 1） 激励的底层原理 2） 数字化时代的激励逻辑 3） 激励方式变革 5、 组织人才支撑： 1）数字化人才能力要求；2）数字化团队组建的6种策略 第五讲：案例篇：支撑海尔3000亿销售额的管理体系和管理工具 1、 数字化时代海尔的管理体系变革：人单合一管理模式 1） 人单合一管理模式内涵 2） 海尔自驱动管理体系的建设方法 2、 海尔的敏捷化组织形式：小微链群； 小微创业案例：员工自发创造的独角兽上市公司 总结

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 第一讲：趋势篇：传统管理的失效 1. 从巨头泯灭中看管理变迁：柯达、诺基亚、大润发带来的管理启示 2. 移动互联网时代的管理现状和问题？ 1） 新世代员工如何沟通和管理？ 2） 新世代员工的需求发生了哪些变化？ 3. 移动互联网时代给管理带来哪些变化？ 4. 疑问和思考：数字化时代需要怎么的管理思维和方法？ 第二讲：数字化转型的思维变革 1、 数字化时代与传统时代的差异 1）确定性VS不确定性 2）中心化VS去中心化 3）组织价值VS个体价值 4）管控VS授权 2、数字时代思维的变革 1）市场变革-用户思维 2）管理变革-赋能思维 3）组织变革-平台思维 4）运营变革-数据思维 案例分析：华为的数字化转型变革 第三讲：企业数字化转型的管理变革 1、 数字化转型颠覆传统管理模式 2、 数字化技术应用及发展趋势预测 3、数字化转型带来的组织形式的变革 4、数字化转型带来的管理方式的变革 5、数字化转型带来的考核方式的变革 案例分析：京东集团激活30万员工的管理模式变革 第四讲：企业管理者领导力的变革 1、数字化时代管理领导力的底层逻辑变革 2、数字化时代领导力的5大核心能力 3、数字化时代高层管理者领导力的九力模型 4、数字化时代中层管理者领导力的5大要求 第五讲：组织篇：数字化时代的组织变化 1）数字化时代组织的形式：科层制向扁平化； 2）构建自驱动的组织形式和组织文化 3）自组织的8个特征； 案例：人效1000万的游戏公司的敏捷组织模式； 第六讲：体系篇：管理赋能体系打造方法及工具 1、 战略引领：1）数字化时代制定战略的方法论；2）数字化战略定制工具和模型； 2、 目标驱动：战略目标体系打造方式 1）合理目标制定的原则； 2）有效目标制定的3个工具； 3）目标制定策略：6维滚动； 3、 执行体系建设； 1）目标和工作内容的分解计划； 2） 执行力提升工具 4、 激励体系建设： 1） 激励的底层原理 2） 数字化时代的激励逻辑 3） 激励方式变革 5、 组织人才支撑： 1）数字化人才能力要求；2）数字化团队组建的6种策略 第七讲：案例篇：支撑海尔3000亿销售额的管理体系和管理工具 1、 数字化时代海尔的管理体系变革：人单合一管理模式 1） 人单合一管理模式内涵 2） 海尔战略制定思考模型 3） 人单合一的落地5模块 4） 海尔管理赋能体系建设的管理方法论：九字真言； 5） 海尔自驱动管理体系的建设方法 2、 小微创业案例：员工自发创造的独角兽上市公司 总结

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：3天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 第一讲：趋势篇：传统管理的失效 1. 从巨头泯灭中看管理变迁：柯达、诺基亚、大润发带来的管理启示 2. 移动互联网时代的管理现状和问题？ 1） 新世代员工如何沟通和管理？ 2） 新世代员工的需求发生了哪些变化？ 3. 移动互联网时代给管理带来哪些变化？ 4. 数字时代需要怎样的数字化人才？ 5. 数字化时代需要怎么的管理思维和方法？ 第二讲：什么是数字化转型 1、数字化转型的概念 2、大佬谈企业数字化转型 3、传统企业与数字化企业的差异特征； 4、企业数字化转型过程中遇到的8个问题 5、数智化转型带来的九种价值收益； 6、数字化转型需要构建的六种新型能力； 7、实体企业数字化转型的五个阶段； 8、企业数字化成熟度评估模型 9、数字化转型成功行动方法论 10、企业数字化转型存在的误区 案例分析： 美的的数智化转型三大阶段； 第三讲：数字化转型的思维变革 1、 数字化时代与传统时代的差异 1）确定性VS不确定性 2）中心化VS去中心化 3）组织价值VS个体价值 4）管控VS授权 2、数字时代思维的变革 1）战略变革-用户思维 2）管理变革-赋能思维 3）组织变革-平台思维 4）运营变革-数据思维 5）营销变革-新零售思维 案例分析：华为的数字化转型变革 第四讲：技术的转型 1）数字化转型的三大里程碑阶段 2）信息化与数字化的区别 3）工业化与数字化差异 4）数据驱动的要求和能力建设 5）智能化的发展及智能工具的应用 案例分析：AI在工作中的应用 第五讲：企业数字化转型的管理变革 1、 数字化转型颠覆传统管理模式 2、 数字化技术应用及发展趋势预测 3、数字化转型带来的组织形式的变革 4、数字化转型带来的管理方式的变革 5、数字化转型带来的考核方式的变革 案例分析：京东集团激活30万员工的管理模式变革 第六讲：企业管理者领导力的变革 1、数字化时代管理领导力的底层逻辑变革 2、数字化时代领导力的5大核心能力 3、数字化时代高层管理者领导力的九力模型 4、数字化时代中层管理者领导力的5大要求 第七讲：组织篇：数字化时代的组织变化 1）数字化时代组织的形式：科层制向扁平化； 2）构建自驱动的组织形式和组织文化 3）自组织的8个特征； 案例：人效1000万的游戏公司的敏捷组织模式； 第八讲：案例篇：支撑海尔3000亿销售额的管理体系和管理工具 1、 数字化时代海尔的管理体系变革：人单合一管理模式 1） 人单合一管理模式内涵 2） 海尔战略制定思考模型 3） 人单合一的落地5模块 4） 海尔管理赋能体系建设的管理方法论：九字真言； 5） 海尔自驱动管理体系的建设方法 2、 小微创业案例：员工自发创造的独角兽上市公司 第九讲：共创、分享、辅导 基于课程内容进行工作的梳理、分享及点评辅导 总结

课程背景： 海尔作为国内优秀的企业，其管理思维、管理方法、营销方法一直是其他企业学习的榜样。海尔从1984年的资不抵债，到现在的营收3000多亿，36年的发展历程，海尔经历太多，海尔也为中国企业贡献了很多领先的管理思路和管理方法。从“日事日毕，日清日高”的OEC管理法，到SBU，再到自主经营体，再到利共体，直到现在的“人人都是自己的CEO”的人单合一创客模式，海尔在不同的时代，贡献着优秀的管理思想和管理实践，值每一个想变得更好的企业进行学习和实践。 海尔的管理思想曾先后三次登上哈佛商学院的讲堂，其管理实践为国外企业所推崇，最新的人单合一模式，激活了很多国外的大企业，让大企业换发了活力，GE、谷歌、丰田等企业有意愿在组织内推行人单合一模式，人单合一模式获得国际上的高度赞誉，哈佛商学院、MIT等国外知名商学院把海尔的“人单合一”模式在国外做大量解读和分享，获得国外顶级教授的认可。 海尔以传统企业的身份，历经多次经济发展变革，通过营销创新、管理创新、产品创新、模式创新等不断适应时代发展需要，永立经济潮头。 如何学习海尔的创新精神？ 如何像海尔一样准确把握时代的脉搏？ 如何打造适应时代的企业管理方式和组织能力？ 如何激活员工、激活组织？ 如何通过管理变化，提升移动互联网时代的营销效果？ 本课程以海尔作为核心案例，详细讲解海尔36年创业以来的管理变迁、营销变迁、以及工业互联网时代的“人单合一模式”理念和价值等，详细讲解海尔在不同时期通过管理创新和营销创新，不断推动海尔越来越好。 课程收益： ● 了解海尔集团每次战略调整的原因，深刻理解“没有成功的企业，只有时代的企业”； ● 详细讲解海尔创新创业精神，通过各种创新保持公司活力； ● 了解海尔组织创新和管理创新的底层基础和逻辑； ● 启发学员自己企业的创新变革 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程特色：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，原汁原味的海尔实操理论和案例解读；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 前言：为什么要学海尔或者说学习海尔的什么？ 第一讲：如何认识一个真实的海尔？ 1. 海尔集团发展介绍 2. 海尔六大战略阶段解读：没有成功的企业，只有时代的企业 3. 海尔文化介绍：1）海尔管理的起源；2）海尔的管理观3）海尔管理创新的思想基础 第二讲：管理篇—海尔管理发展变迁 1．品牌战略阶段：创牌为目的全面质量管理 2．多元化战略阶段：OEC管理法，日事日毕，日清日高，奠定海尔36年强大执行力基础； 3．国际化战略阶段：SBU的流程再造 4．全球化战略阶段：倒三角、自主经营体的管理创新 5. 网络化战略阶段：人单合一1.0模式 6、生态品牌战略阶段：人单合一2.0模式 第三讲：创新篇—海尔创新增长 1．品牌创新：海尔品牌矩阵打造； 2．产品创新：冰箱爆品打造； 3．研发模式创新：基于用户需求的产品研发； 4．营销创新：顺应不同时代发展的营销模式创新； 5．组织模式创新：支撑业绩快速增长的组织模式创新演进； 6．管理模式创新：人单合一管理创新，激发员工潜能； 7. 服务模式创新：以用户满意度为核心的服务模式创新 8、流程创新：高效、快捷的流程打造； 案例：海尔商城3年实现120销售额增长的模式分析 第四讲：营销篇—海尔营销发展变化 1. 海尔营销1.0特征：为产品找用户 2. 海尔营销2.0特征：为用户找产品 3．海尔营销3.0特征：用户共创 4、海尔营销架构规划1）营销4P内涵扩展； 2）海尔营销的发动机：大数据营销大数据营销战略规划 大数据营销四个认知 海尔大数据营销的4种应用场景； 5、海尔社会化营销操作1）日日顺的社会化营销规划； 2）海尔物流的品牌营销宣传； 3）自营销模式和机制搭建； 案例：海尔集团虚实融合模式打造，支撑千亿规模增长 第五讲：海尔创新模式如何在企业落地 1、 海尔人单合一管理模式的理论模型分析 2、 人单合一的底层逻辑1）人是目的2）激活员工案例：海尔小微创客化案例 3、 海尔生态品牌的“三化”转型1）企业平台化2）用户个性化3）员工创客化案例1：三年上市的创客小微成长分析； 4、 人单合一的落地模型：飞轮模型 第五讲：总结篇 海尔管理变革和营销创新的启示 尾声

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 作为行业巨头，拥有领先的技术，雄厚的资金，完善的管理，优秀的人才，却消失在历史长河中，原来的辉煌消失殆尽。 互联网技术的发展，让传媒方式发生了巨大改变，原来的中心化媒体，如电视、杂志、报刊等被去中心化的自媒体取代，人人都是自媒体，每个人都是一个信息源，企业对用户的了解，对需求的把控，对信息的把控，越来越弱； 90后，00后成为企业主力员工，如何管理更加个性，更加张扬自我的他们，成为企业的重要课题； 原来的科层制管理方式越来越受到挑战，很多原生的数字化企业，如阿里、腾讯、今日头条、谷歌等都获得了长足的发展，取得了瞩目的成就。 海尔作为传统企业数字化转型的优秀代表，经历了从传统的制造型企业向平台型企业转变，向智造转变的艰苦历程，并凤凰涅槃，获得数字化重生。海尔在工业互联网时代的组织转型和管理理念的升级迭代，获得国际上的高度赞誉，哈佛商学院、MIT等国外知名商学院把海尔的“人单合一”模式在国外做大量解读和分享，获得国外顶级教授的认可。 作为传统企业的海尔，经过自己15年的艰苦探索，组织模式由SBU演进到倒三角再到自主经营体，然后发展到利益共同体，最后首创物联网时代管理模式---“人单合一模式”，并成功在日本三洋、新加坡斐雪派克、美国GEA等企业落地，有效推动企业的业绩提升，海尔通过“人单合一模式”找到了组织成长的密码，海尔的转型历程对国内其他传统企业的转型具有积极的借鉴意义。 本课程以海尔的组织发展和变革为主线，海尔小微为核心案例，详细讲解数字化时代海尔的组织变革、倒三角、利益共同体、“人单合一模式”理念以及“人单合一”模式在企业内的落地步骤，通过海尔小微案例，详细解读了在人单合一理念下，海尔是如何激发员工积极性和主动性，并通过不断涌现的小微组织，实现了海尔的平台化转型之路。通过海尔真实案例，为其他在寻求转型的企业提供借鉴案例，解决企业转型过程中的“不会转、不敢转、转不好”的问题，真正助力企业的转型之路成功，有效激活组织和员工活力，实现业绩的指数级成长。 课程收益： ● 了解海尔集团6大发展战略的制定背景，深刻理解“没有成功的企业，只有时代的企业”； ● 了解海尔集团组织变革发展历程； ● 了解海尔集团倒三角组织模式、利益共同体、人单合一的精髓； ● 掌握人单合一7个时代特征 ● 掌握人单合一模式的底层管理思维：牛顿思维向量子思维的迭代升级； ● 掌握人单合一模式在企业落地的五大步骤方法； 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程特色：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，原汁原味的海尔实操理论和案例解读；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 前言：为什么要学海尔？ 案例：雷神--激发员工的自主精神 第一讲：如何认识一个真实的海尔？ 1. 海尔集团发展介绍 2. 海尔六大战略阶段解读：没有成功的企业，只有时代的企业 3. 海尔对物联网和数字化转型的理解 第二讲：趋势篇--为什么“人单合一”模式代表了未来企业的管理模式 1．传统管理遇到巨大挑战： 1）移动互联网技术带来的挑战 2）企业发展环境越来越困难 3）线下受到极大冲击 4）黑天鹅事件频出 5）90后的崛起，职场和市场的变化 2．个体价值凸显，管理职能发生改变 3．企业组织管理过程中常遇到的4大核心问题 4．传统科层制管理的5大弊端 5. 移动互联网时代的7大特点 6、当前社会发展的两性特点 7．进入VUCA时代 8．海尔提出“人单合一管理模式”应对各种不确定性 第三讲：模式篇—海尔人单合一模式如何在企业落地 1. 海尔人单合一管理模式的理论模型分析 2. 人单合一的发展历程：1）1.0版本介绍2）2.0版本介绍 3. 海尔的组织发展演变：SBU—倒三角—利共体—小微 1）SBU模式及SST机制：2）倒三角：三类三级经营体划分；科层制向扁平化的转变；3）利共体：以用户为中心的生态组织建设；4）小微：生态化敏捷组织模式 4. 人单合一的底层逻辑1）人单合一双赢模式介绍2）量子思维与牛顿思维的对比分析3）人是目的，不是工具案例：海尔商城小微创客化 5. 人单合一的7个特征 6. 海尔生态品牌的“三化”转型1）企业平台化2）用户个性化3）员工创客化案例1：智能化生产的创客平台--COSMOPlat 7. 人单合一的落地五步法：飞轮模型 8. 战略创新：网络化战略、生态品牌战略详解案例2：少海汇的诞生 9. 组织创新：创客小微组织：倒三角到小微化；大平台+小团队，自组织；案例3：大顺逛平台（海尔智家） 10. 经营创新：产品收入向生态收入迭代；战略损益表；案例4：馨厨冰箱案例5：乐家智能快递柜；案例6：血联网、衣联网 11. 机制创新：管理机制的迭代，三权下放，三自驱动；人单酬机制；竞单上岗；官兵互选；鲶鱼效应；案例7：打破年功序列，竞聘上岗的35岁日本三洋社长 12. 闭环优化：人单合一是沙拉酱案例8： 天樽空调小微 13. 员工创客化：员工思维的转换升级，从打工者向创业者转变；案例9：社区洗创客项目 14. 人单合一的落地工具：战略损益表、共赢增值表、人单酬表； 第四讲：底层思维篇 人单合一的底层思维是什么？ 1、 人单合一与量子管理 2、 量子力学的几个现象； 3、 量子管理思维的特点 4、 牛顿管理与量子管理的对比 5、 牛顿思维与量子思维的对比 案例10：思维一变天地宽，刘斥的绝处逢生 第五讲：他山之石 优秀企业的类人单合一模式管理； 1、 华为、头条、谷歌、韩都衣舍等的组织创新 2、 部队的组织变革； 第六讲：启发篇 1、 人单合一给传统企业带来哪些启发？ 2、 其他企业如何在组织内落地人单合一模式 第七讲：总结篇 尾声

课程背景： 海尔作为国内优秀的企业，其管理思维、管理方法、营销方法一直是其他企业学习的榜样。海尔从1984年的资不抵债，到现在的营收2000多亿，36年的发展历程，海尔经历太多，海尔也为中国企业贡献了很多领先的管理思路和管理方法。从“日事日毕，日清日高”的OEC管理法，到SBU，再到自主经营体，再到利共体，直到现在的“人人都是自己的CEO”的人单合一创客模式，海尔在不同的时代，贡献着优秀的管理思想和管理实践，值每一个想变得更好的企业进行学习和实践。 海尔的管理思想曾先后三次登上哈佛商学院的讲堂，其管理实践为国外企业所推崇，最新的人单合一模式，激活了很多国外的大企业，让大企业换发了活力，GE、谷歌、丰田等企业有意愿在组织内推行人单合一模式，人单合一模式获得国际上的高度赞誉，哈佛商学院、MIT等国外知名商学院把海尔的“人单合一”模式在国外做大量解读和分享，获得国外顶级教授的认可。 如何学习海尔的创新精神？ 如何像海尔一样准确把握时代的脉搏？ 如何打造适应时代的企业管理方式和组织能力？ 如何激活员工、激活组织？ 如何通过管理变化，提升移动互联网时代的营销效果？ 本课程以海尔作为核心案例，详细讲解海尔36年创业以来的管理变迁、营销变迁、以及工业互联网时代的“人单合一模式”理念和价值等，详细讲解海尔在不同时期通过管理创新和营销创新，不断推动海尔越来越好。 课程收益： ● 了解海尔集团6大战略的制定背景，深刻理解“没有成功的企业，只有时代的企业”； ● 详细讲解海尔OEC管理法，提升员工的执行力；； ● 详细讲解每个阶段海尔的组织变化，SBU、自主经营体、利共体、小微创客平台； ● 理解海尔“人单合一”创客模式的运行基础 ● 掌握人单合一模式在企业落地的五大步骤方法； 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程特色：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，原汁原味的海尔实操理论和案例解读；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 本次课程主题： 课程大纲 课题一：海尔36年的管理变革 1、海尔集团发展介绍 2、海尔文化介绍： 1）海尔管理的起源； 2）海尔的管理观 3）海尔管理创新的思想基础 3、海尔六大战略阶段解读：没有成功的企业，只有时代的企业 1）品牌战略阶段：创牌为目的全面质量管理 2）多元化战略阶段：OEC管理法，日事日毕，日清日高，奠定海尔36年强大执行力基础； 3）国际化战略阶段：SBU的流程再造 4）全球化战略阶段：倒三角、自主经营体的管理创新 5）网络化战略阶段：人单合一1.0模式 6）生态品牌战略阶段：人单合一2.0模式 课题二：海尔的数字化物联网生态转型 1、海尔为什么做数字化转型？ 2、海尔在数字化转型过程中遇到的问题 3、海尔商业模式创新 4、企业数字化转型的5个关键要务； 5、海尔数字化转型的7个方面； 6、海尔物联网生态构建：5+7+N 物联网生态案例：衣联网平台生态圈 课题三：执行篇—从战略到结果 1、企业基业长青公式 2、海尔战略思考模型（宙斯第一象限） 3、战略拆解： 1）公司战略到部门战略； 2）部门战略到个人目标； 4、目标管理： 定目标： 1） 如何合理的设定个人目标和团队目标？ 2） 如何对目标进行拆分？ 3） 好目标的四个标准是什么？ 盯目标 1）目标落地管理模型：OGSM方法 2）目标执行管理法：三会管理法 5、从战略到执行的闭环监督体系； 课题四：海尔人单合一模式介绍及应用 1、时代发展的变化： 1）VUCA特点 2）黑天鹅事件层出不穷 2、管理发生变化： 1）去中心化 2）去中介化 3）分工理论失效； 4）马斯洛需求层次理论部分失效 3、海尔应对不确定性环境的管理模式--“人单合一双赢”管理模式 1）人单合一双赢管理模式理论基础 2）人单合一的底层逻辑 3）人单合一管理模式的变更目的 4、海尔生态品牌的“三化”转型 1）企业平台化 2）用户个性化 3）员工创客化 案例：智能化生产的创客平台--COSMOPlat 5、人单合一的落地： 1）组织变革 2）机制变革 案例：海尔商城小微创客化

课程背景： 随着20多年互联网和数字化的发展，实体企业进入到了转型变革的窗口期。实体企业跟数字化技术的结合，改变企业的经营模式、商业模式、管理模式，从而提升企业在UVCA环境下的竞争能力，成为每一个实体企业的管理者需要重点思考的。 但多年的实体企业的运营管理经验，让管理者对实体企业的数字化转型充满了迷茫和困惑，不清楚数字化转型的步骤和阶段，不清楚数字化转型过程中的问题和挑战，也不清楚如何通过数字化提升企业的核心竞争力。 数字化转型是没有行业区别的，几乎所有的行业都已在其中，都需要进行数字化重构企业能力。在交通行业，数字化的网约车正在颠覆传统的出租车行业；在零售行业，数字化的电商正在颠覆传统的零售模式；在银行业，传统银行正接受来自数字金融科技企业的挑战；在教育业，数字化的教育和培训在疫情期间推动着学生和企业的学习提升。 数字化已经融入到生活的方方面面，实体企业能否把握住数字化浪潮，实现企业的数字化转型也成为企业能否应对未来挑战的关键。 随着数字化时代的到来，企业的管理者如何推进企业的数字化转型？企业如何利用数字化技术搭建企业的数字化运营能力？如何在企业的管理和运过程中提升数字化的管理思维认知，让企业的文化和行为更加数字化？《实体企业数字化转型成功之道》为学员在思维认知、转型方法论、转型实操等方面提升企业主数字化转型的认知，从战略层面推动企业的数字化转型布局。 课程收益： ●了解实体企业数字化转型的概念和转型方法论 ●掌握企业数字化转型的全景图、流程、节奏等 ●学习领先的数字化企业转型案例及操作，借鉴数字化标杆企业经验； ●建立自己企业的数字化转型方法论及转型架构体系，指导企业的数字化转型操作； 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总裁、副总裁、总经理、副总经理等高层；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例剖析+情景模拟+互动讨论；通过现场互动和案例分享，剖析实体企业的数字化转型的思考、问题、挑战、操作等，让学员掌握数字化转型方法论，明晰数字化转型的达成路径和方法，建立数字化思维架构体系； 课程大纲 第一讲：数字化转型之势： 1、时代演进：移动互联网的特性；数字经济的发展趋势； 2、政策引领：政策对数字化转型的支持和引导；新质生产力要求及发展部署； 3、科技使能：大数据、人工智能、物联网、区块链等带来的产业发展机遇； 4、行业发展：数字化的行业发展 5、企业需要：企业对数字化转型的需求； 第二讲：数字化转型的基本认知 1、数字化转型的概念 2、大佬谈企业数字化转型 3、传统企业与数字化企业的差异特征； 4、企业数字化转型过程中遇到的8个问题 5、数智化转型带来的九种价值收益； 6、数字化转型需要构建的六种新型能力； 7、实体企业数字化转型的五个阶段； 8、企业数字化成熟度评估模型 9、数字化转型成功行动方法论 10、企业数字化转型存在的误区 案例分析： 美的的数智化转型三大阶段； 第三讲：数字化转型之道 1、 人的数字化转型： 1）讨论：柯达胶卷为什么会退出历史舞台？给后来者哪些启发和借鉴？ 东方甄选“小作文”事件为什么会发生？ 2）工业思维和数字化思维的差异对比； 3）为什么一些10年20年的企业，业绩到达一两个亿后，业绩长期稳定不增长？ 2、商业模式的转型 1）数字化的商业模式有哪些特征？ 2）数字化商业模式案例分析； 3）商业模式构建工具； 案例：奈飞的商业模式升级变迁 星巴克和瑞幸咖啡商业模式差异化分析 元气森林商业模式分析 3、技术的转型 1）数字化转型的三大里程碑阶段 2）信息化与数字化的区别 3）工业化与数字化差异 4）数据驱动的要求和能力建设 5）智能化的发展及智能工具的应用 4、组织和管理的转型：①管理者管理思维的变化：牛顿式管控方式向量子式赋能方式的转变 ②企业考核方式的变化：KPI向OKR转变 ③企业组织形式的变化：科层制组织形式向量子式组织形式的转变 第四讲：数字化转型之玉 1、海尔的数字化转型介绍 1）海尔的数字化转型思维及认知 2）海尔数字化转型指导方针：三化； 3）海尔数字化转型的四个阶段； 4）海尔商业模式变迁； 5）海尔数字化转型的7个落地维度； 2、华为的数字化转型： 1）华为数字化转型的5的方面； 2）华为数字化转型的方法论； 3、三一重工的数字化转型 4、某生产代工企业的数字化转型 小结：

课程背景： 电商经过近20年的高速发展，网民的线上购物习惯已经养成；随着移动互联网技术的发展和带宽的降费普及，线上线下融合趋势越来越明显，各种新的零售模式不断涌现。新零售业态和新零售体验，对传统的线下零售和线上电商带来了巨大的冲击。 企业的零售模式需要由单一的线下、线下，进入到线上线下融合，并围绕“人货场”进行零售模式升级，跨界融合，打造生态，构建新零售体系，在新的移动互联网时代下，构建“以用户为中心”的新零售模式。 随着马云在2016年10月的云栖大会上提出新零售的概念以来，企业都在探索和践行新的零售模式和业态，企业的运行思维和运营结构，都发生了很大的改变。阿里巴巴的盒马鲜生，永辉超市的超级物种等新零售业态，“以爱为核心”的胖东来，从技术、模式、产业、生态，人心，由表及里，由产品到产业，由公司到生态，由业务到人心，全方位的进行零售的升级，打造“新零售”和“心零售”，提升用户体验，提供公司业绩。 那传统企业或电商企业如何推进自己企业的新零售业务，借助新零售获得企业的第二次增长？ 本课程以此为背景，探索新零售的缘起、特征、模式、业态、案例、操作等，站在企业经营者和管理者的角度，分享新零售的心得，帮助企业进行新零售的布局和体系搭建，升级企业运营思维，决胜数字化时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确新零售的底层逻辑； ● 详细讲解新零售的发展变化和内涵迁移，明确新零售的运作模式； ● 通过案例分析和讲解，学会新零售的产业整合和落地操作； ● 深入理解和掌握企业新零售搭建的操作流程及所需要的组织能力。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 开场案例： 实体店零售小票带来的销售变革 第一讲：趋势篇 1. 新质时代下的零售发展趋势是怎样的？ 2. 当前零售的主要模式有哪些 第二讲：明道篇 1. 新零售的概念和特征是什么？ 2．新零售三要素是怎样演变的？ 3．新零售的演进架构是怎样的？ 4．新零售带来哪些模式创新和效率提升？ 5．新零售的五大核心变革：产业生态、坪效革命、短路经济、数据驱动、胜心为本 6、企业新零售转型的底层逻辑是什么？ 第三讲：谋局篇 1、如何打造产业生态？ 1）打造产业生态的因素； 2）打造产业生态的方法； 案例分享：顶级产业生态企业的生态构建 2、如何推进坪效革命？ 新零售下“场”的内涵升级 1）场的硬件要求：打造舒适的购物环境2）场的软性要求：极致的服务体验提升；3）场的边界扩展：线下实体场（实体店）+线上场（电商平台、直播间） 4）场的利益分配：不同场的互补赋能，提升销售转化； 案例分享：智能化“场”的打造 3、如何打造短路经济？ 1）以用户为中心模式的构建； 2）如何打造基于目标用户的爆款产品（用户画像、产品定位、用户转化—营销心理学）3）构建用户运营的6R能力； 案例分析：基于强大供应链能力的新零售案例分析； 4、如何实现数据驱动？ 1）新零售运营公式：明确影响新零售业绩的几个关键因素 2）数据驱动门店运营：从用户、产品、数据角度进行分析，提升单店坪效； 3）零售行业数据分析的经典模型 案例分析：如何从各影响因素切入提升零售效果？ 5、如何爱员工、爱客户，构建“心零售”？ 案例分析：胖东来是如何成为口碑爆棚的零售神话的 小结

课程背景： 电商经过近20年的高速发展，网民的线上购物习惯已经养成；随着移动互联网技术的发展和带宽的降费普及，线上线下融合趋势越来越明显，各种新的零售模式不断涌现。新零售业态和新零售体验，对传统的线下零售和线上电商带来了巨大的冲击。 企业的零售模式需要由单一的线下、线下，进入到线上线下融合，并围绕“人货场”进行零售模式升级，跨界融合，打造生态，构建新零售体系，在新的移动互联网时代下，构建“以用户为中心”的新零售模式。 随着马云在2016年10月的云栖大会上提出新零售的概念以来，企业都在探索和践行新的零售模式和业态，企业的运行思维和运营结构，都发生了很大的改变。阿里巴巴的盒马鲜生，永辉超市的超级物种等新零售业态，“以爱为核心”的胖东来，从技术、模式、产业、生态，人心，由表及里，由产品到产业，由公司到生态，由业务到人心，全方位的进行零售的升级，打造“新零售”和“心零售”，提升用户体验，提供公司业绩。 那传统企业或电商企业如何推进自己企业的新零售业务，借助新零售获得企业的第二次增长？ 本课程以此为背景，探索新零售的缘起、特征、模式、业态、案例、操作等，站在企业经营者和管理者的角度，分享新零售的心得，帮助企业进行新零售的布局和体系搭建，升级企业运营思维，决胜数字化时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确新零售的底层逻辑； ● 详细讲解新零售的发展变化和内涵迁移，明确新零售的运作模式； ● 通过案例分析和讲解，学会新零售的产业整合和落地操作； ● 深入理解和掌握企业新零售搭建的操作流程及所需要的组织能力。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 开场案例： 数据驱动的零售变革 第一讲：趋势篇 1. 移动互联网时代下的零售发展趋势是怎样的？ 2. 当前零售的主要模式有哪些 第二讲：明道篇 1. 新零售的概念和特征是什么？ 2．新零售三要素是怎样演变的？ 3．新零售的演进架构是怎样的？ 4．新零售带来哪些模式创新和效率提升？ 5．新零售的五大核心变革：产业生态、坪效革命、短路经济、数据驱动、胜心为本 6、企业新零售转型的底层逻辑是什么？ 第三讲：谋局篇 1、如何打造产业生态？ 1）打造产业生态的因素； 2）打造产业生态的方法； 案例分享：顶级产业生态企业的生态构建 2、如何推进坪效革命？ 新零售下“场”的内涵升级 1）场的硬件要求：打造舒适的购物环境2）场的软性要求：极致的服务体验提升；3）场的边界扩展：线下实体场（实体店）+线上场（电商平台、直播间） 4）场的利益分配：不同场的互补赋能，提升销售转化； 案例分享：智能化“场”的打造 3、如何打造短路经济？ 1）以用户为中心模式的构建； 2）如何打造基于目标用户的爆款产品（用户画像、产品定位、用户转化—营销心理学）3）构建用户运营的6R能力； 案例分析：基于强大供应链能力的新零售案例分析； 4、如何实现数据驱动？ 1）新零售运营公式：明确影响新零售业绩的几个关键因素 2）数据驱动门店运营：从用户、产品、数据角度进行分析，提升单店坪效； 3）零售行业数据分析的经典模型 案例分析：如何从各影响因素切入提升零售效果？ 5、如何爱员工、爱客户，构建“心零售”？ 案例分析：胖东来是如何成为口碑爆棚的零售神话的 小结

课程背景： 数字经济的兴起，大数据技术经过近10年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，滴滴打车、抖音视频、购物推荐等，都是大数据技术应用。企业在营销和运营过程中，也都开始基于大数据做营销和运营，大数据营销的目的是基于用户大数据和用户画像的精准识别和分析，从而为用户推荐更加精准的产品和服务，提高用户在消费过程中的用户体验。 大数据的发展和应用，对企业营销的思维和方式都带来了巨大的改变和挑战，大数据思维也成为营销人员必备的思维模式之一。拥有大数据思维，使用大数据技术，开展大数据营销，成为企业在移动互联网时代下的必备功课。国内领先的数字化企业，如阿里、腾讯、滴滴、京东、美团、拼多多等等，领先的传统企业，如海尔、华为、红领等都在大数据技术下在当前时代获得了新的高速发展。 本次课程以用户大数据为背景，通过大数据技术实现用户精准营销，助力企业获得二次增长。 课程收益： ●帮助企业高层管理者明确大数据营销的价值 ●通过案例分析，明确大数据营销的操作模式 ●通过课程学习，明确大数据营销的战略框架和操作流程 课程时间：1天，6小时 课程对象：董事长、总裁、总经理、常务副总经理、企业老板等 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 开篇案例分享： 1） 抖音的世界 2） 有意思的销售现象 3） 是否被大数据杀熟 第一讲：数字经济趋势 1、时代的特征 2、数字经济规模及走势图 3、数字经济的四种表现形式 4、数字经济的发展态势 5、数字经济的国家政策 6、大数据时代企业遇到的问题 7、大数据时代的缘起 第二讲：大数据的基本理念 1、大数据到底是什么? 2、大数据的特征——4V 3、通过数据感知大数据 1）通过对比看大数据 2）数据洪流，席卷每一个角落 4、大数据的4种认知 第三讲：大数据的价值 1. 大数据带来的三种改变：1）思维改变2）管理改变3）组织改变 2. 大数据的四个特点： 1） 预测 2） 相关 3） 连接 4） 全量 3、大数据在企业中的应用：1）大数据驱动流程优化：以用户为中心的流程优化； 2）大数据驱动营销升级：用户精准识别； 3）大数据驱动管理跃迁：数据驱动管理跃迁； 4）大数据驱动组织变革：单体企业到平台化企业到生态型企业 5）大数据驱动模式创新：从大规模生产到个性化定制； 4、大数据对广电行业影响 1）大数据时代视频行业的变化分析 2）大数据驱动视频内容创作 3）大数据的娱情舆情监控； 4）大数据驱动网剧产品与模式升级； 案例：流媒体巨头在数字化时代的商业模式变革 第四讲：大数据平台的建设与应用 1、企业大数据平台规划 2、企业大数据整合； 3、用户画像建设 4、大数据模型开发 5、大数据决策系统建设及应用 案例： 1） 大数据在医疗行业中的应用； 2） 基于物联网的LBS定位应用 第五讲：其他数字化转型技术介绍 1． 人工智能介绍；1）人工智能的概念；2）人工智能的特点； 3）人工智能的应用； 2．物联网介绍：1）物联网概念；2）物联网架构及特点；3）物联网十大应用领域 3、云计算介绍1）云计算的概念；2）云计算的特点； 3）云计算的应用； 4、5G介绍1）5G的概念；2）5G的特点； 3）5G的应用； 5、区块链介绍 1）区块链的概念 2）区块链的特点 3）区块链的应用； 结束

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本课程在移动互联网时代下，对管理的发展和变革进行探讨，以先进企业作为案例，探索移动互联网时代下新的管理思维、管理方法、管理策略，帮助企业管理者梳理组织管理变革的思路和方法，提升组织能力，决胜移动互联网时代。 课程收益： ● 帮助企业高层管理者明确数字化时代的管理思维和管理方法； ● 通过案例分析，了解优秀企业是如何做管理变革，激发员工和组织活力； ● 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：1天，6小时 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 第一讲：趋势篇：传统管理的失效 1. 柯达胶卷、诺基亚手机的消失带来的管理启示 2. 数字化时代与传统时代的差异 3. 数字化时代与传统时代的差异有哪些？ 4. 疑问和思考：数字化时代需要怎么的管理思维和方法？ 第二讲：思维篇： 1、数字时代与传统时代思维的差异及变革 2、数字化时代六大思维模式； 案例：如何看待东方甄选“小作文”事件； 第三讲：管理篇：企业数字化转型的管理变革 1. 数字化对传统管理模式的颠覆：牛顿式管理向量子式管理变革； 2. 管理四项基本职能在数字化时代的变化； 3. 数字化带来的管理方式的变革 4. 牛顿式管理和量子式管理的思维差异 5. 牛顿式管理和量子式管理的行为差异 案例分析：宁德时代的转型变革 第四讲：企业管理者领导力的变革 1、数字化时代管理领导力的底层逻辑变革 2、数字化时代领导力的5大核心能力 3、数字化时代高层管理者领导力的九力模型①传统思维向数字化思维转变；②经验思维向数据思维的转变；③企业思维向用户思维的转变； 4、数字化时代中层管理者领导力的5大要求 ①中层管理者数字化思维要求； ②中层管理者数字化能力要求 5、数字化时代高层、中层管理者领导力的转变； ① 管理者数字化领导力底层逻辑； ② 高层管理者数字化领导力要求 ③ 中层管理者数字化领导力要求 案例：小米SU7的数字化营销策略 第五讲：案例篇： 1、 数字化时代支撑海尔3000亿销售额的管理体系变革：人单合一管理模式 1） 人单合一管理模式内涵 2） 海尔战略制定思考模型 3） 人单合一的落地5模块 4） 海尔管理赋能体系建设的管理方法论：九字真言； 5） 海尔自驱动管理体系的建设方法 2、 一、三一重工的数字化转型 1）三一重工转型战略规划 2）三一重工的数字化营销转型 3）三一重工的智能制造转型 总结

课程背景： 数字经济的兴起，数字化技术经过10多年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，数字技术和数字化工具大大提高企业运营和营销效率，成为提升运营和管理的必备条件，企业在营销和运营过程中，也都开始基于数字技术和数字工具进行营销和运营。 数据的发展和应用，对企业营销的思维和方式都带来了巨大的改变和挑战，数据思维和数据工具也成为营销人员必备的能力之一。拥有大数据思维，使用大数据技术，开展大数据营销，成为企业在移动互联网时代下的必备功课。国内领先的数字化企业，如阿里、腾讯、滴滴、京东、美团、拼多多等等，领先的传统企业，如海尔、华为、红领等都在大数据技术下在当前时代获得了新的高速发展。 本次课程以用户大数据为背景，通过大数据技术实现用户精准营销，助力企业获得二次增长。 课程收益： ●帮助企业高层管理者明确数据技术和数据工具的价值 ●通过课程学习，明确数据技术和数据工具的应用和使用流程 课程时间：1天，6小时 课程对象：总经理、常务副总经理、营销总监、技术总监、企业老板等 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 开篇案例分享： 1） 数据分析提升效率业绩 2） 数据分析和数据工具应用进行精准营销预测 第一讲：数据的基本理念 1、数据到底是什么? 2、数据的特征——4V 3、数据的的价值和意义 4、数据的四种认知 第二讲：数据的价值 1. 数据带来的三种改变：1）思维改变2）管理改变3）组织改变 2. 数据的四个特点： 1） 预测 2） 相关 3） 连接 4） 全量 3、数据在企业中的应用：1）大数据驱动流程优化：以用户为中心的流程优化； 2）大数据驱动营销升级：用户精准识别； 3）大数据驱动管理跃迁：数据驱动管理跃迁； 4）大数据驱动组织变革：单体企业到平台化企业到生态型企业 5）大数据驱动模式创新：从大规模生产到个性化定制； 案例：流媒体巨头在数字化时代的商业模式变革 第三讲：数据技术和数据工具的建设与应用 1、 企业大数据平台规划 1） CDP的建设和应用 2） 用户数据的分析和应用 3） 企业大数据整合； 4） 用户画像建设 2、 SCRM平台的建设和应用 1） SCRM平台规划 2） SCRM平台功能 3） SCRM平台模型开发 4） SCRM平台营销应用 3、 大数据决策系统建设及应用 1） 数据驾驶舱的建设逻辑 2） 数据驾驶舱的应用 4、 营销裂变工具的使用 1） 私域平台工具—小程序、裂变助手 2） 线下门店导购运营工具 3） 数据采集存储工具 案例： 微信私域小程序使用规则 线下实体店营销运营工具使用 第四讲：其他数字化技术介绍 1． 人工智能介绍；1）人工智能的概念；2）人工智能的特点； 3）人工智能的应用--ChatGPT； 2．物联网介绍：1）物联网概念；2）物联网架构及特点；3）物联网十大应用领域 3、云计算介绍1）云计算的概念；2）云计算的特点； 3）云计算的应用； 4、5G介绍1）5G的概念；2）5G的特点； 3）5G的应用； 5、区块链介绍 1）区块链的概念 2）区块链的特点 3）区块链的应用； 结束

课程背景： 移动互联网时代的到来，带来了很多的不确定性，各种巨头不断倒闭，手机巨头诺基亚，照相巨头柯达，零售巨头大润发，都因为没有适应了时代的变迁，而退出了历史舞台。 管理作为非常重要的生产要素之一，在企业的发展和经济的创造过程中，承担了非常重要的作用。 而到了数字化时代，随着大数据、人工智能、物联网、区块链、元宇宙等新技术的发展，新的商业模式不断涌现，新的巨头公司不断替代着老的巨头。社会在发展，技术在更迭，企业在更迭，传统的管理思维和管理模式需要进行变革和提升，让管理思维、管理方法更加符合数字化时代的特点。 ž 如何在激烈的竞争中快速把握市场机会，战胜竞争对手？ ž 新世代员工如何进行沟通和管理？ ž 如何有效提升团队的创造性和执行力？ ž 如何建立数字化时代的管理体系？ 面对当前的VUCA环境下，企业如何做管理变革，组织变革，充分激发每个员工的活力，从而降低管理成本，在充满不确定性、迅变性、复杂性和模糊性中找到企业的源动力。 数字化时代，涌现出很多优秀的企业，如华为、奈飞、谷歌、海尔、阿里等，这些企业在数字化时代不断的对管理进行变革和创新，去适应多变的环境，在不确定性中寻找确定性。 本工作坊通过对海尔人单合一管理模式的详细演练，让学员企业掌握打造授权赋能式管理模式和敏捷化+平台型组织形式，掌握充分激发每个人的能动性的策略，形成一套发起于海尔人单合一管理模式，适合自己企业的管理转型变革方案。 课程收益： l 理解人单合一模式的底层逻辑与时代价值 l 掌握组织小微化、用户付薪等核心机制设计 l 输出符合企业特性的变革路线图 l 建立持续迭代的数字化转型思维 l 掌握构建适应未来管理需要的新的管理方法和工具。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业董事长、总经理等高层管理者；企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例分析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的新零售操作，让学员掌握新零售方法论，明晰实践路径。 课程大纲 Day 1：认知重构与模式解码 模块一：理念破冰（3小时） 09:00-10:30 主题演讲：《第四次管理革命》 海尔转型历程：从资不抵债到生态品牌的六次战略迭代 人单合一与丰田TPS、华为IPD模式对比分析 物联网时代企业管理范式转移：控制→赋能→共生 10:45-12:00 互动研讨：企业痛点诊断 小组绘制"传统管理病症图谱"（科层臃肿/用户失联/创新乏力） 用SWOT分析法定位企业转型突破点 发布《组织健康度测评报告》（含6大维度24项指标） 模块二：机制拆解（3小时） 13:30-15:00 深度解析：人单合一四大支柱 用户付薪机制 从KPI到对赌契约：海尔"二维点阵图"实操演练 设计《战略损益表》：财务指标与用户价值双考核模板 小微组织设计 小微划分标准：按价值流/场景/能力链三种模式 现场演练：将企业现有部门重构为前/中/后三类小微 15:15-17:00 工具工坊：链群合约实战 案例导入：雷神科技"闪电链群"72小时攻坚战 分组设计《链群作战地图》： Step1：用户痛点→价值主张 Step2：资源扫描→能力拼图 Step3：对赌协议→分润机制 各组路演+导师点评 Day 2：落地推演与行动规划 模块三：变革沙盘（4小时） 09:00-10:30 情景模拟：组织变革决策博弈 角色扮演：CEO/小微主/职能部门/外部生态方 模拟场景： 资源争夺战：预算分配权下放后的冲突协调 危机处理：某小微连续3个月未达对赌目标 产出：《权力让渡清单》《风险控制红绿灯机制》 10:45-12:15 数字工具实战 生态价值仪表盘搭建 数据采集：用户交互数据/资源流动数据/价值分配数据 现场操作：用Excel搭建简易版"共赢增值表" EcoGO系统体验 模拟创建小微→发布对赌→资源竞标→增值分账全流程 模块四：转型加速（3.5小时） 13:30-15:00 案例工坊：跨界生态设计 拆解衣联网生态：从洗衣机到衣物全生命周期服务 小组任务：绘制本行业《生态价值星图》 核心价值点→合作伙伴能力矩阵→收益分配模型 产出：《生态化转型机会清单》 15:15-17:00 行动规划与结营仪式 制定《90天变革路线图》 变革阶段：试点选择→机制设计→文化重塑→数字基建 工具包： 《小微孵化检查清单》 《用户付薪计算器》 《链群合约模板库》 成果展示与承诺仪式 各小组汇报转型计划 签署《人单合一转型承诺书》 颁发"链群主"认证徽章； ------------------------------------------------------------------------------------------ 工作坊特色设计 双线渗透教学法 明线：知识输入→工具演练→方案输出 暗线：认知冲击→情感共鸣→行为转变 三实训练体系 实景：海尔转型纪录片/现场连线小微主 实战：用企业真实业务数据设计链群合约 实效：离场时带走可执行的行动计划 四维评估系统 知识测试（随堂扫码答题） 方案评分（导师组打分） 行为改变（3个月后跟踪调研） 业绩影响（6个月后价值指标对比） 增值服务包 1、 海尔管理工具模板 1） 海尔战略损益表、二维点阵表的管理工具模板； 2） 支撑海尔4000亿增长的内部管理模型 2、 持续辅导机制 1） 每月1次线上案例复盘会 2） 专家3次到厂辅导（可选） 3） 加入"人单合一转型联盟"社群 第四讲：工作坊最终产出 每个参训企业将形成《人单合一转型行动手册》，包含具体实施步骤、风险预案、关键里程碑，真正实现从认知到落地的闭环。

课程背景： 当下，医疗行业已普遍认识到数字化营销的重要性在跃升，其所扮演的角色正由早期的市场营销活动辅助性工具，一步步转变为可指导业务精准满足医患需求、延展药械产品和业务体系的利器。未来，数字化营销及其相关的数字化建设还将持续提供前所未有的可创造价值和可捕捉机遇，引领药械企业诸多方面的商业变革，乃至促成整体的战略转型。 然而，医疗行业的天然基因决定其数字化营销的开端和升级易面临重重挑战。理想的数字化营销发展路径提供了未来可期的想象空间，但回看现实中的落地进程，头部药械企业的探索之路铺满了各种各样的“坑”，不少痛点和待满足需求具有一定的行业共性。梳理、总结此中珍贵的思考和经验，有助于尚未正式启程或已经路遇险阻的同侪互相取经，少走弯路。 数字化已经融入到生活的方方面面，互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能等数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆，数字化转型对中国企业而言，不仅是一道战略选择题，更是一道生存题。实体企业能否把握住数字化浪潮，实现企业的数字化转型也成为企业能否应对未来挑战的关键。 生物医药行业也不例外。近十年，数字营销被医疗健康行业广泛使用，其价值和复杂性也在持续增长。医疗营销人员和数字团队必须了解数字营销形势--它现在是什么样子，以及它是如何演变的。 医疗企业的管理者如何推进企业的数字化营销转型？企业如何利用数字化技术搭建药企的数字化运营能力？如何在企业的管理和运过程中提升数字化的管理思维认知，让医疗企业的文化和行为更加数字化？《医疗行业数字化营销趋势及实践》为学员在思维认知、转型方法论、转型实操等方面提升企业主数字化转型的认知，从战略层面推动企业的数字化转型布局。 本课程让学员了解医疗行业数字化营销发展趋势，了解智慧医疗、精准医疗的运作方式，让医疗行业从业者站在未来发展趋势上做出企业战略决策，布局未来。 课程收益： ●了解医疗行业的数字化营销发展趋势及特征； ●明确医疗行业的变革方向； ●学习领先的医疗企业战略布局及数字化企业转型操作，借鉴标杆企业经验； 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：医疗企业董事长、总裁、副总裁、总经理、副总经理等高层管理者；医疗企业老板等创业者。 课程方式：老师讲授+案例剖析 +情景模拟+分组讨论；通过现场互动和案例分享，剖析知名企业的数字化转型的操作、核心思维、公司布局等，让学员掌握数字化转型方法论，明晰数字化转型的达成路径和方法，建立数字化思维架构体系； 课程大纲 第一讲：趋势篇 1. 数字化时代营销的发展趋势是怎样的？ 2. 数字化营销的特征是什么？ 3. 传统营销范式失效的原因是什么 4. 营销发展的四个阶段 5. 数字化营销策略的变革 6. 医疗数字化营销的特征和发展趋势； 案例：某外资高值耗材企业的数字化营销战略规划及实施步骤 案例 第二讲：战略篇 1、推动数字化营销变革的管理思维有哪5个特征？ 2、数字化营销战略规划； 3、企业数字化营销十倍速增长的星云图模型是什么； 4、数字化时代的营销模式创新是怎样的？ 5、数字化营销的战略本质是什么 6、数字化技术推动营销模式创新及商业模式变革 7、数字化营销管理能力包含的内容及体系建设 案例：：某内资器械企业“硬件到服务”的商业模式变革 第三讲：实践篇 1、 医疗行业是如何使用营销自动化工具的 1）数字化营销系统架构设计和规划 2）营销自动化与技术工具介绍 3） 医疗CRM系统的现状及趋势 4）营销自动化平台介绍 5）AI与大数据在营销中的应用 2、医疗行业如何进行客户全生命周期管理： 获取客户：对客户进行精准识别；触达客户：搭建数字化营销矩阵；8种营销触达策略；留存客户：构建SCRM用户留存系统和营销自动化系统；转化客户：从4个方面提升营销转化效果； 案例：某外资器械企业“数据驱动+线上-线下联动”的营销策略； 结束

课程背景： 新质生产力时代，一切商业都将数字化，智能化，随着产业互联网的创新应用，加速落实企业实现数字化发展之路，数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联，物联网＋向智能服务方向的转变。人工智能目前商业应用如同雾里看花，如何帮助企业实现智能＋重构商业场景，是赢得未来几年竞争的关键，企业如何结合行业或产业能够快速建立智能化商业与服务场景，并在其中获取新的商业价值增长点？ 课程将以人工智能技术发展与商业应用为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知人工智能，发展过程及走向智能化的创新过程是什么？如何提升企业注智与智能商业创新能力？以乘客为核心的智能服务体系与商业场景？使学员学之解惑，学之能用。 课程收益： Ø 人工智能与大模型的发展历程及应用现状 Ø 人工智能商业应用误区 Ø 企业业务如何与AI相结合，提升效能 Ø 智能商业未来发展趋势 课程时间：1天，6小时 课程对象：总经理、常务副总经理、营销总监、技术总监、企业老板等 课程方式：详细的案例讲解，干货呈现，实战性强，课程逻辑清晰、实战讲解，学之能用；案例精彩，借鉴性强；采用老师讲授+案例分析 +分组讨论的形式呈现课程内容； 课程大纲 第一讲：缘起篇 1． 人工智能的概念； 2． 人工智能的特征与特点； 3． 人工智能对社会影响 4． 人工智能的三次发展历程 5． 人工智能的应用—Deepseek； 6． 人工智能图谱 7． 人工智能发展历程及当前所处阶段 8． 人工智能发展痛点 9． 全球AI大模型行业现状和专业测评 第二讲：技术篇 1. 人工智能和AI大模型的技术体系：1）人工智能技术发展脉络2）人工智能技术成熟度分析及评估3）获得图灵奖的人工智能技术 4）Deepseek技术特点及优势 2. 人工智能研究热点： 1） 深度神经网络 2） 特征抽取 3） 图像分类 4） 目标检测 5） 语义网络 6） 协同过滤 7） 机器翻译 3、人工智能和AI大模型的发展：1）人工智能和大模型发展趋势及技术演进； 2）大模型发展历程 3）人工智能和Ai大模型发展的三要素 第三讲：应用篇 1． 智慧医疗：人工智能在医疗行业中的应用 1） 医疗影像智能诊断 2） 新药研发 3） 基因测序； 1、 智慧金融 1） 智慧风控 2） 智慧银行 3） 智慧投顾 案例：平安银行人工智能应用布局案例 2、 智慧城市 1） 智能基础设施系统 2） 智能交通：人工智能在智能汽车领域的应用 3、 智慧教育 1） 智慧校园 2） 智慧课堂 4、 智能制造 1） 智能工厂 2） 智慧物流 3） 智能装备 4） 数字孪生 第四讲：趋势篇 1、 人工智能未来发展的机遇 2、 人工智能对传统行业的颠覆和重塑 3、 人工智能的技术发展方向 结束

一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） 在当今快速变化的商业环境中，跨部门沟通与协作的挑战日益凸显。信息不对称、目标冲突、流程复杂等问题，导致沟通效率低下、协作成本增加，甚至影响组织整体绩效。本课程旨在通过AI工具的赋能，精准识别和解决跨部门沟通中的痛点，提供个性化的解决方案，提升学员的沟通能力和协作意识，最终实现以下收益和成果： · 提升沟通效率： 减少信息传递的偏差和延误，缩短决策周期。 · 降低协作成本： 减少因沟通不畅导致的重复劳动、资源浪费和冲突内耗。 · 增强团队凝聚力： 促进跨部门之间的理解和信任，营造积极协作的氛围。 · 提高问题解决能力： 通过更有效的沟通，更快地发现和解决跨部门协作中的问题。 · 促进创新： 鼓励跨部门之间的知识共享和观点碰撞，激发创新思维。 本课程不局限于传统的沟通技巧讲解，而是强调AI技术在跨部门沟通中的实际应用，帮助学员掌握利用AI工具提升沟通效率和协作质量的方法。课程内容将结合学员所在行业的实际案例，提供定制化的解决方案，确保学习成果能够落地应用。 二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术在本课程产品中介入以下环节： 1. 课前： a) 调研问卷生成： 利用AI生成更精准、更个性化的训前调研问卷，深入了解学员的实际需求和痛点。 b) 自学案例生成： 根据学员所在行业和部门，利用AI生成相关的跨部门沟通案例，方便学员预习和思考。 c) 自学知识图谱生成： 利用AI将跨部门沟通的关键概念、原则、技巧等整理成知识图谱，帮助学员快速掌握核心知识点。 2. 课中： a) AI生成的各种跨部门沟通场景模拟： 利用AI生成各种具有挑战性的跨部门沟通场景，如其他部门不配合、犯错、推诿、节奏跟不上、被指责、寻求其他部门支持等，并提供可供借鉴的话术。 b) AI辅助的角色扮演： 利用AI为学员提供角色扮演的反馈和建议，帮助学员更好地理解和应用沟通技巧。 c) AI驱动的案例分析： 利用AI对案例进行深入分析，揭示案例中的关键因素和潜在问题，帮助学员提高问题解决能力。 3. 课后： a) AI生成的个性化行动计划： 利用AI根据学员的学习情况和工作需求，生成个性化的行动计划，帮助学员将学习成果应用到实际工作中。 b) AI驱动的持续学习： 利用AI为学员推荐相关的学习资源和案例，鼓励学员持续学习和提升。 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例： 场景： 模拟跨部门会议，讨论新产品上市推广方案。 问题： 市场部认为应该加大线上推广力度，销售部认为应该加强线下渠道建设，双方意见不统一，会议陷入僵局。 AI应用： 4. AI生成不同部门的立场和观点： a) 提示词： “你是一名市场部经理，负责新产品上市推广方案的制定。请根据市场调研数据，阐述加大线上推广力度的理由，并预测可能遇到的挑战。” b) 提示词： “你是一名销售部经理，负责新产品上市推广方案的执行。请根据销售数据和渠道反馈，阐述加强线下渠道建设的理由，并预测可能遇到的挑战。” 5. AI生成会议议程和讨论要点： a) 提示词： “你是一名会议主持人，负责组织新产品上市推广方案的跨部门会议。请根据市场部和销售部的立场和观点，制定会议议程和讨论要点，确保会议能够高效地解决问题。” 6. AI辅助的角色扮演： a) 学员分别扮演市场部经理和销售部经理，根据AI生成的立场和观点进行辩论。 b) AI根据学员的发言内容，提供反馈和建议，帮助学员更好地表达自己的观点，并理解对方的立场。 7. AI驱动的解决方案： a) AI根据会议讨论的结果，提供多种解决方案，如线上线下结合、分阶段推广等，并分析每种方案的优缺点。 b) 学员根据AI提供的解决方案，选择最适合自己的方案，并制定具体的执行计划。 提示词： 1. 调研问卷生成提示词：“你是一名专业的商业培训师，擅长设计跨部门沟通培训课程的调研问卷。现要为[具体行业]的[具体公司]中层管理者设计一份训前调研问卷，该公司的业务模式为[详细业务模式]，组织架构为[简要组织架构]。请结合这些信息，生成一份高质量的调研问卷，问卷内容应包括基本资料和课题相关问题，课题相关问题要针对该行业和公司可能存在的跨部门沟通问题进行设计。” 2. 自学案例生成提示词：“你是一位跨部门沟通领域的专家，熟悉[具体行业]的业务特点和跨部门沟通情况。请为[具体公司]的中层管理者提供3 - 5个该行业的跨部门沟通案例，案例内容应包括沟通背景、沟通参与各方的具体职务、沟通发起方的目的和任务、沟通各方的具体言行、沟通的结果（正向负向的都要有），并对案例进行详细的分析，提供可借鉴的沟通策略和问题解决方法。” 3. 自学知识图谱生成提示词：“你是一位知识图谱构建专家，擅长将复杂的知识体系整理成可视化的图谱。现要为[具体行业]的[具体公司]中层管理者构建一份跨部门沟通知识图谱，参考资料为[提供授课PPT等相关资料]。请突出与该行业和公司业务密切相关的知识点，并提供相关的案例和应用场景。” 4. 沟通场景模拟及话术生成提示词：“你是一名经验丰富的跨部门沟通教练，熟悉[具体行业]的工作场景和沟通模式。现在要为[具体公司]的中层管理者设计跨部门沟通场景用于课堂上演练，场景为[具体场景，如其他部门不配合、犯错、推诿、节奏跟不上、被指责等]，请根据该公司的业务特点和组织架构，生成各个符合实际情况的场景描述，并提供具体的参考沟通话术。” 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”）。 示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，课程在培训准备、学员体验、交付成果等方面产生了以下新的价值点： 1. 训前准备 · 更精准的调研：以往的调研问卷、自学案例、自学知识图谱都是普适性的，现通过AI可以生成定制的符合学员行业特点甚至单位特点的问卷、案例、知识图谱。这使得培训更加具有针对性，能够更好地满足学员的实际需求，提高培训效果。 · 更个性化的案例： AI生成的案例能够更贴近学员的实际工作场景，提高学员的学习兴趣和参与度。 · 更高效的知识掌握： AI生成的知识图谱能够帮助学员快速掌握核心知识点，为后续学习打下坚实的基础。 2. 训中 · 更真实的场景模拟： 以往给的场景要么是普适性的，要么是根据训前访谈定制的（耗时耗力），现通过AI可以生成海量的定制的符合学员行业特点甚至单位特点的沟通场景，学员能更针对性地选择练习。这增加了学员的参与度和练习机会，使学员能够在更真实的场景中锻炼沟通能力。 · 更深入的案例分析：AI提供了详细的参考话术，可以作为学员演绎老师点评后的一个补充。学员可以根据AI提供的话术进行学习和模仿，快速掌握有效的沟通技巧。 · 学员获得感显著提升：AI实时评估学员的表现，提供个性化的反馈和建议，帮助学员及时发现问题并改进，更好地理解和应用沟通技巧，提升学习效果。 · 学员参与度显著提升： AI驱动的互动环节，如角色扮演、案例分析等，能够激发学员的学习兴趣和参与度。 3. 交付成果（课后跟进）： · 更实用的行动计划： AI生成的行动计划能够更贴合学员的实际工作需求，帮助学员将学习成果应用到实际工作中。 · 更持续的学习支持： AI能够为学员推荐相关的学习资源和案例，鼓励学员持续学习和提升。 补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）： 评审维度分析 1. AI融合深度（权重30%）： · 用透AI能力：AI在课前、课中、课后全流程介入，生成定制化问卷、案例、知识图谱、场景模拟和行动计划，充分用透AI能力。 · 创新性应用场景：AI生成海量的跨部门沟通场景，并提供实时反馈，应用场景具有创新性且有效。 2. 学员体验颠覆性（权重20%）： · 参与度提升：通过AI生成的场景模拟和实时反馈，学员参与度显著提升。 · 获得感增强：AI生成的知识图谱和案例帮助学员快速掌握核心知识点，增强学习获得感。 3. 市场认可度（权重30%）： · 解决真问题：通过AI精准识别和解决跨部门沟通中的痛点，满足客户需求。 · 客户需求匹配：课程内容符合客户行业特点，解决实际工作中的沟通问题。 4. 可行性（权重20%）： 本方案具有较高的可行性，主要体现在以下几个方面： · 技术可行性：所运用的AI工具如DeepSeek - R1联网版、DeepSeek - R1满血版、DeepSeek - V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT - 4o等都是目前市场上成熟的AI技术，具有强大的语言处理和数据分析能力，能够满足课程中各项AI应用的需求。 · 操作可行性：方案中的AI应用环节设计合理，操作简单易懂。培训师可以通过简单的提示词输入，即可利用AI工具生成所需的问卷、案例、知识图谱、沟通场景等内容。学员在使用AI进行学习和练习时，也能够轻松上手，不会增加过多的学习成本。 · 经济可行性：虽然使用AI工具可能会产生一定的费用，但从长远来看，通过提高培训效果，提升学员的沟通能力和协作意识，能够为企业带来显著的经济效益。同时，随着AI技术的不断发展和普及，使用成本也会逐渐降低。 · 时间可行性：方案中的AI应用环节不会增加过多的培训时间。在课前，AI可以快速生成问卷、案例和知识图谱；在课中，学员可以在较短的时间内完成大量的沟通场景练习，并得到AI的实时反馈和指导。因此，本方案在时间上是可行的。 综上所述，本AI + 跨部门沟通课程升级方案在AI融合深度、学员体验颠覆性、市场认可度和可行性等方面都具有明显的优势，能够为学员和企业带来显著的价值。 课程背景： 在日常工作中，跨部门沟通与协作的挑战日益凸显，诸多障碍常常导致效率低下和误解。通过AI工具的赋能，本课程将更加精准地识别和解决跨部门沟通中的痛点，通过互动体验和情景演练，提供个性化的解决方案，提升学员的沟通能力和协作意识，从而提升企业运作效率，增进企业的凝聚力。 课程收益： 1. 理解现代职场沟通的核心要素，提升沟通意识、能力和态度。 2. 掌握深度倾听技巧，理解沟通中的情感、观点和事实层面，以求实现接受情感、理解观点、澄清事实的沟通效果。 3. 学习AI辅助的跨部门沟通策略，提升应对能力。 4. 通过AI生成的场景模拟（其他部门不配合、犯错、推诿、节奏跟不上等），掌握具体沟通话术和应对策略。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：各级员工 授课方式：课堂讲授、案例探讨、角色扮演、现场答题、问卷测评、游戏体验等 课前准备： 1. AI定制问卷调研：运用DeepSeek - R1联网版、Gemini 2.0等AI工具，根据客户行业乃至单位特点生成高度定制化的问卷。问卷除了原有的基本资料和课题相关问题外，还会根据AI对该行业常见跨部门沟通问题的分析，增加针对性问题，如“在贵行业特定业务场景下，跨部门沟通中最容易出现误解的环节是？”。原始课前调研问卷见附件1。 2. AI推荐案例学习：借助DeepSeek - R1满血版、GPT - 4o等工具，为学员推荐与自身工作高度相关的跨部门沟通案例。案例不仅包含行业内的成功与失败案例，还会根据学员所在单位的业务模式和组织架构进行筛选和定制。学员可通过AI生成的案例分析报告，深入研究案例中的沟通策略和问题解决方法。原德国发展银行三亿欧元损失案例（见附件2） 3. AI知识图谱自学：利用DeepSeek - V3、豆包1.5pro等工具，将跨部门沟通的关键概念、原则、技巧等整理成可视化的知识图谱。知识图谱会根据学员的岗位和行业特点进行个性化定制，突出与学员工作密切相关的知识点，并提供相关的案例和应用场景，方便学员快速掌握核心知识点。 4. 课前自学跨部门沟通三大障碍成因、心态、结果、解决难点（见附件3） 课程大纲 导入 1. 跨部门沟通在职场沟通中最容易产生显性化的冲突 案例：曾国藩为官的上下半场。 2. 职场不是麻将牌局 第一讲：绪论——跨部门沟通的道与法 一、跨部门沟通之道 1. 达成共识 2. 改善行为 3. 提升绩效 二、跨部门沟通之法 1. 以自己为中心？ 2. 以对方为中心 视频案例：《大腕》片段 第二讲：跨部门沟通心法 一、走出囚徒困境 1．个体理性叠加导致集体非理性从而损害个体利益 2．共赢是己赢的法宝、利他是利己的捷径 3．多助者得道 二、跨部门沟通原则 1．求同存异 2．克服傲慢 3．内部服务 4．尊重分工 三、跨部门沟通态度 1. 主动 2. 体谅 3. 谦让 第三讲：跨部门沟通技法 一、沟通响应风格类型 1. 批判型 2. 建议型 3. 探索型 4. 体恤型 问卷测试：沟通响应风格类型 二、提倡：体恤优先 1. 先解决心情，再解决事情 2. 风险最低，成本最省 三、体恤三招 1. 重复言词 2. 匹配姿态神情音调音量 3. “还有呢” 四、肢体语言 1. 适时点头 2. 面带微笑 3. 身体前倾 4. 目光接触 5. 记录摘要 6. 肢体同步 案例：萨科齐与默克尔的谈判 五、跟进方法：正向求证 1. 事实 2. 情感 3. 需求 六、正向反馈 1. 人性最高层的需求就是渴望别人欣赏 2. 套路：BIA 1）夸具体的行为而非结果，夸努力而非特质 2）表明行为的积极影响 3）表示欣赏和感谢 3. 聚焦亮点 4. 请教对方 七、有效批评 1. 控制情绪 2. 陈述事实 3. 了解动机 4. 保面批评 工具：三明治原则批评法（润切塑） 1）先肯定后指正 2）变“但是”为“并且” 5. BID 1）行为/事实 2）影响 3）期望 AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟对话，学员进行角色扮演，体验正向反馈和有效批评的效果。 八、寻求跨部门支持话术 1. 引导式发布 游戏：猜扑克——>上下同欲者胜 故事：老大娘和三个水果小贩 案例：帕尔哈提选导师——>抓住对方核心需求 2. 欲擒故纵式说服 1）你为什么要VS你应该 2）避免“中二”陷阱 3. 跨部门营销四要素：情、理、害、利 视频案例：《集结号》片段 现场演练：重编剧本（技术人员指责客户经理） 第四讲：跨部门沟通案例研讨 案例一、寻求平级支持 场景1：一起参与 场景2：高谈阔论 场景3：十分麻烦 1. 寻求支持三讲：讲好话+讲重要+讲困难 2. 意愿比能力优先 3. 多助者得道 互动游戏：猜扑克——>引导式沟通 故事：禅师不同面目对待上、中、下三等人。 AI赋能：AI生成的案例分析，帮助学员识别支持请求的最佳策略。 案例二、落实提案（涉及多部门） 场景4：实验成功 场景5：挑选对象 场景6：面对质疑 1. 当仁不让与尊重他人 2. 优选开端 3. 善于借力 AI赋能：AI生成的案例分析，帮助学员练习在多部门落实提案的技巧。 第五讲：跨部门沟通场景演练及话术点评（场景可以由课前准备一的问卷反馈结果根据客户企业内现实沟通场景来定制） 一、场景一：如何主动与跨部门（平行岗位）协商，建立更有效协作模式 AI赋能：AI生成跨部门协商的模拟场景，学员进行角色扮演，体验主动协商的效果。 1. 双赢姿态主动协商 2. 说明困难探索原因 3. 征询建议提出想法 4. 双赢角度有效协作 二、场景二：当跨部门（平行岗位）犯错时，如何使之即时改正并研拟防范之道？ AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟场景，学员进行角色扮演，体验处理犯错的效果。 1. 事件反馈询问看法 2. 听取解释征询意见 3. 若不承认数据印证 4. 达成共识防范未来 三、场景三：如何处理跨部门（平行岗位）的踢皮球现象？ AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟场景，学员进行角色扮演，体验处理踢皮球的效果。 1. 主动承担解决问题 2. 探索原因了解动机 3. 灵活回应责任回归 四、场景四：当双方在时效上看法有所差异时，如何协调： AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟场景，学员进行角色扮演，体验协调时效差异的效果。 1. 真心请教探询原因 2. 引导困难分解为易 3. 共研方法预估资源 4. 总结行动缩短时间 结束语

一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） · 解决问题： · 传统课程内容同质化： 传统时间管理课程内容大同小异，缺乏针对不同行业、职位的个性化解决方案。 · 学员参与度不高： 传统讲授式教学，学员参与度低，难以将理论知识转化为实际行动。 · 缺乏持续性支持： 课程结束后，学员缺乏持续性的指导和反馈，难以养成良好的时间管理习惯。 · 案例缺乏真实性： 传统案例往往是通用案例，与学员实际工作场景脱节，难以引起共鸣。 · 收益和成果： · 个性化学习体验： AI根据学员的行业、职位、工作内容等信息，定制学习路径和案例，提高学习效率和效果。 · 提升学员参与度： AI辅助互动游戏、小组讨论、案例分析等环节，激发学员的学习兴趣，提高参与度。 · 提供持续性支持： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯。 · 生成真实案例： AI根据学员提供的工作信息，生成更贴近实际工作场景的案例，提高学员的共鸣感和学习效果。 · 提高工作效率： 帮助学员掌握时间管理的核心技能，提高工作效率和效能，从而提升个人和团队的绩效。 · 降低时间压力： 帮助学员更好地应对时间压力，提高工作满意度和幸福感。 二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术主要介入了以下几个环节（训前、训中、训后）： · 训前： · 需求调研： AI分析课前问卷，挖掘学员的痛点和需求，为课程设计提供依据。 · 个性化学习路径规划： AI根据学员的行业、职位、工作内容等信息，推荐个性化的学习路径。 · 训中： · 案例生成： AI根据学员提供的工作信息，生成更贴近实际工作场景的案例。 · 小组讨论辅助： AI提供不同角度的观点和思路，激发学员的思考。 · 实时问答： AI回答学员提出的问题，并提供更深入的解释。 · 工具推荐： AI根据学员的需求和偏好，推荐合适的时间管理工具和应用。 · 训后： · 成果评估： AI教练对学员的成果进行评估，并提供个性化的反馈和改进建议。 · 持续性指导： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中。 · 学习社区： AI赋能的学习社区，学员可以在社区内交流经验、分享心得，并获得AI教练的持续支持。 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例1：解析学员提交的《周工作计划表》，自动识别时间黑洞。 提示词：分析该日程表中重复性高、价值低于20%的任务，按耗时排序。 具体示例2：场景： 应对拖延 · 传统方式： 老师讲解应对拖延的通用方法，如番茄工作法、时间四象限等。 · AI赋能方式： a. 学员向AI描述自己拖延的具体任务和原因。 a. AI分析学员的描述，识别拖延的类型（如完美主义、害怕失败等）。 b. AI根据拖延类型，提供个性化的应对策略，如分解任务、设定奖励、寻求帮助等。 c. AI教练在课后跟进学员的执行情况，并提供持续的鼓励和支持。 提示词模板： 我需要你帮助我分析我拖延的原因，并提供个性化的解决方案。 我拖延的任务是：[学员描述的具体任务] 我拖延的原因可能是：[学员描述的可能原因] 请分析我拖延的类型，并提供3个不同的解决方案，并说明每个方案的优缺点。 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。 示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，产生了以下新的价值点： 培训准备方面 · 传统方式：教师需要手动收集和整理学员的问卷和自测结果，花费大量时间进行数据分析和总结。由于数据量较大，分析过程繁琐，难以全面、深入地了解每个学员的具体情况，导致课程内容的针对性和个性化程度不足。 · AI加持后：AI能够快速、准确地对大量数据进行分析，生成详细的学员画像和个性化学习建议。教师可以根据这些信息，精准调整课程内容和教学方法，为不同学员提供定制化的学习方案。例如，对于时间管理能力较弱的学员，可以增加基础知识点的讲解和练习；对于已经掌握一定方法的学员，可以提供更高级的技巧和案例分析。 学员体验方面 · 传统方式：课程互动主要依赖教师和学员之间的有限交流，以及小组讨论等形式。互动场景相对单一，缺乏真实感和挑战性，学员的参与度和积极性不高。而且，教师难以对每个学员的表现进行及时、全面的反馈和指导。 · AI加持后： · 互动场景更加真实丰富：通过AI模拟各种真实的工作场景，如上级布置任务、客户沟通等，让学员身临其境地感受和应对实际问题。学员在与AI的互动中，能够锻炼自己的沟通能力、应变能力和问题解决能力，提高学习的趣味性和实用性。 · 获得及时、个性化的反馈：AI能够实时记录学员的表现，并根据学员的个人情况提供针对性的反馈和建议。学员可以及时了解自己的优点和不足，调整学习策略，提高学习效果。例如，在模拟场景演练中，AI会对学员的每一个操作和回答进行分析和评价，指出存在的问题并提供改进方法。 交付成果方面 · 传统方式：学员完成课程成果后，教师批改和点评的工作量大，且评价标准可能存在一定的主观性。学员从教师的反馈中获得的信息有限，难以深入了解自己的问题所在，改进效果不明显。 · AI加持后： · 批改和点评更加客观准确：AI根据预设的标准和规则对学员的成果进行自动批改和点评，避免了人为因素的干扰，评价结果更加客观、公正。同时，AI能够提供详细的分析和建议，帮助学员深入了解自己的优势和不足，明确改进方向。 · 成果质量显著提升：学员根据AI的反馈和建议进行改进，能够不断优化自己的时间管理方案和工作计划。而且，AI还可以提供相关的案例和参考资料，帮助学员拓宽思路，提高成果的质量和实用性。 如有其他信息希望补充，非必填项）： 四大评审维度逐一分析： AI融合深度（30%）： · 本课程深度融合了AI技术，并非简单的AI工具介绍，而是将AI作为提升时间管理和效率的强大助手。 · AI不仅用于内容生成，更深入到学员的个性化学习路径规划、实时互动、成果评估和持续性指导等环节。 · 应用场景具有创新性且有效： · 个性化案例生成： AI根据学员的工作信息，生成更贴近实际工作场景的案例，提高学员的共鸣感和学习效果。 · AI教练： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯。 · 拖延类型识别与个性化解决方案： AI分析学员的拖延行为，识别拖延类型，并提供个性化的解决方案。 · 这些应用场景都经过了实际测试，证明能够有效提升学员的学习效果和工作效率。 二、学员体验颠覆性（20%）： · 学员参与度、获得感显著提升。 · AI赋能后的课程，学员参与度显著提升，主要体现在： · 个性化学习： 学员可以根据自己的需求和进度，选择学习内容和方式，提高学习效率。 · 实时互动： AI辅助互动游戏、小组讨论、案例分析等环节，激发学员的学习兴趣，提高参与度。 · AI教练： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯。 · 学员的获得感也显著提升，主要体现在： · 个性化解决方案： AI根据学员的实际情况，提供个性化的时间管理解决方案，解决实际工作中的问题。 · 持续性支持： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们养成良好的时间管理习惯。 · 学习社区： AI赋能的学习社区，学员可以在社区内交流经验、分享心得，并获得AI教练的持续支持。 三、市场认可度（30%）： · 市场对时间管理和效率提升的需求一直存在，但传统课程难以满足客户的个性化需求。 · AI赋能后的课程，能够根据客户的行业、职位、工作内容等信息，定制学习路径和案例，提供更贴近实际工作场景的解决方案。 · 通过课前调研和需求分析，我们能够更准确地了解客户的痛点和需求，并针对性地设计课程内容。 · AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯，从而真正解决客户的问题。 四、可行性（20%）： · 本方案具有较高的可行性，主要体现在： · 技术成熟： 方案中使用的AI技术，如自然语言处理、机器学习、智能聊天机器人等，都已经比较成熟，可以满足课程的需求。 · 工具易用： 方案中使用的AI工具，如DeepSeek、豆包、Gemini、OpenAI等，都具有良好的易用性，方便老师和学员使用。 · 成本可控： 方案中使用的AI工具，大部分都是免费或低成本的，可以控制课程的成本。 1附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门） 分身有术——时间管理与工作效率提升（AI赋能版） 课程背景： 时间管理能力较强的人，可以利用有限的时间创造出更多的工作绩效；而时间管理能力差的人却可能空耗时间，甚至影响团队与企业的效率与效益。这就是为什么有些人天天加班却总是完成不了工作，而有些人却能利用上班时间就创造出良好工作效益的重要原因！借助AI强大的数据分析、智能模拟等能力，本课程将从时间管理问题谈起，与学员一起分享时间管理的经验，讨论和提出更具针对性、创新性的时间管理方法技巧。 课程收益： 1．借助AI精准分析，深入了解时间各象限的行事优先级，真正做到要事而非急事第一。 2. 清晰厘清目标对于时间管理的意义，熟练掌握厘清目标的方法与技巧。 3. 通过AI模拟场景，深刻理解提前规划对于时间管理的意义，精准掌握时间维度上制定计划的注意点。 4. 运用AI辅助学习，学会应用恢复精力、增加时间厚度、统筹调配时间、应对拖延、堵住时间漏洞的方法和工具。 5. 借助AI实时反馈与指导，有效利用时间，显著提高工作效率及效能。 课程时间： 1天，6h/天。 课程对象：各级职场人士。 课程方式：讲授，案例分析，工具演练，游戏互动，小组讨论 课前准备： 1. 课前问卷调研（问卷见附件1）： AI分析问卷结果，生成学员画像和需求报告。 2. 课前学员时间管理压力自测（测试题见附件2）： AI评估学员的时间管理压力水平，并提供初步的建议。 3. 请带一份自己的工作计划（可以是月、周或日）： AI分析工作计划，识别潜在的时间管理问题和改进空间 课程大纲： 第一讲：合理利用时间 一、区分轻重缓急 1．重要和紧急的定义 2．行事优先级（小组研讨） AI辅助： AI根据学员的行业、职位和工作职责，提供相关的案例和情境 3．时间管理矩阵 4. 活在第二象限 二、厘清目标 1．目标与时间管理的关系 2．目标对提高时间价值的作用 互动游戏：数数字 3. 提高时间价值的第一步：厘清上级（客户）交付的目标 互动游戏：上级布置任务 1）记录 2）重复 3）重述 4）询问 5）确认 4. 目标清晰提升时间价值 1）Smart原则 2）改造后更符合中国人习惯的套路 课堂练习：笼统的目标改造 AI辅助： AI提供不同行业的SMART目标示例，并根据学员的工作计划提供个性化的修改建议。 成果1：请将您自己工作计划（见课前准备3）的某项按照刘老师改造后的SMART套路进行细化。 AI教练： 课后，学员将成果上传至AI平台，AI教练提供反馈和改进建议。 三、提前计划 1. 计划与时间管理的关系 1）提高达成目标的效率 讨论：男性女性逛店购物谁更高效？——>计划为实现目标服务 2）未雨绸缪，提高成功率 段子：初生婴儿离高考还有6414天——>计划的前瞻性 成果2：练习：穿越到明年年底，您绩效考评优异，请找出您做的哪3-5件事情让您表现优异？ AI辅助： AI根据学员的职位和工作职责，提供绩效考评优异的案例和情境。 2. 用多少时间做计划合适？ 1）PDCA中P的时间占比 2）计划贯穿始终，并行管理 第二讲 工作效率提升 一、保持精力提升效率 1．“找茬”帕累托原则 2．注意力管理（工具：番茄ToDo） 3．找到自己的生物钟 成果3：请根据您自己的生物钟将您自己工作计划（见课前准备3）的各项任务分配时段。 AI辅助： AI分析学员的生物钟，并提供任务分配建议。 二、增加时间的厚度 1．人脑的系统1和系统2 案例：计算1+1和232*456 2．确定性工作潜意识化 视频案例：起床5分钟可以做多少事？ 实例：开车时可以听音乐、聊天吗？ 3．潜意识化的第一步：标准化 思考：您生活工作中都有什么事可以形成“定式” ？ 成果4：将您自己工作计划（见课前准备3）中频次最常发生的事挑出来，制定标准 AI辅助： AI提供标准化流程的示例，并根据学员的工作计划提供个性化的建议。 三、统筹调配时间（资源） 1. 关键任务与非关键任务的资源调配 2. 关键路径与最短工期的关系 工具：甘特图：现场演练——粉饰旧屋子 四、应对拖延 1．播种 2．填充 3．找律 4．分解 AI教练： AI教练根据学员的拖延类型，提供个性化的应对策略。 五、堵住时间漏洞 1．不轻诺（巧妙拒绝） 2．排干扰（Quiet An Hour） 3．整理整顿（清理桌面、电脑、居室） AI辅助： AI提供拒绝请求的模板，并提供干扰源识别和排除建议。 结束寄语：做时间的主人，做自己的主人

课程背景 在一个注重形象和规范的市场环境中，书面呈现是树立企业形象的重要途径和手段。在一个管理规范的企业中，书面沟通是必不可少的沟通方式。在个人职业的发展历程中，书面表达能力发挥着举足轻重的作用。“文章者，经国之大业，不朽之盛事”，从古到今，写作尤其是公文写作，都是一件不容小觑的大事。 企事业单位,书面表达无处不在。通知、请示、报告、批复……这些常用公文你会写吗？工作中如何做到公文写作前有思路、写作中有内容？如何有效提升公文写作的效率？如何让公文的作用最大化？如何快速理清思路,挖掘读者的关注点、兴趣点、需求点和利益点？公文写作通常会有哪些误区，如何有效避免？这一系列的问题，你是否在工作当中经常遇到？ “公文总动员——常用公文的写作技巧”，以哲思的视角，帮你想明白公文写作当中的诸多问题；以专业的解读，帮你掌握提高公文写作能力的方法；用经典的案例，帮你形象理解公文写作的知识要点；用精心制作的模板，让你的公文写作如虎添翼。课程不仅有效，而且有趣。让你领略枯燥的公文写作，原来可以如此学习。 本课程分别从认识公文、掌握公文和网络公文三个方面进行分享，运用古今中外的经典案例，通过讲授、练习、游戏等各种专业教学方法，提升参训学员的公文写作能力。课程可用于管理人员、新入职员工的公文写作培训和后备干部的写作能力训练，也可根据培训单位的需求调整为管理人员办公技能训练课程。 课程对象： 需要借助公文进行沟通和办理公务的人员。 课程天数： 1天 （6小时/天） 课程大纲： 第一讲： 企业公文的认知 一、公文的概念 1.公务活动中使用的文书 2.有着特定体式的文书 3.需要经过一定的处理程序来使用的文书 二、公文的分类 1. 常用公文 2. 事务性文书 三、具体要素 1. 主旨——文章的“灵魂” 2. 结构——文章的“骨架” 3. 材料——文章的“血肉” 4. 语言——文章的“细胞” 5. 格式——文章的“包装” 第二讲：企业常见文种的写作方法 一、请示 1. 请示的概念 2. 请示的适用范围 3. 请示的种类 4. 请示的格式、内容、写法 5. 请示的特点及撰写注意事项 课堂作业：编写一段关于人事任免的请示 二、函 1. 定义 2. 种类、作用和特点 3. 格式规范 4. 结构与写作要领 5. 规范用语 课堂作业：编写一段需要相关平行单位配合的函 三、呈批 1. 概念与分类——广义与狭义计划的区分 2. 工作计划制定五步骤 3. 写作思路三模块 4. 如何拟定标题 5. 主体结构 6. 注意事项 7. 表达方式 课堂作业：编写一段关于企业年会的计划 四、报告 1. 报告的种类 2. 报告的写法 3. 报告的三分式 4. 开头讲目的 5. 报告的内容 6. 三种不同报告的结束语 课堂作业：编写一段建议报告 五、周会会议会议纪要 1. 会议记录与会议纪要的使用场景 2. 会议记录的的结构与写法 3. 会议记录的写作要求 4. 会议纪要的种类 5. 会议纪要的结构 6. 会议纪要的写作技巧 六、工作总结 1. 工作总结的定义 2. 工作总结的类型 3. 工作总结的结构 4. 工作总结的格式 5. 总结的基本原则 6. 工作总结的内容 7. 概述与叙述 8. 主要工作内容与存在问题 9. 经验和教训 10. 改进措施与计划 课堂作业：编写本季度个人的工作总结 七、报备 1. 进展报备 2. 请求报备 3. 请示汇报 八、电子邮件 1. 发送对象和抄送对象 2. 标题 3. 正文格式 4. 内容 5. 结尾客套尾 6. 签名栏 课堂作业：编写一段需要多部门协作的电子邮件

一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） 主要解决的问题： 1. 管理者辅导效率低：传统辅导方式耗时耗力，管理者难以兼顾所有下属的个性化需求。 2. 员工学习效果不佳：缺乏针对性的辅导内容，员工难以快速掌握所需技能和知识。 3. 辅导过程缺乏数据支持：无法实时跟踪员工的学习进度和效果，难以进行精准的绩效评估和改进。 产生的收益和成果： 1. 提升管理者辅导效率：通过AI技术，管理者可以更高效地进行个性化辅导，节省时间和精力。 2. 增强员工学习效果：AI生成的个性化学习路径和实时反馈，帮助员工更快掌握技能和知识。 3. 数据驱动的绩效管理：通过AI分析员工的学习数据，管理者可以更精准地进行绩效评估和改进。 二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术深度融入课程产品的各个关键环节，运用了一系列先进工具，极大地提升了课程的质量和效果。具体如下： 1. 课前准备环节 · AI问卷调研：采用SurveyMonkey集成AI分析功能，设计智能问卷。问卷会根据学员的初始回答动态调整后续问题，精准收集学员在员工辅导方面的现有能力、遇到的问题以及期望提升的方向。AI自动分析问卷结果，为每个学员生成详细的学习画像，涵盖知识储备、技能短板、学习风格等信息。 · AI内容创作：利用GPT - 4等强大的语言模型，依据课程大纲和学员学习画像，生成丰富多样的辅助学习资料，如贴合实际的案例分析、详细的学习指南、拓展阅读材料等。 · AI多媒体制作：借助Midjourney进行图像生成，Runway ML进行视频合成，制作生动形象、富有吸引力的教学视频和图片，用于课程导入、案例展示等环节，增强课程的直观性和趣味性。 2. 课程教学环节 · AI案例库与分析：构建庞大的AI案例库，实时更新不同行业、不同规模企业中管理者辅导下属的成功与失败案例。学员可通过关键词搜索和智能推荐获取相关案例，AI对案例进行深度分析，挖掘背景信息和关键因素，帮助学员更好地理解和应用辅导技巧。 · AI互动游戏与模拟：开发多种AI互动游戏和模拟场景，如管理模式选择游戏、员工问题应对模拟等。在游戏过程中，AI实时监控学员的操作和决策，给予及时反馈和指导，提高学员的参与度和实践能力。 · AI知识图谱：以动态可视化的形式展示课程知识体系和关联，学员可以通过点击节点深入了解相关知识点，并获取拓展学习资源，帮助学员建立系统的知识框架。 · AI智能导师：结合学员学习画像，为学员提供个性化的学习建议和讲解。当学员遇到问题时，AI智能导师能以自然语言交互的方式解答疑问，提供针对性的学习策略。 · AI动作捕捉与分析：在技能类培训中，运用AI动作捕捉设备结合虚拟现实技术，对学员的技能操作进行实时监测和分析。精准指出操作中的偏差和不足，并提供详细的改进方案，提高技能培训的质量和效果。 · AI语音助手：在课程学习过程中，AI语音助手随时为学员讲解核心观点，强调重点内容，方便学员随时随地学习和复习。学员还可以通过语音指令与语音助手进行交互，获取所需信息。 · AI投票与讨论平台：组织学员对热点问题进行在线投票和讨论，AI分析学员的观点和讨论内容，引导学员深入思考和交流，促进学员之间的思想碰撞和知识共享。 3. 课后跟进环节 · AI学习效果评估：运用AI在线测试平台，根据课程内容和学员学习画像生成个性化的测试题目。AI自动批改测试结果，并为每个学员生成详细的学习报告，分析学员的优势和不足，提供针对性的改进建议。 · AI实践指导与反馈：建立AI智能辅导系统，学员在实际工作中遇到问题可以随时向系统提问。系统根据问题提供相应的解决方案和建议，并实时跟踪学员的实践情况，根据反馈提供持续的指导和支持。 · AI学习资源推送：根据学员的学习报告和兴趣偏好，AI自动推送相关的学习资源，如文章、视频、案例等，帮助学员持续学习和提升。同时，建立学员交流社区，AI促进学员之间的交流和分享，形成良好的学习氛围。 具体示例及提示词模版： 在使用GPT - 4生成案例分析时，提示词模版如下：“请根据[课程主题]，结合[学员所在行业]的实际情况，生成一个关于[辅导问题类型]的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。”例如：“请根据员工技能辅导，结合互联网行业的实际情况，生成一个关于新员工编程技能提升辅导的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。” 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例及提示词模版： 在使用AI生成案例分析时，提示词模版如下：“请根据课程主题，结合[学员所在行业]的实际情况，生成一个关于[辅导问题类型]的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。”例如：“请根据员工技能辅导，结合互联网行业的实际情况，生成一个关于新员工编程技能提升辅导的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。” 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。 示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，课程在培训准备、学员体验和交付成果等多个方面产生了显著的新价值点： 1. 培训准备方面 1）精准定位学员需求：传统的课程准备往往依赖于经验和通用的调研方法，难以准确把握每个学员的具体需求。而AI通过智能问卷和数据分析，能够为每个学员生成个性化的学习画像，使培训内容更具针对性，提高了培训资源的利用效率。 2）丰富教学资源：AI内容创作工具能够快速生成大量贴合学员需求的辅助学习资料和多媒体教学素材，节省了教师的时间和精力，同时使教学内容更加丰富多样、生动形象，为培训的顺利开展提供了有力支持。 2. 学员体验方面 1）增强参与度：AI互动游戏、模拟场景和投票讨论平台等功能，为学员提供了更加丰富、有趣的学习体验。学员可以在实践中学习，与系统和其他学员进行互动，提高了学习的积极性和主动性。 2）个性化学习支持：AI智能导师和语音助手能够根据学员的学习情况提供个性化的学习建议和解答疑问，满足了学员的个性化学习需求。学员可以按照自己的节奏和方式进行学习，提高了学习效果。 3）实时反馈与指导：在学习和实践过程中，AI能够实时监测学员的表现，提供及时的反馈和指导。学员可以及时了解自己的学习进展和存在的问题，并进行针对性的改进，增强了学习的信心和动力。 3. 交付成果方面 1）提升学习效果：通过AI的精准分析和个性化指导，学员能够更加深入地理解和掌握课程内容，提高了知识和技能的掌握程度。同时，AI的实践指导和跟踪反馈有助于学员将所学知识应用到实际工作中，提升了工作能力和绩效。 2）培养创新能力：AI引导式提问和案例分析等功能，激发了学员的创新思维和解决问题的能力。学员能够从不同的角度思考问题，提出创新性的解决方案，为企业的发展带来新的活力。 3）建立人才培养体系：AI对学员学习数据的长期跟踪和分析，有助于企业建立科学合理的人才培养体系。企业可以根据学员的表现和发展潜力，制定个性化的人才培养计划，为企业的持续发展提供人才保障。 补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）： 四、四大评审维度逐一分析 1. AI融合深度（30%） 用透AI能力：本课程全方位运用了AI的多种能力，包括自然语言处理、机器学习、图像识别、语音识别、数据分析等。在课程的各个环节，如课前调研、教学内容生成、互动教学、效果评估和课后跟进等，都充分发挥了AI的优势，实现了智能化、个性化的教学服务。 应用场景创新性且有效：课程中设计了多个具有创新性的AI应用场景，如AI互动游戏、虚拟现实技能训练、AI智能导师等。这些场景不仅增加了学习的趣味性和互动性，还能够有效地提高学员的学习效果和实践能力。例如，AI互动游戏能够让学员在模拟的真实场景中锻炼决策能力和问题解决能力，虚拟现实技能训练能够让学员身临其境地体验技能操作过程，提高技能掌握的速度和准确性。 2. 学员体验颠覆性（20%） 学员参与度显著提升：通过AI互动游戏、投票讨论平台等功能，为学员提供了更多的参与机会和互动方式。学员可以在轻松愉快的氛围中学习，与系统和其他学员进行积极的交流和合作，大大提高了参与度。例如，在AI互动游戏中，学员需要不断思考和决策，与系统进行实时交互，这种沉浸式的学习体验激发了学员的学习兴趣和积极性。 学员获得感明显增强：AI的个性化学习支持和实时反馈指导，使学员能够根据自己的实际情况进行学习，及时解决遇到的问题，提高了学习效果。学员在课程结束后，能够明显感受到自己在知识、技能和能力方面的提升，获得了实实在在的收获。例如，AI智能导师能够根据学员的学习画像提供个性化的学习建议和解答疑问，帮助学员更好地理解和掌握课程内容。 3. 市场认可度（30%） 解决客户真问题：课程紧密围绕管理者在辅导下属过程中遇到的实际问题展开，通过AI技术提供了一系列有效的解决方案。这些方案具有很强的针对性和实用性，能够帮助管理者提高辅导能力，培养高绩效团队，解决了企业在人才培养方面的痛点问题。例如，对于管理者时间精力有限的问题，AI可以通过智能分析和个性化推荐，帮助管理者高效地进行辅导；对于辅导后员工仍未掌握技能的问题，AI可以通过动作捕捉和分析，为员工提供精准的改进建议。 满足市场需求：随着企业对人才培养的重视程度不断提高，市场对高质量、个性化的员工辅导课程的需求也越来越大。本课程充分利用AI技术，提供了个性化、智能化的教学服务，符合市场发展的趋势和企业的实际需求，具有广阔的市场前景。 4. 可行性（20%） 方案可落地：课程所采用的AI技术和工具都是目前市场上成熟的技术和产品，具有较高的稳定性和可靠性。同时，课程的设计和实施充分考虑了实际操作的可行性，教师和学员不需要具备高深的技术知识就能够轻松使用。例如，AI问卷调研、在线测试平台等工具都具有简单易用的界面和操作流程，方便教师和学员使用。 成本可控：虽然引入AI技术会增加一定的成本，但通过合理的规划和资源配置，可以将成本控制在可接受的范围内。例如，利用开源的AI工具和平台，与专业的技术团队合作等方式，可以降低技术开发和使用成本。同时，课程的高回报率也能够弥补前期的投入成本，为企业带来显著的经济效益。 附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门） AI智领·兵强将雄——员工辅导技巧 课程背景 在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中，辅导下属已成为管理者履行天职、推动团队和企业发展的核心要务。然而，众多管理者常常陷入忙碌疲惫的困境，而下属却在工作中无所适从，工作效率低下，难以达成工作目标与任务。追根溯源，这很大程度上归咎于管理者未能充分履行辅导职责，未能有效激发下属的潜力。 客观而言，辅导下属面临着诸多复杂问题。不同类型的辅导内容，如态度塑造、知识传授和技能培养，需要采用截然不同的方法；不同性格、能力和背景的员工，也要求管理者运用个性化的辅导策略。此外，管理者时间和精力有限，难以对每个员工的每件事都进行细致辅导；即便投入辅导，仍可能遭遇员工学习效果不佳的情况；甚至当管理者自身对某些领域知识匮乏时，也会对能否有效辅导下属产生疑虑。 为解决上述难题，本课程引入前沿的AI智领技术，为管理者提供全方位、智能化的解决方案。通过深度融合AI的数据分析、智能模拟、个性化推荐等功能，精准剖析辅导过程中的各类问题，为管理者量身定制科学、高效的辅导策略。课程将借助丰富的案例、互动式的模拟演练以及AI智能导师的实时指导，帮助管理者掌握各种培育下属的方法和技巧，实现从“大业务员”和“保姆”向真正卓越管理人员的华丽转变。 课程收益 l 掌握多元辅导技巧：借助AI智领技术深度剖析不同类型内容（态度、知识、技能）和不同类型员工的特点，精准掌握与之适配的个性化辅导方法，显著提升辅导的针对性和有效性。 l 突破辅导困境：通过AI模拟各种辅导场景和难题，掌握应对“辅导了还是不会”等复杂情况的有效策略，增强解决实际问题的能力，大幅提高辅导成功率。 l 实现自我赋能与辅导：即便管理者自身在某些领域知识不足，也能借助AI强大的知识图谱和专家库，学会引导式辅导方法，激发员工的自主学习能力，实现自我赋能与有效辅导的双重目标。 l 打造高绩效团队：综合运用所学的辅导技巧和方法，结合AI对团队绩效数据的实时监测与分析，培养出高绩效的团队，显著提升团队整体业绩，有力推动公司战略目标的顺利达成。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：中基层管理者（需要有下属） 课程方式：讲授、案例研讨、情景演练、游戏互动 课前准备 1. 学员需求精准洞察 借助AI设计出智能问卷。问卷会根据学员最初的回答动态调整后续问题，精准收集学员在员工辅导方面的现有能力、遇到的难题以及期望提升的方向。 AI自动剖析问卷数据，运用学习算法构建每个学员的360度学习画像，涵盖知识储备、技能短板、学习风格偏好等关键信息。 2. 定制化课程资源生成 利用AI内容创作工具，依据课程大纲和学员学习画像，生成贴合学员实际需求的案例集、学习指南和拓展阅读材料。 通过AI视频合成工具，打造生动形象、富有吸引力的教学视频和图片，用于课程导入、案例展示等环节。 课程大纲 导言： 故事：司马懿如何料定诸葛亮的死亡 故事：曾国藩的成功（带将强于打仗，家书成为经典） AI辅助：AI对曾国藩家书进行文本挖掘，提炼出其中蕴含的管理智慧和领导艺术，并以可视化图表展示，帮助学员快速理解和吸收。 四种管理模式 第一讲：员工培训概述 一、管理者的天职：辅导下属成长 AI辅助：AI案例库实时更新不同行业、不同规模企业中管理者辅导下属的成功与失败案例，学员可通过关键词搜索和智能推荐获取相关案例进行学习和分析。 二、辅导的三个方面与管理者的职责 1.「情感目标」Affective——>引导态度 AI辅助：AI模拟多种员工态度问题场景，如消极怠工、团队冲突等，让管理者在虚拟环境中进行应对演练，AI根据管理者的表现提供针对性的指导和反馈。 2.「认知目标」Cognitive——>传播知识 AI辅助：AI知识图谱以动态可视化的形式展示知识体系和关联，学员可以通过点击节点深入了解相关知识点，并获取拓展学习资源。 3.「精神性运动目标」Psychomotor——>训练技能 AI辅助：AI动作捕捉设备结合虚拟现实技术，对学员的技能操作进行实时监测和分析，精准指出操作中的偏差和不足，并提供改进方案。 三、成人学习理论和SRF模式 AI智能导师根据学员的学习画像，以个性化的方式讲解成人学习理论和SRF模式，并提供适合学员的学习策略和方法。 第二讲：态度类员工培训 一、态度类培训技法 1. 刺激认知 2. 关联感受 3. 植入观点 4. 强化认同 案例练习：以热播剧《都挺好》中女主角忠诚于上司蒙总为例 二、态度类培训心法 以身作则（言传不如身教） 游戏：请严格按我说的做 AI辅助：AI实时监控游戏过程，运用图像识别和语音识别技术对学员的表现进行评估和反馈，确保游戏的有效性和趣味性。 AI辅助：AI视频库展示优秀管理者在实际工作中以身作则的真实案例，供学员学习和借鉴。 第三讲：知识类员工培训 一、管理者对员工具备优势 游戏体验：暗码的教习 1. 知识类培训常见步骤 1）激活旧知 2）关联新知 3）辅助理解 4）强化记忆 演练：现场教会巧算方法 2. 知识类培训心法 “嫁接”而非“浇灌”；“建构”而非“空杯” AI辅助：AI案例分析系统深入剖析采用不同教学方法的实际案例，对比展示“嫁接”和“建构”式教学的优势和效果。 二、管理者不具备优势 案例：苏格拉底：我虽无知，却能帮助别人获得知识，好象我的母亲是一个助产婆一样，虽年老不能生育，但能接生，能够帮助新的生命诞生。 AI辅助：AI解读案例背后的教育哲学和辅导技巧，通过互动问答的方式引导学员思考和应用。 1. 知识类培训常见步骤 1）提出要求 2）扮演学生 3）教学相长 2. 知识类培训心法 真正的智慧是自我生发出来的 AI辅助：AI引导式提问系统通过一系列问题引导学员进行自我反思和总结，激发学员的自主学习能力和创新思维。 第四讲：技能类员工培训 一、管理者对员工具备优势 看漫画找问题：狗主人辅导小狗有哪些不足？ AI辅助：AI图像识别和分析技术对漫画进行深度解析，指出漫画中狗主人辅导行为的不足之处，并与员工技能培训场景进行类比，引导学员思考。 1. 技能类培训常见步骤（全版） 1）准备（Tea） a创造轻松气氛 b说明辅导的目的 c确认下属现状 2）传授（Teach） a详细说明步骤 b分解示范要点 c全套连贯示范 3）练习（Try） a下属复述要点 b分步边做边说 c全套连贯练习 4）验证（Test） a指定答疑师傅 b一周递减反馈（趁热打铁） c21天期末确认 2. 技能类培训常见步骤（简版） 1）说给他听（讲解陈诉） 2）做给他看（展示示范） 3）让他做做看（练习演练） 4）点评反馈 演练：模仿新闻视频中连长训练新兵投手榴弹拆解技能培训步骤（可换成客户公司技能） AI辅助：AI视频分析和拆解工具对新闻视频进行逐帧分析，拆解技能培训步骤，并生成详细的分析报告，供学员学习和参考。 3. 技能类培训心法 1）艾宾浩斯遗忘曲线 AI辅助：AI记忆提醒和复习计划系统根据艾宾浩斯遗忘曲线原理，为学员制定个性化的复习计划，提醒学员及时复习，对抗遗忘。 2）“学而时习之，不亦说乎” 3）技能是“练”会的而非“学”会的 二、管理者不具备优势 案例：孙海平训练刘翔；鲍曼训练菲尔普斯 AI辅助：AI分析体育教练的训练方法、策略和沟通技巧，通过数据可视化和案例对比，为学员提供借鉴和启示。 1. 技能类培训常见步骤 1）确认目标 2）评估现状 3）寻求主意 4）强化意愿 5）监督反馈 案例：一朋友老婆生孩子还是发展事业的困惑 练习：有人请教如何减肥，如何辅导她？ 2. 技能类培训心法 持有问题者自己的答案最有效 AI辅助：AI引导式提问系统通过一系列问题引导学员帮助请教者自我探索和发现答案，培养学员的引导式辅导能力。 第五讲：日常辅导管理者的技巧 一、积极倾听—口到手到眼到心到 1. 下属的感受很重要 AI辅助：AI情感识别工具通过分析下属的语音语调、面部表情和肢体语言，实时识别下属的情绪状态，提醒管理者关注下属的感受。 2. 尊重下属的想法 3. 重视下属的付出 二、准确发问—开放封闭启发诱导 1. 开放式问题 AI辅助：AI问题生成器运用自然语言处理技术，根据不同的场景和目的生成多样化的开放式问题，帮助管理者引导下属深入思考。 2. 封闭式问题 AI辅助：AI问题筛选和优化系统对封闭式问题进行筛选和优化，确保问题的准确性和有效性，提高沟通效率。 3. 诱导式问题 三、真诚赞美—激发士气巩固信心 1. 告诉员工什么行为值得表扬 AI辅助：AI行为分析和识别系统实时监测员工的工作行为，准确找出值得表扬的具体行为，并提供详细的描述和分析。 2. 解释这种行为给公司带来的影响 AI辅助：AI数据分析和报告系统通过数据挖掘和分析，展示员工行为对公司业绩、团队氛围等方面的积极影响，为管理者提供有力的依据。 3. 表示感谢，并鼓励继续努力 AI辅助：AI个性化感谢信生成系统根据员工的具体行为和贡献，生成个性化的感谢信，表达管理者的真诚感谢和鼓励。 四、保面批评—三明治原则协商沟通 1. 指出优点之处 AI辅助：AI通过对员工工作数据和表现的分析，挖掘员工的优点和闪光点，并进行总结和提炼。 2. 指出需要改进的地方（这是管理者一开始就关注的，无须AI辅助） 3. 给予鼓励和期望 AI辅助：AI根据员工的个性特点和问题类型，生成富有感染力和针对性的激励话术，激发员工的改进动力。 第六讲：其他员工培训相关内容 案例讨论：下属因缺乏工作规划屡犯错误如何辅导？下属采取行动时知易行难如何破？ AI辅助： AI行为分析洞察：通过AI对员工行为数据的分析，深入了解下属在采取行动时遇到困难的具体原因，如心理障碍、技能不足、资源匮乏等。AI生成详细的分析报告，帮助学员精准把握问题本质。 AI智能策略推荐：基于分析结果，AI根据不同的原因推荐相应的解决方案和辅导策略。例如，对于心理障碍问题，提供心理疏导方法和激励技巧；对于技能不足问题，推荐相关的培训资源和学习计划。 1. 回顾总结前面学习内容 2. 培育下属三途径及721比例 1）OFF-JT（工作外集中训练） AI课程定制推荐：AI根据学员所在企业的行业特点、岗位需求以及员工的技能短板，为企业定制个性化的OFF - JT培训课程。同时，推荐优质的外部培训资源和培训机构。 2）SDP（自我启发） · AI学习路径规划：AI根据员工的职业目标、兴趣爱好和现有知识技能水平，为员工规划个性化的自我启发学习路径。推荐适合的学习资料、在线课程和学习社区。 · AI激励机制设计：设计基于AI的激励机制，如积分系统、勋章奖励、排行榜等，激发员工自我启发学习的积极性和主动性。 3）OJT（工作现场之训练） 3. OJT常用方法 AI案例库与最佳实践分享：建立AI案例库，收集和整理不同行业、不同岗位的OJT成功案例。通过数据分析和挖掘，总结出最佳实践经验，并分享给学员。 4. 指导六阶段 · AI阶段智能识别与提醒：在实际的指导过程中，AI实时监测指导的进展情况，智能识别当前所处的阶段。当指导进入下一阶段时，及时提醒学员，并提供该阶段的重点任务和注意事项。 · AI阶段效果评估与改进：AI对每个阶段的指导效果进行评估，通过收集员工的反馈、工作绩效数据等，分析该阶段的优点和不足。根据评估结果，为学员提供针对性的改进建议，优化指导过程。 5. 四种以用代教手段 1）经验萃取 · AI知识萃取工具：利用AI的文本挖掘、语音识别和图像识别技术，从员工的工作经验、项目报告、会议记录等资料中自动萃取关键知识和经验。将萃取的知识以结构化的形式存储在知识库中，方便员工查询和学习。 · AI经验分享平台：搭建基于AI的经验分享平台，员工可以在平台上分享自己的经验和案例。AI对分享内容进行智能分类和推荐，提高经验分享的效率和效果。 2）职务代理 · AI岗位匹配与风险评估：AI根据员工的能力、技能和职业发展规划，为其匹配合适的职务代理岗位。同时，对职务代理过程中可能出现的风险进行评估，并提供相应的风险应对措施。 · AI辅导与支持：在员工进行职务代理期间，AI为其提供实时的辅导和支持。通过分析员工在代理岗位上的工作表现，提供针对性的建议和指导，帮助员工顺利完成代理任务。 3）扩大工作内容 · AI工作内容分析与设计：AI对企业的工作流程和岗位需求进行分析，为员工设计合理的扩大工作内容方案。考虑员工的能力提升需求、工作负荷和企业的业务目标，确保扩大工作内容的可行性和有效性。 · AI培训资源推荐：根据扩大后的工作内容，AI为员工推荐相关的培训资源和学习资料，帮助员工快速掌握新的工作技能和知识。 4）梯队建设 · AI人才评估与筛选：运用AI人才评估模型，从员工的绩效、能力、潜力等多个维度对企业内部人才进行全面评估。筛选出具有潜力的员工，纳入企业的人才梯队。 · AI培养计划定制：AI根据人才梯队中不同层级员工的特点和需求，为其定制个性化的培养计划。包括培训课程、导师辅导、实践项目等，促进人才的快速成长和发展。 结束寄语

AI+课程升级方案 课程名称：AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练 撰写人：刘志翔 一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） 解决的问题 传统的《职场连环技——职场人际交往的 30 种情景演练》课程虽然提供了丰富的案例和演练场景，但在情景的多样性、实时反馈以及个性化学习方面存在一定局限。学员可能只能接触到有限的预设情景，且在演练过程中难以及时获得精准、全面的反馈，无法根据自身特点进行有针对性的学习。 收益和成果 通过引入 AI 技术，本课程将能够生成海量、多样化的职场情景，满足不同学员的学习需求。学员可以在更真实、复杂的模拟环境中进行演练，提升应对各种职场人际交往问题的能力。同时，AI 提供的实时反馈和个性化学习建议，将帮助学员更高效地改进自己的沟通技巧和策略，增强职场竞争力。在组织层面，员工的职场人际交往能力提升将有助于改善团队协作氛围，提高工作效率，减少内部冲突，为企业创造更大的价值。 二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术主要介入了以下几个环节： 1. 课程导入环节：运用 AI 聊天机器人，在课程开始前与学员进行互动，了解学员的与上司、同事相处的现状、面临的问题和需求，为后续的课程内容提供个性化的引导。例如，使用基于大语言模型的聊天机器人，通过自然语言处理技术与学员进行对话。 2. 训中： 1） 情景生成：在课程的案例研讨和情景演练环节，AI 可以根据不同的职场场景、人物角色、任务要求等因素，自动生成多样化的情景案例。 2） 实时反馈：在学员进行情景演练时，AI 实时分析学员的表现，包括语言表达、沟通策略、情绪管理等方面，并提供即时反馈和改进建议。 3. 课后跟进环节：通过 AI 学习管理系统，跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供实时的提醒和反馈。例如，使用在线学习平台结合 AI 算法实现学习进度跟踪和个性化提醒。根据学员的学习进度、演练表现、薄弱环节等数据，为学员定制个性化的学习计划和推荐相关的学习资源。 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例1： AI 生成的情景案例： 你所在的项目原计划在本周周五完成交付，但由于合作方提供的数据出现偏差，导致项目进度延误。目前你已经重新与合作方沟通，确定了新的数据交付时间，并安排团队加班加点追赶进度。你现在需要向上司汇报这个情况，上司是一位注重效率、性格急躁的人，他可能会对你的工作提出严厉的批评。 以下是一个提示词模版： 生成一个上行沟通场景，上司是一位注重效率、性格急躁的人，下属需要向上司汇报一个进度延误的项目，包含以下关键信息：项目原计划完成时间、延误原因、目前已采取的补救措施、预计完成时间。 具体示例2： 本课程一共12个案例，共计36个场景，每个场景有四或五个备选项。运用AI对每个场景的应对方法进行分析并列举实际商业案予以正反佐证。 提示词模版： 请对以下场景及选项进行分析（填写具体场景及选项），并列举实际商业案例予以正反佐证。 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。 示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，产生了以下新的价值点： 培训准备方面： · 传统方式下，培训师需要花费大量时间收集和整理案例，且案例的针对性和时效性可能不足。AI 加持后，AI 数据分析工具能够快速从海量数据中筛选出与课程主题相关的案例，并根据学员的需求进行个性化推荐，大大节省了培训准备时间，提高了案例的质量和针对性。 学员体验方面： · 传统课程的案例研讨主要基于文字描述，学员的参与度和体验感有限。AI 模拟工具创建的虚拟管理场景，让学员身临其境地感受管理情景，增强了学员的参与度和代入感。例如，在虚拟场景中，学员可以与虚拟下属进行实时互动，根据不同的决策得到不同的反馈，提高了学习的趣味性和效果。 交付成果方面： 传统课程的课后跟进主要依靠人工检查和反馈，效率较低且容易出现遗漏。AI 学习管理系统能够实时跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供个性化的学习建议和反馈，帮助学员更好地将所学知识应用到实际工作中，提高了交付成果的质量和实用性。 四、四大评审维度逐一分析 四大评审维度逐一分析 一、AI融合深度（30%） · 是否用透了AI能力：在课程的各个环节，如课程导入、案例研讨、情景演练、课后跟进等，都充分运用了AI的多种能力，包括自然语言处理、大数据分析、模拟仿真、实时反馈等。例如，AI聊天机器人用于了解学员需求，AI数据分析工具用于筛选和推荐案例，AI模拟工具创建虚拟场景进行演练，AI学习管理系统跟踪学员学习进度和提供个性化建议等，全面发挥了AI的优势，用透了AI能力。 · 应用场景是否有创新性且有效：课程中的AI应用场景具有创新性，如通过AI模拟不同类型的上司和同事，让学员在更真实的环境中进行演练；利用AI分析学员的表现，提供实时、精准的反馈和改进建议。这些应用场景能够有效提升学员的学习效果，帮助学员更好地掌握职场人际交往技巧。 二、学员体验颠覆性（20%） · 学员参与度是否显著提升：AI的加入使课程更加生动有趣，学员可以通过与AI聊天机器人互动、在虚拟场景中进行演练等方式，更加积极主动地参与到课程中来。同时，AI提供的实时反馈和个性化学习建议，让学员能够及时了解自己的学习情况，调整学习策略，进一步提高了学员的参与度。 · 学员获得感是否显著提升：学员在更真实、复杂的模拟环境中进行演练，能够更好地应对各种职场人际交往问题。AI提供的个性化学习计划和推荐资源，帮助学员有针对性地提升自己的沟通技巧和策略。通过课程的学习，学员的职场竞争力得到增强，获得感显著提升。 三、市场认可度（30%） · 是否是客户需要的：随着职场竞争的加剧，企业和职场人士对提升职场人际交往能力的需求越来越强烈。传统的职场培训课程在情景多样性、实时反馈和个性化学习方面存在不足，而本课程引入AI技术，能够有效解决这些问题，满足客户的需求。 · 是否解决了真问题：课程针对传统课程在情景多样性、实时反馈和个性化学习方面的局限，通过引入AI技术，生成海量、多样化的职场情景，提供实时反馈和个性化学习建议，帮助学员提升应对各种职场人际交往问题的能力，解决了客户在实际工作中遇到的真实问题。 四、可行性（20%） · 方案是否能落地：本方案所运用的AI工具和技术都是目前市场上成熟的产品和技术，如基于大语言模型的聊天机器人、在线学习平台结合AI算法等，具有较高的可行性。同时，课程的设计和实施也充分考虑了实际操作的便利性和可操作性，能够在实际培训中顺利落地。 附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门） AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练 课程背景： “技”者，计也，术也，术源于道，术以立策。职场之计，既可以体现为一种职业素养，取主意，策略之义，也可表现为面对实际职场实务时具体运用到的手段和方法。 理想状态下，每个职场中人将和自己的上司、自己的同事一起努力完成共同的目标，为组织实现绩效。他们彼此影响着，根据不同的任务环境，不时地调整相互能够匹配型态。各方都对完成任务起到相应的作用，都有责任去完善彼此之间的关系。 然而，当你的上级或者同事——排除主观意愿因素——无法满足你的需要，怎么办？假如你需要从他/她那里获得更多的指导和支持去完成工作，怎么办？你能做些什么吗？回答是肯定的。你要成为自我领导者——这并非要推翻原本的上下级或同事间的关系。在《职场连环技》里，自我领导指的就是关于你自己如何更有效的透过向上和平行的沟通获得更多的资源。 要成为一名自我领导者，意味着运用一种更加灵活的柔性管理方式，去与上司和同事沟通，以使任务达成，并使双方满意。这就需要你先明确自己的角色，向对方清晰地提出自己的需求，并找到一种方法来有效地获取指导和支持，同时保持彼此间的信任和尊重。 《职场连环技》分为上行篇、平行篇两部分，课程通过模拟实战的案例研讨，带领你在众多实例场景中将这种有效的方式转化成为你自己的一种沟通技能。 《职场连环技》课程是企业开展内部职业培训最有效的必修课程之一，也是职场人士培训最常用的课程之一。该课程自面世以来，深受客户好评，先后已有近百家单位引入，其中不乏重复采购、广泛推广的单位。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：各级有直接上级、有平级同事的职场人员 课程收益： ● 厘清职场中“下级”的角色及下级应秉承的职场伦理。 ● 提升与上司协调的技巧，增进与其合作共事的默契。 ● 学习消除上下级合作的障碍，更好地成为上司得力助手，成就上司，成就自我。 ● 提升跨部门横向沟通协调的技巧，增进合作共事的默契 ● 强化平行部门间、直线与幕僚间、正式与非正式关系间及斜向运作间的冲突管理能力 ● 学习消除跨部门运作的障碍，提升横向整合的综效 课程方式：案例研讨、小组竞赛、情景演练、讲授、游戏互动 课前准备： 1. AI 聊天机器人互动 · 课程开始前一周，学员与 AI 聊天机器人进行互动。机器人询问学员目前与上司、同事相处的现状、面临的沟通问题、过往类似场景的处理方式及期望提升的方向等。 · 根据学员的回答，AI 生成初步的学习画像，为后续课程提供个性化的引导和建议。 2. 个性化资料推送 · AI 系统根据学员的学习画像，推送与学员所在行业、岗位相关的职场沟通案例、文章和视频等学习资料。 · 例如，若学员从事销售行业，推送销售团队内部沟通、与上级汇报业绩等相关资料。 课程大纲 上行篇 导言：成就上司成就自我的原则 1. 平常要了解你的上司在忙什么，关心什么。 2. 要十分清楚上司的期望 3. 要具有成品意识，提交给上司的东西千万不能是半成品或次品 4. 要及时向上司汇报事件的进展情况 5. 要学会站在上司的角度去理解工作 6. 给领导汇报永远一页纸，写他最关心的问题 案例研讨： 案例一：如何在上司发言后“补充意见” 场景1：补充报告 场景2：上司垂询 场景3：上司怪罪 1. 用“延伸”来代替“补充”的说词 2. 延伸是指“发扬光大”；补充是指“弥补不足” 3. 要暗中盘算上司讲话的内容、时间、针对重点，以少于上司所用的扼要说明 AI 辅助：AI 分析上司发言的内容、语气和重点，为学员提供延伸意见的思路和话术建议。同时，模拟不同风格上司的反应，供学员进行演练。 故事：某大公司应届新员工在老板讲话之后“我再补充三点” 现场演练：领导讲完了，自己发现有明显缺失，怎么办？ AI 辅助：AI 实时分析学员的语言表达、语气、肢体动作等，给出即时反馈和改进建议。 案例二：如何面对“吹毛求疵”的上司 场景4：数据不足 场景5：二次修改 场景6：几番折腾 1. 学习从上司的观点着手任何事情 2. 与上司亦能始终参与、了解全貌 3. 不必在芝麻小事上坚持，但大事须合理坚持 AI 辅助：AI 模拟“吹毛求疵”上司的沟通风格，与学员进行互动，提供应对此类上司的心理调适建议和沟通技巧。 名言：“人性最深层的需要就是渴望别人的赞赏。”——心理学家威廉. 杰姆斯 现场演练：快速建立亲和 AI 辅助：AI 分析学员的沟通技巧和情感表达，提供建立亲和关系的策略和方法。 案例三：如何代理上司的职务 场景7：职务代理 场景8：成败责任 场景9：前车之鉴 1. 聪明的上司利用职务代理观察下属 2. 任何决策问题解决均需事后立即禀告上司 3. 萧规曹随是代理上司职务的做事原则 AI 辅助：AI 提供不同行业、不同规模公司中代理上司职务的案例分析，并模拟上司可能提出的要求和问题，供学员进行决策演练。 案例四：如何给上司建议书 场景10：石沉大海 场景11：节约措施 场景12：早有预感 1. 考虑上司关切的重点，站在上司的角度 2. 事缓则圆，太急于说服上司可能适得其反。 3.“备而不用、藏而非弃”是司空见惯的现象 案例：故宫中清朝皇帝墨宝最多的是“知道了” AI 辅助：AI 根据学员提供的上司信息，提供建议书的内容框架和写作建议，并模拟上司对建议书的反馈，供学员进行调整和优化。 案例五：如何面对“好大喜功”的上司 场景13：奖励传闻 场景14：表达感谢 场景15：进度延误 1. 心中无我，上司领导有方，下属自动自发 2. 功劳不是抢来的，是用让来的 3. 面子做给上司，里子你才拥有 AI 辅助：AI 分析“好大喜功”上司的心理特点和行为模式，为学员提供应对策略和沟通技巧。 案例六：如何面对因“上司决策错误”而导致损失 场景16：自请处分 场景17：无可奈何 场景18：将功折罪 1. 要有为上司扛过的决心－弃车保帅的念头 2. 上司永远为下属负连带责任，而不是全部责任 3. 代罪的羔羊绝对要”心甘情愿”，而非”委屈求全、无可奈何” AI 辅助：AI 模拟不同程度的上司决策错误场景，为学员提供法律、道德和职场规则方面的指导 平行篇 导言：组织内横向沟通的重要性 1. 职场平行沟通相比上下级沟通更容易产生显性化的冲突 案例：曾国藩为官的上下半场。 AI 辅助：AI 深入分析该案例，提取关键信息，并与现代职场场景进行对比，为学员提供启示和借鉴。 2. 职场不是麻将牌局 案例研讨导入： 案例七：建立跨部门项目 场景19：成立项目 场景20：不甚理想 场景21：难以共识 1. 尊重组织内部分工 2. 慎用上级权威 3. 尽力提供有利于同事发挥作用的条件 AI 辅助：AI 根据学员所在公司的组织架构和部门职责，生成个性化的跨部门项目场景，并提供项目管理工具和沟通技巧。 案例八：寻求平级支持 场景22：一起参与 场景23：高谈阔论 场景24：十分麻烦 1. 寻求支持三讲：讲好话+讲重要+讲困难 2. 意愿比能力优先 3. 多助者得道 互动游戏：猜扑克——>引导式沟通 故事：禅师不同面目对待上、中、下三等人。 AI 辅助：在互动游戏中，AI 作为裁判和引导者，记录学员的表现和沟通情况，并给出评价和建议。同时，根据故事内容，提供类似职场场景的分析和应对策略。 案例九：多部门协调会 场景25：遭受指责 场景26：气氛沉重 场景27：相互指责 1. 紧扣主题随时纠偏 2. 应对质疑挑衅：不对抗 3. 心情优于事情。亲疏有别 案例：海尔、顾雏军面对郎咸平炮轰的不同应对 AI 辅助：AI 模拟多部门协调会的场景，学员进行角色扮演，AI 实时分析学员的沟通技巧和团队协作能力，并提供改进建议。同时，对案例进行深入解读，帮助学员学习应对方法 案例十：落实提案（涉及多部门） 场景28：实验成功 场景29：挑选对象 场景30：面对质疑 1. 当仁不让与尊重他人 2. 优选开端 3. 善于借力 名言：天下难事必作于易，天下大事必做于细。——老子 名言：君子生非异也，善假于物也。——荀子 案例：法国报纸上出的有奖励智力题：卢浮宫失火，只允许抢救一幅画，你会抢哪一幅? AI 辅助：AI 根据学员的提案内容，提供项目实施计划的模板和要点提示，并模拟各部门可能提出的质疑和反馈，供学员进行应对演练。 案例十一：面对升职 场景31：擢升机会 场景32：神秘兮兮 场景33：落寞寡欢 1. 当仁不让、虚心求教 2. 不回避、不欺瞒 3. 面向未来携手共进 AI 辅助：AI 分析升职场景中可能出现的人际关系问题和心理压力，为学员提供应对策略和心理调适方法。同时，模拟与同事、上级的沟通场景，供学员进行演练。 案例十二：面对新规 场景34：打卡规定 场景35：如何协商 场景36：圆满解决 1. 反映情况坚决执行 2. 不做单纯的传话筒、应声虫 3. 提供建议助人高效 AI 辅助：AI 收集不同公司的新规案例，分析新规实施过程中可能出现的问题和解决方案，为学员提供参考。同时，模拟与同事、上级协商新规的场景，提供沟通技巧和策略建议。 注：30种情景演练课程内容依据客户需求侧重点而定 结束寄语

一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） 本课题主要解决企业中层管理者在实际管理工作中面临的各种问题，如处理下属过失行为、有效教导下属、执行新政策、激励下属等。通过课程学习，管理者能够学习到各类管理技能，掌握提升员工胜任度和带领团队实现组织目标的方法，在组织范围内达成管理行为及背后逻辑的共识、统一思想。 结合 AI 技术后，能够进一步提升课程的效果和实用性。AI 可以为管理者提供更精准的案例分析、个性化的学习建议和实时的反馈，帮助管理者更高效地学习和应用管理技能，从而提升管理绩效，为企业带来更高的效益和竞争力。 二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术主要介入了以下几个环节： 1. 课程导入环节：运用 AI 聊天机器人，在课程开始前与学员进行互动，了解学员的管理现状、面临的问题和需求，为后续的课程内容提供个性化的引导。例如，使用基于大语言模型的聊天机器人，通过自然语言处理技术与学员进行对话。 2. 案例研讨环节： · 利用 AI 数据分析工具，对大量的管理案例进行分析和挖掘，为学员提供更丰富、更具代表性的案例。 · 借助 AI 模拟工具，创建虚拟的管理场景，让学员在虚拟环境中进行情景演练，提高学员的实践能力。例如，使用 Unity 3D 引擎创建虚拟管理场景，结合 AI 算法实现场景的动态变化和智能反馈。 3. 课后跟进环节：通过 AI 学习管理系统，跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供实时的提醒和反馈。例如，使用在线学习平台结合 AI 算法实现学习进度跟踪和个性化提醒。 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例1： 在案例研讨环节的“惩前毖后（如何处理下属的过失行为？）”案例中，使用 AI 数据分析工具对过往类似案例进行分析，找出处理过失行为的最佳实践和常见误区。以下是一个提示词模版： 请分析[具体行业]中处理下属过失行为的案例，找出成功处理和失败处理的关键因素，并提供相应的案例数据支。 具体示例2： 本课程一共15个案例，共计45个场景，每个场景有五个备选项。运用AI对每个场景的应对方法进行分析并列举实际商业案例予以正反佐证。 提示词模版： 请对以下场景及选项进行分析（填写具体场景及选项），并列举实际商业案例予以正反佐证。 具体示例3： 课前准备时通过AI了解学员的管理经验、面临的挑战和期望。 提示词示例： · “请用简洁的语言描述您目前在团队中扮演的角色，以及您认为自己最擅长的管理技能。” · “请分享一个您最近遇到的管理难题，并说明您当时的应对方法和结果。” 具体示例4：利用AI模拟工具，模拟与下属的沟通场景，让学员进行演练。 提示词示例： “模拟一个下属工作出现失误的场景，我作为管理者，应该如何与他沟通，既能指出问题，又能激励他改进？ 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。 示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，产生了以下新的价值点： 培训准备方面： · 传统方式下，培训师需要花费大量时间收集和整理案例，且案例的针对性和时效性可能不足。AI 加持后，AI 数据分析工具能够快速从海量数据中筛选出与课程主题相关的案例，并根据学员的需求进行个性化推荐，大大节省了培训准备时间，提高了案例的质量和针对性。 学员体验方面： · 传统课程的案例研讨主要基于文字描述，学员的参与度和体验感有限。AI 模拟工具创建的虚拟管理场景，让学员身临其境地感受管理情景，增强了学员的参与度和代入感。例如，在虚拟场景中，学员可以与虚拟下属进行实时互动，根据不同的决策得到不同的反馈，提高了学习的趣味性和效果。 交付成果方面： · 传统课程的课后跟进主要依靠人工检查和反馈，效率较低且容易出现遗漏。AI 学习管理系统能够实时跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供个性化的学习建议和反馈，帮助学员更好地将所学知识应用到实际工作中，提高了交付成果的质量和实用性。 补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）： 四大评审维度逐一分析： AI 融合深度（30%） · 用透了 AI 能力：课程在多个环节充分运用了 AI 技术，如 AI 聊天机器人、AI 数据分析工具、AI 模拟工具和 AI 学习管理系统等，全面覆盖了课程的导入、案例研讨和课后跟进等环节，充分发挥了 AI 的智能交互、数据分析和模拟仿真等能力。 · 应用场景有创新性且有效：将 AI 技术应用于管理培训课程是一种创新的尝试。通过 AI 模拟工具创建虚拟管理场景，让学员在虚拟环境中进行情景演练，这种应用场景不仅具有创新性，而且能够有效提高学员的实践能力和应对复杂管理问题的能力。 学员体验颠覆性（20%） · 学员参与度显著提升：AI 模拟工具创建的虚拟管理场景和 AI 聊天机器人的互动功能，让学员更加积极地参与到课程学习中。学员可以在虚拟场景中自由决策、与虚拟下属互动，亲身体验管理的过程和挑战，大大提高了学员的参与度和投入度。 · 学员获得感显著提升：AI 数据分析工具提供的个性化案例分析和学习建议，以及 AI 学习管理系统的实时反馈和跟踪，帮助学员更好地理解和掌握管理知识和技能，提高了学员的学习效果和获得感。 市场认可度（30%） · 是客户需要的：企业在发展过程中面临着越来越复杂的管理问题，对管理者的能力和素质提出了更高的要求。AI 加持的管理培训课程能够为企业提供更高效、更实用的管理培训解决方案，满足企业对提升管理者能力的需求。 · 解决了真问题：课程通过模拟实战的案例研讨和情景演练，结合 AI 技术的智能分析和反馈，帮助管理者解决在实际管理工作中面临的各种问题，如处理下属过失行为、激励下属、执行新政策等，具有很强的针对性和实用性。 可行性（20%） · 方案能落地：课程所运用的 AI 技术和工具都是目前市场上成熟的技术和工具，如基于大语言模型的聊天机器人、Python 数据分析库、Unity 3D 引擎和在线学习平台等，具有较高的可行性和可操作性。 · 具有可行性：课程的实施不需要企业进行大规模的硬件和软件投入，只需要在现有的培训环境和设备基础上进行适当的升级和改造即可。同时，课程的内容和形式也符合企业培训的实际需求和特点，具有较高的可行性和推广价值。 附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门） AI加持的管理连环技——让管理更高效的30种情景演练 课程背景： “技”者，术也，术源于道，术以立策。管理之计，既可以体现为一种管理素养，取主意，策略之义，也可表现为面对实际管理实务时具体运用到的手段和方法。 《管理连环技》课程通过模拟实战的案例研讨，旨在增进企业经理对自身角色的正确认识与有效管理部属的技巧，以稳步提升部属的工作胜任力，提升所管理团队的工作绩效。 《管理连环技》课程是对管理者管理知识与技能的大检阅，整合了经理人在管理上易陷入的“管理陷阱”，用模拟情境的方式带领经理人采用竞赛规则，以游戏的方式，讨论案例。力求引导大家可以有效地消除管理盲点，解决问题，更重要的是能未雨绸缪，防止问题的产生和阻止问题的恶化。 《管理连环技》课程的案例更可以通过事前对组织的调研，将组织提倡的管理思路融入其中，在引导学员深度思考的同时达到统一思想、澄清认识的组织目标。 《管理连环技》课程是企业管理团队开展内部管理培训最有效的必修课程之一，也是经理人培训最常用的课程之一。该课程自面世以来，深受客户好评，先后已有近百家单位引入，其中不乏重复采购、广泛推广的单位。 AI加持的本课程旨在通过AI技术的应用，帮助企业中层管理者更高效地应对实际管理工作中的各种挑战。结合AI的智能分析、模拟和反馈能力，提升管理者的决策能力和团队管理水平，从而实现组织目标。 课程收益： ● 学习管理者应具备的各类管理技能 ● 帮助管理者掌握运用AI工具提升管理效率和决策质量的方法 ● 掌握如何从意愿、技能方面提升员工胜任度的方法 ● 掌握如何带领下属团队去实现组织目标的方法 ● 对一些管理行为及背后逻辑能够在组织范围内达成共识、统一思想（须事先调研、定制化设计） 课程时间：3天，6小时/天 课程对象：中层管理者（有上级、下级的管理者） 课程方式：案例研讨、小组竞赛、情景演练、讲授、游戏互动 课前准备： · AI互动调研（结合AI分析，个性化定制课程内容）：课程开始前，学员通过AI聊天机器人（如基于大语言模型的聊天机器人）进行互动。聊天机器人询问学员所在组织的类型、规模、近期面临的管理挑战等问题，根据学员的回答生成个性化的开场内容，引导学员思考现代组织中优秀管理者的特质。（原始问卷见附件1） · AI数据展示：利用AI数据分析工具，展示不同行业、不同规模组织中管理者的绩效数据和成功案例，让学员直观了解现代组织对管理者的要求和期望。 课程大纲 一、导入 1. 数风流人物，看什么？——现代组织论英雄 2. 管理者在组织中扮演的角色与职责 3. 管理者达成组织目标的手段 4. 管理者心态的调整 1）冲锋陷阵——>理人管事 2）以事为先——>以人为本 3）重任务绩效——>兼顾周边绩效 二、案例研讨 1. 惩前毖后（如何处理下属的过失行为？） · AI案例挖掘：利用AI对大量过往类似案例进行分析和挖掘，找出处理过失行为的最佳实践和常见误区。AI系统为学员提供丰富、具代表性的案例，并根据学员所在行业和组织特点进行个性化推荐。 · AI模拟演练：使用AI引擎创建虚拟管理场景，模拟下属出现过失行为的情景。学员在虚拟场景中与虚拟下属进行沟通和处理，AI算法根据学员的决策和行为提供实时反馈和评估，帮助学员提高处理问题的能力。 案例：习近平对江苏昆山“8·2”爆炸事故作出重要指示 1） 查明原因，追求责任 2） 初犯“三明治”，累犯“汉堡” 3） 量身管制工作绩效 2. 辅导下属（如何有效进行工作教导？） · AI学习路径规划：根据学员和下属的能力水平、学习风格和工作需求，AI系统为学员制定个性化的辅导计划和学习路径，推荐适合的培训资源和方法。 · AI实时指导：在学员辅导下属的过程中，AI聊天机器人实时提供指导和建议，帮助学员更好地运用“三步学习法”（说给他听/做给他看/而后让他做做看），并提醒学员注意“慈不掌兵”和“正面评价”的原则。 1） 三步学习法：说给他听/做给他看/而后让他做做看 2） 慈不掌兵：理解不代表放松要求 3） 正面评价：及时具体公开 名言：要在员工的汗水还在额头上的时候，就给他们奖励。——罗斯佩罗 3. 特别请求（如何处理下属的特别请求？） · AI规则分析：AI系统对组织的制度和规定进行分析，为学员提供处理下属特别请求的原则和方法。同时，分析不同类型特别请求的合理性和影响，帮助学员做出正确的决策。 · AI情景模拟：创建虚拟场景，模拟下属提出特别请求的情景。学员在场景中与虚拟下属进行沟通和协商，AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估，让学员学会维护制度严肃性，避免出现“下不为例”的恶例。 1）管理者应当维护制度严肃性 2）下不为例？当下就不为恶例 3）如果犯了错，认错是管理者应持的态度 4. 新政执行（如何执行一项新政策？） · AI政策解读：AI系统对新政策进行深入解读，分析政策的背景、目标和影响，并为学员提供执行新政策的步骤和方法。同时，根据学员所在组织的实际情况，提供个性化的执行建议。 · AI冲突模拟：使用Unity 3D引擎创建虚拟场景，模拟新政执行过程中可能出现的冲突和问题。学员在场景中与虚拟下属和其他相关人员进行沟通和协调，AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估，帮助学员学会应对冲突，坚持火炉原则。 1）中层管理者的定位：公司政策的拥护、理解、说明者 2）结果导向，管理者更关心工作 3）管理者不回避冲突。对于原则性错误，持火炉原则（警示、及时、公平、一贯、有效）。 5. 赞美下属（如何赞美、激励下属？） · AI激励策略推荐：根据下属的个性特点、工作表现和需求，AI系统为学员推荐适合的赞美和激励方式，如公开表扬、私下鼓励、物质奖励等，并提供相应的话术和案例。 · AI抱怨处理指导：当学员遇到下属抱怨时，AI聊天机器人根据“处理下属抱怨六大原则”为学员提供指导和建议，帮助学员先处理心，再处理事。 1）激励本人，更是激励大众 2）处理下属抱怨六大原则 a正面的角度看待诉怨 b以不破坏关系为最大前提 c以充分了解对方为手段 d朝向积极性建设性的目标努力 e引发对方自愿性的承诺 f予以必要协助，展开后续行动 3） 先处理心，再处理事 视频案例：《婚姻保卫战》片段 6. 目标管理（如何为下属订定工作目标？） · AI任务分析：学员输入上级交办的任务，AI系统使用SWOT分析法、轻重缓急分析法等工具对任务进行分析，为学员提供制定目标的思路和方法。 · AI互动游戏升级：在“猜扑克”互动游戏结束后，AI系统为学员提供详细的分析和建议，帮助学员更好地理解目标管理的重要性和方法。 1）先分析上级交办任务，再出对策 工具：SWOT分析法、轻重缓急分析法 2）与下级共同制定目标 互动游戏：猜扑克 3） 帮助下属达成目标是管理者的职责 7. 曲解本意（如何处理下属扭曲政策的本意？） · AI问题诊断：当学员遇到下属扭曲政策本意的情况时，AI系统通过分析学员提供的信息，快速诊断问题的原因和性质，并为学员提供处理问题的建议和方法。 · AI个性分析：利用AI技术对下属的个性特点进行分析，帮助学员更好地理解下属的行为和动机，从而采取更有效的沟通和处理方式。同时，通过“个性的褒贬词语接龙”现场游戏，让学员更深入地了解个性对管理工作的影响。 1）管理者不回避问题，就事论事，针对事不针对个性 现场游戏：个性的褒贬词语接龙 2）绩效导向，关心工作品质，针对事不针对个性，不预设立场。 3）有的时候，“不管”胜过“管” a发生频次少 b后果不严重 c需要冷处理 d暂时没有好办法 8. 共舞新生（如何促进新生代员工融入团队？） · AI原因分析：AI系统对新人流失的原因进行分析，结合学员所在组织的实际情况，为学员提供全方位了解新人需求和问题的方法和工具。 · AI新人辅导：根据新人的特点和需求，AI系统为学员提供“面对新人四原则”（去标签化、正己化人、带人带心、和谐团队）的具体实施方法和案例。同时，通过“响应风格四类型”（批判、建议、探索、体恤）工具，帮助学员更好地与新人沟通和互动。 1）新人流失需重视，全方位了解原因 2）面对新人四原则 a去标签化 b正己化人 c带人带心 d和谐团队 案例：90后CEO余总自述 3） 站在新人的立场，引导新人积极应对老同志的态度 4） 管理者对下属：先体恤、探索，再提要求 工具：响应风格四类型：批判、建议、探索、体恤 9. 消极态度（如何面对下属消极、不合作的工作态度？） · AI沟通建议：AI系统根据下属的消极表现和个性特点，为学员提供与下属沟通的话术和方法，帮助学员以基于事实的肯定作为谈话开场语，建立良好的沟通氛围。 · AI授权评估：在考虑授权时，AI系统对授权对象的意愿和能力进行评估，为学员提供授权的前置条件和六个步骤（表达信任、说明目标、给予权限、征询构想、提供协助、监督查核）的具体实施建议。 1）轻诺易寡信，基于事实的肯定是对下属谈话合适的开场语 2）授权的前置条件：授权对象的意愿和能力 3）授权六个步骤 a表达信任 b说明目标 c给予权限 d征询构想 e提供协助 f监督查核 10. 培训问题（如何处理下属培育发展的问题？） · AI培训规划：根据下属的个人需求和组织现阶段的发展目标，AI系统为学员制定个性化的培训计划，包括培训内容、培训方式和培训时间等。同时，提醒学员在下属脱产培训期间合理安排工作，避免越俎代庖。 · AI资源推荐：AI系统从海量的培训资源中筛选出适合下属的培训课程、书籍和文章等，为学员提供丰富的培训资源。同时，强调培训不仅限于课堂内的培训，还包括岗位中的指导与随机教育。 1）下属脱产培训期间的工作安排不要越俎代庖。先让员工自己考虑，需要支持再出手 2）如果培训耗费的是组织的资源（时间、金钱），好钢要用在刀刃上 3）培训不只限于课堂内的培训，也包括在岗位中的指导与随机教育 4）结合个人与组织现阶段的需求，才是最合适的培训重点 11. 授权管理（如何面对固执己见的下属？） · AI授权策略：AI系统为学员提供应对固执己见下属的授权策略，强调授权的六个步骤（表达信任、说明目标、给予权限、征询构想、提供协助、监督查核）的重要性，并根据下属的特点进行调整和优化。 · AI结果评估：在授权过程中，AI系统实时跟踪授权的结果和效果，为学员提供反馈和建议。同时，提醒学员注意结果导向，不妨碍最终结果的细节大可放过。 1）授权六个步骤 2）不懂得授权即是费力不讨好 3）授权者注意结果导向，不妨碍最终结果的细节大可放过 12. 情境管理（如何采取弹性而有效的领导方式？） · AI下属评估：AI系统根据下属的工作表现、能力水平和发展阶段，对下属进行实时评估和分类。根据评估结果，为学员提供适合的领导方式建议，如辅导教练、保护积极性、学会脱身等。 · AI情景模拟：使用AI引擎创建不同的管理情境，模拟下属在不同能力阶段的表现和需求。学员在场景中尝试不同的领导方式，AI算法根据学员的决策和行为提供反馈和评估，帮助学员学会采取弹性而有效的领导方式。 1）下属能力不足时，辅导教练 2）下属渐入佳境时，保护下属积极性，同时关注人和事 3）下属完全成熟时，管理者学会脱身，让管理变成不必要 13. 后进分子（如何辅导问题员工？） · AI问题诊断：AI系统对问题员工的表现和行为进行分析，找出问题的根源和原因。同时，为学员提供“兼听则明，探索型响应”的方法和技巧，帮助学员更好地了解问题员工的需求和想法。 · AI沟通技巧：根据问题员工的个性特点和问题类型，AI系统为学员提供个性化的沟通技巧和方法，如明知故问、体恤式响应等，帮助学员与问题员工建立良好的沟通关系，提高辅导效果。 1）兼听则明，探索型响应 2）即使管理者有答案了，也可以明知故问，不要过早定性 3）体恤式响应：就算不能赞同，也可以表示理解 14. 裁汰不良（如何处理事态严重的员工？） · AI流程指导：AI系统为学员提供处理事态严重员工的详细流程和步骤，包括工作表现记录、事先预警、纠正措施、解雇程序等。同时，提醒学员注意维护下属的自尊，符合政府相关法令，防范可能的后遗症。 · AI风险评估：在处理员工问题时，AI系统对可能出现的风险进行评估，并为学员提供相应的应对策略和建议。例如，帮助学员取得上司的支持，会同人事经理一起作业，降低处理问题的风险。 1）要有完整的工作表现记录，陈述事实明确 2）要有事先预警与纠正措施 3）要快刀斩乱麻，态度委婉但立场坚决 4）要维持下属的自尊 5）要以自动辞职之名，行解雇之实 6）要符合政府相关法令，防范可能的后遗症 7）要取得上司的支持，会同人事经理一起作业 15. 评选优秀（如何选拔单位绩优人员？） · AI评选标准制定：根据组织的目标和价值观，AI系统为学员制定科学合理的评选标准和方法。同时，分析不同评选标准对员工积极性和团队氛围的影响，帮助学员选择最合适的评选方式。 · AI数据支持：AI系统对员工的工作表现、绩效数据等进行分析和评估，为学员提供客观、准确的数据支持。同时，通过数据分析找出员工的优势和不足，为学员提供选拔绩优人员的参考和建议。 1）让上司做选择题、判断题而非问答题，让上司高效 2）了解不代表赞同。领导没义务说那么多 3）保持大家参与民主评比的积极性：流程公平，否则下次没人有意愿 结束寄语 注：30种情景演练课程内容依据客户需求侧重点而定

课程对象： 企业宣传的人员 课程天数： 1天（6小时） 课程大纲： 第一讲：宣传的认知 一、 宣传的目的 案例讨论：为什么要对受众宣传 1. 企业对内宣传的目的 2. 企业对外宣传的目的 二、 宣传人员的自身素质要求 1. 专业素质 2. 业务素质 3. 思维能力 第二讲：短视频脚本与故事本和剧本的区别 一、 摄影摄像的景别及用途 1. 全景 2. 远景 3. 中景 4. 近景 5. 特写 二、 固定机位 1. 单点固定 2. 多点固定 三、 运动机位 1. 推 2. 拉 3. 摇 4. 跟随 5. 蚂蚁 6. 升降 7. 案例讨论：为什么要用移动机位 8. 一镜到底主要是拍什么 9. 案例讨论：这场对话中移动机位都给谁啦？ 第三讲：短视频的脚本写作 一、 短视频创作的立意 1. 主题与立意的区别 2. 案例：金庸与周星驰作品的立意区别 二、 受众喜欢简单的逻辑还是复杂的逻辑 1. 案例：红头文件的逻辑 2. 案例：电视广告的逻辑 3. 案例：爱情故事片的逻辑 4. 案例：纪律片的逻辑 5. 案例：爱国电影的逻辑 6. 案例：综艺节目的逻辑 7. 总分逻辑 8. 推理逻辑 课堂作业：看案例分析逻辑 三、 脚本的艺术包装类型 1. 传统文章结构--总分结构 2. 传统文章结构--推理结构 3. 艺术包装的结构—对比结构 4. 艺术包装的结构—故事化结构 四、 事件记录类的视频脚本 1. 服务流程类脚本 2. 工作流程类脚本 课堂作业：创作某个事件的新闻 五、 用户（利他）角度的视频脚本 1. 问题解决类课程脚本 课堂作业：将事件新闻进行利他化润色 六、 对比角度的视频脚本 1. 正面案例与反面案例 2. 小白与老鸟案例 3. 年薪5w与年薪50W的区别 课堂作业：将事件新闻脚本进行对比化润色 七、 将深度报道改成视频脚本 1. 什么是故事化 2. 起因与冲突的设计 3. 转折与起伏的设计 4. 升华与号召的设计 课堂作业：将深度报道改成短视频脚本 八、 人物传记类脚本的五步曲 1. 主题的确定（写事与写人） 2. 写作的角度问题（第一人称、第二人称、第三人称） 3. 人物关系的作用 4. 写人物两条主线（过程线—思想线） 5. 事件的总分总结构(起因、发展和结果) 6. 事件发展的关键点（冲突点—转折点） 课堂作业：围绕某个人物写作短视频脚本 第四讲：各小组进行视频脚本的创作和展示 备注：各小组进行视频脚本的评比和讲师进行指导修改 第五讲：短视频的拍摄计划 一、 拍摄前的物资准备 1. 拍摄设备的准备 2. 录音设备的准备 3. 灯光设备的准备 4. 道具设备的准备 5. 场景的选择 二、 拍摄时的时间规划 1. 布景的时间规划 2. 化妆的时间规划 3. 布光的时间规划 4. 镜头预推与场景调整的时间规划 5. 演出的时间规划 6. 后期补镜的时间规划

一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） 1. 该课题主要解决的问题： 在现代社会快节奏的生活模式下，人们面临着来自工作、家庭、婚姻、恋爱、子女等多方面的压力，这些压力不仅影响着人们的身心健康，还对工作效率和人际关系产生负面影响。同时，情绪问题也日益突出，如焦虑、抑郁、愤怒等情绪常常困扰着人们。传统的压力与情绪管理课程在精准了解学员情况、提供个性化指导等方面存在一定局限。 而本课程借助 AI 加持，能够精准且全面地解决这些问题。AI 测评系统和图像识别技术可以在课前深入了解学员的压力与情绪状态，包括压力源的精准定位、情绪类型的细致识别以及潜在风险的提前预警。在课程教学过程中，AI 能够根据学员的实时表现和反馈，动态调整教学内容和方式，确保学员真正理解和掌握压力与情绪管理的方法。课后，AI 持续监测学员的压力与情绪变化，及时发现新出现的问题并提供针对性的解决方案，避免问题积累和恶化。 2. 能产生的收益和成果 1）认知层面 传统课程可能只能通过较为宽泛的讲解让学员对压力和情绪有基本认知。而本课程在 AI 加持下，学员可以通过 AI 大数据分析，直观了解不同行业、不同年龄段人群在压力和情绪方面的共性与差异，从而提高对压力和情绪的认知水平，更加理性从容地面对自身的压力和情绪状况。 AI 还能结合学员的个人评估报告，为学员提供个性化的认知提升建议，帮助学员深入理解自身压力和情绪的特点及形成原因。 2）技能掌握层面 学员能够切实掌握高效、快速、自我激励的压力管理有效方法。AI 虚拟教练技术会为学员量身定制抗压能力提升训练方案，。同时，AI 可穿戴设备能实时监测学员身体状态和精力水平，为学员提供个性化的精力恢复建议，让学员现场学会多种有效的减轻压力技巧。 在情绪管理技能方面，AI 情绪监测手环能及时提醒学员克制冲动情绪，AI 情商自测问卷和分析系统帮助学员全面了解自己的情商水平和情绪特点，AI 案例库和智能分析工具为学员提供大量换框案例和分析方法，助力学员提高管理情绪的能力水平，真正成为情绪的主人。 生活应用层面 学员在课程结束后，借助 AI 持续监测与反馈系统，能够将所学的压力与情绪管理方法更好地应用到实际生活中。AI 会根据学员的实际情况提供持续的支持和指导，帮助学员引导自我及所能影响到的人迈向幸福之路，改善工作效率、人际关系以及身心的健康状况。 AI 学习社群和个性化辅导系统还能促进学员之间的交流与互助，形成良好的学习和应用氛围，进一步巩固学习成果。 二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI 技术在本课程产品中主要介入了以下环节： 1. 课前评估环节：运用 AI 测评系统和图像识别技术，对学员的压力与情绪状态进行全面评估。通过专属的 AI 测评问卷和压力图片测试，结合学员的面部表情、生理反应等数据，生成详细的个人分析报告。 2. 课程教学环节 · 知识讲解：利用 AI 自然语言处理技术、动画演示和语音讲解，对压力与情绪的相关知识进行深入解读，使讲解更加生动形象、易于理解。 · 案例分析：借助 AI 案例库和智能分析工具，为学员提供大量的实际案例，并进行深入分析，帮助学员更好地理解和应用所学知识。 · 互动游戏：通过 AI 虚拟场景技术、语音分析和表情识别技术，为学员提供沉浸式的互动游戏体验，实时监测学员的表现和情绪变化，给予及时的反馈和指导。 · 个性化辅导：运用 AI 学习路径规划系统、可穿戴设备和智能提醒功能，为学员制定个性化的学习和训练计划，实时监测学员的学习进展和身体状态，提供个性化的建议和指导。 3. 课后跟进环节：利用 AI 持续监测与反馈系统、学习社群管理系统和个性化辅导系统，对学员的课后情况进行持续监测和跟进。通过可穿戴设备收集学员的压力与情绪数据，通过学习社群了解学员的学习和交流情况，为学员提供个性化的辅导和支持。 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。 具体示例1： 在减压方法内容讲授时，利用 AI 大数据分析，对常见的减压方法进行归类和评估，分为特别推荐、一般推荐、不推荐三类。组织学员进行研讨，分享自己的减压私家良方，AI 系统实时进行分析和总结。 以下是提示词模版： 请列举[具体行业] [具体性质公司]人们常见的减压方法，并进行归类和评估，分为特别推荐、一般推荐、不推荐三类。 提示词：请对刚才大家分享的减压私家方法，进行分析和总结。 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。 示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI 加持后，本课程对比之前产生了以下新的价值点： 1. 培训准备方面： 传统课程在课前只能通过简单的问卷了解学员的基本情况，而 AI 加持后，通过 AI 测评系统和图像识别技术，能够更全面、准确地了解学员的压力与情绪状态，为课程的个性化设计提供了有力支持。 AI 系统可以根据学员的评估结果，为学员推送个性化的学习资料，提高学员的学习效率和针对性。 2：学员体验方面 AI 虚拟场景技术和互动游戏的应用，使学员能够身临其境地感受压力与情绪管理的过程，增强了学习的趣味性和参与度。 AI 实时监测和反馈功能，能够及时发现学员的问题和不足，并给予针对性的指导和建议，让学员在学习过程中得到及时的帮助和支持。 AI 个性化辅导系统为学员提供了专属的学习和训练计划，满足了学员的个性化需求，提高了学员的学习效果和获得感。 3. 交付成果方面： 通过 AI 持续监测与反馈系统，能够对学员的学习效果进行长期跟踪和评估，及时发现学员在实际应用中存在的问题，并进行调整和改进。 AI 系统生成的详细分析报告和跟进报告，为学员和授课老师提供了直观的数据支持，有助于学员更好地了解自己的学习进展和成果，也为授课老师的教学改进提供了参考。 补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）： 四大评审维度逐一分析 1. AI 融合深度（30%） · 本方案充分用透了 AI 能力，在课程的各个环节都广泛应用了 AI 技术，如课前评估、课程教学、课后跟进等。通过 AI 测评系统、图像识别技术、自然语言处理技术、虚拟场景技术、可穿戴设备等多种工具的综合运用，实现了对学员压力与情绪状态的全面监测、个性化教学和持续跟进。 · 应用场景具有创新性且有效。例如，利用 AI 虚拟场景技术让学员在模拟的压力情境中进行情绪管理训练，通过 AI 可穿戴设备实时监测学员的身体状态和精力水平，为学员提供个性化的精力恢复建议等。这些创新的应用场景能够更好地满足学员的学习需求，提高学习效果。 2. 学员体验颠覆性（20%） · 学员参与度显著提升。AI 虚拟场景技术和互动游戏的应用，使学习过程更加生动有趣，吸引了学员的积极参与。同时，AI 实时监测和反馈功能让学员能够及时了解自己的学习情况，增强了学习的动力和信心。 · 学员获得感明显增强。通过 AI 个性化辅导系统，学员能够获得专属的学习和训练计划，满足了个性化需求，提高了学习效果。课后的持续监测和跟进也让学员能够将所学知识更好地应用到实际生活中，真正实现了压力与情绪管理能力的提升。 3. 市场认可度（30%） · 满足客户真实需求：在现代社会，压力与情绪管理问题已经成为人们普遍关注的焦点，客户对能够有效解决这些问题的课程有着强烈的需求。本方案结合 AI 技术，能够为学员提供更加精准、个性化的教学服务，满足了客户对高品质、高效率学习的期望。 · 解决实际问题：课程内容紧密围绕压力与情绪管理的实际问题展开，通过 AI 技术的支持，能够帮助学员深入了解自己的压力与情绪状况，掌握有效的管理方法和技巧。在实际应用中，学员能够将所学知识运用到工作和生活中，解决实际遇到的压力与情绪问题，提高生活质量和工作效率。 4. 可行性（20%） · 技术可行性：目前，AI 技术在教育领域的应用已经取得了显著的进展，相关的技术如自然语言处理、图像识别、机器学习等已经相对成熟。本方案所涉及的 AI 工具和系统，如 AI 测评系统、虚拟场景技术、可穿戴设备等，在市场上都有成熟的产品和解决方案可供选择。同时，随着技术的不断发展和进步，这些工具和系统的性能和稳定性也在不断提高，能够为课程的实施提供可靠的技术支持。 · 资源可行性：从资源角度来看，实施本课程所需的人力、物力和财力资源都是可行的。在人力资源方面，授课老师可以通过专业培训掌握 AI 技术的应用方法，为学员提供优质的教学服务。同时，还可以邀请 AI 技术专家作为顾问，为课程的设计和实施提供技术指导。在物力资源方面，所需的硬件设备如可穿戴设备、智能终端等，以及软件系统如 AI 测评系统、学习平台等，都可以通过采购或合作开发的方式获得。在财力资源方面，课程的收费可以根据市场行情和成本进行合理定价，确保课程的盈利性和可持续性。 · 操作可行性：本方案的操作流程清晰、简单，易于实施。在课程开始前，学员只需按照要求完成 AI 测评问卷和压力图片测试，即可获得详细的个人分析报告。在课程教学过程中，学员通过参与互动游戏、案例分析、小组讨论等活动，在 AI 系统的实时监测和反馈下进行学习和训练。课后，学员可以通过学习平台和 AI 可穿戴设备继续进行学习和跟进，操作方便快捷。同时，课程的教学内容和方法都经过了精心设计和优化，符合学员的学习需求和认知规律，能够确保学员在轻松愉快的氛围中学习和成长。 附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门） AI 赋能：修身齐家之压力与情绪智慧管理 课程背景： 在科技飞速发展、生活节奏不断加快的现代社会，“压力”已然成为高频词汇，是每个人都难以逃避的心理状态。尤其是身处大都市的我们，每日都要直面来自工作、家庭、婚姻、恋爱、子女等多方面的重重压力。对于压力，人们看法不一，有人觉得“井无压力不出油，人无压力轻飘飘”，视其为前进的动力；也有人认为“压力让人远离健康，远离快乐”，将其视为生活的负担。那么压力究竟是好是坏呢？现代医学研究表明，70% - 80%的疾病都与压力密切相关。显然，要想拥有健康幸福的生活，我们必须学会正确面对、处理和管理压力。与此同时，压力往往伴随着情绪的产生，而情绪又会直接对我们的工作效率、人际关系以及身心健康造成影响。如何科学地识别、处理和管理情绪，也成为了我们亟待解决的重要问题。 值得庆幸的是，随着人工智能（AI）技术的蓬勃发展，为我们解决这些问题带来了全新的契机。本课程创新性地引入 AI 赋能，借助先进的 AI 测评系统，能够在课程伊始就精准剖析每位学员的压力来源、情绪类型以及潜在的心理风险，为后续的个性化教学奠定坚实基础。在课程推进过程中，AI 虚拟教练将如影随形，实时监测学员的学习状态和情绪变化，根据学员的具体表现动态调整教学内容和方式，确保教学的针对性和有效性。此外，AI 大数据分析还能为学员呈现不同群体在压力和情绪管理方面的典型案例和数据趋势，让学员对自身情况有更清晰的认知和更全面的理解。通过本课程，我们将结合 AI 技术分享有关压力及情绪管理的科学知识与实操技巧，助力大家在压力之下，实现快乐工作、快乐生活的美好愿景。 课程收益： 1. 深度提升认知水平：借助 AI 强大的数据分析能力，学员不仅能够系统学习压力和情绪管理的基本理论知识，还能深入了解不同行业、不同年龄段人群在压力和情绪方面的特点与差异。AI 测评系统会为每位学员生成专属的压力与情绪分析报告，精准定位学员的压力源和情绪模式，帮助学员从根源上认识自己的压力和情绪状况。在此基础上，学员能够更加理性、从容地面对生活和工作中的各种压力与情绪挑战，以平和的心态应对一切。 2. 精准掌握压力管理方法：AI 虚拟教练将根据学员的个体情况，量身定制高效、快速、自我激励的压力管理方案。在课程现场，学员将通过与 AI 互动的模拟场景和实际操作练习，亲身体验并学会多种有效的减轻压力技巧。例如，AI 可穿戴设备会实时监测学员的身体状态和生理指标，当检测到学员压力过大时，及时提醒并提供个性化的减压建议，如推荐适合学员的放松运动、呼吸练习或冥想方法等。同时，AI 还会跟踪学员的压力管理实践效果，不断优化方案，确保学员能够真正掌握并运用这些方法，有效缓解压力。 3. 显著提高情绪管理能力：AI 情绪监测技术将贯穿课程始终，实时捕捉学员的情绪变化，帮助学员及时察觉自己的情绪状态。通过 AI 情商评估系统，学员能够全面了解自己的情商水平和情绪管理能力短板，并有针对性地进行提升训练。课程中，AI 会提供丰富的案例分析和情景模拟，引导学员运用科学的方法识别、处理和管理情绪。例如，当学员遇到负面情绪时，AI 会指导学员运用换框思维、积极自我暗示等技巧，迅速调整情绪，成为情绪的主人。 4. 有效引领迈向幸福之路：课程结束后，AI 持续跟进服务将为学员提供长期的支持和指导。AI 会根据学员在实际生活中的压力和情绪表现，定期推送个性化的复习资料和建议，帮助学员巩固所学知识和技能。同时，学员还可以通过 AI 学习社群与其他学员交流经验、分享心得，形成相互支持、共同成长的良好氛围。在 AI 的助力下，学员不仅能够提升自身的压力与情绪管理能力，还能够将所学知识传递给身边的人，引导自我及所能影响到的人共同迈向幸福之路，营造积极健康的生活和工作环境。 课程时间：1天，6h/天。 课程对象：所有希望拥有积极的好心态，快乐生活，快乐工作的人士。 课程方式：讲授，案例分析，工具演练，游戏互动，小组讨论 课前准备 1. AI 压力与情绪评估：学员在开课前一周通过专属的 AI 测评系统，完成一份全面的压力与情绪评估问卷。AI 系统根据学员的回答，生成详细的个人压力与情绪分析报告，包括压力源分析、情绪类型识别、潜在风险预警等，并将报告提前发送给学员和授课老师。 2. AI 学习资料推送：根据学员的评估报告，AI 系统为每位学员定制个性化的学习资料，如相关的文章、视频、音频等，并通过学习平台推送给学员，帮助学员在课前对压力与情绪管理有初步的了解和认知。 课程大纲： 导入 体验游戏：自己是自己的主人 压力与情绪管理首要责任人是自己。 第一讲 对压力和情绪的认知　 一、对压力的认知 压力测试：问卷测试和现场图片测试 AI辅助：利用 AI 智能问卷系统和图像识别技术进行压力测试。AI 系统不仅能快速准确地分析学员的问卷答案，还能通过识别学员观看压力图片时的面部表情、生理反应等，更全面地评估学员的压力状态。 1．压力的利弊：适度的压力状态最佳 AI辅助：通过 AI 大数据分析，展示不同行业、不同年龄段人群在适度压力和过度压力下的工作表现、健康状况等数据，让学员直观地了解压力的利弊。 2. 压力的定义 3. 压力的来源：偶发性事件和日常性事件 现场互动：你的压力源 4. 压力冲击指数排名前20的事件 AI辅助：运用 AI 知识图谱技术，梳理偶发性事件和日常性事件可能带来的压力源，并通过现场互动，让学员分享自己的压力源，AI 系统实时进行分类和分析。 二、对情绪的认知 1. 情绪只是显示器，无好坏之分 AI辅助：通过 AI 模拟不同情绪场景，让学员亲身体验情绪的产生和变化，理解情绪只是身体的一种信号，没有好坏之分。 2. 情绪的定义 3. 广义情绪的内涵 1）想法 2）感觉 3）身体 4）行为 4. 情绪的特点 1）可产生能量 2）易形成惯性 3）具有传染性 第二讲：管理压力的技巧 一、管理压力心法 1. 管理压力始于自己，提升抗压能力是硬道理 游戏：打绳结 2. 主动型专注：专注于自己能影响到的事物 故事：西敏寺主教墓志铭 二、提高抗压力方法 1. 提高抗压力方法一：及时恢复精力 互动：平举水杯能举多久？ 工具推荐：APP番茄TODO 、APP：7分钟锻炼 2. 提高抗压力方法二：潜意识自动化 1）大脑思考的系统1和系统2 案例：计算1+1和232*456 2）确定性工作潜意识化 视频案例：起床5分钟可以做多少事？ 实例：开车时可以听音乐、聊天吗？ AI辅助：通过 AI 流程分析工具，帮助学员找出常见的可标准化事务，并制定标准作业流程。 3）潜意识化的第一步：标准化 研讨：常见可标准化的事务清单 AI辅助：利用 AI 知识图谱技术，生成常见可标准化的事务清单。AI 系统可以根据学员的讨论结果，提供相关的规律范式和标准作业流程模板。 规律范式想象——>调整——>唤醒 演练：结合下午开课前集体午休，现场声音引导学员小憩15分钟 工具：引导音频 4. 远离失眠法则 工具推荐：APP：享睡Sleepace 第三讲：管理情绪的技巧 一、管理情绪心法 1. 做情绪的主人——操之在我 2. 一停二觉三转念 1）冲动的克制（一停） 2）自我觉察（二觉） 问卷测试：情商自测 AI辅助：通过 AI 情商自测问卷和分析系统，帮助学员全面了解自己的情商水平和情绪特点。组织学员进行小组讨论，分享自我觉察的经验和方法，AI 系统实时进行总结和反馈。 3）换框大法（三转念） 案例：松下幸之助 现场互动：上司很严厉，所以我很开心。 AI辅助：通过 AI 案例库和智能分析工具，为学员提供大量的换框案例和分析方法。 二、管理情绪技法 1. 积极的言行和姿态 1）黑屋子心理实验 2）罗森塔尔效应 案例：罗森塔尔学校实验 3）你得到的往往不是你想要的，而是你以为的 故事：哭婆变笑婆&举人赶考 4）积极的言行影响心理 示例：积极和消极的语言行为清单 2. 关注快乐、有意义的、可控制的事情 视频：白衣服的人传了几次球？ 1）你得到的往往不是你想要的，而是你关注的 2）“别紧张”、“不要怕”的误用 案例：高考送考母亲的悔恨 现场游戏：数老鼠 3. 矛盾意向法 1）你得到的往往不是你想要的，而是你害怕的 举例：呼应前面的失眠 案例：弗兰克尔的诊疗病例 2）三问 a．最坏情况是什么？ b．是否一定要接受？ （接受而不是忍；宣泄而不是发泄） c．能改变什么？能控制什么？ （面对而不是逃避） 结束 选择您的态度 案例视频：约翰康缇斯

讲授专家：李勇 培训对象：上市公司中高层管理者、业务部门负责人、数据分析团队、日常岗位业务人员等； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 本课程聚焦AI大模型时代数据分析的范式变革，通过"认知升级+工具实战+业务融合"三维教学体系，解决企业"数据沉睡""分析低效""业务脱节"等痛点，结合最新AI数据分析工具实战演示，帮助企业构建智能分析能力。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 1. 建立数据资产化认知与管理体系 2. 掌握AI数据分析工具的核心能力 3. 设计AI驱动的智能分析工作流 4. 实现数据分析与业务决策的深度耦合 5. 构建安全可靠的AI分析体系 6. 培养AI时代数据分析团队新型能力 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据资产认知革命 1. 数据价值重估 1.1）从"副产品"到"生产要素"的认知跃迁 1.2）数据资产估值模型：成本法vs收益法 案例：某零售企业数据资产估值超10亿元 2. 数据资产管理 2.1）数据资产目录建设 2.2）数据质量治理框架 案例：平安集团数据资产管理体系 讨论课题：绘制你企业业务部门的数据资产地图 单元二 传统数据分析的AI进化 1. 传统分析困境 1.1）耗时耗力的数据清洗 1.2）复杂建模的技术门槛 2. AI分析新范式 2.1）自然语言交互分析 2.2）智能特征工程 案例：某银行用AI将信贷分析效率提升5倍 讨论课题：识别传统分析中的AI替代点 单元三 AI分析工具全景 1. 工具矩阵解析 1.1）小浣熊：智能数据清洗 1.2）DXXI：可视化分析 1.3）Cursor：代码生成 2. 工具实战演示 2.1）用AFAI预测销售趋势 2.2）用DEEPSEEK生成分析报告 2.3) 用CURSOR生成WEB数据大屏 2.4）用DEEPSEEK控制Pandas做更深层的数分 案例：某车企用工具矩阵实现日报自动生成 讨论课题：设计你的AI工具组合方案 单元四 传统业务数据分析到大模型分析的范式不同 1.传统业务数据分析的问题： 1.1）层次聚类，线性回归，决策树等等还是要理解其内核 1.2）更加考验我们数据分析人员对业务的理解。 2.AI大模型时代的数据分析： 1. 分析流程重构 1.1）需求理解：将传统的业务理解和方法论在AI大模型上重构和增速 1.2）结果验证：AI交叉校验 2. 人机协作模式 2.1）分析师提示词工程 2.2）模型微调策略 案例：某电商用DEEPSEEK实现实时舆情分析 讨论课题：设计智能分析工作流 单元五 业务驱动的分析设计 1. 需求翻译公式 1.1）业务问题→分析任务→AI指令 1.2）案例：库存优化需求转化 2. 领域知识注入 2.1）业务术语表构建 2.2）行业知识库训练 案例：某医院用AI分析提升床位周转率 讨论课题：将业务需求转化为AI分析任务 单元六 数据安全分析体系构建 1. 数据有风险的方式：云端数据分析大模型的直接上传 2. 数据无风险的方式： 2.1）零成本更灵活的本地CURSOR生成数据分析 2.2）零成本更灵活的本地DB的数据分析 2.3）成本高的大模型本地部署做数据分析 单元七 新时代分析师能力 1. 能力模型升级 1.1）技术理解力：读懂模型输出，prompt提示词的能力，微调的能力 1.2）业务洞察力：发现分析价值 2. 培养路径 2.1）AI协作能力训练 2.2）领域知识积累 案例：某互联网公司数据分析师培养体系 讨论课题：制定团队能力升级计划  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 掌握利用AI工具进行数据分析的能力 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据分析对企业有哪些作用 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 单元二 数据分析的步骤及底层逻辑介绍 1. 数据分析在数据能力的哪个位置？： 1.1） 数据价值认知 1.2） 数据思维的养成 1.3） 数据分析驱动业务增长 1.4） 数据资产给企业带来收益 2.了解数据分析驱动业务增长具体怎么做？ 2.1） 确定需要分析的问题 2.2） 解构到底该如何分解问题，找到所有影响该问题的数据因子 2.3） 评估问题：给出自己的判断 2.4） 决策问题：给出下一步合理的运营策略和计划 单元三 技能一：如何分解业务问题 1. 数据分析的思维： 1.1） 结构化思维：解决业务解构 1.2） 公式化思维：解决不同业务的分析依据 1.3） 业务化思维：为业务服务设定数据埋点 1.4） 服务化思维：解决业务问题 1.5） 指标化思维：解构过程数据分析过程 2. 数据分析的具体方法：对比法，象限法，多维分析法，漏斗法，杜邦分析法，假设法，二八法，指数法…… 3. 数据分解的工具：文心一言等大模型介绍 讨论：现场设定不同部门的台账场景，跟学员就方法论一步步的将该场景中的问题进行导出，并用新的方法论对该问题进行现场处理。 单元四 技能二：如何评估数据和决策问题 1. 如何看穿数据背后的意义 2. 评估和决策问题的定义是什么 3. 评估和决策问题应该避免出现的三个问题 4. 评估和决策问题中的工具介绍:AI大模型（文心一言等工具） 5. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的评估问题 6. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的决策问题 7. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的经营分析 8. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的用户体验提升分析 9. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的业务降本增效分析 10. 如何利用Ai大模型中的AI模型工具进行EXCLE数据的分析 11. 如何利用Ai大模型中的AI模型进行数据报告的制作 单元六 数理模型在制造业的应用 1. 方差分析和回归分析 2. 质量过程SPC中的彩虹图，P图 单元五 实战综合解析 1. 带领学员进行分解问题的实战 2. 带领学员进行评估问题的实战 3. 带领学员进行决策问题的实战 4. 带领学员进行Ai上机操作    

讲授专家：李勇 培训对象：企业中层管理人员、数据要素生成及治理相关人员、对AI时代数据要素感兴趣的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 在AI时代的宏观趋势下，本课程旨在解决学员在数据要素结合企业应用场景中遇到的问题，提升学员对数据驱动企业价值的认知。课程将结合最新技术动态和实战案例，深入探讨数据要素与AI大模型在客服等领域的具体应用场景，以及如何通过发现和优化应用场景为企业创造价值。课程具备前瞻性、实用性和可操作性。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 了解AI大模型及其在企业发展中的机遇和挑战； 掌握数据、AI大模型及企业应用之间的关联关系； 理解数据要素的概念及其在AI大模型中的具象应用场景； 学会发现企业应用场景的方法论； 通过案例学习和探讨，了解数据要素结合客服等领域创造的价值； 进行上机实操演练，增强实际应用能力。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 AI大模型及其在企业中的机遇与挑战 1. AI大模型的介绍与分类 2. AI大模型在企业中的应用现状 3. AI大模型带来的机遇与挑战 4. 案例分享：AI大模型在企业中的成功实践 单元二 数据、AI大模型及企业应用的关联关系 1. 数据要素的概念与分类 2. 数据要素在AI大模型中的作用 3. 企业应用中的数据要素需求 4. 数据、AI大模型及企业应用的互动关系 5. 案例研讨：如何优化数据要素以提升企业应用效果 单元三 数据要素的本质及其与AI应用、向量数据库的关系 1. 数据要素的本质与内涵 2. 数据要素与AI应用的相互关系及优化方法 3. 数据要素与向量数据库的联系及应用场景 案例研讨：如何运用数据要素提升AI应用效果 单元四 数据要素结合AI大模型的具象应用场景 1. 客服领域的数据要素应用场景 2. 数据要素在智能客服中的实际应用 3. 数据要素结合AI大模型提升客服效率与价值 4. 案例分享：数据要素在客服领域的成功实践 5. 互动环节：学员探讨其他领域的数据要素应用场景 单元五 发现企业应用场景的方法论 1. 企业应用场景的定义与分类 2. 发现企业应用场景的方法与技巧 3. 优化企业应用场景的策略与实践 4. 案例研讨：如何发现并优化企业应用场景 5. 互动环节：学员分享发现企业应用场景的经验与心得 单元六 数据要素结合客服创造价值案例探讨 1. 数据要素在客服中的价值体现 2. 数据要素结合AI大模型提升客服效率与价值 3. 案例分享：数据要素结合客服创造价值的成功案例 4. 互动环节：学员探讨数据要素结合其他领域创造价值的可能性 单元七 上机实操演练与总结 1. 上机实操演练安排与说明。 2. 学员分组进行实操演练，包括数据要素分析、AI大模型应用、企业应用场景发现与优化等环节 3. 实操演练成果展示与评价，分享经验与心得  

讲授专家：李勇 培训对象：各部门希望学习数据分析的人士； 课程时间：1-2天培训 课程背景： 数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 企业为什么要做数据分析？ ² 什么数据师需要具备的基本技能； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 各部门数据实战； 第一期2天培训课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据分析师该如何挖掘用户需求：用户思维 1. 你要解决的这个数据是个真需求还是个伪需求？ 2. 如何找到真正的用户数据需求：要拥有用户思维 3. 什么是用户思维？用户思维为什么很难以把握？ 4. 怎么样才能掌握用户思维？ 单元二 数据分析师该如何确认客户需求：数据价值表 1、 数据的价值列表 2、 数据价值列表的依据分析 3、 学会用用户旅程地图来划分数据列表 单元三 数据分析的步骤 1. 什么是数据分析？ 2. 数据分析的四大步骤 1） 定义问题：常犯的错误有哪些 2） 分解问题：该如何分析？ 3） 评估问题：评估问题常见的错误有哪些 4） 解决问题：如何更完善的对问题进行解决 单元四 分解问题中需要掌握的思维和方法 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1） 结构化思维 2） 公式化思维 3） 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1） 对比分析（查看数据差距） 2） 多维对比法（拥有较多维度数据） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（业务关键流程） 5） 杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6） 指数法（对于不好衡量的数据分析） 7） 假设法 8） 二八法 单元五 数据分析的可视化分析以及如何撰写数据分析报告 1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 1. 数据展示手法单一 3. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 4. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3. 一定要有建议或者解决方案 单元五 AI时代的数据分析挑战与应对方法 4. AI时代数据分析的新特点和新要求 1.1 大数据、实时数据、多维数据等的特点和挑战 1.2 用户行为分析和预测的新方法和新技术 5. AI时代数据分析的挑战和应对方法 2.1 如何处理和分析海量数据？ 2.2 如何保证数据分析的准确性和可靠性？ 案例：某电商公司利用AI技术进行数据分析的实践 1. 讨论课题：如何结合业务场景进行有针对性的数据分析？ 单元六 AI时代的数据分析方法与工具使用 1.AI时代的数据分析方法和流程 1.1 数据收集、清洗和预处理的方法和技巧 1.2 数据挖掘、机器学习和深度学习在数据分析中的应用 2.AI时代的数据分析工具和实践 2.1 常用数据分析工具和平台介绍 2.2 利用数据分析工具进行实际案例分析和操作演练 案例：某金融公司利用数据分析工具提升业务效果的实践 6. 讨论课题：如何选择合适的数据分析工具和平台？  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天培训 课程背景： 数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 企业为什么要做数据分析？ ² 什么数据师需要具备的基本技能； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 各部门数据实战； 第一期2天培训课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据思维是什么有什么价值 1、 数源思维不等于数据思维 2、 数据思维不等于数学逻辑 3、 数据思维不等于KPI思维 4、 数据思维养成的四部曲 1） 数据导向定义 2） 拆分转换简化问题 3） 推理分析构建结论 4） 谋划方案驱动业务 单元二 数据分析师该如何确认客户需求：数据价值表 1、 数据的价值列表 2、 数据价值列表的依据分析 3、 学会用用户旅程地图来划分数据列表 单元三 数据分析的步骤 1. 什么是数据分析？ 2. 数据分析的四大步骤 1） 定义问题：常犯的错误有哪些 2） 分解问题：该如何分析？ 3） 数据采集： 3.1）该采集哪些数据？为什么？ 3.2）如何提升采集数据的效率 4） 评估问题：评估问题常见的错误有哪些 5） 解决问题：如何更完善的对问题进行解决 单元四 分解问题中需要掌握的思维和方法 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1） 结构化思维 2） 公式化思维 3） 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1） 对比分析（查看数据差距） 2） 多维对比法（拥有较多维度数据） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（业务关键流程） 5） 杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6） 指数法（对于不好衡量的数据分析） 7） 假设法 8） 二八法 单元五 如何理解数据驱动业务，优化业务，解决业务问题？ 数据驱动的业务增长策略 1.1 数据洞察与业务机会识别 1.2 数据驱动的产品创新与优化 数据驱动的业务增长实践案例 2.1 企业业务增长的成功案例分享 2.2 数据驱动业务增长的挑战与解决方案 单元六 数据分析的可视化分析以及如何撰写数据分析报告 1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 1. 数据展示手法单一 3. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 4. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3. 一定要有建议或者解决方案 单元七 AI时代的数据分析方法与工具使用 1.AI时代的数据分析方法和流程 1.1 数据收集、清洗和预处理的方法和技巧 1.2 数据挖掘、机器学习和深度学习在数据分析中的应用 2.AI时代的数据分析工具和实践 2.1 常用数据分析工具和平台介绍 2.2 利用数据分析工具进行实际案例分析和操作演练 案例：某金融公司利用数据分析工具提升业务效果的实践 4. 讨论课题：如何选择合适的数据分析工具和平台？  

讲授专家：李勇 培训对象：企业中高层管理者、数据分析师、知识管理专员、对DIKW体系感兴趣的专业人士； 课程时间：1天 课程背景： 本课程主要是在数字化转型与知识经济兴起的宏观趋势下，旨在解决学员如何将数据、信息有效转化为知识与智慧，进而提升企业决策质量与创新能力的问题。课程具备理论与实践并重、案例丰富、互动性强的特点。 本课程受益： 受益一：理解DIKW（数据、信息、知识、智慧）体系的基本概念及其相互关系。 受益二：掌握数据到信息、信息到知识、知识到智慧的转化方法与工具。 受益三：识别企业运营中的数据盲点与信息孤岛，并提出改善策略。 受益四：运用DIKW体系优化企业决策流程，提升决策效率与质量。 受益五：设计并实施基于DIKW的知识管理体系，促进组织智慧积累与传承。 受益六：评估DIKW能力提升项目对企业绩效的影响，制定持续改进计划。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 DIKW体系基础与核心概念 1. DIKW体系概述 1.1 数据、信息、知识与智慧的定义 1.2 DIKW体系的层次结构与相互关系 1.3 DIKW体系在现代企业管理中的应用价值 案例：某跨国企业利用DIKW体系优化决策流程的实践 2、DIKW转化的基本原理 2.1 数据到信息的转化机制 2.2 信息到知识的转化路径 2.3 知识到智慧的升华过程 案例：某科研机构的知识创新实践 讨论课题：如何在你所在的组织中推动DIKW转化？ 单元二 数据管理与信息提炼 1.数据管理的关键要素 1.1 数据质量的重要性与提升策略 1.2 数据安全与隐私保护原则 1.3 数据治理框架与实施步骤 案例：某金融企业的数据治理实践 2、信息提炼技术与工具 2.1 数据挖掘与信息提取方法 2.2 大数据与人工智能在信息提炼中的应用 2.3 信息可视化与报告制作技巧 案例：某电商平台的信息提炼与利用案例 讨论课题：如何构建一个高效的数据到信息的转化系统？ 单元三 知识创造与共享机制 1. 知识创造的过程与促进因素 1.1 隐性知识与显性知识的转化 1.2 创新思维与知识创造的关系 1.3 跨部门协作与知识共创策略 案例：某创新企业的知识创造实践 2、知识共享平台与文化建设 2.1 知识共享平台的构建与维护 2.2 知识共享的文化障碍与克服策略 2.3 知识共享的激励机制设计 案例：某科技公司的知识共享平台建设 讨论课题：如何激发员工参与知识共享的积极性？ 单元四 智慧生成与应用策略 1. 智慧的定义与特征 1.1 智慧与知识的区别与联系 1.2 智慧的生成路径与影响因素 1.3 智慧在组织决策中的作用 案例：某领导者的智慧决策案例 2、智慧应用策略与实践 2.1 智慧在产品开发与服务创新中的应用 2.2 智慧在市场营销与客户关系管理中的应用 2.3 智慧在组织变革与战略转型中的应用 案例：某企业在市场拓展中的智慧应用 讨论课题：如何提升组织的智慧生成与应用能力？ 单元五 DIKW体系下的决策优化 1. 基于DIKW的决策框架 1.1 数据驱动的决策模式 1.2 信息支持的决策分析 1.3 知识与智慧在决策中的融合 案例：某政府部门的决策优化实践 2、决策质量与效率提升策略 2.1 决策过程中的信息不对称与风险控制 2.2 决策执行中的知识转移与学习机制 2.3 智慧决策系统的构建与评估 案例：某企业的智慧决策系统实施案例 讨论课题：如何构建一个基于DIKW的高效决策体系？ 单元六 DIKW能力提升项目规划与执行 1.DIKW能力提升项目的需求分析 1.1 企业现状评估与DIKW能力提升的紧迫性 1.2 项目目标与预期成果的设定 1.3 项目资源与时间表的规划 案例：某企业的DIKW能力提升项目规划实践 2、项目执行与监控 2.1 项目团队的组建与角色分配 2.2 项目执行过程中的风险管理与应对策略 2.3 项目进度与质量的监控与评估 案例：某企业的DIKW能力提升项目执行案例 讨论课题：如何确保DIKW能力提升项目的顺利实施？ 单元七 DIKW能力提升的持续改进与评估 1.DIKW能力提升的持续改进策略 1.1 项目成果的巩固与扩大化 1.2 持续改进机制的建立与维护 1.3 员工培训与DIKW能力提升的结合 案例：某企业的DIKW能力提升持续改进实践 2、项目评估与效益分析 2.1 项目成果的量化评估方法 2.2 项目对企业绩效的影响分析 2.3 项目经验总结与未来规划 案例：某企业的DIKW能力提升项目评估案例 讨论课题：如何评估DIKW能力提升项目对企业长期发展的影响？  

讲授专家：李勇 培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员、IT部门人员、对产品数据管理感兴趣的人士； 课程时间：2天 (6小时） 课程背景： 本课程主要是在企业数字化转型与市场竞争日益激烈的宏观趋势下，旨在解决学员在产品数据管理方面面临的挑战，如数据传递不及时、不准确、不完整、不安全等问题，以及如何通过优化产品数据管理提升企业运营效率和客户体验。课程具备理论结合实际、案例丰富、实操性强的特点，将帮助学员全面掌握产品数据管理的核心技能与方法。 课程收益： 受益一：理解产品数据在现代企业业务流程中的作用与地位； 受益二：掌握产品数据的信息架构、IT架构、业务框架与组织结构的设计方法； 受益三：学会运用产品数据管理与产品数据设计的方法论解决实际工作中的问题； 受益四：具备建立和优化产品数据管理团队的能力，推动企业在产品数据管理领域的长期发展； 受益五：掌握如何有效协同产品研发各角色，提升客户需求响应速度，缩短产品上市时间； 受益六：了解如何充分发挥PM、ERP、SCM、CRM等信息管理系统的效能，提升企业整体运营效率； 受益七：掌握如何构建专业化的产品数据管理队伍，并培养业务骨干在产品数据领域的长期成长与发展。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 产品数据管理概述与重要性 产品数据管理的定义与核心价值 1.1 产品数据管理的概念及范畴 1.2 产品数据管理在现代企业中的重要性 1.3 产品数据管理对企业运营效率与竞争力的影响 案例：某企业因产品数据管理不善导致的运营问题 产品数据管理面临的挑战与应对策略 2.1 企业依赖员工个人技术和经验带来的风险 2.2 产品数据传递不及时、不准确、不完整、不安全的后果 2.3 “低级错误”重复发生的原因与解决方案 案例：成功应对产品数据管理挑战的企业实践 讨论课题：你所在企业在产品数据管理方面面临的主要挑战是什么？ 单元二 产品数据的信息架构与标准化 产品数据的信息架构构建 1.1 产品数据信息的分类与组织原则 1.2 产品数据信息流程与关系梳理 1.3 产品数据信息标准化与规范化策略 案例：某企业产品数据信息架构的优化实践 产品数据的标准化管理 2.1 产品数据标准化的重要性 2.2 产品数据标准化的实施步骤与方法 2.3 产品数据标准化中的常见问题与解决方案 案例：某企业在产品数据标准化方面的成功经验 讨论课题：如何构建适合企业的产品数据信息架构与标准化体系？ 单元三 产品数据的IT架构与系统集成 产品数据的IT架构设计与实施 1.1 PM、ERP、SCM、CRM等系统的集成与协同 1.2 产品数据管理系统（PDM）的选型与实施 1.3 PDM系统与其他信息系统的数据交互与安全性保障 案例：PDM系统在某企业的成功应用与效能提升 系统集成中的关键问题与对策 2.1 系统集成中的常见障碍与挑战 2.2 系统集成中的数据一致性与完整性保障 2.3 系统集成中的安全性与性能优化策略 案例：某企业在系统集成方面的最佳实践 讨论课题：如何确保产品数据在系统集成中的准确性与安全性？ 单元四 产品数据的业务框架与流程优化 产品数据的业务框架设计 1.1 产品研发流程中的数据管理要点 1.2 产品制造、销售与服务流程中的数据协同 1.3 财经管理中产品数据的角色与价值 案例：某企业在产品研发流程中的数据管理实践 业务流程优化与产品数据管理 2.1 业务流程分析与优化的方法 2.2 产品数据管理在业务流程优化中的作用 2.3 业务流程优化中的变更管理与执行策略 案例：某企业通过业务流程优化提升产品数据管理效能的实践 讨论课题：如何结合产品数据管理进行业务流程的优化与创新？ 单元五 产品数据的质量管理与控制 产品数据的质量管理 1.1 产品数据质量的重要性与评估指标 1.2 产品数据质量管理的实施步骤与方法 1.3 产品数据质量管理中的常见问题与解决方案 案例：某企业在产品数据质量管理方面的成功经验 产品数据的版本管理与追溯 2.1 产品数据版本管理的重要性与实施方法 2.2 产品数据变更的追溯与审计策略 2.3 产品数据版本管理与追溯中的最佳实践 案例：某企业在产品数据版本管理与追溯方面的实践 讨论课题：如何确保产品数据的质量与可追溯性？ 单元六 产品数据管理的组织结构与团队建设 产品数据管理的组织结构优化 1.1 产品数据管理团队的构建与职责划分 1.2 产品数据管理团队的成长路径与激励机制设计 1.3 跨部门协同与产品数据管理团队的绩效考核 案例：某企业产品数据管理团队的成功建设经验 产品数据管理的人才培养与团队建设 2.1 产品数据管理人才的培养体系与方法 2.2 产品数据管理团队的沟通与协作策略 2.3 产品数据管理团队的长期发展规划与实践 案例：某企业在产品数据管理人才培养与团队建设方面的实践 讨论课题：如何构建高效的产品数据管理团队并推动其长期发展？  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 掌握利用AI工具进行数据分析的能力 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据分析 0.5H 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 单元二 数据分析对企业有哪些作用 0.5H 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 单元三 数据分析师需哟具备哪些技能 0.5H 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 3. 最最核心的AI分析工具介绍 单元四 技能一：如何分析数据（利用AI高效分解） 1.5H 1. 数据分析的思维： 1.1） 结构化思维 1.2） 公式化思维 1.3） 业务化思维 2. 数据分析的具体方法：对比法，象限法，多维分析法，漏斗法，杜邦分析法，假设法，二八法，指数法…… 单元五 技能二：如何评估数据和决策问题 2H 1. 如何看穿数据背后的意义 2. 评估和决策问题的定义是什么 3. 评估和决策问题应该避免出现的三个问题 4. 评估和决策问题中的工具介绍:AI大模型 5. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的评估问题 6. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的决策问题 7. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的经营分析 8. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的用户体验提升分析 9. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的业务降本增效分析 10. 如何利用Ai大模型中的AI模型工具进行EXCLE数据的分析 11. 如何利用Ai大模型中的AI模型进行数据报告的制作 单元六 实战解析 1H 1. 带领学员进行分解问题的实战 2. 带领学员进行评估问题的实战 3. 带领学员进行决策问题的实战 4. 带领学员进行Ai上机操作  

讲授专家：李勇 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 本课程主要是在大数据时代背景下，旨在解决学员如何运用大数据技术进行渠道营销的智能协同策划，提升营销效率和效果的问题。课程具备理论与实践相结合、案例丰富、互动性强的特点，帮助学员全面掌握大数据营销的核心技能和策略。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 受益一：了解大数据营销的基本概念、原理及发展趋势； 受益二：掌握大数据在渠道营销中的应用方法和技巧； 受益三：识别渠道营销中可运用大数据进行优化的环节，并提出相应的解决方案； 受益四：具备运用大数据进行渠道营销策划和执行的能力； 受益五：了解智能协同策划在大数据营销中的重要性及应用； 受益六：掌握如何构建和优化大数据营销体系； 受益七：能够运用所学知识和技能解决实际问题，提升营销业绩。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 大数据时代渠道营销概述 一．大数据营销的基本概念及原理 1.1 什么是大数据营销 1.2 大数据营销的工作原理 1.3 大数据营销的发展历程 大数据对渠道营销的影响和挑战 2.1 大数据在渠道营销中的应用案例 2.2 大数据带来的渠道营销变革 2.3 大数据营销面临的挑战和伦理问题 案例：某运营商运用大数据提升渠道营销效果的实践 讨论课题：大数据如何在渠道营销中发挥最大价值？ 单元二 大数据工具及平台基础认知 一．大数据工具的种类和功能 1.1 常见的大数据工具介绍 1.2 大数据工具在渠道营销中的应用场景 1.3 如何选择合适的大数据工具 大数据平台的构建和管理 2.1 大数据平台的数据来源和处理 2.2 大数据平台的架构和设计 2.3 大数据平台的数据安全和隐私保护 案例：某企业构建大数据营销平台的实践 单元三 大数据赋能渠道营销用户洞察 一．用户行为数据分析 1.1 用户行为数据的收集和处理 1.2 用户行为数据的分析和挖掘 1.3 用户画像的构建和应用 用户需求预测与个性化推荐 2.1 用户需求预测的方法和技术 2.2 个性化推荐算法的原理和应用 2.3 个性化推荐在渠道营销中的实践 案例：某电商运用大数据进行个性化推荐的实践 讨论课题：如何运用大数据深入洞察用户需求？ 单元四 大数据驱动渠道营销策略优化 渠道营销策略的制定和执行 1.1 渠道营销策略的制定流程 1.2 渠道营销策略的执行和监控 1.3 渠道营销策略的评估和优化 大数据在渠道营销策略中的应用 2.1 大数据助力渠道选择和优化 2.2 大数据提升营销活动策划和执行效果 2.3 大数据驱动营销效果评估和优化 案例：某品牌运用大数据优化渠道营销策略的实践 单元五 大数据营销智能协同策划 一． 智能协同策划的基本概念及原理 1.1 什么是智能协同策划 1.2 智能协同策划的工作原理 1.3 智能协同策划在大数据营销中的应用 大数据营销智能协同策划的流程和方法 2.1 大数据营销智能协同策划的流程 2.2 大数据营销智能协同策划的关键技术和工具 2.3 大数据营销智能协同策划的实践案例 案例：某运营商运用智能协同策划提升营销效果的实践 讨论课题：如何构建和优化大数据营销智能协同策划体系？ 单元六 大数据营销效果评估与优化 大数据营销效果评估的指标和方法 1.1 大数据营销效果评估的指标体系 1.2 大数据营销效果评估的方法和技术 1.3 大数据营销效果评估的实践案例 大数据营销效果的优化策略 2.1 基于大数据的营销效果优化方法 2.2 大数据营销效果优化的实践案例 2.3 大数据营销效果持续优化的策略和建议 案例：某企业运用大数据优化营销效果的实践 单元七 大数据时代渠道营销未来趋势 大数据时代渠道营销的发展趋势 1.1 大数据技术的不断创新和应用 1.2 渠道营销模式的不断变革和演进 1.3 大数据时代渠道营销的新机遇和新挑战 大数据时代渠道营销的策略建议 2.1 如何构建大数据驱动的渠道营销体系 2.2 如何提升大数据在渠道营销中的应用效果 2.3 如何应对大数据时代渠道营销的挑战和机遇 案例：某行业领先企业大数据营销的未来布局和实践 讨论课题：如何把握大数据时代渠道营销的未来趋势？  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据分析 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 单元二 数据分析对企业有哪些作用 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 单元三 数据分析师需哟具备哪些技能 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 单元四 技能一：如何收集数据 1. 收集数据的常见问题 1） 不知道收集什么数据 2） 收集到的数据无用 3） 收集到的数据不全面 2. 收集数据遵循的三个原则 1） 数据必须真实 2） 数据无比准确 3） 数据必须可以使用 3. 收集数据的技巧 1） 制定收集计划 2） 正确决定数据分层 3） 选择合适抽样方法 单元五 技能二：如何分析数据 1. 数据分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高级分析法 2. 数据分析的五个误区 1） 选取的样本容量有限 2） 忽略沉默客户 3） 错误判断数据的因果关系 3. 数据分析的三个技巧 1） 看趋势 2） 看分布 3） 看细化 单元六 技能三：如何展示数据 1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 2） 数据展示手法单一 单元七 技能四：如何撰写数据分析报告 1. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 2. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3） 一定要有建议或者解决方案  

讲授专家：李勇 培训对象：1、希望学习数据思维及产品的人士； 2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士； 3、企业内从事营销与服务工作的相关人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品数据思维这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据思维和数据产品？数据如何来解决商业问题？本课程和大家一起分享这些问题。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据是什么 1. 数据即业务 2. 业务即数据 3. 数据认知的三个常见误解 单元二 数据思维是什么 1、 数源思维不等于数据思维 2、 数据思维不等于数学逻辑 3、 数据思维不等于KPI思维 4、 数据思维养成的四部曲 1） 数据导向定义 2） 拆分转换简化问题 3） 推理分析构建结论 4） 谋划方案驱动业务 单元二 数据思维到底能帮企业解决什么问题 1. 数据可以为企业将本增效 2. 数据可以为企业指明方向 3. 数据可以在企业所有日常决策中起到极为关键的作用 单元三 数据思维该如何建立 1. 感知数据 1） 如何培养数据敏感度 2） 为什么孤立的数据没有意义 3） 怎样发现数据隐藏的信息 4） 为什么同样的数据感受不一样 2. 收集数据 1） 为什么要对数据区别对待 2） 如何定量的把握一个事务 3） 怎么样确保样本能推断总体 4） 怎么定量的确定因果关系 3. 理解数据 1） 表征，分类，因果的关系 4. 操纵数据 1） 如何用数据指导觉得 2） 如何塑造受众感知 3） 怎样识别数据中的认知陷阱 单元四 数据思维下的指标打造 1. 如何理解业务指标 2. 常用的业务指标有哪些 1） 用户数据指标 2） 行为数据指标 3） 产品数据指标 4） 推广付费指标 5） 客户服务指标 3. 如何选择指标 4. 指标体系和报表 单元五 数据思维中的问题结构 1. 从整到分，从分到整 2. 结构化拆分问题的方法论 3. 相关问题的转化 4. 找到数据埋点的核心方法 5. 数据中的正反相成 单元六 数据分析和挖掘 1. 数据分析解决问题的过程 2. 数据分析如何明确问题？ 3. 数据分析如何分析原因？ 4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用 单元七 数据应用和体系处理 1. 数据体系规划 2. 数据标准化底座建设 3. 数据标准化标签建设 4. 数据标准化应用建设 单元八 数据资产管理 1. 数据资产定义和3个特征 2. 数据资产管理现状与挑战 3. 数据资产管理的四个目标 4. 数据资产管理中的数据治理 5. 数据资产管理的七个成功要素 单元九 数据中台应用 1. 数据中台运营评估模型 2. 数据中台运营的四个价值 3. 数据中台资产运营机制 4. 数据中台成本运营机制  

讲授专家：李勇 培训对象：1、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士； 2、企业内从事营销与服务工作的相关人士； 3、希望开展平台运营的企业相关人员； 课程时间：0.5天 (3小时） 课程背景： 企业数字化转型是大势所趋，通过数据科学治理、数据平台建设、数据分析与建模，把数据变成服务，使数据能在企业内顺畅流动起来，为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。 但是在做数字化转型的过程中，我们务必要问三个问题，第一，数字化转型到底要解决客户的什么问题？用户到底需要什么？用户和客户关心的问题在哪？第二，业务战略到底要解决业务的什么问题？第三，变革是否有一个好的规划和持续的顶层架构设计？数字化转型是一个持续优化的过程，只有起点，没有终点。本课程将详细展开解析数字化的做法。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解企业为什么做数字化和数字化经历的阶段； ² 掌握数字化用户体系，数字化产品体系，数字化渠道体系，数字化服务体系以及数字化管理体系的搭建与运营； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是企业数字化转型 1. 数字经济时代已经来临 2. 新IT加持数字化势不可挡 单元二 企业在数字化转型中经历的阶段 1、 企业数字化转型的参考路径，主要包含几个阶段： 1） 数字化认知阶段：建立数字化转型思维 2） 数字化战略规划：找到方向，建立短期、中期、长期的目标 3） 数字化实施：开展行动，构建数字化能力 数字化推进与反思 单元三 数字化怎么做之一：数字化客户 建立动态数字化功能的客户管理： 1. 客户需求个性化记录与分析 2. 存量客户的数字化精细管理与运营 3. 增量客户场景化的精准记录 4. 用户画像的数字化分析与挖掘 单元四 数字化怎么做之二：数字化产品 建立动态数字化功能的产品管理： 1. 产品设计体系的数字化管理 2. 产品运营体系的数字化管理 3. 产品生命周期管理的数字化管理 4. 产品创新的数字化管理 单元五 数字化怎么做之三：数字化渠道 建立动态数字化功能的渠道管理： 1. 全媒体渠道交互平台 1） 多渠道入口 2） 多平台无缝互动 3） 线上线下系统对接 4） 优化体验的关键点 2. 大数据增值平台 1）倒逼产品渠道能力 2）大数带来的增值服务 单元六 数字化怎么做之四：数字化服务 建立动态数字化功能的服务管理： 1、 数字化下客户服务的变化 2、 数据客服建设思路 3、 整合泛在连接全渠道服务入口 4、 推动智能、主动、精准服务 单元七 数字化怎么做之五：数字化管理体系搭建 建立动态数字化功能的公司内部管理体系： 1. 数字化思维的建立 2. 建立公司数字化底座平台 3. 建立公司数字化支撑平台 4. 建立公司数字化运营平台 5. 建立公司持续性的数字化人才梯队  

讲授专家：李勇 培训对象：数据中心，业务中心，产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员，企业对数字化转型感兴趣的人士。 课程时间：1.5天（9小时） 课程背景： 我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段，对于企业而言，借助数字化转型将加速新旧动能的转换，数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力，所以数字化转型已经不是一道选择题，而是一道必答题和生存题，本课程将对企业数字化转型的整个过程做详细的解析。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解数字化转型的必要性 ² 了解数字化给企业带来的好处 ² 理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做 ² 掌握企业数字化转型需要怎么做 ² 掌握企业数字化转型的意见和建议 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 能源型企业为什么要做数字化转型 1. 客户体验提升 1） 全量全要素链接 2） 实时 3） 随需 4） 自助 5） 社交化 2. 企业效率提升 1） 重新定义效率 2） 成本极大优化 3. 提升企业决策 1） 决策效率提升 2） 决策质量提升 4. 模式创新 1） 交易模式创新 2） 运作模式创新 3） 组织模式创新 4） 治理模式创新 单元二 能源型企业数字化转型的三个挑战 1. 企业进化成智能体 2. 企业进化三个维度 3. 企业进化七项职能 4. 企业数字化转型的五不两可 单元三 能源型企业数字化转型到底转什么 1. 转意识：一把手带头做 1） 客户价值图 2） 业务演进图 3） 架构生长图 2. 转组织： 1） 业务IT一体化 2） 纠偏，预判，生长 3. 转方法： 1） 施工次序 2） 抽取业务对象 4. 转文化： 1） 为什么必须转文化 2） 胡萝卜加大棒 3） 长期工程 5. 转模式： 1） 数据通 2） 平台通 3） 未来通 单元四 能源型企业在数字化转型需要怎么做 1. 对标用户，以体验为中心持续不断的做优化 2. 对标业务，以场景为中心持续不断的总结 3. 对标数据，以平台为中心持续不断的做打通 单元五 能源型数字化转型中的关键点 1. 数据治理：不是IT问题而是业务问题 2. 三个陷阱：数据不分类，埋头苦干，没想好就干 3. 组织架构不合理 单元六 数字化转型案例共享 1、 智能化业务化可管可控的数字大屏 2、 把控失控点 3、 交付业务更安全更有保障 4、 效率极度提升 5、 链接更加人性化 6、 供应链的深度优化  

讲授专家：李勇 培训对象：1、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士； 2、企业内从事营销与服务工作的相关人士； 3、希望开展平台运营的企业相关人员； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 企业数智化转型是大势所趋，通过数据科学治理、数据平台建设、数据分析与建模，把数据变成服务，使数据能在企业内顺畅流动起来，为企业带来巨大的价值。数据是企业数智化转型的重要基础。 但是在做数智化转型的过程中，我们务必要问三个问题，第一，数智化转型到底要解决客户的什么问题？用户到底需要什么？用户和客户关心的问题在哪？第二，业务战略到底要解决业务的什么问题？第三，变革是否有一个好的规划和持续的顶层架构设计？数智化转型是一个持续优化的过程，只有起点，没有终点。本课程将详细展开解析数智化的做法。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解企业为什么做数智化和数智化经历的阶段； ² 掌握数智化用户体系，数智化产品体系，数智化安全体系，数智化服务体系以及数智化管理体系的搭建与运营； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是企业数智化转型 1. 数字经济时代已经来临 2. 新IT加持数智化势不可挡 单元二 企业在数智化转型所要扮演的角色 1、 企业的四大支柱为： 1） 效率与成本 2） 质量与服务 3） 安全与低碳 4） 财务与商业 2．数智化扮演的角色定义：为以上支柱赋能 3. 数智化工具的特性描述：5G，云，大数据，物联网，AI，元宇宙，区块链等先进数字技术工具介绍 单元三 数智化工具该怎么赋能企业效率和成本？ 1. 效率都包含什么：决策效率，作业效率，办公效率….. 2. 成本降低包含什么：管理优化，流程优化，作业优化…… 3. AI等先进的数字工具如何提升效率降低成本？ 3.1）今天的AI比以往的不同 3.2）学习控制大模型的唯一手段：AI大模型中的prompt 3.3）通过成熟的prompt应用为企业解决： 研发效率提升，办公效率提升，决策效率提升，管理优化，作业优化等…. 案例与互动： 老师会用以上实际场景带入手把手教给现场同学，学完后立即应用到实际工作场景中。保证学员学完后可以直接应用到其实际工作场景中为工作降本增效！ 单元四 数智化怎么做赋能企业安全与低碳？ 1. 如何理解数智化在企业安全和低碳生产经营中的具体作用？ 2. 数智化在企业当中的安全生产应用场景解析 2.1）安全隐患排查与治理： 2.2）智能监控系统 2.3）事故安全排查隐患及治理 3. 数智化在低碳生产中的实践探索 3.1）能源管理与优化 3.2）生产流程优化与改造 案例与互动： 1. 分享国家电网以及中国石油能源企业利用数智化手段提升安全生产管理水平的成功案例，如通过智能监控系统及时发现并处理安全隐患，有效降低事故发生率。 2. 介绍某能源企业利用数智化技术实现低碳生产的实践案例，如通过优化生产流程、改造设备等方式降低能耗和碳排放，取得显著成效。 3. 介绍四川某矿场是如何通过数智化技术实现无人矿场，安全绿色并高效生产的。 单元五 数智化怎么赋能企业财务与商业 1. 如何理解数字工具产生数据要素并使得数据要素变成数据资产为企业赋能？ 2. 如何理解数据要素对企业内部经营方向，经营策略赋能？ 3. 如何理解企业数据要素会对企业外部商业模式，市场导向赋能？ 案例与互动： 1. 某钢铁行业使用新模式线上云仓，打通产业链，通过数据要素产生了产业金融的新模式。 2. 中国某大型汽轮生产销售设备类产品，持续产生数据，由数据衍生远程运维、巡检、运营类管理平台。给风电厂实现并网、管理、经济变现提供直接支撑。通过新模式盈利而非通过差价赚钱！ 3. 中国某石油能源行业通过大数据的应用，将其和银行结合，与银行形成了新的产业金融新商业。 4. 国家电网通过新的数据要素联动政府为智慧城市赋能。 5. 某新能源材料产业链头部企业通过智慧建模产生的数据为整个产业进行了赋能，并探索出新的盈利商业。 单元六 数智化怎么赋能企业质量与服务 1、 质量提升包括了决策质量，产品质量，研发质量等等环节。 2、 服务提升包括了用户新的在线体验 3、 数智化工具是如何做好以上两点的？ 案例与互动： 1. 小米汽车如何通过线上工具持续提升用户体验？ 2. 美团外卖如何通过数智化工具持续提升用户体验？ 3. 某电网能源公司如何通过数智化平台提升用户体验？ 4. 某银行通过数字APP产生数据要素如何提升决策质量拉高企业存款？ 5. 中国某能源公司通过新的数据埋点设立如何提升产品销售新决策使得质量大幅度提升？ 6. 中国某制造业通过某数智化工具产生新的数据要素为产品质量进行新数据决策？ 7. 某化工能源集团如何通过数智化的应用提升了其产品迭代质量使得当月旧品增收15%？ 单元七 想要做好以上要素，该用怎样的措施进行落地？ 建立动态数智化功能的公司内部管理体系： 1. 数智化思维的建立 2. 建立公司数智化底座平台 3. 建立公司数智化支撑平台 4. 建立公司数智化运营平台 5. 建立公司持续性的数智化人才梯队  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：2天 （12小时） 课程背景： 我们经常讲，业务即数据，数据即业务，那么企业数字化转型中最适合的数据资产组织方式是什么样的，为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？因为数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。本课程将为您详细解析面向企业业务的数据资产标签的制作方法。 课程收益： Ø 学习数据标签和业务标签的基本概念； Ø 掌握数据标签的建设的方法与架构过程； Ø 掌握数据标签的评估与选择； Ø 掌握数据标签体系建设，资产评估以及运营机制； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 为什么需要数据标签体系 1. 数据孤岛，无法打通 2. 烟筒式的建设，重复造轮子 3. 各说各话，没有统一路径 4. 鸡同鸭讲，无法穿透业务层 5. 数据治理永远没有尽头 单元二 数据资产发展的过程 1. 数据资产1.0：构建消费者数据库 2. 数据资产2.0：打通数据 3. 数据资产3.0：全集团数据共享共荣 4. 数据资产4.0：更广泛领域的数据实践 单元三 数据资产标签之业务体系搭建方法论 1. 业务系统与数据系统之间的关联 2. 面向业务的数据资产组成形式 3. 客户画像体系的数据标签制作方法 4. 产品体系的数据标签制作方法 5. 运营体系的数据标签制作方法 6. 制造体系的数据标签制作方法 7. 客户服务体系的数据标签制作方法 单元四 数据资产标签的规范 1. 数据标签规范化之元标签 2. 标签问题 3. 如何让平台服用标签 4. 数据标签的全生命周期管理 5. 数据标签质量控制 单元五 数据标签工具和经典模板 1. 标签工具体系 2. 数据标签门户 3. 用户数据标签体系模板 4. 企业数据标签体系模板 5. 员工数据标签体系模板 6. 商品数据标签体系模板 单元六 数据资产管理 1. 数据资产定义和3个特征 2. 数据资产管理现状与挑战 3. 数据资产管理的四个目标 4. 数据资产管理中的数据治理 5. 数据资产管理的七个成功要素 单元七 数据标签案例分享 1. 银行业数据标签精准营销场景 2. 汽车整车厂可视化大屏场景 3. 制造业B2B供应链场景 4. 零售业电商千人千面场景 5. 地产物管效能场景  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间： 2小时 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 了解如何通过AI工具赋能数据分析 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据分析 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 单元二 从实际需求出发，挖掘数据价值 1. 实际案例分享：如何通过数据分析解决企业真实问题 2. 用户思维的培养：如何站在用户角度思考数据需求 3. 实战演练：小组讨论，挖掘身边的实际数据需求 单元三 通过AI工具并结合赋能数据分析 1. 如何通过AI现有工具进行人员合理分配 2. 如何通过AI现有工具提高客户产能 3. 如何通过AI工具提升客户转化率 4. 如何通过AI工具做客户画像分析 5. 如何通过AI工具做客户回访 6. 如何通过AI工具做经营数据的分析 7. 如何通过AI工具做好工作复盘  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：2天培训 课程背景： 数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 企业为什么要做数据分析？ ² 什么数据师需要具备的基本技能； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 各部门数据实战； 第一期2天培训课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 企业为什么要做数据分析 1. 降本增效提质保全 1） 提高的是绝对效率，而不是相对效率 2. 有效提升企业的决策 1） 提高了决策的效率 2） 提高了决策的质量 单元二 数据分析师需具备哪些技能 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 掌握数据思维的模型 3. 了解数据湖，数据治理，数据中台，数字化转型的一些基本概念和逻辑 单元三 数据分析师该如何挖掘用户需求：用户思维 1. 你要解决的这个数据是个真需求还是个伪需求？ 2. 如何找到真正的用户数据需求：要拥有用户思维 3. 什么是用户思维？用户思维为什么很难以把握？ 4. 怎么样才能掌握用户思维？ 单元四 数据分析师该如何确认客户需求：数据价值表 1、 数据的价值列表 2、 数据价值列表的依据分析 3、 学会用用户旅程地图来划分数据列表 单元五 数据分析的步骤 1. 什么是数据分析？ 2. 数据分析的四大步骤 1） 定义问题：常犯的错误有哪些 2） 分解问题：该如何分析？ 3） 评估问题：评估问题常见的错误有哪些 4） 解决问题：如何更完善的对问题进行解决 单元六 分解问题中需要掌握的思维和方法 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1） 结构化思维 2） 公式化思维 3） 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1） 对比分析（查看数据差距） 2） 多维对比法（拥有较多维度数据） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（业务关键流程） 5） 杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6） 指数法（对于不好衡量的数据分析） 7） 假设法 8） 二八法 单元七 常见的数据分析的指标树 1. 指标逻辑树的划分 1） 从KPI指标开始 2） 从营销/管理模型开始 2. 常用的逻辑树模型介绍 1） 企业外部环境（PEST分析法） 2） 用户消费者行为分析（5W2H分析法） 3） 公司整体经营情况分析（4P理论） 4） 业务问题专题分析（逻辑树分析法） 5） 用户使用行为研究（行为分析法） 2.常用的业务指标有哪些 1） 用户数据指标 2） 行为数据指标 3） 产品数据指标 4） 推广付费指标 5） 客户服务指标 3. 如何选择指标 1）指标体系和报表 单元八 数据分析精益运营后的商业实战 1. 某互联网行业的数据商业实战案例 2. 某传统制造业的数据商业实战案例。 3. 某零售业的数据商业实战案例。 4. 某物流行业的数据商业实战案例。 5. 某能源行业数据商业实战案例  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据分析 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 单元二 数据分析对企业有哪些作用 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 单元三 数据分析师需哟具备哪些技能 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 单元四 技能一：如何收集数据 1. 收集数据的常见问题 1） 不知道收集什么数据 2） 收集到的数据无用 3） 收集到的数据不全面 2. 收集数据遵循的三个原则 1） 数据必须真实 2） 数据无比准确 3） 数据必须可以使用 3. 收集数据的技巧 1） 制定收集计划 2） 正确决定数据分层 3） 选择合适抽样方法 单元五 技能二：如何分析数据 1. 数据分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高级分析法 2. 数据分析的五个误区 1） 选取的样本容量有限 2） 忽略沉默客户 3） 错误判断数据的因果关系 3. 数据分析的三个技巧 1） 看趋势 2） 看分布 3） 看细化 单元六 技能三：如何展示数据 1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 2） 数据展示手法单一 单元七 技能四：如何撰写数据分析报告 1. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 2. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3） 一定要有建议或者解决方案  

讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：2天培训+2天实战咨询 课程背景： 数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数字化转型？ ² 什么是数字化转型中的数据湖，数据中台，数据分析，数据标签化，数据驱动业务增长，数据可视化； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 各部门数据实战； 第一期2天培训课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 企业为什么要做数字化转型 1. 指导企业更好的做好客户体验 1） 什么是客户？ 2） 什么是体验？ 3） 数字化中的客户体验到底解决了什么问题？ 2. 降本增效提质保全 1） 提高的是绝对效率，而不是相对效率 3. 有效解决企业的决策 1） 提高了决策的效率 2） 提高了决策的质量 单元二 企业数字化转型到底该如何实施和执行 1. 阶段一：全量全要素的链接 2. 阶段二：数字化流程的演练 1） 要有业务模型；何谓业务模型？何谓数据模型？ 2） 数据要在线和实时 3） 要贯穿人和设备 3. 阶段三：数字化业务提炼 1） 有价值导向的业务 2） 价值一定要闭环 4. 阶段四：数字化生态构建 单元三 数据湖，数据中台，数据分析，数据治理的意义和概念 1. 什么是数据湖？数据中台？数据分析？数据治理？ 2. 数据分析处在何种位置？ 3. 指标标签和数据标签的不同 单元四 数据分析师需哟具备哪些技能 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 掌握数据思维的模型 单元四 数据分析的步骤 1. 什么是数据分析？ 2. 数据分析的四大步骤 1） 定义问题：常犯的错误有哪些 2） 分解问题：该如何分析？ 3） 评估问题：评估问题常见的错误有哪些 4） 解决问题：如何更完善的对问题进行解决 单元五 分解问题中需要掌握的思维和方法 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1） 结构化思维 2） 公式化思维 3） 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1） 对比分析（查看数据差距） 2） 多维对比法（拥有较多维度数据） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（业务关键流程） 5） 杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6） 指数法（对于不好衡量的数据分析） 7） 假设法 8） 二八法 单元六 常见的数据分析的指标树 1. 指标逻辑树的划分 1） 从KPI指标开始 2） 从营销/管理模型开始 2. 常用的逻辑树模型介绍 1） 企业外部环境（PEST分析法） 2） 用户消费者行为分析（5W2H分析法） 3） 公司整体经营情况分析（4P理论） 4） 业务问题专题分析（逻辑树分析法） 5） 用户使用行为研究（行为分析法） 单元七 数据分析的可视化分析以及如何撰写数据分析报告 1. 数据高效展示的方法 1） 数据可视化 2） 数据形象化 2. 数据展示中的误区 1） 界面凌乱 1. 数据展示手法单一 3. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 4. 写分析报告应该注意的事项 1） 图文并茂，标题统一 2） 一定要有明确结论 3） 一定要有建议或者解决方案 第二期2天实战咨询大纲： 辅导项目 内容 辅导学员做好数据分析的结构性模板 按企业情况，帮助学员输出结构性数据分析模板 辅导学员做好数据分析逻辑树 按照不同部门，帮助学员分解出适用于该部门的业务分析模板 辅导学员做好数据分析报告 按照不同部分，帮助学员有效做出适用于该部门的数据分析报告  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 在大数据时代，“数据合规”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据合规作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据合规”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据合规，数据合规的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析 课程收益： Ø 学习数据合规的基本概念以及数据合规对企业的好处； Ø 掌握数据合规的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战； Ø 掌握数据合规的道，法，术，器的具体做法 Ø 掌握数据合规在实践中遇到的各种问题； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据合规概述 1. 什么是数据合规 2. 数据合规治什么 3. 数据合规的六个价值 4. 数据合规的三个现状 5. 数据合规的五类问题 6. 数据合规的六个挑战 单元二 企业数据合规之道 1. 数据战略：数字化转型的指明灯 2. 组织机制：敏捷治理组织 3. 数据文化：数据思维融入团队 单元三 数据合规之法 1. 理现状，定目标 2. 数据合规能力成熟度评估 3. 数据合规线路规划 4. 数据合规保障体系建设 5. 数据合规技术体系建设 6. 数据合规长效运营 单元四 数据合规之术 1. 数据梳理与建模 2. 元数据管理 3. 主数据管理 4. 数据质量管理 5. 数据安全管理 6. 数据集成与共享 单元五 数据合规之器 1. 数据模型管理工具 2. 元数据和主数据管理工具 3. 数据质量管理工具 单元六 数据合规实践与总结 1. 企业数据合规实践案例 2. 企业数据合规总结与展望  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 对许多企业来说，数据变得越来越重要，数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实上，企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据，它与企业的相关性，以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据，企业需要能存储海量数据的“仓库”，在当今时代，这些仓库不再被称为“数据仓库”，相反，它们被称为“数据湖”。本课程将会对数据湖的发展和应用做详细解析。 课程收益： Ø 学习数据湖的基本概念； Ø 掌握数据湖对企业的影响； Ø 掌握数据湖的典型应用； Ø 掌握数据湖的构建方法； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据湖 1. 解码数据湖 2. 数据湖必清的两个概念 3. 什么样的数据可以进数据湖 4. 数据湖和数据中台，数据仓库，数据集市，数据治理等之间的关联关系和差异 单元二 数据湖对企业的影响 1. 为什么企业要做数据湖 2. 数据湖对管理和业务的价值 3. 数据湖对企业不同角色的价值 4. 企业应用数据湖前后的对比 单元三 典型的数据湖应用解析 1. 零售行业数据湖应用解析 2. 金融行业数据湖应用解析 3. 制造行业数据湖应用解析 4. 医疗行业数据湖应用解析 5. 教育行业数据湖应用解析 6. 轨道交通行业数据湖应用解析 单元四 数据湖是如何工作的 1. 数据采集，汇聚 2. 数据处理 3. 数据分析 4. 数据存储 5. 数据价值统计 单元五 数据湖的构建方法 1. 原始数据进入对象存储 2. 优化原始数据文件 3. 添加元数据工具 4. 下游数据集成数据资产 单元六 避免数据沼泽 1. 什么是数据沼泽 2. 如何避免数据沼泽 3. 数据湖合理运营的机制 单元七 数据仓库概述 1. 什么是数据仓库 2. 企业为什么需要数据仓库 3. 数据仓库的特点 4. 数据仓库与数据湖，数据中台，数据血缘以及数据治理，数据安全之间的关系 单元八 数据仓库的架构 1. 数据仓库的体系架构 2. 数据仓库的功能模块 3. 数据提取 4. 数据转换 5. 数据加载 6. 数据运算 7. 数据呈现 单元九 数据仓库在企业中的应用 6. 数据仓库如何帮助企业做好产品 7. 数据仓库如何帮助企业做好生产 8. 数据仓库如何帮助企业做好管理 9. 数据仓库如何帮助企业做好运营 10. 数据仓库如何帮助企业做好客户管理 11. 数据仓库如何帮助企业做好客户服务 单元十 数据仓库的具体实施 1. OLAP与OLTP的区别 2. 企业数据化业务标签该如何进行数字转换 3. 多维业务数据库的建设 4. 数据仓库中的建模 单元十一 数据仓库的项目管理 1. 项目流程与项目生成和导入 2. ODS层创建 3. DWD层创建 4. ADS层创建 5. ETL工具，同步以及项目控制  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。 课程收益： Ø 学习数据建模的基本概念； Ø 掌握数据建模的要素； Ø 理解数据建模对企业的价值； Ø 掌握数据建模的具体实施方法； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据建模，为什么要对业务进行数据建模 1. 数据建模概述 2. 数据建模说明 3. 数据建模对企业的好处 1） 交流性 2） 准确性 3） 效率及可拓展的资产 单元二 数据建模的要素 1. 实体 2. 属性 3. 关系 4. 键 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 逻辑模型 单元三 数据建模对企业的应用 1. 数据建模如何帮助企业做好产品 2. 数据建模如何帮助企业做好生产 3. 数据建模如何帮助企业做好管理 4. 数据建模如何帮助企业做好运营 5. 数据建模如何帮助企业做好客户管理 6. 数据建模如何帮助企业做好客户服务 单元四 数据建模的具体实施 1. 哪些模板有助于精确获取应用需求 2. 数据模型积分卡 3. 如何高效的实施建模项目 单元五 数据建模的进阶 1. 非结构化数据与结构化数据 2. UML模型 3. 数据建模的5个常见问题 单元六 数据可视化基础 1. 数值型数据 2. 分类型数据 3. 时间序列数据 4. 图表类型及适用场景 5. 柱状图、折线图、饼图等常见图表 6. 散点图、热力图、雷达图等高级图表 单元七 数据可视化技巧 1. 选择合适的图表类型 2. 根据数据类型和表达需求选择图表 3. 避免误导性的图表选择 4. 设计原则与美学考虑 5. 清晰、简洁、直观的设计原则 6. 颜色、字体、布局等美学要素的运用 7. 交互式可视化的实现 8. 缩放、平移、旋转等交互功能的设计 9. 数据筛选、高亮、动画等高级交互技巧 单元八 大数据基础 1. 企业为什么要重视数据？ 2. 大数据真正的定义难道就是大吗？ 3. 大数据的定义与特征：包括数据采集、存储、处理和分析等方面的基本概念。 单元九 数据挖掘基础 1.数据挖掘的定义与过程：阐述数据挖掘的基本概念、任务及主要过程。 2.数据预处理：包括数据清洗、数据转换、数据集成等步骤，为数据挖掘做准备。 3.数据挖掘算法：详细介绍分类、聚类、关联规则挖掘等常用算法及其原理。 单元十 数据挖掘实践应用 1.商业智能与市场分析：通过数据挖掘技术发现市场趋势、消费者行为等有价值的信息。 2.社交网络分析：运用数据挖掘技术分析社交网络中的用户行为、社区发现等。 3.推荐系统：介绍推荐系统的基本原理和实现方法，包括协同过滤、内容推荐等算法。 讲授老师介绍：

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：0.5天 （3小时） 课程背景： 在大数据时代，“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据治理”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据治理，数据治理的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析 课程收益： Ø 学习数据治理的基本概念以及数据治理对企业的好处； Ø 掌握数据治理的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战； Ø 掌握数据治理的道，法，术，器的具体做法 Ø 掌握数据治理在实践中遇到的各种问题； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据治理的意义 1. 政策性导向： 1） 国家金融监督管理总局就《银行保险机构数据安全管理办法中关于数据基础建设，数据治理的要求。 2） 中国银行保险监督委员会关于《银行金融机构数据治理指引》的要求 3） 金融数据监管迎新规：《银行保险机构数据安全管理办法（征求意见稿）中关于数据治理的要求。 4） 国际啊《网络数据安全管理条例》中关于数据治理和数据安全的要求。 2. 数据治理和数字化转型以及新质生产力的关系是什么？ 3. 什么是数据治理和数据架构 4. 数据治理治什么 5. 数据架构和治理的六个价值 6. 做数据治理可以保障数据质量和安全 7. 做好数据治理是数字化转型的基础 8. 做好数据治理才能促进业务效率和决策质量 单元二 如何进行数据治理之战略组织和架构 1. 设定数据治理组织架构： 1） 数据治理委员会 2） 做好职责划分 3） 跨部门写作 2. 人员配置与培训：敏捷治理组织 3. 设定数据文化：数据思维融入团队 单元三 数据架构和治理之流程 1. 统筹规划 1） 制定数据治理战略规划 2） 明确数据治理目标和范围 3） 盘点数据资产，制定数据标准规范 2. 管理实施 1） 数据采集、存储、处理、分析和共享流程 2） 数据质量监控与提升措施 3. 稽核检查 1） 对数据治理活动进行定期稽核 2） 确保数据治理活动的合规性和有效性 4. 资产运营 1） 数据资产的增值与变现策略 2） 数据服务与产品开发 单元四 数据治理之规范 1. 数据质量管理规范 1） 数据质量评估标准与方法 2） 数据清洗与纠正流程 2. 数据安全管理规范 1） 数据加密、脱敏与访问控制标准 2） 数据安全事件应急响应计划 3. 数据流程管理规范 1） 数据流转与交换标准 2） 数据归档与销毁流程 单元五 数据治理之长期治理的策略 1. 持续优化与改进 a) 定期评估数据治理效果 b) 根据业务需求调整治理策略 2. 技术与工具更新 a) 跟踪数据治理技术发展趋势 b) 引入先进的数据治理工具与平台 3. 法规与政策适应 a) 关注数据相关法规变化 b) 调整数据治理策略以适应新法规要求 4. 人才培养与知识传承 a) 建立数据治理人才培养计划 b) 促进知识共享与传承机制 单元六 数据治理案例与成果 1. 某证券行业如何通过数据治理实践案例 2. 某银行如何通过数据治理驱动业务 3. 某金融行业如何通过数据治理形成数据资产 单元七 数据资产和数据治理的关系 1. 什么是数据资产？数据资产如何变现？ 2. 为什么说数据资产非常有价值？ 3. 数据治理和数据资产的关系 a) 通过数据治理确保数据资产的质量、安全性和合规性 b) 数据治理推动数据资产的标准化和规范化 4. 数据资产对数据治理的促进作用 a) 丰富的数据资产为数据治理提供更多实践场景和挑战 b) 数据资产的价值挖掘推动数据治理技术的创新与发展  

讲授专家：李勇 培训对象：数据分析师、数据管理、业务分析师、及相关技术管理人员； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。 课程收益： Ø 掌握数据建模的基本方法和理论，能够构建有效的数据分析模型。 Ø 了解数据可视化的原则和技巧，能够利用可视化工具直观展现数据。 Ø 熟悉大数据技术和数据挖掘的基本原理，能够运用大数据进行深度分析。 Ø 提升在数据科学领域的综合素质，为企业的数据驱动决策提供支持。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据建模，为什么要对业务进行数据建模 1. 数据建模概述 2. 数据建模说明 3. 数据建模对企业的好处 1） 交流性 2） 准确性 3） 效率及可拓展的资产 单元二 数据建模的要素 1. 实体 2. 属性 3. 关系 4. 键 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 逻辑模型 单元三 数据建模对企业的应用 1. 数据建模如何帮助企业做好产品 2. 数据建模如何帮助企业做好生产 3. 数据建模如何帮助企业做好管理 4. 数据建模如何帮助企业做好运营 5. 数据建模如何帮助企业做好客户管理 6. 数据建模如何帮助企业做好客户服务 单元四 数据可视化基础 1. 数值型数据 2. 分类型数据 3. 时间序列数据 4. 图表类型及适用场景 5. 柱状图、折线图、饼图等常见图表 6. 散点图、热力图、雷达图等高级图表 单元五 数据可视化技巧 1. 选择合适的图表类型 2. 根据数据类型和表达需求选择图表 3. 避免误导性的图表选择 4. 设计原则与美学考虑 5. 清晰、简洁、直观的设计原则 6. 颜色、字体、布局等美学要素的运用 7. 交互式可视化的实现 8. 缩放、平移、旋转等交互功能的设计 9. 数据筛选、高亮、动画等高级交互技巧 单元六 10.  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。 课程收益： Ø 掌握数据建模的基本方法和理论，能够构建有效的数据分析模型。 Ø 了解数据可视化的原则和技巧，能够利用可视化工具直观展现数据。 Ø 熟悉大数据技术和数据挖掘的基本原理，能够运用大数据进行深度分析。 Ø 提升在数据科学领域的综合素质，为企业的数据驱动决策提供支持。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是数据建模，为什么要对业务进行数据建模 1. 数据建模概述 2. 数据建模说明 3. 数据建模对企业的好处 1） 交流性 2） 准确性 3） 效率及可拓展的资产 单元二 数据建模的要素 1. 实体 2. 属性 3. 关系 4. 键 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 逻辑模型 单元三 数据建模对企业的应用 1. 数据建模如何帮助企业做好产品 2. 数据建模如何帮助企业做好生产 3. 数据建模如何帮助企业做好管理 4. 数据建模如何帮助企业做好运营 5. 数据建模如何帮助企业做好客户管理 6. 数据建模如何帮助企业做好客户服务 单元四 数据建模的具体实施 1. 哪些模板有助于精确获取应用需求 2. 数据模型积分卡 3. 如何高效的实施建模项目 单元五 数据建模的进阶 1. 非结构化数据与结构化数据 2. UML模型 3. 数据建模的5个常见问题 单元六 数据可视化基础 1. 数值型数据 2. 分类型数据 3. 时间序列数据 4. 图表类型及适用场景 5. 柱状图、折线图、饼图等常见图表 6. 散点图、热力图、雷达图等高级图表 单元七 数据可视化技巧 1. 选择合适的图表类型 2. 根据数据类型和表达需求选择图表 3. 避免误导性的图表选择 4. 设计原则与美学考虑 5. 清晰、简洁、直观的设计原则 6. 颜色、字体、布局等美学要素的运用 7. 交互式可视化的实现 8. 缩放、平移、旋转等交互功能的设计 9. 数据筛选、高亮、动画等高级交互技巧 单元八 什么是大数据 1.大数据的定义与特征：包括数据采集、存储、处理和分析等方面的基本概念。 2.企业为什么要做大数据？如何理解数据资产驱动业务增长？ 3.大数据应用场景：探讨大数据在各个领域的应用前景和趋势。 单元九 数据挖掘基础 1.数据挖掘的定义与过程：阐述数据挖掘的基本概念、任务及主要过程。 2.数据预处理：包括数据清洗、数据转换、数据集成等步骤，为数据挖掘做准备。 3.数据挖掘算法：详细介绍分类、聚类、关联规则挖掘等常用算法及其原理。 单元十 数据挖掘实践应用 1.商业智能与市场分析：通过数据挖掘技术发现市场趋势、消费者行为等有价值的信息。 2.社交网络分析：运用数据挖掘技术分析社交网络中的用户行为、社区发现等。 3.推荐系统：介绍推荐系统的基本原理和实现方法，包括协同过滤、内容推荐等算法。  

讲授专家：李勇 培训对象：业务分析师、数据科学家、产品经理、IT决策人员、对数据驱动业务增长感兴趣的人士； 课程时间：1天培训 课程背景： 本课程在数字化转型与大数据崛起的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效运用数据模型和数据产品来驱动电信业务增长的问题。课程将深入探讨数据在运营商业务中的应用，以及如何通过数据产品化来实现数据价值的最大化，帮助学员全面提升对数据驱动业务增长的认知和实践能力。课程具备理论与实践结合、案例丰富、强调实战应用的特点。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 受益一：深入了解数据模型的基本概念、原理及其在运营商业务中的应用。 受益二：掌握数据产品化的方法论，能够将数据、数据模型和分析决策逻辑融合成产品形态。 受益三：学会如何在大数据场景下通过数据挖掘发挥数据的价值，辅助业务决策。 受益四：具备构建和优化数据模型及数据产品的能力，以驱动运营商业务的增长。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据驱动业务的宏观趋势与挑战 数据驱动业务增长的重要性 1.1 数字化转型背景下的数据价值 1.2 电信行业数据驱动业务增长的案例分析 数据驱动业务面临的挑战 2.1 数据质量与数据治理问题 2.2 技术与人才储备的挑战 2.3 数据安全与隐私保护的考量 单元二 数据模型基础与电信业务应用 数据模型的基本概念与原理 1.1 什么是数据模型 1.2 数据模型的类型与应用场景 数据模型在电信业务中的应用 2.1 客户细分模型 2.2 业务预测模型 2.3 营销效果评估模型 2.4 个性化自动化服务模型 2.5 网络优化与管理模型 2.6 市场策略营销模型 2.7 智能运营决策模型 单元三 数据产品化的方法论与实践 数据产品化的定义与价值 1.1 数据产品化的概念 1.2 数据产品化对电信业务的意义 数据产品化的方法论 2.1 用户需求分析与产品定义 2.2 数据、模型与决策的整合 2.3 数据产品的迭代与优化 单元四 大数据场景下的数据挖掘技术 大数据技术基础 1.1 大数据技术架构与组件 1.2 大数据在运营商业务中的应用场景 数据挖掘技术与方法 2.1 数据挖掘的基本流程 2.2 常用数据挖掘算法介绍 2.3 数据挖掘在电信业务中的实践案例 单元五 数据可视化与智能决策支持 数据可视化的重要性与方法 1.1 数据可视化的概念与价值 1.2 常用数据可视化工具与技巧 智能决策支持系统的构建 2.1 决策支持系统的基本架构 2.2 数据模型在决策支持系统中的应用 2.3 智能决策支持系统的实践案例 单元六 数据驱动的业务增长策略与实践 数据驱动的业务增长策略 1.1 数据洞察与业务机会识别 1.2 数据驱动的产品创新与优化 数据驱动的业务增长实践案例 2.1 运营商业务增长的成功案例分享 2.2 数据驱动业务增长的挑战与解决方案 单元七 数据模型与数据产品的评估与优化 数据模型与数据产品的评估方法 1.1 评估指标的选择与设计 1.2 数据模型与数据产品的效果评估 数据模型与数据产品的优化策略 2.1 基于反馈的模型与产品迭代 2.2 数据模型与数据产品的持续优化实践 讨论课题： 如何结合电信业务特点，构建有效的数据模型来驱动业务增长？ 在数据产品化的过程中，如何平衡用户需求、技术实现与业务目标？ 面对大数据的挑战，如何优化数据挖掘过程以提升业务价值？ 如何通过数据可视化与智能决策支持系统，提升电信业务的决策效率与质量？  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本课程聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。 课程收益： Ø 学习商业BI的基本概念； Ø 掌握BI的价值； Ø 掌握Bi的典型场景应用与行业应用； Ø 掌握BI项目开发与建设项目机制； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 什么是BI 1. BI的定义和相关概念解析 2. BI的发展前景 3. BI的工具，平台，系统和项目 4. Bi的类型 5. BI的主要功能和框架 单元二 BI的价值 1. BI对管理和业务的价值 2. BI对企业不同角色的价值 3. 企业应用BI前后的对比 单元三 典型的BI行业应用 1. 零售行业BI应用解析 2. 金融行业BI应用解析 3. 制造行业BI应用解析 4. 医疗行业BI应用解析 5. 教育行业BI应用解析 6. 轨道交通行业BI应用解析 单元四 典型BI业务应用 1. 数据大屏 1） 数据大屏的应用场景 2） 数据大屏的设计开发 3） 数据大屏背后的业务逻辑 2. 移动应用 1） 消息推送 2） 手机扫码 3. 自助分析 1） 自助分析模式 2） 自助分析应用与推广 单元五 BI项目开发与管理 1. 数据治理：从源头控制数据质量 2. 业务模型建设 3. PDCA闭环：持续优化BI系统 4. MVP与数据文化 5. 安全策略：保障BI安全运营 单元六 BI项目建设流程 1. 收集和明确需求 2. 选择合适的BI工具 3. 做好项目规划与实施方案 4. 项目开发与管理  

培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知道如何展开分析。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解数据分析的基本思维； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据的业务指标 1. 如何理解业务指标 2. 常用的业务指标有哪些 1） 用户数据指标 2） 行为数据指标 3） 产品数据指标 4） 推广付费指标 5） 客户服务指标 3. 如何选择指标 4. 指标体系和报表 单元二 分析方法 1、 5W2H分析方法 1） 什么是5W2H分析方法 2） 5W2H分析法可以解决那些问题 2. 逻辑树分析方法 1）什么是逻辑树分析方法，适用于何种场景？ 2）如何使用逻辑树分析法 3.行业分析方法 1）什么是行业分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用行业分析方法 4. 多维拆解分析方法 1）什么是多维拆解分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用多维拆解分析方法 5. 对比分析方法 1）什么是对比分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用对比分析方法 6. 假设检验分析方法 1）什么是假设检验分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用假设检验分析方法 7. 相关分析方法 1）什么是相关分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用相关分析方法 8. RFM分析方法 1）什么是RFM分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用RFM分析方法 9. AARRR模型分析方法 1）什么是AARRR模型分析方法？ 2）如何使用AARRR模型分析方法 10. 漏斗分析方法 1）什么是漏斗分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用漏斗分析方法 单元三 用数据分析解决问题 1. 数据分析解决问题的过程 2. 数据分析如何明确问题？ 3. 数据分析如何分析原因？ 4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用 单元四 数据分析实战解析 1. 国内某互联网行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析：销售额下滑 2. 国内某电商行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析：回购率下滑；如何做好活动复盘 3. 金融信贷行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析：逾期分析；如何制定风控策略  

培训对象：总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士； 课程时间：2天（12小时） 本课程亮点： 本课程以6G星地一体网络为技术底座，深度融合生成式AI、脑机接口、量子计算等前沿科技，通过20+2023-2024年最新行业案例（含华为星闪技术、Neuralink脑机接口、GPT-4行业应用等），揭示"云-脑-端-链"协同创新如何重构产业生态。 本课程受益： 1. 掌握6G网络三大革命性技术特征 2. 理解生成式AI在产业落地的创新范式 3. 设计脑机接口与物联网融合应用场景 4. 预判量子计算对现有技术体系的冲击 5. 规划企业数字孪生2.0实施路径 6. 构建AI原生组织的新型运营体系 系列一 内容 单元一 数智化转型的升维竞争 1.2024技术融合新态势 1.1）生成式AI引发的认知革命 1.2）6G星地网络重构连接维度 1.3）脑机接口突破人机边界 2.技术是否真的仅仅是个工具？ 2.1）技术不仅仅是降本增效的工具 2.2）技术更是企业战略和战术的核心影响元素 案例：特斯拉Optimus+Neuralink人形机器人协同 讨论课题：你所在行业可能被颠覆的环节分析 单元二 6G物联网架构革命 1. 通信技术突破 1.1）太赫兹通信实现TB级传输 1.2）智能超表面（RIS）动态组网 2. 网络架构创新 2.1）星地一体网络部署 2.2）通感算一体化基站 案例：中国移动空天地海应急通信系统 讨论课题：设计行业专属6G网络切片方案 单元三 智能计算新范式：从云到更强算力 1. 算力架构革命 1.1）神经拟态芯片量产应用 1.2）存算一体技术突破 2. 新型计算范式 2.1）光子计算商业化落地 2.2）量子-经典混合计算 案例：英伟达OVX数字孪生算力中心 讨论课题：企业算力资源智能调度方案 单元四 生成式AI产业落地 1. 技术架构演进 1.1）多模态大模型架构 1.2）AI生成内容（AIGC）引擎 2. 应用场景创新 2.1）数字员工工作台 2.2）智能文档处理系统 案例：平安银行数字员工工作台 讨论课题：设计业务场景的AI Agent流程 单元五 脑机接口革命 1. 技术路线突破 1.1）侵入式电极阵列技术 1.2）非侵入式脑电采集 2. 产业应用场景 2.1）神经康复治疗系统 2.2）增强现实交互界面 案例：Neuralink首例人类植入案例 讨论课题：设计制造业脑机质检方案 单元六 区块链3.0演进 1. 技术架构升级 1.1）智能合约2.0标准 1.2）零知识证明扩容方案 2. 安全体系构建 2.1）量子抗性算法 2.2）分布式密钥管理 案例：香港数字港元试点工程 讨论课题：设计跨境贸易区块链方案 单元七 工业元宇宙价值重构 1. 核心技术突破 1.1）空间计算引擎 1.2）光场显示技术 2. 商业场景创新 2.1）工业数字孪生 2.2）虚拟发布会场 案例：宝马工业元宇宙工厂 讨论课题：构建产品三维展示空间 单元八 数字孪生2.0 1. 技术架构升级 1.1）实时双向映射系统 1.2）物理引擎精度提升 2. 应用场景深化 2.1）城市治理推演 2.2）产线故障预测 案例：中国空间站数字孪生系统 讨论课题：关键设备孪生建模方案 单元九 量子计算突破 1. 技术进展 1.1）量子纠错突破 1.2）中性原子量子计算机 1.3）量子通信解析 2. 产业应用 2.1）药物分子模拟 2.2）金融风险预测 案例：本源量子金融系统 讨论课题：企业量子安全防护方案 单元十 机器人产业革命 1. 核心技术突破 1.1）人形机器人运动控制 1.2）多模态感知融合  产业应用场景 2.1）工业机器人柔性制造 2.2）服务机器人智能交互 案例：特斯拉Optimus人形机器人 讨论课题：设计您所在行业的机器人应用方案  

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 在大数据时代，“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据治理”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据治理，数据治理的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析 课程收益： Ø 学习数据治理的基本概念以及数据治理对企业的好处； Ø 掌握数据治理的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战； Ø 掌握数据治理的道，法，术，器的具体做法 Ø 掌握数据治理在实践中遇到的各种问题； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据治理概述 1. 什么是数据治理 2. 数据治理治什么 3. 数据治理的六个价值 4. 数据治理的三个现状 5. 数据治理的五类问题 6. 数据治理的六个挑战 单元二 企业数据治理之道 1. 数据战略：数字化转型的指明灯 2. 组织机制：敏捷治理组织 3. 数据文化：数据思维融入团队 单元三 数据治理之法 1. 理现状，定目标 2. 数据治理能力成熟度评估 3. 数据治理线路规划 4. 数据治理保障体系建设 5. 数据治理技术体系建设 6. 数据治理长效运营 单元四 数据治理之术 1. 数据梳理与建模 2. 元数据管理 3. 主数据管理 4. 数据质量管理 5. 数据安全管理 6. 数据集成与共享 单元五 数据治理之器 1. 数据模型管理工具 2. 元数据和主数据管理工具 3. 数据质量管理工具 单元六 数据治理实践与总结 1. 企业数据治理实践案例 2. 企业数据治理总结与展望  

讲授专家：李勇 培训对象：山东电力建设第三工程公司中高层管理人员、数据治理相关部门人员、IT技术人员、对人工智能应用感兴趣的工程领域专业人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景： 本课程主要是在数字化转型与智能化升级的大背景下，旨在解决学员在数据治理体系建设、平台和工具应用以及人工智能技术在工程企业中的实际应用问题，通过系统学习，提升学员对数据治理与AI技术的认知与实践能力，课程具备理论结合实践、案例丰富、注重实效的特点。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 受益一：全面理解数据治理体系的核心要素与构建方法； ² 受益二：熟练掌握主流数据治理平台和工具的使用技巧； ² 受益三：明确数据治理项目在企业中的落地实施步骤； ² 受益四：了解人工智能技术在工程企业的应用场景与潜力； ² 受益五：能够评估并选择适合工程企业的AI解决方案； ² 受益六：掌握如何结合数据治理推动AI技术在企业中的有效应用。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据治理体系概述 数据治理的定义与重要性 1.1 数据治理的概念解析 1.2 数据治理对企业发展的意义 1.3 数据治理的国内外发展现状 案例：某大型企业数据治理成功案例分析 数据治理体系的核心要素 2.1 数据战略与目标设定 2.2 数据组织架构与职责划分 2.3 数据管理制度与流程规范 案例：数据治理体系构建实例解析 讨论课题：如何根据企业实际情况制定数据治理战略？ 单元二 数据治理平台与工具介绍 数据治理平台的功能架构 1.1 数据集成与管理模块 1.2 数据质量与清洗模块 1.3 数据安全与隐私保护模块 主流数据治理工具介绍 2.1 开源数据治理工具概览 2.2 商业数据治理工具对比 2.3 工具选型的关键因素分析 案例：数据治理工具在企业的应用实践 讨论课题：如何选择适合本企业的数据治理工具？ 单元三 数据治理平台与工具应用实操 数据治理平台的安装与配置 1.1 平台环境准备与安装步骤 1.2 配置参数说明与优化建议 数据治理工具的操作演示 2.1 数据采集与导入操作 2.2 数据清洗与转换技巧 2.3 数据质量监控与报告生成 案例：数据治理工具实操演练 单元四 数据治理项目实施策略 数据治理项目的规划与启动 1.1 项目目标设定与需求分析 1.2 项目团队组建与角色分工 1.3 项目计划制定与时间表安排 数据治理项目的执行与控制 2.1 项目进度管理技巧 2.2 项目风险识别与应对措施 2.3 项目沟通机制与协调策略 案例：数据治理项目实施过程分析 讨论课题：如何有效管理数据治理项目的风险与进度？ 单元五 数据治理体系落地实施步骤 数据治理体系的初步搭建 1.1 数据治理框架设计 1.2 数据治理政策与制度的制定 1.3 数据治理组织架构的调整与优化 数据治理体系的实施与推广 2.1 数据治理培训计划的制定与执行 2.2 数据治理文化的培育与推广 2.3 数据治理体系的持续优化与改进 案例：数据治理体系在企业中的落地实施过程 讨论课题：如何确保数据治理体系的长期有效运行？ 单元六 人工智能技术在工程企业的应用概述 人工智能技术的发展历程与现状 1.1 人工智能的基本概念与原理 1.2 人工智能技术的发展历程回顾 1.3 人工智能技术在各行业的应用现状 人工智能技术在工程企业的应用潜力 2.1 工程企业面临的挑战与机遇 2.2 人工智能技术在工程企业的应用场景 2.3 人工智能技术对工程企业发展的推动作用 案例：人工智能技术在工程企业的应用实例 讨论课题：人工智能如何助力工程企业转型升级？ 单元七 AI在工程管理中的应用 AI在项目管理中的应用 1.1 项目进度预测与优化 1.2 项目成本估算与控制 1.3 项目风险识别与评估 AI在工程管理决策中的支持作用 2.1 数据驱动的工程管理决策流程 2.2 AI辅助的工程管理决策支持系统 2.3 AI在工程管理决策中的实际应用案例 案例：AI在工程项目管理中的应用实践 讨论课题：如何利用AI提升工程管理的效率与准确性？ 单元八 AI在工程设计与施工中的应用 AI在工程设计中的应用 1.1 智能化设计工具与平台 1.2 AI辅助的设计优化与验证 1.3 AI在设计创新中的作用 AI在工程施工中的应用 2.1 施工过程的智能化监控与管理 2.2 AI在施工质量控制中的应用 2.3 AI在施工安全与风险管理中的作用 案例：AI在工程设计与施工中的实际应用案例 讨论课题：如何结合AI技术提升工程设计与施工的质量与效率？ 单元九 AI在工程运维与管理中的应用 AI在工程运维中的应用 1.1 智能化运维平台与工具 1.2 AI在运维预测与优化中的作用 1.3 AI在运维成本控制中的应用 AI在工程企业管理中的应用 2.1 企业资源管理的智能化升级 2.2 AI在企业管理决策中的支持作用 2.3 AI在企业文化与团队建设中的应用 案例：AI在工程运维与企业管理中的应用实践 讨论课题：如何利用AI技术提升工程运维与企业管理的水平？ 单元十 数据治理与AI技术的融合应用 数据治理在AI应用中的重要性 1.1 高质量数据对AI模型的影响 1.2 数据治理在AI应用中的关键作用 1.3 数据治理与AI应用的互动关系 数据治理与AI技术的融合实践 2.1 数据治理为AI应用提供基础支撑 2.2 AI技术推动数据治理的智能化升级 2.3 数据治理与AI技术融合的应用案例 案例：数据治理与AI技术在企业中的融合应用实践 讨论课题：如何实现数据治理与AI技术的有效融合？  

讲授专家：李勇 培训对象：国际事业部管理人员、新增岗位负责人、社招高端人才、数据分析团队成员； 课程时间：1天 课程背景： 本课程主要是在企业国际化扩张与数字化转型的宏观趋势下，旨在解决学员如何高效搭建管理团队，并合理运用数据分析工具优化团队目标与市场需求的问题。课程将深入探讨新团队建设的核心要素与数据分析的实战应用，具备前瞻性、实用性和创新性的特点。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 受益一：掌握新团队建设的核心原则与关键步骤； 受益二：了解数据分析的基本概念、工具与方法； 受益三：学会如何运用数据分析优化团队目标与市场需求； 受益四：掌握数据分析在团队管理中的实际应用技巧； 受益五：能够构建基于数据分析的决策支持系统； 受益六：提升团队协同效率与数据分析能力，为企业的数字化转型贡献力量。 课程大纲： 单元 大纲 内容-《项目管理》 单元一 新团队建设的基础与原则 新团队建设的核心要素 1.1 团队目标设定与愿景规划 1.2 团队成员的选拔与配置 1.3 团队文化的塑造与传播 案例：成功的新团队建设案例解析 新团队建设的原则与策略 2.1 团队协同与沟通机制建立 2.2 团队激励与绩效考核体系 2.3 团队冲突的解决与预防 案例：跨国企业新团队建设经验分享 讨论课题：如何根据企业实际情况制定新团队建设方案？ 单元二 新团队管理的核心技能与策略 团队领导力与影响力提升 1.1 领导力理论与实践 1.2 影响力提升技巧与策略 1.3 团队领导者的自我管理与成长 团队沟通与协作优化 2.1 高效沟通技巧与策略 2.2 团队协作障碍识别与克服 2.3 跨文化团队管理与沟通 团队激励与绩效管理 3.1 激励理论与实践 3.2 绩效管理体系设计与实施 3.3 团队成员激励与绩效提升策略 案例：新团队管理中的成功案例与失败教训 讨论课题：如何打造高效协同的新团队？ 单元三 数据分析团队搭建应该注意的问题 团队角色的定义 数据工程师：负责数据的收集、清洗和整合。 数据分析师：进行深入的数据分析，提取有价值的见解。 数据科学家：运用高级统计和机器学习技术，解决复杂问题。 业务分析师：将数据分析结果转化为业务建议和策略。 各角色的职责与协作 明确各角色的具体职责和期望成果。 建立有效的协作机制，促进跨角色沟通与合作。 单元四 什么是数据分析 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 单元五 数据分析中需要掌握的思维和方法 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1） 结构化思维 2） 公式化思维 3） 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1） 对比分析（查看数据差距） 2） 多维对比法（拥有较多维度数据） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（业务关键流程） 5） 杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6） 指数法（对于不好衡量的数据分析） 7） 假设法 8） 二八法 单元六 AI如何协助做好数据分析和团队管理 AI在数据挖掘与机器学习中的应用 1.1 数据挖掘的基本概念与方法 1.2 机器学习的基本原理与算法 1.3 AI在数据预测与分类中的应用 AI在数据分析中的自动化与智能化 2.1 自动化数据分析流程构建 2.2 智能化数据分析报告生成 2.3 AI在数据分析中的决策支持作用 案例：AI在数据挖掘与预测分析中的实践案例 AI在团队协作与沟通中的应用 1.1 AI驱动的团队协作平台与工具 1.2 AI在团队沟通中的优化作用 1.3 AI在团队冲突识别与解决中的价值 AI在团队目标设定与监控中的作用 2.1 基于AI的团队目标智能设定方法 2.2 AI在团队进度监控与反馈中的应用 2.3 AI在团队绩效评估中的优化作用 案例：AI在团队管理中的成功应用案例  

培训对象：管理人员（总监、经理、主管） 课程时间：1天 课程背景： 创新产品与客户分级和用户画像往往有着密切的关联，对于需求解决的问题，令不少客户经理感到头疼，如何照顾客户需求，探索用户画像，解析用户结构，从而为我方销售探索更多的商机以及达成更好的销售任务，成为了重要课题。。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢？本课程将详细讲解。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 如何做好用户分层管理 如何做好政企用户画像以及评分； 如何分类运营和维系客户； 课程大纲： 单元 大纲 内容 效益 单元一 我们的客户该如何分级分层管理 1、 为什么要做客户分层管理？ 2、 按照何种逻辑来区分用户？ 1） 按照行业及产品来分层 2） 按照四高原则分层 3） 按照不同的区域来分层 4） 按照共同的场景来分层 本单元让学员了解客户的分层管理的必要性以及如何分层管理 单元二 政企用户画像都包含那些元素 1. 用户背景分析 1） 经营定位 2） 商业模式 3） 未来目标 2. 外部环境分析 1） 行业环境 2） 市场环境 3. 内部情境分析 1） 业务情境 2） 组织架构 3） 信息化部署 4. 关键人分析 1） 岗位决策力 关注重点及合作意向 本单元让学员明确消费者画像分析的维度 单元三 深挖用户需求，聚焦B网客户场景地图视图 1、 什么是客户视角 2、 如何围绕用户画像去做营销计划 3、 什么是客户场景视图？ 4、 如何对业务场景视图进行再细化 5、 如何针对不同的场景深挖用户诉求 6、 如何针对不同的场景去做分场景销售策略 掌握客户视角思维与场景分解地图工具 单元四 对客户来进行有效的价值评分和场景评分 1. 按照什么规则来评分？ 1） 按照战略等级 2） 按照收入 3） 按照竞争维度 4） 按照客户体量 掌握客户价值动态评分的逻辑法则 单元五 对不同的分层该如何运营 1. 通用性标化产品的运营法则： 1） 营销方式过于单一，传播效率和覆盖效率极低 2） 营销媒介扁平，难以形成立体化冲击 3） 变现成本较高 4） 营销工具缺乏 5） 营销数据缺乏 2．用什么样的营销方式可以更好的解决如上问题？ 3. 对大体量客户和战略客户该如何做好运营？ 掌握不同产品和不同维度的运营策略 单元六 大数据的逻辑和思路 1. 数据分析是神马?数据分析基本过程？ 2. 数据分析面临的常见问题 1） 不知道分析什么（分析目的不明确） 2） 不知道怎样分析（缺少分析方法） 3） 不知道收集什么样的数据（业务理解不足） 4） 不知道下一步怎么做（不了解分析过程） 5） 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差） 6） 担心分析不够全面（分析思路不系统） 学习如何理解大数据分析 单元七 如何进行数据分析 3. 数据分析的六步曲 步骤1：明确目的--理清思路 4. 先有数据还是先有问题？ 5. 确定分析目的 6. 确定分析思路 步骤2：数据收集—理清思路 7. 明确收集数据范围 确定收集来源 确定收集方法 步骤3：数据预处理—寻找答案 8. 数据清洗、转化、提取、计算 9. 数据质量评估 步骤4：数据分析--寻找答案 10. 分析方法选择 11. 构建合适的分析模型 12. 分析工具选择 步骤5：数据展示--观点表达 13. 选择合适的可视化工具 14. 选择恰当的图表 步骤6：报表撰写--观点表达 15. 选择报告种类 16. 完整的报告结构 17. 数据分析的三大误区 学习数据分析方法  

讲授专家：李勇 培训对象：广州移动交付经理、技术经理、数据分析师及对数据治理感兴趣的人士； 课程时间：2天 课程背景： 本课程主要是在数字化转型和数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员在运营商数据治理项目中遇到的实际问题，提升学员对数据治理工具、方法论及行业应用的认知与实践能力。课程具备系统性、实战性与前瞻性相结合的特点，通过丰富案例分享，帮助学员全面掌握数据治理的核心技能。 课程收益： Ø 受益一：理解数据治理的基本概念、框架及重要性，掌握数据治理的核心原则。 Ø 受益二：熟悉数据治理的工具和方法论，包括数据资产管理、数据标准制定、数据质量管理等。 Ø 受益三：了解能源行业数据治理的特定场景与案例，掌握行业数据治理的特殊性。 Ø 受益四：识别企业数据治理过程中常见困难，并学习有效的解决策略与方法。 Ø 受益五：掌握数据治理与AI应用结合的技巧，包括数据针对性调整与清洗整理手段。 Ø 受益六：学会如何构建数据治理体系，提升数据资产的价值和利用效率。 Ø 受益七：了解数据治理项目的规划、实施与管理流程，提升项目管理能力。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 数据治理基础与框架 1.数据治理概述 1.1 数据治理的定义与重要性 1.2 数据治理的核心原则与目标 1.3 数据治理的框架与组成要素 案例：某运营商数据治理体系构建案例 2.数据治理的标准与规范 2.1 数据标准的制定与实施 2.2 数据质量管理流程与工具 2.3 数据隐私与保护政策 案例：数据标准在运营商业务中的应用实践 讨论课题：如何建立有效的数据治理组织架构？ 单元二 数据资产管理 1. 数据资产的概念与价值 1.1 数据资产的定义与分类 1.2 数据资产的价值评估方法 1.3 数据资产的管理策略 案例：运营商数据资产盘点与价值评估实践 2. 数据生命周期管理 2.1 数据生命周期的阶段与特点 2.2 数据存储、备份与归档策略 2.3 数据销毁与合规处理 案例：数据生命周期管理在运营商中的应用 讨论课题：如何优化数据资产管理流程，提高数据利用效率？ 单元三 数据标准与数据质量 1.数据标准的制定与实施 1.1 数据标准的内容与要求 1.2 数据标准的推广与应用 1.3 数据标准与业务需求的对接 案例：运营商数据标准体系构建与实施 2.数据质量管理 2.1 数据质量问题的识别与分析 2.2 数据质量提升的策略与工具 2.3 数据质量持续改进机制 案例：数据质量管理在运营商业务中的实践 讨论课题：如何建立有效的数据质量监控体系？ 单元四 数据治理工具与方法论 1 数据治理工具介绍 1.1 常见数据治理工具的功能与特点 1.2 工具选型与实施策略 1.3 工具与业务流程的融合 案例：数据治理工具在运营商项目中的应用 2 数据治理方法论 2.1 数据治理方法论概述 2.2 方法论在项目实施中的应用步骤 2.3 方法论的持续优化与迭代 案例：基于方法论的数据治理项目实施案例 讨论课题：如何选择适合运营商的数据治理工具与方法论？ 单元五 能源行业数据治理场景与案例 1.能源行业数据治理概述 1.1 能源行业数据特点与挑战 1.2 数据治理在能源行业的重要性 1.3 能源行业数据治理的趋势与发展 案例：能源行业数据治理成功案例分享 2.能源行业数据治理特定场景 2.1 智能电网数据治理 2.2 新能源数据治理 2.3 能源交易数据治理 案例：特定场景下的数据治理实践 讨论课题：如何针对能源行业特点进行数据治理？1 单元六 企业数据治理困难与解决方法 1.企业数据治理常见困难 1.1 数据孤岛与数据壁垒问题 1.2 数据质量与数据准确性挑战 1.3 数据治理与业务融合难度 案例：企业数据治理困难实例分析 2.解决方法与策略 2.1 打破数据孤岛的策略与工具 2.2 提升数据质量的方法与技术 2.3 数据治理与业务融合的路径与实践 案例：企业数据治理困难解决案例 讨论课题：如何有效应对企业数据治理中的挑战？ 单元七 数据治理与AI应用的结合 1.数据治理与AI的相互关系 1.1 AI对数据治理的需求与推动 1.2 数据治理对AI应用的支撑与保障 1.3 数据治理与AI的融合发展趋势 案例：数据治理与AI结合的应用实例 2.数据针对性调整与清洗整理手段 2.1 AI在数据清洗中的应用 2.2 AI在数据整合与标准化中的作用 2.3 AI在数据质量提升中的贡献 案例：AI在数据治理中的具体应用案例 讨论课题：如何更好地将AI应用于数据治理中？ 单元八 数据资产价值提升 1.数据资产价值评估 1.1 数据资产价值的衡量指标 1.2 数据资产价值评估方法与模型 1.3 数据资产价值提升的策略与路径 案例：数据资产价值评估与提升实践 2.数据资产运营与管理 2.1 数据资产运营的模式与策略 2.2 数据资产管理的最佳实践 2.3 数据资产价值最大化的方法与技术 案例：数据资产运营与管理成功案例 讨论课题：如何有效提升并运营数据资产价值？ 单元九 数据治理项目规划与实施 1.数据治理项目规划 1.1 项目目标设定与需求分析 1.2 项目范围界定与资源调配 1.3 项目计划与时间表制定 案例：数据治理项目规划实例 2.数据治理项目实施 2.1 项目实施步骤与流程 2.2 项目实施中的风险管理与应对 2.3 项目实施效果的评估与反馈 案例：数据治理项目实施案例分享 讨论课题：如何制定并实施有效的数据治理项目计划？ 单元十 数据治理与业务融合 1.数据治理与业务战略对接 1.1 数据治理如何支撑业务战略 1.2 业务战略对数据治理的需求 1.3 数据治理与业务战略的协同机制 案例：数据治理与业务战略对接实践 2.数据治理在业务流程中的应用 2.1 数据治理如何优化业务流程 2.2 数据治理在业务流程中的实施步骤 2.3 数据治理对业务流程持续改进的支撑 案例：数据治理在业务流程中的应用实例 讨论课题：如何实现数据治理与业务流程的深度融合？ 单元十一 数据治理的安全 1.数据保护原则与策略 1.1数据保护的基本原则，如保密性、完整性、可用性等。 1.2探讨数据分类与分级策略，以及针对不同级别数据的保护措施。 1.3分析数据加密、脱敏、备份与恢复等关键技术及其应用场景。 2.隐私合规与法规遵循 2.1)阐述个人隐私保护的重要性及相关法律法规（如GDPR、CCPA等）的要求。 2.2)讨论数据收集、存储、处理与传输过程中的隐私合规问题。 2.3)介绍隐私影响评估（PIA）与数据保护影响评估（DPIA）的方法与实施步骤。 3.访问控制与权限管理 3.1)分析访问控制模型（如RBAC、ABAC等）及其在数据治理中的应用。 3.2)探讨权限分配、审查与撤销的最佳实践。 3.3)介绍身份认证、单点登录（SSO）与多因素认证（MFA）等安全技术。 4.数据泄露防范与应急响应 4.1数据泄露的常见原因与后果。 4.2数据泄露预防策略，如监控、审计、入侵检测等。  

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用AI工具及AI大模型的底层逻辑，并通过其知识点架构和底层逻辑，商业场景探索如何进行AI商业投资。另外会针对工业及教育展开解决方案和场景探索的研讨 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解AI工具及AI大模型基础知识点； ² 掌握工业和教育的典型应用场景及方案制作； 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 今天的AI跟以往的有什么不同？ 1. AI的发展历程：从逻辑程序到深度学习。 2. AI的以前：AlphaGo是如何工作的？为什么AlphaGo时代出不了强AGI 3. AI的现在：现在的AI大模型是如何工作的？为什么说今天的AI技术很有希望出现强人工智能。 单元二 今天的AI工作的底层逻辑 1. 今天的LLM模型都是靠什么来支撑工作的？ 2. 为什么现在国内外的 AI模型都会使用到Transformer框架。 3. Transformer框架的运作机制到底是什么？ 4. Transformer框架的优劣势是什么？ 单元三 当今的AI里面的知识点逻辑解析 1. 什么是向量数据库 2. 什么是图数据库 3. 什么是langchain 4. EMBEDDING技术是什么 5. 一个完整的AI应用是如何生成的？ 单元五 AI商业的理解 1. AI是AI，商业是商业。 2. 没有场景的技术应用都是空谈。 3. 强AI的出现可能带来哪些更好的投资机会？ 单元四 AI大模型的商业机会分析 1. 技术上的投资商业机会在哪儿？Transformer框架的下一步该如何发展？ 2. 硬件上结合大模型上的商业投资机会在哪儿？ 3. C端市场的商业机会在哪儿？应该如何把握投资？ 4. B端市场的商业机会在哪儿？应该如何把握投资？ 5. BAT这种大互联网公司的技术投资逻辑学习。 6. 国内外典型AI企业介绍 7. AI技术应用实例解析：商业逻辑、社会价值、商业价值 8. AI企业的风险评估与管理策略 9. 案例讨论：成功与失败因素剖析 单元五 AI的一些细分赛道解析介绍 1. AI技术的未来发展方向 2. 边缘计算与AIoT的融合趋势 3. AI在医疗、教育、金融等行业的应用案例 4. 自动驾驶、智能家居等前沿领域动态 单元六 AI工具及模型在日常共性场景中的应用 1. AI符合赋能数据分析场景 2. AI符合赋能OFFICE办公写作场景 3. Ai如何赋能公司日常会议组织及总结 4. AI如何赋能知识库管理 5. AI如何赋能文案生成 6. AI如何赋能企业营销 单元七 工业及教育行业内部揭秘 1. 工业能源行业行业洞察 2. 工业能源行业新技术发展现状 3. 工业能源行业新技术面临的挑战 4. 教育行业洞察 5. 教育行业新技术发展现状 6. 教育行业新技术面临挑战 单元八 工业及教育行业场景研究 1. 行业及客户定位 2. 行业及客户环境 3. 行业典型场景分析 4. 行业价值链分析 5. 行业解决方案共享  

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造，提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域； ² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧； ² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案； ² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 AI大模型对生产的机遇和挑战 一．AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二．AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 三．AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战 3.1 传统生产制造行业的痛点 3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景 3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战 案例：某企业运用AI大模型优化生产流程的实践 讨论课题：AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值？ 单元二 AI工具及AI大模型基础认知解析 一．AI工具的种类和功能 1.1 常见的AI工具介绍 1.2 AI工具在生产制造中的应用场景 1.3 如何选择合适的AI工具 二．AI大模型的构建和训练 2.1 AI大模型的数据来源和处理 2.2 AI大模型的训练方法和技巧 2.3 AI大模型的评估和优化 三．AI工具及AI大模型与生产制造的结合方式 3.1 AI工具及AI大模型如何融入生产制造流程 3.2 AI工具及AI大模型与生产设备的连接和通信 3.3 AI工具及AI大模型在生产制造中的安全保障措施 案例：某企业运用AI工具进行质量检测的实践 单元三 AI大模型赋能生产制造典型场景 一．检测公司日常工作场景拆解 1.1 质检环节 1.2 采购环节 1.3 检测环节 二．AI大模型在质检环节的应用 2.1 AI质检的原理和方法 2.2 AI质检的优势和局限性 2.3 AI质检的实际应用案例 三．AI在采购环节的应用 3.1 AI采购的原理和方法 3.2 AI采购的优势和局限性 3.3 AI采购的实际应用案例 四．AI在检测环节的应用 4.1 AI检测的原理和方法 4.2 AI检测的优势和局限性 4.3 AI检测的实际应用案例 单元四 AI工具及AI大模型赋能生产管理，销售及客服方面的应用 一．生产计划与调度优化 1.1 AI在生产计划与调度中的应用 1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法 1.3 实际案例分享与讨论 二．生产过程监控与异常检测 2.1 AI在生产过程监控中的应用 2.2 基于AI的异常检测方法与技术 2.3 实际案例分享与讨论 三．生产质量管理与控制 3.1 AI在生产质量管理中的应用 3.2 基于AI的质量控制方法与技术 3.3 实际案例分享与讨论 四．生产成本控制与优化 4.1 AI在生产成本控制中的应用 4.2 基于AI的成本控制方法与技术 4.3 实际案例分享与讨论 讨论课题：如何构建基于AI的智能制造管理系统？ 五 .AI工具在销售中的应用现状及趋势 1.1 现状分析：AI工具在销售中的应用程度案例：某企业引入AI销售助理提升销售效率 探讨：AI工具在销售中的渗透率和应用效果 1.1.2 趋势展望：AI工具的未来发展方向案例：AI与销售结合的创新案例分享 探讨：AI工具将如何进一步改变销售行业 1.2 传统销售与AI大模型时代销售的对比分析 1.2.1 销售流程对比案例：传统销售流程与AI辅助销售流程的对比 探讨：AI工具如何优化销售流程 1.2.2 客户关系管理对比案例：AI在客户关系管理中的应用实例 探讨：如何利用AI工具提升客户满意度和忠诚度 1.3 AI工具如何助力销售人员提升业绩 1.3.1 AI在销售预测中的应用案例：利用AI工具进行销售预测和目标设定 探讨：如何提高销售预测的准确性 1.3.2 AI在销售策略制定中的应用案例：基于AI分析制定个性化销售策略 探讨：如何结合AI工具制定有效的销售策略 1.4 AI工具对销售沟通方式的改变 1.4.1 AI聊天机器人在销售沟通中的应用案例：使用AI聊天机器人进行售前咨询与互动 探讨：AI聊天机器人如何提升销售沟通效率和客户满意度 1.4.2 AI在销售谈判中的应用案例：利用AI工具辅助销售谈判和议价过程 探讨：AI如何帮助销售人员在谈判中取得优势 单元五 AI工具在日常办公方面的应用解析 1. 公文撰写（按照贵企业的模板撰写，文心一言） 2. 会议纪要撰写（通过通义听悟转化语音，通过文心一言总结） 3. 日/周/月报的总结撰写（通过文心一言梳理框架，通过GEMMA等工具自动生成PPT） 4. 项目方案撰写（文心一言如何生成项目方案框架与内容） 5. 政策解读，文章速读，总结与提炼（通过文心一言如何进行解读与速读，总结与提炼） 6. 程序撰写（想做个小功能软件，如何通过文心一言进行程序撰写） 7. 宣传文稿和图片生成（通过文心一言及通义万象生成宣传文稿带图片） 8. 数字人视频（如果通过腾讯AI工具生成数字人及视频） 9. 数据分析（如果通过小浣熊等AI工具做灵活的数据分析） 10. HR如何通过文心一言来做招聘面试题，招聘职位说明，招聘总结，面试人资料自动总结和筛选。 11. 销售如何通过文心一言来做话术脚本，项目方案及复盘 12. 客服如果通过文心一言来做话术脚本 其他常见办公场景介绍  

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造，提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域； ² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧； ² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案； ² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。 课程大纲： 单元 大纲 内容 单元一 AI大模型对生产的机遇和挑战 一．AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二．AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 三．AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战 3.1 传统生产制造行业的痛点 3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景 3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战 案例：某企业运用AI大模型优化生产流程的实践 讨论课题：AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值？ 单元二 AI工具及AI大模型发展现状及未来趋势 一．AI工具的现状 1.1 常见的AI工具介绍 1.2 AI工具在生产制造中的应用场景 1.3 如何选择合适的AI工具 二．AI大模型的现状 2.1 AI大模型的数据来源和处理 2.2 AI大模型的训练方法和技巧 2.3 AI大模型的评估和优化 三．AI工具及AI大模型的未来趋势 单元三 AI大模型赋能生产制造典型场景 一．生产制造日常工作场景拆解 1.1 质检环节 1.2 采购环节 1.3 排产环节 1.4 仓储环节 1.5 物流环节 二．AI大模型在质检环节的应用 2.1 AI质检的原理和方法 2.2 AI质检的优势和局限性 2.3 AI质检的实际应用案例 三．AI在采购环节的应用 3.1 AI采购的原理和方法 3.2 AI采购的优势和局限性 3.3 AI采购的实际应用案例 四．AI在排产环节的应用 4.1 AI排产的原理和方法 4.2 AI排产的优势和局限性 4.3 AI排产的实际应用案例 五．AI在仓储和物流环节的应用 5.1 AI仓储和物流的原理和方法 5.2 AI仓储和物流的优势和局限性 5.3 AI仓储和物流的实际应用案例 讨论课题：如何针对生产制造中的不同环节选择合适的AI工具和大模型？ 单元四 AI工具及AI大模型赋能生产管理，销售及客服方面的应用 一．生产计划与调度优化 1.1 AI在生产计划与调度中的应用 1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法 1.3 实际案例分享与讨论 二．生产过程监控与异常检测 2.1 AI在生产过程监控中的应用 2.2 基于AI的异常检测方法与技术 2.3 实际案例分享与讨论 三．生产质量管理与控制 3.1 AI在生产质量管理中的应用 3.2 基于AI的质量控制方法与技术 3.3 实际案例分享与讨论 四．生产成本控制与优化 4.1 AI在生产成本控制中的应用 4.2 基于AI的成本控制方法与技术 4.3 实际案例分享与讨论 讨论课题：如何构建基于AI的智能制造管理系统？ 五 .AI工具在销售中的应用现状及趋势 1.1 现状分析：AI工具在销售中的应用程度案例：某企业引入AI销售助理提升销售效率 探讨：AI工具在销售中的渗透率和应用效果 1.1.2 趋势展望：AI工具的未来发展方向案例：AI与销售结合的创新案例分享 探讨：AI工具将如何进一步改变销售行业 1.2 传统销售与AI大模型时代销售的对比分析 1.2.1 销售流程对比案例：传统销售流程与AI辅助销售流程的对比 探讨：AI工具如何优化销售流程 1.2.2 客户关系管理对比案例：AI在客户关系管理中的应用实例 探讨：如何利用AI工具提升客户满意度和忠诚度 1.3 AI工具如何助力销售人员提升业绩 1.3.1 AI在销售预测中的应用案例：利用AI工具进行销售预测和目标设定 探讨：如何提高销售预测的准确性 1.3.2 AI在销售策略制定中的应用案例：基于AI分析制定个性化销售策略 探讨：如何结合AI工具制定有效的销售策略 1.4 AI工具对销售沟通方式的改变 1.4.1 AI聊天机器人在销售沟通中的应用案例：使用AI聊天机器人进行售前咨询与互动 探讨：AI聊天机器人如何提升销售沟通效率和客户满意度 1.4.2 AI在销售谈判中的应用案例：利用AI工具辅助销售谈判和议价过程 探讨：AI如何帮助销售人员在谈判中取得优势 单元五 AI工具在日常办公方面的应用解析 1. 公文撰写（按照贵企业的模板撰写，文心一言） 2. 会议纪要撰写（通过通义听悟转化语音，通过文心一言总结） 3. 日/周/月报的总结撰写（通过文心一言梳理框架，通过GEMMA等工具自动生成PPT） 4. 项目方案撰写（文心一言如何生成项目方案框架与内容） 5. 政策解读，文章速读，总结与提炼（通过文心一言如何进行解读与速读，总结与提炼） 6. 程序撰写（想做个小功能软件，如何通过文心一言进行程序撰写） 7. 宣传文稿和图片生成（通过文心一言及通义万象生成宣传文稿带图片） 8. 数字人视频（如果通过腾讯AI工具生成数字人及视频） 9. 数据分析（如果通过小浣熊等AI工具做灵活的数据分析） 10. HR如何通过文心一言来做招聘面试题，招聘职位说明，招聘总结，面试人资料自动总结和筛选。 11. 销售如何通过文心一言来做话术脚本，项目方案及复盘 12. 客服如果通过文心一言来做话术脚本 其他常见办公场景介绍